IDFA là gì?

Giống như cookie của Google, IDFA của Apple ban đầu được thiết kế để cho phép các nhà quảng cáo đo lường hiệu suất chiến dịch và hành trình của người dùng.

Tuy nhiên, khác với cookie trình duyệt, IDFA tồn tại cho đến khi người dùng quyết định thiết lập lại hoặc tắt nó bằng cách bật chế độ Giới hạn theo dõi quảng cáo (LAT). 

LAT là một tính năng bảo mật trên các thiết bị của Apple đã xuất hiện từ năm 2016, cho phép người dùng chọn xem nhà quảng cáo có thể nhận dữ liệu về hoạt động do thiết bị của họ tạo ra hay không.

Khi được bật, LAT sẽ đặt IDFA của người dùng thành các số không, có nghĩa là thay vì chuỗi số, các nhà cung cấp dịch vụ đo lường sẽ nhận được một chuỗi số không cho một ID Thiết bị cụ thể.

Sau động thái làm rung chuyển hệ sinh thái của Apple để làm cho iOS tập trung hơn vào quyền riêng tư, để tăng cường quyền riêng tư của người dùng, App Tracking Transparency Framework ATT đã đưa quyền chọn đo lường dựa trên ID thiết bị vào tay người dùng, cho phép họ chọn tham gia (thay vì tùy chọn không tham gia như truyền thống). 

IDFA sau iOS 14

Sự chuyển đổi của Apple hướng tới quyền riêng tư của người dùng đã giới hạn đáng kể khả năng của nhà quảng cáo sử dụng IDFA để đo lường chiến dịch quảng cáo di động. 

Điều đó nói rằng, IDFA không phải là không còn giá trị. Trên thực tế, số liệu thống kê mới nhất cho thấy tỷ lệ chọn tham gia ATT vào khoảng 46%.

Mặc dù Apple cung cấp giải pháp phân bổ của riêng họ được gọi là SKAdNetwork (gọi tắt là SKAN), đây là một cách để các nhà quảng cáo đo lường số lần hiển thị quảng cáo và số lượt cài đặt ứng dụng trên iOS mà không vi phạm quyền riêng tư ở cấp độ người dùng hoặc cấp thiết bị – nhưng nó vẫn còn nhiều hạn chế. 

Việc không có khả năng đo lường các yếu tố sau đây gây ra những thách thức lớn đối với nhà quảng cáo:

• Không có LTV hoặc đo lường ROI thực – SKAdNetwork chủ yếu đo lường lượt cài đặt, giá trị chuyển đổi và dữ liệu sau cài đặt, nhưng theo một cách hạn chế về thời gian.
• Thiếu tính chi tiết – Dữ liệu được giới hạn ở mức chiến dịch và chỉ cho 100 chiến dịch (ít nhất cho đến khi SKAN 4.0 được phát hành).
• Độ trễ postback – SKAN 4.0 sẽ cho phép các nhà quảng cáo nhận tối đa 3 postback, mỗi postback dựa trên một khoảng thời gian hoạt động cụ thể (0-2 ngày, 3-7 ngày và 8-35 ngày). Mặc dù có sự cải thiện so với phiên bản trước, nhưng độ trễ postback vẫn đặt ra thách thức cho các nhà quảng cáo.
• Rủi ro gian lận quảng cáo – Dữ liệu có thể dễ dàng bị thao túng trong quá trình truyền.
• Thiếu phân bổ tương tác lại – điều này vô hiệu hóa khả năng lập kế hoạch, đo lường và tối ưu hóa các hoạt động tiếp thị lại iOS của nhà quảng cáo.

Quyền truy cập hạn chế vào IDFA ảnh hưởng như thế nào đến nhà quảng cáo và nhà xuất bản?

Khi IDFA có sẵn cho nhà quảng cáo, IDFA rất hữu ích cho việc đo lường chiến dịch.

Ví dụ, khi người dùng nhấp vào quảng cáo banner, xem video hoặc cài đặt ứng dụng, mạng quảng cáo sẽ truyền IDFA của họ với dữ liệu có liên quan. Và mặc dù không phải tất cả các mạng quảng cáo đều truyền IDFA cho các nhà quảng cáo, nhưng cho phép họ nhắm mục tiêu các ID cụ thể trong thuộc tính của họ – hầu hết các mạng quảng cáo đều có. 

IDFA cũng được sử dụng như một cách để phát hiện gian lận quảng cáo. Bằng cách theo dõi luồng hành động quảng cáo và IDFA được liên kết, nhà quảng cáo có thể nhận được các tín hiệu quan trọng nhằm phát hiện các hoạt động gian lận. Ngày nay, hầu hết các thuật toán chống gian lận dựa trên ngưỡng thống kê quy mô lớn, hiếm khi dựa trên các ID thiết bị cá nhân.

Nói một cách đơn giản, việc không thể truy cập vào IDFA một cách tự do như trước đây ảnh hưởng đến khả năng của nhà quảng cáo để tiếp cận khán giả, tạo trải nghiệm cá nhân và đo lường hiệu quả chiến dịch của họ. 

Một số cách mà nhà quảng cáo và nhà xuất bản bị ảnh hưởng bởi sự khan hiếm IDFA bao gồm:

• Đo lường- Do các nhà quảng cáo mất khả năng hiển thị các sự kiện như click, tải xuống, đăng ký và mua hàng trong trường hợp người dùng không đồng ý – khả năng theo dõi chuyển đổi đã trở nên hạn chế hơn. 
• Nhắm mục tiêu &; tiếp thị lại – Mặc dù nhà quảng cáo vẫn có thể gửi thông báo trong ứng dụng trên ứng dụng iOS của họ, nhưng họ đã mất khả năng xác định người dùng cá nhân, trừ khi họ chủ động chọn tham gia.
• Cá nhân hóa- Nếu không có quyền truy cập vào IDFA, nhà quảng cáo sẽ mất một số khả năng cá nhân hóa. Họ không thể chạy các thử nghiệm A / B hiệu quả và tối ưu hóa liên tục thông qua việc tùy chỉnh thông điệp sáng tạo để tương tác với các khán giả cụ thể. 

SKAdNetwork – API tập trung vào quyền riêng tư của Apple

Được giới thiệu lần đầu bởi Apple vào năm 2018, framework SKAdNetwork là một loại phân bổ cài đặt trực tiếp. Nó được phát triển để cung cấp phân bổ chính xác, bảo vệ quyền riêng tư cho các chiến dịch iOS cho các nhà quảng cáo — mà không tiết lộ bất kỳ dữ liệu nào ở cấp độ người dùng hoặc thiết bị cụ thể.

Có hai loại tương tác mà SKAdNetwork đăng ký:

• Lượt xem – liệu quảng cáo có được xem hay không
• StoreKit renders – xem liệu một StoreKit rendering đã được tạo ra hay không.

Vì chúng ta đang sống trong một hệ sinh thái năng động không ngừng phát triển, hãy cùng khám phá một vài thay đổi chính do iOS 15, SKAN 4.0 mang lại và cách bạn có thể tận dụng tối đa cả hai với tư cách là nhà quảng cáo. 

Cập nhật iOS 15

Cấu hình điểm cuối giá trị chuyển đổi

Trước iOS 15, postback SKAN chỉ được gửi đến các mạng quảng cáo và sau đó được chuyển tiếp đến nhà quảng cáo hoặc MMP thay mặt cho nhà quảng cáo. 

Tuy nhiên, bắt đầu từ iOS 15 trở đi, cnhà quảng cáo được truy cập trực tiếp vào các postback SKAdNetwork và sở hữu dữ liệu của mình. 

Bằng cách cấu hình MMP của mình như một điểm cuối, MMP:

• Cung cấp cho nhà quảng cáo sự linh hoạt hoàn toàn trong việc thiết kế, thử nghiệm, quản lý và tối ưu hóa logic giá trị chuyển đổi của họ.
• Xác nhận postback so với những gì được báo cáo bởi mạng quảng cáo.
• Kết nối tên chiến dịch mạng quảng cáo, tên bộ quảng cáo và tên quảng cáo với chiến dịch được báo cáo bởi SKAdNetwork.
• Kết nối dữ liệu chiến dịch trước cài đặt như chi phí, số lượt nhấp và số lần hiển thị.
• Hiển thị dữ liệu trên dashboard của SKAdNetwork cũng như API SKAdNetwork.
• Ngăn chặn và ngăn chặn gian lận SKAdNetwork.

SKAdNetwork 4.0

Trong WWCD 2022, Apple đã công bố phiên bản tiếp theo của SKAN, giới thiệu những thay đổi đáng kể sẽ cho phép các nhà quảng cáo và mạng quảng cáo đo lường nhiều hơn trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư của người dùng.

Dưới đây là một tóm tắt về bốn cập nhật quan trọng nhất và ý nghĩa của từng cập nhật:

1. Ba postback thay vì một – Nhà quảng cáo sẽ có thể nhận được tối đa 3 postback (thay vì chỉ 1 trong phiên bản trước), mỗi postback dựa trên một cửa sổ hoạt động cụ thể: 0-2 ngày, 3-7 ngày và 8-35 ngày. Điều này sẽ cho phép nhà quảng cáo hiểu cách người dùng tương tác với ứng dụng của họ theo thời gian. 
   Lưu ý rằng mặc dù ba postback này sẽ không được kết nối và liên kết với một cá nhân cụ thể, nhà quảng cáo vẫn có thể đếm số lần xảy ra sự kiện duy nhất.

2. Ẩn danh trong đám đông – Một thuật ngữ mới mà Apple sử dụng để mô tả cách bảo vệ quyền riêng tư trong đó SKAN cung cấp dữ liệu phân bổ. Tóm lại: bạn càng nhận được nhiều lượt cài đặt, bạn càng có nhiều dữ liệu.
   
3. Giá trị chuyển đổi theo cấp – Trong phiên bản SKAdNetwork hiện tại, postback chỉ bao gồm giá trị chuyển đổi trong trường hợp đáp ứng ngưỡng quyền riêng tư của Apple. Khi tính năng ẩn danh đám đông thấp, Apple thực hiện biện pháp bảo vệ bổ sung để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng bằng cách ẩn giá trị chuyển đổi và ID ứng dụng nguồn.
   SKAN 4.0 giới thiệu một bộ giá trị chuyển đổi “thô” mới (ngoài 64 giá trị “chi tiết” tồn tại ngày nay), có nghĩa là các giá trị chuyển đổi hiện được chia thành 3 loại: thấp, trung bình hoặc cao – mỗi loại được chỉ định bởi các nhà quảng cáo để chỉ ra các mức độ tương tác của người dùng khác nhau. Điều này cho phép nhà quảng cáo nhận được một số dữ liệu phân bổ trong trường hợp chưa đáp ứng ngưỡng bảo mật.

4. Mã định danh nguồn theo cấp bậc – Từ SKAN 4.0 trở đi, Apple sẽ đổi tên trường mã định danh chiến dịch của họ thành mã định danh nguồn và tăng phạm vi từ 2 chữ số (đại diện cho 100 tùy chọn) lên 4 chữ số (đại diện cho 10.000 tùy chọn). 

Số nhận dạng nguồn theo cấp bậc cũng tuân thủ ngưỡng bảo mật của Apple – có nghĩa là mức độ ẩn danh đám đông càng cao, mức độ chi tiết sẽ càng cao. 

IDFA sau ATT đã tác động đến Facebook và Google như thế nào?

Các ảnh hưởng được tạo ra bởi ATT của Apple và sự suy giảm tiếp theo của IDFA, tiếp tục tạo ra những thách thức lớn cho các nhà quảng cáo và mạng quảng cáo. 

Khi so sánh thị phần trước ATT với thị phần sau ATT (lần lượt là H1 2020 &; H1 2022) bằng cách sử dụng logic Single Source of Truth (SSOT) của AppsFlyer, kết hợp và loại bỏ dữ liệu từ SKAN và việc phân bổ của AppsFlyer – chúng ta có thể thấy rằng Meta đã mất một phần thị phần cài đặt iOS đáng kể. 

Google, lần lượt, cũng đã mất chỗ đứng đáng kể. Và mặc dù cả hai gã khổng lồ mạng tự báo cáo đều bị ảnh hưởng tiêu cực, ATT rõ ràng đã gây ảnh hưởng hơn nhiều cho Meta, dựa trên báo cáo thu nhập của công ty và nhiều bài báo trên báo chí. 

Trước đây, mạng xã hội này thống trị trên iOS, nhưng hiện nay, công ty không còn nằm ở vị trí như trước đây trước các thay đổi về quyền riêng tư của Apple liên quan đến thị phần. 

Trước khi ATT có hiệu lực, Meta đã vượt trội hơn hẳn so với đối thủ về tính năng tối ưu hóa dựa trên dữ liệu ở cấp độ người dùng vô song. iOS 14 đã khiến gã khổng lồ truyền thông xã hội mất đi lợi thế cạnh tranh đó và với việc SKAN san bằng sân chơi theo một số cách – Meta có nhiều thứ để mất nhất.

Tuy nhiên, đối với Google, iOS chỉ là thứ yếu so với Android, đặc biệt là so với mảng kinh doanh web khổng lồ của công ty. Không giống như Meta có tài sản chính là các ứng dụng (facebook, Instagram, Whatsapp, v.v.), tài sản chính của Google là tìm kiếm – một môi trường web di động nơi lời nhắc ATT không liên quan. 

Tương lai của một thế giới hậu IDFA

Khi hệ sinh thái tiếp tục phát triển và các giải pháp thay thế trở nên hoàn thiện hơn, IDFA đã được định sẵn sẽ trở nên ít quan trọng hơn và ít liên quan hơn đến việc đo lường di động. 

Nó sẽ nhường chỗ cho các giải pháp liên quan đến cohort analysis, phòng sạch dữ liệu, học máy, phân tích dự đoán và đo lường từ trên xuống như mức độ gia tăng và mô hình kết hợp phương tiện (MMM).

Để tận dụng tối đa thực tế mới này, nhà quảng cáo cũng nên làm quen với việc đo lường SKAN và tìm hiểu cách làm cho nó hoạt động trong lợi ích của họ.

Làm thế nào để nhà quảng cáo tận dụng tối đa SKAdNetwork trong một hệ sinh thái không có IDFA?

Dưới đây là một số bước để đảm bảo doanh nghiệp của bạn sẵn sàng với SKAN:

• Tổng hợp dữ liệu – Đảm bảo thu thập tất cả thông tin SKAdNetwork từ mỗi mạng quảng cáo.
• Xác thực dữ liệu – Đảm bảo tất cả các postback được Apple ký và không bị thao túng trong quá trình truyền tải. Làm việc với một MMP đáng tin cậy có thể giúp bạn giải quyết vấn đề này một cách dễ dàng.
• Làm giàu dữ liệu – Khớp thông tin SKAN với các điểm dữ liệu khác, chẳng hạn như số lần hiển thị, số lần nhấp, chi phí và lưu lượng truy cập không phải trả tiền — để phân tích ROI hoàn chỉnh.
• Kích hoạt dữ liệu – Đảm bảo dữ liệu SKAdNetwork có sẵn để sử dụng thuận tiện bằng cách sử dụng bảng điều khiển và API chuyên dụng của MMP.
• Tích hợp liền mạch – Đảm bảo giải pháp MMP của bạn tích hợp đầy đủ và chặt chẽ với SKAN, điều này sẽ đòi hỏi bạn gần như không cần nỗ lực và giúp bạn sẵn sàng cho những thay đổi trong giao thức SKAdNetwork trong tương lai.
• Sự kiện chuyển đổi – Đảm bảo đo lường các sự kiện trong ứng dụng phía máy chủ, động và linh hoạt.

Câu hỏi thường gặp

Các điểm chính

IDFA là ID thiết bị duy nhất mà Apple gán cho mọi thiết bị iOS, cho phép nhà quảng cáo theo dõi mức độ tương tác của người dùng với quảng cáo của họ và theo dõi hoạt động sau cài đặt của họ.

Với khung ATT của Apple và hạn chế nghiêm trọng của IDFA sau iOS 14: 

Đo lường – các nhà quảng cáo gặp khó khăn để đo lường LTV và ROI trong SKAN, thiếu tính chi tiết và khả năng theo dõi chuyển đổi đã trở nên hạn chế hơn. 

Nhắm mục tiêu & tiếp thị lại – nhà quảng cáo mất khả năng xác định người dùng cá nhân, trừ khi họ đã chủ động chọn tham gia và không thể lập kế hoạch, đo lường và tối ưu hóa các hoạt động tiếp thị lại iOS của họ.

Gian lận – nhà quảng cáo đang phải đối phó với mức độ gian lận quảng cáo ngày càng tăng trong SKAdNetwork.

Cá nhân hóa – nhà quảng cáo mất một số khả năng cá nhân hóa, chạy thử nghiệm A / B hiệu quả và liên tục tối ưu hóa thông điệp sáng tạo của họ. 

Thông báo của Apple về SKAN 4.0, đã đưa ra những thay đổi đáng kể cho phép các nhà quảng cáo và mạng quảng cáo đo lường nhiều hơn trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư của người dùng. Những cập nhật này sẽ giúp nhà quảng cáo đo lường nhiều hơn bất chấp việc mất IDFA.

Khi hệ sinh thái tiếp tục phát triển và các giải pháp thay thế trở nên hoàn thiện hơn, IDFA đã được định sẵn sẽ trở nên ít quan trọng hơn và ít liên quan hơn đến việc đo lường di động. 

Nó sẽ nhường chỗ cho các giải pháp liên quan đến cohort analysis, phòng sạch dữ liệu, máy học, phân tích dự đoán và đo lường từ trên xuống – cung cấp cho nhà quảng cáo các công cụ họ cần để lập kế hoạch, đo lường và tối ưu hóa chiến dịch của họ, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng đầy đủ.

Mobile marketing dictionary from A-Z

Thanks for your download!

The post Identifier for advertisers (IDFA) appeared first on AppsFlyer.

App Tracking Transparency, hay ATT là một khung bảo mật tuân thủ tùy chọn của Apple yêu cầu tất cả các ứng dụng iOS yêu cầu người dùng cho phép chia sẻ dữ liệu của họ. Điều này được thực hiện dưới dạng một cửa sổ bật lên (popup) nơi người dùng có thể đồng ý hoặc từ chối việc theo dõi.

App Tracking Transparency (ATT) là gì?

Khung bảo mật ATT được giới thiệu cho tất cả các thiết bị Apple sau phiên bản iOS 14 (và bắt đầu áp dụng sau phiên bản iOS 14.5) nhằm giới hạn số lượng dữ liệu người dùng mà các nhà phát triển ứng dụng có thể chia sẻ với các công ty khác. Kết quả là, nó đã tác động đáng kể đến ngành quảng cáo di động. 

Trước ATT, tất cả người dùng iPhone đã tự động chọn tham gia hình thức theo dõi dữ liệu này (trừ khi họ đã chủ động chọn không tham gia thông qua cài đặt Giới hạn theo dõi quảng cáo). Trong trường hợp này, các nhà phát triển và nhà tiếp thị có thể có quyền truy cập vào dữ liệu cấp người dùng và phân bổ cấp độ người dùng thông qua một số nhận dạng quảng cáo iOS duy nhất được gọi là IDFA. 

Với ATT, người dùng ứng dụng phải chọn tham gia theo dõi dữ liệu thông qua cửa sổ bật lên mà ứng dụng hiển thị. Bởi vì hầu hết người dùng từ chối, điều này đã tạo ra một thách thức đáng kể đối với các nhà quảng cáo, nhà xuất bản và nhà phát triển ứng dụng, làm cho việc nhắm mục tiêu vào các nhóm đối tượng cụ thể và tối ưu hóa các chiến dịch dựa trên dữ liệu cấp người dùng hiệu suất cao như trước đây trở nên khó khăn hơn. Chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về điều này sau.

App Tracking Transparency trông như thế nào?

Hình thức chính của ATT là cửa sổ bật lên trong ứng dụng (cũng được gọi là ATT prompt) yêu cầu người dùng đồng ý “cho phép ứng dụng theo dõi hoạt động của bạn trên các ứng dụng và trang web của các công ty khác.” Người dùng có tùy chọn chọn không tham gia hoặc chọn không tham gia và được chọn không tham gia theo mặc định. Mặc dù không thể thay đổi cách diễn đạt này, có một số chiến lược để cải thiện tỷ lệ đồng ý tham gia mà chúng tôi sẽ đề cập dưới đây.

