“ではどのようにディープリンクを管理すればいいのでしょうか？”

アプリ開発者、マーケター、プロダクトマネージャー、データ分析（BI）チームは、Googleが最近発表したFirebaseダイナミックリンク（FDL）の廃止を受けて、このような疑問を抱いています。このブログでは、これが実際に何を意味するのか、そしてAppsFlyerでどのように対応できるのかを解説します。 

ディープリンクは、アプリ広告主があらゆるチャネル、プラットフォーム、デバイスからモバイルアプリにシームレスな体験を提供するために不可欠です。 
アプリ計測およびディープリンクプラットフォームのリーディングカンパニーとして、私たちはFirebaseダイナミックリンクの置き換えのためだけにここにいるわけではありません。現在Firebaseダイナミックリンクを利用されている方も、そうでない方も、お客様のカスタマーエクスペリエンス（CX）戦略を次のレベルに引き上げ、より良いカスタマージャーニーを構築し、ROX (Return On Experience) (英語版）を最大化できるようサポートしたいと考えています。

基本に戻る：Firebaseダイナミックリンクとは何か、この廃止がディープリンク戦略にとって何を意味するのか？

まずは、Googleの発表がみなさんにとって何を意味するのか、そして、ディープリンクと比較した場合のFirebaseダイナミックリンクの仕組みの基本から説明します。 

現在Firebaseダイナミックリンクを使用している場合、いつまでに他のソリューションへ移行する必要がありますか？ 

Googleは、他のディープリンクソリューションに移行するために、発表日から少なくとも12ヶ月の猶予期間を設けると述べており、詳細は2023年第3四半期に発表される予定です。このことから、すべてのFirebaseダイナミックリンクは2024年末までに移行する必要があると考えられます。

ディープリンクとは何か、なぜアプリの成長に重要なのか？

ディープリンクは、ユーザーがリンクをクリックした広告配信アプリを検出し、そこから最適な目的地へ誘導します。より短く、文脈化されたジャーニーを提供することで、ディープリンクは通常のリンクよりも2-5倍ほど高いコンバージョン率をもたらすことができます。

例えば、ディープリンクは、ユーザーがモバイル端末を使用していること、Androidを使用していることを検出し、アプリがインストールされているかどうかに応じて異なる目的地にルーティングすることができます。すでにアプリがインストールされている場合には、アプリ内の特定の画面へ直接送られ（一般的なアプリのウェルカムページはスキップされる）、アプリを所持していない場合は、まずアプリストアにリダイレクトされます（初回インストール後、アプリを起動するとアプリ内の特定画面が直接起動します）。 

アプリ成長に欠かせないディープリンク

ディープリンクは、いくつかの理由から、アプリ成長における基礎となります：

• ディープリンクは効果的にユーザーを検出し、プラットフォーム間でルーティングすることで、ユーザーを目的の場所に正確に誘導します。つまり、ユーザー体験が向上し、迷ってしまったり、離脱する可能性が減るということです。 
• 消費者は常にプラットフォームやデバイスを行き来しているが、どこにいても同じようにスムーズなジャーニーを期待しています。 
• アプリのルーティングは、おそらくディープリンクがサポートする最も複雑なユースケースであり、アプリはユーザーアクティビティの中心です。モバイルは世界中のウェブトラフィックの大半を占め、モバイル端末で費やされている時間の大半はアプリの利用です（米国だけで90%）。また、モバイルアプリのエンゲージメントと収益がWeb上のそれらを大きく上回るケースが多々見られています。 

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Firebaseダイナミックリンク（FDL）とは何ですか？ 

Firebaseダイナミックリンクは、Googleのディープリンクソリューションです。ただし、特定の環境でしか動作せず、基本的には ユーザーをWebからアプリへ移行させるように設計されています。他の環境、大規模な施策での利用、高度な計測や挙動ケースは制限があります。

ターゲティングされたウェブやモバイル広告環境以外（例：メール、CTV、オフライン、QRコードなど）でアプリのマーケティングや成長を拡大しようとする場合、あらゆるプラットフォーム、あらゆる特殊ケースでもシームレスにルーティングでき、完全な計測技術を組み込んだユニバーサルリンクソリューションが必要です。そこでAppsFlyerの出番です。

AppsFlyer: Firebase Dynamic Linksに代わる、より包括的で将来性のあるソリューション

AppsFlyerは、プラットフォーム、チャネル、さまざまな使用事例を超えた複雑なディープリンクを簡素化します。統一プラットフォーム内でオウンド、アーンド、有料の各チャネルのリンクの作成、管理、計測を可能にすることで、複数のツールや社内の開発作業を不要にします。

AppsFlyerの利点

AppsFlyerのディープリンクは、基本的なWeb-to-Appのユースケースを強化するだけでなく、ユーザーが他の多くのチャネル間を移動することもサポートします。  Firebaseダイナミックリンクの範囲を超えて、私たちがサポートする一般的なユーザージャーニーの例をいくつかご紹介します： 

• Web-to-App:スマートバナーやスマートスクリプトを簡単に導入、カスタマイズして、Webユーザーのアプリへのシームレスな移行をサポートします。 
• Email-to-App:Eメールサービスプロバイダ（ESP）のフルサポートで自動リンク短縮の問題を回避し、スムーズで計測可能なジャーニーを実現します。
• QR-to-App:CTV、オフライン、印刷物、ストアのあらゆる環境でQRコードをカスタム化し、バックエンドのリンクを差し替えることなくいつでも変更できます。 
• Social-to-App:インフルエンサーキャンペーンの計測を簡素化しながら、ユーザーがソーシャルアプリからあなたのアプリを見つけられるように、ウォールドガーデンから脱却しましょう。  

AppsFlyerは、新しいユーザージャーニーを実現するだけでなく、リンク管理のバックエンドのロジスティクスも容易にします。 

リンク作成を簡単にするため、シンプルなUIナビゲーターに加え、一括管理、リンクテンプレート、ブランドリンク、カスタマイズ可能なリンクのコンテンツプレビュー、柔軟なオーディエンスターゲティングなどの高度なツールを提供しています。Web-to-Appのコンバージョンを最大化するために、弊社はセルフサービスのスマートバナー作成スタジオも提供しており、既製のテンプレートとフルカスタマイズ機能を提供しています。

AppsFlyerの利点2：プライバシーを重視した計測

ディープリンクはアプリへのより良い体験を促進するが、ジャーニーそのものは良いUXを提供するための方程式の半分でしかありません。 

また、総合的なアトリビューションとアナリティクスも必要で、すべてのジャーニーを最初から最後まで計測し、最適化することができます。これには、リンククリック前後のすべての有料およびオウンドマーケティングのタッチポイントのマルチタッチアトリビューションに加え、アプリ内のエンゲージメント、収益、インストール後のLTVも含まれます。 

ディープリンクとアトリビューションのオプションはAppsFlyerだけではありませんが、我々はマーケットリーダーです。そのため、プライバシーに配慮した方法でビジネス価値を最大化する能力に大きな違いをもたらす、いくつかの利点を提供しています：

• 高度な計測技術：クリエイティブ分析、インクリメンタル分析、予測分析、プライバシークラウド（Data Clean Roomを含む）などの業界独自のソリューションや、Single Source of Truth（SKAdとSKAd以外のデータを重複排除した統合ダッシュボード）などの先進ソリューションにより、アプリの成長を加速させます。また、業界をリードするROAS（広告費用対効果）とLTV（ユーザー生涯価値）のアトリビューションも提供しているため、有料のキャンペーンとオウンドキャンペーンのすべてを簡単に連携させ、その真価を証明することができます。 
• プライバシー：唯一の100%独立した公正なアトリビューション計測会社として、お客様のファーストパーティデータを他の広告主に販売したり共有したりすることは決してありません。 
• セキュリティ：当社のクローズドソースSDKは、データ暗号化、anti-DDoS保護、WAF、24時間365日の継続的監視、業界で最も堅牢な情報セキュリティ認証によって支えられています。
• 信頼性:ここでは規模が重要です。8万9000人のアクティブなモバイルアプリ企業のお客様をサポートするインフラで、99.9%のアップタイムを実現しています。
• イノベーション：400人以上のエンジニアを抱え、昨年は91ものプロダクトアップデートをリリースしました。競合他社は、それぞれ12-30のリリースでした。お客様を第一に考えたアジャイルなアプローチは、新しいエコシステムの変化やニーズが出てきたときに違いを生み、常に競合他社をリードすることができます。 

ROXの最大化：成功事例

これまで多くの特徴や機能性について述べてきましたが、結局のところ、結果が最も重要です。ここでは、様々な業界でディープリンクでサポートしたお客様の成功例をご紹介します：

• +116% アプリ収益 – Concrete Software（ゲーム）
• +100% ユーザーあたりの平均収益 – Macy’s (ショッピング)
• +30% ユーザーあたりの平均収益 – Apartmentlist (ライフスタイル)
• +73% ROAS（広告費用対効果） – Chocofood（QSR）
• +100% アクティブユーザー & -66% CAC – Sendwave（ファイナンス）
• +50% リピートユーザー（前年比）& +30% ROAS – Treatwell（ライフスタイル）
• 10X アプリ内CTR – FOX（エンターテインメント）
• +60% アプリ内コンバージョン – Cooltra（トラベル）
• +20% アプリ内コンバージョン率 – Gett (トラベル)
• +38% アプリ内コンバージョン率 – OfferUp (ショッピング)

これらの結果がどのように結実したのか、詳しくはこの成功事例ページをご覧ください。

これからどうするのか：AppsFlyerをはじめましょう

AppsFlyerは、大きな予算がなくても簡単に始められます。実際、ディープリンクは不況時やメディア予算が減少している時ほど重要であり、ユーザーとのエンゲージメントと体験を倍増させるチャンスです。

ディープリンク機能に加え、無料の12,000コンバージョンが含まれる無料プランで、今すぐはじめることができます。私たちがどのように規模を拡大するサポートができるのか、さらに詳しくお知りになりたい方は、ぜひお話させていただき、お客様のニーズを理解し、AppsFlyerの優位性をより明確にお伝えさせていただきます。 

Googleの発表は大きな変化を意味しますが、慌てる必要はありません。Firebaseダイナミックリンクは終わりを迎えますが、AppsFlyerとのディープリンクジャーニーは始まったばかりです。

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Sendwaveは、AppsFlyerのアトリビューションとディープリンクを使用して、7つ以上のチャネルで正確なマーケティングパフォーマンスデータを取得する実証済みの成長方式を開発しました。 

背景

Sendwaveは、創業者がタンザニアのNGOに送金する際の面倒さや高い手数料、保証の低さに嫌気がさし、2014年に設立されました。手数料ではなく、人にお金を送るというシンプルなミッションを念頭に置いて作られました。 

Sendwaveのアプリは、国をまたいだピアツーピアの送金を迅速かつ低料金で提供します。Sendwaveは、多くの銀行のように一律25〜50ドルの電信送金手数料を取るのではなく、為替レートからわずかなマージンを取っているのです。このビジネスモデルは、家族や友人への小額の送金を頻繁に行う人にとって、国際送金を安価に行うことができます。 

わずか数年の間に、Sendwaveはアフリカへの主要な送金業者の1つになりました。現在、Sendwaveは世界中で50万人以上のユーザーから信頼を得ています。 

課題

Sendwaveのチームは、毎年ユーザー数を2倍に増やすという野心的な成長目標を掲げています。そのために、まず「現場主義」を貫き、新しい市場に参入する。 

ディアスポラのコミュニティは特定の地域に集中しているため、最初のユーザーベースを確立するためには口コミが重要です。戸別訪問や地域イベントを通じて信頼を築いた後、Sendwaveは各新規市場でのユーザー増加を加速・維持するためのマーケティングを開始します。 

多くのディアスポラ・コミュニティで支持を得ているSendwaveは、検索、ディスプレイ、ソーシャルメディア、インフルエンサー、ユーザー紹介用プロモコード、電子メール、プッシュ通知など、効果的な多方面のマーケティング戦略を展開しています。 

チャネル、パートナー、個々の市場にまたがるキャンペーンを分析し最適化するために、SendwaveはAppsFlyerを利用して、パフォーマンスを正確に測定しています。SendwaveはAppsFlyerを活用することで、有料メディアのアトリビューション以外にも、2つの重要な課題を解決しています。 

1. オウンドメディアアトリビューション
2. クロスプラットフォームでのデータアグリゲーション

ソリューション

AppsFlyerのアトリビューションプラットフォームは、Sendwaveの5つのペイドメディアパートナーすべてとシームレスに統合し、Sendwaveのオウンドメディアとインフルエンサーのキャンペーンからデータを取り込み、マーケティングパフォーマンスの正確な全体像を作り出します。 

オウンドメディアアトリビューション

OneLinkを搭載したSendwaveは、AppsFlyerの顧客体験とディープリンクエンジンを活用し、オウンドメディア(英語)とインフルエンサーのキャンペーンをオーケストレーションしています。 

OneLinkを使用する前は、Sendwave は UTM パラメータ内のリンクのソースとその他のアトリビューション データとの組み合わせに苦労していました。サイトサイドの解析ツールのUTM値と他のデータを結合するために大変なプロセスを設定しなければならず、UTM値は必ずしも正確ではありませんでした。UTM値はリンクを作成する人が入力する必要があるため、100%の整合性を確保する方法はありません。 

現在、このスイートは、多数のチャネルからアプリに直接、パーソナライズされた体験を構築することを可能にし、有料およびオウンドメディアのタッチポイントを横断する自動的で粒度の細かい測定により、スムーズで文脈に沿ったジャーニーを保証します。 

OneLinkのディープリンクエンジンは、新規ユーザーを適切なアプリストアに、既存ユーザーを最適なアプリ内ページに自動的に誘導します。例えば、既存ユーザーが友人をSendwaveに紹介して、自分とその友人のプロモーションクレジットを獲得する場合、OneLinkエンジンは新規ユーザーを適切なアプリストアに誘導し、最初のアプリ開封時に、クレジットをすぐに請求できる画面に直接誘導します。2021年、Sendwaveは、紹介からアプリへの体験を通じて、28,500人の新規ユーザーを獲得しました。 

過去3年間で、Sendwaveは700以上のOneLinkを利用したリンクを作成しました。QRからアプリ、メールからアプリ、Twitterからソーシャルアプリなど、さまざまなユーザーエクスペリエンスを実現しています。 

大量のリンクがあるにもかかわらず、Sendwaveチームは、（a）事前に構築された一連のテンプレートから新しいリンクを作成し、（b）測定とルーティングの仕様を決定するテンプレートを修正することによって既存のリンクを編集することが非常に簡単であるとコメントしています。

クロスプラットフォームでのデータアグリゲーション

マーケティングパフォーマンスをさらに全体的に把握するために、SendwaveはすべてのAppsFlyerのデータを、同社の顧客エンゲージメントプラットフォームであるBrazeと製品分析プラットフォームであるHeapのデータと集約しています。 

AppsFlyersが新規ユーザー、主要なアプリ内イベント、収益を適切なキャンペーンに関連付けるのに対し、Brazeはメール、プッシュ、アプリ内キャンペーンに関するより多くの指標を提供し、Heapはセッションやイベントを評価するためのより細かいアプリ内活動データを提供しています。

Sendwaveは、AppsFlyerのData Lockerソリューションを使って、リアルタイムデータをGoogle Cloudのデータウェアハウスにプッシュし、BrazeやHeapのデータと集約してLookerに接続するようにしています。BrazeやHeapもアトリビューションデータを持っていますが、Sendwaveのチームは、「データを信頼し、マーケティングに関連するデータポイントが最も多い」ため、データ集計時にAppsFlyerのアトリビューションを絶対的に優先させると述べています。 

Lookerの総合的なクロスプラットフォームデータにより、SendwaveはAppsFlyerからどの広告キャンペーンのROIが十分でないか、Brazeからどのメールキャンペーンのメッセージのクリック率が最も高いか、Heapからサインアップページのユーザーエラーが異常に多いかどうかを評価することができます。 

結果

AppsFlyerの顧客体験とディープリンクツールを活用することで、Sendwaveは顧客体験を最適化し、アクティブユーザー数を2倍に増やし、さまざまなオウンドメディアと有料チャネルのパフォーマンスを真に理解できるようになりました。 

また、キャンペーンの最適化、パートナーやチャネルの決定、予算の再配分を適切に行うためのデータがあったため、Sendwaveは平均顧客獲得コスト（CAC）を66%削減することができました。

Sendwaveは、新しい市場に参入するたびに、既存市場のAppsFlyerデータを基にしたクロスチャネルマーケティングの実証済みの公式を用意しています。 

さらに、AppsFlyerはすべてのチャネルを測定できるため、Sendwaveは新しいチャネルやパートナーの効果を、オーガニック以外のすべてのトラフィックとオーガニックトラフィックの1つのデータセットで評価し、公平にテストすることができるのです。

私たちは、AppsFlyerのデータを信頼し、マーケティングに関連するデータポイントを最も多く持っているため、AppsFlyerのアトリビューションデータを顧客エンゲージメントや製品分析データよりも絶対的に優先させています。

