SKAdNetworkとコンバージョン値をマスターするのは悪夢です。誰もが思っていることかと思います。昨年夏にSKANが再び取り上げられたとき、業界全体が新しいタイプのアトリビューションモデルを「学び直す」ことを余儀なくされました。それをマスターするためには、技術的な側面についての深く深い知識が絶対不可欠になりました。私たちはこの15ヶ月の間、SKAdNetworkについて我々、お客様、マーケットを啓蒙するために、ビデオの作成、毎週のウェビナーの開催、データ研究やブログ記事の公開など、多くの時間を費やしてきました。
私たちは、広告主の皆様がこのコンバージョン値のビット有効活用できるようサポートすることに多くの注意を払ってきました。 

さらに複雑なことに、SKAdNetworkは設計上、インストール後のアクティビティを計測する広告主の能力を制限しています。私たちは、さまざまな業界の何百もの最も先進的な広告主と密接に協力し、彼らがコンバージョンバリューをどのように活用しようと計画しているのか、また現在どのような機能が不足しているのかを理解しています。ただし、コンバージョン値を使いこなすことは、経験豊富な広告主にとっても難しいことでした。ですから、私たちへ日々届く開発機能リクエストの第1位が柔軟なコンバージョン値のマッピングツールであったことは驚くことではありません。
私たちは、この悪夢をなくしたいと思っています。皆様のため、私たちのため、そしてエコシステム全体のために。とてもシンプルで、とてもフレキシブルなサービスを提供します。それはビットやバイトを使いこなすことではなく、何かを成し遂げることなのです。広告主はインストール後の計測を可視化し、コントロールする必要があります。

ご紹介します：Conversion Studio

本日、私たちは、この種では初めての柔軟なコンバージョン値マッピング ツールである Conversion Studio をご紹介できることを大変うれしく思っています。Conversion Studioによって、広告主はSKANフレームワークの限られた容量の中で、インストール後のアクティビティのLTV計測を簡単に最大化することができます。

それはすべてを計測することです。

これまで、コンバージョン値のマッピングソリューションは、広告主がコンバージョン値全体を単一の指標に捧げることを制限してきました（技術的な話：フラットモデル、または1つの計測KPIに6ビットすべてを使用）。インストール後のアクティビティを複数の側面から計測したい（複数の指標を計測するためにビットを分割したい）広告主は、複雑なルールを通してコンバージョン値のマッピングを自分でコーディングし、変更が行われるたびにアプリを更新しなければなりませんでした。 

そのすべてが変わります：

1.指標の分割

今後は1つの指標に縛られる必要はありません。収益、アプリ内のエンゲージメント、リテンションなどの指標を同時に計測できるようになりました。独自のマップを簡単にカスタムし、必要なすべてを計測できます。

ゲームアプリの例

ゲームアプリは、ゲームの進行状況、アプリ内の収益、広告収益を計測したいと考えています。ゲームマーケターは、この3つすべてを計測できるようになりました。

2.タイマーの延長

また、24時間のアクティビティ期間を超えて計測する機能も追加されました。

コンバージョンスタジオでは、ユーザーベースに適したアクティビティ期間を決定し、データの粒度の細かさを失うことなく、リテンションやコホートなどの重要な側面を計測するために期間を延長することができます。アクティビティタイマーは12時間 / 24時間間隔に分かれており、最大72時間まで延長することができます。

3.フレキシブル な範囲を計測

以前の制限には、コンバージョン値の 設計方法に関する厳しい制限も含まれており、各バリューは単一のユニット（1ドル、1レベルなど）を表していました。Conversion Studioでは、特定の指標内で柔軟な範囲を定義できます。

ショッピングアプリの例

以前は、収益の範囲を計測したい場合、固定増分の範囲に制限されていました（例：0～1ドル、1～2ドル、2～3ドル、3～4ドル、固定増分は1ドル）：柔軟な範囲を定義することで、ビジネスに適した収益階層を計測することができ（必要であれば10億ドルまで！）、ユーザーがどのように支出を行っているかを幅広く把握することができます。

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4.ファネル計測

より多く計測するだけでなく、より賢く計測することが重要です。一連のイベントを計測することで、ユーザーがアプリ内でどのように行動しているのか、全体像を把握することができます。これはシーケンシャルイベントを計測する最も効率的な方法で、同じ量のアプリ内イベントを計測するために、より少ない値を利用します。Conversion Studioでファネル機能を選択すると、計測したいアプリ内イベントの順番を設定し、何人のユーザーがファネルの一部または全てを完了したかを見ることが出来ます。

サブスクリプションモデルの例

これらの3つのイベントを順番に選択することでサブスクリプションを計測します: login_form: completed, qualified_trial, subscription: revenue_collected.

シンプルに保つということでもある。

ビットの数、仕組み、マッピングの方法など。ユーザー生涯価値（LTV）を真に計測する唯一の手段として、私たちはチームとお客様に、このコンセプトへの取り組み方について、数え切れないほどの時間を費やしてきました。

私たちは、ビットを管理する手間を 完全に省くことに決めました。Conversion Studioを使えば、技術的な面は私たちに任せて、 お客様が計測したいこと（リテンション、コホート、収益、ファネルの進捗など）に集中することができます。お客様が 車のエンジンの計測を行うのに対して、私たちはその下で行われる計測を行います：皆様が計測したい指標をもとに最も最適な形式でビットとコンバージョン値を配置します。 

コンバージョン値の容量とビットの割り当て方法を示す視覚的な手がかりを広告に追加しました。これにより、コンバージョン値のマッピングを簡単に微調整して、使用可能な64個の値を最大限に活用できるようになります。

数分で簡単に直感的にマップを作成し、コンバージョン値の計測がどれだけ残っているかを簡単に把握できます。

これは大きなことですが、始まりに過ぎません

ダッシュボードに直行し、Conversion Studioで体験を始めていただくこと以上に望んでいることはありません。SKAdNetworkの計測可能性とシンプルさへのこの大きなステップに、私たちと同じようにワクワクしていただければ幸いです。

でも、まだまだこれからです。これは始まりに過ぎません。さらなる機能、アップデート、新プロダクトがまもなく登場しますので、ご期待ください。 

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顧客生涯価値（LTV）とは、1人の顧客がある製品やサービスを利用する期間全体からもたらされる平均収益を予測した値です。

LTV（顧客生涯価値）とは

LTV（顧客生涯価値）は、モバイルビジネスの成長を測る主要な指標です。大抵はアプリユーザーのライフサイクル全体からもたらされる価値を特定するのに使われます。 

LTVの算出は、マーケターがアプリ内購入、アプリ内広告、サブスクリプションなどの収益源を適切に最適化し、利益を維持しながらユーザー獲得に費やせる金額を正確に特定するのに役立ちます。

LTVの算出方法

LTVにはいくつかの計算式がありますが、ここではユーザーのLTVを算出するための4ステップと、簡単で便利な計算式をご紹介します。

1. 平均購入額の決定：ここ最近の平均購入額データが計測できない場合は、1～3か月間のデータを通年の代わりと見なしでもいいでしょう。
2. 特定期間中の平均購入頻度の特定：アプリの利用頻度はLTVを高める主な要素です。
3. リテンション期間の計測：平均的なユーザーが、ブランドを継続して利用している期間を特定します。中には生涯にわたってユーザーのロイヤリティを維持できるブランドもありますが、大抵の場合はユーザー体験（UX）の低下や業界内の熾烈な競争のため、ロイヤリティの維持に苦戦することになります。
4. 算出：これで計算式の要素が揃ったため、この3つを掛け算の式に当てはめてLTVを算出します。

あるいは、下記の計算式でも算出できます。

LTVが重要な理由

ユーザー1人あたりの平均収益と同時に、LTVはユーザーの見込みの収益や価値の合計を測るための重要な指標となります。無料でインストールできるアプリエコノミーにおいて、LTVはビジネスの健全性を測るために不可欠な指標なのです。

ここではLTVを算出する主なメリットをいくつか紹介します。

1. 計測することで改善できる：LTVを計測するには、さまざまな要素を項目別に確認する必要があります。これによって価格設定や広告、ユーザーリテンションに関してより的を絞った戦略をとれるようになり、UXの継続的な改善や利益の増加を追求できます。
2. ユーザー獲得におけるより優れた意思決定：ユーザー1人当たりの平均収益見込みを把握できれば、確実に収益性を最大化して継続的に適切なオーディエンスを獲得するため、支出の増減を調整できます。
3. 予測による改善：LTV予測は、広告費に関する将来的な意思決定に役立ちます。LTVを予測することで、支出を抑えすぎて潜在的なビジネスチャンスを逃したり、あるいは増やしすぎて無駄なコストをかけたりするリスクが最小限に抑えられます。
4. 顧客ロイヤリティとリテンションの向上：直感的で使いやすいアプリ、優れたカスタマーサポート、魅力的なロイヤリティプログラムなどの形で、企業が一貫して価値を提供できれば、顧客ロイヤリティと リテンションは一気に高まる傾向にあります。 

LTVの高いユーザーをターゲティングすればリテンションを促進できます。またロイヤルユーザーが増えることで離脱率が下がり、紹介や好意的なレビューも増えるというわけです。

5. 継続的な購買の促進：LTVは、ユーザーのウェブ訪問やアプリの利用状況を、年間あるいは利用期間全体にわたって計測することで、そのデータを戦略的に活用してリピーターの増加につなげられます。
6. 収益性の向上：一般的に、LTVが高いほど、収益性も高まります。ユーザーの利用期間を延ばすと同時に購買額や頻度を高めるようなモデルを構築することで、最終的な収益に結果があらわれます。

LTVレポートとアクティビティレポートの違い

データレポートは、モバイルマーケティング業務の中心に位置します。データレポートなしではデータにもとづく意思決定という、ビジネスの成功に不可欠な決定は下せません。 

とはいえ、モバイルを取り巻く他の要素と同様、データにはさまざまな種類が存在します。AppsFlyerの場合、データレポートには主に2種類のデータが使われます。

LTVデータとアクティビティデータ

アプリ内購入、登録、レベルの完了など、インストール後にユーザーが行ったアクションに関するイベントデータは、主に2つの方法で分析されます。その方法について詳しく見ていきましょう。ちなみに、インストールデータはアクティビティデータでもLTVデータでもないと見なされます。

• LTVデータ：一定期間内にアプリをインストールしたユーザーがライフタイム全体で実行した、すべてのイベントが含まれます。LTVデータはさまざまなメディアソースから獲得したユーザーの質を継続して測れるため、キャンペーンを適切に最適化できるかはLTVデータに依存します。 

• アクティビティデータ：アプリの全アクティブユーザーが一定期間内に実行した、すべてのイベントが含まれます。イベントの正確な内訳は時系列で表示されます。 

たとえば、2020年と2021年のブラックフライデーでそれぞれアプリが何件販売されたかといったトレンドを把握できる、確かなビジネス指標といえます。しかし、LTVデータでは特定のコホートを抽出できるため、マーケターは通常、LTVデータを参照します。 

LTVデータとアクティビティデータの違いを理解するには、電車の比喩が役立ちます。 

サムという人物が、線路脇で電車が通過するのを眺めています。サムは電車が通った瞬間のみ、全乗客が実行したアクションを見ることができます。これがアクティビティデータです。

デビッドという人物が、数両から成る電車に乗っています。デビッドは、電車に乗って（=インストール）から降りる（=アンインストール）まで、同じ車両にいる乗客が実行したアクションのみを、すべて見ることができます。前後の車両にいる他の乗客のアクションを見ることはできません。これがLTVデータです。

ユーザープライバシー重視の時代のLTV

プライバシー保護がユーザーとモバイルエコシステムの双方にとって歓迎されるものであることは誰の目にも明らかですが、iOS 14以降に導入された近年の変更は、独自の課題をもたらしました。 

1つ目には、SKAdNetwork計測の制限により、アプリマーケターが利用できるデータの量と質が大幅に低下していること。2つ目の極めて大きな課題が、LTVデータの不足です。

SKAdNetworkでは、ファネルの初期段階（インストールなど）からのデータシグナルにもとづいて、ポストバックを1度だけ行います。アプリ内イベントのポストバックデータはほぼありません。LTVデータの大半はアプリ内アクティビティから得られるため、アプリマーケターにとっては、キャンペーンのLTV価値を測るのに有用な指標をいくつも失うことになります。

しかし、すべてが失われたわけではありません。デジタルマーケティング担当者は機械学習アルゴリズムを活用することにより、ユーザーの行動傾向を十分に把握し、そのデータを応用し、ユーザーが将来もたらす価値を予測できます。 

キャンペーンの成功を早い段階で予測し、それに応じて最適化することができるため、予測モデリングは非常に有用な手法なのです。  

LTVを高める方法

LTVを高めるにはさまざまな戦略がありますが、ここでは特に検討すべきトップ10をご紹介します。

1. CX：カスタマー体験への注力

アプリ、ウェブサイト、カスタマーケア、その他すべてのタッチポイントは、企業の個性を示すCXの一部です。顧客が常にスムーズでストレスの少ないデジタル経験を享受していれば、彼らがリピーターになる可能性が高まります。こうした顧客はブランドの良さを広め、アプリストアでのランキングを上げ、オーガニックグロースにも寄与するでしょう。

2. オンボーディングの改善

ユーザーの中には、製品やサービスを購入したものの、次に何をすればいいのか分からないという人もいます。成功するブランドはカスタマージャーニーの道筋を描き、その第一歩として直感的でスムーズかつ、インタラクティブなオンボーディング体験に投資しています。 

こうして最適な利用状況や利用頻度を確保することで、ユーザーが今後アップグレードやアプリ内購入を行う可能性が高まります。

3. LTVデータとアトリビューションデータの連携

これにより、最も重視すべきチャネルやメディアソース、キャンペーン、クリエイティブを把握できます。

4. より良い価値の提供

価値を重視し、その企業でしか得られない価値を提供します。これにより、離脱を最小限に抑えたままLTVを向上させ、さらにはその質に見合った高めの価格を設定できる可能性も高まります。ただし、自社価格は競合他社の価格設定を考慮した上で決定しましょう。 

5. 顧客ロイヤリティプログラムやリワードプログラムへの投資

購入頻度が高かったり、サブスクリプションを長期継続している顧客に見返りを提供することで、顧客は自分が大切にされていると感じ、つながりを維持しようとします。彼らがリピーターとなり、購入頻度を高め、製品やサービスへの愛着を友人に広めたくなるような、クリエイティブな方法を模索しましょう。

6. 最高のカスタマーケアの提供

カスタマーサービスの質が悪ければ、LTVはたちまち低下し、離脱率は急増します。カスタマーケアにおける1つひとつの対話で満足感をもたらすことで、顧客ロイヤリティはさらに高まり、LTVの向上につながります。 

また、お客様の声を活かすことも大切です。ブランドは問題解決をカスタマーケアに頼るだけではなく、お客様から継続的にフィードバックをもらい、日々の製品やサービスに反映し続けるよう努めます。こうしてCXを高めることが求められます。 

7. アップセル、クロスセルの促進

多くの場合、新たな顧客を獲得するより、既存顧客へのリエンゲージメントやアップセルを行う方が簡単（かつ安価）です。ブランドの付加価値を明確に顧客に伝えることで、より上位の、あるいは追加の製品やサービスを購入してもらえるようなクリエイティブな方法を見つけましょう。

8. ソーシャルメディアの活用

顧客の目に留まりやすい場でアプローチをするなら、彼らが多くの時間を費やす場を利用するのが最適です。TikTok、Instagram、Twitter、Facebookなどのソーシャルメディアプラットフォームは、広告媒体としても顧客とのインタラクションを実現する場としても、インパクトの強いチャネルです。

9. スムーズな購入体験の保証

カート離脱やチェックアウトの放棄は、大多数のビジネスが直面する悩ましい問題です。スムーズで簡易な購入体験を提供することで、ショッピングカートから購入に到達する可能性が高まります。

10. オウンドメディアチャネルで、関連性が高く的を絞ったコンテンツを発信

ウェブサイト、ブログ、電子書籍、動画、ポッドキャスト、ソーシャルメディアなどのオウンドメディアは、いずれもよく使われるマーケティングチャネルです。特定のオーディエンス層に語りかけ、新製品を紹介したり、最適な利用法を促したりと、的を絞ったコンテンツを発信できます。

重要なポイント

• LTVは、モバイルアプリビジネスの成長に役立つ指標です。LTVの算出は、マーケターが利益を維持しながらユーザー獲得に費やせる金額を正確に特定し、キャンペーンを適切に最適化するのに役立ちます。
• LTVを算出する主なメリットには、価格設定や広告、ユーザーリテンションなどに関するより的を絞った戦略の策定、ユーザー獲得におけるより効果的な意思決定、予測による改善、顧客ロイヤリティの向上、定期的な購入の促進、収益性の向上などが挙げられます。
• デジタルマーケティング担当者は機械学習アルゴリズムを活用することにより、Appleのプライバシー保護技術であるSKAdNetworkのデータ取得制限をいくらか克服できます。またユーザーの行動傾向を十分に把握し、そのデータを応用し、ユーザーが将来もたらす価値を予測することもできます。 
• LTVを向上させる方法はいくつもありますが、特に効率的な方法は以下の通りです。 

アプリユーザーへの価値提供、顧客ロイヤリティへの投資、LTVデータとアトリビューションデータの連携、優れたカスタマーケアの維持、ソーシャルメディアの活用、オウンドメディアチャネルにおける関連コンテンツの拡充など。

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見込み客とブランドとのタッチポイントは、コンバージョンや販売に至るまでに5～50回あるといわれています。 現代の消費者はさまざまなチャネルやデバイスを利用し、オンラインとオフラインを常に行き来するため、タッチポイントが非常に多く、ジャーニーのマッピングがかつてないほど複雑になっています。 