Cửa sổ bật lên ATT không bắt buộc cho các ứng dụng

Ứng dụng không bắt buộc phải hiển thị lời nhắc cho người dùng vì đó là lời nhắc chọn tham gia. Nếu các nhà phát triển chọn không hiển thị nó, họ sẽ không thu thập bất kỳ dữ liệu cấp người dùng nào. Thông báo ATT là cơ hội cho ứng dụng thu thập dữ liệu cấp người dùng có thể cải thiện hiệu suất và cung cấp thông tin về đánh giá hiệu năng, phép ngoại suy và nhiều hơn nữa. Đây là lý do tại sao hầu hết các ứng dụng (gần 70%) chọn hiển thị lời nhắc.

Mọi thứ hoạt động như thế nào trước khi ATT ra đời?

Trước sự thúc đẩy lớn của Apple về quyền riêng tư, các nhà phát triển ứng dụng và nhà xuất bản có quyền truy cập vào số lượng dữ liệu gần như không giới hạn. Apple hoạt động dựa trên mô hình Giới hạn Theo dõi Quảng cáo (LAT) cho phép người dùng không tham gia vào quảng cáo cá nhân hóa.

Mặc dù hầu hết người dùng có quyền lựa chọn, phần lớn (khoảng 70%) không tận dụng quyền lựa chọn để không tham gia theo dõi Điều này cho phép các nhà xuất bản và nhà quảng cáo bán và chia sẻ dữ liệu người dùng với các công ty quảng cáo khác, ứng dụng và nhà quảng cáo, từ đó tạo ra các chiến dịch quảng cáo nhắm mục tiêu cực kỳ tinh vi dựa trên hành vi, nhân khẩu học và sở thích. Kết quả là, hiệu suất đã được tối ưu hóa. Tuy nhiên, quyền riêng tư thì không.

ATT có tác động gì đến các nhà quảng cáo?

Trong khi iOS chuyển từ mô hình chọn không tham gia sang mô hình chọn tham gia đã giảm tỷ lệ theo dõi, việc áp dụng ATT toàn cầu vẫn ở mức 46% – nhưng con số này chỉ đại diện cho những người dùng thực sự nhìn thấy lời nhắc. Thách thức thực sự đối với các nhà quảng cáo là tỷ lệ phân bổ IDFA thấp.

Khó thích ứng với thực tế dữ liệu mới

Dữ liệu cấp người dùng và phân bổ cấp người dùng là một phần không thể thiếu để tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo. Và mặt khác, việc thiếu dữ liệu đang làm tổn thương các nhà quảng cáo và nhà xuất bản, những người đã quen làm việc với dữ liệu cấp người dùng và không còn có thể tận dụng các chiến dịch được nhắm mục tiêu chi tiết như trong quá khứ.  

Trong bối cảnh này, điều quan trọng là phải nói thêm rằng ngành công nghiệp vẫn đang trong quá trình chuyển đổi và khi tất cả chúng ta thích nghi với thực tế mới của những hiểu biết dữ liệu cấp tổng hợp (đó là mục tiêu từ lâu) và đổi mới, việc đo lường dự kiến sẽ được giữ lại phần lớn (xem tại đây để biết thêm).

Thiếu một nhóm người dùng lớn từ đầu

Thách thức đầu tiên là do một nhóm lớn người dùng không thể theo dõi được. Người dùng LAT đã chọn không tham gia quảng cáo được cá nhân hóa trong quá khứ sẽ tự động được gắn nhãn là ‘bị từ chối’ đối với các nhà quảng cáo ngày hôm nay. Những người dùng này đại diện cho hơn 30% thiết bị iOS toàn cầu.

Ngoài ra, 14% tổng số người dùng Apple đang sử dụng các thiết bị bị hạn chế được sử dụng bởi người dùng chưa đủ tuổi, không rõ độ tuổi và dành cho mục đích giáo dục. Một số thiết bị thuộc sở hữu của công ty cũng có thể hạn chế theo dõi. 

Nỗi lo ngại về UX

Một số nhà phát triển ứng dụng đang lo lắng rằng ngôn ngữ mời mọc có chủ đích (“cho phép ứng dụng theo dõi hoạt động của bạn trên các ứng dụng và trang web của các công ty khác”) có thể làm tăng tỷ lệ rời bỏ và cản trở trải nghiệm người dùng. 

Sự cản trở từ việc lựa chọn kép

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, nếu quảng cáo trên một ứng dụng khác, người dùng cần chọn tham gia theo dõi hai lần để cho phép chia sẻ dữ liệu người dùng giữa hai công ty khác nhau và đóng vòng lặp phân bổ. Sự đồng ý phải diễn ra một lần từ nhà quảng cáo và một lần từ nhà xuất bản. Lựa chọn tham gia kép này là một trong những đóng góp lớn nhất cho tỷ lệ phân bổ IDFA thấp trong bối cảnh tỷ lệ chọn tham gia ATT tương đối cao.

Cách tăng tỷ lệ opt-in

Trong khi chúng tôi chỉ đề cập đến những thách thức chính mà ATT đề xuất, hãy xem xét cách tăng tỷ lệ đồng ý tham gia.

Yếu tố quan trọng nhất góp phần vào tỷ lệ đồng ý tham gia ATT cao là sự tin tưởng. Cho dù ứng dụng của bạn thường nổi tiếng hay thương hiệu của bạn đã được tin cậy, người dùng quen thuộc với bạn sẽ có nhiều khả năng tin tưởng bạn với dữ liệu của họ hơn. Nếu bạn là một ứng dụng mới, hãy đảm bảo trải nghiệm người dùng của bạn mang lại cảm giác an toàn và đáng tin cậy. 

Thử nghiệm với một thông báo trước

Thử nghiệm các thông điệp khác nhau với một thông báo trước, hoặc một cửa sổ pop-up xuất hiện trước cửa sổ ATT. Điều chỉnh thông điệp để làm nổi bật những lợi ích mà quảng cáo được cá nhân hóa sẽ cung cấp cho người dùng của bạn. Hãy đảm bảo giữ nó ngắn gọn, hấp dẫn và trung thực.

Chiến lược thông báo: Khi nào và tại sao hiển thị thông báo

Không có phương pháp hay nhất duy nhất khi nói đến thời điểm hiển thị thông báo. Tất cả phụ thuộc vào hành vi của người dùng và giá trị mà ứng dụng của bạn cung cấp. Để xác định thời điểm tốt nhất để hiển thị thông báo, hãy bắt đầu bằng cách xác định giai đoạn của phễu chuyển đổi nào có ý nghĩa nhất đối với bạn.

Giai đoạn đầu: khởi chạy ứng dụng đầu tiên, phiên ứng dụng đầu tiên, hoàn thành cấp độ sớm, lần trở lại ứng dụng đầu tiên

Lợi ích lớn nhất của việc hiển thị thông báo ATT trong giai đoạn sớm là bạn sẽ tiếp cận được số lượng người dùng lớn nhất. Chiến lược này hiệu quả khi bạn đã có tỷ lệ opt-in cao và có dữ liệu cho thấy ATT không gây ra sự rời bỏ động hoặc giảm đáng kể. Nhược điểm là điều này có thể làm cảm giác xâm phạm đối với người dùng mới.

Gia đoạn giữa quá trình phễu chuyển đổi: tạo tài khoản, khoảnh khắc giá trị đầu tiên của ứng dụng, tương tác có ý nghĩa

Thông báo ATT được hiển thị trong giai đoạn giữa phễu chuyển đổi được kích hoạt bởi các hành động trên ứng dụng. Có thể có một khoảnh khắc quan trọng khi người dùng nhận ra giá trị đầu tiên của ứng dụng của bạn. Bạn có thể tận dụng trải nghiệm tích cực này bằng cách định thời thông báo ATT của mình vào thời điểm đó.

Giai đoạn cuối của phễu chuyển đổi: mua hàng trong ứng dụng và hơn thế nữa

Mặc dù bạn sẽ tiếp cận đối tượng mục tiêu nhỏ nhất, nhưng việc nhắm mục tiêu đối tượng giai đoạn cuối của phễu chuyển đổi sẽ giúp bạn tiếp cận nhóm người dùng có độ tin cậy cao. Họ đã nhận ra giá trị của ứng dụng của bạn và đã thể hiện điều đó bằng cách mua hàng.

Lựa chọn đúng đắn phụ thuộc vào mục tiêu của bạn, đối tượng của bạn là ai và mức độ quen thuộc của họ với thương hiệu hoặc ứng dụng của bạn. Vì vậy, không có một phương pháp hay quy tắc chung mà phù hợp với tất cả mọi trường hợp, mà đó là sự đánh đổi giữa quy mô khán giả, tối ưu hóa chiến dịch đúng thời điểm và tỷ lệ đồng ý tham gia duy nhất cho thương hiệu hoặc ứng dụng của bạn.

Còn về phần Android thì sao?

Sau thông báo lớn của Apple, Google cũng công bố vào tháng 6 năm 2021, giới thiệu các biện pháp bảo mật tăng cường cho tất cả các thiết bị Android, hiệu quả từ phiên bản Android 12 trở đi. 

Tương tự như mô hình LAT trước đây của Apple, bản cập nhật của Google sẽ cho phép người dùng chọn không tham gia quảng cáo được cá nhân hóa. 

Với kế hoạch ngừng sử dụng cookie vào năm 2023 của Google, nhiều người tin rằng Google cuối cùng sẽ hạn chế chia sẻ dữ liệu cấp độ người dùng thông qua mã định danh GAID (ID quảng cáo của Google – tương đương với IDFA của Android), mặc dù nó không được cho là nghiêm ngặt như chính sách của Apple. 

Điều cần biết: lời khuyên thiết thực cho người dùng

Bây giờ bạn đã hiểu ý nghĩa và tầm quan trọng của ATT, hãy nói về ý nghĩa của điều này đối với bạn, người dùng. Đối với người dùng iPhone, iPad và tvOS, bạn không phải làm gì để chọn không tham gia theo dõi quảng cáo. 

Apple đã cập nhật hướng dẫn thông tin của họ được gọi là “Day in the Life of Your Data“, trong đó giới thiệu các lợi ích của ATT đối với người dùng hàng ngày. 

Làm cách nào để đảm bảo ATT được bật trên thiết bị của bạn

Trong iPhone của bạn, mở Cài đặt. Sau đó chọn Quyền riêng tư. Khi chọn, bạn sẽ thấy một công tắc có chữ Theo dõi. Sau khi được chọn, bạn sẽ thấy một nút chuyển đổi có nội dung “Cho phép ứng dụng yêu cầu theo dõi”. 

Chuyển đổi chính sẽ bật hoặc tắt tất cả theo dõi ứng dụng. Bạn cũng có thể chọn riêng các ứng dụng mà bạn muốn cho phép theo dõi.

Cách sửa đổi quyết định theo dõi ứng dụng cụ thể

Nếu bạn đổi ý, thật dễ dàng để ngăn cửa sổ bật lên ATT xuất hiện trong các thiết bị iOS hoặc iPadOS của bạn. Tương tự như cách bạn bật nó ở trên, hãy đi tới Cài đặt, Quyền riêng tư, sau đó là Theo dõi. Chỉ cần bật hoặc tắt theo dõi để thực hiện các thay đổi.

Các điểm chính

• App Tracking Transparency (ATT) yêu cầu tất cả các ứng dụng iOS 14.5+ phải xin phép trước khi chia sẻ dữ liệu người dùng thông qua cửa sổ bật lên.
  
• Trước sự thúc đẩy quyền riêng tư lớn của Apple, các nhà phát triển ứng dụng và nhà xuất bản đã có quyền truy cập vào lượng dữ liệu cấp độ người dùng gần như không giới hạn.
  
• Tỷ lệ chọn tham gia ATT khá cao, nhưng phân bổ và đo lường chiến dịch vẫn là một thách thức đối với các nhà quảng cáo do yêu cầu chọn tham gia kép và thách thức về trải nghiệm người dùng.
  
• Để tăng tỷ lệ chọn tham gia, các nhà phát triển ứng dụng nên xác định giai đoạn kênh nào có ý nghĩa nhất để hiển thị cho người dùng lời nhắc.
  
• Tương tự, Google đi sau Apple một bước, giới thiệu các biện pháp bảo mật cho các thiết bị Android bằng cách cho phép người dùng chọn không tham gia theo dõi dữ liệu. Điều này sẽ được triển khai trong Android 12 và hơn thế nữa.

Mobile marketing dictionary from A-Z

Thanks for your download!

The post App Tracking Transparency (ATT) appeared first on AppsFlyer.

Thu hút người dùng là gì?

Thu hút người dùng hay gọi tắt là UA là quá trình thu hút người dùng mới vào trang web, dịch vụ, nền tảng hoặc ứng dụng thông qua hoạt động tiếp thị. Trong khi các ngành khác có thể hay dùng thuật ngữ thu hút khách hàng thì trong thế giới ứng dụng lại thích thuật ngữ người dùng hơn – vì không phải ai truy cập vào ứng dụng của bạn cũng sẽ là khách hàng trả tiền.  

Nhưng ngay cả khi ứng dụng của bạn được tải xuống miễn phí (như hầu hết ngày nay), việc thu hút người dùng vẫn là chìa khóa để tăng trưởng. Nói tóm lại, càng có nhiều người dùng cài đặt và sử dụng ứng dụng của bạn thì bạn càng có nhiều cơ hội kiếm tiền thông qua quảng cáo hoặc mua hàng trong ứng dụng. 

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tìm hiểu sâu hơn về tầm quan trọng của UA đối với ứng dụng dành cho thiết bị di động, xem cách bạn có thể thu hút người dùng thông qua quảng cáo trả phí và sở hữu, đồng thời hiển thị cho bạn các công cụ bạn cần để đo lường và tối ưu hóa nỗ lực của mình. 

Tại sao việc thu hút người dùng lại quan trọng?

Với hơn 7 triệu ứng dụng có sẵn trên các cửa hàng iOS và Android, bạn không thể trông cậy vào việc người dùng tình cờ thấy ứng dụng của bạn và quyết định dùng thử. 

Trong một thị trường cạnh tranh như vậy, bạn phải có khả năng tập trung vào đối tượng lý tưởng của mình và chứng minh việc tải xuống ứng dụng của bạn sẽ mang lại lợi ích cho họ như thế nào. 

Số lượt tải xuống quan trọng vì một số lý do sau:

1. Quy mô rất quan trọng để tạo thu nhập từ ứng dụng của bạn, bất kể chiến lược của bạn dựa trên quảng cáo trong ứng dụng, mua hàng trong ứng dụng hoặc mô hình hybrid. 
2. Số lượng tải xuống được tính vào thuật toán cửa hàng ứng dụng – vì vậy bạn càng có nhiều tải xuống, bạn sẽ có xếp hạng cao hơn và sẽ có nhiều khả năng hiển thị hơn.  

Nhưng một chiến lược UA tốt không chỉ dừng lại ở lượt cài đặt. Gần một nửa số ứng dụng Android bị gỡ cài đặt trong vòng 30 ngày kể từ ngày cài đặt do người dùng mất hứng thú hoặc nhận thấy chúng không đáp ứng như mong đợi. Ứng dụng trò chơi có nguy cơ bị gỡ bỏ nhiều hơn. Đảm bảo chiến lược UA đúng đắn sẽ ngăn chặn điều này, bằng cách đảm bảo bạn thu hút người dùng phù hợp ngay từ đầu. Các kỹ thuật UA cũng có thể chuyển sang các chiến dịch tiếp thị lại hoặc tương tác lại, tăng cường việc giữ chân người dùng.  

Nói tóm lại, bạn cần phải tham gia vào tất cả các hoạt động UA của mình để đạt được sự phát triển và tương lai bền vững cho ứng dụng của mình. 

User acquisition (UA) campaign checklist for beginners

Thanks for your download!

Các hình thức thu hút người dùng phổ biến

Bạn có thể thu hút người dùng thông qua nhiều phương pháp khác nhau, bao gồm hoạt động trả phí (paid media), sở hữu (owned media) và ASO. Hãy xem xét kỹ hơn các phương pháp khác nhau này dưới đây.

Tiếp thị quảng cáo trả phí

Quảng cáo trả phí, như tên gọi, đề cập đến các kênh và mạng quảng cáo mà bạn trả tiền để hiển thị thương hiệu của mình đến một khán giả liên quan. Ví dụ bao gồm quảng cáo banner trên các trang web mà khán giả của bạn thường xuyên lui tới, quảng cáo hoặc bài đăng được nhắm mục tiêu trên các kênh mạng xã hội, quảng cáo tìm kiếm có trả tiền và hợp tác với những người có ảnh hưởng để quảng bá ứng dụng của bạn đến đối tượng phù hợp.

Những kỹ thuật này có thể được sử dụng để nâng cao nhận thức về thương hiệu của bạn hoặc thúc đẩy các hoạt động cụ thể, chẳng hạn như tải xuống hoặc mua hàng. Theo thuật ngữ UA, mục tiêu là thu hút người dùng mới cài đặt ứng dụng của bạn. Vì bạn đang trả tiền cho kênh hoặc mạng để truyền tải thông điệp của mình khắp nơi nên bạn sẽ muốn chắc chắn rằng khoản đầu tư của mình sẽ được đền đáp bằng cách thu hút người dùng chất lượng cao.  

Tiếp thị quảng cáo sở hữu

Ngược lại với tiếp thị quảng cáo phải trả tiền, quảng cáo sở hữu đề cập đến các kênh mà bạn sở hữu và tự kiểm soát.  Chúng bao gồm email, SMS, mã QR, trang mạng xã hội của riêng bạn và thông điệp mời người dùng được thưởng. Khi bạn đã đầu tư vào quảng cáo, nội dung sẽ là của bạn để sử dụng và bạn không phải trả thêm phí cho vị trí.

Bạn nói – một số kênh này dành cho người dùng hiện tại của tôi, vậy việc “thu hút đó như thế nào? Vâng, bạn có thể muốn thu hút người dùng web thành người dùng ứng dụng của bạn, bán thêm gói đăng ký cao cấp cho họ hoặc khuyến khích người dùng hiện có giới thiệu bạn bè. Ngoài ra, bạn có thể muốn thu hút người dùng không hoạt động quay lại ứng dụng của mình bằng chiến dịch tiếp thị lại. 

Tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng (thu hút organic)

Còn được gọi là ASO, kỹ thuật này tương đương với SEO cho các cửa hàng ứng dụng – và nó rất quan trọng trong việc thu hút người dùng.

ASO tập trung vào việc tối ưu hóa tiêu đề, mô tả, từ khóa và các thành phần khác của trang cửa hàng ứng dụng để tăng thứ hạng trong cửa hàng ứng dụng và làm cho ứng dụng của bạn dễ được khám phá và hấp dẫn hơn. Bạn có thể có chiến dịch tiếp thị thú vị nhất thế giới nhưng nếu mọi người truy cập vào trang cài đặt của bạn và không có cảm hứng để chuyển đổi thì bạn đã lãng phí thời gian và tiền bạc của mình.

9 chỉ số chính để đo lường UA

Các nhà quản lý UA luôn theo dõi nhiều con số khác nhau để chứng minh sự thành công của nỗ lực tiếp thị của họ (hoặc xác định những điểm cần cải thiện). Dưới đây là hướng dẫn ngắn gọn về một số chỉ số chính cần theo dõi — như thường lệ, mỗi chỉ số đều chỉ mang bạn đi xa tới mức độ nhất định, vì vậy hãy luôn so sánh chúng để có cái nhìn tổng quan. 

1. Tỷ lệ chuyển đổi

Quảng cáo của bạn có hiệu quả không? Để tìm hiểu, hãy kiểm tra tỷ lệ chuyển đổi của bạn : tỷ lệ phần trăm của những người đã xem quảng cáo của bạn và tiếp tục tải xuống ứng dụng. 