Sendwave Head of Growth Operations、Alexander Banks

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• イントロダクション
• チャプター1ディープリンクとは
• チャプター2顧客ROX（体験からのリターン）に結びつく有意義なジャーニー – ディープリンクのメリット
• チャプター3ディープリンク、ユニバーサルリンク、アプリリンクの違い
• チャプター4ディファードディープリンクの基本とメリット
• チャプター5ユースケース：ディファードディープリンクとディファードディープリンク
• チャプター6ディープリンクの実装
• チャプター7重要ポイント

イントロダクション

ディープリンク。 誰もが聞いたことのある用語かと思います。 ユーザー体験を高め、コンバージョンと収益を大幅にアップさせるものと聞いているのではないでしょうか。 専門用語を使いすぎないシンプルな内容で、ディープリンクの基礎がすぐわかる究極のガイドはないだろうかと、皆さん、ネットをあれこれと検索してきたかと思います。

そんな皆さんに朗報です。当社では15～20分で読める入門ガイドを制作しました。概要は次のとおりです。

• ディープリンクとディファードディープリンクの概念の紹介
• ディープリンクのメカニズムについての解説
• ディープリンクの利点と顧客ROX（体験からのリターン）を高めるメカニズムについての解説
• ユニバーサルリンク、アプリリンク、URIスキームの概要
• さまざまな業種に対応する豊富なユースケースと運用上の課題
• 実装の注意点

役に立ちそうですよね? はじめましょう。

チャプター1

ディープリンクとは

モバイルアプリの観点で考えると、さまざまな場所からアクセスしたユーザーを特定のアプリ内コンテンツに誘導するアクションをディープリンクといいます。

特定のコンテンツとは、アプリのホーム画面を除く、製品ページからチェックアウトにおよぶ、アプリ内のほぼあらゆる目的地を指します。

ディープリンクはこうしたさまざまなアプリ内の特定画面を目的地としてカバーします。出発点は、URLをどこに配置するか。ディープリンクのジャーニーはここから始まります。

難しいことではありません。Instagram、Snapchat、メールやテキストメッセージ、チャットのインボックス、サーチエンジン、屋外広告やピザの箱に印刷されたQRコードと、潜在的ユーザーや既存のユーザーが見ているあらゆる場所が出発点です。 モバイルユーザーが事実上どこにでも存在するのなら、皆さんもそれに対応すべきです。

一見奇妙に感じるかもしれませんが、ディープリンクへの理解が深まるよう、モバイルマーケターとタクシードライバーを比較（英語）してみます。

こう考えてください。タクシードライバーとマーケターは、お客様をA地点からB地点まで運ぶという点では同じです。実行手段として、タクシードライバーは車を使い、マーケターはディープリンクテクノロジーを使うわけです。

簡単に言うと、ディープリンクは世界中のあらゆる場所のユーザーをあらゆるデジタル環境に誘導するために使われます。モバイル環境では、アプリのインストール数やエンゲージメント、リテンションを高めるための手段としてディープリンクが広く用いられています。

ディープリンクのメカニズム

興味深い話題へと進みましょう。マーケターやプロダクトマネージャーがキャンペーントリガーとして設定した同じリンクからユーザーが特定のコンテンツにアクセスし、アプリインストールの有無、デバイス（モバイルやPC）、オペレーティングシステム、ブラウザの違いに関わらず、スムーズでシームレスなジャーニーを実現させるには何が必要でしょうか？
Tここがディープリンクの腕の見せ所です。

Uマーケターはディープリンクエンジンを使い、ユーザーがリンクをクリックすることで得られる体験を定義します。

アプリユーザーがリダイレクトされる先だけでなく、iOS、Android、デスクトップユーザー別にジャーニーをカスタマイズしてディープリンクに定義することも可能です。

ごく基本的なレベルで見ると、マーケターとプロダクトマネージャーはアプリユーザー（英語）と非ユーザーの両方にディープリンクエンジンから2種類のジャーニーを提供できます。

• アプリユーザー — ディープリンクでコンテンツとシームレスにつながります。
• 非アプリユーザー — 「ディファードディープリンク」と呼ばれるメカニズムが作動し、適切なアプリストアに誘導されます。ユーザーがそこでアプリをダウンロードしてインストールし、起動させると、適切なアプリ内コンテンツが表示されます。

ディープリンクエンジンはユーザー別にカスタマイズされたジャーニーがその場で構築されるため、文脈のあるパーソナライズされたカスタマー体験を実現できます。ユーザーにとって快適なジャーニーは、リテンション率の上昇からコンバージョンの増大（英語）、LTV（顧客生涯価値）（英語）の改善と、最終的にビジネスにめざましい影響を生み出します。

ディープリンクエンジンでできること

シンプルな誘導プロセス
(1) 既存ユーザーにはメールでリンクを送り、そのリンクからユーザーを直接アプリ内の商品ページに誘導することで、アプリエンゲージメントが向上します。
(2) 報酬契約を結んだインフルエンサーとコラボし、彼らの自作YouTube動画の説明文（ディスクリプション）に埋め込まれたアプリリンクを通じてアプリの成長を促します。このリンクから、新規iOSユーザーはApp Storeへ、新規AndroidユーザーはPlay Storeへ直接誘導された後、インフルエンサーが動画で紹介した文脈に合わせてアプリ内コンテンツにリダイレクトされます。

さらにパワフルな誘導プロセス
(1) ウェブからアプリへのジャーニーを構築してアプリの成長を促します。ジャーニーはモバイルウェブ上のバナーから始まり、流入トラフィックのソースを捕捉して報告した後、ユーザーを適切なアプリストアへ、続いて適切なアプリ内コンテンツへと誘導します。
(2) 複数のCTAボタンが表示されたモバイルウェブ上のランディングページにユーザーを誘導し、そのボタンからユーザーを別のアプリストアへと導き、最終的にはアプリへと誘導するキャンペーンでアプリの採用を促します。（スーパーボウルで流れたコインベースのCMなど）

本項の最後にお伝えしておきたいのが、ディープリンクとディープリンクエンジンの違いです。

• ディープリンクとは、ユーザーをどこからでも固有のアプリ内コンテンツに誘導するアクションを指します。
• ディープリンクエンジンとは、ブランドがウェブ上のランディングページやアプリストアなど、デジタルロケーションを含めた別の目的地にユーザーをリダイレクト（すなわちディープリンク）する機能を指します。

チャプター2

顧客ROX（体験からのリターン）に結びつく有意義なジャーニー – ディープリンクのメリット

ディープリンクについて、そのメカニズム、ディープリンクでできることがわかったところで基本に立ち返り、次の質問に答えてください。そもそもどうしてディープリンクが必要なのですか？

アプリマーケターやプロダクトマネージャーがディープリンクを採用する理由はシンプルです。

ディープリンクは簡単な手順で素晴らしいカスタマー体験を構築することで、さまざまなチャネルから新規ユーザーと既存ユーザーを誘導してコンバージョンを増やします。

ディープリンクは簡単な手順で素晴らしいカスタマー体験を構築することで、さまざまなチャネルから新規ユーザーと既存ユーザーを誘導してコンバージョンを増やします。一方プロダクトマネージャーは、ユーザーのエンゲージメントやリテンションを向上できます。

素晴らしいCX（カスタマー体験）は業績向上へとつながり、カスタマー体験への投資でビジネスにもたらした影響は別名顧客ROX（体験からのリターン）と呼ばれています。

ディープリンクを採用したお客様の顧客ROX（体験からのリターン）をしばらく注視したところ、クリック to インストール（CTI）率と有料ユーザーの割合が劇的に向上しました。

• クリック to インストール（CTI）率: コンテキストとパーソナライゼーションのない一般的なクリック to インストール（CTI）率は5%程度に過ぎないのに対し、ディープリンクによるジャーニーでは、コンバージョン率が6倍にまで上昇します。
  
  手始めに、あるブランドのモバイルウェブサイト（ウェブからアプリへの誘導）のジャーニーと、現実の世界（QRからアプリへの誘導）のジャーニーを見ていきましょう。クリック to インストール（CTI）率はそれぞれ全体の27%、33%と画期的な成果を上げています。

• 課金 / 購入ユーザーの割合：ディープリンクによるスムーズなジャーニーで個別のアプリに誘導することで、アプリのインストール後にアプリ内購入が成立したユーザーの比率、すなわち課金 / 購入ユーザー（英語）の割合も上昇します。

たとえばフード＆ドリンクのブランドがテキストメッセージでユーザーとのエンゲージメントを図ると、平均で14%のユーザーが商品を購入します。

チャプター3

ディープリンク、ユニバーサルリンク、アプリリンクの違い

ディープリンクの基礎を学ぶには、ユニバーサルリンク、アプリリンク、URIスキームについての知識が欠かせません。これから簡単に概要を説明しますが、このトピックを深く掘り下げて知りたい場合は、特集ブログ（英語）や当社のデベロッパーハブでインサイトを多数ご紹介していますのでそちらをご覧ください。 

では、iOSのユニバーサルリンクとAndroidアプリリンク（英語）から見ていくことにしましょう。 ユニバーサルリンクは物理的なリンクではありません。

ユニバーサルリンク（iOS）とアプリリンク（Android）はよく似たメカニズムを採用しており、あらゆるキャンペーンリンクに適用可能で、（アプリがあれば）ユーザーを直接アプリに誘導します。

アプリに誘導されたユーザーは、ディープリンクソリューションで定義された行動にもとづき、（すなわちディープリンクでつながれた）適切なアプリ内コンテンツへと誘導されます。

ユニバーサルリンクやアプリリンクには大きなメリットがいくつもあります。

1. カスタマー体験の向上 – ユニバーサルリンクやアプリリンクは、面倒な操作に時間をかけたくないユーザーを待たせず、アプリを立ち上げ適切なコンテンツを探す手間もかけさせず、一度の動作で瞬時にアプリを開きます。
   
2. アプリのコンバージョン率が上昇 – カスタマー体験の向上は、コンバージョン率の上昇というプラスの副産物をもたらします。見たかったコンテンツに短時間でスムーズに誘導されるほど、ユーザーのコンバージョン率は高まります。
   
3. リテンション率の上昇– カスタマー体験全体が向上すると、エンゲージメント率やリテンション率が上昇します。 新規ユーザー獲得よりも既存ユーザーにリエンゲージ（英語）する方が容易であるのは周知の事実で、そのためにもエンゲージメントの維持が欠かせません。
   
4. セキュリティを確保した経路でユーザーを誘導– ユニバーサルリンクはApple、アプリリンクはGoogleが設計したもので、不正なアプリでデータをハイジャックしようとするハッカーから疑いを持たないユーザーを守ります。

URIスキームは、デバイスにインストール済みのアプリをユーザーに開かせるメカニズムの1つです。URIはユニバーサルリンクやアプリリンクよりもセキュリティが脆弱だとみなされているため、最近はあまり採用されない傾向にあります。

チャプター4

ディファードディープリンクの基本とメリット

本ガイドの冒頭でディファードディープリンクの概念について簡単に紹介しました。ディファードディープリンクはディープリンクソリューションの柱であり、モバイルマーケターのユーザー獲得ツールに欠かせない要素となってきたため、もう少し掘り下げて見ていきましょう。

モバイルアプリのジャーニーを構築するうえでディファードディープリンクがなぜ重要なのでしょうか。端的に言うと、アプリをインストールしていないユーザーの負担をできるだけ減らし、可能な限り迅速にアプリ内コンテンツに誘導する手段だからです。

具体例をご紹介しましょう。

• もうすぐサンクスギビング（アメリカの大きなホリデー、感謝祭）です。インフルエンサーがおいしそうなディナーの動画をレシピ付きでアップしているのを見つけました。
• 動画の説明欄にリンクが貼ってあり、近所の食料品店からオンラインで材料が買えるようです。
• インフルエンサーが投稿した動画に貼ってあるのは、食料品店ブランドのマーケターから提供されたディープリンクエンジンのリンクです。
• 私はリンクからアプリストアにリダイレクトされ、食料品店のアプリをダウンロードしました。
• アプリを立ち上げると、買いたかった食材がすでにショッピングカートに入った状態でチェックアウトのページに誘導されました。

ディファードディープリンクがなければどうなっていたでしょうか。食料品店ブランドのマーケターは、変動要因に応じて再ルーティングのパスを設定することになります。

マーケターはシナリオやエッジケースごとにリンクを作り直さなければならないでしょうし、ユーザーは単調で手間のかかる手順を踏むことになります。

• インフルエンサーの動画の説明欄に、各種アプリストアのアプリダウンロード用のリンクを見つけます。
• アプリストアに行き、アプリをダウンロードしてインストールします。
• それからまた動画のページに戻り、アプリ内コンテンツ（チェックアウトのページ）にアクセスする別のリンクを探します。
  

要するにディファードディープリンクがなければ、アプリ内の適切な場所へのスムーズで文脈化された経路を作るのはほぼ不可能であり、ユーザー獲得数増加という目標を達成させる力量が失われてしまうのです。

ディファードディープリンクはユーザー獲得（UA）と顧客ROX（体験からのリターン）を促進
スムーズで文脈化されたカスタマー体験でユーザーはブランドに愛着を持ち、ディファードディープリンクによるユーザーのクリック to インストール（CTI）率は6倍に跳ね上がりました。

チャプター5

ユースケース：ディファードディープリンクとディファードディープリンク

実際のフローと期待されるジャーニー、導入のタイミング

本項では、それぞれのビジネス上の課題に取り組んだ6件のユースケースを紹介します。そのうち3件ではリエンゲージメントやリテンション目的で使用されることが多いディープリンクについて、もう3件ではユーザー獲得キャンペーンと併用することが一般的なディファードディープリンクについて取り上げます。

リエンゲージメントやリテンション目的でディープリンクを導入

A. カートからの離脱（メールマーケティング/Eコマース）

カートからの離脱は小売業者にとって大問題です。 サイトを見て商品を選び、カートに追加したユーザーが、さまざまな理由から購入を思いとどまることがあります。

ショッピングカートに商品を多数残したままサイトを離脱したお客様をリエンゲージするには、こちらから自発的にメールを送ると効果があるようです。

カートから離脱したお客様メールでフォロー（英語）すると、アプリオープン率は45%、CTR（クリックスルー率）（英語）は21%と、高い成果が得られました。的確な内容で当事者性が高く、文脈化されたメールは潜在的な収益ロスを1%回復させる力があります（Sitecore調べ）。

あるファッション小売業者は、カートに商品を残したまま放置しているお客様にメールを自動送信するプロセスを設定しました。

マーケターはディープリンクソリューションを活用し、カートに商品を残したままのアプリユーザーに負担を感じさせることなく、商品が買いやすい形で並んでいる決済ページへと誘導するシステムを構築しました。

B. ユーザー獲得（友人紹介/ゲームアプリ）

デジタル時代を迎えても、口コミは商品やブランドを認知させるうえで今もなお有効な戦略です。

友人から紹介された商品の購入率は4倍上昇する(英語）といわれており、多くのブランドが「友だちと一緒に楽しもう」と既存ユーザーに呼びかけるのも意外なことではありません。

競争が激化しているゲーム業界では、口コミ効果で既存ユーザーはゲームプレイを継続してロイヤルティが高まり、紹介された友人は新規アプリユーザーとなるという二重のメリットを得られます。

あるゲームアプリは、ユーザーが対戦型ゲームに友人を招待しやすくなるように、シンプルで時間のかからないプロセスを導入しました。

WhatsAppから友人に招待状を送り、その友人がリンクをクリックして、アプリストアからゲームをダウンロードし、そのアプリを立ち上げると、対戦ゲームアプリ内の待機スペースに誘導されるというメカニズムです。すぐに対戦を始めることができます。

C. AOV（平均注文金額）（ソーシャルメディア/小売）

AOV（平均注文金額）はEコマースの計測基準の1つであり、定義した期間内の平均注文金額を計測します。このKPIは、まさに手の届くところにある果実のような存在です。ある商品の購入を決めたお客様に、興味を引きそうな別の商品をおすすめしない手はありません。

Eコマースの収益のうちモバイル端末が占める割合は2021年の64%から、2024年には67%に上昇すると見込まれており（英語）、AOVを高めるうえで最も適切なチャネルはモバイルアプリだと言っても過言ではありません。あるファッションブランドは、Instagramのストーリーで「今日の一着」を投稿し、コーディネートを紹介しました。ユーザーが画面を上にスワイプすると、AppsFlyerのソーシャルランディングページにリダイレクトされます（Instagramでリンクの動きが寸断されないための工夫です）。


ユーザーが「今すぐチェックアウト」CTAボタンをタップするとアプリのチェックアウトページに誘導されるように事前設定されており、ストーリーに表示された全商品がそこで購入できるようになっています。
ソーシャルメディアから小気味よいほど自然にアプリに誘導することで、買い物アプリはリエンゲージメントによる高いコンバージョン率を達成できます（このユースケースでは10%を上回りました）。