コンバージョンに至るこの複雑な経路を把握するのは至難の業で、マーケターにとってアトリビューションの分析はもはや悩みの種です。実際、2021年のeMarketerの調査では、クロスデバイスアトリビューション（英語記事）がメディア関係者にとって2番目に大きな課題（42%）にあげられています。

マーケターは、最大のパフォーマンスをもたらすタッチポイントとジャーニーを把握し、十分な情報にもとづいて予算を配分すべきですが、どうすればそれが可能になるのでしょうか。 

マルチタッチアトリビューション（MTA）の登場

MTAでは、タッチポイントに影響力に応じてクレジットを配分します。実に理にかなっているといえます。では、なぜMTAは長い間マーケターを悩ませ続け、導入率も比較的低いままなのでしょうか。

本稿では、このような質問に答えるとともに、さまざまなマルチタッチアトリビューションモデルを紹介しつつ、それらのメリットと限界について検討します。また、マルチタッチから獲得したインサイトをマーケティング戦略の策定に役立てる方法や、ビジネスに適したモデルの選び方についても解説します。 

では、さっそく見ていきましょう。 

本稿のトピック：

• マルチタッチアトリビューションとは
• シングルタッチアトリビューションとマルチタッチアトリビューション 
• マルチタッチアトリビューションのメリット
• 業界標準とゴールドスタンダード 
• マルチタッチアトリビューションモデルの解説
• ビジネスに最適なモデルの選び方
• ホリスティックアトリビューション
• マルチタッチアトリビューションを実装するための5つのステップ 
• マルチタッチアトリビューションの課題 

マルチタッチアトリビューションとは

マルチタッチアトリビューションとはマーケティング計測手法の1つで、カスタマージャーニーにおけるオンラインとオフラインの複数のタッチポイントを考慮し、ビジネスごとにさまざまなロジックにもとづいて各タッチポイントにクレジットを配分します。 

オフラインのタッチポイントには、テレビ（スマートテレビを除く）、ラジオ、印刷物（看板、クーポン、ダイレクトメールなど）、店頭、コールセンター、営業電話などが含まれます。 

オンラインのタッチポイントは、デジタル属性の有料メディア、オウンドメディア、アーンドメディアに分けられます。 

有料メディアには検索、ディスプレイ、ソーシャルなどが含まれ、オウンドメディアにはウェブサイト、メール、デモ、コンテンツマーケティング（ブログなど）、ブランドのソーシャルメディアアカウントなどが含まれます。サードパーティのソーシャルメディアやブログでの言及は、報道と同じようにアーンドメディアに含まれます。 

マルチタッチアトリビューションでは、使用するモデルによって、タッチポイントを均等または不均等に重み付けを行います（詳細は後述します）。 

シングルタッチアトリビューションとマルチタッチアトリビューション 

シングルタッチは、ファーストタッチとラストタッチのいずれかのアトリビューションを指します。

ファーストタッチでは、カスタマージャーニーにおけるブランドとの最初の接点に全クレジットを割り当てます。一方ラストタッチでは、最後のタッチポイントに全クレジットを付加します。 

もちろん、どちらのアトリビューションもユーザージャーニー全体をカバーするものではありませんが、マーケターにとってそれなりにメリットがあります。

ファーストタッチ（ブランディング向け）

ブランドを世に出し、ファネルの上層を広げることに重点を置くのであれば、ファーストタッチアトリビューションモデルでも問題ありません。実装が比較的簡単で、顧客がブランドを知ったきっかけについてインサイトを得られるからです。 

ラストタッチ（コンバージョン向け）

反対に、ラストタッチアトリビューションでは、ファネルの下層に目を向け、ユーザーのコンバージョンに寄与した要素に注目します。この要素を知ることがパフォーマンスマーケティングの本質ではあります。 

マルチタッチ（全体像を把握）

マルチタッチでは、より全体的な視点でファネル全体をカバーし、ユーザージャーニー全体からインサイトを引き出します。もう少し詳しく見ていきましょう。 

マルチタッチアトリビューションのメリット

もうおわかりのように、ファーストタッチアトリビューションもラストタッチアトリビューションも、近年のコンシューマージャーニーの現状（平均5～20回のタッチポイントがあること）を無視しています。だからこそ、マルチタッチアトリビューションが重要なのです。より高度なアプローチでジャーニーをマッピングすることで、ほかにもさまざまなメリットを得られます。 

マルチタッチアトリビューションで複雑なカスタマージャーニーに対応できる

冒頭で、複数のデバイス、チャネル、タッチポイントによってカスタマージャーニーが複雑化していると述べました。MTAでは、実際のユーザージャーニーをより正確に反映させ、このような複雑さを克服できます。

現実を正確に把握すればするほど、どのような場所に影響力があり、タッチポイントをどのように組み合わるのがベストなのか理解を深めることができます。 

ユーザージャーニーの全体像とそれに伴うタッチポイントを正確に把握することで、メッセージを適切にカスタマイズし、適切なチャネルで適切なタイミングで消費者にリーチできるようになるでしょう。  

マルチタッチアトリビューションでバイアスを排除できる

ユーザージャーニーの長さと幅に合わせてクレジットを配分するということは、最初と最後のタッチポイントを必要以上に重視しないということです。コンバージョンに至る経路にはタッチポイントが点在しており、それらの影響力の裏付けとなるデータを利用してクレジットを配分します。 

たとえば、Facebookで貴社の有料広告を見たある消費者が、Googleで貴社のブランドを検索したとします。あなたがニュースサイトでリマーケティングを行ったところ、その消費者はGoogleに戻って特定の製品を検索し、購入にいたりました。 

この場合、有料のタッチポイント（最初のタッチポイント）が検索（最後のタッチポイント）よりも価値が高いのかというと、それはわかりません。逆もまた然りです。そこでMTAモデルでは、このような問題を避けるために各チャネルに公正に配分します。

マルチタッチアトリビューションで俊敏性を強化できる

マルチタッチでは、すべてのデータが1つのモデルにまとめられるため、タッチポイントの価値を特定しようとレポート間を行き来する必要はありません。俊敏性が高まることで、得られたインサイトをもとに戦略を軌道修正できます。 

たとえば、マーケティング予算の大部分をファネル下層のプロモーションに充て、メールキャンペーンを実施していたとします。しかし、MTAモデルによると、見込み客をモバイルサイトに誘導し購入を促すうえで、ファネル上層に向けたソーシャルメディアキャンペーンが大いに役立つことがわかりました。 

このようなインサイトから、ソーシャルメディアキャンペーンにコンバージョンを高める効果があることを確認したあなたは、戦略を見直し、ソーシャルメディアチャネルに集中的に予算を投入して、メールキャンペーンを縮小した結果、投資利益率（ROI）を最大限に高めることができました。 

マルチタッチアトリビューションでマーケティング予算の膨らみを抑えられる

カスタマージャーニーの理解を誤ると、どのタッチポイントの組み合わせが最大のROIをもたらすのか（または、パフォーマンスが低いのか。これも同じように重要です）わからなくなってしまいます。 

マルチタッチアトリビューションで得られるインサイトにより、成果の出ていないチャネルへのマーケティング予算を削減し、その分を有望なチャネルに投入するタイミングを判断できます。 

業界標準とゴールドスタンダード 

マルチタッチはシングルタッチをしのぐメリットがあるにもかかわらず、期待されるほど浸透していません。その理由の1つは、マルチタッチアトリビューションが業界標準になっておらず、エコシステム全体に特定の状況で特定のモデルを利用するという合意がないからでしょう。 

次の表を見ると、もっとも先進的な市場である米国でさえ、MTAの導入率は2021年時点でまだ65%にとどまっています。さらに、前年比の増加率はごくわずかで、MTAの利用に対する意識が変わっていないことがうかがえます。 

ラストタッチアトリビューションが支払いに関する業界標準であり、アトリビューション企業が媒体企業にクレジットを割り当てる仕組みになっています。コンバージョンに貢献した当事者への支払いを確定するのは基本的にアトリビューション企業です。

たとえば、多くのモバイルアプリでは、発生したインストールについて、ラストタッチアトリビューションモデルにもとづきアドネットワークに料金を支払っています。ユーザーがインストールする直前に接触したメディアソースには、そのユーザーを誘導した対価が全額が支払われます。しかし、マーケティングファネル全体のインサイトを得たいマーケターにとっては、社内でMTAを併用することが重要です。各タッチポイントの価値がわかれば、今後のクレジットの配分に役立ちます。 

今すべきこと

コンバージョンの対価がラストタッチに応じて支払われるとしても、将来的によりスマートな意思決定ができるように、MTAで多面的に評価すべきです。

マルチタッチアトリビューションモデルの解説

MTAモデルには複数の種類があり、それぞれ独自のロジックを持ち、メリットやデメリットも異なります。 

線形

線形モデルでは、ユーザージャーニーにおける各タッチポイントに均等にクレジットを適用します。線形モデルのメリットは、バイアスがかからず、ファネルの全体像を把握できる点です。 

しかし、複数のタッチポイントの影響力に差があるかどうかを認識することはできません。たとえば、線形モデルでは、最初の有料のタッチポイント、2番目のオーガニック検索のタッチポイント、最後のダイレクトのタッチポイントには同等の価値があります。しかし、最初のタッチポイントがなければ、顧客はあなたの会社を知らないままだった可能性もあります。そうであれば、最初のタッチポイントの価値は最後のダイレクトのタッチポイントより重くなければなりません。

線形モデルはユーザージャーニーが単純化されることから、MTAのもっとも基本的な形とみなされています。 

用途

線形モデルは、どのようなタッチポイントが存在するか把握したいけれども、各タッチポイントの影響力までは知る必要がない場合に利用するとよいでしょう。 

時間減衰

時間減衰モデルでは、コンバージョンの時点に近いタッチポイントほど、影響力が大きいと考えます。そのため、クレジットには重み付けがなされ、最後のタッチの比重がもっとも大きくなります。 

用途

時間減衰モデルは、ファネルの下層に戦略を集中させる企業に適しています。多くのマーケターが、販促キャンペーンなど検討の段階が短い場合このモデルを利用しています。 

しかし、時間減衰モデルでは、タッチポイントの性質を分析しません。たとえば、キャンペーンでバナー広告とインフルエンサーによる動画を使ったとします。バナーがインフルエンサーによる動画の後に表示された場合、時間減衰モデルでは、バナーがより多くのクレジットを得ることになります。 

意思決定プロセスにおいて、インフルエンサーが製品について語る動画よりもバナーに大きな影響力があったとは思えません。ただ動画の後に表示されたからという理由でバナーにより多くのクレジットを付加するのは、往々にして無理があります。 

U型

U型モデルでは、最初と最後の2つの重要なタッチポイントを重視し、それぞれに40%のクレジットを配分します。残りの20%は、中間のタッチポイントに分散されます。 

U型モデルは、カスタマージャーニーの起点と終点を把握したい場合に有効です。中間のタッチポイントも考慮され、低いながらもクレジットが付加されています。 

このモデルは、すべてのタッチポイントに同じ価値があるわけではないことを認識できる点で優れていますが、クレジットを配分するアプローチとしては比較的シンプルです。

用途

U型モデルは、eコマースアプリで低価格商品を展開するなど販売サイクルが短い場合に適しています。多くのアプリマーケターが、ブランドを世に出したタッチポイントと、コンバージョンに直結したタッチポイントに大きな価値を置きたいと考えています。

W型

U型モデルをさらに一歩進めたものがW型モデルです。ここでは、最初のタッチポイントのほか、リードの創出や機会の創出のタッチポイントにもクレジットが付加されます。 

W型モデルでは、メインのタッチポイントに30%ずつ配分し、残りの10%を中間のタッチポイント全体に配分します。 

たとえば、見込み客がホリデーパッケージを検索しているとします。検索中に、さまざまな目的地に関連する広告が数多く表示されました。その中で、booking.comの広告をクリックします。地中海での休暇というアイデアに引かれて、モバイルウェブでさらに詳しい情報を検索しました。そしてサイトに登録し、旅行先をウィッシュリストに追加しました。これが「リードの創出」と見なされます。この時点ではまだ休暇の予約には至っていません。 

数日後、「アプリをインストールしたユーザーに、キプロスでの休暇を10%割引で提供」というメールが届きます。メールに記載されたリンクをクリックすると、アプリストアが開きます。booking.comのアプリをダウンロードし、決済を完了させます。割引コードは、ディープリンク技術により自動的に入力されます。このメールは「機会の創出」とみなされます。

W型モデルでは段階の区別自体は明確ですが、ターゲットの行動を該当する段階に振り分けることが必ずしも簡単ではなく、計算が非常に複雑になる場合があります。 

用途

W型モデルは、販売サイクルが長く、カスタマージャーニーの進展に多くのタッチポイントが必要になる場合に利用すべきでしょう。 

フルパス

フルパスでは、最終的な販売／クロージングのタッチポイントを含め、上記のように4つの主要なタッチポイントにクレジットを付加します。4点にはそれぞれ22.5%のクレジットを割り当て、残りの10%を中間のタッチポイントに配分します。 

フルパスでは、機会の段階の先からもインサイトを得られ、ファネルをより詳細に見ることができるため、営業チームにとって優れたオプションです。  

用途

フルパスはW型モデルと同じように、販売サイクルが長く、顧客の検討の段階が長い製品（自動車のような高額商品など）を扱う企業に向いています。 

カスタム

カスタムモデルでは、ビジネスニーズに合わせてバージョンを作成できます。カスタム以外の上記のモデルは、それぞれ想定するビジネスユースケースが異なるため、絶対的な優劣は存在しません。 

カスタムモデルでは、ファネルの特定の段階に対してあるキャンペーンでは高いパーセンテージを割り当て、別のキャンペーンでは低めに割り当てるなど、微調整しながらハイブリッドモデルを作成できます。 

カスタムアプローチによりマーケターは柔軟にきめ細かくコントロールできる一方で、設定が複雑になりメンテナンスが難しいという面もあります。 

用途

カスタムモデルは、複雑なカスタマージャーニー全体をしっかりとカバーし、個別のビジネスに合わせて適用できます。たとえば旅行アプリのように、広範なタッチポイントの計測が必要にするアプリでは、カスタマイズ可能なモデルが有効です。 

マルコフ連鎖

マルコフ連鎖は、確率過程論を発展させたロシアの数学者、アンドレイ・マルコフの名に由来します。 

マルコフの理論では、起こりうる事象の順序が記述され、各事象の確率は前の事象の「状態」に依存します。 

これがマルチタッチアトリビューションと何の関係があるのかというと、この理論を高度なMTAモデリングに適用することで、マーケターはより正確にユーザージャーニーをモデル化するフレームワークを構築できるのです。 

マルコフ連鎖モデルとキャンペーンのデータを組み合わせることで、マーケターは見込み客があるタッチポイントから次のタッチポイントに遷移する確率を特定できます。 

たとえば、顧客がLinkedInの広告を見て（最初のタッチポイント）、企業のウェブサイトを閲覧し（遷移）、その製品に関連する製品動画をクリック（2番目のタッチポイント）したとします。 

顧客がタッチポイント間を遷移する回数から確率を算出します。連鎖が完成すると、成功にもっとも近い道筋やカスタマージャーニーにおける各状態の重要度を確認できます。  

ビジネスに最適なモデルの選び方

マルチタッチアトリビューションに関しては、万能型のアプローチは存在しません。 

最終的には、アプリとキャンペーンの具体的なKPIによって判断する必要があります。たとえば、アプリのダウンロード数を計測する場合は、時間減衰モデルが最適かもしれません。しかし、LTV（顧客生涯価値）を計測するのであれば、フルパスモデルなど、コンバージョン後のタッチポイントもカバーするモデルを選ぶべきでしょう。 

モデルを選ぶ前に、KPIを決めて、最適なモデルを検討することが重要です。

さまざまなモデルをテストし、自社の戦略に近いかどうかを検証する必要もあります。あるモデルで必要なインサイトを得られなければ、別のモデルを試してみましょう。 

最後に、さまざまなモデルでの結果を比較し、どこを最適化すれば改善できるかを確認します。 

ホリスティックアトリビューション 

さまざまなマルチタッチモデルによって、マーケターがより高度な方法でクレジットを配分できることを説明しました。しかし、真に全体的な視野で眺めるには、MTAをマーケティングミックスモデリング（MMM）と組み合わせる必要があります。 

MMMは従来、予算のプランニングや戦略のために使用され、トップダウンアプローチでアトリビューションモデリングを行います。多くのデジタルアトリビューションモデルがユーザーレベルのリアルタイムデータ（または限りなくリアルタイムに近いデータ）を利用するのとは対照的に、MMMのインサイトは集約型で、四半期や年次の戦略的会話の一部として参照されます。   

MMMでは、マーケティングや広告以外にも、マクロ経済情勢から季節性、さらには天候に至るまで、商業に影響を与えるさまざまな要因を考慮します。 

たとえば、2020年にアプリのダウンロード数が33%増加しましたが、これはコロナウイルス感染症（COVID-19）のロックダウン対策と自宅待機が主な要因です。マーケターはパンデミックを計算に入れたMMMを外部の影響の評価や戦略のプランニングに活用できます。 

MTAとMMMを併用することで、上述した俊敏がさらに高まります。MMMによる戦略的側面とMTAによる戦術的側面は、いわばコインの表と裏です。

たとえば、タクシー乗車アプリのプッシュ通知で10%の割引コードを送信する場合、暴風雨の日と猛暑の日では、どちらが受けが良いでしょうか。MTAを通じて得られたデータと外部要因に関するインサイトを組み合わせることで、マーケターはよりスマートな意思決定を行えます。 