2. Tỷ lệ rời bỏ

Thu hút người dùng là một chuyện – giữ chân họ lại là một chuyện khác. Trong tiếp thị ứng dụng, tỷ lệ rời bỏ của bạn là phần trăm người dùng gỡ cài đặt trong một khung thời gian cụ thể. Nếu tỷ lệ này cao, chiến dịch của bạn không mang lại lợi ích tương xứng với số tiền bạn đã chi: có thể bạn đang thu hút sai người dùng hoặc ứng dụng của bạn không đáp ứng kỳ vọng.   

3. Chi phí mỗi lần cài đặt (CPI)

Khi mục tiêu của bạn là thu hút mọi người cài đặt ứng dụng của bạn thì CPI là chỉ số cho biết bạn đang hoạt động tốt như thế nào. So sánh nó với ARPU hoặc LTV (xem bên dưới) để biết số lượt cài đặt của bạn mang lại lợi nhuận như thế nào. 

4. Giá mỗi hành động (CPA)

Tương tự như CPI, CPA cũng có thể được sử dụng để đo lường chi phí của các hành động khác, như giới thiệu hoặc nâng cấp gói đăng ký.

5. Chi phí cho mỗi nghìn lượt hiển thị (CPM)

Cost per mille được sử dụng trong hệ sinh thái quảng cáo có lập trình để tính chi phí cho 1.000 lần hiển thị quảng cáo — nghĩa là hiển thị quảng cáo của bạn cho 1.000 người. iều này quan trọng khi quy mô và phạm vi là yếu tố quan trọng.  

6. Chi phí thu hút khách hàng (CAC)

Thường nghe nói rằng trong marketing, bạn phải chi tiền để kiếm tiền. Nhưng làm thế nào để bạn biết khi bạn chi quá nhiều?

Chi phí thu hút khách hàng (hoặc người dùng) của bạn so sánh mọi thứ bạn chi tiêu để thu hút người dùng mới — không chỉ một khoản chi tiêu cho một chiến dịch — so với số lượng chuyển đổi thực tế. So sánh điều này với LTV của bạn để biết liệu người dùng có hoàn lại khoản đầu tư của bạn hay không.  

7. Giá trị trọn đời (LTV)

LTV là ước tính tổng doanh thu mà khách hàng sẽ mang lại trong suốt thời gian họ dành cho bạn (nghĩa là trong khi họ tiếp tục sử dụng ứng dụng của bạn). Nếu nó thấp hơn CAC của bạn thì bạn đang gặp rắc rối: khách hàng của bạn thực sự đang khiến bạn mất tiền. 

Hoặc:

8. Doanh thu trung bình trên mỗi người dùng (ARPU)

ARPU tương tự như LTV ở chỗ nó xem xét số tiền mà một người dùng trung bình tạo ra. Nhưng thay vì xem xét việc sử dụng suốt đời, nó tập trung vào người dùng trong một khoảng thời gian cụ thể (có thể là theo lịch, như một tháng, hoặc liên quan đến sự kiện, chẳng hạn như 14 ngày sau khi cài đặt). Nó có thể cho bạn biết liệu người dùng mà bạn thu hút có thực sự mang lại lợi nhuận hay không. 

9. Lợi tức chi tiêu quảng cáo (ROAS)

ROAS là tỷ lệ được mọi nhà tiếp thị yêu thích sẽ xác định doanh thu mà quảng cáo của bạn đã tạo ra. Điều này có thể giúp bạn xác định các kênh và quảng cáo hiệu quả nhất.

Bằng cách xem xét ROAS cùng với CAC, bạn sẽ không chỉ thấy chi phí để có được người dùng mà còn thấy doanh thu mà những người dùng mới đó mang lại là bao nhiêu. 

Làm cách nào để tối ưu hóa để thu hút nhiều người dùng hơn?

Giống như tất cả hoạt động tiếp thị, chiến thắng trong việc thu hút người dùng có nghĩa là luôn cập nhật các con số và thực hiện hành động để liên tục tối ưu hóa cách tiếp cận của bạn. 

Dưới đây là một số mẹo giúp UA của bạn hoạt động hiệu quả hơn: 

• Tiếp cận đúng người dùng. Việc hiểu rõ người dùng của bạn, những gì thúc đẩy họ và nơi họ thường xuất hiện là bước đầu tiên để cung cấp thông điệp hấp dẫn, phù hợp và chuyển đổi. Nó cũng giúp bạn tránh lãng phí ngân sách tiếp thị cho những người không có khả năng sử dụng ứng dụng của bạn.
• Xây dựng chiến lược nội dung của bạn. Tiếp thị nội dung là một cách hiệu quả, có giá trị lớn để chứng minh giá trị ứng dụng của bạn và kết nối với người dùng tiềm năng. Hãy thử tạo ra các blog, bài viết và video, tận dụng mạng xã hội của bạn để chia sẻ chúng rộng rãi. 
• Hoàn thiện quảng cáo của bạn. Thử nghiệm A/B cho phép bạn so sánh các phiên bản khác nhau của quảng cáo để xác định bản sao và thiết kế hấp dẫn nhất.  
• Tối ưu hóa danh sách cửa hàng ứng dụng của bạn. Cửa hàng ứng dụng là bước cuối cùng trong hành trình tải xuống ứng dụng của bạn của người dùng , vì vậy hãy đặt tất cả vào đó. Đảm bảo bản mô tả của bạn của bạn thu hút và hình ảnh hiển thị ứng dụng của bạn thể hiện tốt nhất – thậm chí bạn có thể thêm video xem trước. 
• Cung cấp “mẩu thử”. Bạn biết câu “hãy cho xem, đừng chỉ kể”? Chính video demo và giai đoạn dùng thử miễn phí có thể tạo sự khác biệt để thuyết phục người dùng tiềm năng về giá trị của ứng dụng của bạn. 
• Hiểu rõ về sự phân bổ của bạn. Các công cụ đo lường và phân bổ trên thiết bị di động có thể giúp bạn xác định nguồn người dùng chất lượng cao nhất, để bạn biết nên phân bổ ngân sách trong tương lai vào đâu.

Những thách thức chung của UA

Bây giờ bạn đã có rất nhiều ý tưởng UA, bạn sẽ rất muốn bắt đầu ngay. Tuy nhiên, trước khi bắt đầu, có một số thách thức cần lưu ý:

• Mệt mỏi vì quảng cáo: quảng cáo là thành phần chính của hầu hết các chiến dịch UA, nhưng người dùng di động đang trở nên lạnh lùng với quảng cáo hoặc thậm chí chặn chúng. Điều quan trọng là đảm bảo nội dung sáng tạo của bạn chất lượng cao và bạn đang tiếp cận đúng khán giả vào thời điểm phù hợp.
• Vấn đề về phân bổ: khi chạy chiến dịch trên nhiều kênh, bạn muốn biết kênh nào hiệu quả nhất. Nhưng trong thời đại riêng tư, việc xác định chính xác hành vi của từng người dùng có thể là một thách thức. Gian lận phân bổ cũng có thể làm mất đi sự chính xác của dữ liệu và tiêu tốn ngân sách. Làm việc với đối tác đo lường có thể giúp bạn luôn cập nhật mọi thứ. 

• Chi phí và quy mô: việc mở rộng nỗ lực UA của bạn có thể tốn kém nếu bạn đang dựa vào quảng cáo trả phí – vì vậy hãy đầu tư một cách thông minh và không bỏ qua hoạt động sở hữu và organic của bạn. 

Thu hút người dùng với AppsFlyer

Việc mở rộng quy mô và đo lường các nỗ lực UA của bạn trên nhiều kênh có thể là một thách thức nhưng đã có sự giúp đỡ. Được tin cậy bởi hàng nghìn ứng dụng và các thương hiệu nổi tiếng, các giải pháp tích hợp đối tác sâu rộng và đo lường tiếp thị mạnh mẽ của AppsFlyer cung cấp tất cả những thông tin bạn cần để tối ưu hóa hoàn toàn các chiến dịch của mình. 

SDK tiêu chuẩn của chúng tôi kết nối với hơn 10.000 đối tác chỉ trong vài click, vì vậy bạn không cần tạo mới tích hợp cho mỗi chiến dịch hoặc nguồn quảng cáo. Sau khi đã thiết lập, truy cập vào bảng điều khiển tổng quan có thể tùy chỉnh của bạn để phân tích chi tiết tất cả các khía cạnh của hiệu suất chiến dịch. Bạn sẽ có được cái nhìn rõ ràng về dữ liệu trên các kênh để bạn có thể so sánh kết quả và thực hiện những thay đổi có ý nghĩa. 

Tìm hiểu thêm và đặt demo

Các điểm chính

Dưới đây là những điểm chính về việc thu hút người dùng:

1. Thu hút người dùng (UA) là quá trình thu hút người dùng mới vào trang web, ứng dụng hoặc dịch vụ của bạn thông qua tiếp thị. Đối với ứng dụng di động, tập trung vào việc tăng số lượt cài đặt, giúp bạn tạo thu nhập và phát triển. 
2. Bạn có thể sử dụng quảng cáo trả phí hoặc các kênh do bạn sở hữu cho UA và đừng quên tối ưu hóa danh sách cửa hàng ứng dụng của mình để thúc đẩy chuyển đổi. 
3. Khi đo lường mức độ thành công của các chiến dịch UA, bạn nên so sánh và đối chiếu nhiều chỉ số khác nhau để xem thành tích của bạn so với mức chi tiêu như thế nào.
4. Sử dụng thông tin chi tiết bạn thu thập được để tối ưu hóa các chiến dịch UA của mình, chẳng hạn như bằng cách tiếp cận đúng người dùng, hoàn thiện nội dung quảng cáo của bạn và chia sẻ nội dung hấp dẫn hoặc cung cấp tính năng dùng thử. Bạn cũng nên tối ưu hóa danh sách cửa hàng ứng dụng và theo dõi phân bổ của mình. 
5. Một số thách thức của UA bao gồm sự mệt mỏi của quảng cáo đối với người dùng, các vấn đề phân bổ do các quy tắc về quyền riêng tư và gian lận cũng như chi phí để tăng cường nỗ lực của bạn.
6. Làm việc với đối tác đo lường như AppsFlyer có thể giúp bạn mở rộng quy mô và tối ưu hóa chiến dịch của mình bằng cách cung cấp dữ liệu chính xác, hữu ích trên các kênh.

The post Thu hút người dùng (UA) appeared first on AppsFlyer.

Ứng dụng hybrid là gì?

Ứng dụng di động lai kết hợp các yếu tố của ứng dụng native (ứng dụng được phát triển cho một nền tảng cụ thể như Android hoặc iOS) và ứng dụng web (một ứng dụng có thể được truy cập trên internet thông qua trình duyệt).

Nó được xây dựng bằng các công nghệ và ngôn ngữ phát triển front-end phổ biến như HTML5, JavaScript và CSS, cung cấp chức năng đa nền tảng. 

Nói cách khác, nhà phát triển không cần tạo mã riêng cho Android và iOS. Họ có thể viết mã cho một ứng dụng di động một lần, trong khi vẫn hỗ trợ nhiều nền tảng.

Khi người dùng tải xuống một ứng dụng hybrid từ cửa hàng ứng dụng và cài đặt nó cục bộ, lớp vỏ native của nó sẽ kết nối đến các khả năng của nền tảng di động thông qua một trình duyệt được nhúng trong ứng dụng.

Ứng dụng hybrid, ứng dụng native, ứng dụng web, ứng dụng đa nền tảng: sự khác biệt là gì?

Để có thêm hiểu biết, chúng ta sẽ so sánh ứng dụng hybrid với ứng dụng native, ứng dụng web và ứng dụng đa nền tảng. Nhưng trước tiên, hãy xác định ý nghĩa của mỗi thuật ngữ.

Ứng dụng native là gì?

Ứng dụng native được thiết kế bằng cách sử dụng code và ngôn ngữ lập trình dành riêng cho một hệ điều hành cụ thể (Android hoặc iOS), do đó, ứng dụng này được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu của nền tảng cụ thể đó. Ví dụ, nhà phát triển sử dụng Objective-C hoặc Swift cho ứng dụng native iOS và Java hoặc Kotlin cho các ứng dụng native Android.

Các ứng dụng này có được tất cả các tính năng và lợi ích tiềm năng của hệ điều hành và thiết bị, bao gồm quyền truy cập vào phần cứng của thiết bị như GPS, micrô và máy ảnh. Điều này cho phép các ứng dụng native cung cấp trải nghiệm người dùng ứng dụng di động (UX) nâng cao và hiệu suất cao.

Mặc dù mong ước của hầu hết các chủ sở hữu sản phẩm đều có native nhưng không phải ai cũng có đủ khả năng chi trả. Để chạy một ứng dụng native trên nhiều nền tảng, bạn cần phát triển và duy trì một ứng dụng cho từng nền tảng riêng biệt — và việc này thường vượt quá ngân sách của hầu hết các doanh nghiệp.

Ứng dụng web là gì?

Ứng dụng web là một trang web được thiết kế trông giống như một ứng dụng di động và chỉ có thể truy cập được thông qua trình duyệt web. Không giống như các ứng dụng native, các ứng dụng này chạy trên nhiều trình duyệt internet, chẳng hạn như Safari và Chrome và được viết bằng HTML5 và JavaScript.

Các nhà phát triển thích ứng dụng web hơn vì chúng có thể tồn tại bên ngoài cửa hàng ứng dụng và phục vụ người dùng thiết bị di động và máy tính để bàn khác. Bên cạnh đó, chi phí để vận hành và duy trì cũng rẻ hơn. Các ứng dụng này sử dụng một mã nguồn chung trên nhiều nền tảng, do đó nhà phát triển chỉ cần tạo hoặc sửa một ứng dụng cho cả iOS và Android. 

Tuy nhiên, ứng dụng web thường chạy chậm hơn và có giao diện người dùng (UI) ít trực quan hơn so với các ứng dụng native. Điều này không quá đáng quan ngại nếu ứng dụng của bạn không cần các chức năng phức tạp hoặc truy cập trực tiếp vào các tính năng của hệ điều hành.

Ứng dụng đa nền tảng là gì?

Ứng dụng đa nền tảng tương tự với ứng dụng hybrid khi xem xét khả năng chia sẻ mã nguồn. Nó cho phép nhà phát triển viết mã cho ứng dụng một lần và sử dụng lại trên các nền tảng khác nhau.

Nhà phát triển có thể viết một ứng dụng di động đa nền tảng bằng ngôn ngữ mà họ quen thuộc nhất, vì tất cả các ứng dụng sử dụng cùng một kỹ thuật ở phía sau. Nếu bạn viết mã của mình bằng JavaScript hoặc TypeScript, mã sẽ gọi vào bộ công cụ phát triển phần mềm native trong quá trình chạy để hiển thị các thành phần giao diện người dùng.

Bạn có thể mong đợi UX ứng dụng di động gần như tương đương với ứng dụng native, phát triển với chi phí thấp và thực hiện và duy trì dễ dàng.

Ứng dụng đa nền tảng là lựa chọn tốt nhất để phát triển các ứng dụng tùy chỉnh với chi phí hiệu quả và tính năng ổn định và có thể tái sử dụng. Hiệu suất của nó phụ thuộc vào loại framework chạy trên nhiều nền tảng (ví dụ: React Native, Flutter) mà bạn chọn để phát triển ứng dụng.

So sánh giữa các loại ứng dụng này với ứng dụng hybrid như thế nào?

Dưới đây là một tổng quan hữu ích để so sánh các tính năng chính của mỗi loại ứng dụng.

6 yếu tố cần cân nhắc khi lựa chọn giữa các loại ứng dụng khác nhau

Để chọn ứng dụng tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn, hãy xem xét các yếu tố sau:

1 – Đối tượng người dùng

Đối tượng người dùng của ứng dụng là ai? 

Nếu dành cho người tiêu dùng, ứng dụng native hoặc hybrid phù hợp hơn. Tuy nhiên, nếu ứng dụng được xây dựng cho việc sử dụng nội bộ bởi một tổ chức cụ thể, ứng dụng web sẽ phù hợp hơn.

2 – Nền tảng

Bạn muốn ứng dụng này có sẵn trên nền tảng nào? 

Ứng dụng native chỉ dành cho một hệ điều hành cụ thể (Android, iOS). Mặt khác, các ứng dụng web chỉ có thể được truy cập thông qua trình duyệt web nhưng có thể được sử dụng trên mọi thiết bị. Nếu bạn đang tìm kiếm các lựa chọn linh hoạt, ứng dụng hybrid và đa nền tảng sẽ phù hợp hơn.

3 – Chức năng

Bạn muốn ứng dụng có những tính năng và chức năng nào?

Các loại ứng dụng khác nhau có chức năng khác nhau. Ví dụ, ứng dụng native có quyền truy cập trực tiếp vào các tính năng cụ thể của thiết bị như camera và microphone, trong khi ứng dụng web không có.

4 – Nguồn lực phát triển

Bạn có sẵn những nguồn lực nào để phát triển ứng dụng?

Ứng dụng native thông thường yêu cầu kỹ năng chuyên môn và một đội ngũ phát triển lớn hơn so với ứng dụng web. Ứng dụng hybrid và ứng dụng đa nền tảng cũng yêu cầu tài nguyên phát triển ở mức trung bình.

5 – Bảo trì

Ứng dụng yêu cầu mức độ bảo trì và cập nhật như thế nào?

Vì ứng dụng native phải được cập nhật cho mỗi nền tảng, nên nó cần bảo trì liên tục hơn. Ngược lại, ứng dụng web có thể được cập nhật tại một nơi duy nhất và thay đổi sẽ được phản ánh trên tất cả các thiết bị. Ứng dụng lai và ứng dụng đa nền tảng nằm ở giữa, yêu cầu mức độ bảo trì ở mức trung bình.

6 – Chi phí

Ngân sách của bạn như thế nào?

Phát triển ứng dụng native tốn kém hơn so với phát triển ứng dụng web, vì nó yêu cầu kỹ năng chuyên môn và phải được thực hiện cho nhiều nền tảng. Mặc dù ứng dụng hybrid và ứng dụng đa nền tảng rất linh hoạt nhưng chúng có thể có chi phí phát triển ở mức trung bình.

Ưu điểm và nhược điểm của ứng dụng hybrid

Giống như mọi loại ứng dụng khác, ứng dụng hybrid cũng có những ưu điểm và nhược điểm riêng.

Ưu điểm của ứng dụng hybrid

• Phạm vi tiếp cận lớn hơn: Các doanh nghiệp với nguồn ngân sách hạn chế thường triển khai ứng dụng trên một nền tảng trước khi ra mắt trên nền tảng thứ hai. Điều này giới hạn phạm vi tiếp cận của ứng dụng vì người dùng phải đợi ứng dụng được lưu trữ trên hệ điều hành của họ trước khi tải xuống. Một khi ứng dụng hybrid đã sẵn sàng, nó có thể chạy trên cả cửa hàng ứng dụng Android và iOS và được sử dụng bởi bất kỳ ai quan tâm, giúp mở rộng đối tượng khán giả.
• Dễ dàng mở rộng quy mô hơn: Sự chậm trễ và khác biệt trong việc khởi chạy tính năng trên các nền tảng khác nhau có thể gây ra lỗi cho người dùng. Với các ứng dụng hybrid, bạn có thể tránh được vấn đề này. Các ứng dụng này dễ dàng mở rộng và cho phép bạn xây dựng và phát hành các tính năng mới cho tất cả các nền tảng cùng một lúc. 
• Chi phí thấp hơn: Vì ứng dụng hybrid chỉ cần một mã nguồn duy nhất, nhà phát triển có thể xây dựng nhanh hơn (so với việc phát triển hai ứng dụng native riêng biệt). Số giờ làm việc ít hơn giúp tiết kiệm chi phí hơn so với phát triển ứng dụng native.
• Mức độ bảo trì thấp: Ứng dụng hybrid cho phép bạn xuất bản một bản vá và bản sửa lỗi để khắc phục sự cố trên tất cả các nền tảng và thiết bị. Nếu bạn chọn ứng dụng native, bạn sẽ phải sửa lỗi trên nền tảng iOS trước và sau đó là Android.
• Truy cập vào tất cả các tính năng của thiết bị: Ứng dụng hybrid tương tự như ứng dụng native về khả năng truy cập vào các tính năng của thiết bị. Điều này cho phép ứng dụng hoạt động tốt hơn và nâng cao trải nghiệm người dùng so với ứng dụng web.