D. 従来型銀行：プロセスからの離脱（SMS/金融）

金融機関がデジタルジャーニーで頭を悩ませる問題として、保険の申し込みフォームが長いために見込み客が入力途中で離脱してしまうことが挙げられます。金融業界では、約75%がフォームから離脱しているのが実情です。

しかし、カスタマー体験を考慮したアプリの良さを活用し、金融機関の方から顧客を支援する対策を講じたらどうなるでしょうか。

将来を見据えた企業はすでに始めています。ユースケースをご紹介しましょう。

彼らは複数のオウンドメディアチャネルをディープリンクで統合し、フォームから離脱したお客様に通知して、中断した箇所に直接誘導するメカニズムを作りました。 こうしてお客様への負担を最小限にとどめ、希望する内容の申し込みを無事に完了まで導くことができます。

上述の例として、Int Bankではお客様にエンゲージするプロセスを設定し、フォームから離脱したお客様にパーソナライズされた個別のURLを動的に作成するディープリンクソリューションを実装しました。

SMSメッセージプラットフォームがリンクを受け取り、フォーム入力を再開するためのCTAを含むリマインダーSMSをスケジュール設定します。お客様がリンクをクリックするとアプリが開き、入力を中断した所からフォームが表示されます。

ディープリンクという橋で、自社アプリと顧客との間にパーソナライズされた継続的な関係を築いた企業は、2つの目標を同時に達成できます。お客様が一旦離脱したフォームを「救出」すること、そしてお客様が元々済ませたかった手続きを完了までサポートしてご満足いただくということです。

アプリのユーザー獲得目的でディファードディープリンクを導入

A. アプリへの誘導（QRコード/金融）

お客様をアプリに誘導するのは決して容易ではなく、特にデスクトップPC上での銀行決済を好むX世代以上の年齢層のユーザーの以降は特に困難です。

ユーザーをモバイル金融アプリに移行させるには、ユーザージャーニーの主要ポイントにQRコードを配置するという戦略が効果的です。

パンデミック期に普及し人気を獲得したQRコードは、お客様が安心して負担を感じずにアプリにアクセスするための入口となります。

銀行がデスクトップPC版サイトの要所要所に、また実店舗支店の看板や販促資料にQRコードを配置すると、ユーザーはモバイル端末をかざしただけでアプリをダウンロードできます。

ある銀行は、PC版ウェブサイトのホームページにQRコードを表示し、ユーザーにQRコードのスキャンを促進しました。

マーケターはディープリンクソリューションを活用し、お客様をスムーズに適切なアプリストアに誘導してインストールを促し、アプリ起動後に適切なアプリ内コンテンツに誘導するように設定しました。

B. 顧客生涯価値（LTV）の向上（モバイルウェブ/メディアとエンターテインメント）

新聞や雑誌はインターネットやスマートフォンが出現する前から私たちのそばにありました。メディア業界はネットとスマホによる変革の波への順応を余儀なくされましたが、ビジネスモデルと流通戦略の両方を何度となく変えることで乗り切ってきました。

読者がモバイル端末上にいる現在、顧客生涯価値（LTV）を向上させるため、メディアパブリッシャーは読者を印刷メディアからモバイルアプリに移行させる必要性に直面しています。

あるニュースアプリは、ユーザーにウェブバナーを見せ、特定の記事を読む間にアプリのダウンロードを勧めています。

ユーザーがバナーをタップすると、ディープリンクエンジンがアプリをダウンロードできる適切なアプリストアにユーザーを誘導します。アプリを立ち上げると同じ記事にリダイレクトされ、ストレスを感じずに読み続けられます。

こうしたユーザー行動の文脈に合わせてウェブからアプリへと体験が続くことで、メディアパブリッシャーのクリックツーインストール（CTI）コンバージョン率は30%以上上昇しました。

紙版の新聞や雑誌にQRコードを追加すると、同じようにQRコードからアプリへと体験が続くことで、クリック to インストール（CTI）率の上昇を期待できます。

C. 店舗内のコンバージョン率（QRコード/従来型小売）

QRコードで実店舗の売り上げを促進し、ユーザー獲得を増大させた従来型小売のユースケースを見ていきましょう。

QRコードで実店舗の販売を促した衣料品小売業者の例をご紹介します。 このブランドは、お客様が購入意欲を持つ商品について欲しい情報を得られないという、実店舗に共通した課題の解決に取り組んでいます。

自宅でオンラインショッピングをする場合は、レビューやユーザー生成コンテンツを購入の判断材料にできますが、実店舗では購入を後押ししてくれるような情報が不足しています。

関連情報にすぐアクセスできるようにと、このブランドは各商品の脇に専用のQRコードを配置し、ディープリンクエンジンでユーザーを（ウェブかアプリの）いずれか適切なチャネルにリダイレクトするサービスを構築しました。

アプリユーザーはレビューを閲覧できる適切なアプリ内のページに誘導され、非アプリユーザーはモバイルウェブのレビューページにリダイレクトされます。

非アプリユーザーを引き込むため、このブランドは買い物客がアプリをダウンロードする動機付けとして、ウェブページに割引サービス付きバナーを表示させました。

このキャンペーンが功を奏し、このブランドは価値あるショッピング体験を提供することで顧客との間に信頼を築き、実店舗でのコンバージョンを高め、顧客ROX（体験からのリターン）を促しました。

QRコードをスキャンするユーザーは、高い購入意欲を抱いていることが多いです。そもそも、買い物中の人はお金を払う前に商品についてもっと知りたいと考えます。QRコードのクリックツーインストール（CTI）率が33%と大幅な伸びを示したのも当然の結果です。

チャプター6

ディープリンクの実装

ディープリンクの実装は比較的簡単です。 一部のディープリンクプロバイダーはSaaS製品を提供し、モバイルマーケティングキャンペーン向けのディープリンクの作成方法を順を追って説明してくれます。

おおまかな例として、ディープリンクソリューションを採用したマーケターやプロダクトマネージャーは、自分たちが作成したディープリンクをエンドユーザーがクリックし狙いどおりのジャーニーを進んでもらえるように、次の項目を定義します。

• 非アプリユーザーの場合：
  • iOSやAndroidユーザーを再ルーティングする目的地 – アプリストア？ウェブのランディングページ？
  • アプリをインストール後、ユーザーはアプリ内の特定のページにリダイレクトされるのか、つまりディファードディープリンクが使われるのか？
• アプリユーザーの場合：
  • iOSユーザーはアプリ内のどこに誘導されるのか？
  • Androidユーザーはアプリ内のどこに誘導されるのか？
  • iOS限定のアプリの場合、Androidユーザーはどこに誘導されるのか？

マーケターやプロダクトマネージャーはディープリンクエンジンの機能を利用し、キャンペーンのパフォーマンスをさらに正確に把握できます。たとえば、インストール数や収益、有料ユーザーの割合、LTV（顧客生涯価値）の計測や、誘導されたユーザーがディープリンクをクリックした場所といったデータを確認できます。

デベロッパーにはどのようなメリットがあるのでしょうか？ ディープリンクの実装にデベロッパーの役割はありますか？ 結論を言うと、アプリはディープリンクで結ばれたページを開く必要があることから、デベロッパーが果たす役割はあります。優れたディープリンクソリューションでは、デベロッパーとマーケターやプロダクトマネージャーとで十分な引き継ぎが行われます。

ディープリンクの実装について、最後にもう1つアドバイスがあります。 ディープリンク以外にも対応できるプロバイダーを探しましょう。マーケティングテクノロジースタック（英語）に別のソリューションを追加するのは、おすすめしません。その代わりにディープリンク機能を主要な機能セットとして搭載した、機能豊富で堅牢なモバイルマーケティングプラットフォームを活用しましょう。

チャプター7

重要ポイント

• ディープリンクはモバイルアプリのユーザー獲得やエンゲージメントに欠かせない存在です。競合に勝ち、ユーザー獲得とエンゲージメントの目標を達成するため、マーケターやプロダクトマネージャーはディープリンクを活用しています。
  
• カートからの離脱、ウェブからアプリへの誘導、店舗内コンバージョン、ブランド認知をはじめ、ディープリンクはさまざまな要素にプラスの効果をもたらします。
  
• ディープリンク最大のメリットはROX（体験からのリターン）促進にあり、コンバージョンと収益でビジネスに多大なインパクトをもたらします。
  
• アトリビューション、不正予防、キャンペーン計測などを含め、ディープリンクを堅牢なモバイルマーケティングプラットフォームの一環として提供できるテクノロジープロバイダーと連携することをおすすめします。

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見込み客とブランドとのタッチポイントは、コンバージョンや販売に至るまでに5～50回あるといわれています。 現代の消費者はさまざまなチャネルやデバイスを利用し、オンラインとオフラインを常に行き来するため、タッチポイントが非常に多く、ジャーニーのマッピングがかつてないほど複雑になっています。 

コンバージョンに至るこの複雑な経路を把握するのは至難の業で、マーケターにとってアトリビューションの分析はもはや悩みの種です。実際、2021年のeMarketerの調査では、クロスデバイスアトリビューション（英語記事）がメディア関係者にとって2番目に大きな課題（42%）にあげられています。

マーケターは、最大のパフォーマンスをもたらすタッチポイントとジャーニーを把握し、十分な情報にもとづいて予算を配分すべきですが、どうすればそれが可能になるのでしょうか。 

マルチタッチアトリビューション（MTA）の登場

MTAでは、タッチポイントに影響力に応じてクレジットを配分します。実に理にかなっているといえます。では、なぜMTAは長い間マーケターを悩ませ続け、導入率も比較的低いままなのでしょうか。

本稿では、このような質問に答えるとともに、さまざまなマルチタッチアトリビューションモデルを紹介しつつ、それらのメリットと限界について検討します。また、マルチタッチから獲得したインサイトをマーケティング戦略の策定に役立てる方法や、ビジネスに適したモデルの選び方についても解説します。 

では、さっそく見ていきましょう。 

本稿のトピック：

• マルチタッチアトリビューションとは
• シングルタッチアトリビューションとマルチタッチアトリビューション 
• マルチタッチアトリビューションのメリット
• 業界標準とゴールドスタンダード 
• マルチタッチアトリビューションモデルの解説
• ビジネスに最適なモデルの選び方
• ホリスティックアトリビューション
• マルチタッチアトリビューションを実装するための5つのステップ 
• マルチタッチアトリビューションの課題 

マルチタッチアトリビューションとは

マルチタッチアトリビューションとはマーケティング計測手法の1つで、カスタマージャーニーにおけるオンラインとオフラインの複数のタッチポイントを考慮し、ビジネスごとにさまざまなロジックにもとづいて各タッチポイントにクレジットを配分します。 

オフラインのタッチポイントには、テレビ（スマートテレビを除く）、ラジオ、印刷物（看板、クーポン、ダイレクトメールなど）、店頭、コールセンター、営業電話などが含まれます。 

オンラインのタッチポイントは、デジタル属性の有料メディア、オウンドメディア、アーンドメディアに分けられます。 

有料メディアには検索、ディスプレイ、ソーシャルなどが含まれ、オウンドメディアにはウェブサイト、メール、デモ、コンテンツマーケティング（ブログなど）、ブランドのソーシャルメディアアカウントなどが含まれます。サードパーティのソーシャルメディアやブログでの言及は、報道と同じようにアーンドメディアに含まれます。 

マルチタッチアトリビューションでは、使用するモデルによって、タッチポイントを均等または不均等に重み付けを行います（詳細は後述します）。 

シングルタッチアトリビューションとマルチタッチアトリビューション 

シングルタッチは、ファーストタッチとラストタッチのいずれかのアトリビューションを指します。

ファーストタッチでは、カスタマージャーニーにおけるブランドとの最初の接点に全クレジットを割り当てます。一方ラストタッチでは、最後のタッチポイントに全クレジットを付加します。 

もちろん、どちらのアトリビューションもユーザージャーニー全体をカバーするものではありませんが、マーケターにとってそれなりにメリットがあります。

ファーストタッチ（ブランディング向け）

ブランドを世に出し、ファネルの上層を広げることに重点を置くのであれば、ファーストタッチアトリビューションモデルでも問題ありません。実装が比較的簡単で、顧客がブランドを知ったきっかけについてインサイトを得られるからです。 

ラストタッチ（コンバージョン向け）

反対に、ラストタッチアトリビューションでは、ファネルの下層に目を向け、ユーザーのコンバージョンに寄与した要素に注目します。この要素を知ることがパフォーマンスマーケティングの本質ではあります。 

マルチタッチ（全体像を把握）

マルチタッチでは、より全体的な視点でファネル全体をカバーし、ユーザージャーニー全体からインサイトを引き出します。もう少し詳しく見ていきましょう。 

マルチタッチアトリビューションのメリット

もうおわかりのように、ファーストタッチアトリビューションもラストタッチアトリビューションも、近年のコンシューマージャーニーの現状（平均5～20回のタッチポイントがあること）を無視しています。だからこそ、マルチタッチアトリビューションが重要なのです。より高度なアプローチでジャーニーをマッピングすることで、ほかにもさまざまなメリットを得られます。 

マルチタッチアトリビューションで複雑なカスタマージャーニーに対応できる

冒頭で、複数のデバイス、チャネル、タッチポイントによってカスタマージャーニーが複雑化していると述べました。MTAでは、実際のユーザージャーニーをより正確に反映させ、このような複雑さを克服できます。

現実を正確に把握すればするほど、どのような場所に影響力があり、タッチポイントをどのように組み合わるのがベストなのか理解を深めることができます。 

ユーザージャーニーの全体像とそれに伴うタッチポイントを正確に把握することで、メッセージを適切にカスタマイズし、適切なチャネルで適切なタイミングで消費者にリーチできるようになるでしょう。  

マルチタッチアトリビューションでバイアスを排除できる

ユーザージャーニーの長さと幅に合わせてクレジットを配分するということは、最初と最後のタッチポイントを必要以上に重視しないということです。コンバージョンに至る経路にはタッチポイントが点在しており、それらの影響力の裏付けとなるデータを利用してクレジットを配分します。 

たとえば、Facebookで貴社の有料広告を見たある消費者が、Googleで貴社のブランドを検索したとします。あなたがニュースサイトでリマーケティングを行ったところ、その消費者はGoogleに戻って特定の製品を検索し、購入にいたりました。 

この場合、有料のタッチポイント（最初のタッチポイント）が検索（最後のタッチポイント）よりも価値が高いのかというと、それはわかりません。逆もまた然りです。そこでMTAモデルでは、このような問題を避けるために各チャネルに公正に配分します。

マルチタッチアトリビューションで俊敏性を強化できる

マルチタッチでは、すべてのデータが1つのモデルにまとめられるため、タッチポイントの価値を特定しようとレポート間を行き来する必要はありません。俊敏性が高まることで、得られたインサイトをもとに戦略を軌道修正できます。 

たとえば、マーケティング予算の大部分をファネル下層のプロモーションに充て、メールキャンペーンを実施していたとします。しかし、MTAモデルによると、見込み客をモバイルサイトに誘導し購入を促すうえで、ファネル上層に向けたソーシャルメディアキャンペーンが大いに役立つことがわかりました。 

このようなインサイトから、ソーシャルメディアキャンペーンにコンバージョンを高める効果があることを確認したあなたは、戦略を見直し、ソーシャルメディアチャネルに集中的に予算を投入して、メールキャンペーンを縮小した結果、投資利益率（ROI）を最大限に高めることができました。 

マルチタッチアトリビューションでマーケティング予算の膨らみを抑えられる

カスタマージャーニーの理解を誤ると、どのタッチポイントの組み合わせが最大のROIをもたらすのか（または、パフォーマンスが低いのか。これも同じように重要です）わからなくなってしまいます。 

マルチタッチアトリビューションで得られるインサイトにより、成果の出ていないチャネルへのマーケティング予算を削減し、その分を有望なチャネルに投入するタイミングを判断できます。 

業界標準とゴールドスタンダード 

マルチタッチはシングルタッチをしのぐメリットがあるにもかかわらず、期待されるほど浸透していません。その理由の1つは、マルチタッチアトリビューションが業界標準になっておらず、エコシステム全体に特定の状況で特定のモデルを利用するという合意がないからでしょう。 

次の表を見ると、もっとも先進的な市場である米国でさえ、MTAの導入率は2021年時点でまだ65%にとどまっています。さらに、前年比の増加率はごくわずかで、MTAの利用に対する意識が変わっていないことがうかがえます。 

ラストタッチアトリビューションが支払いに関する業界標準であり、アトリビューション企業が媒体企業にクレジットを割り当てる仕組みになっています。コンバージョンに貢献した当事者への支払いを確定するのは基本的にアトリビューション企業です。

たとえば、多くのモバイルアプリでは、発生したインストールについて、ラストタッチアトリビューションモデルにもとづきアドネットワークに料金を支払っています。ユーザーがインストールする直前に接触したメディアソースには、そのユーザーを誘導した対価が全額が支払われます。しかし、マーケティングファネル全体のインサイトを得たいマーケターにとっては、社内でMTAを併用することが重要です。各タッチポイントの価値がわかれば、今後のクレジットの配分に役立ちます。 