マルチタッチアトリビューションを実装するための5つのステップ 

マルチタッチアトリビューション戦略の実装は、5つのステップにまとめられます。 

1.KPIを決める

前述したように、KPIは戦略の指針となります。  ユーザー獲得が主な目的であれば、LTVやアンインストール率を計測する場合とは異なるモデルを選択できます。計測対象が明確になれば、ニーズに最適なアトリビューションモデルを導き出せます。

2.データをクリーニングする

現在、多くの組織がCRMシステムに顧客データを保存していますが、定期的にメンテナンスとクリーニングを行わないと、データが問題を引き起こす可能性があります。 

データを徹底的に監査し、品質基準を満たしていることを確認しましょう。連絡先フィールドの欠落の修正、重複データの削除、データが正しいフィールドに入力されていることの確認、タイプミスや不正確な情報（役職名や会社名が古いままなど）の修正を行います。 

データの不備は分析に穴を空け、誤った仮定を導き、最終的に予算の浪費につながります。 

iOS 14の登場やその他のプライバシー対策により、データの品質とその保護対策はかつてないほど重要になっています。 

実際、データ品質が世界的に収益アトリビューションの最大の障壁としてあげられており（43%）（英語記事）、アトリビューションプロセスの早い段階でデータをクリーンにすることが、長期的な成果をもたらします。 

3.分析する

データを収集したら、各タッチポイントの役割を特定できる分析ソフトウェアでデータを分析します。そうすることで、インサイトの特定や、最適化が必要なアプリキャンペーンへの対処を行いやすくなります。 

4.こまめに最適化する

メトリクスを継続的に確認し、パフォーマンスの低いチャネルがないか評価します。問題が見つかった場合は、キャンペーンを適宜調整しましょう。アトリビューションには、常にビジネス目標を反映させる必要があります。目標が変わったら、最適化、再編成、または別のアトリビューションモデルを試す必要もあるかもしれません。 

5.モデル全体にインサイトを適用する

トレンドを特定し、データパターンを把握したら、これらのインサイトを今後のマーケティング活動に適用し、キャンペーンやチャネルのパフォーマンスを向上させます。 

これは継続的なプロセスであることを忘れてはなりません。新たなインサイトを獲得したら、必ず適用して成果の向上を図りましょう。 

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マルチタッチアトリビューションの課題 

メリットだらけのマルチタッチアトリビューションですが、課題がないわけではありません。そのいくつかを説明します。  

業界標準がない

前述したように、ラストタッチには不十分な面があるにもかかわらず、料金システムとして業界標準となっています。 

それは、マルチタッチが複雑で、エコシステム全体の複数の当事者から合意を得る必要があるからです。 

たとえば、W型モデルを利用するとします。それには、3つの主要なタッチポイントにおいて、報酬がラストクリックに100%支払われるのではなく、それぞれに30%ずつ配分される仕組みへの合意が必要です。

すべてのパートナー、広告主、広告ネットワークが共通認識を持つべきであり、それには業界全体での連携が求められますが、有意義な形での実現には至っていません。

スキルが必要

マルチタッチモデルは実装も分析も簡単ではありません。 

モデルを導入する能力や、モデルから得られるインサイトを収集する能力がすべての企業にあるわけではありません。実際、マルチタッチアトリビューションについて「十分に」理解していると考えている企業はわずか9%というデータ（英語ページ）もあります。 

結果の検証が困難

一部のアトリビューションモデルでは、結論に達するまでの経路が多くのマーケターにとって謎のままであり、結果の検証が困難になっています。たとえば、アトリビューションモデルでは、マーケターがいくつかのアクションがオーガニックに起こることを知っていても、アクションが常にタッチポイントにクレジットされます。 

マーケターはインクリメンタルテストを実施することで、特定のマーケティングキャンペーンに関連して発生したコンバージョンや単独で発生したコンバージョンを特定し、アトリビューションの結果をより明確に把握できます。   

インクリメンタリティは新しい概念ではありませんが、実行と分析が複雑なためにほぼ見過ごされてきました。しかし、iOS 14の登場以降、データ主導のインサイトをサポートしギャップを埋めるためのツールとして、近年支持を集めています。 

オフラインのメトリクスに限りがある

マルチタッチアトリビューションモデルでは、複数のチャネルとデバイスを組み込むことが前提となっています。これらには、理論的にはテレビ、ラジオ、印刷物などのオフラインチャネルも含まれます。 

しかし、これらのチャンネルを特定するのは非常に難しく、関連データも著しく不足しています。このため、取得したデータをどのようにして選択したモデルに集約するかという課題が生じます。 

完璧なものは存在しない

どのモデルも完璧なソリューションにはなりえません。 

キャンペーンによって要件も目標も異なります。したがって、キャンペーンを開始する前に要件や目標を評価し、最適なモデルを適用することが重要です。 

必要なインサイトが得られない場合はいつでもモデルを変更できることを覚えておきましょう。試行錯誤が必要な場合もあります。 

プライバシーに関する変更

サードパーティのCookieの制限とAppleのIDFAモバイル広告識別子の廃止により、チャネルをまたいで顧客を特定することが難しくなるため、アトリビューションはより困難になります。代わりに、インクリメンタルテストのような手法による集約型のアトリビューションと計測が中心になっていくでしょう。 

ファーストパーティデータも重要になります。たとえば、ユーザーをブランドのモバイルウェブに誘導し、そこからさらにブランドのモバイルアプリに誘導することを考えてみましょう（このようなシナリオでは、IDFAを収集する必要はありません）。 

重要なポイント 

マルチタッチアトリビューションにより、カスタマージャーニーにおける各タッチポイントの影響を分析し、もっとも高い価値をもたらす方法を特定できます。 

自社のニーズに最適なモデルを把握するために、次のことを覚えておきましょう。 

1. 顧客がさまざまなチャネルやデバイスを行き来する現在のデジタル世界では、マルチタッチアトリビューションにより、マーケターはカスタマージャーニーをより正確に把握できます。 
2. より広いカスタマージャーニーにつながるタッチポイントを見つけたら、それがどのようなものでも前進は前進です。インサイトを引き出してマーケティングファネルに落とし込みましょう。 
3. キャンペーンのKPIを決めて、最適なモデルを判断しましょう。 
4. 完璧なモデルは存在しません。それぞれのモデルにメリットとデメリットがあり、どれが自分たちの目標に最適なのか判断するのは自分たち自身です。 
5. 業界標準の料金システムはラストタッチです。マルチタッチアトリビューションモデルを併用することで、マーケティング活動に関するインサイトを獲得し、今後の戦略の指針にすることができます。 

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2020年9月16日、モバイルアプリ業界は一つの分水嶺を迎えました。 

iOS 14は業界に大きな変化をもたらしました。データにおける個々のデータに注目することから、集約的なアプローチを採用することへ。この移行の一環として、iOSキャンペーンのパフォーマンスを分析するために、SKAdNetwork（SKAN）に精通する必要がありました。

決して簡単な作業ではありませんでしたが、最終的にはSKANのニュアンスを把握することができました。我々は賢明なコンバージョン値の活用方法を開発し、ユーザー生涯価値（LTV）とキャンペーンの粒度を可視化しました。 

SKANは進化を続け、以前のバージョンとは違い、SKAN 4.0では計測期間が最大35日まで延長され、キャンペーン別のレポートの粒度の細かさが改善され、ウェブアトリビューションのサポートが追加されました。

しかし、SKAN4.0は前向きな一歩を踏み出したとはいえ、以下のような問題を抱えています：

• 不完全性：SKANはオーガニック、Apple Search Ads、オウンドメディア成果のデータをレポートしません。
• 粒度：SKANは、様々なイベントの計測にわずか6ビット（64オプションに相当）という限られた範囲を採用しており、収益計測の精度にインパクトを与える可能性があります。SKAN4.0はLTV計測可能な期間を延ばしましたが、特に粗い粒度のコンバージョン値を返す2番目と3番目のポストバックについては、引き続き詳細なデータが不足します。
• 範囲が狭い：SKANには、リエンゲージメントを計測する能力が欠けています。
• 差別化の欠如：SKANは再インストールとリアトリビューションを区別していないため、リマーケティング支出のリターンを評価することが困難です。
• コンバージョンレポーティングの遅れ：SKANデータはインストールの24～144時間後にしか受信できないため、キャンペーンの最適化を迅速に行うことが制限されます（「早く動いて壊す」ようなアプローチは不可能です）。

Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）の世界へ

2022年5月に発表されたSingle Source of Truth (SSOT)は、上記の課題に対応し、広告主がさまざまなソースからのデータを統合し、重複インストールに取り組み、価値あるインサイトを提供することを可能にする、これまでにないソリューションです。

SSOTは、非オーガニックとオーガニックの両方のアクティビティを本格的に計測し、オーガニック、有料のメディア、オウンドメディア、インフルエンサーなど、すべてのトラフィックソースを統合した管理画面を提供することができます。

SSOTは、AppsFlyerとSKANの両方の強みを活用することで、精度の向上、リターゲティング機能の強化、リアルタイムのインサイトを保証します。実際、私たちの調査によると、SSOTを利用したアプリは、非オーガニックインストールのアトリビューションが29%上昇しました。さらに、SKANデータが不十分な場合にAppsFlyerのアトリビューションを優先することで、キャンペーンのeCPIを20%から60%削減することができます（カテゴリによって異なります）。 

また、多くのアプリマーケターがリエンゲージメントキャンペーンを実行しており、すでにインストールしたアプリに携わっているユーザーをターゲットにしていることも注目に値します。このようなシナリオでは、SKANはこの収益を考慮していないため、リターゲティング投資に対するリターンの数字を提供することができません。

SSOTは単にデータを統合するだけでなく、リアルタイムでのインサイトの提供にも優れており、即座に結果を求めるマーケット（そうでない人もいるでしょう）にとって重要な利点です。SKANは24時間から144時間の遅延の後にしか結果を提供しませんが、SSOTはアプリ内イベントのアトリビューションが発生した時点で見えるようにします。この迅速なフィードバックループにより、マーケターはキャンペーンの変更、新しいチャネルの機会、異なる地域への進出に迅速に対応することができます。 

SSOTをリードするAppsFlyerのアトリビューションにより、マーケターは、インストールから登録、トライアルの開始、ゲームレベルの完了など、コンバージョン率を即座に監視することができます。この俊敏性により、インサイトを得るために何日も待つことなく、キャンペーンを調整することができます。

ギャップを埋める確率論的モデリングの活用

SSOTは単なるプロダクトではなく、iOS14以降の時代におけるアトリビューションと計測の新しいアプローチ方法です。SSOTは、広告主がデータを断片的に見るのではなく、すべての断片が揃った状態でデータ主導の意思決定を行うことを可能にします。

広告主が直面する一般的な課題の1つは、SKANのデータが不完全であったり、利用できない場合に意思決定を行う必要があることです。

例えば、SKANの初期のバージョンでは、24時間という短い期間に限られた収益データを提供していました。SKAN4.0では計測期間が35日間に延長されたにもかかわらず、粗い粒度のコンバージョン値を利用することになるため、キャンペーンのパフォーマンスを正確に把握することができません。さらに、7日目の収益データの結果を得るためには、最大144時間の遅れが生じる可能性があります。

SSOTは、ユーザー生涯価値（LTV）を計測する方法とは異なるアプローチを取ることで、このような課題に対処しています。、ユーザーのLTVを測定する方法とは異なるアプローチを取ることで、これらの課題に対処しています。このアプローチでは考え方を変える必要があり、決定論的な方法から、高い精度を提供するために機械学習に依存する確率論的な方法へと移行します。このシフトは、適応性と精度に焦点を当てた、データ分析の未来に向けた実践的な動きを体現しています。

SSOTの予測モデルは、このアプローチを考慮して設計されています。同意ユーザーからの利用可能なデータは可能な限り活用し、7日目の収益や地域別内訳などのインサイトを含む、価値あるLTV指標を提供します。

例えば、7日目の収益モデルでは、AppsFlyerとSKANの両方でキャンペーンレベルまで同様の行動を示すユーザーのサブセットを特定します。そして、7日後に同意したユーザーのデータを分析し、7日目と1日目の比率を計算します。次に、その同じ比率を、前に識別した同等グループの7日目のモデリングSKANデータに適用します。

7日目の累積収益には、AppsFlyerからレポートされた収益とSKANからモデリングされた収益の両方が含まれます。

エンドゲーム

現在までに、SSOT管理画面に、オーガニックデータ、7日目の収益指標、地域指標、アプリ通貨、タイムゾーンサポートを含む5つの新機能を導入しました。最新の機能強化により、広告主はアプリ内イベントのパフォーマンスを監視することができます。リアルタイムのアプリ内ユーザーパフォーマンスデータを提供し、登録、トライアル開始、購入などのユーザーアクションに関する即時のインサイトをマーケターに提供します。十分なSKANデータがない場合、AppsFlyerのアトリビューションを優先するこのリアルタイムデータにより、マーケターは変更の影響を迅速に評価し、コンバージョン率を監視し、コストのかかるエラーを回避することができます。

SSOTを強化し続けるには、これらのアドバンスと私たちの幅広いビジョンを結びつけることが不可欠です。私たちは、iOSキャンペーン、そして将来的にはAndroid向けにも、ワンストップで包括的なリアルタイムのレポーティング機能を提供することで、データの盲点を埋めようとするお客様をサポートし続けます。

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• はじめに
• 第1章：クリエイティブ戦略が重要な理由
• 第2章：クリエイティブ戦略の構築方法
• 第3章：計測すべきKPI
• 第4章：クリエイティブ戦略における6つのベストプラクティス
• 第5章：勝てるクリエイティブ戦略の例
• 第6章：AIがクリエイティブ戦略に与える影響
• 第7章：重要なポイント

はじめに

今日は、モバイルアプリの勝てるクリエイティブ戦略について、基本的な事項を詳しく説明します。

そう聞いて、「すばらしいアプリを完成させたら、大変な仕事はもう終わったはずだ」と思う方もいるかもしれません。

ですが、世界一優れたアプリを開発しても、誰にも知られなければ一銭にもなりません。アプリを世界に広めるには、魅力的なコンテンツ（クリエイティブな側面）と、それを提供するための揺るぎない計画（戦略的な側面）の両方が必要です。 

一流のクリエイティブ戦略は、オーディエンスの心をつかむアプリマーケティングキャンペーンを実施するための重要な鍵であり、アプリインストールとユーザーエンゲージメントを増やすために不可欠です。また、競合他社に打ち勝ち、スイートスポットを攻略して、潜在的なユーザーをあっと言わせるためのプレイブックの役割も果たします。 

それでは、モバイルアプリの勝てるクリエイティブ戦略を構築する（そして改善する）プロセスについて見ていきましょう。

第1章：クリエイティブ戦略が重要な理由

注目を浴びるに値するモバイルアプリを完成させたら、マーケティングキャンペーンを通じてお客様の心に残るユニークなメッセージを発信するために、効果的なクリエイティブ戦略が必要になります。理由は次のとおりです。 

創造的な思考を引き出す

クリエイティブ戦略は、斬新なアイデアを生み出す基盤としての役割を果たし、創造的な思考を引き出すための構造化された枠組みを提供するものです。モバイルアプリマーケティングにおいてこれが意味するのは、すでに飽和状態にある市場でアプリを売り出すために、ユニークなコンセプトをブレストしながら開発することです。

明確さと一貫性のためのブループリントを提供する

適切に定義されたクリエイティブ戦略は、明確なロードマップとして機能します。戦略に従ってマーケティングイニシアティブを進めることで、さまざまなチャネルで一貫したメッセージとビジュアルを使用することになります。こうした一貫性は、ブランド認知度や、ユーザーのロイヤリティ、信頼性を育み、アプリのリテンションと成功を促進するため、競争の激しい今日のアプリ市場において非常に重要です。

市場の変化を予測する

モバイルアプリ市場は急速に変化しているため、持続的な成功のためには適応性が極めて重要です。クリエイティブ戦略は、このような変化を予測するためのツールとなり、情報に基づいて随時俊敏に対処するのに役立ちます。こうしたプロアクティブなアプローチによって、戦術をすみやかに調整できれば、刻々と変化する状況の中でもブランドの人気を維持することができます。

最高のコストパフォーマンスを実現する

コストを無駄にしないためにも、モバイルアプリマーケティングは時間が勝負です。しっかりとしたクリエイティブ戦略があれば、限られたリソースを効果的に配分して、もっともインパクトのある取り組みを優先的に進めることができます。こうすることで、無駄をなくし、高いROIを実現できます。 

方向性を維持する

クリエイティブ戦略は、成功のベンチマークとして機能します。クリエイティブ戦略でゴールと期待事項を定義することで、キャンペーンの全体的な目標に適したクリエイティブを採用できます。これにより、マーケティング活動がより効果的になり、方向性が逸れるリスクを軽減できます。

第2章：クリエイティブ戦略の構築方法

次に、モバイルアプリのための斬新なクリエイティブ戦略を構築する方法について説明しましょう。手順は以下の通りです。

1 — マーケティング目標を定義する

まずは、モバイルアプリマーケティングキャンペーンの目標を明確に定義することから始めましょう。アプリのダウンロード数を増やす、アプリエンゲージメントを高める、リテンション率を向上させるなど、何を目指しているのかを考えてみます。たとえば、ユーザーのエンゲージメントを高めるのであれば、アプリ内のインタラクティブな体験やパーソナライズされたプッシュ通知について検討します。

2 — クリエイティブ戦略のステートメントを作成する

端的かつ効果的なクリエイティブ戦略のステートメントを作成します。このステートメントは、キャンペーンの目的、価値提案、ターゲットオーディエンスを示す確固とした指標となります。たとえば、「私たちのモバイルアプリキャンペーンは、アプリのユニークな機能に焦点を当てたインタラクティブなソーシャルメディアコンテンツを通じて、Z世代ユーザーのダウンロード数を30%増加させることを目的とします」といったステートメントを作成します。