Nhược điểm của ứng dụng hybrid

• Hiệu suất chậm: Mặc dù ngôn ngữ lập trình ứng dụng hybrid đã tiến bộ rất nhiều, chúng vẫn chậm hơn so với ứng dụng native mà được xây dựng bằng ngôn ngữ lập trình riêng của Apple hoặc Google. Khi một ứng dụng hybrid tải trong một thành phần giống trình duyệt (được gọi là chế độ xem web), nó chỉ hoạt động tốt khi chế độ xem web chịu trách nhiệm hiển thị giao diện người dùng và chạy mã JavaScript.
• Độ phức tạp của việc kiểm thử: Ứng dụng hybrid chia sẻ rất nhiều mã nguồn giữa các nền tảng, nhưng có thể có một số mã native. Điều này có thể làm tăng thêm độ phức tạp của bộ thử nghiệm, tùy thuộc vào ứng dụng của bạn.
• Vấn đề không đồng nhất về UI/UX: UI của ứng dụng có mang lại UX nhất quán hay không phần lớn phụ thuộc vào nhà phát triển. Tuy nhiên, tính linh hoạt cao hơn của việc phát triển ứng dụng hybrid làm cho phát triển ứng dụng trở lên dễ dàng nếu một nhà phát triển không biết mình đang làm gì. Kết nối internet kém cũng có thể dẫn đến UX không nhất quán nếu nhà phát triển không thành thạo về progressive web design. Hơn nữa, nhà phát triển vẫn phải viết mã native để tuân thủ các hướng dẫn tương tác trên Android và iOS hoặc để truy cập vào các API cụ thể cho từng nền tảng (viết tắt của giao diện lập trình ứng dụng). 

Nhận tin tức marketing mới nhất và những insights từ chuyên gia đến hộp thư của bạn

Khi nào bạn nên sử dụng ứng dụng hybrid?

Nếu bạn vẫn đang băn khoăn liệu ứng dụng hybrid có phải là lựa chọn phù hợp cho mình hay không thì chúng tôi sẽ giải đáp giúp bạn.

Dưới đây là một số tình huống mà việc phát triển ứng dụng hybrid là lựa chọn hợp lý nhất:

1 — Khi bạn muốn tương thích với nhiều nền tảng

Phát triển ứng dụng hybrid là điều không cần bàn cãi nếu bạn muốn hỗ trợ nhiều nền tảng. Nhờ cơ sở mã duy nhất hoạt động trên cả iOS và Android, các ứng dụng này độc lập với nền tảng và không cần phát triển phức tạp.

2 – Khi bạn không có kiến ​​thức chuyên sâu về lập trình 

Nhà phát triển sử dụng các ngôn ngữ lập trình phức tạp cho ứng dụng di động native. Điều này hoàn toàn khác biệt so với ứng dụng hybrid, yêu cầu ít kiến thức về ngôn ngữ lập trình. Điều này cũng đơn giản hóa quá trình tuyển dụng nhà phát triển ứng dụng hybrid.

3 —Khi bạn không cần các tính năng native nâng cao hoặc sự trợ giúp để tích hợp các tính năng cơ bản

Ứng dụng hybrid là đủ để sử dụng nếu bạn không cần ứng dụng native với các tính năng nâng cao. 

Ngoài ra, việc tích hợp các tính năng cơ bản đòi hỏi sự lặp đi lặp lại liên tục, chẳng hạn như thử nghiệm chia nhỏ, điều chỉnh và thông báo, thường gặp khó khăn. May mắn thay, chế độ xem web bên trong ứng dụng hybrid giúp quá trình này trở nên linh hoạt hơn và (tương đối) đơn giản hơn.

4 — Khi bạn không muốn xây dựng API

Nếu bạn có nguồn ngân sách hạn chế nhưng vẫn muốn có các yếu tố của ứng dụng native, ứng dụng hybrid sẽ là lựa chọn hiển nhiên. 

Việc các ứng dụng này cũng không cần xây dựng các API là một lợi thế lớn khác. Việc tạo ra một API để hỗ trợ một doanh nghiệp địa phương có thể tiêu tốn một khoản chi phí lớn hơn nhiều, đôi khi thậm chí còn lớn hơn cả chính ứng dụng đó. Vì vậy, bạn có thể tiết kiệm rất nhiều tiền với ứng dụng hybrid.

Ngoài các tình huống trên, bạn có thể xem xét sử dụng ứng dụng hybrid khi:

• Bạn muốn khởi chạy ứng dụng của mình càng sớm càng tốt
• Bạn có ngân sách hạn chế và thời gian tiếp thị rất quan trọng đối với bạn
• Bạn muốn nhắm mục tiêu cả người dùng web và thiết bị di động

Nếu ứng dụng hybrid có vẻ phù hợp nhất, hãy xem xét một số ví dụ về các ứng dụng hybrid nổi tiếng để truyền cảm hứng cho bạn.

5 ví dụ về ứng dụng hybrid

Không có gì đáng ngạc nhiên, tính linh hoạt và hiệu quả về chi phí đã khiến nhiều công ty bắt đầu hoặc chuyển đổi sang các ứng dụng hybrid.

Dưới đây là năm ví dụ tốt nhất về ứng dụng hybrid trên thị trường hiện nay:

Gmail

Mọi người đều sử dụng Gmail, và một trong những lý do chính là vì ứng dụng này là hybrid. 

Công nghệ ứng dụng hybrid này được phát triển riêng và sử dụng webviews và khả năng của HTML để mang đến trải nghiệm đồng bộ trên nhiều nền tảng. Điều này cho phép Gmail cung cấp một số chức năng và tính năng hàng đầu, nâng cao trải nghiệm người dùng. 

Instagram

Instagram ban đầu được xây dựng như một ứng dụng native dành cho người dùng di động, nhưng khi nó trở nên phổ biến, Meta đã mua lại nó và biến nó thành một phần của hệ sinh thái Facebook. 

Đúng như bạn mong đợi, điều này ngay lập tức tạo ra nhu cầu Instagram trở nên dễ tiếp cận hơn và có thể mở rộng hơn. Điều này dẫn đến việc Facebook phải viết lại Instagram để hoạt động trong React Native, biến nó thành một ứng dụng hybrid tuyệt vời hiện cho phép người dùng duy trì cả dữ liệu ngoại tuyến và bổ sung thêm đa phương tiện. 

Amazon App Store

Amazon App Store hoặc Ứng dụng Mua sắm Amazon là một ví dụ tuyệt vời về ứng dụng hybrid hoạt động hiệu quả.

Để cho phép người dùng duyệt và mua sản phẩm từ sàn thương mại trực tuyến của Amazon, ứng dụng được viết bằng HTML5 và sử dụng các công nghệ web để tạo giao diện người dùng thân thiện và mã nguồn native. Điều này cho phép Amazon App Store truy cập các tính năng của thiết bị, chẳng hạn như thông báo đẩy và máy ảnh. 

Twitter 

Twitter là một mạng xã hội khổng lồ khác cũng là một ứng dụng hybrid.

Khi còn là ứng dụng native, người dùng Twitter thường gặp vấn đề về hiệu suất và lỗi do lưu lượng truy cập lớn hàng ngày. Việc chuyển sang hybrid đã giúp Twitter loại bỏ tất cả những trở ngại và sự chậm trễ đó, đồng thời mang lại hiệu suất nhanh chóng và mượt mà. 

Sự chuyển đổi của Twitter đã thay đổi hoàn toàn nhận thức của người dùng về việc phát triển ứng dụng hybrid, nâng cao nhu cầu về các ứng dụng này của các doanh nghiệp.

Uber

Uber cung cấp cho người dùng giao diện trực quan và thân thiện với người dùng, được thiết kế trang nhã để dễ dàng điều hướng.

Nó được xây dựng bằng một cơ sở mã sử dụng Base, một khung giao diện người dùng React trên web dành cho giao diện người dùng của các ứng dụng di động chạy trên m.uber.com để cung cấp chế độ xem web trên điện thoại của người dùng. Vì vậy, bất kể hệ điều hành trên điện thoại của người dùng là gì, họ sẽ thấy chức năng và thiết kế giống nhau cũng như có quyền truy cập vào các tính năng động giống nhau.

Các điểm chính

• Được xây dựng bằng cách sử dụng các yếu tố của ứng dụng native và ứng dụng web, ứng dụng hybrid hoạt động trên cả hệ điều hành iOS và Android. Chúng được viết bằng các ngôn ngữ dành cho nhà phát triển front-end như CSS, JavaScript và HTML5, cung cấp cho chúng chức năng đa nền tảng.
• Ứng dụng hybrid mang lại hiệu quả về chi phí và dễ dàng bảo trì, vì chúng chỉ yêu cầu một mã nguồn duy nhất. Những ứng dụng này cũng cung cấp truy cập vào tất cả các tính năng của thiết bị để nâng cao trải nghiệm người dùng và hiệu suất ứng dụng.
• Gmail, Instagram và Twitter là một số ứng dụng kết hợp phổ biến nhất trên thị trường.
• Ứng dụng hybrid thích hợp nhất cho các doanh nghiệp có ngân sách hạn chế và thời gian ra mắt ngắn hơn, muốn nhắm đến cả thiết bị web và di động.

Mobile marketing dictionary from A-Z

Thanks for your download!

The post Ứng dụng hybrid appeared first on AppsFlyer.

SKAdNetwork là giao diện tập trung vào quyền riêng tư do Apple vận hành. Nó giúp các mạng quảng cáo và nhà quảng cáo đo lường hoạt động quảng cáo của họ (như số lần hiển thị, số lần nhấp và lượt cài đặt ứng dụng) ở mức độ tổng hợp, mà không truy cập vào dữ liệu người dùng cá nhân.

SKAdNetwork là gì?

Được Apple giới thiệu lần đầu tiên vào năm 2018, SKAdNetwork (gọi tắt là SKAN) cung cấp dữ liệu phân bổ cho nhà quảng cáo trên iOS để họ có thể đo lường và tối ưu hóa chiến dịch. Vì nó thực hiện điều này ở mức độ tổng hợp, mà không tiết lộ bất kỳ dữ liệu người dùng cá nhân hoặc thiết bị cụ thể, nó cung cấp một nguồn thông tin chi tiết về chiến dịch chính xác nhưng bảo vệ quyền riêng tư.

SKAN hoạt động như thế nào?

Trước khi chúng ta đi vào cơ chế hoạt động, hãy xem xét bốn thành phần chính liên quan, mỗi một thành phần có vai trò và trách nhiệm cụ thể: 

1. Ứng dụng xuất bản – nơi quảng cáo được hiển thị.
2. Mạng quảng cáo – kết nối nhà quảng cáo ứng dụng với nhà xuất bản.
3. Ứng dụng đích – ứng dụng đang được quảng cáo.
4. Đối tác đo lường di động (MMP) – chịu trách nhiệm kết nối tất cả các điểm bằng cách phân bổ và tối ưu hóa dữ liệu ứng dụng và chỉ số hiệu suất chiến dịch. Quản lý SKAdNetwork toàn diện cho phép các nhà tiếp thị đo lường, trực quan hóa và tối ưu hóa một cách dễ dàng.

Có hai loại tương tác mà SKAdNetwork ghi nhận:

1. Lượt xem – liệu quảng cáo có được xem hay không
2. StoreKit renders – liệu có tạo ra một StoreKit rendering hay không.

Quy trình SKAdNetwork

1. Quảng cáo được hiển thị trong ứng dụng xuất bản. Ngay sau khi quảng cáo hiển thị, ứng dụng đăng sẽ khởi động hẹn giờ ba giây và thông báo cho SKAdNetwork rằng quảng cáo đã bắt đầu.
2. Nếu quảng cáo hiển thị trong ít nhất ba giây, ứng dụng xuất bản sẽ thông báo cho SKAdNetwork rằng bộ hẹn giờ ba giây đã hết và hoạt động này sẽ được ghi lại là lượt xem thành công. Nếu người dùng tương tác với quảng cáo, nhà xuất bản sẽ hiển thị ứng dụng được quảng cáo trong StoreKit. 
3. Sau khi hiển thị, SKAdNetwork sẽ xác nhận rằng StoreKit đã được render thành công. Bước tiếp theo hy vọng sẽ là người dùng tải xuống ứng dụng được quảng cáo. 
4. Nếu StoreKit được hiển thị, người dùng có thể tải xuống ứng dụng ngay lập tức. Nếu người dùng cài đặt ứng dụng và khởi chạy ứng dụng trong khung thời gian phân bổ SKAdNetwork, lượt cài đặt sẽ được phân bổ cho mạng quảng cáo và thiết bị sẽ gửi postback cài đặt đến mạng quảng cáo và một bản sao cho nhà quảng cáo.

Lưu ý về postback

Postback là nơi nhà cung cấp phân bổ (trong trường hợp này là SKAd Network) gửi dữ liệu trở lại mạng quảng cáo và nhà quảng cáo về hành vi của người dùng — ví dụ: họ đã nhấp vào quảng cáo hay tải ứng dụng xuống. Điều này cung cấp phản hồi quan trọng cho phép nhà quảng cáo tối ưu hóa chiến dịch của họ. 

Không giống như postback tiêu chuẩn, postback SKAdNetwork không được gửi ngay cho mạng quảng cáo và nhà quảng cáo khi ứng dụng được khởi chạy lần đầu. Trên thực tế, khoảng thời gian phân bổ (khoảng thời gian mà lần hiển thị quảng cáo hoặc tương tác được xem là đóng góp cho một lượt chuyển đổi) có thể kéo dài tối đa 30 ngày giữa lần click và cài đặt, tùy thuộc vào loại quảng cáo. 

Postback SKAdNetwork được xây dựng trên cơ chế hẹn giờ chỉ gửi postback khi hết hẹn giờ. Bộ hẹn giờ này trì hoãn việc postback tối thiểu 24 giờ. Khi hết thời gian, mạng quảng cáo và nhà quảng cáo sẽ nhận được postback. 

Điều quan trọng cần lưu ý là postback không chứa bất kỳ thiết bị hoặc dữ liệu người dùng nào. Cùng với độ trễ hẹn giờ, điều này đảm bảo rằng dữ liệu người dùng vẫn ở chế độ riêng tư bằng cách loại bỏ khả năng chọn ra một người dùng cụ thể.

Nếu nhà quảng cáo đang làm việc với MMP, như AppsFlyer, các postback sẽ được báo cáo cho MMP thông qua bảng điều khiển và API riêng hoặc theo cấu hình của nhà quảng cáo.

Những thách thức – và cách giải quyết

So với các phương thức phân bổ trước đây, SKAdNetwork đúng là mang đến một số khó khăn và thách thức đối với nhà quảng cáo. Dưới đây là một số ví dụ:

• Không có ROI/LTV thực – SKAdNetwork chủ yếu đo lường lượt cài đặt, giá trị chuyển đổi và dữ liệu sau cài đặt, nhưng theo cách rất hạn chế, hạn chế thời gian. Trước SKAN 4.0, giá trị trọn đời (LTV) bị hạn chế trong vòng 24 giờ hoặc khoảng thời gian hoạt động do nhà quảng cáo xác định. Tuy nhiên, với sự ra mắt của SKAN 4.0, nhà quảng cáo hiện có thể nhận được tới ba postback, mỗi postback tương ứng với các khoảng thời gian khác nhau (0-2 ngày, 3-7 ngày và 8-35 ngày).
• Tính chi tiết – Trong phiên bản SKAN 2 và 3, tính chi tiết của dữ liệu bị hạn chế về các khía cạnh và giới hạn chỉ 100 chiến dịch SKAN. Tuy nhiên, SKAN 4.0 cung cấp độ chi tiết tăng lên, cho phép lên đến 10.000 chiến dịch SKAN.
• Độ trễ postback – Postback bị trễ ít nhất 24 giờ, giới hạn tốc độ tối bạn có thể ưu hóa các chiến dịch.
• Rủi ro gian lận quảng cáo – Dữ liệu có thể dễ dàng bị thay đổi trong quá trình truyền, dẫn đến lãng phí ngân sách.
• Không hỗ trợ phân bổ cho hoạt động tương tác lại , điều này rất quan trọng để giảm tỷ lệ rời bỏ và xây dựng lòng trung thành của người dùng. . 

May mắn thay, có nhiều cách để vượt qua những thách thức này, vì vậy bạn có thể tiếp tục đo lường và dự đoán giá trị của người dùng có được của mình. 

Chìa khóa để khai phá giá trị từ SKAdNetwork là hiểu rõ cơ chế giá trị chuyển đổi độc đáo của Apple.

Giá trị chuyển đổi – và cách tận dụng chúng

Giá trị chuyển đổi được nhà phát triển ứng dụng định cấu hình để đo lường hoạt động sau cài đặt và liên kết lại với lượt cài đặt. Một giá trị chuyển đổi duy nhất được bao gồm trong postback một lần mà Apple gửi đến mạng quảng cáo và nhà quảng cáo. 

Do đó, thông tin trong giá trị chuyển đổi này là tất cả những gì bạn nhận được về hoạt động sau cài đặt của người dùng (giả sử họ không đồng ý “theo dõi”), khiến nó trở nên cực kỳ quan trọng. Xét cho cùng, trong một thế giới freemium, tối ưu hóa được thúc đẩy bởi dữ liệu sau cài đặt.

Bắt đầu với SKAN 4.0, có hai loại giá trị chuyển đổi: 

• Giá trị chuyển đổi chi tiết được xác định bởi sáu bit, là các biện pháp nhị phân, có nghĩa là chúng có thể được bật hoặc tắt (0 hoặc 1). Điều này mở ra tiềm năng cho 64 kết hợp đo lường khác nhau trong sáu bit đó – từ 0 đến 63. Mặc dù điều này nghe có vẻ hạn chế, nhưng vẫn có rất nhiều tùy chọn để làm việc để đo lường doanh thu, mức độ tương tác, quá trình của phễu chuyển đổi và hơn thế nữa. 
• Giá trị chuyển đổi thô được chia thành ba loại: thấp, trung bình và cao. Các giá trị này được nhà quảng cáo chỉ định để cho biết các mức độ tương tác của người dùng khác nhau, cho phép nhà quảng cáo nhận được ít nhất một số dữ liệu phân bổ trong trường hợp không đáp ứng ngưỡng bảo mật. 

Miễn là bạn ánh xạ đúng giá trị chuyển đổi dựa trên logic nội bộ của mình, các giá trị này có thể được sử dụng theo bất kỳ cách nào bạn muốn. Chúng là của bạn để kiểm soát và gán cho các KPI có giá trị nhất đối với bạn. 

64 giá trị chi tiết và 3 giá trị hạt thô, mỗi giá trị có giải mã duy nhất do nhà phát triển ứng dụng hoặc nhà quảng cáo định cấu hình, sau đó được phân bổ cho nguồn cài đặt, cho phép đo lường và tối ưu hóa chiến dịch.

Các cách tiếp cận khác nhau hoạt động cho các loại ứng dụng khác nhau. Ví dụ: dữ liệu từ Conversion Studio của AppsFlyer cho thấy các ứng dụng game tập trung vào doanh thu – do đó, đó là một mô hình đang tham gia vào hầu hết các schema giá trị chuyển đổi. Đối với các ứng dụng không phải game, hoạt động trong ứng dụng là tùy chọn được cấu hình nhiều nhất.

Tìm hiểu thêm tại đây về cách tận dụng tối đa các giá trị chuyển đổi, bao gồm các chỉ số tiêu chuẩn trên bộ hẹn giờ cửa sổ hoạt động và mức sử dụng tối ưu dung lượng kết hợp 64. 

SKAdNetwork 4.0 (SKAN 4.0)

Vào ngày 24/10/2022, Apple phát hành phiên bản tiếp theo của SKAdNetwork (4.0). Điều này đã đưa ra những thay đổi đáng kể cho phép các nhà quảng cáo và mạng quảng cáo đo lường nhiều hơn trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư của người dùng.

Ba postback thay vì một

SKAdNetwork 4.0 cho phép nhà quảng cáo nhận được đến ba postback, mỗi postback dựa trên một khoảng thời gian hoạt động cụ thể (0-2 ngày, 3-7 ngày và 8-35 ngày). Điều này cho phép nhà quảng cáo hiểu cách người dùng tương tác với ứng dụng của họ theo thời gian. 