今すべきこと

コンバージョンの対価がラストタッチに応じて支払われるとしても、将来的によりスマートな意思決定ができるように、MTAで多面的に評価すべきです。

マルチタッチアトリビューションモデルの解説

MTAモデルには複数の種類があり、それぞれ独自のロジックを持ち、メリットやデメリットも異なります。 

線形

線形モデルでは、ユーザージャーニーにおける各タッチポイントに均等にクレジットを適用します。線形モデルのメリットは、バイアスがかからず、ファネルの全体像を把握できる点です。 

しかし、複数のタッチポイントの影響力に差があるかどうかを認識することはできません。たとえば、線形モデルでは、最初の有料のタッチポイント、2番目のオーガニック検索のタッチポイント、最後のダイレクトのタッチポイントには同等の価値があります。しかし、最初のタッチポイントがなければ、顧客はあなたの会社を知らないままだった可能性もあります。そうであれば、最初のタッチポイントの価値は最後のダイレクトのタッチポイントより重くなければなりません。

線形モデルはユーザージャーニーが単純化されることから、MTAのもっとも基本的な形とみなされています。 

用途

線形モデルは、どのようなタッチポイントが存在するか把握したいけれども、各タッチポイントの影響力までは知る必要がない場合に利用するとよいでしょう。 

時間減衰

時間減衰モデルでは、コンバージョンの時点に近いタッチポイントほど、影響力が大きいと考えます。そのため、クレジットには重み付けがなされ、最後のタッチの比重がもっとも大きくなります。 

用途

時間減衰モデルは、ファネルの下層に戦略を集中させる企業に適しています。多くのマーケターが、販促キャンペーンなど検討の段階が短い場合このモデルを利用しています。 

しかし、時間減衰モデルでは、タッチポイントの性質を分析しません。たとえば、キャンペーンでバナー広告とインフルエンサーによる動画を使ったとします。バナーがインフルエンサーによる動画の後に表示された場合、時間減衰モデルでは、バナーがより多くのクレジットを得ることになります。 

意思決定プロセスにおいて、インフルエンサーが製品について語る動画よりもバナーに大きな影響力があったとは思えません。ただ動画の後に表示されたからという理由でバナーにより多くのクレジットを付加するのは、往々にして無理があります。 

U型

U型モデルでは、最初と最後の2つの重要なタッチポイントを重視し、それぞれに40%のクレジットを配分します。残りの20%は、中間のタッチポイントに分散されます。 

U型モデルは、カスタマージャーニーの起点と終点を把握したい場合に有効です。中間のタッチポイントも考慮され、低いながらもクレジットが付加されています。 

このモデルは、すべてのタッチポイントに同じ価値があるわけではないことを認識できる点で優れていますが、クレジットを配分するアプローチとしては比較的シンプルです。

用途

U型モデルは、eコマースアプリで低価格商品を展開するなど販売サイクルが短い場合に適しています。多くのアプリマーケターが、ブランドを世に出したタッチポイントと、コンバージョンに直結したタッチポイントに大きな価値を置きたいと考えています。

W型

U型モデルをさらに一歩進めたものがW型モデルです。ここでは、最初のタッチポイントのほか、リードの創出や機会の創出のタッチポイントにもクレジットが付加されます。 

W型モデルでは、メインのタッチポイントに30%ずつ配分し、残りの10%を中間のタッチポイント全体に配分します。 

たとえば、見込み客がホリデーパッケージを検索しているとします。検索中に、さまざまな目的地に関連する広告が数多く表示されました。その中で、booking.comの広告をクリックします。地中海での休暇というアイデアに引かれて、モバイルウェブでさらに詳しい情報を検索しました。そしてサイトに登録し、旅行先をウィッシュリストに追加しました。これが「リードの創出」と見なされます。この時点ではまだ休暇の予約には至っていません。 

数日後、「アプリをインストールしたユーザーに、キプロスでの休暇を10%割引で提供」というメールが届きます。メールに記載されたリンクをクリックすると、アプリストアが開きます。booking.comのアプリをダウンロードし、決済を完了させます。割引コードは、ディープリンク技術により自動的に入力されます。このメールは「機会の創出」とみなされます。

W型モデルでは段階の区別自体は明確ですが、ターゲットの行動を該当する段階に振り分けることが必ずしも簡単ではなく、計算が非常に複雑になる場合があります。 

用途

W型モデルは、販売サイクルが長く、カスタマージャーニーの進展に多くのタッチポイントが必要になる場合に利用すべきでしょう。 

フルパス

フルパスでは、最終的な販売／クロージングのタッチポイントを含め、上記のように4つの主要なタッチポイントにクレジットを付加します。4点にはそれぞれ22.5%のクレジットを割り当て、残りの10%を中間のタッチポイントに配分します。 

フルパスでは、機会の段階の先からもインサイトを得られ、ファネルをより詳細に見ることができるため、営業チームにとって優れたオプションです。  

用途

フルパスはW型モデルと同じように、販売サイクルが長く、顧客の検討の段階が長い製品（自動車のような高額商品など）を扱う企業に向いています。 

カスタム

カスタムモデルでは、ビジネスニーズに合わせてバージョンを作成できます。カスタム以外の上記のモデルは、それぞれ想定するビジネスユースケースが異なるため、絶対的な優劣は存在しません。 

カスタムモデルでは、ファネルの特定の段階に対してあるキャンペーンでは高いパーセンテージを割り当て、別のキャンペーンでは低めに割り当てるなど、微調整しながらハイブリッドモデルを作成できます。 

カスタムアプローチによりマーケターは柔軟にきめ細かくコントロールできる一方で、設定が複雑になりメンテナンスが難しいという面もあります。 

用途

カスタムモデルは、複雑なカスタマージャーニー全体をしっかりとカバーし、個別のビジネスに合わせて適用できます。たとえば旅行アプリのように、広範なタッチポイントの計測が必要にするアプリでは、カスタマイズ可能なモデルが有効です。 

マルコフ連鎖

マルコフ連鎖は、確率過程論を発展させたロシアの数学者、アンドレイ・マルコフの名に由来します。 

マルコフの理論では、起こりうる事象の順序が記述され、各事象の確率は前の事象の「状態」に依存します。 

これがマルチタッチアトリビューションと何の関係があるのかというと、この理論を高度なMTAモデリングに適用することで、マーケターはより正確にユーザージャーニーをモデル化するフレームワークを構築できるのです。 

マルコフ連鎖モデルとキャンペーンのデータを組み合わせることで、マーケターは見込み客があるタッチポイントから次のタッチポイントに遷移する確率を特定できます。 

たとえば、顧客がLinkedInの広告を見て（最初のタッチポイント）、企業のウェブサイトを閲覧し（遷移）、その製品に関連する製品動画をクリック（2番目のタッチポイント）したとします。 

顧客がタッチポイント間を遷移する回数から確率を算出します。連鎖が完成すると、成功にもっとも近い道筋やカスタマージャーニーにおける各状態の重要度を確認できます。  

ビジネスに最適なモデルの選び方

マルチタッチアトリビューションに関しては、万能型のアプローチは存在しません。 

最終的には、アプリとキャンペーンの具体的なKPIによって判断する必要があります。たとえば、アプリのダウンロード数を計測する場合は、時間減衰モデルが最適かもしれません。しかし、LTV（顧客生涯価値）を計測するのであれば、フルパスモデルなど、コンバージョン後のタッチポイントもカバーするモデルを選ぶべきでしょう。 

モデルを選ぶ前に、KPIを決めて、最適なモデルを検討することが重要です。

さまざまなモデルをテストし、自社の戦略に近いかどうかを検証する必要もあります。あるモデルで必要なインサイトを得られなければ、別のモデルを試してみましょう。 

最後に、さまざまなモデルでの結果を比較し、どこを最適化すれば改善できるかを確認します。 

ホリスティックアトリビューション 

さまざまなマルチタッチモデルによって、マーケターがより高度な方法でクレジットを配分できることを説明しました。しかし、真に全体的な視野で眺めるには、MTAをマーケティングミックスモデリング（MMM）と組み合わせる必要があります。 

MMMは従来、予算のプランニングや戦略のために使用され、トップダウンアプローチでアトリビューションモデリングを行います。多くのデジタルアトリビューションモデルがユーザーレベルのリアルタイムデータ（または限りなくリアルタイムに近いデータ）を利用するのとは対照的に、MMMのインサイトは集約型で、四半期や年次の戦略的会話の一部として参照されます。   

MMMでは、マーケティングや広告以外にも、マクロ経済情勢から季節性、さらには天候に至るまで、商業に影響を与えるさまざまな要因を考慮します。 

たとえば、2020年にアプリのダウンロード数が33%増加しましたが、これはコロナウイルス感染症（COVID-19）のロックダウン対策と自宅待機が主な要因です。マーケターはパンデミックを計算に入れたMMMを外部の影響の評価や戦略のプランニングに活用できます。 

MTAとMMMを併用することで、上述した俊敏がさらに高まります。MMMによる戦略的側面とMTAによる戦術的側面は、いわばコインの表と裏です。

たとえば、タクシー乗車アプリのプッシュ通知で10%の割引コードを送信する場合、暴風雨の日と猛暑の日では、どちらが受けが良いでしょうか。MTAを通じて得られたデータと外部要因に関するインサイトを組み合わせることで、マーケターはよりスマートな意思決定を行えます。 

マルチタッチアトリビューションを実装するための5つのステップ 

マルチタッチアトリビューション戦略の実装は、5つのステップにまとめられます。 

1.KPIを決める

前述したように、KPIは戦略の指針となります。  ユーザー獲得が主な目的であれば、LTVやアンインストール率を計測する場合とは異なるモデルを選択できます。計測対象が明確になれば、ニーズに最適なアトリビューションモデルを導き出せます。

2.データをクリーニングする

現在、多くの組織がCRMシステムに顧客データを保存していますが、定期的にメンテナンスとクリーニングを行わないと、データが問題を引き起こす可能性があります。 

データを徹底的に監査し、品質基準を満たしていることを確認しましょう。連絡先フィールドの欠落の修正、重複データの削除、データが正しいフィールドに入力されていることの確認、タイプミスや不正確な情報（役職名や会社名が古いままなど）の修正を行います。 

データの不備は分析に穴を空け、誤った仮定を導き、最終的に予算の浪費につながります。 

iOS 14の登場やその他のプライバシー対策により、データの品質とその保護対策はかつてないほど重要になっています。 

実際、データ品質が世界的に収益アトリビューションの最大の障壁としてあげられており（43%）（英語記事）、アトリビューションプロセスの早い段階でデータをクリーンにすることが、長期的な成果をもたらします。 

3.分析する

データを収集したら、各タッチポイントの役割を特定できる分析ソフトウェアでデータを分析します。そうすることで、インサイトの特定や、最適化が必要なアプリキャンペーンへの対処を行いやすくなります。 

4.こまめに最適化する

メトリクスを継続的に確認し、パフォーマンスの低いチャネルがないか評価します。問題が見つかった場合は、キャンペーンを適宜調整しましょう。アトリビューションには、常にビジネス目標を反映させる必要があります。目標が変わったら、最適化、再編成、または別のアトリビューションモデルを試す必要もあるかもしれません。 

5.モデル全体にインサイトを適用する

トレンドを特定し、データパターンを把握したら、これらのインサイトを今後のマーケティング活動に適用し、キャンペーンやチャネルのパフォーマンスを向上させます。 

これは継続的なプロセスであることを忘れてはなりません。新たなインサイトを獲得したら、必ず適用して成果の向上を図りましょう。 

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マルチタッチアトリビューションの課題 

メリットだらけのマルチタッチアトリビューションですが、課題がないわけではありません。そのいくつかを説明します。  

業界標準がない

前述したように、ラストタッチには不十分な面があるにもかかわらず、料金システムとして業界標準となっています。 

それは、マルチタッチが複雑で、エコシステム全体の複数の当事者から合意を得る必要があるからです。 

たとえば、W型モデルを利用するとします。それには、3つの主要なタッチポイントにおいて、報酬がラストクリックに100%支払われるのではなく、それぞれに30%ずつ配分される仕組みへの合意が必要です。

すべてのパートナー、広告主、広告ネットワークが共通認識を持つべきであり、それには業界全体での連携が求められますが、有意義な形での実現には至っていません。

スキルが必要

マルチタッチモデルは実装も分析も簡単ではありません。 

モデルを導入する能力や、モデルから得られるインサイトを収集する能力がすべての企業にあるわけではありません。実際、マルチタッチアトリビューションについて「十分に」理解していると考えている企業はわずか9%というデータ（英語ページ）もあります。 

結果の検証が困難

一部のアトリビューションモデルでは、結論に達するまでの経路が多くのマーケターにとって謎のままであり、結果の検証が困難になっています。たとえば、アトリビューションモデルでは、マーケターがいくつかのアクションがオーガニックに起こることを知っていても、アクションが常にタッチポイントにクレジットされます。 

マーケターはインクリメンタルテストを実施することで、特定のマーケティングキャンペーンに関連して発生したコンバージョンや単独で発生したコンバージョンを特定し、アトリビューションの結果をより明確に把握できます。   

インクリメンタリティは新しい概念ではありませんが、実行と分析が複雑なためにほぼ見過ごされてきました。しかし、iOS 14の登場以降、データ主導のインサイトをサポートしギャップを埋めるためのツールとして、近年支持を集めています。 

オフラインのメトリクスに限りがある

マルチタッチアトリビューションモデルでは、複数のチャネルとデバイスを組み込むことが前提となっています。これらには、理論的にはテレビ、ラジオ、印刷物などのオフラインチャネルも含まれます。 

しかし、これらのチャンネルを特定するのは非常に難しく、関連データも著しく不足しています。このため、取得したデータをどのようにして選択したモデルに集約するかという課題が生じます。 

完璧なものは存在しない

どのモデルも完璧なソリューションにはなりえません。 

キャンペーンによって要件も目標も異なります。したがって、キャンペーンを開始する前に要件や目標を評価し、最適なモデルを適用することが重要です。 

必要なインサイトが得られない場合はいつでもモデルを変更できることを覚えておきましょう。試行錯誤が必要な場合もあります。 

プライバシーに関する変更

サードパーティのCookieの制限とAppleのIDFAモバイル広告識別子の廃止により、チャネルをまたいで顧客を特定することが難しくなるため、アトリビューションはより困難になります。代わりに、インクリメンタルテストのような手法による集約型のアトリビューションと計測が中心になっていくでしょう。 

ファーストパーティデータも重要になります。たとえば、ユーザーをブランドのモバイルウェブに誘導し、そこからさらにブランドのモバイルアプリに誘導することを考えてみましょう（このようなシナリオでは、IDFAを収集する必要はありません）。 

重要なポイント 

マルチタッチアトリビューションにより、カスタマージャーニーにおける各タッチポイントの影響を分析し、もっとも高い価値をもたらす方法を特定できます。 

自社のニーズに最適なモデルを把握するために、次のことを覚えておきましょう。 

1. 顧客がさまざまなチャネルやデバイスを行き来する現在のデジタル世界では、マルチタッチアトリビューションにより、マーケターはカスタマージャーニーをより正確に把握できます。 
2. より広いカスタマージャーニーにつながるタッチポイントを見つけたら、それがどのようなものでも前進は前進です。インサイトを引き出してマーケティングファネルに落とし込みましょう。 
3. キャンペーンのKPIを決めて、最適なモデルを判断しましょう。 
4. 完璧なモデルは存在しません。それぞれのモデルにメリットとデメリットがあり、どれが自分たちの目標に最適なのか判断するのは自分たち自身です。 
5. 業界標準の料金システムはラストタッチです。マルチタッチアトリビューションモデルを併用することで、マーケティング活動に関するインサイトを獲得し、今後の戦略の指針にすることができます。 

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モバイルアプリマーケターであれば、WWDC23のハイライトの1つとして、AppleがSKAN 5と新しいリエンゲージメント機能を発表したことをあげるのではないでしょうか。そんな発表から早一年、WWDC24ではSKAN 5に関する言及はありませんでした。 

では、どんな発表があったのでしょうか。Appleが発表した新しいAPIやデベロッパーツールには、たとえばMarketplaceKitiがあります。これはiOS上で代替アプリマーケットプレイスを安全に運用できるようにするためのものです。 

さらに重要なのがAdAttributionKitで、アプリアトリビューションに大きな変化が生じるとされています。これは一体どのようなもので、デベロッパーやマーケターにどのような影響があるのでしょうか。変化し続けるアプリのエコシステムに生じるであろう次の変化について、本稿で考えてみたいと思います。

AdAttributionKitとは

簡単に言うと、AdAttributionKitはAppleの新しいアトリビューションフレームワークで、より幅広い広告アトリビューション機能を実行できるようになります。Apple App Storeやその他のマーケットプレイスにおけるプライバシー対策をさらに強化するために構築され、特にEUのデジタル市場法（DMA）に対するAppleの解釈にもとづき、規制上の要求に応えようとするものです。