3 — マーケティングキャンペーンの予算を決める

キャンペーンのあらゆる側面を考慮した包括的な予算を作成します。予算には、人件費、有料マーケティング、必要なツールやサービスの費用が含まれます。キャンペーンの財務上の制約や目標にもとづいてリソースを配分します。

4 — ターゲットのオーディエンスを理解する

ターゲットとなるオーディエンスの世界（人口統計、行動、嗜好）を深く掘り下げましょう。この情報にもとづいて、メッセージの内容や、デザインおよびチャネルの選択が決まります。たとえば、フィットネスアプリのクリエイティブ戦略では、ワークアウトのトラッキング、フィットネスプランのパーソナライズ、ソーシャル共有オプションなどの機能に焦点を当てたキャンペーンを実施できます。 

5 — キャンペーン要素と成功の計測方法を決める 

ビジュアル、広告コピー、インタラクティブ機能など、キャンペーンの核となる要素を特定すると同時に、アプリのKPI（重要業績評価指標）を目標に沿って選択します。KPIとして考えられるのは、アプリのダウンロード数、ユーザーリテンション率、ソーシャルメディアエンゲージメントなどです。たとえば、アプリの機能を紹介する魅力的なビデオを作成し、ビデオの再生回数やその後のアプリインストール数をKPIとすることができます。

これにより、クリエイティブに関する意思決定をデータに基づいて行うことができます（クリエイティブ分析）。

6 — トーン＆マナーを明確にする

モバイルアプリのマーケティング素材の雰囲気、つまりトーン＆マナーを明確にします。ブランドに沿った、オーディエンスの心をつかむ素材を使用しましょう。たとえば、ゲームアプリでは遊び心のあるエネルギッシュなトーン、金融アプリではより専門的で情報を重視したアプローチを選ぶことができます。一貫性がブランド認知の鍵であることを忘れないでください。

7 — モバイルアプリのUSPをまとめる

独自のUSP（販売提案）を明確にし、自社のモバイルアプリのどのような点が競合アプリと違うのかをアピールしましょう。ユーザーの注目を集めるために、その差別化ポイントをクリエイティブ戦略の焦点とします。たとえば、パーソナライズされたワークアウトプランを提供するアプリの場合は、基本的なワークアウトアプリが多い中で、いかにフィットネスに特化しているかかを前面に押し出します。

8 — ステークホルダーを特定し、適宜関与させる

マーケティングマネージャー、UXデザイナー、デベロッパー、外部パートナーなど、モバイルアプリマーケティングキャンペーンの主要なステークホルダーを特定します。円滑な連携と意思決定を促進するために、役割、責任、期待事項を明確に伝えておきます。

9 — プロジェクトのタイムラインと期限を設定する

キャンペーン中にさまざまなタスクやマイルストーンを実行するために、現実的なタイムラインを作成します。チームメンバーやステークホルダーとスケジュールを調整し、誰がいつ何をするのかを明確にすることで、スムーズなプロジェクトの流れを作ります。アプリを一般提供する準備として、デモ、ベータテスト、プロモーション素材の最終調整のための時間を割り当てます。

10 — キャンペーンを開始する

いよいよキャンペーンの始まりです。選択したチャネルでクリエイティブ戦略を展開しましょう。KPIを注視し、リアルタイムで調整を行いながら、魅力的なビジュアル、メッセージ、独自の機能への関心を高めます。

11 — テストと調整を繰り返す

できる限りクリエイティブのテストを行いましょう。 

モバイルA/Bテストを実施し、フィードバックを収集して、アプリのメッセージ、デザイン要素、ターゲティング戦略を調整します。さまざまな広告クリエイティブ、メッセージのニュアンス、オーディエンスのセグメントを試すことで、キャンペーン全体のパフォーマンスを最適化します。

さらに、キャンペーンのデータや指標を分析し、改善すべき点を突き止めましょう。ユーザーの行動、市場動向、競合分析から得たインサイトを使って、モバイルアプリマーケティング戦略を調整します。 

時間の経過とともに最大限成果が上がるよう、アプローチを繰り返して改善します。たとえば、ある特定のグループがキャンペーンを気に入っているというデータが得られた場合は、そのグループを惹きつけるようなクリエイティブをさらに作成します。

第3章：計測すべきKPI

クリエイティブ戦略を開始したら、キャンペーンを計測して最適化する必要があります。ここでは、クリエイティブ戦略を強化するために監視する価値のある、重要なアプリのKPIをいくつか紹介します。 

1 — コンバージョン率

キャンペーンが意図している目的行動をユーザーがどれだけ行ったかを示します。たとえば、アプリのインストール、プレミアム機能へのアップグレード、アプリ内課金といった行動です。 

コンバージョン率が高ければ、クリエイティブ戦略が潜在ユーザーを実際のユーザーにうまく変換できていることを意味し、逆もまた同じです。

2 — クリックスルー率

CTAボタンをクリックして詳細を確認したユーザーの割合です。 

このKPIは、意図した行動をユーザーに実行してもらうのに、クリエイティブがどれだけ効果的であるかを示します。広告をクリックしてアプリのインストールページにアクセスした場合が該当します。クリックスルー率が高いということは、クリエイティブのパフォーマンスが高いということです。

3 — エンゲージメント指標（シェア、いいね、コメント）

使用中のクリエイティブは拡散されているでしょうか？ソーシャルプラットフォームでのシェア、いいね、コメントの数はどのくらいでしょうか？ 

これらは全体像を示すものではありませんが、クリエイティブの有効性を検証し、それに対するユーザーの反応を把握するのに最適です。こうした指標は、モバイルアプリマーケティングのコンテンツに対するユーザーのエンゲージメントや関心のレベルを計測する手段と考えてください。

4 – 遅行指標

遅行指標は、キャンペーン実施後の成果と結果を計測したもので、クリエイティブ戦略が収益に与えた影響の具体的な証明となるものです。たとえば、キャンペーンによって発生したリード数や実際の売上などが該当します。

第4章：クリエイティブ戦略における6つのベストプラクティス

うれしいことに、あるベストプラクティスを適用することで、クリエイティブ戦略がさらに効果的になります。代表的なものを以下に紹介します。

1 — 一貫性のあるブランドボイス、メッセージ、テーマを使用する

一貫性のないクリエイティブ戦略で勝利をつかむことはできません。すべてのマーケティングチャネルで一貫したブランドボイス、メッセージ、テーマを使用することで、ブランドの認知度を高め、信頼を築くことができます。

魅力的なビジュアル、説得力のある見出し、ユニークな特徴は、忘れられない印象を与えるうえで極めて重要です。ただし、最大限のインパクトを与えるには、ソーシャルメディアへの投稿からアプリ内のメッセージに至るまで、すべてのマーケティングコミュニケーションに一貫性を持たせる必要があります。

2 – 俊敏で即応性に優れたアプローチを採用する

俊敏性と即応性に優れたアプローチを戦略に取り入れましょう。適切な段階でステークホルダーを関与させ、スムーズに連携して、ボトルネックを回避します。デベロッパー、デザイナー、マーケティングチームなど、すべての関係者の協力が得られるよう調整します。

そして、うまくいっていない点があれば躊躇せずに変更しましょう。アプリのパフォーマンス指標とユーザーのフィードバックを監視し、変化する市場のニーズに合わせて戦略を改善していきます。

3 – 技術仕様に従う

アプリストアからソーシャルメディアプラットフォームまで、プロモーションチャネルにはそれぞれ従うべき独自の技術仕様があります。アプリを効果的に紹介し、スムーズなユーザー体験を確保するには、各仕様に適切に従うことが不可欠です。 

4 – 限界を知る

既存のリソースの制約の中で、現実的な目標を設定しましょう。つまり、自社の開発能力、マーケティング予算、ユーザー獲得能力を考慮するということです。失敗を招くような無理な野望ではなく、達成可能な目標を優先します。 

だからといって、現実的であることが必ずしも退屈であるとは限りません。楽しみながら、前向きで創造的なチーム環境を形成することに注力し、実験とテストを重ねましょう。結局のところ、アイデア、ビジュアル、メッセージを多数テストすることが、ターゲットオーディエンスに何がもっとも響くのかを理解することにつながります。

5 – 創造性、個人の責任、コラボレーションのバランスをとる

個人の責任とチームでの共同作業が融合した、スタートアップのマインドセットを取り入れましょう。多様なチームを編成し、アイデアや建設的なフィードバックを共有するプラットフォームを作って、常にユーザーを中心に据えて意思決定を行うようにします。重要なのは、安定した一貫性のあるユーザー体験を提供することと革新性のバランスをとるこです。

6 — クリエイティブプランを随時更新する

変化する市場力学とオーディエンスの嗜好に適応することで、モバイルアプリのメッセージをトレンドに沿った新鮮な状態で維持できます。 

構築した戦略はどの程度効果的でしょうか？ビジネス目標と整合しているでしょうか？プロセスは最大限に効率的でしょうか？マーケティングキャンペーンのデータ、アプリのパフォーマンス、ユーザーエンゲージメントを定期的に評価すると、そこから得られたインサイトにもとづいてクリエイティブプランを（少なくとも）3か月ごとに更新できます。

第5章：勝てるクリエイティブ戦略の例

ポケモンGO

ポケモンGOのクリエイティブ戦略は、人々に愛されているポケモンフランチャイズをAR（拡張現実）技術と組み合わせて、まったく新しいゲームの世界を作り出すものでした。

プレイヤーはスマートフォンを片手に街に繰り出し、自分の周りにいるバーチャルなポケモンを捕獲します。このゲームは、ノスタルジー、ゲーミフィケーション、ソーシャルインタラクションを1つの壮大な体験に融合させました。当然のことながら、ポケモンGOは瞬く間に社会現象となり、そのダウンロード数およびアクティブユーザー数は世界中で数百万に及びました。

Snapchat

Snapchatは、ARレンズを使ったリアルタイムの顔エフェクト機能によって、カメラを通して楽しく魅力的な体験を提供する画期的なツールです。

ストーリーテリングと自己表現を主軸としたSnapchatのクリエイティブなゲームは、毎日何十億枚（そう、何十億枚！）ものスナップを共有する大量のユーザーに利用され、インタラクティブに瞬間を共有することを好む若者たちの人気を集めました。さらに、消えるメッセージやARフィルターといった驚きの機能がSnapchatの急成長を後押しし、主要ソーシャルメディアプラットフォームとしての地位を確固たるものにしました。 

TikTok

TikTokは、そのショート動画プラットフォームによってソーシャルメディアに破壊的な変化をもたらし、これまでにない創造性とオーセンティシティを発揮できるようになりました。 

TikTokのクリエイティブ戦略は、コンテンツクリエイターの活発なコミュニティを形成し、ユーザーが生成したコンテンツを一気に拡散させて、バズらせるというものです。TikTokが急速に台頭したのは運ではありません。流行に敏感な人々の注目を集める方法、バイラルなトレンドを生み出す方法を知っていたからです。ブランドはインフルエンサーとのコラボレーションやスポンサードコンテンツですぐにトレンドに乗ることができるため、TikTokの人気は急速に高まりました。

Valorant

Valorantは普通のゲームではありません。初心者もゲームのプロも無料で遊べる戦術的FPS（ファーストパーソンシューティング）ゲームです。

そのクリエイティブプロモーション戦略は、クローズドベータテストに参加するためのキーをTwitchのライブ配信中に提供して、ユーザーの期待を大々的に掻き立てるというものでした。Valorantはまた、ユニークなアートスタイル、流行のブランドとのパートナーシップ、コンテンツクリエイターとのコラボレーション、人気イベントの開催などにも全面的に取り組んでいます。その結果、プレイヤー人口が大規模に拡大し、プロや一般レベルのトーナメントも生まれ、Valorantはゲーム界のヒット作となりました。

Spotify

Spotifyは音楽を、人の心を動かす身近なものとして捉えています。使いやすさと「すべての人に音楽を」をモットーとするこのプラットフォームは、複数のデバイスでのシームレスな体験を保証しています。 

そのクリエイティブ戦略は、ユーザーの習慣や好み、気分に合わせてパーソナライズされたプレイリストを通じ、より多くのアプリインストールを生み出すことを目的としています。気の利いたソーシャル機能、そして年に一度の「Spotifyまとめ」も、ユーザーを惹きつける新たなエンゲージメントの機会となっています。この賢明なアプローチにより、Spotifyは全世界で5億7,400万人という圧倒的なユーザー数を獲得し、オーディオストリーミングサブスクリプション分野の勝者として、その地位を確固たるものにしています。

第6章：AIがクリエイティブ戦略に与える影響

クリエイティブに関する意思決定は、従来、主観的なプロセスでした。それが、AIの導入でより客観的なっています。

アプリマーケターは、AIを利用してクリエイティブコンテンツを改善したり、関連キーワードでコンテンツをタグ付けしたり、AIによるツールを使ってコピーライティングを簡素化したりできます。実際、AIの進化は、ディスプレイ広告だけでなくOTT動画広告においても、デジタル広告を大規模に最適化できるレベルまで到達しています。

クリエイティブAIは、AppleによるIDFA廃止やGoogleによるサードパーティCookieの段階的廃止がもたらす課題に対処し、Cookieのない世界に適応するための重要な要素でもあります。AIによって、A/Bテストの強化やクリエイティブの動的な最適化が可能になるだけでなく、キャンペーンの実施前にクリエイティブのパフォーマンスを予測することもできます。 

また、共同制作の場でAIを利用すれば、創造性を刺激するアイデアやコンセプトをシームレスに生み出すことができます。人が持つ洞察力とAIが持つ正確さを融合させることで、人間の真の意図を容易に解明し、AIのスピードと規模で人々の感情的な共鳴を引き出すことができます。

さらに、AIがより効果的な広告作りに与える影響も否定できません。AIによるツールなら、膨大な量のリアルタイムデータを分析して、ターゲットオーディエンスの行動、ソーシャルメディアのトレンド、市場パターンについて重要なインサイトを導き出すことができます。その結果、高度にパーソナライズされた広告クリエイティブが実現し、エンゲージメントの向上、ROIの改善、マーケティングキャンペーンの成功へとつながります。

AppsFlyerのクリエイティブ最適化ツール

AppsFlyerのクリエイティブ最適化ツールは、AIを活用した機能によって広告クリエイティブの効果を向上させます。クリエイティブのパフォーマンスが明確に可視化されるため、キャンペーンを最適化し、広告予算を最大限有効に活用することが可能になります。この最先端のシステムによって、変化するマーケティング環境に適応し、信頼できる最新のインサイトを取得できます。 

以下のようなことが可能になります。

• コスト、インストール、クリック、リテンション、顧客生涯価値など、ファネル全体を包括的に把握できます。 
• 粒度の細かいインサイトとパフォーマンスデータを活用し、よりインパクトのあるクリエイティブを作成できます。
• もっとも効果的な要素を特定し、クリエイティブ疲労に対処して、ROAS（広告費回収率）を高めることができます。
• 使いやすいギャラリーを通じて、クリエイティブ、マーケティング、広告代理店のチーム間のコラボレーションを促進できます。 
• 多様なクリエイティブの組み合わせを検討したり、自動タグやカスタムタグを採用したり、クリエイティブ、シーン、要素レベルでの詳細な分析を行ったりすることで、広告戦略を改善できます。

AppsFlyerの特徴は、クリエイティブのパフォーマンスをビジネスインテリジェンスのための実用的なデータへと適切に変換できる点です。クリエイティブのパフォーマンスを高める方法について、詳しくはこちらをご覧ください。

第7章：重要なポイント

• モバイルアプリのための確実なクリエイティブ戦略は、飽和市場の中でアプリをアピールし、ブランド認知を促進して、ユーザーの信頼を築くために極めて重要です。クリエイティブ戦略があれば、創造的な思考を働かせ、目的を明確にできるとともに、市場の変化を予測し、リソースを効果的に配分して、キャンペーンの方向性を維持することができます。 
• クリエイティブ戦略の構築は、目標を明確にし、簡潔なステートメントを作成して、包括的な予算を設定することから始まります。アプリマーケターは、メッセージ、デザイン、チャネルの選択において一貫性を確保するために、オーディエンスの人口統計も把握する必要があります。核となる要素を特定し、KPIを調整することで、戦略の効果はさらに向上します。と同時に、ステークホルダーを適宜関与させ、情報を提供し続けることが、成功の鍵となります。
• コンバージョン率、クリックスルー率、エンゲージメント指標などのKPIを追跡し、戦略の影響と効果を計測します。 
• ブランドの一貫性を維持する、俊敏性を取り入れる、技術仕様に従う、リソースの制約の中で現実的な目標を設定するなどのベストプラクティスを実践することで、クリエイティブプランを改善できます。
• AIはクリエイティブ戦略に新たな客観的アプローチをもたらしています。AIを使用することで、広告の大規模な最適化、Cookieのない世界への適応、A/Bテストの強化、データにもとづくパーソナライゼーションが可能になり、エンゲージメントとROIを高めることができます。
• AppsFlyerのクリエイティブ最適化ツールには、AIを活用した機能が搭載されており、クリエイティブに関する粒度の細かい最新のインサイトを入手できます。クリエイティブ疲労に対処し、ROAS（広告費回収率）を高め、クリエイティブのパフォーマンスを実用的なデータに変換するのに役立ちます。 

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• はじめに
• アプリマーケティングとは
• 認知 – アプリの名を広める
• 獲得 – アプリインストールを促進する
• ロイヤリティの構築 – リテンションおよびエンゲージメント戦略 
• 覚えておくべきアプリマーケティングの必須指標
• 重要なポイント