Postback đầu tiên được gửi trong vòng 24-48 giờ như trước đây. Tuy nhiên, thời gian chờ của postback thứ hai và thứ ba tăng lên, và chúng được gửi sau 24-144 giờ.

Mặc dù điều quan trọng cần lưu ý là ba postback này không thể được kết nối và liên kết với một người dùng cụ thể, nhưng nhà quảng cáo vẫn có thể đếm số lần xuất hiện sự kiện duy nhất.

LockWindow

Mặc dù mỗi postback dựa trên một khoảng thời gian hoạt động hạn chế, SKAN 4.0 cũng giới thiệu một khả năng mới gọi là LockWindow, cho phép các nhà phát triển ứng dụng hoàn thiện giá trị chuyển đổi và khóa cửa sổ đo lường để nhận postback sớm hơn. Ví dụ, nhà phát triển ứng dụng có thể khóa cửa sổ của postback thứ hai bất cứ lúc nào từ ngày 3 đến ngày 7.

Ẩn danh trong đám đông

Ẩn danh đám đông là một thuật ngữ mới mà Apple sử dụng để mô tả cách bảo vệ quyền riêng tư trong đó SKAN cung cấp dữ liệu phân bổ. Tóm lại: bạn càng nhận được nhiều lượt cài đặt, bạn càng nhận được nhiều dữ liệu.

Để duy trì quyền riêng tư của người dùng, Apple giới hạn dữ liệu mà SKAN chia sẻ trong các postback. Các cấp độ dữ liệu postback dựa trên khối lượng chuyển đổi của chiến dịch, như sau:

Apple quyết định xem mỗi lượt cài đặt thuộc cấp độ nặc danh đám đông nào và chia sẻ dữ liệu tương ứng. 

Ví dụ, đối với quảng cáo thuộc cấp độ 0, postback sẽ không bao gồm giá trị chuyển đổi (null). Trong khi đối với quảng cáo thuộc cấp độ 1, postback đầu tiên sẽ chỉ bao gồm một giá trị chuyển đổi thô và một số định dạng nguồn hai chữ số. Tuy nhiên, đối với quảng cáo thuộc cấp độ 2 hoặc 3, postback đầu tiên sẽ bao gồm một giá trị chuyển đổi chi tiết và một số định dạng nguồn hai đến bốn chữ số. Các postback thứ hai và thứ ba chỉ được chia sẻ nếu cấp độ nặc danh đám đông lớn hơn 0 và chỉ bao gồm một giá trị chuyển đổi thô và một số định dạng nguồn hai chữ số.

Dưới đây là tóm tắt:

Giá trị chuyển đổi phân cấp và giá trị định dạng nguồn

Trong các phiên bản trước của SKAdNetwork, postback chỉ bao gồm giá trị chuyển đổi trong trường hợp đáp ứng ngưỡng quyền riêng tư của Apple. Khi tính ẩn danh của đám đông thấp, Apple sẽ thực hiện các biện pháp phòng ngừa bổ sung để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng bằng cách che giấu giá trị chuyển đổi và ID ứng dụng nguồn. 

SKAdNetwork 4.0 giới thiệu một bộ giá trị chuyển đổi “thô” mới (bên cạnh 64 giá trị “chi tiết” hiện nay).  

Như đã đề cập trước đây, các giá trị chuyển đổi thô được phân loại thành ba loại: thấp, trung bình hoặc cao. Nhà quảng cáo gán các giá trị này để biểu thị các mức độ tương tác khác nhau của người dùng, cho phép họ có được dữ liệu phân bổ một phần khi không đạt đến ngưỡng bảo mật, đặc biệt là ở mức ẩn danh đám đông thấp hơn.

Một thay đổi khác được giới thiệu trong SKAN 4.0, ảnh hưởng đáng kể đến độ chi tiết của chiến dịch, liên quan đến mã định danh nguồn. Apple đã thực hiện bước đổi tên trường nhận dạng chiến dịch của mình thành mã định danh nguồn và cùng với thay đổi này, đã mở rộng phạm vi từ hai chữ số (tương đương với 100 tùy chọn) lên bốn chữ số (tương đương với 10.000 tùy chọn).

Mặc dù mã định danh nguồn được trình bày dưới dạng một số duy nhất, Apple khuyến nghị nhà quảng cáo sử dụng nó như ba số phân cấp. Bằng cách áp dụng phương pháp này, nhà quảng cáo có khả năng đo lường toàn diện các thông số khác nhau, bao gồm các yếu tố như vị trí đặt quảng cáo, nhắm mục tiêu theo địa lý, yếu tố sáng tạo, và nhiều hơn nữa.

Các giá trị hạt thô được cung cấp trong postback thứ 2 và thứ 3 hoặc trong postback thứ 1 nếu ngưỡng bảo mật không được đáp ứng; trong khi giá trị chuyển đổi chi tiết chỉ được bao gồm trong postback lần 1.

Mã định danh nguồn phân cấp

Sau phiên bản SKAN 4.0 trở đi, Apple đổi tên trường nhận dạng chiến dịch thành nhận dạng nguồn và mở rộng phạm vi từ 2 chữ số (tương ứng với 100 tùy chọn) thành 4 chữ số (tương ứng với 10.000 tùy chọn). 

Mặc dù mã định danh nguồn là một số duy nhất, Apple khuyến khích các nhà quảng cáo sử dụng nó dưới dạng 3 số phân cấp – cho phép họ đo lường nhiều thông số hơn, chẳng hạn như vị trí đặt quảng cáo, GEO, quảng cáo, v.v.

Cũng như các giá trị chuyển đổi phân cấp, số nhận dạng nguồn phân cấp cũng tuân thủ ngưỡng bảo mật của Apple – có nghĩa là mức độ ẩn danh đám đông càng cao, mức độ chi tiết được cung cấp càng cao.

Giống như các giá trị chuyển đổi phân cấp, các số nhận dạng nguồn phân cấp này cũng tuân theo ngưỡng bảo mật của Apple. Điều này có nghĩa là mức độ chi tiết được cung cấp gắn trực tiếp với mức độ ẩn danh của đám đông, làm cho hệ thống có thể thích ứng với các yêu cầu bảo mật đa dạng.

Hỗ trợ từ web đến ứng dụng

Trước đây, nhà quảng cáo chỉ có thể đo lường luồng từ ứng dụng đến ứng dụng, nhưng không hỗ trợ từ web đến ứng dụng. Trong SKAN 4.0, Apple hỗ trợ xác định từ web đến ứng dụng cho Safari, cho phép nhà quảng cáo đo lường hiệu suất chiến dịch trên nhiều kênh.

Tìm hiểu thêm về các thay đổi của SKAN 4.0 và xây dựng chiến lược của bạn

Nhà quảng cáo có thể tận dụng tối đa SKAdNetwork bằng cách nào?

Dưới đây là một số bước để đảm bảo rằng doanh nghiệp của bạn đã sẵn sàng cho SKAdNetwork:

• Tổng hợp dữ liệu – Đảm bảo thu thập tất cả thông tin SKAdNetwork từ mỗi mạng quảng cáo.
• Xác thực dữ liệu – Đảm bảo rằng tất cả các postback đều được ký bởi Apple và không bị thay đổi trong quá trình truyền. Làm việc với một MMP đáng tin cậy có thể giúp bạn giải quyết vấn đề này một cách dễ dàng.
• Làm giàu dữ liệu – Kết hợp thông tin SKAdNetwork với các điểm dữ liệu khác như số lần hiển thị, lượt click, chi phí, lưu lượng truy cập organic và nhiều hơn nữa để phân tích ROI đầy đủ.
• Kích hoạt dữ liệu – Sử dụng bảng điều khiển và giao diện chuyên dụng để xem dữ liệu của bạn một cách rõ ràng, thuận tiện. Một MMP có thể giúp bạn trong việc này. 
• Tích hợp liền mạch – Đảm bảo giải pháp định danh di động của bạn cung cấp tích hợp đầy đủ. Điều này sẽ tiết kiệm thời gian và công sức cho bạn, đặc biệt khi có các thay đổi về giao thức SKAdNetwork trong tương lai.
• Sự kiện chuyển đổi – Đảm bảo đo lường các sự kiện trong ứng dụng phía máy chủ, động và linh hoạt.

Câu hỏi thường gặp

Các điểm chính

Khi ngành quảng cáo di động tiếp tục thích ứng với việc tập trung vào quyền riêng tư, khả năng đo lường, phân bổ và tối ưu hóa sẽ tiếp tục được cải thiện. Các mô hình tốt hơn, tăng cường sử dụng phân tích dự đoán, chuyên môn có được về KAN và đổi mới trên toàn hệ sinh thái đều thúc đẩy cải thiện khả năng đo lường. 

Là một nhà quảng cáo, bạn nên:

• Tận dụng các công cụ dễ sử dụng để ánh xạ và thường xuyên cập nhật lược đồ giá trị chuyển đổi của bạn để tận dụng tối đa 64 tùy chọn, thay vì lãng phí thời gian vào việc phát triển.
• Sử dụng phân tích dự đoán để khắc phục giới hạn thời gian và tận dụng các dấu hiệu tương tác sớm để dự đoán hiệu suất chiến dịch dài hạn. Đặt việc phân bổ di động trong SKAdNetwork vào chế độ “lái tự động”, loại bỏ rào cản đo lường và thời gian, để bạn có thể duy trì và củng cố lợi thế cạnh tranh của mình trong thực tế mới này.
• Giữ an toàn cho dữ liệu của bạn khỏi mọi loại gian lận trong hệ sinh thái iOS 14 mới. MMP có thể bảo vệ khỏi gian lận SKAdNetwork bằng cách đảm bảo rằng bạn nhận được dữ liệu chính xác về hiệu suất chiến dịch. Điều này sẽ bảo vệ ngân sách quảng cáo của bạn trước, trong và sau khi cài đặt, với khả năng bảo mật toàn diện chống lại các điểm yếu về cơ sở hạ tầng, giới hạn dữ liệu và lỗ hổng báo cáo.
• Kết nối với một hệ sinh thái – hợp tác với một MMP đã hợp tác với các mạng quảng cáo như Facebook, Twitter, Snap hoặc ironSource. Sự hợp tác vững chắc đảm bảo rằng các postback, lược đồ giá trị chuyển đổi và dữ liệu được gửi đến MMP của bạn và các đối tác đã chọn một cách suôn sẻ và dễ dàng.

Mobile marketing dictionary from A-Z

Thanks for your download!

The post SKAdNetwork (SKAN) appeared first on AppsFlyer.

Cost per action (CPA) là một mô hình định giá trong đó các nhà tiếp thị trả tiền cho các mạng quảng cáo hoặc nguồn quảng cáo khi người dùng thực hiện một hành động cụ thể (chẳng hạn như hoàn tất mua hàng hoặc đăng ký) bên trong ứng dụng, sau khi tương tác với quảng cáo. Nó được tính bằng cách chia chi phí quảng cáo cho số lượng hành động được thực hiện. 

Chi phí cho mỗi hành động là gì? 

CPA, hay chi phí cho mỗi hành động, là một mô hình định giá được sử dụng trong quảng cáo trên thiết bị di động, trong đó các nhà tiếp thị trả tiền cho các nguồn quảng cáo khi người dùng thực hiện một hành động cụ thể trong ứng dụng.  

Hành động đó có thể là bất kỳ hành vi nào trong ứng dụng – ví dụ như đăng ký, hoàn thành hướng dẫn hoặc mua hàng – được thúc đẩy bởi một nguồn cụ thể. Giá mà nhà quảng cáo trả cho việc hoàn thành hành động đã được xác định từ đầu.

Theo dõi CPA của bạn là một cách tốt để đo lường hiệu quả của một chiến dịch hoặc nguồn quảng cáo nhất định. 

Tại sao CPA lại quan trọng?

CPA đã trở thành một phần ngày càng quan trọng trong bộ công cụ của nhà tiếp thị di động. Lợi ích chính của nó là một mô hình hiệu suất thuần túy cho phép các nhà tiếp thị chỉ trả tiền cho những gì họ thực sự muốn, thay vì lãng phí ngân sách cho những lượt xem không chuyển đổi.

Nó cũng rất hữu ích cho việc phân bổ, vì bạn có thể thấy rõ nguồn nào dẫn trực tiếp đến các hành động có giá trị – giúp bạn đưa ra quyết định chiến dịch sáng suốt hơn. 

Khi bạn theo dõi KPI chiến dịch của mình (các chỉ số hiệu suất chính), CPA có giá trị vì nó hiểu rõ hơn về phễu chuyển đổi so với các chỉ số liên quan đến lượt xem hoặc lượt click. Tại thời điểm này, bạn đã thuyết phục người dùng cài đặt ứng dụng của bạn – câu hỏi quan trọng là, họ có tương tác theo cách mang lại doanh thu không?

Cuối cùng, CPA mang lại lợi ích cho các nguồn quảng cáo, vì nó có xu hướng thu hút các nhà tiếp thị hiệu suất cao, những người muốn biết mỗi xu sẽ đi đâu. 

Điều đó nói rằng, rủi ro trong mô hình này phần lớn nằm ở nguồn quảng cáo hoặc mạng quảng cáo, vì họ phải trả trước cho không gian quảng cáo trước khi chuyển đổi mang lại tiền từ nhà quảng cáo. Vì lý do này, CPA được cung cấp ít thường xuyên hơn các mô hình định giá khác. 

Cách tính chi phí trên mỗi hành động – công thức CPA

Bạn có thể tính CPA của mình bằng công thức sau:

Giả sử ứng dụng thể dục freemium của bạn cung cấp một số bài tập cơ bản miễn phí, với tùy chọn mua đăng ký hàng tháng cho các kế hoạch tập luyện tùy chỉnh. Để khuyến khích người dùng miễn phí nâng cấp lên thành viên trả phí, bạn cung cấp cho họ bản dùng thử đăng ký bảy ngày: mục tiêu là để họ nhập dữ liệu đăng ký của mình. 

Nếu bạn chi 1.000 đô la để quảng cáo bản dùng thử và 200 người đăng ký, CPA của bạn là:

$1000 / 200 = $5

CPA so với các KPI khác

CPA chia sẻ những điểm tương đồng với các mô hình tiếp thị di động khác, được sử dụng tại các điểm khác nhau theo quy trình phễu chuyển đổi. Hãy cùng giải mã một số từ viết tắt:

CPA vs eCPA

eCPA của bạn, hoặc chi phí hiệu quả cho mỗi hành động,tương tự CPA nhưng mang đến cái nhìn tổng quan hơn về hiệu suất của một mạng quảng cáo cụ thể. eCPA bao gồm tất cả các CPA của chiến dịch mà bạn muốn đo lường, giúp bạn có một cái nhìn tổng quan về chi phí quảng cáo trên nguồn quảng cáo đó theo thời gian. 

eCPA được tính bằng cách chia tổng chi phí phát sinh từ mạng đó cho tổng số hành động cụ thể trong một khoảng thời gian nhất định. 

CPA so với CPM

CPM là viết tắt của cost per mille, có nghĩa là chi phí mà một nhà tiếp thị trả cho một mạng quảng cáo cho một nghìn lần hiển thị quảng cáo của họ. Điều này rất hữu ích trong việc mở rộng quy mô chiến dịch và đo lường nhận thức về thương hiệu, nhưng không chuyển thành lợi nhuận như CPA. 

CPA so với CPC

Với CPC hoặc giá mỗi lượt click, các nhà quảng cáo trả tiền khi người dùng nhấp vào một quảng cáo cụ thể. Đây là một bước tiến so với số lần hiển thị trong việc hiển thị mức độ tương tác thực sự với quảng cáo, nhưng vẫn không đảm bảo khả năng mang lại doanh thu. Khán giả có thể đủ hứng thú để truy cập vào trang chủ hoặc cửa hàng ứng dụng của bạn, nhưng không tiến xa hơn thế. 

CPA so với CPI

Khi mục tiêu của bạn là thu hút người dùng, CPI là chỉ số bạn chọn: nhà quảng cáo chỉ trả tiền khi quảng cáo của bạn dẫn trực tiếp đến việc cài đặt ứng dụng. Tuy nhiên, có khả năng chỉ một tỷ lệ nhỏ người cài đặt sẽ tiếp tục tạo doanh thu thông qua quảng cáo hoặc mua hàng. Đó là lý do tại sao CPA nhìn xa hơn lượt cài đặt để hiển thị cách người dùng hành xử bên trong ứng dụng của bạn. 

CPA tốt là gì?

Không có con số cụ thể để xác định một CPA tốt – điều này phụ thuộc rất nhiều vào doanh nghiệp của bạn và mục tiêu chiến dịch của bạn. Điều bạn cần nhớ là hành động phải xứng đáng với chi phí. 

Ví dụ: trong thế giới chú trọng về nội dung như hiện nay, việc chia sẻ trên mạng xã hội là mục tiêu phổ biến. Nếu người dùng chia sẻ nội dung của bạn nhờ một quảng cáo cụ thể, bạn sẽ trả tiền – nhưng việc chia sẻ đó không mang lại doanh thu. Bạn cần tìm hiểu giá trị riêng của nó trong việc xây dựng nhận thức hoặc thúc đẩy việc cài đặt ứng dụng.

Đó là lý do tại sao bạn nên xem xét CPA kết hợp với các chỉ số KPI về lợi nhuận, như giá trị trọn đời và ARPU, để đảm bảo khách hàng mà bạn đang cố gắng thu hút và tương tác thực sự mang lại lợi nhuận. 

Làm thế nào có thể giảm CPA của bạn? 

Chúng ta thấy rằng sẽ không có tiêu chuẩn nào cho CPA “đúng”, nhưng hy vọng bạn đã nhận ra rằng càng thấp càng tốt. Mô hình này có thể tương đối đắt đỏ, vì vậy đây là năm cách để giảm CPA của bạn và ngăn nó ăn mòn toàn bộ ngân sách tiếp thị của bạn. 

Tiếp cận đúng đối tượng

Khi phân khúc khán giả của bạn một cách cẩn thận và cung cấp điều gì đó thực sự mang lại giá trị cho họ, bạn có khả năng cao sẽ đạt được các chuyển đổi. Và họ càng thực hiện nhiều hành động, chi phí cho mỗi hành động càng thấp. 

Cải thiện nội dung sáng tạo của bạn

Hãy chắc chắn thu hút sự chú ý của người dùng và bao gồm một lời kêu gọi hành động rõ ràng (CTA), để không có sự nhầm lẫn về điều bạn muốn họ làm và lợi ích họ sẽ nhận được. Ví dụ: nếu bạn muốn mọi người đăng ký ứng dụng thiền của mình, CTA của bạn có thể đọc “Cảm thấy bình tĩnh hơn hôm nay” thay vì “Đăng ký ngay” chung chung.

Nâng cao điểm chất lượng quảng cáo

Tìm hiểu sâu hơn về các chiến dịch tìm kiếm có trả tiền để đảm bảo kết quả tìm kiếm của bạn có mức độ liên quan tối đa cho đối tượng của bạn. Kiểm tra xem bạn đang sử dụng các từ khóa phù hợp nhất, loại trừ từ khóa phủ định và điều chỉnh thông điệp quảng cáo cho phù hợp với trải nghiệm ứng dụng của bạn để thu hút người dùng chất lượng cao nhất. 

Chọn mục tiêu của bạn một cách khôn ngoan

Điểm mạnh của CPA là bạn có thể kiểm soát “Hành động” – hành động có thể là bất cứ điều gì bạn muốn. Vì vậy, hãy làm cho nó trở nên quan trọng. Vì chiến lược này tốn kém, một số thương hiệu chỉ sử dụng nó cho các hành động tạo doanh thu, tập trung vào các chiến dịch bán hàng thay vì nhận thức hoặc thu thập dữ liệu. 

Bảo vệ bạn khỏi gian lận

Gian lận CPA cho thấy bọn tội phạm giả mạo hoạt động trong ứng dụng để họ nhận được khoản thanh toán từ nhà quảng cáo. Đầu tư vào giải pháp chống gian lận toàn diện cho các chiến dịch quảng cáo trên thiết bị di động của bạn — như giải pháp do AppsFlyer cung cấp — sẽ ngăn ngân sách của bạn rơi vào tay kẻ xấu. 