AdAttributionKitとSKANの違い

表面的には、AdAttributionKitはいわばカッコつきの「SKAN 5」といえるかもしれません。SKAN 4と同じく暗号署名された3つのポストバックや64通りのコンバージョン値を提供し、同等のプライバシー機能を備えたフレームワークであるからです。とはいえ、違いがまったくないわけではありません。

代替アプリストアに対応

AdAttributionKitはSKAdNetworkを基盤として構築されており、より多くのマーケットプレイスに優れた統合機能と拡張機能を提供します。Appleのツールに慣れているマーケターなら簡単かつスムーズに適応できます。

AdAttributionKitはiOS 17.4以降に対応しています。一部の機能はまだベータ版で、iOS 18でリリースされる予定です。SKANとは異なり、サポートはApple App Storeにとどまらず、代替マーケットプレイスにも及びます。この機能拡張により、複数のアプリストアをまたぐクロスアトリビューションが可能になります。さまざまなプラットフォーム全体でリーチの最大化を目指すなら、ぜひ活用したい機能です。しかし、代替マーケットプレイスがほぼ存在しないため、この機能の即自的影響は限りなく小さいでしょう。

リエンゲージメント機能

WWDC23でプレビューされたリエンゲージメント機能がAdAttributionKitに組み込まれ、すでにアプリをインストールしているユーザーが広告をクリックした場合のコンバージョンをトラッキングできるようになりました。ユーザーリテンションに重きを置く広告主様にとって、これは大きな機能強化です。一方、SKANではリエンゲージメントがサポートされていないものの、マーケターはディープリンクやその他の方法をうまく活用しながらユーザーとのインタラクションを計測しています。そのため、AdAttributionKitの採用を直ちに迫られることはありません。

AppleがAdAttributionKitにリエンゲージメントを組み込んだのは、すべてのアトリビューションを1か所に集約するためです。リエンゲージメントを統合することで、レポーティングを合理化し、幅広く採用を促したいというのがねらいでしょう。ただ、リエンゲージメントに対するビュースルーアトリビューションが欠如しているため、マーケターが収集できるインサイトの粒度に限りがあり、広告効果の全体像が把握しづらくなっています。

新しいデベロッパーモードと不正防止 

AdAttributionKitには、計測プロセスを簡素化することでアプリの開発とテストを容易にする新しいデベロッパーモードが導入されています。新しいデベロッパーモードでは計測プロセスが簡素化され、アトリビューション設定を簡単にテストできます。複雑な構成は不要で、ライブデータを待つ必要もありません。リアルタイムのデータとデバッグ情報でデバッグが強化されるため、デベロッパーはアトリビューションに関する問題を迅速に特定、修正し、アトリビューションメカニズムの精度と信頼性を確保できます。

さらにAppleは、広告をフォアグラウンドで表示することを義務付けたり、インプレッションを早期に終了させるタイマーの使用を制限したりするなど、広告不正への対策を強化しています。 

これらの変更措置は、広告計測における整合性と精度を高めるというAppleのコミットメントを示すものです。デベロッパーは、新しいモードでテスト段階を大幅にスピードアップできるだけでなく、不正防止対策により、エンゲージメントのメトリクスの精度と有意性を確保できます。

AdAttributionKitへの移行に向けて：アドネットワークと広告主様が知っておくべきこと

SKANと統合済みのネットワークにとって、AdAttributionKitへの移行は比較的簡単なはずです。両システムは、データの重複を引き起こすことなく共存できるように設計されています。特にAppsFlyerのお客様は、同じダッシュボードでSKANとAdAttributionKitの両方のアクティビティを監視できるため、重要な情報を見逃すこともなく安心です。

AdAttributionKitには有望な新機能が備わっていますが、現在の状況を見る限り、広告主様にとって今すぐ採用しなければならない緊急性はありません。代替マーケットプレイスがほぼ存在せず、リエンゲージメントもすでに十分にサポートされているため、AdAttributionKitの今後の展開に気を配りながら、SKANの強力な機能を活用し続けるスタンスで問題ないでしょう。

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AppleのユニバーサルリンクやAndroidのアプリリンクの概念、またこれらとディープリンクとの関連について戸惑うマーケティングチームやプロダクトチームは少なくありません。ユニバーサルリンクやアプリリンクとは何なのでしょうか。  

ユニバーサルリンクとアプリリンクを一言でいうと、あらゆるキャンペーンリンクに適用して、ユーザーをアプリに直接誘導できる機能です。ユニバーサルリンクはiOS、アプリリンクはAndroidに使われます。  

このブログでは、ユニバーサルリンクとアプリリンクの仕組み、メリット、およびキャンペーンに適用してアプリのパフォーマンスを向上させる方法についてご紹介します。

ユニバーサルリンクとアプリリンクの仕組み

Appleのユニバーサルリンクは、iOSに搭載されたAppleの標準機能です。ユーザーがリンクをクリックすると、アプリが直接起動します（アプリがデバイスにインストールされている場合）。 

ユニバーサルリンクやアプリリンクがクリックされると、対象のアプリがユーザーのデバイスにインストールされているかどうかをOSが検出します。 

アプリがインストールされている場合、直ちにリンクから直接アプリが開きます。これはディープリンクと呼ばれます。  

OSがブラウザを開いたりURLを読み込んだりする必要がなく、即座にアプリが起動（英語ブログ）するため、レスポンスが高速です。

覚えておいてほしいのは、ユニバーサルリンクとアプリリンクではアプリがすでにインストールされている場合のみ、そのアプリが開くということです。アプリがインストールされていない場合、ディープリンクディープリンクプロバイダーが提供するディファードディープリンクと呼ばれるプロセスを設定できます。ここで、ディファードディープリンクにユニバーサルリンクやアプリリンクは含まれないことを理解することが重要です。

ユニバーサルリンクとアプリリンクのメリット

1. カスタマー体験の向上：ユニバーサルリンクとアプリリンクでは、適切なアプリ内コンテンツにユーザーを直接誘導できます（すでにアプリがインストールされている場合）。目的のページに直接遷移できるため、ユーザーはアプリを起動した後にコンテンツを探し直す必要がなく、シームレスなユーザー体験が実現します。 
2. アプリのコンバージョン率の向上：カスタマー体験の向上には、コンバージョン率の向上というプラスの効果も伴います。ユーザーが目的のコンテンツにすばやくアクセスできるほど、コンバージョン率は高まります。
3. リテンション率の向上：カスタマー体験全体が向上すれば、エンゲージメント率やリテンション率も高まります。よく知られているように、新規ユーザーを獲得するより既存ユーザーにリエンゲージする方が容易であるため、エンゲージメントの向上がリテンション率の向上につながります。 
4. セキュリティが確保された経路での誘導：ユニバーサルリンクとアプリリンクは、不正なアプリで何も知らないユーザーのデータをハイジャックして盗もうとするハッカーから、ユーザーを守ります。

ユニバーサルリンクの設定とトラブルシューティングに関するヒント 

利便性の向上のため、ユニバーサルリンクの実装とテスト、問題が発生した場合のトラブルシューティングに関するヒントをご紹介します。 

ユニバーサルリンクの実装

ユニバーサルリンクは開発者と協力することで実装できます。開発者は、こちらで説明されている手順に従って作業を開始できます。

ユニバーサルリンクのテスト

• 次のステップは、設定したリンクのテストです。ソーシャルメディア、SMS、WhatsAppやWeChatなどのメッセージプラットフォーム、メールといったさまざまなチャネルで、リンクをテストすることをおすすめします。テスト方法は、投稿、ストーリー、メールなどにリンクを記載し、SMSやメールで知り合いに送信するだけです。送信先のデバイスやテストデバイスでリンクをクリックし、期待通りの結果になっているかを確認します。 
• ユニバーサルリンクが機能するのは、ウェブページやメールなどからクリックされた場合のみです。Safariブラウザのアドレスバーにリンクを貼り付けても、アプリへのディープリンクにはなりません。よって、リンクが機能しない場合はこれが原因です。
• 前述の通り、ユニバーサルリンクはすでにアプリがインストールされている場合のみアプリを開きます。テスト段階に進む場合は、アプリがデバイスにインストール済みであることを確認してください。

トラブルシューティング

ユニバーサルリンクには、経験豊富なプロでも間違えやすい、一般的な問題がいくつかあります。

#1：リンクのラップとユニバーサルリンク

この問題は、リンクのラップ、クリック計測、リンクリダイレクトなどさまざまな呼び方がありますが、いずれも同じ問題に関連します。マーケティングで広告の配信やメールの送信を行う場合は通常、パフォーマンスを計測できるように、マーケティングオートメーションツールがリンクを「ラップ」したり、リダイレクトを介して送信したりしています。これにより、ユーザーは一度ツールのウェブサイトにリダイレクトしてから、マーケターが意図した最終的な宛先URLに遷移することになります。

しかし、AppleのユニバーサルリンクもAndroidのアプリリンクも、他のURLでラップすることはできません。この場合、リンクはアプリではなくウェブのフォールバックURLにユーザーをリダイレクトします。その主な影響は、URLをラップするダブルクリックのようなサービスで有料広告を運用している場合や、メールサービスプロバイダー（ESP）でクリック計測を有効にしている場合に生じます。

ESPでのリンクラップ問題に対するベストプラクティスは、ESPとの連携が可能で、ユニバーサルリンク（およびアプリリンク）を活用でき、アトリビューション計測を提供しているディープリンクプロバイダーと連携することです。 

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#2：ソーシャルメディアアプリ

もうひとつの一般的な問題は、ユーザーがソーシャルメディアアプリのユニバーサルリンクをクリックしても、リンク切れとなっている場合です。この問題を解決するには、ソーシャルアプリとお客様のアプリとの間に中間となるモバイルウェブページを設定することをおすすめします。  開発チームが関わることで、ランディングページを作成して設定できます。ユーザーがソーシャルアプリのCTAをクリックすると、ランディングページに移動します。このページ内のユニバーサルリンクをクリックすることで、安全かつ迅速にアプリにアクセスできるようになります。 

#3：ファントムバナー

最後は、ファントムバナーシンドロームと呼ばれる、Safariでの問題です。  ユニバーサルリンクを実装した場合、Appleは何らかの理由でSafariのサイトにバナー広告をランダムに挿入します。これはAppleがユニバーサルリンクとともに導入した機能であり、制御もカスタマイズも、計測する方法もありません。表示される頻度が低いため、広告は大抵の場合、無視されます。

ユニバーサルリンクとアプリリンクをアトリビューションにつなげるには 

ユーザーにシームレスなプロセスを提供することは最重要事項ですが、キャンペーンのアトリビューションと紐づけられなければ、目的は達成できません。 

ここにユニークトラッキングモジュール（UTM）を含めることで、ユーザーがどのキャンペーンをクリックしてアプリに移動したのかを確認できます。ユニバーサルリンクとアプリリンクにも、これと同じ機能を適用できます。

これによってキャンペーンリンクのパフォーマンス計測が可能となり、ユーザーにアプリ内コンテンツでのシームレスな体験を提供できます。 

データを保有することと理解することは、まったく異なります。データを理解できるよう、ディープリンクをコア機能として提供できる専門知識を持つモバイル計測パートナー（MMP）と連携することをおすすめします。MMPはローデータから実用的なインサイトを引き出し、アプリのパフォーマンス向上に役立ちます。  

重要なポイント

• ユニバーサルリンクとアプリリンクは、いずれもあらゆるキャンペーンリンクに適用でき、ユーザーを直接アプリに誘導できる同様の機能です。   
• どちらの機能も、アプリを使用中のユーザーがリンクをクリックすることで、直ちにアプリに誘導できます（ブラウザやシステムのポップアップが表示されたり、その他のイベントが発生することはありません）。
• ユニバーサルリンクやアプリリンクを適切に活用することで、マーケターやプロダクトマネージャーはアプリ全体のパフォーマンスを向上させられます。 
• ユニバーサルリンクとアプリリンクのさまざまな動作をテストし、熟知することをおすすめします。  
• ベストプラクティスは、アトリビューションとディープリンクの両方を提供できるモバイル計測プロバイダー（MMP）と連携することです。  

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• はじめに
• 第1章コネクテッドTVとは？
• 第2章CTVとOTTのマネタイズモデル
• 第3章コネクテッドテレビが広告主にもたらすメリット
• 重要なポイント

はじめに

動画コンテンツに対する需要は、デジタル広告の領域で最も急速に成長している現象の一つとなっています。

Netflixが広告ベースの階層を追加する意向を発表したことに対して、消費者がそれほど冷静ではなかったのは、これが主な理由です。一方、HBO Max、Hulu、Paramount+、Peacockは2021年にすでに広告サポート付き定額制を開始していました。

コードカッティングが当たり前になり、コネクテッドTV（CTV）は日常生活のいたるところに存在するようになりました。実際、アメリカの全世帯の87％（英語）が少なくとも1台のCTV機器を所有しており、2012年の所有率はわずか38％であったのに対し、劇的な伸びを示しています。

CTVはすべての年齢層で広く採用されていますが、中でも18～34歳が最も人気があり、この熱心な視聴者は広告主にとって貴重なターゲットとなっています。

このガイドでは、CTVの世界について知っておくべきことをご紹介いたします。広告主、ストリーミングサービスプロバイダー、パブリッシャー（または単なる好奇心旺盛な読者）のいずれであっても、コネクテッドTVとは何か、そのエコシステムがどのように機能するか、そしてそのエコシステムの中で広告を成功させるにはどうすればよいかを理解するのに役立つと思います。

それでは、さっそく本題に入りましょう。

第1章

コネクテッドTVとは？

コネクテッドTV（Connected TV）、略してCTVは、インターネットに接続し、映像コンテンツを視聴することができるテレビ機器です。

CTV機器には、Wifiとストリーミングを統合したスマートテレビから、XboxやPlaystationなどのゲーム機、Apple TV、Google Chromecast、Amazon Fire TV Stick、Rokuなどのストリーミング機器まで、あらゆるものが含まれています。

CTVの広告費は、今年、米国で33.1％成長し189億ドルに達する（英語）見込みで、米国におけるデジタルビデオの先行投資額では、CTVが市場の3分の2以上（英語）を占めると予想されます。

そのため、リニアTV広告の予算は2022年末までにまだ680億ドルに達する予定ですが、その差はかつてないほど急速に縮まっています。

CTVとOTTの違いは何ですか？

CTVの雑学に入る前に、用語に関してよくある間違いについて整理しておきましょう。マーケティング担当者は、しばしば（誤って）CTVとOTT（英語）を同じ意味で使いますが、この2つの用語は大きく異なります。 

OTT（オーバー・ザ・トップ・プロバイダー）は、従来のケーブルテレビ、衛星放送、放送局の枠を超え、専用のアプリやサイトを通じてプレミアムビデオコンテンツを提供します。

簡単に言うと、OTTコンテンツはCTVのデバイスを使って視聴します。代表的なOTTサービスには、以下のようなものがあります。

1. Netflix
2. Disney+
3. Hulu
4. ESPN+
5. Amazonプライムビデオ
6. HBO Max
7. Apple TV+
8. CBS All Access
9. YouTube TV
10. Starz 
11. Pluto TV
12. Sling TV
13. Tubi
14. Fubo TV
15. Peacock TV
16. Vudu TV
17. Crackle TV
18. Kanopy TV

CTVのエコシステムとはどのようなものですか？

CTVとOTTの区別がついたところで、エコシステムについて説明します。簡潔に言えば、データがすべての中心であり、テクノロジー企業はCTVのエコシステムの中で貴重な広告スペースを争っているのです。

ストリーミングを可能にするテレビOSは、広告主が活用できる豊富なデータを収集し、その結果、テレビの物理的な生産はOSの採用の二の次となります。これが結果的にテレビのコストを下げているのです。

物理的なテレビメーカーとしてはサムスンとLGが1位と2位ですが、OSのシェアはそれぞれ14％と7％に過ぎず、米国ではRokuとAmazon Fire TVを合わせてスマートテレビ全体の約60％（英語）のシェアを占めており、非常に断片的な環境となっています。 

そのため、スマートテレビ、ストリーミング機器、ゲーム機などにおいて、OSの普及率の高さを競うようになりました。 

Amazonは、Alexa、Fire OS、Prime Video配信を組み込んだAmazon Fire TVをラインアップし、LG、Samsung、VizioなどのスマートTVメーカーが家庭内の覇権を争っています。

分散化したCTVを構成する主なセグメントと広告主への影響

CTVエコシステムには、8つの主なサブセグメントが存在します。

1. 放送局：独自のストリーミングコンテンツを提供します（Hulu、Disney+、Netflixなど）。
2. CTVの視聴を可能にするデバイス：テレビでのストリーミングを可能にします（Roku、Amazon Fire TV Stickなど）。
3. スマートテレビデバイス：ストリーミング機能を備えたデバイスです（Samsung TV、LG TV、TCL TVなど）。
4. Mobile Measurement Partners（MMP）：キャンペーンのパフォーマンスを正確に計測し、不正に対処します。
5. Supply side platform（SSP）：広告枠の販売、取引の最適化、キャンペーンのパフォーマンス計測など、パブリッシャー側から広告取引を管理するソフトウェアソリューションです。 
6. Demand side platform（DSP）：広告購入を仲介し、単一のインターフェイスで広告枠の在庫を提供するプログラマティックツールです。できるだけ低いCPMで広告インプレッションを購入できるサービスも提供しています。
7. 広告主：広告を購入します。