はじめに

Google Playでは350万(英語記事）のアプリが、Apple App Storeでは210万本のアプリが公開されているといわれていますが、その中で、自社のアプリをより多くの人に知ってもらうにはどうすればよいでしょう？モバイルアプリをヒットさせるために、特定の手法はあるのでしょうか？もちろんあります。それはアプリマーケティングと呼ばれるものです。

アプリの使用方法、販売方法、マーケティング方法は、ここ数年で劇的に変化しており、マーケターにとっては、これをフルに生かすまたとないチャンスとなっています。

安価なアプリに無制限にアクセスできた時代はとうの昔に過ぎ去りました。今では、無料アプリがサブスクリプション、マイクロトランザクション、アプリ内購入によって収益化されており、アプリ市場は広告主やデベロッパーにとってもっとも利益を見込める機会の1つとなっています。

もちろん、インストールを促進することがアプリマーケティングの最終的な目標だという考えもあるでしょうが、キャンペーンが成功すれば、アプリのリテンション率、利用率、そして最終的にアプリでの収益が増加するということも心に留めておいてください。 

このガイドでは、アプリマーケティングの基本から、専門家による実践的なヒントやトレンドまで、覚えておくべきポイントをすべて紹介します。次のヒットアプリを生み出すためにぜひお役立てください。

第1章

アプリマーケティングとは

アプリマーケティングとは、広告、プレースメント、プロモーションを通じてアプリの認知度を高め、新規ユーザーを獲得し、ユーザーを維持する手法です。

モバイルアプリマーケティングとモバイルマーケティングの違い 

モバイルアプリマーケティングとモバイルマーケティングを混同してしまうことは、マーケターが陥りがちな間違いの1つです。 

モバイルマーケティングとは、モバイルデバイスを媒体とした広告、プロモーション、マーケティングに関連するあらゆるものを広義に定義したものです。SMSマーケティング、メールマーケティング、通知を使ったマーケティングなどもこれに含まれます。

一方モバイルアプリマーケティングは、特定のアプリのプロモーションを指します。

アプリマーケティングとアプリ広告の違い

アプリ広告は、アプリ内広告、バナー広告、テキスト広告、リッチメディアモバイル広告などのチャネルを活用した有料の手法です。モバイルアプリマーケティングは、ユーザーの獲得、リテンション、コンバージョンを目的としたもので、オーガニックな手法と有料の手法の両方が含まれます。

アプリマーケティングの種類

アプリの名を広める方法は数多くありますが、肝に銘じておきたいのは、スピードよりも方向性が重要だということです。ただ手当たり次第に宣伝すればよいというものではありません。貴重な時間やお金は、もっと有意義に使いましょう。 

皆さんが戦略を構築するうえで参考となるよう、アプリのさまざまなマーケティング方法についてここで簡単に説明します。 

ただし、どのアプリにも独自の目的があり、オーディエンスも異なります。したがって、アプリごとにもっとも理にかなった選択肢を探すようにしてください。

アプリストア最適化

アプリストア最適化（ASO）とは、より多くのダウンロードを促進するためにアプリストアでのプレゼンスを最適化するプロセスのことです。本質的にはSEOと同じ概念ですが、これは、アプリのための最適化です。 

言い換えると、ASOの目的は、アプリストアで自社アプリの閲覧数を増やすこと、関連キーワードで自社アプリが表示されるようにすること、できるだけ多くのインストールを促進することです。 

適切なASOを実施すれば、有料のキャンペーンよりもエンゲージメントの高い新規オーガニックユーザーを継続的に獲得できます。 

ソーシャルメディアでのアプリマーケティング

ソーシャルメディアは、オーガニックおよび有料チャネルの両方でブランド認知を高めることができる強力なツールです。 

そのよい例がポケモンGOです。ポケモンGOのオーガニック投稿では、ロイヤリティの高いプレイヤーのエンゲージメントを維持する目的で、チュートリアル、ビジュアルガイド、シークレットイベントのドロップが配信されています。 

一方、有料広告は、ポケモンGOのマーケティングミックスにおいて別の役割を担っており、新規および復帰プレイヤーに新しいイベントや魅力的な特典を宣伝する手段として使われています。この2つの組み合わせにより、ポケモンGOは2021年だけで8億8,700万ドル（英語記事）以上を稼ぎ出し、最高収益を上げたモバイルゲームの1つとなっています。

インフルエンサーマーケティングとは

ソーシャルメディア上でオーガニックなオーディエンスを増やすことは、日に日に難しくなっています。有料トラフィックの競争は激化しており、無料のオーガニックリーチはすべてのソーシャルメディアチャネルにおいてますます限られてきています。 

こうした理由から、ブランドはインフルエンサーと提携し、影響力のある有名人やネットで話題の人物、業界の専門家にアプリを推薦してもらうことで、ブランドの認知度を高め、コンバージョンを促進しています。 

数字を見れば、インフルエンサーマーケティング戦略を活用することは完全に理にかなっています。調査によると、消費者の61%がインフルエンサーを信頼（英語記事）しているのに対し、ブランドから直接受け取るメッセージを信頼している消費者は38%に過ぎません。インフルエンサーマーケティング業界の評価額は過去最高の164億（英語記事）ドルに達しています。

アプリ内広告とは？

アプリ内広告（IAA）は、モバイルアプリ内での広告配信によってアプリデベロッパーが報酬を得る収益化戦略であり、フリーミアム主流の市場においてアプリデベロッパーの重要な収益源になっています。 

IAAを活用すると、アプリマーケターは、類似するアプリから関連性の高いユーザーに適切なタイミングでリーチすることができます。要するに、カジュアルゲーマーは他のカジュアルゲームをダウンロードする可能性が高いということです。

アプリマーケティングの可視化 – アプリマーケティングファネル

アプリマーケターが新しいオーディエンスにリーチしてコンバージョンにつなげる過程を概念化する場合、2つの方法があります。これらの過程はファネルと呼ばれ、主に2つのタイプに分けられます。

1つ目は従来からある3段階のジャーニーです。潜在的なユーザーが認知段階から始まって、獲得段階に移行し、リテンション段階で終わります。 

このタイプは、アプリマーケティング以外のマーケティング戦略にも広く適用されます。

2つ目のファネルは、アプリマーケティングに特化したユーザージャーニーです。インプレッションから始まり、クリック、アプリストア、ダウンロード、インストールへと進み、アプリ内イベントで終わります。

この2つのファネルは互いに重なり合っていますが、それぞれ固有の異なる特質を備えています。 

• インプレッションは認知段階に該当 
• クリック、アプリストア、ダウンロード、インストールはすべて獲得段階に該当
• アプリ内イベントはリテンション段階に該当

少しわかりにくいかもしれませんが、心配する必要はありません。ここから、それぞれの段階について詳しく見ていきましょう。

第2章

認知 – アプリの名を広める

まずは、新規の潜在ユーザーをアプリに呼び込む段階、つまりファネルの最上位にある認知段階から始めましょう。 

これは、評判、話題性、一般的な認知度の向上を試みる重要な段階であり、露出度を最大限に高め、名前を広めて、ユーザーが決断を下しやすくすることを目的としています。

一般的に、認知段階は非常に広い範囲で始まります。したがって、何よりもまず、ターゲットオーディエンスを理解することにリソースを割くのが得策といえます。

オーディエンスの友人、セラピスト、専門家、コンサルタントになる

その第一歩は、だれが、いつ、なぜ、どこで、どのようになど、オーディエンス像を詳細に描くことです。まず、自分自身に次のような質問をすることから始めましょう。

• このアプリはどのような問題を解決するのか？
• そうした問題に直面しているのはだれか？
• そのオーディエンスは、どのようなオンラインコンテンツに関心を持っているのか？
• どの年齢層をターゲットにするのか？
• どのような競合アプリからインスピレーションを得ることができるのか？
• このアプリは、娯楽、教育、あるいは贅沢品のうち、どの役割を果たすために作られているのか？

次のステップは、ユーザーの意見を聞いて自身の仮説を疑い、補強することです。 

アンケートを実施する場合は、できるだけパワーユーザーに参加してもらうようにしましょう。核心に迫る質問をして、自分の思い込みを疑ってみます。予算が許せばフォーカスグループも検討してください。

オーガニックなマーケティングチャネルとオウンドメディアで機会を開拓する

これで、オーディエンスがよく使うチャネルを調査に基づいて判断できるようになりました。 

認知段階では、リソースをあまり分散させないと同時に、できるだけ多くのチャネルをテストできるような戦略を考案することが不可欠です。

自社が保有するチャネルでオーガニックマーケティング戦略を構築することは極めて重要です。メールリストを拡充する、TikTokのフォロワー数を増やすといった方法は、いずれも自然に口コミを広める絶好の機会となります。 

そのためのヒントをいくつか紹介しましょう。

1. 会社プロフィールをランディングページのように扱う。何をする会社であるかを明確にし、プロフィール画像とバナーを更新して、明確なCTAと連絡先情報を追加します。
2. 競合調査を行う。パフォーマンスの高い競合アプリの投稿を確認し、そのトーン、コピー、スタイル、コンテンツ形式からインスピレーションを得ましょう。たとえば、オウンドメディア戦略の中で好ましくないものや足りないものがインスピレーションとして得られる場合があります。
3. 「スケールしないこと」を試してみる。ときには、小規模なクリエイターにパーソナライズされたDMを送ってコラボレーションの機会を求めたり、どのようなものが見たいかをオーディエンスに質問したりしてみるのもよいでしょう。

どのようなコンテンツで勝負するにしても、常に新しいフォーマットをテストし、上記で挙げたオーディエンスのペインポイントにもっとも響くコンテンツを作成するようにしてください。 

第3章

獲得 – アプリインストールを促進する

オンラインプレゼンスを確立したら、次はさらにステップアップして、より多くのユーザーにアプリをダウンロードしてもらうための戦略を練りましょう。 

獲得段階では、有料チャネルとオーガニックチャンネルの両方を通じてインストールを促進することに重点を置きます。少数の重要な戦略に焦点を絞る場合は、いくつかの方向性をとることができます。それらについて簡単に説明しましょう。

有料広告

効果的な有料広告戦略とは、十分にテストされた戦略です。TikTok、Snapchat、Instagramのどれを使うにしても、メッセージ、クリエイティブ、ターゲティングは時間をかけて調整する必要があります。 

有料広告戦略を成功させるための第一歩は、明確なKPIを特定することです。何をテストし、何を計測すべきか、何を基準に成功を定義すべきかをしっかりと把握することが、広告予算を最大限有効に活用するための鍵となります。

有料広告戦略では、支払い額の高い既存ユーザーと似た特性を持つ類似オーディエンスを作成する場合もあります。また、リマーケティングキャンペーンを検討して、アプリにしばらくアクセスしていないユーザーを対象に特別なプロモーションを実施することもできます。

User acquisition (UA) campaign checklist for 2023

Thanks for your download!

アプリストア最適化

第1章で説明したとおり、ASOは、トラフィックとインストールを促進するためにアプリストアを最適化するプロセスです。ここでは、もう少し戦術的な話をしましょう。 

アプリストアの最適化を今すぐ始める方法をいくつかご紹介します。

1. アプリのターゲットオーディエンスの定義を明確にします。オーディエンスのデモグラフィック情報、役割、特徴を特定し、メッセージを絞り込みます。
   
2. 競合調査を実施し、自社が属するニッチ分野において競合他社がうまく対応している点とそうでない点を確認します。
   
3. オーディエンスの核となる問題とその解決策を表すキーワードを調査します。AppTweakやApp Radarのようなキーワードツールの使用を検討しましょう。
   
4. 以下の3つの基準を使ってキーワードを検証します。

• 関連性 – 自社のオーディエンスにどれだけ特化しているか？
• 難易度または競合性 – このキーワードによる上位表示の競争率はどの程度か？
• 検索ボリューム – このキーワードで検索するユーザーは何人程度いるか？

5. アプリストアの製品ページに自然にキーワードを組み込みます。 

これを実行するための詳細な手順については、ASOガイドをご覧ください。

第4章

ロイヤリティの構築 – リテンションおよびエンゲージメント戦略 

昔からよく言われているように、新しい顧客を獲得するよりも既存の顧客を維持する方が安上がりです。アプリ内購入やサブスクリプションによってアプリの利用が後押しされる今日の世界では、ロイヤルユーザーベースを構築することが、効果的な収益化のための絶対的な目標です。 

リテンションと解約に関しては、良いニュースと悪いニュースがあります。まずは悪いニュースから紹介すると、アンインストールされたアプリのうち、50%は「使わないから」という理由で削除されています。一方良いニュースは、少なくとも週に1回アプリにアクセスしているユーザーの90%は、アプリを使い続ける可能性が高いということです。 

では、ユーザーのホーム画面の3ページ目で放置されているロゴを蘇らせるにはどうすればよいでしょうか？ここで、いくつかの戦略を紹介しましょう。

円滑なオンボーディングエクスペリエンスを提供する

第一印象は何よりも重要です。初デートにボサボサの頭で遅刻してきたら、2度目のチャンスはまずありません。同じように、新規ユーザーには円滑なオンボーディングエクスペリエンスを提供する必要があります。

以下はそのためのヒントです。

1. 簡潔にする。チュートリアルの手順を最小限に抑えます。
2. 早急に価値を示す。人を感動させる要素（「WOWファクター」）をできるだけ早い段階でアピールすることで、可能な限り迅速にユーザーの注意を引きます。 
3. ヘルプコンテンツを提供する。チュートリアルビデオやヘルプ記事などのセルフサービスコンテンツがあれば、新規ユーザーがアプリを最大限有効に活用できます。

プッシュ通知を適切に活用する

通知がユーザーの負担になることもあります。米国の平均的なスマートフォンユーザーは、1日に46件（英語記事以上もの通知を受信しているといいます。しかし、気の利いた通知なら極めて役に立つ場合もあります。たとえば、次回の宅配注文が50%割引されると通知されれば、断る人はいないはずです。

期間限定セール、ゲーム内の特別イベント、精算のリマインドといったプッシュ通知は、適切なタイミングでユーザーにリエンゲージメントを促すのに非常に効果的です。

では、どれくらいの頻度になると多すぎると見なされるのでしょうか？週に1回受信すると10%のユーザーが通知を無効にし、週に3～6回受信すると40%のユーザーが通知を無効にするといわれています。この数値から判断してみてください。

しかし実際のところ、重要なのは通知の数よりもその目的です。通知を送る場合は目的を意識して、注意深くタイミングを決定しましょう。

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有料リエンゲージメントキャンペーン

ときには何らかの事情で、パワーユーザーにアプリの存在を忘れられてしまうこともあります。効果的な有料リエンゲージメント戦略があれば、収益性の高いユーザーを少し後押ししてアプリに呼び戻すことができます。 

アプリの利用を止めたユーザーを1人残らず取り戻そうと試みても、貴重な広告費を無駄にするだけです。代わりに、オーディエンスをセグメント化し、以前にアプリをよく使っていたユーザーのリエンゲージメントを促します。 

たとえば、過去14日間はゲームを立ち上げていないが、以前は有料のマンスリー会員になっていたユーザーについて考えてみましょう。そうしたユーザーは、ゲーム内で特典を提供する「ウェルカムバック」ボーナスの対象とすることができます。 

また、Eコマースアプリの場合には、過去2か月間購入のないユーザーを特定し、次回の注文時に独自の割引を提供することができます。

第5章

覚えておくべきアプリマーケティングの必須指標

成功するアプリマーケティング計画は、明確であり、計測が可能です。では、何百もの紛らわしい略語がある中で、どれに注目すべきなのでしょうか？ここでは、もっとも重要な10のアプリ指標を紹介します。

1. CTR（クリックスルー率）：広告を表示してクリックしたユーザーの割合。CTRはバニティメトリクス（虚栄の指標）とみなされる場合もありますが、広告クリエイティブのパフォーマンスを計測するうえで効果的な基準指標の1つです。

数式：クリック回数/広告表示回数

2. CTI（クリックツーインストール）：クリックしてからアプリをインストールしたユーザーの割合。これはインストール前のユーザージャーニーにおけるもっとも強力な2つのタッチポイント間の相関関係を計測するものです。CTIは、関連性、アプリストアのパフォーマンス、読み込み時間を把握するのに役立ちます。

数式：インストール数/広告クリック回数

3. ROAS（広告費回収率）：これは、広告費の収益性を通貨単位で計測し、キャンペーンのパフォーマンスを大まかに示すものです。 

また、獲得したユーザーの質を示す有力な指標でもあります。言い換えると、マーケティングに費やされたコストに対し、マーケティングキャンペーンで獲得したユーザーから一定期間内にどれだけの収益が得られたかを表します。

数式：特定のキャンペーンで獲得したユーザーから一定期間内に得られた収益/マーケティング総費用

4. DAU（1日あたりのアクティブユーザー数）：24時間以内にアプリに関わったユニークユーザー数を計測するもので、ゲームなどの毎日アクセスされるアプリによく使われます。 

数式：新規のユニークユーザー+再訪のユニークユーザー

または、30日以内にアプリを利用したユーザー数を示す代替指標として、MAU（1か月あたりのアクティブユーザー数）を使用することもできます。

5. 離脱率：アプリのアンインストール、プランのダウングレード、サブスクリプションの解約を行ったユーザーの割合。逆に、リテンション率は、購入やプランのアップグレード、サブスクリプションの更新を継続しているユーザーがどの程度いるかを定義するものです。

数式：離脱ユーザー数/総ユーザー数

6. ARPU（ユーザーあたりの平均収益）：アプリ内購入（IAP）、広告インプレッション、広告クリック、サブスクリプション、有料ダウンロードなどから生まれたユーザー1人あたりの平均収益。ARPUは、ユーザーの質を通貨単位で測るのに効果的な指標です。 