CPA và hệ sinh thái di động

Với chi phí cao hơn và tính sẵn có của CPA thấp hơn, hầu hết các nhà tiếp thị có xu hướng hoạt động trên cơ sở CPC hoặc CPI. Tuy nhiên, luôn đáng giá theo dõi eCPA của bạn để giúp tập trung chiến dịch và mạng quảng cáo của bạn vào những người dùng mang lại lợi nhuận cao nhất. 

Mặc dù CPA có thể không phù hợp với tất cả mọi người, nhưng nó hướng dẫn cả các nhà tiếp thị định hướng hiệu suất và các nguồn quảng cáo tập trung vào chất lượng người dùng của họ và mang lại kết quả bền vững hơn về lâu dài.

Các điểm chính

• CPA (cost per action) là một mô hình tiếp thị trên thiết bị di động trong đó nhà quảng cáo trả cho nguồn quảng cáo một khoản phí nhất định mỗi khi người dùng hoàn thành một hành động cụ thể sau khi tương tác với quảng cáo. Nó được tính bằng cách chia tổng chi phí quảng cáo cho số lượng hành động hoàn thành.
• CPA thu hút các nhà tiếp thị hiệu suất cao, nhưng rủi ro hơn cho các mạng quảng cáo. Điều này có nghĩa là nó đắt hơn và ít được cung cấp hơn các mô hình khác.
• Trong khi CPA tập trung vào các sự kiện trong ứng dụng, các mô hình định giá khác được sử dụng cao hơn trong kênh tiếp thị, bao gồm chi phí mỗi mille, chi phí mỗi lượt click và chi phí mỗi lượt cài đặt. eCPA cung cấp bức tranh rộng hơn về hiệu suất của mạng quảng cáo theo thời gian.
• CPA tốt phụ thuộc vào doanh nghiệp và mục tiêu của bạn, nhưng các hành động bạn trả tiền phải luôn mang lại lợi nhuận. 
• Để giảm CPA, bạn cần tiếp cận đúng đối tượng với thông điệp hấp dẫn và phù hợp nhất. Chiến lược này phù hợp nhất với các chiến dịch tạo doanh thu – nhưng những kẻ giạn lận cũng biết điều này, vì vậy hãy đầu tư vào một giải pháp bảo vệ. 
• Trong hệ sinh thái tiếp thị di động, CPA thúc đẩy tập trung vào người dùng chất lượng cao và kết quả bền vững. 

The post CPA (cost per action) appeared first on AppsFlyer.

eCPM hay giá mỗi nghìn lần hiệu quả là doanh thu mà nhà xuất bản (chủ sở hữu ứng dụng) thu được cho mỗi 1000 lần hiển thị quảng cáo được hiển thị trên ứng dụng của họ. Nhà xuất bản sử dụng số liệu này để đo lường hiệu suất chiến dịch và thu được giá trị tối đa từ không gian quảng cáo của họ.

eCPM là gì (và nó khác với CPM như thế nào)?

eCPM là viết tắt của effective cost per mille (thousand) và là chỉ số được chủ sở hữu ứng dụng sử dụng — được gọi là “nhà xuất bản” trong hệ sinh thái tiếp thị ứng dụng. Mặc dù eCPM bao gồm từ “chi phí”, nhưng thực tế nó đo lường doanh thu. 

Trong mô hình in-app advertising , nhà quảng cáo trả tiền cho nhà xuất bản để hiển thị quảng cáo của họ. Thông thường, việc này được thực hiện trên cơ sở “mỗi nghìn lần”, nghĩa là nhà quảng cáo trả một mức giá cố định cho 1000 lần hiển thị (lượt xem) quảng cáo của họ.  

eCPM là doanh thu mà nhà xuất bản kiếm được từ những lần hiển thị này. Nó kết hợp tất cả doanh thu họ có được từ nhiều nhà quảng cáo sử dụng khoảng không quảng cáo của họ.  

Nhà xuất bản sử dụng eCPM để đánh giá mức độ hoạt động của quảng cáo. Điều này hoạt động ở hai cấp độ: kiếm tiền và thu hút người dùng (UA).

• Về mặt kiếm tiền , nhà xuất bản sử dụng eCPM để đánh giá khả năng kiếm tiền từ khoảng không quảng cáo của họ. Một eCPM cao cho thấy quảng cáo mà họ phục vụ đang hoạt động tốt và chuyển đổi người dùng. Điều đó làm cho vị trí quảng cáo trở nên cạnh tranh hơn, vì vậy nhà xuất bản có thể tính phí cao hơn cho nó. 
• Về phía UA , eCPM đo lường doanh thu quảng cáo do một chiến dịch cụ thể tạo ra. Mạng quảng cáo sử dụng eCPM để xếp hạng các chiến dịch khi chúng hiển thị quảng cáo: các chiến dịch đạt được eCPM cao sẽ được hiển thị nổi bật và thường xuyên hơn, cho phép các chiến dịch này tăng số lần hiển thị và mở rộng quy mô một cách nhanh chóng. 

eCPM so với CPM

eCPM thường bị nhầm lẫn với CPM hoặc chi phí trên mỗi nghìn hiển thị. Thực tế, chúng là hai mặt của cùng một đồng xu: trong khi eCPM được sử dụng bởi nhà xuất bản để theo dõi doanh thu của họ, CPM được sử dụng bởi nhà quảng cáo để kiểm soát chi tiêu của họ. 

CPM là chi phí được xác định trước mà nhà quảng cáo phải trả cho mỗi 1000 lần hiển thị quảng cáo, cho phép họ phân bổ ngân sách và tối ưu hóa chiến dịch.

Mặt khác, eCPM là một phép tính động bị ảnh hưởng bởi cung và cầu.

Ví dụ: hãy tưởng tượng bạn có hai vị trí trên ứng dụng của mình, mỗi vị trí có thể tạo ra 100.000 lượt hiển thị quảng cáo. Tuy nhiên, Vị trí A thường đạt được tỷ lệ nhấp chuột cao hơn so với Vị trí B. Điều này làm cho Vị trí A cạnh tranh hơn: nhà quảng cáo sẽ trả CPM là 3 đô la để xuất hiện ở đây, so với chỉ 2 đô la cho Vị trí B. eCPM của bạn sẽ hiển thị tổng doanh thu bạn đạt được dựa trên CPM của mỗi nhà quảng cáo. 

Điều này chúng ta chuyển tiếp đến… 

Làm cách nào để tính eCPM?

eCPM có thể được tính bằng công thức sau:

Giả sử ứng dụng của bạn kiếm được tổng cộng 700 USD mỗi ngày từ quảng cáo và bạn đã phân phát 200.000 lượt hiển thị quảng cáo. eCPM của bạn sẽ được tính như sau: 

Nói cách khác, với mỗi 1.000 lần hiển thị, bạn với tư cách là nhà xuất bản sẽ tạo ra doanh thu 3,5 USD.

Lợi ích của eCPM 

Đối với nhà xuất bản ứng dụng, eCPM rất quan trọng khi tạo ra giá trị tối đa từ không gian quảng cáo của họ. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn những lợi ích của chỉ số này.

Tận dụng hiệu quả lượt hiển thị của bạn

Việc biết được lượt hiển thị nào tạo ra nhiều doanh thu nhất là rất quan trọng. Điều đó có nghĩa là bạn có thể đạt được giá trị tối đa từ những vị trí hàng đầu đó, đồng thời điều tra lý do tại sao những vị trí khác có thể hoạt động kém hiệu quả. Chúng có được đặt không đúng vị trí, hoặc trên các trang bị bỏ qua? Hãy cố gắng tối ưu hóa thiết kế của bạn để mỗi lượt hiển thị đều có giá trị. 

Xác định các nhà quảng cáo có giá trị cao nhất

Khi không gian quảng cáo của bạn hoạt động tốt đối với nhà quảng cáo, họ có thể sẽ sử dụng nó một lần nữa – và sẵn lòng trả tiền cho sự ưu tiên đó. Và nếu họ có những quảng cáo hấp dẫn phù hợp với khán giả của bạn thì khả năng thành công rất cao. Bạn thậm chí có thể quyết định đàm phán trực tiếp với các nhà quảng cáo tốt nhất của mình, loại bỏ sàn trao đổi quảng cáo ở giữa. 

Đánh giá tác động của những thay đổi trong ứng dụng của bạn

Việc thay đổi nội dung hoặc thiết kế của ứng dụng nghe có vẻ hay nhưng hãy đảm bảo việc đó không gây thiệt hại cho doanh thu quảng cáo của bạn. Nếu bạn thay đổi điều gì đó và eCPM của bạn tăng lên, điều đó có nghĩa là người dùng đang phản hồi tốt hơn với quảng cáo bạn đang hiển thị. Nếu nó giảm, họ sẽ ít tương tác hơn — và ứng dụng có giao diện mới của bạn có thể là nguyên nhân. 

Thử nghiệm các định dạng quảng cáo khác nhau

Việc so sánh eCPM cho phép bạn thử các loại quảng cáo khác nhau — ví dụ: video có mang lại kết quả tốt hơn banner tĩnh không? Việc hiểu định dạng nào hoạt động tốt nhất sẽ giúp bạn thu hút đúng nhà quảng cáo với mức giá phù hợp. 

Dự đoán doanh thu

Việc biết eCPM hiện tại của bạn và có khả năng so sánh nó qua các tháng hoặc năm sẽ giúp bạn có một nền tảng tốt để dự đoán và tối ưu hóa doanh thu theo thời gian, giúp bạn lập kế hoạch và ngân sách một cách hiệu quả.

Lợi ích eCPM dành cho nhà quảng cáo

Mặc dù eCPM được các nhà xuất bản quan tâm nhất nhưng nó cũng mang lại một số lợi ích cho nhà quảng cáo: giúp họ thấy được giá trị của một lần hiển thị và tính hiệu quả của chiến dịch. 

Nếu bạn là một nhà quảng cáo, bạn có thể quyết định đáng giá trả CPM cao hơn cho các vị trí cạnh tranh nhất. Đó là vì những quảng cáo đó tạo ra eCPM cao hơn và sẽ được các mạng quảng cáo ưu tiên. Do đó, họ sẽ có được tầm nhìn rộng hơn và tiếp tục đạt được thành công. 

eCPM sàn

Trong quảng cáo có lập trình, nhà quảng cáo đặt giá thầu trên khoảng không quảng cáo có sẵn. Để bảo vệ doanh thu của mình, nhà xuất bản có thể đặt eCPM sàn (còn gọi là eCPM cố định hoặc CPM được xác định trước), đây là giá thầu CPM tối thiểu mà nhà quảng cáo hoặc mạng quảng cáo phải đáp ứng để hiển thị quảng cáo của họ. 

Thông thường, người thắng cuộc trả nhiều hơn 0,01 USD so với người trả giá cao thứ hai.

Tuy nhiên giá sàn chỉ có hiệu lực khi người chiến thắng vượt qua giá tối thiểu. Nói cách khác, nếu không có giá thầu nào đáp ứng mức tối thiểu do nhà xuất bản đặt ra thì quảng cáo sẽ không được hiển thị và doanh thu sẽ bị mất.

eCPM sàn có thể được xác định cho khu vực địa lý, loại thiết bị, nhà quảng cáo, loại quảng cáo (chẳng hạn như video kèm phần thưởng, banner hoặc quảng cáo xen kẽ) hoặc thậm chí cho từng quảng cáo. Điều quan trọng là phải tiếp tục theo dõi chúng, vì việc tính sai giá sàn có thể dẫn đến mất doanh thu. Một cách để giải quyết vấn đề này là đặt giá sàn cho một mạng quảng cáo và giảm giá sàn thấp hơn cho mạng khác. Như vậy, bạn có một tùy chọn dự phòng nếu cả hai bên đều không thắng giá thầu. Nhưng liệu eCPM sàn có sắp bị loại bỏ không? Khi thị trường ứng dụng dành cho thiết bị di động chuyển từ hệ thống đặt giá thầu kết hợp sang phương pháp kiếm tiền thuần túy bằng cách đặt giá thầu trong ứng dụng , có khả năng eCPM sàn sẽ trở nên ít phù hợp hơn.

eCPM tốt là gì?

Như thường lệ trong lĩnh vực tiếp thị, khái niệm về “tốt” sẽ khác nhau đối với mỗi doanh nghiệp và mỗi chiến dịch. Hơn nữa, có nhiều yếu tố khác nhau có thể ảnh hưởng đến eCPM — không phải tất cả các yếu tố đó đều nằm trong tầm kiểm soát của bạn. 

• Địa lý – eCPM có xu hướng cao hơn ở các thị trường phát triển như Hoa Kỳ và Châu Âu, so với các khu vực có chi phí thấp hơn. 
• Yếu tố theo mùa – nhà quảng cáo thường mua nhiều lượt hiển thị hơn vào những khoảng thời gian bán hàng cao điểm như Giáng sinh hoặc Thứ Sáu Đen. 
• Vị trí và định dạng quảng cáo – quảng cáo được đặt ở vị trí cao hơn trên trang (“trong màn hình đầu tiên”) thường đạt được nhiều hiển thị hơn và do đó yêu cầu eCPM cao hơn. Tương tự, quảng cáo video hoặc quảng cáo tương tác có xu hướng có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn, một lần nữa lại tăng eCPM.
• Tốc độ tải – ứng dụng và trang web tải nhanh sẽ nhận được nhiều hiển thị hơn. Nếu trang của bạn chạy chậm, bạn có thể mất người dùng và bỏ lỡ eCPM.
• Đối tượng – cơ sở người dùng của bạn càng tương tác nhiều thì họ sẽ quay lại ứng dụng của bạn càng thường xuyên và bạn càng có thể tính phí quảng cáo nhiều hơn. Các ứng dụng có đối tượng thích hợp có xu hướng báo cáo mức độ tương tác cao và điều này cũng cho phép bạn xác định các quảng cáo sẽ phù hợp với sở thích cụ thể của họ.  

Bằng cách tính đến những yếu tố này và so sánh eCPM của bạn theo thời gian, bạn có thể biết được tình hình hiện tại của mình như thế nào và những gì bạn thực sự có thể mong muốn.

Cách tăng eCPM: các phương pháp hay nhất

Vì vậy, khi nói đến eCPM, càng lớn càng tốt. Bây giờ bạn đã biết một số yếu tố có thể ảnh hưởng đến chỉ này, hãy xem một số phương pháp để tăng eCPM của bạn. 

Sử dụng nhiều mạng quảng cáo

Đừng chỉ sử dụng một mạng quảng cáo Bằng cách làm việc với một số mạng quảng cáo khác nhau, bạn có thể lấp đầy khoảng không quảng cáo của mình nhanh hơn và đưa ra mức giá cạnh tranh hơn, đặc biệt nếu bạn chọn các mạng chuyên về lĩnh vực thích hợp hoặc khu vực địa lý của mình. 

Tăng khả năng hiển thị

Thu hút nhiều người chú ý hơn đến quảng cáo của bạn là chìa khóa để tăng eCPM của bạn. Cách rõ ràng nhất để làm điều đó là tăng mức sử dụng ứng dụng. Hãy đảm bảo tối ưu hóa danh sách cửa hàng ứng dụng của bạn và làm cho ứng dụng của bạn đủ hấp dẫn để thu hút người dùng quay lại. Sau đó, xác định các vị trí đặt quảng cáo hiệu quả nhất để tối ưu hóa bố cục của bạn. Bạn cũng có thể thử nghiệm quảng cáo dính (sticky ads) di chuyển khi người dùng cuộn trang, giúp giữ sự chú ý của họ. 

Chọn các định dạng quảng cáo hiệu quả nhất

Kiểm tra hiệu suất của các định dạng khác nhau để xem định dạng nào chuyển đổi tốt nhất — và làm được nhiều điều hơn với nó. Bạn có thể thử nghiệm các kích thước và bố cục khác nhau, đồng thời so sánh các loại quảng cáo khác nhau như video, banner hoặc nội dung tương tác. 

Tận dụng đấu giá trong ứng dụng

Đặt giá thầu trong ứng dụng là một kỹ thuật được sử dụng trong quảng cáo có lập trình, trong đó nhà xuất bản ứng dụng đấu giá khoảng không quảng cáo cho nhiều sàn giao dịch quảng cáo cùng một lúc và bán nó cho người trả giá cao nhất. (Điều tương đương với các trang web được gọi là đặt giá thầu dựa vào tiêu đề.) Bằng cách này, bạn thu hút các nhà quảng cáo trả CPM lớn nhất – và eCPM của bạn sẽ tăng lên.

Các điểm chính

• eCPM là viết tắt của effective cost per mille (chi phí hiệu quả trên mỗi nghìn). Đó là chỉ số được các nhà xuất bản ứng dụng sử dụng để hiển thị số doanh thu họ đạt được trên tất cả các lần hiển thị quảng cáo của mình. 
• Để tính eCPM, hãy lấy tổng thu nhập của bạn chia cho tổng số lần hiển thị và nhân với 1000. 
• eCPM cao hơn có nghĩa là quảng cáo có hiệu quả trong việc thu hút người dùng và thúc đẩy chuyển đổi – vì vậy nhà xuất bản có thể tính phí nhiều hơn cho không gian đó. Ngoài ra, mạng quảng cáo ưu tiên những quảng cáo mang lại eCPM cao, cho phép chúng mở rộng quy mô nhanh chóng. 
• Trong khi eCPM chủ yếu áp dụng cho nhà xuất bản, CPM (cost per mille) là một chỉ số được nhà quảng cáo sử dụng: đây là giá mà họ sẵn lòng trả cho mỗi lượt hiển thị quảng cáo của họ. 
• Theo dõi eCPM có thể giúp bạn kiếm tiền từ số lần hiển thị, thu hút các nhà quảng cáo có giá trị cao và dự đoán doanh thu. Nó cũng có lợi cho việc thử nghiệm các định dạng quảng cáo và đánh giá các thay đổi của ứng dụng. 
• Nhà xuất bản có thể đặt eCPM sàn, đây là giá thầu tối thiểu họ sẽ chấp nhận từ nhà quảng cáo. 
• Khi đánh giá eCPM của bạn và đặt mục tiêu, hãy nhớ xem xét các yếu tố như địa lý, tính thời vụ, vị trí và định dạng quảng cáo, đối tượng và tốc độ tải.  
• Để cải thiện eCPM, bạn nên làm việc với nhiều mạng quảng cáo để tối đa hóa tỷ lệ lấp đầy và thử đặt giá thầu trong ứng dụng để giành được những nhà quảng cáo trả tiền cao nhất. Ngoài ra, hãy nỗ lực tăng mức sử dụng ứng dụng để có nhiều lượt hiển thị hơn và xác định các vị trí và định dạng quảng cáo có khả năng chuyển đổi tốt nhất. 

The post eCPM (Effective cost per mille) appeared first on AppsFlyer.

Click farm là gì?

Click farm (còn gọi là device farm hoặc phone farm) là các vị trí thực tế chứa các thiết bị di động thực được sử dụng để thực hiện gian lận click trên thiết bị di động.

Bằng cách click liên tục vào quảng cáo trên thiết bị di động, các click farm làm hao hụt các chiến dịch tiếp thị dựa trên hiển thị.

Click farm hoạt động như thế nào?

Những kẻ lừa đảo điều hành các click farm này sở hữu và vận hành các ứng dụng thực mà chúng sử dụng để xuất bản quảng cáo. Nhân công hoặc máy móc giá rẻ được sử dụng để tham gia quảng cáo và cài đặt ứng dụng của nhà quảng cáo.

Click farm thường cố gắng tham gia vào các chiến dịch ở các khu vực có mức thanh toán hấp dẫn bằng cách thay đổi địa chỉ IP bằng cách sử dụng phần mềm VPN và Proxy, thường ẩn hoạt động của họ sau các hình thức gian lận như Limit Ad Tracking và DeviceID Reset Fraud.

The post Click farm appeared first on AppsFlyer.

Khu vườn walled garden là gì?

“Walled garden” đã trở thành từ được nhắc đến khá nhiều trong vài năm gần đây, đặc biệt trong ngữ cảnh quảng cáo số và quyền riêng tư. 