パブリッシャーとネットワーク：広告枠を販売します。スマートテレビデバイスメーカーなど、上記のカテゴリのプレイヤーが含まれます（Samsung Ads、Vizio Adszなど）。 

広告インベントリソースはそれぞれ異なる方法でデータを収集しているため、得られるインサイトも異なります。ピクセルを設定できるプロバイダーの場合、より正確な計測とエンゲージメントが可能です。 

インベントリソースの多くはウォールドガーデンを構築しているため、広告主は彼らと直接取引し、種類の異なる限られたデータセットを活用しなければなりません。またユーザーレベルのデータはそれぞれのプラットフォーム内でしか利用できません。

その結果、競争が激化し、市場の分散化が進みます。これは異なるデバイスやプラットフォームでキャンペーンを正確に計測することが、より困難になることを意味します。

第2章

CTVとOTTのマネタイズモデル

CTVとOTTの仕組みを理解したところで、マネタイズの話に移りましょう。知っておくべき主なマネタイズモデルは下記の4つです。

1：サブスクリプションビデオオンデマンド（SVOD）

もっとも広く利用されているモデルです。ユーザーは月額または年額のサブスクリプション料金を支払うことで、コンテンツに無制限にアクセスできます。

Netflix、Amazonプライム、Disney+などが現在このモデルを採用しています。これらのOTTプロバイダーはロイヤリティの高い顧客ベースを構築するため、独占的なコンテンツを定期的に配信し続ける必要があります。

2：アドバタイジングベースドビデオオンデマンド（AVOD）

動画コンテンツに戦略的なプレロール広告、ミッドロール広告、ポストロール広告を差し込むモデルです。パブリッシャーは定期的なサブスクリプション料金に依存する代わりに、バナー広告、スポンサーシップ、有料プレースメント広告を活用して収益を得ることも可能です。 

XumoとCrackleの2つのプラットフォームは、現在AVODモデルを採用しています。 

3：トランザクションビデオオンデマンド（TVOD）

近年登場した新たなマネタイズモデルで、シリーズの1エピソード分、映画、またはスポーツや音楽などのペイパービューイベントを有料で提供し、1度限りのコンテンツ視聴から収益を得ることを目的としています。 

定期的にコンテンツを視聴するロイヤリティの高いオーディエンスに依存するのではなく、他では決して見られないプレミアムなコンテンツを独占的に配信することに焦点を当てています。

4 ：ハイブリッドモデル

2つ以上のマネタイズモデルを組み合わせたモデルです。あらゆる形態や規模のストリーミングサービスがこれまで以上にさまざまな収益モデルを試すようになりましたが、その多くがこのハイブリッドモデルを採用しています。 

たとえば、Huluはベーシックな広告付きプランと広告なしプラン、Disney+とESPN+、ライブTVをセットにしたバンドルプランを提供しています。

CTV-to-CTVアトリビューションと計測

前述のとおり、CTVは視聴者数が急増していることから、ユーザー獲得に最適なソリューションと言えます。プログラマティック広告のエンゲージメントではファーストパーティおよびサードパーティのデータをかなり具体的に適用できるため、大多数のオーディエンスにリーチできます。

CTV-to-CTVアトリビューションとは、同一デバイス、同一OSでCTVからのアプリインストールにつながったCTV広告アトリビューションを意味します。LTV（顧客生涯価値）やメタデータといったより詳細な指標を活用してアトリビューションの向上を図れるように、MMPを選ぶ際には、Roku、Fire TV、Apple TV、Android TV、Chromecast、ゲーム機、スマートテレビなどのCTVプラットフォームと直接統合できるパートナーを重視することをおすすめします。

ただし、CTVプラットフォームはそれぞれ独自の方法でレポートを作成するため、レポートそのものに一貫性や粒度、データ名のばらつきがある場合があります。 

そのため、複数のメディアソース、チャネル、デバイスにまたがるアトリビューションを公正に取得して一元化し、単一の管理画面に統合できるMMPと提携することが重要です。

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<img loading="lazy" title="CTV支配の時代に備えましょう<b>コネクテッドテレビが広告主にもたらすメリット</b>" alt="CTV支配の時代に備えましょう<b>コネクテッドテレビが広告主にもたらすメリット

第3章

コネクテッドテレビが広告主にもたらすメリット

CTVの領域は間違いなく、かつてないほど急速に成長しています。市場は成熟に向かっていますが、成長の余地もまだ大きく残されています。ここでは広告主がCTVから得られる主なメリットの一部をご紹介します。

新たなセグメントの創出

従来のテレビとは異なり、CTVでは広告主が人口統計、興味関心、コンテキスト、時間帯、デバイス、地域をもとにオーディエンスにリーチできます。

一方、従来のテレビはComscoreやNielsenといったサードパーティ機関の推計に大きく依存してきましたが、この値はときに信頼性に欠け、多くは情報にもとづく推測をするのが限度です。

OTTコンテンツの視聴者が急増する現状において、CTV領域で獲得できる視聴者は、広告主にとって非常に魅力的で貴重な存在です。だからこそ、このオーディエンスの適切なセグメンテーションが、CTVで成功する鍵となるのです。

ブランドセーフティ

CTVでは広告の配信先がよりコントロールしやすく、大規模な制御が可能です。より具体的なエンゲージメントと性能の良い広告購入システムを組み合わせることで、適切な場所に適切なタイミングで広告を表示できるため、意図しない場所や関連性のない場所への配信を最小限に抑えられます。

クロスデバイス計測とエンゲージメント

CTVでは収集された豊富なデータにもとづき、複数のデバイスにまたがる広告キャンペーンのパフォーマンスを計測できます。クロスデバイスデータを用いることで、ROAS（広告費回収率）を計測してどのキャンペーンが有効かを把握できるため、過去のデータを活かして未来のキャンペーンを最適化できます。

また、ディープリンク技術を活用すれば、コンテキストを加味したカスタマー体験を創出できます。ディープリンクを用いたリンクやQRコードを配置することで、CTVで展開したモバイルアプリキャンペーンから、ユーザーをアプリ内の適切なコンテンツに誘導できます。 

ディープリンクによるシームレスなジャーニーの創造は、顧客満足度の向上、収益の増加、そして体験から得られるリターン（ROX）につながる、強力で比較的取り組みやすい方法なのです。

CTV-to-mobileアトリビューションでできること

モバイルアプリのマーケティング担当者が、モバイルアプリの成長とエンゲージメントを促進するためにCTVのメディアを購入するCTV-to-mobileは、特筆すべきクロスデバイスの流れの一つです。

統合がSDKまたはAPIのいずれを介していても、MMPはアプリインストールとインストール後のイベントを正確に計測します。 

たとえば、CTV-to-mobileアトリビューションでは、あるモバイルアプリがCTVデバイスで広告を見た後にインストールされた場合、マーケターはこのインストールがCTVに紐づいていると把握できます。

CTVに潜む最大の脅威：スプーフィングと広告不正

米国では広告主の60%がリニアテレビからCTVやOTTに移行していますが、この急激な成長は、不正行為の温床にもなっています。セーフティネットや規制の欠如がOctobot、SneakyTerra、Smokescreenのような広告不正が付け入る隙を与えており、毎月600万ドルもの金額が詐取されています。

不正には通常、3つの形態があります。

1. デバイススプーフィング：他のコンピュータシステムになりすます不正（ボットトラフィックなど）
2. マルチデバイススプーフィング：複数デバイスで視聴しているかのように見せかける不正
3. SDKハッキング：不正集団がSDKの通信を傍受し、偽のアプリインストール、購入、クリックを発生させる不正

こうした不正行為からは多くの学びを得られるため、対策が可能です。以下では現代の不正を回避する方法をいくつかご紹介します。

CTVの広告不正対策

1：連携するインベントリパートナーに対する明確な要件を設定します。信頼性と透明性が高く、使い勝手のいいキャンペーン計測機能（ピクセルトラッキングなど）を利用できるCTVプロバイダーとのみ連携します。

2：信頼できるMMPと連携します。これにより、データの正確性、リアルタイムでの不正行為の検出、ユーザープライバシーの完全な保護が保証されます。 

3 – 数字を深く観察し、厳しい質問をして、異常な行動パターンを明らかにする：これらのインストールは、この地域やプラットフォームでの視聴習慣と一致しているのでしょうか？「ユーザーはアプリをダウンロードした直後にアプリをアンインストールしていないか？」、「アプリアクティビティが異常なほど急増していないか？」などです。

CTVマネタイズ戦略のベストプラクティス

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続いて、CTVキャンペーンの効果を計測するための戦略の立て方をご紹介します。

ステップ 4データを調査する

従来のテレビ広告購入では、その効果を計測するにはグロスレーティングポイント（GRP）と呼ばれる指標が広く使われてきました。GRPでは広告の視聴率を基準に、広告主がパブリッシャーに支払いを行います。

しかし、GRPはCTVオーディエンスの行動データを十分に活用できる指標ではありません。そこで、以下ではCTVキャンペーンの効果を計測できる指標をいくつかご紹介します。

1. ポストビューウェブサイト訪問アトリビューション：CTV広告を見てウェブサイトにアクセスした視聴者
2. オンライン購入アトリビューション：広告を見て広告主のウェブサイトまたはCTV経由で購入した広告視聴者
3. ポストビューコンバージョン：CTV広告を見てモバイルアプリをインストールし、アプリで購入した視聴者
4. フットトラフィックアトリビューション：広告視聴後のオムニチャネルでのエンゲージメントと購入
5. オフラインコンバージョントラッキング：購入にいたる前にユーザーが広告を閲覧した回数
6. ブランドリフト/ブランド認知度：CTV広告を見たユーザーが、広告主のブランドをどう想起してエンゲージするかで計測される、広告主の市場でのポジショニング

こうしたアクションに関連したデータは必ずしも簡単に取得できるものではありません。だからこそ、データを代わりに取得してくれる優れた計測パートナーを見つけることが重要なのです。

ステップ 4オーディエンスを適切に絞り込む

もっとも収益性の高いオーディエンスを特定して、デジタルの力を活用します。まずは現在のオーディエンスリストを利用して、類似オーディエンスを作成することから始めるのがいいでしょう。その後、興味関心、人口統計、デバイス、地域などのサードパーティのデータをさらに深く掘り下げます。

データ粒度が高くなるほど、関連するメッセージを視聴者に届けるリーチが拡大するため、最終的にCTVキャンペーンのコンバージョン率を促進できます。

ステップ 4計測、評価、反復を行う

CTVキャンペーンを成功させるための原則は、他のすべてのデジタル広告キャンペーンと同じです。つまり、常に計測、評価、反復を行い、収集したオーディエンスインサイトとデータを活用しながら、継続的にキャンペーンを最適化するということです。 

この原則を適切に実施するため、データの重複排除、広告不正の検出、アトリビューションの正確な計測を実現するMMPとの連携も検討してみましょう。

重要なポイント

重要なポイント

• OTTとCTVは同じではありません。簡単に言えば、OTTは、CTVデバイスで視聴されるコンテンツです。
  
• 2012年、米国でCTVデバイスを所有する世帯は38%にすぎませんでした。2022年現在では、87%の世帯が少なくとも1台のCTVデバイスを所有しています。
• CTV広告への投資は急増しており、費用対効果の高いオーディエンスや、エンゲージメントの高いプラットフォームでの計測機能がその主な理由です。
• 透明性の高い広告パートナーを見つけてMMPを活用することは、広告不正に対抗するもっとも効果的な手段です。これはCTV広告のパフォーマンスを次のレベルに引き上げることにもつながります。

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• はじめに
• 第1章市場調査と競合分析の実施
• 第2章アプリ新機能のアイデアのブレスト
• 第3章コンテンツマーケティングのアイデア出し
• 第4章アプリストア最適化（ASO）の効率化
• 第5章その他：ChatGPTを使ったアプリマーケティング
• 結論アプリを広めるためにChatGPTをどう活用するか？

はじめに

マーケターとしての仕事のひとつは、好奇心を持つことです。そして、関連性を保つこと。

それは、新しい技術を探求し、それが私たちにどのような影響を与えるかを理解し、日々の生活の中で活用することです。

ChatGPTは（あなたが好むと好まざるとにかかわらず）、私たちのマーケティングの方法を変えるでしょう。最初はゆっくりですが、可能性は無限大で、学習とイノベーションのペースはすでに爆発的です。

この技術は、あなたとあなたのチームの時間を何千時間も節約する可能性を秘めています。しかし、何にどう使うかは知っておく必要があります。戦略的思考やクリエイティビティに代わるものではありませんが、アイデアや創造のプロセスを加速させ、さまざまな角度やインサイトを提供するのに役立つと思います。

AI搭載の技術は誇大広告ではなく、この先もずっと続くものです。Chat GPTの始め方をまだ知らないなら、今がその時です。 

ChatGPTを活用してアプリを広めるための様々な方法をご覧ください（さらに、お手軽に初めていただくため大量のプロンプト例も用意しました）。

第1章

市場調査と競合分析の実施

アプリのマーケティングに資金を投じる前に、市場調査を行い、市場の状況を明確に把握するのがよいでしょう。このインサイトは、マーケティング戦略の方向性を示し、ブランドメッセージを明確にし、ユーザー獲得のために注力すべき主要チャネルを特定します。 

ここでは、ChatGPTを研究プロセスをスピードアップするための友好的な仲間として使い始めるための実用的な方法をいくつか紹介します。

市場の基本的なインサイトを把握し、予測を立てる

ChatGPTは、ニッチを俯瞰するためのインサイトやトレンドの生成に貢献することができます。 

新しい市場を調査する際に、どのような質問をしたらよいかを考えてみましょう：

• 現在の市場規模や成長率はどうなっているのか？
• 業界の主要プレイヤーは誰か、その市場シェアは？
• 業界の主なトレンドや動向は？
• 市場の主な促進要因と制約要因は何か？
• 競争環境はどのようなもので、今後どのように変化していくのでしょうか。
• この市場に参入している企業の成功要因は何か？
• 業界が抱える大きな課題とは？
• 市場内で最も有望なセグメントやニッチは何か？
• 短期的、長期的に市場はどのように推移していくと思われますか？
• 新規参入企業や既存企業がシェアを拡大するためのチャンスは何か？

どうでしょう？実際にこれらの質問をプロンプトとして入力する場合には下記のようになります。

[ゲームなどのカテゴリー]業界におけるモバイルアプリの観点から、以下の質問に答えてください：

• 現在の市場規模や成長率はどうなっているのか？
• この市場に参入している企業の成功要因は何か？
• 短期的、長期的に市場はどのように推移していくと思われますか？

ゲームアプリの市場を調査したところ、有名企業がひしめく競争の激しい市場であることから予想されたことと、ゲームがメンタルヘルスに与える影響に関する懸念など、予想外のことが返ってきました。 

期待した結果が得られなかった、あるいは、十分な内容が得られていないと感じているのでしょうか。ただ、ChatGPTは常に学び続けています。だから、いろいろなプロンプトを試して、できるだけ具体的に書いてください。 

ここでは、アプリの市場環境をより深く理解するためのプロンプトの追加アイデアを紹介します：

私は [アプリのカテゴリ]のアプリを開発しています。主要なトレンド、ドライバー、課題、機会を強調した［業界］の市場調査報告書を作成してください。可能な限りソースを提供してください。 

私は [アプリのカテゴリ]のアプリを開発しています。最近の調査に基づき、最大の脅威と機会を強調する市場予測を作成してください。各ポイントについて、裏付けとなるデータで展開してください。

[業界]および/または[市場]の競争状況の概要を作成し、差別化のための機会を特定してください。

[業界]および/または[市場]の競争状況の概要を作成し、差別化のための機会を特定してください。

では、より具体的な例を挙げてみましょう。

例えば、ヨーロッパで新しいハイパーカジュアルゲームアプリを開発していて、市場の可能性を理解したいとします。以下のプロンプトが参考になると思います：

[地域/国]の[カテゴリー]市場で、[ゲームの種類]のゲームをプレイするために最も人気のあるプラットフォームやデバイスは何でしょうか？ またそれが当社のゲームの開発や流通にどのように影響するのでしょうか？

[地域/国]の[カテゴリー]市場において、[ゲームの種類]ゲームを成功させるための重要な特徴や要素は何でしょうか？

[地域/国]の[カテゴリー]市場で、他のゲームで使われているゲーム内の機能や仕組みで最も人気のあるものは何でしょうか？また、それらを使ってどのようにゲームを改善できるのでしょうか？