数式：あらかじめ設定された期間内における収益額/総ユーザー数

7. PF（購入頻度）：ユーザーが購入する頻度。これにより、購入回数がゼロのユーザーとリピート購入が多いユーザーを分けることができます。 

PFはユーザーのロイヤリティを示す有効な指標です。PFの高いユーザーの類似オーディエンスを作成し、リマーケティングキャンペーンから除外することを検討しましょう（すでにエンゲージメントが高いため）。

数式：一定期間の総購入回数/同じ期間のユーザー総数

8. LTV（顧客生涯価値）：1人のユーザーが一定期間内に生み出すと予測される収益の合計。既存ユーザーを維持する方が新規ユーザーを見つけるよりも安上がりであるため、LTVを活用することで、収益性の高いユーザーの引き留めに重点を置くことができます。 

また、広告費の枠組みも判断できるため、マーケターは収益性を維持するためにキャンペーンにどれだけの広告費を割くべきかを計算できます。

数式

ステップ1：平均購入金額＝（総収益額/購入回数）
ステップ2：平均購入頻度＝（購入回数/ユニークユーザー数）
ステップ3：ユーザー価値＝平均購入頻度x平均購入金額
ステップ4：LTV＝ユーザー価値×平均ユーザー寿命

9. ファネルのコンバージョン率：アプリファネルの各段階で先の段階へと移行したユーザーの割合。これは、まず2つの特定のアプリ内イベントをマッピングし、次にそれらのイベント間のコンバージョンを測ることで計測できます。 

たとえば、インストールから購入に至った割合を計測できます。これによって、ユーザーがファネルのどこで行き詰まっているかを特定できるため、アプリを改善し最適化するためのインサイトが得られます。

数式：(目的のイベントのコンバージョン総数/アプリ内の最初のイベントの総数）x100

重要なポイント

• アプリマーケティングとは、広告、プレースメント、プロモーションを通じてモバイルアプリの認知度を高め、新規ユーザーを獲得し、ユーザーを維持する手法です。
• アプリマーケティングのファネルは、認知、獲得、リテンションの3段階に分けられます。
• アプリマーケティングキャンペーンを成功させるには、必ずオーディエンスを理解することから始めます。可能な限り調査を行い、だれが、いつ、なぜ、どこで、どのようになど、オーディエンス像を詳細に描きます。
• 成功するアプリマーケティング計画は、シンプルかつ明確であり、計測が可能です。たくさんの指標の中で目的を見失うことがないよう、第5章に挙げたものの中から、アプリのニーズにかなった一部の指標のみに焦点を絞ります。

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ユーザー獲得においては、アルゴリズムと自動化が重要な役割を果たしますが、創造性、つまり広告クリエイティブもまた不可欠な要素であることは間違いありません。

Nielsenの調査によると、広告の成功要因の49％を占めているのはクリエイティブです。しかし、効果的な広告キャンペーンに必要なのは、適切なオーディエンスのターゲティングや、入札戦略の最適化だけではありません。人々の注目を集め、行動を喚起するようなビジュアルやメッセージも重要です。

「勝ち」クリエイティブは、多少改良されているだけの広告を指すものではありません。興味深いことに、他の広告を10倍どころか、100倍、1,000倍も上回る効果をもたらす、ゲームチェンジャーとなる可能性を秘めています。こうしたクリエイティブは、単にパフォーマンスが高いだけでなく（そのようなケースは珍しくありませんが）、拡張性に優れ、投資に対して非常に大きな利益を実現します。

ただし、クリエイティブの配信の機会は均等ではありません。多くの場合、90％以上のクリエイティブは影に隠れ、一部の勝ちクリエイティブに広告予算の80〜90％が投入されることになります。

では、このようなつかみどころのない勝ちクリエイティブをどのようにして見つけ出せばよいのでしょうか？

1.クリエイティブサイクル — 勝ちクリエイティブの見つけ方

勝ちクリエイティブを見つけ出すには、最終的な目的を達成するまでにいくつかの有望なコンセプトを経る必要があります。この微妙なジャーニーは、創造性と戦略が融合したクリエイティブサイクルと呼ばれる動的なプロセスによって進行します。

クリエイティブサイクルの各段階 

プロセスは次のように進行します。

調査：オーディエンスの把握、競合分析、過去のデータの確認を通じて、十分な情報に基づいた意思決定の土台を築きます。

アイデア出し：斬新なアイデアを出してブレインストーミングし、徹底的な調査を経て説得力のあるメッセージを作り上げます。

プロダクション：アイデアやコンセプトを、実際のキャンペーンで使用するテスト可能なクリエイティブアセットに変換します。

テスト：この段階では、クリエイティブをテストします。オーディエンスの反応とエンゲージメントを評価し、潜在的な勝ちクリエイティブを特定します。

拡張とイテレーション：勝ちクリエイティブにより多くのリソースと予算を割り当てると同時に、イテレーションを通じて調整と改善を行います。

サイクルを再開するための学習：成果を高めるための新鮮なインサイトを取り入れて、クリエイティブサイクルを継続します。

勝ちクリエイティブを見極める — 隠れた要因

次に、この動的なサイクルの中で、真の勝ちクリエイティブを見極める方法を理解しましょう。

1. データによる判断：多くの場合、勝ちクリエイティブは明確にわかるものです。インプレッション、予算、全体的なコストなど、配信において大部分を占めているのが勝ちクリエイティブです。 

2. 配信とパフォーマンスの比較評価：データに注目するだけでは十分ではありません。こうしたデータがパフォーマンスに反映されているかどうかを評価することも同様に重要です。プラットフォームで予算が一部の広告に集中することはよくありますが、下流のKPIにも成果が生まれているでしょうか？このクリエイティブに関連する広告グループのリテンション、LTV（顧客生涯価値）、ROAS（広告費回収率）は顕著に向上しているでしょうか？

3. テスト以外の環境での効果：初期のテスト環境は、勝ちクリエイティブにとって格好の環境といえるかもしれませんが、規模を拡大したときにもその地位を維持できるかどうか、さらには高コストの広告グループの既存の勝ちクリエイティブを超えることができるかどうかが重要です。

勝てる広告クリエイティブは、ボリュームとパフォーマンスがシームレスに結合し、リーチと収益性の両方に優れています。この均衡こそ、有望なクリエイティブを究極の広告チャンピオンへと押し上げる条件です。

2.勝ちクリエイティブを特定したら — 可能性を引き出す

何もせずに進展を見守るのではなく、よく考えてみてください。受動的なアプローチでは、未開拓のチャンスを見過ごすことになりかねません。 

最善の結果を得るためには、そのクリエイティブの可能性を余すところなく引き出す必要があります。方法は次のとおりです。

• 規模の拡大：勝ちクリエイティブが普遍的な訴求力を持っているのか、それとも限界があるのかを見極めます。広告費を増額し、ネットワーク、プラットフォーム、国、またはターゲット基準を広げることで、拡張性をテストします。より大規模にパフォーマンスを発揮できるようにしましょう。

• 改善とイテレーション：アイデア出しやプロダクションでは、多くの場合、迅速なテストと検証のためにMVP（Minimum Viable Product）広告を作成します。しかし、有望なクリエイティブがそのまま最後のイテレーションになることはめったにありません。継続的に調整し、ブランドやメッセージの基準に合わせる必要があります。

• 最適化のための調整：ナレーション、字幕、テキストの変更といったローカライズ作業を通じて、多様なオーディエンスに向けてクリエイティブを調整します。サイズ、アスペクト比、ビデオの長さ、オーバーレイ要素を変更すると、さまざまなプラットフォームの設定に適応し、多様なチャネルで最適化されたパフォーマンスが実現します。

3.可能性をとことん引き出す

可能性をさらに引き出し、勝ちクリエイティブを改善して最適化します。

勝てる要素を見極める

そのクリエイティブを他よりも際立たせている具体的な要素を特定します。

• 再確認：過去の広告コンテンツをチェックし、人々がどのような点を気に入ったかを確認します。伝え方、スタイル、見せ方など、一貫して成功につながる共通の特徴や戦略はあるでしょうか？

• 指標のチェック：データと数値を見れば、なぜ好調だったのかがわかります。  オーディエンスの注意を引くフック率、オーディエンスの関心を引きつけるホールド率、または動画再生完了回数/率は、競合を上回っているでしょうか？

• 名前を付ける：明確な命名体系を使って広告やコンテンツの要素に名前を付け、整理しましょう。これにより、特にAIを使用した場合にバリエーションを効率的に追跡し、比較することが容易になります。その点については、後で詳しく説明します。

勝ちクリエイティブを実験改良する（フランケンシュタインアプローチ）

次は、少し実験的にさまざまなバージョンを微調整してテストしてみます。 

• バリエ―ションを作る：フック、配色、背景、エンディングなど、さまざまな部分を変更してテストします。このプロセスは、成功に最も貢献する特定のアセットを切り分けるのに役立ちます。 

• 組み合わせに注意する：クリエイティブを分解して微調整する際には、各要素が適切に機能する微妙なバランスを崩さないように注意してください。ときには、要素の相乗効果が成功につながることもあります。

• 勝てる要素を組み替える：一からやり直すのではなく、勝てる要素を他の実績のあるアセットと組み合わせることを検討します。たとえば、勝てるフックはそのままに、別の主要メッセージ（「本文」）やさまざまなエンドカードを試してみましょう。こうすることで、うまくいっている部分は維持しながらそれ以外の部分を最適化できます。

つまり、短期的な勝ちにとどまらず、成功したマーケティング戦略の長期的な実行可能性と適応性に焦点を当てるということです。持続的な成功を確実に達成するために、成功したキャンペーンの普遍性、拡張性、改良の可能性を評価します。

4.AIで次のレベルへ

AIはマーケティング分野で真の力を発揮します。ChatGPTやMidjourneyのようなツールはよく知られていますが、マーケティング用のAIツールも無数に開発されており、状況は驚くほどのスピードで進化しています。

AIと動画クリエイティブ

AIは、動画内のクリエイティブコンテンツを複数のレイヤーに分解することで、コンテンツの分析方法を変えることができ、エンゲージメントを促進する真の要素を詳細に理解するのに役立ちます。

この仕組みは、簡単に言うと、コンピュータービジョンとNLP（自然言語処理）に基づくAIアルゴリズムで成り立っています。

コンピュータービジョンとは、コンピューターによる画像解釈を可能にするものであり、画像を複数の要素に分解して、パターン、形、色に基づいて、物体、人物、景色を認識します。たとえば、写真に写っている猫の特徴を分析することで、その猫を識別できます。

またNLPは、コンピューターが人の言葉を理解し、単語、文章、文脈を解読できるようにします。これによりAIは、質問や意見、命令を区別できます。

階層化された分析の可能性

AIによるクリエイティブの分析は、複数の階層に渡るプロセスです。

• 動画クリエイティブを期間（常時配信か短期配信か）などの要素に基づいて分類し、パフォーマンスへの影響を評価します。

• オープニング、エンディング、アニメーションシーケンス、ユーザー生成のコンテンツセグメントなど、動画内の個別のシーンを特定し、全体的なパフォーマンスへの貢献度を把握します。

• トレーニングされたセグメンテーションモデルを使用して、フレームを基本的な要素に分解し、細かい粒度で分析します。たとえばカーレースの広告では、背景、車の色、道路標識などをAIで識別できます。

NLPは、クリエイティブの最適化においても重要な役割を果たします。NLPがナレーションやテキストのエンコードと抽出を行い、シーンとクリエイティブの分類、およびキーメッセージの特定を支援します。
粒度の細かいシーンデータや要素データと、さまざまなチャネルやMMP（モバイル計測プラットフォーム）からのパフォーマンス指標を組み合わせることで、これまでにない規模で勝てる戦略を構築し、クリエイティブを最適化できます。

AIのメリット

AIによって、マーケティング担当者は最終的に次のようなメリットが得られます。

1. クリエイティブの要素を特定してラベルを付け、何が効果的なのかを明らかにできます。

2. 手作業に比べ、わずかなコストで数多くのバリエーションを作成できます。人間が思い付かないような組み合わせも見つけ出してくれます。

現時点では、何百ものバリエーションをテストすることは大変な作業です。 

そこで、1と2のメリットが効果を発揮します。AIは過去のデータを分析し、どのバリエーションが成功する可能性が高いかを予測することができます。つまり、もう無作為にテストをする必要はなく、データに基づいた精度でクリエイティブ戦略を微調整できるというわけです。

5.注意深く監視

どんなに強力な勝ちクリエイティブでも、避けられない時の流れから逃れることはできません。勝ちクリエイティブの効果を維持するために、以下の対策を検討します。

広告疲労を監視

CTR（クリックスルー率）、IPM（1,000インプレッションあたりの生成インストール数）、配信率などの重要なKPIに目を配りましょう。これらの指標は一定ではなく、ピークに達した後、徐々に低下していきます。広告疲労をいち早く見極めるための指標として機能し、パフォーマンスが著しく低下する前に対策が必要かどうかを判断できます。

フランケンシュタインアプローチを採用

マーケティングにおける創造性は、実験と改変によって育まれます。勝ちクリエイティブの避けられないパフォーマンス低下を遅らせるために、いわゆる「フランケンシュタイン」戦略を採用することを検討しましょう。 

これは、勝ちクリエイティブを置き換えるのではなく、そのバリエーションやイテレーションを通じて新たな命を吹き込むことを指します。A/Bテストを実施し、元のクリエイティブとパフォーマンスを比較して、最新のオーディエンスの嗜好と整合しているかどうかを確認します。

並行してテストを継続

デジタルマーケティングにおいて、マーケティング担当の最強の武器は変革です。リーチを拡大し、現在の勝ちクリエイティブのパフォーマンス低下を防ぐために、新しいコンセプトを継続的にテストしましょう。こうした継続的なテストがセーフティネットとして機能し、より多様なオーディエンスとつながるのに役立ちます。 

また、好調を維持し、特定のセグメントにおける新たな勝ちパターンを探し出すために、さまざまなメッセージング、クリエイティブ、広告フォーマット、チャネルも試してみます。

重要なポイント

• 勝てるクリエイティブを見つけ出す可能性を高めるには、徹底的な調査を行い、常にさまざまなアイデアを出し続けます。自分の限界を定めず、さまざまな角度やアプローチを探ってみましょう。

• 勝ちクリエイティブが広告予算のかなりの割合を占めるようになっても、慌てて打ち切るようなことはせず、代わりに、そのパフォーマンスを精査します。ROAS（広告費回収率）をチェックし、具体的なネットワークや指標を含め、効果が上がっている理由やポイントを調査します。 

• 勝てるクリエイティブを特定したら、適切なキャンペーンに組み込むことで、そのインパクトを戦略的に拡大します。クリエイティブの効果を生かして、相互に関連する取り組みのパフォーマンスを強化します。

• ローカライズや組み換えを試みて、勝ちクリエイティブの寿命を延ばし、リーチを拡大します。特定のオーディエンスや状況に合わせてクリエイティブを調整し、常に新鮮で効果的な状態を維持します。

• キャンペーンのあらゆる側面を随時改善します。元のキャンペーンを超えるバリエーションを見極め、その効果の要因を特定します。 

• 勝ちクリエイティブに疲労の兆候がないか監視します。パフォーマンスが停滞または低下したら、パイプラインの新しいコンセプトに移行するための準備に入ります。

• AIが提供するこれまでにないインサイトと自動化機能が、より効果的な広告キャンペーンを実現します。AIを活用してクリエイティブのパフォーマンスを高めましょう。

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AppleのiOS 14+が導入した対策が、ユーザーのプライバシーを保護するために重要であることは間違いありません。しかし、この導入はマーケターにとって、キャンペーンを計測する新たな方法に適応しなければならないという大きな課題を突きつけました。 

とりわけ複雑なのは、SKAdNetworkのコンバージョン値とタイマー延長のメカニズムです。フリーミアムモデルが重視されるアプリエコシステムではインストール後のデータがもっとも重要なため、これは悩ましい課題です。 

iOS 14リリースまで、マーケターはデータを細かく計測し、ユーザーやキャンペーン価値を判断していました。ところが、AppleのSKAdNetworkが登場してから、データを掘り下げることができなくなりました。インストール後のアクティビティをマッピングするには、6ビットに制限された64通りの値を組み合わせることになります。アクティビティのデータは数日分入手できればいい方です。要するにSKANでは、コンバージョン値は（限られた）LTV（顧客生涯価値）を計測するための代替手段ということです。

選択の幅が狭まると、広告主は手に入るもので最大限の効果を引き出すほかありません。誤解がないように言えば、やり方さえ間違えなければ、できることはたくさんあります。では、「間違えない」とはどういうことでしょうか。マーケターはコンバージョン値のスキームをどうマッピングすればいいのでしょうか？

当社ではこの疑問に答えようと、Conversion Studioで得たデータを検討し、900個以上のアプリの設定を分析しました。広告主の皆様のご参考になれば幸いです。  

データによると、コンバージョン値は扱いづらいと多くのマーケターが感じているようです。レモンを搾るようにデータを抽出できるようになったマーケターがいる一方（言うまでもなく、主にゲーム業界のマーケターです）、SKAdNetworkという新しいメカニズムの可能性を生かし切れずにいるマーケターもいます。  

そこで、この記事では、業種による下記の違いを解説します。 

1. コンバージョン値スキーマのマッピング
2. アクティビティ期間のタイマーの定義 
3. 64通りの組み合わせ容量の利用状況 

SKANのインサイトについて詳しくは、SKANを知る：Apple社のSKAdNetworkより得たデータから見えてくるものをご覧ください。

コンバージョン値のマッピングの種類

データに入る前に、このチャートで紹介するさまざまなモデルの種類を簡単にご説明します（詳細についてはこちらをクリックしてください）。 

収益：1回限りのポストバックが送信される前のアクティビティ期間中に、ユーザーによって生み出された収益。単一イベントを使用して記録するか、または選択したアプリ内イベントを使用してストリームごとの収益（IAP、IAA、サブスクリプション収益）に関連付けることができます。 