Nhưng chính xác nó là gì?

Walled garden về cơ bản là một nền tảng khép kín do nhà cung cấp công nghệ (chẳng hạn như Google) kiểm soát. Trong thế giới AdTech, nó cung cấp một cách để các nhà quảng cáo có được những insight có giá trị về chiến dịch mà không thể gắn với một người dùng hoặc thiết bị cụ thể. Đổi lại, các nhà quảng cáo và nhà xuất bản buộc phải sử dụng nền tảng đó và tất cả công nghệ sẵn có của nó để chạy các chiến dịch của họ.

Những khu vườn walled garden lớn nhất và nổi tiếng nhất là Ads Data Hub (ADH) của Google, Facebook Advanced Analytics (FAA) của Meta và Amazon Marketing Cloud (AMC). 

Những môi trường có yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt này là nơi các mạng tự báo cáo (SRN) lớn giúp các nhà tiếp thị có thể truy cập dữ liệu ở cấp độ hành vi để họ có thể đưa ra các quyết định sáng suốt về chiến dịch mà không gây nguy hiểm cho quyền riêng tư của người tiêu dùng hoặc các hào phòng thủ được bảo vệ chặt chẽ của hệ sinh thái.

Walled garden đang được sử dụng như thế nào?

Một số người nói rằng những gã khổng lồ công nghệ đã tạo ra sự độc quyền với những khu vườn của họ. Và bạn có thể thấy điều đó khi xem xét rằng khoảng 70% tổng số chi tiêu quảng cáo trực tuyến đều được dành cho Google, Meta và Amazon. 

Với quy mô của những nhà điều hành này và sự phức tạp trong việc thiết lập và vận hành một khu vườn (sẽ nói thêm về điều này), các nhà xuất bản khác khó có thể cạnh tranh. 

Hơn nữa, những khu vườn walled garden buộc các nhà quảng cáo phải sử dụng phần mềm AdTech độc quyền của họ, chẳng hạn như nền tảng bên cầu và nền tảng quản lý dữ liệu — giúp “gardeners” nắm quyền kiểm soát chặt chẽ và giúp họ nắm bắt được chi tiêu quảng cáo từ đối thủ.

Nhưng đối với nhiều nhà quảng cáo và nhà xuất bản, việc chạy chiến dịch qua những khu vườn walled garden lớn có tường bao quanh vẫn có ý nghĩa. Thứ nhất, nó làm cho toàn bộ quá trình trở nên đơn giản hơn vì tất cả đều ở một nơi — và thứ hai, bạn sẽ có quyền truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ như vậy ở nơi nào khác?   

Điểm chính là không có bất kỳ bên nào có thể nhìn thấy thông tin nhận dạng cá nhân (PII) hoặc dữ liệu bị hạn chế về phân định được của người dùng cá nhân. Điều này có nghĩa là họ không thể phân biệt người dùng bằng số nhận dạng duy nhất của họ.

Thay vào đó, những môi trường này thường cung cấp thông tin chi tiết ở cấp độ tổng hợp — ví dụ: người dùng đã thực hiện hành động X sẽ được cung cấp Y. 

Bây giờ chúng ta đã hiểu được walled garden là gì, hãy xem qua một số ví dụ về khu vườn walled garden: 

Google

Với 92% thị phần công cụ tìm kiếm trên thế giới và khoảng 1,8 tỷ người dùng Gmail, Google cho đến nay là công ty quảng cáo kỹ thuật số lớn nhất thế giới. 

Bằng cách sử dụng khu vườn walled garden Ad Manager của mình, nhà quảng cáo có thể tận dụng sức mạnh của tất cả dữ liệu đó để thông tin cho chiến dịch của họ. 

Meta 

Meta tự hào có khoảng 2,9 tỷ người dùng trên nền tảng Facebook và 2 tỷ người dùng trên Instagram. Điều đó bổ sung thêm lượng dữ liệu khổng lồ ở cấp độ người dùng, dẫn đến một trong những khả năng nhắm mục tiêu quảng cáo toàn diện nhất hiện có. 

Meta yêu cầu các nhà quảng cáo sử dụng nền tảng quản lý dữ liệu (DMP), nền tảng bên cầu (DSP) và tối ưu hóa nội dung sáng tạo động (DCO), trong khi vẫn lưu giữ nhiều dữ liệu hiệu suất chiến dịch trong nội bộ.

Amazon

Ngay sau Google và Meta là Amazon, công ty đã đi được một chặng đường dài kể từ khi khởi đầu là một cửa hàng sách trực tuyến giá rẻ. Nó đã tạo ra 38 tỷ đô la thông qua dịch vụ Quảng cáo Amazon vào năm 2022, trong khi dịch vụ Amazon Prime có 200 triệu người đăng ký trên toàn cầu. 

Amazon cung cấp khả năng tương tự walled garden như Google và Meta, kết hợp với dữ liệu mua hàng độc đáo từ doanh số bán hàng trị giá hơn 500 tỷ đô la mỗi năm.

Ưu và nhược điểm của walled garden

Vậy, khu vườn walled garden là nơi nghỉ ngơi thoải mái hay là nhà tù mà bạn không thể thoát ra? Điều đó phụ thuộc vào cách bạn nhìn vào nó. Hãy tìm hiểu cách chúng vừa giúp đỡ vừa gây trở ngại cho nhà quảng cáo và nhà xuất bản.  

Ưu điểm

Lợi ích #1 – Làm phong phú dữ liệu của first-party bằng dữ liệu cấp hành vi

Trong một thế giới tập trung vào quyền riêng tư, walled garden được ưa chuộng vì việc truy cập, có sẵn và sử dụng dữ liệu được thỏa thuận bởi tất cả các bên, trong khi quản lý dữ liệu được thực thi bởi nhà cung cấp đáng tin cậy. 

Khuôn khổ này đảm bảo rằng một bên không thể truy cập vào dữ liệu của bên kia, tuân thủ quy tắc cơ bản nêu rõ rằng dữ liệu cá nhân hoặc cấp độ người dùng không thể được chia sẻ giữa các công ty khác nhau mà không có sự đồng ý.

Cả nhà quảng cáo và nhà xuất bản đều có thể nghiên cứu các tập dữ liệu lớn theo cách tuân thủ quyền riêng tư, thu thập những insight của đối tượng người dùng về các yếu tố như phạm vi tiếp cận và tần suất, sự chồng chéo của người dùng, lập kế hoạch và phân phối đa nền tảng, hành vi mua hàng và nhân khẩu học.  

Nhà quảng cáo có thể nhận được kết quả tổng hợp mà không cần thông tin nhận dạng riêng lẻ, bao gồm phân khúc người dùng và người dùng giống nhau, sau đó có thể chia sẻ thông tin này với nhà xuất bản, DSP hoặc mạng quảng cáo để thông báo cho chiến dịch. 

Lợi ích #2 – Đo lường chiến dịch chính xác

Dữ liệu có sẵn trong môi trường walled garden cho phép cả nhà quảng cáo và nhà xuất bản tiếp cận đối tượng của họ một cách hiệu quả, thông qua các chiến dịch được cá nhân hóa, phù hợp và được nhắm mục tiêu tốt.

Lợi ích #3 – Quyền riêng tư của người dùng

Các tiêu chuẩn bảo mật và quyền riêng tư nghiêm ngặt là nền tảng của những khu vườn walled garden: toàn bộ môi trường được thiết kế để lưu giữ dữ liệu và ngăn chặn những kẻ xâm nhập. 

Những người chơi lớn đầu tư rất nhiều vào bảo mật, chẳng hạn như mã hóa dữ liệu ở cấp độ người dùng để các bên khác không thể nhìn thấy. Điều này giúp nhà quảng cáo và nhà xuất bản tin tưởng rằng quyền riêng tư của người dùng sẽ không bị xâm phạm. 

Lợi ích #4 – Sự tương tác của người dùng trên nhiều thiết bị

Bạn có biết khi bạn thực hiện tìm kiếm trên Google trên máy tính xách tay của mình và sau đó nhìn thấy quảng cáo cho cùng sản phẩm đó trên điện thoại của mình không? Đó là vì bạn đã đăng nhập trên nhiều thiết bị khác nhau. 

Điều này mang lại cho các nền tảng này dữ liệu vô giá trên nhiều thiết bị, sau đó có thể được chia sẻ với các nhà quảng cáo và nhà xuất bản (ẩn danh) nhằm mục đích tiếp cận, nhắm mục tiêu và tối ưu hóa chiến dịch.

Nhược điểm 

Nhược điểm #1 – Dữ liệu đầu ra hạn chế

Có thể hiểu được, các nhà cung cấp khu vườn walled garden, đương nhiên, rất bảo vệ dữ liệu mà họ nắm giữ. Và khi nói đến việc chia sẻ chiến lợi phẩm với các nhà quảng cáo và nhà xuất bản, đôi khi chúng có thể không mấy hữu ích. 

Việc hiểu được dữ liệu tổng hợp mà walled garden cung cấp có thể tốn công sức, đòi hỏi sự hỗ trợ từ các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích hoặc kỹ sư dữ liệu. Vì vậy, mặc dù việc có được dữ liệu chắc chắn là hữu ích nhưng việc có được thông tin chi tiết hữu ích có thể mất thời gian. 

Thêm vào đó là kiến ​​trúc cứng nhắc có thể dẫn đến việc các thành phần dữ liệu bị lọc mà không có cảnh báo và bạn có thể thấy dữ liệu bạn cung cấp không nói lên toàn bộ câu chuyện.

Nhược điểm #2 – Không kích hoạt dữ liệu đa nền tảng

Những insight bạn nhận được với tư cách là nhà quảng cáo hoặc nhà xuất bản chỉ có thể được khai thác trong cùng một mạng walled garden. Nói cách khác, bạn không thể lấy những insight có trong Meta và áp dụng nó cho Google.

Nhược điểm #3 – Thiếu sự hợp tác giữa các bên

Trong khi trên thị trường mở, các nhà quảng cáo và nhà xuất bản có thể hình thành sự cộng tác hiệu quả dựa trên đối tượng chung, điều đó là không thể trong môi trường walled garden . Chúng được thiết kế chỉ để tổng hợp dữ liệu của first-party thay vì thúc đẩy sự hợp tác riêng biệt giữa các bên. 

Nhược điểm #4 – Phụ thuộc vào một khu vườn walled garden

Khi Google chuẩn bị loại bỏ dần cookie của third-party, có vẻ như nhiều thương hiệu sẽ cần sử dụng nhiều hơn trong Sandbox của Google như là lựa chọn duy nhất của họ. Tuy nhiên, việc phụ thuộc quá nhiều vào một khu vườn walled garden, thay vì sự kết hợp cân bằng và lành mạnh, có thể khiến doanh nghiệp gặp phải nhiều vấn đề khác nhau nếu có sự cố xảy ra. 

Ngoài ra, các nhà quảng cáo và nhà xuất bản không có quyền kiểm soát các quyết định hoặc thuật toán của nhà cung cấp khu vườn walled garden, tạo ra thứ gì đó giống như hộp đen.

Bạn có nên xây dựng khu vườn walled garden của riêng mình?

Nếu bạn là một nhà xuất bản không muốn giao quyền kiểm soát cho những đối tác lớn, bạn có thể tự hỏi về việc tạo ra walled garden riêng của mình. 

Mặc dù bạn không cần phải có kinh nghiệm để thực hiện việc này nhưng bạn vẫn phải đầu tư đáng kể thời gian, ngân sách và kiến ​​thức chuyên môn — đó là lý do tại sao rất ít công ty có thể làm được điều đó.  

Vận hành một khu vườn walled garden không chỉ là bảo vệ dữ liệu: bạn sẽ cần AdTech của riêng mình, như DSP, DMP và DCO, cùng với một đội ngũ đầy đủ gồm những người theo dõi, nhà phát triển, nhà thiết kế và đội ngũ quản lý nội bộ để kết hợp tất cả những yếu tố riêng lẻ này với nhau. Mở rộng quy mô khu vườn của bạn và duy trì nó theo thời gian cũng rất tốn kém và mất thời gian. 

Tuy nhiên, nếu bạn có đủ nguồn lực để làm cho nó hoạt động, khu vườn của bạn có thể có thể đem lại lợi ích bằng cách cho phép bạn kiểm soát doanh thu và mối quan hệ với nhà quảng cáo, bảo vệ dữ liệu của first-party, tùy chỉnh quảng cáo và bỏ qua các trình chặn quảng cáo.  

Tương lai của walled garden trong AdTech

Các nền tảng khu vườn walled garden được cung cấp bởi Google, Amazon và Meta có vai trò quan trọng trong cuộc sống của mọi người chơi trong hệ sinh thái của chúng tôi — bao gồm các nhà xuất bản, nhà quảng cáo và nhà tiếp thị. 

Nhưng liệu những walled garden có thể bắt đầu sụp đổ?

Amazon và Meta đã thảo luận về việc cung cấp cho nhà quảng cáo nhiều insight hơn về dữ liệu hành vi. Trong một tương lai không có cookie, nơi việc chọn tham gia là tất cả, đó có thể là một động thái phổ biến. 

Các nền tảng khác có thể bị buộc phải thực hiện các thay đổi – chẳng hạn, hãy nghĩ đến sự tranh cãi gần đây về sự thống trị của Apple và Google trên hệ sinh thái nhấn để thanh toán, hệ sinh thái khóa khách hàng vào hệ thống này hay hệ thống khác.

Chúng ta không thể nói về tương lai mà không đề cập đến AI. Và trong trường hợp những walled garden, AI có thể tạo ra có thể là chìa khóa để nhanh chóng tạo ra các tính năng mới giúp giữ chân người dùng. 

Về cơ bản, nếu các nhà quảng cáo và nhà xuất bản không còn thấy giá trị của những walled garden, họ sẽ tìm kiếm các giải pháp khác — sự gia tăng của tính năng đặt giá thầu dựa vào tiêu đề là một ví dụ, khi các nhà xuất bản tìm cách bỏ qua các khu vườn và nhận được giao dịch tốt hơn trên khoảng không quảng cáo của họ. 

Các câu hỏi thường gặp

Các điểm chính 

• Khu vườn walled garden là một nền tảng khép kín do nhà cung cấp công nghệ kiểm soát, cho phép nhà quảng cáo và nhà xuất bản truy cập vào dữ liệu được tổng hợp và không xác định được danh tính để cung cấp thông tin cho các chiến dịch kỹ thuật số. 
• Trong môi trường này, nhà cung cấp khu vườn walled garden có quyền kiểm soát đáng kể về phần cứng, ứng dụng hoặc nội dung được chia sẻ giữa các bên tham gia. Điều này có nghĩa là các nhà quảng cáo và nhà xuất bản phải sử dụng công nghệ của nền tảng, trong khi dữ liệu người dùng được mã hóa và không thể chia sẻ giữa các bên. 

• Google, Meta và Amazon chiếm ưu thế trong lĩnh vực walled garden, với ít không gian cho các đối thủ cạnh tranh. Nhiều nhà quảng cáo và nhà xuất bản sẵn sàng trao quyền kiểm soát các chiến dịch của họ cho những gã khổng lồ này để hưởng lợi từ kho dữ liệu khổng lồ của first-party. 
• Lợi ích chính của walled garden là khả năng biến dữ liệu ở cấp độ người dùng thành những insight tổng hợp, từ đó bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Chúng cũng cho phép đo lường chiến dịch chính xác và tương tác trên nhiều thiết bị. 
• Tuy nhiên, dữ liệu họ chia sẻ với nhà quảng cáo và nhà xuất bản có thể bị hạn chế, cứng nhắc và khó diễn giải. Những walled garden không cho phép chia sẻ những insight trên các nền tảng hoặc cho phép cộng tác giữa các công ty. Và chúng khuyến khích các nhà tiếp thị đặt tất cả niềm tin vào một nơi, điều này có thể là một chiến lược rủi ro. 
• Xây dựng walled garden của riêng bạn giúp bạn kiểm soát nhiều hơn đối với quảng cáo, mối quan hệ và doanh thu của mình. Nhưng việc thiết lập và quản lý liên tục rất tốn kém và tốn nhiều công sức. 
• Mặc dù các walled garden vẫn được bảo vệ chặt chẽ nhưng chúng ta có thể thấy chúng mở cửa khi các nhà quảng cáo yêu cầu những insight tốt hơn và thị trường trở nên cạnh tranh hơn.

The post Walled Garden appeared first on AppsFlyer.

Giá trị trọn đời khách hàng, hay LTV, là ước tính doanh thu trung bình mà khách hàng sẽ tạo ra trong thời gian họ sử dụng một sản phẩm hoặc dịch vụ nhất định.

LTV là gì?

Giá trị trọn đời khách hành, hay viết tắt là LTV, là một chỉ số cốt lõi trong sự phát triển kinh doanh di động, thường được sử dụng để xác định giá trị của người dùng trong khoảng thời gian họ đang sử dụng ứng dụng. 

LTV giúp các nhà tiếp thị tối ưu hóa đúng cách các nguồn thu như mua hàng trong ứng dụng, quảng cáo trong ứng dụng, và đăng ký theo dõi, bằng cách xác định chính xác số tiền họ có thể chi cho việc thu hút người dùng trong khi vẫn có lợi nhuận.

LTV so với CLV

Bạn cũng có thể đã nghe đến thuật ngữ CLV, hoặc giá trị trọn đời của khách hàng và muốn biết nó khác với LTV như thế nào. Trên thực tế, hai chỉ số này rất giống nhau và ở một số công ty, các thuật ngữ được sử dụng thay thế cho nhau. 

Tuy nhiên, nếu bạn muốn tìm hiểu chi tiết, thì nhìn chung CLV được dùng để đo lường giá trị mà một khách hàng cá nhân sẽ mang lại trong thời gian họ sử dụng dịch vụ của bạn, trong khi LTV xem xét giá trị trung bình trên toàn bộ cơ sở khách hàng của bạn. 

Còn ARPU thì sao?

ARPU – doanh thu trung bình trên mỗi người dùng – là một chỉ số khác mà bạn sẽ nghe đề cập rất nhiều trong bối cảnh giá trị của khách hàng. 

Sự khác biệt của ARPU so với LTV nằm ở thời gian. Trong khi LTV xem xét giá trị mà một khách hàng mang lại trong toàn bộ tương tác với thương hiệu của bạn (dù đó là trong vài ngày hay nhiều năm), ARPU tập trung vào một khoảng thời gian xác định. Ví dụ: bạn có thể muốn đo lường doanh thu trong một tháng cụ thể, hoặc xem xét cách khách hàng hành vi sau 30 ngày cài đặt. 

Dưới đây là cách tính:

ARPU = tổng doanh thu kinh doanh trong một khoảng thời gian đã đặt / số lượng người dùng trung bình trong khoảng thời gian đó

Cách tính LTV

Có rất nhiều công thức để tính toán LTV. Dưới đây là một vài bước đơn giản mà bạn có thể làm theo để nhanh chóng xác định con số LTV của mình:

1. Xác định giá trị mua trung bình của bạn. Nếu bạn chưa đo lường dữ liệu mua hàng trung bình trong một thời gian dài, hãy cân nhắc một khoảng thời gian một hoặc ba tháng như một ước lượng cho cả năm.
2. Tính số lần mua trung bình trong một khoảng thời gian xác định. Tần suất sử dụng ứng dụng là thông tin rất quan trọng để ước tính LTV một cách chính xác.
3. Đo lường tỷ lệ giữ chân người dùng của bạn. Tìm hiểu xem người dùng trung bình gắn bó với thương hiệu của bạn trong bao lâu. Một số thương hiệu thành công trong việc tạo ra sự trung thành suốt đời từ khách hàng, nhưng hầu hết đều gặp khó khăn trong việc giữ chân người dùng vì trải nghiệm người dùng kém (UX) hoặc một môi trường cạnh tranh khốc liệt.
4. Tiến hành tính toán! Khi bạn đã có giá trị mua hàng trung bình, số lần mua hàng trung bình và tỷ lệ giữ chân người dùng, nhân ba con số này với nhau để có được LTV của bạn.

Hoặc bạn có thể sử dụng công thức này:

Tại sao LTV lại quan trọng?