[ゲームの種類]のゲームについて、[地域や国]の[カテゴリー]市場におけるプレイヤーの主要な属性は何か、また、当社のゲームでこれらの属性をターゲットにしてアピールするにはどうしたらよいのでしょうか？

[地域/国]の[カテゴリー]市場における [ゲームの種類] ゲームの主要な競合他社は誰か、また当社のゲームは機能、ゲームプレイ、マネタイズの点でどのように比較されるのでしょうか？

このプロンプトを試してみました：米国のハイパーカジュアルゲームアプリ市場で、他のゲームで使われているゲーム内機能やメカニックで最も人気のあるものは何か、また、それらを使ってどのようにゲームを改善できるか？という質問に対して、次のような回答を得ました： 

競合他社を分析する

市場調査の重要な要素に、競合状況の把握がありますが、ChatGPTを活用することで、特定の市場や業界について、競合状況を把握することができます。

競合他社の調査については、CrunchbaseのようなアグリゲーターやTrustRadiusのようなレビューサイトから情報をまとめ、その内容をチャットに入力し、要約を返してもらうというのが一つのアイデアとして思いつきます。 

そして、そのデータをテーブルに変換し、資金、時価総額、言及されたトップワードなど、さまざまな次元で整理するようChatGPTに要求することもできます。 

さらにアングルを増やすには、以下のようなプロンプトを試すとよいでしょう：

[業界]について、[競合1]、[競合2]、[競合3]を比較対照する競合分析レポートを作成してください

[業界]市場における最も重要なプレイヤーを特定し、そのビジネスモデル、製品・サービス、市場でのポジショニングをマトリックス形式で分析してください。

[競合アプリ名]の、[ニッチ]カテゴリの他のアプリとは異なる最大の特徴は何ですか？

[ニッチ]カテゴリーのアプリで最も多いユーザー層は何か、[競合アプリ名]はどのようにこれらの層をターゲットにしてアピールしているのでしょうか？

[ニッチ]カテゴリーのアプリで最も人気のある価格モデルは何か、また[競合アプリ名]は価格とコストパフォーマンスの点でどのように比較しているのでしょうか？

[ニッチ]カテゴリのアプリがユーザーを獲得・維持するために使用する最も一般的なチャネルや戦略は何か、また[競合アプリ名]はどう比較しているのでしょうか？

[競合アプリ名]の主なユーザーの不満は何でしょうか？また、他の[ニッチ]カテゴリのアプリとのどのように比較できますか？

これをもう一度突き詰めて考えてみると、例えばeコマースアプリがあるとします。など、ニッチに当てはまる質問を追加で検討するとよいでしょう：

[ニッチ]カテゴリーのEコマースアプリが顧客を獲得・維持するために最もよく使うチャネルや戦略は何か、また[競合アプリ名] はどのように比較できますか？

[ニッチ]カテゴリーのEコマースアプリが顧客を獲得・維持するために最もよく使うチャネルや戦略は何か、また[競合アプリ名] はどのように比較できますか？

[ニッチ]カテゴリのEコマースアプリが提供する決済・配送オプションで最も一般的なものは何か、[競合アプリ名] はどのようにどのように比較できますか？

[ニッチ] カテゴリのEコマースアプリが提供するカスタマーサービスや返品ポリシーで最も多いものは何か、また[競合アプリ名] はどのようにどのように比較できますか？

上記のプロンプトの1つのバリエーションに挑戦してみました：ドッグフードカテゴリでECアプリが提供する決済・配送オプションのうち、最も多いのは何ですか？

返ってきたのは、こんな感じです：

第2章

アプリの新機能のアイデアをブレスト

アプリのユーザーを獲得し、維持するためには、新しく革新的なアプリの機能を構築することが最良の方法です。そして、ロードマップを構築する際の最大のステップの1つが、機能候補の包括的なバックログを持つことです。 

ChatGPTは、それをもとに新しいアプリの機能を考えるお手伝いをします：

1. 既存調査（例えば、ペルソナ、ペインポイント、競合他社など）
2. すでに持っている機能（リマインダーやリファーラルなど） 
3. 目標（オンボーディング中の離脱を減らす、30日目以降のリテンションを上げるなど）

有益な回答を生み出すための3つの重要な要素です：

• アプリのカテゴリーを特定する
• ユーザーペルソナを記述する
• 要約、リスト、表など、特定の方法で出力を求める。

プロンプトの構成は以下の通りです。

まず、アプリのカテゴリーと誰のためのアプリなのかを定義して、ステージを設定します：

特定のユーザーペルソナのために、[アプリのカテゴリー]アプリを構築しています。彼らは[ペルソナを詳しく説明する]です。

そして、どのようなアイデアが必要なのかを明確にする：

1. ペルソナのニーズとペインポイントに対応する新しいアプリの機能の候補を[x個]リストアップしてください。
2. 私のアプリを競合他社から引き離す革新的な機能を[x個]リストアップし、ブレインストーミングしてください。
3. 未開拓の機会を特定し、それに対応するアプリの機能提案を[x個]生成してください。

最後に、答えを読みやすいようにフォーマットを指定してください：

1. 答えを表として書き出してください。 
2. 答えを箇条書きにして提示してください。

それをまとめると、次のようなプロンプトになります：

特定のユーザーペルソナ向けにフィットネスアプリを作成しています。彼らは、できるだけ健康であること、健康的な食事をすること、生産性を上げること、そして最新の健康トレンドを把握することに重点を置いています。週に4回、平均2時間ジムに通っているそうです。ロンダ・ラウジー、クリスティアーノ・ロナウド、マイケル・フェルプスのようなインフルエンサーが好きなのです。私のアプリを競合他社に差をつける革新的なアプリ機能のリストを作成してください。答えを表として書き出してください。

プロヒント：得られた回答に基づいて、アプリ機能の推奨事項の1つを選択し、ChatGPTに代替案を出すように促すとよいでしょう。

また、解決しようとする問題の角度から臨むこともできます。

例えば、下記のようなプロンプトを実行しました：私のファイナンスアプリでは、30日目以降にユーザーが減っています。そこで、ファイナンスアプリの新機能で、ユーザーのエンゲージメントやリテンションを高めるためのアイデアをリストアップしてください。

帰ってきた返答を紹介します：

なかなかいい線行ってますよね。

第3章

コンテンツマーケティングのアイデア出し

AIが生成する、あるいはAIが補強するコンテンツは、今、マーケティングにおけるAIの最もホットな話題であり、最大のユースケースの一つです。

大規模な広告コピーの生成、メールの作成、ソーシャルポストの作成は氷山の一角にすぎません。アプリマーケターは、AIの助けを借りることで、コンテンツの執筆だけでなく、アイデア出し、要約、分析、編集、翻訳…など、数え上げればきりがないほど幅広いタスクが行えます！ 

しかし、ここで大きな注意事項があります。「助け」という言葉は、ここでは重要な言葉です。AIは人間の戦略性や創造性を代替することはできないので、コンテンツニーズに対するエンドツーエンドのソリューションとしては使用しないことを強くお勧めします。

それでは、コンテンツマーケティングにおけるChatGPTの著名なユースケースをご紹介します。

新しいアイデアを生み出す（または既存のアイデアから派生させる）。

正しいマーケティングは、「キャンペーンをやりたい」「Facebook用の記事を書きたい」というところから始まるわけではありません。それは、あなたやあなたの顧客が解決しようとしている問題から始まります。 

ギャップを埋めるためのコンテンツアイデアのリストをブレインストーミングするために、プロンプトを工夫することができます。 

まず、舞台をできるだけ細かく設定する：

私は、[ペルソナ]に[アプリのカテゴリー]のアプリをマーケティングしています。[ペルソナの特定のサブセット]のために[あなたのニッチ]に関する[コンテンツタイプ]のコンテンツアイデアを[X個]考案してください。

そして、パラメータも定義します：

1. 型にはまらない事例をあげてください
2. アイデア出しの段階でユーモアを取り入れてください
3. ボリュームが多く、競合が少ないキーワードを活用してください。
4. 以下のアイデアリストをインスピレーションとして使用してください：[既存のアイデアのリストを貼り付ける］

最後に、返答のフォーマットを指定します：

• 生成されたトピックごとに、サブトピックのリストを生成してください
• 表の形式で出力してください
• コードボックスでリストをCSVとして出力してください
• 結果を番号付きリストで表示してください

それをまとめると、次のようなプロンプトになります：

私は新米ママ向けのフィットネスアプリのマーケティングを担当しています。新米ママに対するヨガのメリットについてのブログ記事のコンテンツアイデアを3つ考えてください。なお、型にはまらない事例をあげてください。生成されたトピックごとに、サブトピックのリストを出力してください。

以下は、その結果です： 

キャンペーンからブログ記事、メールからアプリ内メッセージまで…上記のアイデアを使う方法（フォーマット）は非常に多くあります。限界はありません。

キャンペーンコピーの作成

広告、メール、テキストメッセージ、あるいはブログ記事の作成など、ChatGPTがお手伝いします。 

効果的なコピーとは、人間の体験を語り、説得力のあるストーリーを伝えるものであり、ChatGPTの得意とするところではないことを念頭に置いています。しかし、適切なプロンプトがあれば、重い荷物をほとんど運ぶのを助けてくれます。 

方法は次のとおりです。

まず、コンテンツがどこに置かれ、ユーザーにどのような行動をとってほしいかを説明し、ステージを設定します：

[ペルソナの詳細]であるユーザーを[望むアクション]に導くために、[キーメッセージ]に関する[X][チャネル＋フォーマット]のリストを作成してください。

メディアとそのフォーマットは、こんな風にいろいろな組み合わせを試してみてください：

• Facebookのキャプション
• メールの件名
• SMSテキスト

キーメッセージについては、次のようなことを考えてみてはいかがでしょうか：

• アプリが解決する問題
• アプリのメリット
• ユーザーがまだ試していない機能
• 新機能のリリースや製品のアップデート
• 特別なプロモーション
• 競合他社に対する強み 

望ましい行動については、目標を考えてください：

• アプリへのリエンゲージメント
• アプリでの購入
• アプリをインストールする

次に、語り口調や文体について説明します：

• [語り口調や文体の特徴を説明する]と表現されるブランドボイスを使用してください。
• [作家、インフルエンサー、アーティスト] のような文体を使ってください。

ガイドラインと制限を含める： 

• 文字数は[x] 文字とします
• [あるフレーズ] を使用しないでください
• 受動態を使用しないでください
• 強く、説得力のある言葉を使ってください

そして、楽しく、ユニークになるような工夫を加えます：

• 俳句にしてください
• 絵文字を使ってください
• ウィリアム・シェイクスピアであるかのように書いてください
• 2文目ごとに省略記号を追加してください

それをまとめると、次のようなプロンプトになります：

ショッピングが好きな20歳の女性であるユーザーに、私のアプリで服を購入してもらうために、20％オフキャンペーンに関するFacebookのキャプションリストを10個作成してください。楽しく、奇抜で、スマートな雰囲気の文体を使用してください。キャプションは10文字以内とし、絵文字を使用してください。

正直にお話しすると、私は上記のプロンプトを入力しましたが、その結果にはあまり感動しませんでした。では、私はどうしたかというとChatGPTに「最初の5つをもっと面白くしてください」と再提案しました。そして、返ってきたのがこちらです：

これを生成したら、他のどこでキャンペーンを展開するか考えて、ChatGPTにチャンネルや広告フォーマットの違いによる修正を促すかもしれません。 

このフレームワークは、コンテンツ制作のさまざまな局面で使用することができます。そのポテンシャルは無限大です。 

コンテンツの編集と最適化

これは、AppsFlyerのマーケティングワークフローにすでに組み込まれているユースケースで、特に、パフォーマンスの高いコンテンツを最適化したり、古いコンテンツをリフレッシュしたりする方法についてのアイデア出しに利用されています。 

アプリマーケターにもとてもよく当てはまります。ChatGPTは、既存の広告コピー、Eメール、SMSキャンペーンなど、プロモーションのために書かれたあらゆるコンテンツをレビューし、さまざまな角度から文言の改善点を提案することができます。

ここでは、いくつかのプロンプトを紹介します：

1. 私は、次のような投稿を書きました: “[あなたの投稿を貼り付け]” この記事を改善する方法を具体的に挙げてください。
2. このビデオスクリプトを編集し、トーンが短く、会話になるようにしてください。”[あなたの記事を挿入]”
3. この段落の長さを短くしてください：”[段落を挿入]”
4. この見出しをもっとパンチのあるものにしてください：”[見出しを挿入]”
5. このメールを能動態に言い換えてください：”[メールの内容を挿入]”
6. 以下のInstagramの広告コピーを、小学5年生の読解力に合わせて書き換えてください： “[広告コピーを挿入]”
7. 次のFacebook広告のコピーを、よりカジュアルに言い換えてください：”[広告コピーを挿入]”
8. 以下をJ.R.R.トールキンが書いたかのように書き換えてください： “【内容を挿入】”

新しいA/Bテストのアイデアを出す

新しいA/Bテストを試すために、コピーのバリエーションに頭を悩ませたことはありませんか？そんな時、ChatGPTがあれば、そのプロセスをスピードアップできます。分野、地域、

受賞者をChatGPTに入力し、新しいバージョンを作ってもらい、テストしてもらいます。

プロからのアドバイス：簡単にフォーマットして、さまざまなスタイルや感情がオーディエンスにどのように響くかをテストするのにも最適な方法です。 

実際に見てみましょう：

私が旅行アプリで行ったキャンペーンの当選広告コピーが「様々な場所への直行便が最大299ドル」だったと想像してください。

上記を踏まえてプロンプトを作ると、こんな感じです：以下の広告コピー「様々な場所への直行便が最大299ドル」をあまのじゃくな言い換えで5バージョン作成してください。 

出力されたのは、次のようなものでした：

第4章

アプリストア最適化（ASO）の効率化

競争が激化するアプリ市場において、ASOは アプリマーケティングミックスの重要な要素です。 

ChatGPTは、より良い説明文を書き、より戦略的な方法でアプリの利点を強調することで、アプリストアでの視認性、到達率、コンバージョン率を改善に役立ちます。 

ターゲットとなるキーワードリストの作成

様々な角度からのアプローチがあります。

• ChatGPTに、競合となる[Xブランド]を知っているか尋ね、[Xブランド]に関連する上位15キーワードを挙げてもらう。
• 競合上位10社の長文の詳細を入力し、ChatGPTに各ディスクリプションの最重要単語をリストアップしてもらう。さらに、これらをテーブルに追加し、使用頻度を軸に並び替えます。
• [アプリのニッチやカテゴリ] に関連するキーワードを短くリストアップすることを試してみてください。
• アプリストアのレビューをマイニングし、それをチャットに入れ、ChatGPTに実際のユーザーが使用したトップキーワードを抽出するように指示する。

より良いアプリ名やタイトルの書き方

アプリタイトルは、App StoreやGoogle Playストアの商品ページに表示されるアプリの正式名称です。これは、最も重要なASOのランキング要因の1つと考えられています。 

このプロンプトを参考に、最適な名称を考えてみてください：

私は、[ペルソナを記述する]ための[アプリのカテゴリ]アプリを作成しています。ASOに最適化された、30文字以内のユニークなアプリ名を作成する。ブランド名＋単一キーワード、ブランド名：キーワードとフレーズ、単語やフレーズを凝縮したもの、まったく新しい単語を作る、などの組み合わせでお使いください。以下のキーワードリスト[貼り付けキーワードリスト]を使用してください。

続いて、サブタイトルを作成します：

[アプリ名]を使って、30文字以下のApp Store字幕を[X個]生成します。

また、ChatGPTに最適化したいキーワード15個とその検索ボリュームをアップロードし、最も関連性の高いキーワードを含む30文字以内のApp Store字幕を5つ推薦してもらうよう再プロンプトしてみてはいかがでしょうか？ 

次に、アプリの説明文を作成します：

私は、[アプリ名]という[ペルソナの詳細]ための[アプリカテゴリ]のアプリを作成しています。その主な特徴は、以下の通りです[特徴一覧]。ASOに最適化された、以下のキーワードを利用した4,000文字のアプリ説明文を作成する：[キーワードリストを挿入]説明文には、魅力的な機能、アプリのユニークな点、ユーザーが喜ぶ点、主な利点、どんな問題を解決するのか、などを含める必要があります。

ユーザーレビューの分析・情報抽出

既存のレビューをChatGPTにコピー＆ペーストすることで、自社ユーザー（または競合アプリのユーザー）に最も響く機能を把握し、アプリストア掲載の様々な要素に実装することができます。

ChatGPTに、自社や競合他社のアプリのレビューを入力して、アプリのどんな機能が人気なのかを分析し、共通のテーマで分類してもらいます。そして、その特徴をアプリストアの説明文やスクリーンショットなど、さまざまな要素に焼き付けるようにしましょう。