アプリ内イベント：チュートリアルの完了、ログイン、購入、共有、レベルの達成など、インストール後のアプリ内行動。マーケターは、イベントを実行する個別のユーザー数と、イベントが実行された回数の両方を計測できます。

ファネル：ファネルの連続したイベントのリストにもとづいて、アプリ内イベントの発生を計測します。ファネルのいずれかのイベントを実行するユーザーは、そのイベント以前のすべてのイベントを実行したものと見なされます。これはシーケンシャルイベントを計測する最も効率的な方法で、同じ量のアプリ内イベントを計測するために、より少ない値を利用します。

もっとも多い設定は収益とアプリ内イベント

サブディビジョンについては下記のとおりです：

主な調査結果

1.他のアプリがイベントを計測するのに対し、ゲームアプリでは収益を計測

ゲームアプリの大半は収益によって運営されており、収益設定を活用しているゲームアプリは84%に上ります。対照的に、ゲーム以外のアプリでは85%がアプリ内イベントを計測しています。 

なぜでしょうか？ゲームアプリは非ゲームアプリに比べて、初回購入までの時間が短いためです。特に人気の高いカジュアルゲームでは、この傾向が顕著です。非ゲームアプリはアクティビティ期間外で購入が成立するため、アプリ内イベントを重要な指針として信頼しています。

2.ショッピングアプリのほぼ40%がアプリ内イベントと収益を併用

上述したように、ユーザー登録やメールでのサインアップといったアプリ内イベントはショッピングアプリでLTV（顧客生涯価値）の重要な指針として信頼できます。 

ショッピングアプリの77%以上がイベント数を計測する設定を採用する一方、39%がアプリ内イベントと収益の計測を併用しています。ショッピングアプリでは初回購入を可能な限り早く成立させ、その過程で発生する主要イベントの計測を初期段階の目標とします。

3. ヘルス＆フィットネスアプリの92%がアプリ内イベントを計測

ヘルス＆フィットネスアプリの大半はサブスクリプションモデルに依存しているため、アプリはロイヤリティの構築に注力し、一貫した価値をユーザーに提供する必要があります。 

ヘルス＆フィットネスアプリでは無料トライアルも普及し、ユーザーは時間をかけて購入を決断するため、広告主は、ユーザー登録やワークアウトの完了、データの共有といったアプリ内イベントから、ユーザーが初期段階で示す購入シグナルの計測に注視することが求められます。

4. ソーシャルカジノゲームアプリの23%がイベントと収益のファネルを設定

ソーシャルカジノアプリは、高価値行動の兆候を示すパターンを早期に特定できる、もっとも売上の高いアプリカテゴリの1つであり、その5分の1以上でファネルイベントと収益の組み合わせが計測に使用されています。

5.ハードコアゲームは収益を集中的に採用

ハードコアゲームはアプリ内広告ではなくアプリ内購入のデータを高く信頼し、同カテゴリの93%が収益設定を活用しています。

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アクティビティ期間はファネルの期間と相関する

主な調査結果

1.デフォルト設定では24時間のアクティビティ期間がもっとも一般的

業種を問わず大多数のアプリがアクティビティ期間をデフォルトの24時間にしてデータを収集していますが、SKAdNetworkの利用が軌道に乗れば、このデフォルト値が変わると予測します。 

デフォルトのアクティビティ期間は24時間ですが、データは一度しか収集できないため、意図的なトレードオフが行われることを覚えておく必要があります。 

アクティビティ期間が短いほど短時間でデータが収集できますが、手に入る情報量は限られます。逆に、期間を延長するとデータは豊富になりますが、アクセスできる時間が遅れます。

また、すべてのユーザーがタイマーを延長できるとは限らず、アクティビティ期間が延長されても一部のユーザーにしか適用されません。タイマーを延長するにはコンバージョン値を更新するしかありませんが、更新はアプリを開いた後でしかできません。

つまり、タイマーを72時間に設定しても、ユーザーが24時間アプリを開かなければ、コンバージョン値はロックされるということです。たとえば、ユーザーが0日目、1日目、3日目にアプリを開いた場合、3日目のアクティビティは記録されません。2日目はアプリが開かれていないためです。

最後に、主なアドネットワークの一部はまだ24時間を超える最適化をサポートしていないため、マーケターのタイマー決定に影響することに留意してください。

2.ゲーム以外の業種ではアクティビティ期間が72時間の長期購入ファネルを導入

特に金融アプリが40%が最長の72時間という期間を採用するのは、この業種では購入サイクルが長いという特性が影響しています。 

ほかの非ゲームカテゴリのアプリも同様に、購入ジャーニーがきわめて短いゲームアプリと比べて、はるかに長い購入サイクルを採用しています。

3. ソーシャルカジノの86%が24時間の期間を採用

ヘルス＆フィットネスアプリと対照的なのが、ソーシャルカジノアプリです。このカテゴリはプレイヤーを引きつけて夢中にさせ、なるべく早く支出させることに注力しています。 

ゲームアプリではコンバージョン値の容量をより多く活用

主な調査結果

1.非ゲームアプリとは異なり、ゲームアプリの多くがコンバージョン値の容量を活用

ゲームアプリのマーケターはデータドリブンな知識の持ち主であり、変化があると即時に対応できます。 

事実上あらゆるオプションをすでに活用しているとの回答がゲームアプリでは63%だったのに対し、非ゲームアプリでは40%と、この業種の苛烈な競争ぶりがうかがえます（フード＆ドリンクアプリは例外で、あらゆるオプションを活用済みとの回答が80%にも上っています）。

2.ハードコアゲームとミッドコアゲームでは、コンバージョン値の容量が非常に高い

複雑なファネルを採用するハードコアゲームでは74%、ミッドコアゲームでは76%が60～64のコンバージョン値を活用しています。 

マーケターははるかに多くのアクションやエクスペリエンスを自由に使いこなしています。彼らはアクティビティ期間を長めに設定し、時間をかけてイベントを記録しています。

コンバージョン値の価値を最大限に引き出すには 

業界のベストプラクティスから学ぶことも大切ですが、コンバージョン値で重要なのは、いかに自社のアプリに最適な戦略を策定できるかどうかです。 

ここでいくつかの戦略を紹介します。

64種類のオプションには制限要因があるものの、適切に割り当てて活用すれば多くの価値を生みます。範囲や組み合わせを思いつく限りうまく利用し、インストール後のアクションに目を向けることが肝要です。コンバージョンマッピングの設定を分割、交換、あるいは結合し、適切な組み合わせを探しましょう。 

業界のベストプラクティスを参考にして始めることもおすすめです。十分なデータが利用できない場合、まずは上記の統計を活用するのが有益です。

「唯一の正解」はありません。あるのは自社にとって「最適」な正解です。コンバージョン値をどのように実装、計測、最適化するかは、継続的なプロセスです。最適なマッピングが見つかるまで、テストを何度も繰り返しましょう（UIがあるともっと楽になります）。

ファネルを用いて賢く計測しましょう。私たちはまだSKAdNetworkを使い始めたばかりです。そのためか、ファネル設定を活用できればより効率的にビットを割り当てられるにもかかわらず、この方法を十分に活用している広告主は多くありません。 

ファネル設定では3つのイベントに計測ビットを1つずつ割り当てるのではなく、ビット1つで一連の行動が計測できます。

予測モデリングはもはや高級なオプションではなく、必須の手法となりました。ポストバックタイマーはユーザーのLTV（顧客生涯価値）予測で使用するデータ収集量を制限します。予測モデルを最大限に活用して効果の高い計測基準や行動様式を明らかにし、高収益のユーザー層を特定しましょう。 

6つのビットをすべて使い、あらゆるスコアのデータにアクセスする予測収益スコアを採用できますし、個別の組み合わせ（広告主ごとに異なると思われます）でも、価値を創出するユーザークラスターを特定できます。 

収益スコアは特定のユーザーと関連づけられているものの、SKANから情報が戻ってきた際はユーザークラスターの集計方法で表示されることにご注意ください。

重要なポイント

• コンバージョン値のマッピングは、iOS 14.5以降にアプリマーケターが直面しているきわめて大きな課題です。しかし、適切なスキーマを設定できれば、大きな競争優位性を生み出せます。 

• オプションには制限があるものの、コンバージョン値を適切に活用できれば、計測から十分なインサイトを引き出せます。

• ゲームアプリと非ゲームアプリには大きな違いがあり、この違いはマーケターの専門知識やファネルの複雑さ、長さに起因します。 

• SKAdNetworkの採用はまだ初期段階のため、どの業種のアプリもファネルを十分に活用できていない状況です。マーケターがより多くのデータにアクセスし、採用が成熟するにつれ、この状況は変わっていくと予想されます。

• 最高のコンバージョンモデルに「唯一の正解」はありません。あるのは自社にとって「最適」な正解です。ただし、業界のベストプラクティスを参考にしながらコンバージョンマッピングをモデリングするのは、賢明な出発点と言えます。

SKANのインサイトについて詳しくは、SKANを知る：Apple社のSKAdNetworkより得たデータから見えてくるものをご覧ください。

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SKAdNetworkは、Appleが運用するプライバシーを重視したインターフェイスです。アドネットワークや広告主が個々のユーザーデータにアクセスすることなく、集約されたレベルで広告アクティビティ（インプレッション、クリック、アプリインストールなど）を計測できるようにするものです。

SKAdNetworkとは

2018年にAppleが導入したSKAdNetwork（SKANと略されることも多い）は、iOSに出稿している広告主にアトリビューションデータを提供し、キャンペーンの計測と最適化を可能にします。ユーザーレベルやデバイス固有のデータを明らかにすることなく、集約されたレベルで行うため、正確さとプライバシーを両立する形でキャンペーンインサイトのソースを提供できます。

仕組み

仕組みを解説する前に、4者の主なプレイヤーを押さえておきましょう。各自にそれぞれの役割と責任があります。 

1. 媒体アプリ – 広告が表示されます。
2. アドネットワーク – アプリの広告主とパブリッシャーをつなぎます。
3. 対象アプリ – 広告の対象となるアプリです。
4. モバイル計測パートナー（MMP） – アプリデータとキャンペーンパフォーマンスの指標をアトリビュートし、最適化することで、すべての点をつなげる役割を担います。SKAdNetworkを包括的に管理するので、マーケターは計測、可視化、最適化を簡単に行えます。

SKAdNetworkが登録するエンゲージメントは2種類あります。

1. 表示 – 広告が表示されたかどうかを示します。
2. StoreKitレンダリング – StoreKitレンダリングが生成されたかどうかを示します。

SKAdNetworkの流れ

1. 媒体アプリに広告が表示されます。広告が表示されると同時に、媒体アプリで3秒間のタイマーが開始され、SKAdNetworkにその旨が通知されます。
2. 広告が3秒以上表示されると、媒体アプリからSKAdNetworkに3秒間のタイマーが終了したことが通知され、このアクティビティは表示成功として記録されます。ユーザーが広告にエンゲージすると、パブリッシャーは広告対象アプリのStoreKitをレンダリングします。 
3. 表示されると、SKAdNetworkではStoreKitが正常にレンダリングされたことが登録されます。うまくいけば、次のステップでユーザーが広告対象アプリをダウンロードします。 
4. StoreKitがレンダリングされると、ユーザーはその場でアプリをダウンロードできます。ユーザーがアプリをインストールし、SKAdNetworkのアトリビューション期間内に起動した場合、インストールはアドネットワークにアトリビュートされ、デバイスからインストールポストバックがアドネットワークに、コピーが広告主に送信されます。

ポストバックに関する注意

ポストバックとは、アトリビューションプロバイダー（この場合はSKAdNetwork）が、ユーザーの行動（広告をクリックしたか、アプリをダウンロードしたかなど）に関するデータをアドネットワークや広告主に送り返すことです。このデータは、広告主がキャンペーンを最適化するための重要なフィードバックとなります。 

標準的なポストバックとは異なり、SKAdNetworkのポストバックは、アプリの初回起動時に即座にアドネットワークや広告主に送信されるわけではありません。実際、アトリビューション期間（広告のインプレッションやエンゲージメントがコンバージョンにつながったとみなされる期間）は、広告の種類にもよりますが、クリックからインストールまで最大30日間にもなります。 

SKAdNetworkのポストバックにはタイマーの概念が導入されており、タイマーが切れたときのみポストバックを送信します。タイマーにより、ポストバックは最低でも24時間遅れます。アドネットワークや広告主は、タイマーが切れてからポストバックを受け取ります。 

重要なのは、ポストバックにデバイスやユーザーのデータは含まれないということです。タイマーによる遅延と合わせて、特定のユーザーを選出できないようにすることで、ユーザーデータの匿名性を確保しています。

広告主がAppsFlyerなどのMMPと連携している場合、ポストバックは専用のダッシュボードやAPIを介して、または広告主が構成した方法でMMPに報告されます。

課題と対処法

従来のアトリビューション方法と比べると、SKAdNetworkは広告主にとって複雑な点が多く、課題もたくさんあります。そのいくつかをご紹介します。

• 実際のROI/LTVを得られない – SKAdNetworkは主にインストール数、コンバージョン値、インストール後のデータを計測しますが、非常に限定的で時間制限もあります。SKAN 4.0より前は、顧客生涯価値（LTV）の計測は24時間以内、または広告主が定義したアクティビティ期間内に制限されていました。しかし、SKAN 4.0の導入により、広告主は異なる時間枠（0～2日、3～7日、8～35日）ごとに1回ずつ、最大3回のポストバックを受け取れるようになりました。
• 粒度 – SKANのバージョン2および3では、データの粒度はディメンションの点で制限され、SKANキャンペーンは100件に限定されていました。しかし、SKAN 4.0では粒度が向上し、最大1万件のSKANキャンペーンに対応可能になりました。
• ポストバックの遅延 – ポストバックが少なくとも24時間遅延するため、キャンペーンを最適化するスピードが制限されます。
• アドフラウドのリスク – データは転送中に簡単に操作できてしまうため、予算が無駄になる可能性があります。
• リエンゲージメントアクティビティに対応するアトリビューションがない – リエンゲージメントは、離脱を減らし、ユーザーロイヤルティを高めるには不可欠です。 

幸いなことに、このような課題に対処する方法がありますので、獲得したユーザーの価値を計測し、予測し続けることができます。 

SKAdNetworkの価値を引き出す鍵は、Apple独自のコンバージョン値のメカニズムを理解することです。

コンバージョン値の仕組み

コンバージョン値とは、アプリインストール後に発生したアプリ内行動をインストールにひも付けるためのものです。コンバージョン値の設定は、アプリデベロッパー側で行えます。Appleはアドネットワークと広告主に1回だけポストバックを送信しますが、この1回限りのポストバックにコンバージョン値が1つだけ含まれます。 

コンバージョン値に含まれる情報は、アプリインストール後にユーザーが行った行動（ユーザーが「トラッキング」を拒否していると想定）を知る唯一の情報源となるため、コンバージョン値はとても重要な役割を持っています。結局のところ、フリーミアムモデルが採用されているアプリを最適化するには、インストール後のデータが必要になります。

SKAN 4.0からは、2種類のコンバージョン値を利用できます。 

• 細かい粒度のコンバージョン値：6ビットで定義されており、2進法を使います。ビットのON/OFFの状態を「0」と「1」の2つの数字を使って表現します。6ビットで0～63までの合計64種類の組み合わせを作り、コンバージョン値を計測します。限定的に感じるかもしれませんが、収益、エンゲージメント、マーケティングファネルの行動段階など、幅広く計測できます。 
• 粗い粒度のコンバージョン値：低、中、高の3つの種類に分けられます。これらの値は、さまざまなレベルのユーザーエンゲージメントを示すために広告主によって割り当てられ、プライバシーのしきい値が満たされていない場合に、広告主が少なくとも一部のアトリビューションデータを受け取ることができるようにします。 

コンバージョン値を内部ロジックに従って適切にマッピングすれば、この値を思い通りに使用できます。この値は、アプリにとってもっとも重要なKPIにもとづいて、自由に使い道を決められます。 

64種類の細かい粒度の値と3種類の粗い粒度の値は、アプリデベロッパーまたは広告主によって、それぞれデコードする方法が個別に設定され、アプリのインストールに貢献したキャンペーンに成果をひも付けて、最適化をはかります。

アプリの種類によって、有効なアプローチは異なります。たとえば、AppsFlyerのConversion Studioで得られたデータによると、ゲームアプリでは収益に的が絞られていることがわかります。つまり、ほとんどのコンバージョン値のスキームで使用されているのはこのモデルです。ゲーム以外のアプリの設定でもっともよく使われているのは、アプリ内アクティビティです。

アクティビティ期間のタイマーのベンチマーク、64種類の組み合わせの最適な使用方法など、コンバージョン値を活用する方法について詳しくは、こちらをご確認ください。 

SKAdNetwork 4.0（SKAN 4.0）

2022年10月24日、AppleはSKAdNetworkの次期バージョン（4.0）をリリースしました。大きな変更が実装され、広告主やアドネットワークは、ユーザーのプライバシーを維持しながらより多くの計測を行えるようになりました。

ポストバックが1回から3回に

SKAdNetwork 4.0では、広告主は最大3回のポストバックを受け取ることができます。ポストバックはそれぞれ、特定のアクティビティ期間（0～2日、3～7日、8～35日）にもとづきます。これらのポストバックにより、広告主はユーザーがアプリをどのように利用しているかを把握できます。 