Kết hợp với doanh thu trung bình trên mỗi người dùng, LTV là một chỉ số vàng để xác định tổng doanh thu hoặc giá trị tiềm năng người dùng của bạn. Trong nền kinh tế ứng dụng miễn phí cài đặt, đây là một cách quan trọng để đo lường khả năng doanh nghiệp.

Dưới đây là một số lý do tại sao việc đo lường LTV lại quan trọng đến vậy:

1. Bạn không thể cải thiện những gì bạn không đo lường. Khi bạn bắt đầu đo lường LTV và chia nhỏ các thành phần khác nhau, bạn sẽ có thể sử dụng các chiến lược được nhắm mục tiêu nhiều về giá cả, quảng cáo và giữ chân người dùng. Điều này sẽ giúp bạn đạt được mục tiêu liên tục cải thiện UX và tăng lợi nhuận.
2. Đưa ra quyết định thu hút người dùng tốt hơn. Khi bạn biết được mức thu nhập trung bình từng người dùng, bạn có thể tăng hoặc giảm chi tiêu để đảm bảo bạn tối đa hóa lợi nhuận và tiếp tục thu hút đúng đối tượng.
3. Cải thiện tính năng dự đoán. Dự đoán LTV có thể giúp bạn đưa ra quyết định hướng tới tương lai về chi tiêu quảng cáo. Dự đoán LTV giảm thiểu rủi ro chi tiêu quá mức và bỏ lỡ các hoạt động kinh doanh tiềm năng, hoặc bội chi và lãng phí tiền của bạn không đúng chỗ.
4. Tăng sự trung thành và tỷ lệ giữ chân khách hàng. Khi một công ty liên tục mang lại giá trị – dưới dạng một ứng dụng tuyệt vời, trực quan, hỗ trợ khách hàng xuất sắc hoặc chương trình khách hàng thân thiết tuyệt vời – sự trung thành và tỷ lệ giữ chân khách hàng có xu hướng tăng vọt. Tập trung nỗ lực của bạn vào người dùng có LTV cao hơn sẽ cho phép bạn tăng tỷ lệ giữ chân. Nhiều người dùng trung thành hơn có nghĩa là tỷ lệ rời bỏ thấp hơn, cũng như nhiều lượt giới thiệu và đánh giá tích cực hơn.
5. Thúc đẩy mua hàng định kỳ. LTV cho phép bạn đo lường lượt truy cập web hoặc mức sử dụng ứng dụng mỗi năm hoặc trong thời gian sử dụng của người dùng. Sau đó, bạn có thể sử dụng dữ liệu đó để thực hiện các chiến lược tăng doanh nghiệp lặp lại.
6. Tăng lợi nhuận. Nhìn chung, LTV cao hơn dẫn đến lợi nhuận lớn hơn. Bằng cách giữ người dùng trong thời gian dài hơn và xây dựng một mô hình khuyến khích họ chi tiêu nhiều hơn, bạn sẽ thấy lợi ích này hiển thị trên lợi nhuận cuối cùng của bạn.

LTV cho các doanh nghiệp SaaS

LTV đặc biệt phù hợp với các doanh nghiệp SaaS (phần mềm dưới dạng dịch vụ), nơi thành công phụ thuộc vào việc xây dựng mối quan hệ khách hàng lâu dài. 

Trong một thị trường cạnh tranh, bạn sẽ cần phải chi một số tiền để thuyết phục khách hàng chọn sản phẩm của bạn. Để doanh nghiệp của bạn có lãi, bạn cần những khách hàng đó ở lại với bạn và tăng chi tiêu của họ, ví dụ bằng cách nâng cấp lên các tính năng cao cấp. 

Điều quan trọng là phải hiểu không chỉ khách hàng mang lại cho bạn bao nhiêu giá trị theo thời gian, mà còn là bạn đã chi bao nhiêu để có được họ. Bằng cách đó, bạn có thể xác định các chiến lược thu hút người dùng hiệu quả nhất và các mối quan hệ sinh lợi nhất để tập trung vào. Dưới đây, chúng tôi sẽ giúp bạn tìm ra sự cân bằng hoàn hảo.

LTV và CAC: con số kỳ diệu

Tỷ lệ LTV:CAC cho phép bạn so sánh giá trị trọn đời của khách hàng với chi phí thu hút khách hàng (CAC).  

Để tính CAC của bạn, hãy chia tổng chi phí marketing của bạn cho số lượng khách hàng bạn đã có được. 

Tỷ lệ LTV:CAC của bạn được tính bằng LTV / CAC. Điều này có thể được biểu thị dưới dạng tỷ lệ, ví dụ 4: 1. 

Nếu kết quả của bạn dưới mức một, bạn đang gặp vấn đề: khách hàng của bạn thực sự đang khiến bạn mất tiền. Nói chung, tỷ lệ LTV : tỷ lệ CAC tốt là tỷ lệ ít nhất là 3: 1 (nói cách khác, LTV của bạn ít nhất gấp 3 lần CAC của bạn). Nếu quá thấp và bạn có thể gặp phải khó khăn để thu lại chi phí thu hút trong suốt vòng đời của khách hàng. Mặt khác, một con số rất cao cho thấy bạn làm rất tốt trong việc giữ chân khách hàng – nhưng có thể bỏ lỡ cơ hội để thu hút nhiều khách hàng phù hợp hơn. 

Báo cáo LTV so với báo cáo hoạt động

Báo cáo dữ liệu nằm ở trung tâm của hoạt động marketing di động. Thiếu chúng, không thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, điều quan trọng để dẫn đến thành công trong kinh doanh của bạn. 

Điều đó có nghĩa rằng, và giống như các yếu tố khác của cảnh quan di động, dữ liệu là đa chiều. Khi nói đến LTV, báo cáo dữ liệu có hai dạng chính.

Dữ liệu trọn đời so với dữ liệu hoạt động

Hãy cùng khám phá hai phương pháp chính để phân tích dữ liệu sự kiện của người dùng. Bằng cách này, chúng tôi đề cập đến mọi hành động được thực hiện bởi người dùng sau khi cài đặt, chẳng hạn như mua sắm trong ứng dụng, đăng ký, hoặc hoàn thành cấp độ,v.v. Mặt khác, dữ liệu cài đặt không được coi là hoạt động cũng như dữ liệu LTV.

• Dữ liệu trọn đời bao gồm tất cả các sự kiện được thực hiện trong suốt vòng đời của người dùng đã cài đặt trong một khoảng thời gian cụ thể. Tối ưu hóa chiến dịch tốt phụ thuộc vào dữ liệu LTV, vì nó cho phép bạn theo dõi chất lượng người dùng đến từ các nguồn quảng cáo khác nhau. 
• Dữ liệu hoạt động bao gồm tất cả các sự kiện do tất cả người dùng ứng dụng đang hoạt động thực hiện trong một khoảng thời gian cụ thể và hiển thị bảng phân tích chính xác về các sự kiện theo trình tự thời gian. 

Đây là một chỉ số kinh doanh đáng tin cậy cho phép bạn theo dõi xu hướng – ví dụ, có bao nhiêu giao dịch ứng dụng đã diễn ra vào Black Friday năm 2022 so với Black Friday năm 2021. Nhưng các nhà tiếp thị thường xem xét dữ liệu LTV vì họ có thể phân loại các nhóm cụ thể. 

Ví dụ về tàu hỏa có thể giúp giải thích sự khác biệt giữa hai loại giữ liệu này:

Sam đang đứng cạnh một đường sắt nhìn một chuyến tàu chạy qua. Trong một khoảnh khắc duy nhất, Sam chỉ nhìn thấy những hành động hiện tại được thực hiện bởi TẤT CẢ các hành khách. Đây là dữ liệu hoạt động.

Bây giờ hãy lấy David, người đang đứng bên trong một trong những toa xe lửa. David thấy TẤT CẢ các hành động chỉ được thực hiện bởi những hành khách lên tàu với anh ta, từ khi họ đến (tức là cài đặt) cho đến khi khởi hành (tức là gỡ cài đặt). Anh ta không thể thấy bất kỳ hành động nào được thực hiện bởi hành khách trên các toa xe lửa khác, vì họ lên xe trước hoặc sau anh ta. Đây là dữ liệu LTV.

LTV trong thời đại quyền riêng tư của người tiêu dùng

Mặc dù tất cả chúng ta đều có thể đồng ý rằng quyền riêng tư là một phước lành cho cả người tiêu dùng và hệ sinh thái di động, nhưng những thay đổi đi kèm với iOS14 mang đến những thách thức khác biệt của nó. 

May mắn thay, SKAdNetwork 4.0 (SKAN 4.0), được phát hành vào tháng 10/2022, mang đến cho các nhà tiếp thị một số cải tiến so với phiên bản trước. Trước đây, bạn chỉ có thể nhận được một postback, dựa trên các tín hiệu dữ liệu từ sớm trong phễu chuyển đổi như cài đặt. Có rất ít hoặc không có postback từ các sự kiện trong ứng dụng, đây là những chỉ số hữu ích trong việc đo lường LTV. Việc thiếu dữ liệu này đã chứng tỏ một thách thức thực sự đối với việc đo lường chiến dịch. 

Giờ đây, SKAN 4.0 cung cấp cho các nhà quảng cáo tối đa ba postback, mỗi postback dựa trên một cửa sổ dữ liệu cụ thể. Ngoài ra còn có một tính năng được gọi là LockWindow, cho phép bạn nhận được postback sớm hơn.  

Công nghệ ẩn danh đám đông của Apple có nghĩa là dữ liệu bạn nhận được từ postback bị hạn chế: nó hiển thị giá trị chuyển đổi của chiến dịch và không thể liên kết với người dùng cụ thể. Nhưng bạn có thể khắc phục những hạn chế về dữ liệu bằng cách sử dụng các công cụ mô hình dự đoán. Dưới đây, chúng ta sẽ xem xét cách chúng có thể giúp bạn tối ưu hóa chiến dịch một cách hiệu quả và an toàn. 

Dự đoán tương lai với pLTV

Việc xem xét giá trị mà khách hàng của bạn mang lại trong quá khứ sẽ rất hữu ích – nhưng sẽ hữu ích hơn khi biết họ sẽ hành xử như thế nào trong tương lai? Với giá trị trọn đời dự đoán (pLTV), bạn có thể làm điều đó mà không cần quả cầu pha lê. 

pLTV là một hình thức mô hình hóa sử dụng học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) để dự đoán các hành động trong tương lai dựa trên dữ liệu trong quá khứ. Nó cho phép bạn phân khúc khách hàng dựa trên cách họ đã tương tác với doanh nghiệp của bạn – vì vậy bạn có thể thấy sớm chiến dịch, kênh và chiến lược nào mang lại lợi nhuận cao nhất và nơi nên tập trung nỗ lực của bạn trong tương lai. 

Một lợi ích lớn của phương pháp này là nó giúp bạn luôn đi đúng hướng mà vẫn đảm bảo nguyên tắc bảo mật nâng cao: bạn chỉ cần biết khách hàng làm gì, không cần biết họ là ai.

Làm thế nào bạn có thể cải thiện LTV?

Có rất nhiều chiến lược khác nhau có thể giúp bạn tăng LTV của mình. Chúng tôi đã tập hợp 13 yếu tố may mắn để bạn xem xét:

1. CX – trải nghiệm khách hàng là tất cả

Ứng dụng, trang web, chăm sóc khách hàng và các điểm tiếp xúc khác đều là một phần của CX đặc biệt của bạn. Nếu khách hàng của bạn tận hưởng trải nghiệm kỹ thuật số mượt mà, ít căng thẳng cho mỗi lần sử dụng, họ có nhiều khả năng quay lại lần nữa, chia sẻ những điều tốt đẹp về thương hiệu của bạn, tăng thứ hạng cửa hàng ứng dụng và thúc đẩy tăng trưởng organic của bạn.

2. Cải thiện quá trình onboard của bạn

Một số người tiêu dùng mua một sản phẩm hoặc dịch vụ nhưng sau đó không biết phải làm gì tiếp theo. Các thương hiệu thành công vạch ra con đường cho hành trình của khách hàng, bắt đầu bằng cách đầu tư vào trải nghiệm onboard trực quan, mượt mà và tương tác. 

Điều này giúp đảm bảo người dùng quay lại thường xuyên và sử dụng ứng dụng của bạn một cách hiệu quả, cải thiện khả năng nâng cấp trong tương lai hoặc chi tiêu trong ứng dụng cao hơn.

3. Kết nối LTV với dữ liệu phân bổ của bạn 

Cách tiếp cận kết hợp này sẽ cho phép bạn xác định các kênh, nguồn quảng cáo, chiến dịch và quảng cáo tốt nhất để tập trung vào.

4. Cung cấp giá trị tốt hơn

Bằng cách tập trung vào giá trị và cung cấp cho khách hàng những điều mà họ không thể tìm thấy ở nơi khác, bạn có nhiều khả năng tăng LTV của mình – và thậm chí cả giá cả – đồng thời giảm thiểu tỷ lệ rời bỏ. Chỉ cần chắc chắn bạn đã nghiên cứu giá của đối thủ cạnh tranh của bạn trước khi xác định giá của riêng bạn. 

5. Đầu tư vào các chương trình khách hàng thân thiết hoặc phần thưởng

Thưởng cho việc mua hàng thường xuyên hoặc đăng ký lâu dài của khách hàng sẽ khiến họ cảm thấy có giá trị và sự gắn bó. Tìm kiếm những cách sáng tạo để khuyến khích khách hàng của bạn quay trở lại, tăng tần suất mua hàng và chia sẻ tình yêu với bạn bè của họ.

6. Cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng tuyệt vời

Dịch vụ khách hàng kém chất lượng là một cách nhanh chóng để thấy LTV của bạn giảm và tỷ lệ rời bỏ tăng vọt. Tập trung vào việc biến mỗi tương tác chăm sóc khách hàng trở nên thú vị sẽ tăng sự trung thành của khách hàng và giúp bạn tăng LTV của mình. 

Ngoài ra, đừng quên kết hợp phản hồi của khách hàng. Các thương hiệu cần liên tục thu thập phản hồi để có thể tích hợp nó vào các phiên bản định kỳ của sản phẩm hoặc dịch vụ, và nâng cao trải nghiệm khách hàng. 

7. Thiết kế mang đến trải nghiệm tốt hơn

Có điều gì khó chịu hơn một trang web hoặc ứng dụng mà bạn không thể tìm thấy ngay nút bạn cần không?  

Nếu trang web hoặc ứng dụng của bạn bố trí lộn xộn, khó điều hướng hoặc tải chậm, người dùng khó có thể gắn bó lâu dài. Giữ cho thiết kế của bạn gọn gàng và phù hợp với thương hiệu để tạo ra một trải nghiệm người dùng nhất quán. Kiểm tra nó trên các thiết bị khác nhau và làm theo các phương pháp hay nhất về khả năng tiếp cận — ví dụ: tránh cuộn dài và đảm bảo các liên kết và lời kêu gọi hành động nổi bật rõ ràng. 

8. Đảm bảo trải nghiệm mua hàng của bạn mượt mà

Giỏ hàng hoặc từ bỏ thanh toán là một vấn đề thực tế và bất lợi với hầu hết các doanh nghiệp. Xây dựng trải nghiệm mua hàng ngắn và đơn giản sẽ giúp bạn nắm bắt mọi giao dịch bán hàng có thể. Khi giao dịch mua bị bỏ qua, hãy xem xét việc gửi email tiếp theo để thúc đẩy khách hàng tiềm năng của bạn thanh toán. 

9. Khuyến khích bán thêm và bán chéo

Nó thường dễ dàng hơn (và rẻ hơn) để tương tác lại hoặc bán thêm cho khách hàng hiện tại hơn là thu hút thêm một khách hàng mới. Tìm những cách sáng tạo để làm nổi bật giá trị gia tăng của các sản phẩm cao cấp hoặc bổ sung, khuyến khích khách hàng của bạn chi tiêu nhiều hơn.

10. Có mặt trên mạng xã hội

Một trong những nơi tốt nhất để thu hút sự chú ý của khách hàng là tiếp cận họ ở những nơi mà họ đã dành phần lớn thời gian. Cho dù đó là TikTok, Instagram, LinkedIn, Snapchat, Twitter hay Facebook, các kênh mạng xã hội đều có tác động đến cả quảng cáo và tương tác với khách hàng của bạn.

11. Cung cấp nội dung có liên quan và hấp dẫn trên các kênh quảng cáo thuộc sở hữu của bạn

Quảng cáo thuộc sở hữu của bạn – bao gồm trang web, bài đăng trên blog, sách điện tử, video, podcast và nội dung truyền thông xã hội – có thể giúp bạn kết nối với các phân khúc khán giả cụ thể, giới thiệu họ với các sản phẩm mới hoặc khuyến khích sử dụng tối ưu.

12. Tăng tỷ lệ giữ chân bằng thông báo đẩy

Được sử dụng đúng cách, thông báo đẩy có thể là một cách tuyệt vời để nhắc nhở người dùng về lợi ích của ứng dụng của bạn và khuyến khích họ truy cập ứng dụng thường xuyên hơn. Những tin nhắn ngắn, có thể click này được ứng dụng gửi trực tiếp đến thiết bị của người dùng.

Nhưng đừng gây làm phiền tới người dùng, hoặc những nỗ lực duy trì của bạn sẽ khiến họ bỏ đi. Thông báo đẩy sẽ chỉ hoạt động nếu chúng có liên quan, hữu ích và được gửi vào đúng thời điểm: ví dụ: cảnh báo người dùng về ưu đãi giới hạn hoặc nhắc nhở họ thực hiện hoạt động hàng ngày. Điều quan trọng, người dùng cũng cần phải chọn tham gia để nhận chúng. 

13. Kiểm tra, kiểm tra, kiểm tra

Cải thiện LTV của bạn là tất cả về việc hiểu những gì khách hàng của bạn muốn. Bạn có thể sử dụng thử nghiệm A / B ở mọi giai đoạn trong hành trình người dùng của mình để tìm hiểu điều gì thúc đẩy nhiều chuyển đổi nhất. Bằng cách so sánh cách người dùng phản hồi với các dòng tiêu đề, lời kêu gọi hành động, bố cục, hình ảnh khác nhau và hơn thế nữa, bạn sẽ có thể tối ưu hóa các chiến dịch trong tương lai để có doanh thu tối đa.

Các điểm chính

• LTV là một chỉ số quan trọng trong việc phát triển kinh doanh ứng dụng di động của bạn. Nó giúp bạn tối ưu hóa đúng các chiến dịch bằng cách xác định chính xác số tiền bạn có thể chi cho việc thu hút người dùng trong khi vẫn có lợi nhuận.
• Các chỉ số liên quan bao gồm CLV (giá trị trọn đời của khách hàng), pLTV (giá trị trọn đời dự đoán) và ARPU (doanh thu trung bình trên mỗi người dùng).
• Đo lường LTV có thể giúp bạn có chiến lược hơn về giá cả, quảng cáo và giữ chân người dùng. Nó cho phép bạn đưa ra quyết định thu hút người dùng tốt hơn, cải thiện dự đoán, tăng lòng trung thành của khách hàng, thúc đẩy mua hàng định kỳ và tăng lợi nhuận.
• Để đảm bảo cân bằng có lợi giữa chi phí thu hút và giá trị trọn đời, hãy nhắm đến tỷ lệ LTV: CAC ít nhất là 3: 1. 
• Bằng cách khai thác các thuật toán máy học, các nhà tiếp thị kỹ thuật số có thể khắc phục một số hạn chế về quyền riêng tư do SKAdNetwork của Apple đặt ra, hiểu rõ hơn về xu hướng hành vi của người dùng và sử dụng những hạn chế này để dự đoán giá trị của người dùng theo thời gian. 
• Các cách để cải thiện LTV bao gồm cung cấp nhiều giá trị hơn, hành động dựa trên phản hồi của khách hàng và cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng tuyệt vời. Bạn cũng nên chia sẻ nội dung có liên quan thông qua các kênh quảng cáo thuộc sở hữu của mình, sử dụng thông báo đẩy và tiếp tục thử nghiệm để tối ưu hóa thiết kế của bạn. 

The post LTV (Lifetime value) appeared first on AppsFlyer.