第5章

その他：ChatGPTを使ったアプリマーケティング

キャンペーン用イメージブリーフの作成

画像のアイデア出しは、アプリマーケティングの中でも手間がかかる部分です。ChatGPTでスピードアップしませんか？

ここで、どのようにアプローチすれば良いか、プロンプトの例を挙げてみましょう：

私は、[メディアソース]で[ゴール]に向けて、[カテゴリー]アプリのマーケティングキャンペーンを実施しています。[望ましいユーザー行動] を実現する画像の[X個]のアイデアをリストアップする。

例えば、Facebookでユーザー獲得キャンペーンを実施している旅行アプリを例にとって考えてみましょう。プロンプトはこのような感じでしょうか：

Facebookで旅行アプリのマーケティングキャンペーンを実施しています。このキャンペーンをクリックさせるような画像のアイデアを5つリストアップしてください。

これをChatGPTに促したところ、次のようなイメージのアイデアが返ってきました：

プロからのアドバイス：ブリーフをさらにレベルアップさせたいなら、Midjourneyにイメージ案を入力してみてはいかがでしょうか？

ニッチな分野で活躍するインフルエンサーを探す

アプリマーケティングでは今、インフルエンサーマーケティングが巨大化し、2023年には成長が見込まれています。

M&C Saatchiによると、「インフルエンサーマーケティングは、単に有名人にお金を払って商品について投稿してもらうだけのものではありません。マイクロインフルエンサーやコンテンツクリエイターは、パフォーマンスマーケターが熱心なコミュニティを利用し、彼らの商品のストーリーを伝える手助けをすることができます。」

では、ニッチな分野で適切なインフルエンサーを見つけるには、何から始めればいいのでしょうか。ChatGPTは素晴らしい情報源になり得ます。

プロンプトを試してみました：「ゲームアプリについて語るYouTubeのトップ10インフルエンサーのリストを作成してください」としたところ、以下のリストが返ってきました：

1. PewDiePie
2. Ninja
3. Shroud
4. MrBeast
5. Ali-A
6. Dream
7. Lachlan
8. Tfue
9. Daithi De Nogla
10. Muselk

そして、ChatGPTに「上記のリストをもとに、これらのインフルエンサーのYouTubeチャンネルやWebサイトへのリンクを追加してください」とお願いしました。このデータを表にして、インフルエンサーにアプリの宣伝について簡単に連絡できるようになりました。 

さらに、これらのインフルエンサーが宣伝するコンテンツやアプリのメリットなどに基づいて、ChatGPTがそれぞれのインフルエンサーに対する依頼メールを作成するよう促すこともできます。

アプリを広めるために関連するオンライン出版物を探す

インフルエンサーと同様に、ウェブサイト（ブログ、新着情報、ニッチメディアの出版物）も、コンテンツマーケティングや有料キャンペーンのトップクラスの場所であることに変わりはありません。また、ディープリンクを使えば、ユーザーが知っているウェブサイトや信頼できるウェブサイトで見た広告から、アプリに直接誘導することも簡単です。 

ニッチに関連するウェブサイトを把握することは、ChatGPTが便利なところです。例で説明しましょう：

私は、アメリカの犬の飼い主のために、毎月1箱のおやつを自宅に直接届けてくれる定期購入のショッピングアプリを提供しています。私のアプリを宣伝するのに関連する、米国にあるウェブサイトを5つ挙げてください。

返ってきた一覧は 

その後、上記と同じように、そのサイトのオーナーに送るための依頼メールを作成し始めます。

お客様の声の分析の効率化

ChatGPTは、実際のユーザーの声をもとに、プロダクトとマーケットのフィット感やアプリのマーケティング戦略を洗練させるのに役立つ素晴らしいアイテムです。ユーザーからのフィードバックで困るのは、すべての引用を検証して共通のテーマを特定するのに膨大な時間がかかることです。そこで、ChatGPTの出番です。

ユーザーの声を集めた大規模なデータセットを入力し、ChatGPTに共通のパターンを特定し、簡潔な主要テーマに分類するよう依頼することができます。

そうすることで、膨大な時間と労力を節約し、より効率的に戦略を指揮することができます。

しかし、現実にはどのように行われているのでしょうか。

アプリストアのあるアプリのレビューを全てコピー＆ペーストしてChatGPTに入力しました。そして、AIに、1）重要なテーマを抜き出し、2）引用の50字要約を加えるように促しました。

以下は（略）戻ってきたものです：

これは、アプリを改善するためにプロダクトチームや開発者に伝えるべき非常に適切なフィードバックであり、メッセージング戦略を練り直し、ユーザーがアプリに対して抱く一般的な反論に対処するための貴重なリソースとなります。 

ChatGPTを活用して勝負！

結論

アプリを広めるためにChatGPTをどう活用するか？

あなたはすでに、市場・競合の概要、製品ロードマップ、コンテンツ戦略を手にすることができました。ここで立ち止まる理由はあるのでしょうか？ 

ChatGPTを使ったマーケティングには、無限の可能性があります。 

また、ChatGPTに課題がないわけではありませんが、バランスよくアプローチすれば、人間の活動をすべて置き換えるのではなく、創造プロセスを加速させる強力な追加ツールになり得ます。 

しかし、効果的なプロンプトをデザインする方法がわかったのですから、あとはAIの力を十分に発揮できるかどうかにかかっています。 

あなたの想像力さえあれば可能性は無限大です。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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Appleがプライバシーを重視してiOS 14以降に行った変更は、業界のエコシステムだけでなく、アトリビューションモデル、キャンペーン最適化、収益化、さらには不正防止技術にも大きな影響を及ぼしました。

この影響は、リエンゲージメントの世界をも覆すことになりました。

またiOSでの計測も根本的に変化しましたが、その一方で、今後は新しいテクノロジーやイノベーションが生じ、絶えず導入されることにより、変化に伴う課題が解決し得るとも言えそうです。

では、私たちは今後どうすべきなのでしょう。 リエンゲージメント戦略を成功に導き、ユーザーとのより有意義なインタラクションを実現するには、どのようなステップを踏めばよいのでしょうか。

この投稿では、プライバシー重視の時代のリエンゲージメントに対応するにはチャネルをどう多様化し、リエンゲージメント戦略をどう改善すべきかを説明し、その後、戦略をさらに強化する5つの方法をご紹介します。

チャネルの多様化

クロスチャネルを活用したアプローチを取り入れるなら、今が絶好の機会です。

Brazeによる近年の調査（英語）によれば、ブランドの中でも製品内と製品外のメッセージチャネルを組み合わせたクロスチャネルを導入しているブランドは、全体的なパフォーマンスが高い傾向にあることがわかっています。

では、「チャネルの多様化」とは具体的にどのようなことなのでしょう。

細かく見ていきましょう。

1. オウンドメディア

オウンドメディア（英語）は作成から配信までを自社で完全にコントロールでき、既存顧客だけでなくしばらく利用をやめていたり、離脱した顧客とも再びつながりを持つための有力な方法です。

ブログ記事からSMS、プッシュ通知、メール、キャンペーン、Webセミナー、ツイートまで、オウンドメディアはアクティブユーザー、アイドルユーザー、退会したユーザーを含むユーザー全体のエンゲージメントを高められるよう、コンテキストを加味した無料のコンテンツを作成できます。プライバシー保護の変更に影響を受けることもありません。

オウンドメディアを取り入れることで、効果的なリエンゲージメントを促進するさまざまなメリットを活用できます。

そのいくつかをご紹介します。

• コンテンツのあらゆる面を自由に設定できる
• リスクが低い – 有料メディアでは、キャンペーンが成功しなかった場合、予算が無駄になります。アーンドメディア（オンラインでの口コミと同義）では、コメントや不正確かもしれない情報をコントロールできません。無料で作成できる – ただし、作成に使用した内部リソースは除きます）
• リスクが低い – 有料メディアでは、キャンペーンが成功しなかった場合、予算が無駄になります。アーンドメディア（オンラインでの口コミと同義）では、コメントや不正確かもしれない情報をコントロールできません。オウンドメディアでは、これらを完全に回避できます。
• コンテキストへの適合 – オウンドメディアでは、アンインストールや利用の休止を含む、ユーザージャーニーの各段階に対応するコンテンツ戦略を構築できます。

アプリをアンインストールしたユーザーには興味を引くメールを通じて再インストールを促し、しばらくアプリから離れているユーザーにはアプリの魅力を思い出してもらえるクリエイティブなプッシュ通知を送信することで、アプリを起動してもらえる可能性が高まります。

プロのヒント

ディープリンクを用いたウェブからアプリへの誘導キャンペーン（英語）を行うことで、ユーザーにアプリの再インストールや再発見を促したり、オーガニックキャンペーンからアプリ内の適切な場所にシームレスに誘導できます。

2. アーンドメディア

アーンドメディアは露出の中でも、その信頼性の高さと潜在的なリーチの大きさから、極めて需要が高く、かつ獲得が難しいメディアです。

ユーザーへのメッセージはオウンドメディアと同じようにはコントロールできないかもしれませんが、こうしたタイプのレコメンドがユーザーへの反響と信頼をもたらす可能性があることは明らかです。

アーンドメディアにはたとえば、個人投稿者によるソーシャルネットワークでの共有、ブロガーやインフルエンサーのレビュー、製品やサービスについて書かれた独立記事などが挙げられます。

アーンドメディアの獲得は簡単ではありませんが、その訴求力をリマーケティングのコンテンツに盛り込めれば、大きな効果が期待できます。

リエンゲージメント戦略の強化

1. ATTポップアップのメッセージの調整

オプトイン率を最適化するために簡単に実行できるステップを、アーリーアダプターの実体験をもとにいくつかご紹介します。

適切なタイミングで表示する

ATTポップアップは、ユーザーとの信頼関係を構築してから表示させます。
たとえば、製品の価値をより良い形で伝える、広告内容と齟齬のない製品を提供するといったことで信頼関係が築けます。

そうすると、アプリの初回起動直後にポップアップを表示するより、オプトインしてもらえる確率が上がります。

目的の文字列をカスタマイズする

ATTダイアログボックスに表示される太字以外のテキスト（目的の文字列）は自由にカスタマイズできるため、ユーザーのIDFAを取得する理由を的確に説明できます。

小さな取り組みではありますが、オーディエンスのオプトイン率、正確な計測、効果的なリエンゲージメントに大きな効果を発揮する可能性があります。

ATTポップアップの前に独自のポップアップを表示する

「ATTのプレポップアップ」、つまり独自のポップアップを表示させてからATTダイアログが表示されるようにします。プレポップアップはアプリに合わせてデザインやタイミング、メッセージの文言を完全にカスタマイズできるため、この後にATTポップアップが表示されることやその目的をユーザーに説明できます。

2. より適切なオーディエンスセグメンテーション

IDFAの取得が制限された今、成長を促進するには戦略的なオーディエンスセグメンテーションが役立ちます。

ここでは、セグメンテーションがIDFA規制後の世界でどう役立つかについて、いくつかのアイデアをご紹介します。

• クロスプロモーション：ユーザーの既知の好みに応じて、アプリを自社の他のアプリ上で宣伝する。
• オウンドチャネルの最大化：カスタマイズしたメッセージをアプリ内メッセージ、プッシュ通知、メール、SMS用に作成する。
• リーチの最適化：すでにキャンペーンに反応したユーザーには、他のオウンドチャネルで同様の広告を表示させないようにする。
• リテンションの向上：利用率の低下など、離脱が近い兆候が見られるユーザーにアプローチする。
• 計測方法の改善：ユーザーセグメントをキャンペーンレベルのパフォーマンスと関連づけて、重要なトレンドの動向を把握する精度を高める。

3. インクリメンタリティへの投資

計測が複雑になると、リエンゲージメントキャンペーンの増分効果を把握し、貴重なマーケティング予算をどこにどのように使うかを理解するためにも、インクリメンタリティがより重要となってきます。

覚えておいてほしいのは、正式なインクリメンタルテストを行うプロセスは、複雑で時間がかかるということです。テストの実行や結果の分析が正確でないことも多いため、ソリューションの一部としてインクリメンタリティを提供しているMMPを選ぶことをおすすめします。

4. 計測インフラのアップデート

上記の説明を踏まえると、今必要なのは、従来の考えを一新し、プライバシーを重視した計測に方向転換することです。
変化を回避する方法を探すのではなく、根本から認識を変える姿勢が求められます。プライバシー重視の未来においては、リマーケティングの計測もまたプライバシー重視であるということです。

計測の柱として、以下をご紹介します。この柱を組み合わせて活用することで、消費者のプライバシーを尊重しながらパフォーマンスを向上するのに役立ちます。

• 代理ユーザーを用いた推定：より粒度の細かいデータが利用できる中間コホートのデータを、マーケターが活用できるようにします。
• たとえば、オウンドメディアのファーストパーティーのデータを利用しながら、学習とパフォーマンスのベンチマークをユーザーベース全体に適用するなどです。
• 予測分析：マーケターが頼れるデータポイントは非常に限られていますが、高い信頼性でデータに基づく意思決定を行えるようにします。

予測はデータに基づいているマーケティングのあらゆる部分で役立ちますが、ATTの導入以降はこれまで以上に欠かせなくなっています。これにより、インストール後の最初の24時間以内のポストバックが大半という限られたデータから、LTV（顧客生涯価値）を予測できます。 ユーザーのLTVを把握できれば、獲得費用をより適切に配分できます。

ターゲットを絞った効果的なリエンゲージメントを行うには、ユーザーの典型的な行動や、収益見込みの高いユーザーと低いユーザーを分ける初期指標を理解することが非常に有効となるのです。

リエンゲージメント戦略を強化する5つの方法

ここからは、リーチ率とエンゲージメント率を最大化するための5つのシンプルな戦略をご紹介します。

1. アプリの離脱ポイントの特定

リマーケティング戦略を成功させるための最初のステップは、ユーザーがどこで、なぜ離脱したのかを理解することです。

UXが期待を下回っていたのか？ 広告がアプリの価値を過大評価してのか？ バグやパフォーマンスの問題は頻発していなかったか？過度なアプリ内通知でユーザーを煩わせていなかったか？

こうした可能性を検討した後は、離脱したユーザーやエンゲージメントの高いユーザーとの関連性が高いのはどのイベントかを、できるだけ詳細に調査します。

特に関連性の高いイベントが特定できたら、SMSやアプリ内メッセージ、プッシュ通知、メール、ソーシャルメディアメッセージなどの形でトリガーを利用し、報酬や達成のお祝い、特典などでユーザーをアプリに呼び戻します。

2. ソーシャルメディアの活用

ソーシャルメディアを通じてユーザーにアプリの存在を思い出してもらうことだけでも、リエンゲージメントを成功させる最良の方法と言えます。 各ソーシャルメディアで投稿を続け、存在感をアピールするのです。

魅力的なソーシャルコンテンツを作成できればユーザーに真っ先に想起してもらえるようになり、新機能や重要なアップデートがリリースされた際のリエンゲージメントが、より簡単になります。

3. プッシュ通知の洗練

リエンゲージメントのためのコンテンツにユーザーがどう反応するかを、常に念頭に置くようにしましょう。ユーザーは好奇心を刺激されましたか？そのコンテンツに興味を持ちましたか？

エンゲージメント率は業界によって異なりますが、精度の高いターゲティングとタイムリーなプッシュ通知を行えば、40%のエンゲージメント率を達成するのも不可能ではありません。

それにはまず、時間をかけてユーザーを調査することが重要です。しばらくアプリから離れているユーザーはどのような場合に再訪するかを理解し、リエンゲージメントに適切なタイミングとアプローチ方法を洗練させていきましょう。

4. キラーメールの作成

ソーシャルメディア以外で、しばらくアプリから離れているユーザーにアプリを宣伝してリエンゲージメントを促す優れた方法が、メールマーケティングです。

メールマーケティングと言っても、手あたり次第にメッセージを送っても効果はありません。日々大量のメールを受け取るユーザーの目を引くには、文面を最大限パーソナライズしたメールを適切なタイミングで送らなければなりません。メールにも戦略が必要なのです。

5. テストの徹底

キャンペーンを継続的にテストして最適化していくことは、リエンゲージメント戦略に不可欠です。

たとえばゲームアプリでは、一定期間内に実績解除を達成、あるいは一定のレベルに達したものの、その後ゲームを止めてしまったプレイヤーをターゲットにすることが考えられます。

こうしたセグメントを設定した後はクリエイティブをA/Bテストすることにより、メッセージ、CTA、動画コンテンツの適切な組み合わせを検証できます。

重要なポイント

• モバイル業界では今まさに、ユーザーのプライバシーを中心とした劇的な変化が起きています。今日のデジタルマーケティング担当者にとっては、リマーケティングプログラムを計画・実行する前に、まず消費者のプライバシーを考える必要があるということです。
• リエンゲージメントキャンペーンを推進する場合、主な課題は利用できるデータが限られていることです。インクリメンタルなどのソリューションを導入することでリマーケティング戦略の計画、実行、および最適化に役立ち、課題解決の一助となります。
• モバイルアプリの分野は、まだ過渡期にあることを念頭に置いておくことが重要です。 新たなテクノロジーの開発とイノベーションへの注力、これらを絶えず導入していくことで、業界のエコシステムは上記の課題を乗り越えられると思います。

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