最初のポストバックは、以前と同様に24～48時間以内に送信されます。しかし、2回目、3回目のポストバックではタイマーが長くなり、24～144時間後に送信されます。

この3回のポストバックは、特定のユーザーと結びつけて考えることはできません。広告主は、あくまでもイベントのユニーク発生回数をカウントできるということです。

LockWindow

各ポストバックは限られたアクティビティ期間にもとづきますが、SKAN 4.0では「LockWindow」と呼ばれる新しい機能も導入されています。この機能により、アプリデベロッパーはコンバージョン値を確定し、計測期間を固定することで、ポストバックをより早く受け取ることができます。たとえば、アプリデベロッパーは、2回目のポストバックの期間を3日目から7日目の間で固定できます。

クラウド（集団）の匿名性

クラウドの匿名性は、Appleの新しい概念で、SKANでアトリビューションデータを配信する際にどのようにプライバシーが保護されるのかを示すものです。簡単にまとめると、インストール数が多ければ多いほど、より多くのデータを取得できます。

ユーザーのプライバシーを維持するために、AppleはSKANがポストバックで共有するデータを制限しています。ポストバックデータ層は、以下に示すようにキャンペーンのコンバージョン数にもとづいています。

Appleは、各インストールが属するクラウド匿名層を決定し、それに応じてデータを共有します。 

たとえば、階層0の広告の場合、ポストバックにコンバージョン値（null）は含まれません。一方、階層1の広告では、最初のポストバックに粗いコンバージョン値と2桁のソースIDのみが含まれます。ただし、階層2または3の広告では、最初のポストバックに細かいコンバージョン値と2～4桁のソースIDが含まれます。2回目と3回目のポストバックには、クラウドの匿名層が0より上の場合にのみ共有され、粗いコンバージョン値と2桁のソースIDのみが含まれます。

以下にまとめます。

階層型コンバージョン値とソースID

SKAdNetworkの以前のバージョンでは、Appleのプライバシーしきい値が満たされている場合にのみ、ポストバックにコンバージョン値が含まれていました。クラウドの匿名性が低い場合、Appleは、コンバージョン値とソースアプリIDをマスクすることで、ユーザーのプライバシーを保護するために特別な予防措置を講じます。 

SKAdNetwork 4.0では、（現在存在する64種類の「細かい」値に加えて）「粗い」コンバージョン値の新しいセットが導入されています。  

前述したように、粗いコンバージョン値は低、中、高の3種類に分けられます。広告主は、これらの値を割り当てさまざまな程度のユーザーエンゲージメントを示すことで、特にクラウドの匿名性が低いレベルでは、プライバシーのしきい値に達していないときに一部のアトリビューションデータを取得できます。

SKAN 4.0のもう1つの変更点は、ソースIDに関するものです。これもキャンペーンの粒度に大きな影響を与えます。Appleは、キャンペーンIDフィールドの名称をソースIDに変更しました。この変更に伴い、IDの範囲を2桁（100オプションに相当）から4桁（1万オプションに相当）に拡大しました。

ソースIDは1つの数字として表示されますが、Appleは広告主に対して、3つの階層的な数字の並びとして解釈するよう求めています。このアプローチを採用することで、広告主は、広告の配置、地域ターゲティング、クリエイティブコンポーネントなどの要素を含むさまざまなパラメーターを、包括的に計測できるようになります。

粗いコンバージョン値は、2回目と3回目のポストバックで提供されます。プライバシーのしきい値が満たされていない場合は、1回目のポストバックで提供されます。一方、細かいコンバージョン値は最初のポストバックにのみ含まれます。

階層型ソースID

SKAN 4.0以降、AppleはキャンペーンIDフィールドの名称をソースIDに変更し、その範囲を2桁（100オプションを表す）から4桁（1万オプションを表す）に増やしています。 

ソースIDは1つの数字ですが、Appleは広告主が3つの階層的な数字として使用することを推奨しています。これにより、広告の配置、地域、クリエイティブなど、より多くのパラメーターを計測できるようになります。

階層型コンバージョン値と同様に、階層型ソースIDもAppleのプライバシーしきい値に準拠します。つまり、クラウドの匿名性のレベルが高いほど、提供される粒度のレベルが高くなります。

階層型コンバージョン値と同様に、階層型ソースIDもAppleのプライバシーしきい値に準拠します。つまり、提供される粒度のレベルがクラウドの匿名性のレベルと直接ひも付いており、多様なプライバシー要件に適応可能なシステムとなっています。

Web-to-appに対応

これまでは、広告主が計測できるのはApp-to-appフローだけで、Web-to-appフローはサポートされていませんでした。SKAN 4.0では、SafariのWeb-to-appアトリビューションがサポートされ、広告主は複数のチャネルでキャンペーンのパフォーマンスを計測できるようになりました。

SKAN 4.0での変更点と戦略構築について詳しくは、こちらを参照してください。

広告主向けのSKAdNetworkの活用方法

SKAdNetworkに確実に対応するためのいくつかの方法を紹介します。

• データの集約 – 各アドネットワークからSKAdNetworkの全情報を収集します。
• データの検証 – すべてのポストバックがAppleによって署名されていること、伝送過程で不正な加工が施されていないことを確認します。これに確実に対処するには、信頼できるMMPとの連携が必要です。
• データの強化 – SKAdNetworkの情報をインプレッション、クリック、コスト、オーガニックトラフィックなどのほかのデータポイントと照合し、完全なROI分析を行います。
• データの有効化 – 専用のダッシュボードとインターフェイスを使用して、データをわかりやすく、利用しやすく表示します。MMPはそのサポートを担います。 
• シームレスな連携 – 利用中のモバイルアトリビューションソリューションが完全なカプセル化に対応していることを確認します。カプセル化により、特にSKAdNetworkのプロトコルが今後変更された場合でも、無駄な時間と労力をかけずにすみます。
• コンバージョンイベント – サーバー側で動的かつ柔軟なアプリ内イベントの計測を行います。

重要なポイント

モバイル広告業界がプライバシー中心の時代に適応する中で、計測、アトリビュート、最適化の機能はこれからも向上していくでしょう。優れたモデル、予測分析の利用拡大、SKANにおける専門知識の習得、エコシステム全体の革新など、さまざまな要素が計測可能性の向上を後押ししています。 

広告主のための推奨事項：

• 使いやすいツールを利用してコンバージョン値をマッピングし、頻繁に更新して、開発に不要な時間を費やすことなく、64種類のコンバージョン値を最大限に活用します。
• 予測分析により、時間制限の問題を解決し、初期に発生したエンゲージメント行動を収集して、広告キャンペーンのパフォーマンスを長期的に予測します。SKAdNetworkでモバイルアトリビューションを自動的に計測して、計測されるデータや計測時間の制約を取り払うことによって、この新たな現実の中で競争優位性を維持および強化できます。
• 新しいiOS 14エコシステムでは、あらゆるタイプの不正からデータを安全に守る必要があります。MMPは、キャンペーンのパフォーマンスに関する正確なデータを入手できるようにして、SKAdNetworkでの不正から広告主を保護します。構造上の欠点、データの制約、レポートに潜む落とし穴に対してエンドツーエンドの解決策を提供し、インストール前からインストール後までの広告費を守ります。
• エコシステムとの連携 – Facebook、Twitter、Snap、ironSourceなどのアドネットワークとつながりのあるMMPと連携します。強固な協力体制を整え、ポストバック、コンバージョン値のスキーマ、データがMMPなどのパートナーにスムーズかつ簡単に配信されるようにします。
• SKANの専門知識を採用し、エコシステム全体のイノベーションを実現します。 

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“ではどのようにディープリンクを管理すればいいのでしょうか？”

アプリ開発者、マーケター、プロダクトマネージャー、データ分析（BI）チームは、Googleが最近発表したFirebaseダイナミックリンク（FDL）の廃止を受けて、このような疑問を抱いています。このブログでは、これが実際に何を意味するのか、そしてAppsFlyerでどのように対応できるのかを解説します。 

ディープリンクは、アプリ広告主があらゆるチャネル、プラットフォーム、デバイスからモバイルアプリにシームレスな体験を提供するために不可欠です。 
アプリ計測およびディープリンクプラットフォームのリーディングカンパニーとして、私たちはFirebaseダイナミックリンクの置き換えのためだけにここにいるわけではありません。現在Firebaseダイナミックリンクを利用されている方も、そうでない方も、お客様のカスタマーエクスペリエンス（CX）戦略を次のレベルに引き上げ、より良いカスタマージャーニーを構築し、ROX (Return On Experience) (英語版）を最大化できるようサポートしたいと考えています。

基本に戻る：Firebaseダイナミックリンクとは何か、この廃止がディープリンク戦略にとって何を意味するのか？

まずは、Googleの発表がみなさんにとって何を意味するのか、そして、ディープリンクと比較した場合のFirebaseダイナミックリンクの仕組みの基本から説明します。 

現在Firebaseダイナミックリンクを使用している場合、いつまでに他のソリューションへ移行する必要がありますか？ 

Googleは、他のディープリンクソリューションに移行するために、発表日から少なくとも12ヶ月の猶予期間を設けると述べており、詳細は2023年第3四半期に発表される予定です。このことから、すべてのFirebaseダイナミックリンクは2024年末までに移行する必要があると考えられます。

ディープリンクとは何か、なぜアプリの成長に重要なのか？

ディープリンクは、ユーザーがリンクをクリックした広告配信アプリを検出し、そこから最適な目的地へ誘導します。より短く、文脈化されたジャーニーを提供することで、ディープリンクは通常のリンクよりも2-5倍ほど高いコンバージョン率をもたらすことができます。

例えば、ディープリンクは、ユーザーがモバイル端末を使用していること、Androidを使用していることを検出し、アプリがインストールされているかどうかに応じて異なる目的地にルーティングすることができます。すでにアプリがインストールされている場合には、アプリ内の特定の画面へ直接送られ（一般的なアプリのウェルカムページはスキップされる）、アプリを所持していない場合は、まずアプリストアにリダイレクトされます（初回インストール後、アプリを起動するとアプリ内の特定画面が直接起動します）。 

アプリ成長に欠かせないディープリンク

ディープリンクは、いくつかの理由から、アプリ成長における基礎となります：

• ディープリンクは効果的にユーザーを検出し、プラットフォーム間でルーティングすることで、ユーザーを目的の場所に正確に誘導します。つまり、ユーザー体験が向上し、迷ってしまったり、離脱する可能性が減るということです。 
• 消費者は常にプラットフォームやデバイスを行き来しているが、どこにいても同じようにスムーズなジャーニーを期待しています。 
• アプリのルーティングは、おそらくディープリンクがサポートする最も複雑なユースケースであり、アプリはユーザーアクティビティの中心です。モバイルは世界中のウェブトラフィックの大半を占め、モバイル端末で費やされている時間の大半はアプリの利用です（米国だけで90%）。また、モバイルアプリのエンゲージメントと収益がWeb上のそれらを大きく上回るケースが多々見られています。 

最新のマーケティングニュースや専門家のインサイトを入手する

Firebaseダイナミックリンク（FDL）とは何ですか？ 

Firebaseダイナミックリンクは、Googleのディープリンクソリューションです。ただし、特定の環境でしか動作せず、基本的には ユーザーをWebからアプリへ移行させるように設計されています。他の環境、大規模な施策での利用、高度な計測や挙動ケースは制限があります。

ターゲティングされたウェブやモバイル広告環境以外（例：メール、CTV、オフライン、QRコードなど）でアプリのマーケティングや成長を拡大しようとする場合、あらゆるプラットフォーム、あらゆる特殊ケースでもシームレスにルーティングでき、完全な計測技術を組み込んだユニバーサルリンクソリューションが必要です。そこでAppsFlyerの出番です。

AppsFlyer: Firebase Dynamic Linksに代わる、より包括的で将来性のあるソリューション

AppsFlyerは、プラットフォーム、チャネル、さまざまな使用事例を超えた複雑なディープリンクを簡素化します。統一プラットフォーム内でオウンド、アーンド、有料の各チャネルのリンクの作成、管理、計測を可能にすることで、複数のツールや社内の開発作業を不要にします。

AppsFlyerの利点

AppsFlyerのディープリンクは、基本的なWeb-to-Appのユースケースを強化するだけでなく、ユーザーが他の多くのチャネル間を移動することもサポートします。  Firebaseダイナミックリンクの範囲を超えて、私たちがサポートする一般的なユーザージャーニーの例をいくつかご紹介します： 

• Web-to-App:スマートバナーやスマートスクリプトを簡単に導入、カスタマイズして、Webユーザーのアプリへのシームレスな移行をサポートします。 
• Email-to-App:Eメールサービスプロバイダ（ESP）のフルサポートで自動リンク短縮の問題を回避し、スムーズで計測可能なジャーニーを実現します。
• QR-to-App:CTV、オフライン、印刷物、ストアのあらゆる環境でQRコードをカスタム化し、バックエンドのリンクを差し替えることなくいつでも変更できます。 
• Social-to-App:インフルエンサーキャンペーンの計測を簡素化しながら、ユーザーがソーシャルアプリからあなたのアプリを見つけられるように、ウォールドガーデンから脱却しましょう。  

AppsFlyerは、新しいユーザージャーニーを実現するだけでなく、リンク管理のバックエンドのロジスティクスも容易にします。 

リンク作成を簡単にするため、シンプルなUIナビゲーターに加え、一括管理、リンクテンプレート、ブランドリンク、カスタマイズ可能なリンクのコンテンツプレビュー、柔軟なオーディエンスターゲティングなどの高度なツールを提供しています。Web-to-Appのコンバージョンを最大化するために、弊社はセルフサービスのスマートバナー作成スタジオも提供しており、既製のテンプレートとフルカスタマイズ機能を提供しています。

AppsFlyerの利点2：プライバシーを重視した計測

ディープリンクはアプリへのより良い体験を促進するが、ジャーニーそのものは良いUXを提供するための方程式の半分でしかありません。 

また、総合的なアトリビューションとアナリティクスも必要で、すべてのジャーニーを最初から最後まで計測し、最適化することができます。これには、リンククリック前後のすべての有料およびオウンドマーケティングのタッチポイントのマルチタッチアトリビューションに加え、アプリ内のエンゲージメント、収益、インストール後のLTVも含まれます。 

ディープリンクとアトリビューションのオプションはAppsFlyerだけではありませんが、我々はマーケットリーダーです。そのため、プライバシーに配慮した方法でビジネス価値を最大化する能力に大きな違いをもたらす、いくつかの利点を提供しています：

• 高度な計測技術：クリエイティブ分析、インクリメンタル分析、予測分析、プライバシークラウド（Data Clean Roomを含む）などの業界独自のソリューションや、Single Source of Truth（SKAdとSKAd以外のデータを重複排除した統合ダッシュボード）などの先進ソリューションにより、アプリの成長を加速させます。また、業界をリードするROAS（広告費用対効果）とLTV（ユーザー生涯価値）のアトリビューションも提供しているため、有料のキャンペーンとオウンドキャンペーンのすべてを簡単に連携させ、その真価を証明することができます。 
• プライバシー：唯一の100%独立した公正なアトリビューション計測会社として、お客様のファーストパーティデータを他の広告主に販売したり共有したりすることは決してありません。 
• セキュリティ：当社のクローズドソースSDKは、データ暗号化、anti-DDoS保護、WAF、24時間365日の継続的監視、業界で最も堅牢な情報セキュリティ認証によって支えられています。
• 信頼性:ここでは規模が重要です。8万9000人のアクティブなモバイルアプリ企業のお客様をサポートするインフラで、99.9%のアップタイムを実現しています。
• イノベーション：400人以上のエンジニアを抱え、昨年は91ものプロダクトアップデートをリリースしました。競合他社は、それぞれ12-30のリリースでした。お客様を第一に考えたアジャイルなアプローチは、新しいエコシステムの変化やニーズが出てきたときに違いを生み、常に競合他社をリードすることができます。 

ROXの最大化：成功事例

これまで多くの特徴や機能性について述べてきましたが、結局のところ、結果が最も重要です。ここでは、様々な業界でディープリンクでサポートしたお客様の成功例をご紹介します：

• +116% アプリ収益 – Concrete Software（ゲーム）
• +100% ユーザーあたりの平均収益 – Macy’s (ショッピング)
• +30% ユーザーあたりの平均収益 – Apartmentlist (ライフスタイル)
• +73% ROAS（広告費用対効果） – Chocofood（QSR）
• +100% アクティブユーザー & -66% CAC – Sendwave（ファイナンス）
• +50% リピートユーザー（前年比）& +30% ROAS – Treatwell（ライフスタイル）
• 10X アプリ内CTR – FOX（エンターテインメント）
• +60% アプリ内コンバージョン – Cooltra（トラベル）
• +20% アプリ内コンバージョン率 – Gett (トラベル)
• +38% アプリ内コンバージョン率 – OfferUp (ショッピング)

これらの結果がどのように結実したのか、詳しくはこの成功事例ページをご覧ください。

これからどうするのか：AppsFlyerをはじめましょう

AppsFlyerは、大きな予算がなくても簡単に始められます。実際、ディープリンクは不況時やメディア予算が減少している時ほど重要であり、ユーザーとのエンゲージメントと体験を倍増させるチャンスです。

ディープリンク機能に加え、無料の12,000コンバージョンが含まれる無料プランで、今すぐはじめることができます。私たちがどのように規模を拡大するサポートができるのか、さらに詳しくお知りになりたい方は、ぜひお話させていただき、お客様のニーズを理解し、AppsFlyerの優位性をより明確にお伝えさせていただきます。 

Googleの発表は大きな変化を意味しますが、慌てる必要はありません。Firebaseダイナミックリンクは終わりを迎えますが、AppsFlyerとのディープリンクジャーニーは始まったばかりです。

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