El valor de vida, o LTV, es una estimación de los ingresos medios que un cliente generará a lo largo del tiempo que utiliza un producto o servicio determinado.

¿Qué es el LTV?

El LTV es una métrica fundamental en el crecimiento de las empresas móviles y, a menudo, se utiliza para determinar el valor de un usuario durante el tiempo que utiliza una aplicación. 

El LTV es fundamental para hacer crecer un negocio de aplicaciones móviles. Ayuda a los marketers a optimizar adecuadamente los flujos de ingresos, como las compras in-app, la publicidad in-app, y las suscripciones, al señalar exactamente cuánto dinero pueden gastar en la adquisición de usuarios sin dejar de ser rentables.

Cómo calcular el LTV

Existen muchas fórmulas para calcular el LTV. Estos son cuatro pasos que te ayudarán a determinar el LTV de tus usuarios, incluyendo una fórmula simple y útil que puedes poner en práctica:

1. Determina el valor medio de su compra: si no has estado midiendo los datos de las compras medias durante un tiempo, considera la posibilidad de considerar un período de uno o tres meses como un indicador del año completo.
2. Calcula el número medio de compras durante un período definido: la frecuencia de uso de la aplicación es uno de los principales impulsores del LTV.
3. Mide la retención de usuarios: descubre cuánto tiempo el usuario medio se queda con tu marca. Algunas marcas logran inspirar la lealtad de por vida, pero la mayoría se esfuerza por mantener la fidelidad del usuario debido a una mala experiencia de usuario (UX) o a un panorama brutalmente competitivo.
4. Calcula – Ahora que tienes las entradas, es hora de multiplicar los tres números y poner toda esa bondad en una fórmula:

O prueba este en su lugar:

¿Por qué es importante el LTV?

Combinado con el ingreso medio por usuario, el LTV es una métrica de oro para determinar los posibles ingresos totales o el valor de tus usuarios. En la economía de las aplicaciones de instalación gratuita, es una métrica esencial para medir el estado de la empresa.

Estas son algunas de las principales ventajas de medir el LTV:

1. No puedes mejorar lo que no mide: una vez que comiences a medir el LTV y desglosar los diversos componentes, podrás emplear estrategias más específicas en torno a los precios, la publicidad y la retención de usuarios con el objetivo de mejorar continuamente tu experiencia de usuario y aumentar beneficio.
2. Toma mejores decisiones de adquisición de usuarios: cuando sabes qué esperar en términos de ganancias medias por usuario, puedes aumentar o disminuir el gasto para garantizar que maximice la rentabilidad y continúe atrayendo a la audiencia adecuada.
3. Mejora las previsiones: las predicciones de LTV pueden ayudarte a tomar decisiones prospectivas en torno a la inversión publicitaria. La previsión de LTV minimiza el riesgo de gastar menos y perder negocios potenciales o desperdiciar dinero gastando en exceso.
4. Aumenta la lealtad y la retención de los clientes: cuando una empresa proporciona valor de manera constante, en forma de una aplicación excelente e intuitiva, un excelente servicio de atención al cliente o un excelente programa de fidelización, la lealtad y la retención de los clientes tienden a dispararse. 

Dirigirte a usuarios con un LTV más alto te permitirá impulsar la retención. Los usuarios más leales significan una menor tasa de abandono, así como un aumento en las referencias y las reseñas positivas.

5. Impulsa las compras recurrentes: el LTV te permite medir las visitas a la web o el uso de aplicaciones por año o a lo largo de la vida de tus usuarios, y usar esos datos para elaborar estrategias para aumentar la repetición de negocios.
6. Aumenta la rentabilidad: en general, un LTV más alto conduce a mayores ganancias. Al mantener a los usuarios durante períodos de tiempo más largos y crear un modelo que los aliente a gastar más, deberías ver que el beneficio se refleja en tus resultados finales.

Reportes de LTV vs. reportes de actividad

Los reportes de datos están en el centro de la operación de marketing móvil. Sin ellos, es simplemente imposible tomar decisiones basadas en datos que son vitales para el éxito de tu negocio. 

Dicho esto, y al igual que otros elementos del panorama móvil, los datos son multifacéticos. En nuestro caso, los reportes de datos se presentan en dos formas principales:

Datos de actividad vs. de vida útil

Exploremos los dos métodos principales para analizar los datos de eventos de los usuarios, que se relacionan con cualquier acción realizada por los usuarios después de la instalación, como compras in-app, registros, finalización de niveles, etc. Los datos de instalación, por otro lado, no se consideran datos de actividad ni de LTV.

• Eventos realizados durante la vida útil de los usuarios que efectuaron la instalación durante un rango de fechas específico. Una buena optimización de la campaña depende de los datos de LTV, ya que te permite medir la calidad de los usuarios provenientes de diferentes fuentes de medios. 

• Actividad: incluye todos los eventos realizados por todos los usuarios activos de la aplicación durante un intervalo de fechas específico y muestra un desglose preciso de los eventos cronológicos. 

Es una métrica empresarial sólida que te permite estar al tanto de las tendencias, como cuántas ventas de aplicaciones se realizaron en el Black Friday 2021 en comparación con el Black Friday 2020. Pero los marketers suelen observar los datos de LTV porque pueden aislar cohortes específicas. 

La analogía del tren puede ayudar a explicar la diferencia entre los dos: 

Imagina a una persona llamada Sam parada junto a una vía férrea viendo pasar un tren. Durante un solo momento, Sam solo ve las acciones actuales realizadas por TODOS los pasajeros. Estos son los datos de actividad.

Otra persona llamada David está parada dentro de uno de los vagones del ferrocarril. Esta persona ve TODAS las acciones llevadas a cabo solo por los pasajeros que subieron al tren con ella, desde la llegada al tren (instalación) hasta que lo abandonan (desinstalación). No puede ver ninguna acción realizada por los pasajeros en otros vagones de ferrocarril, ya que abordaron antes o después de él. Estos son datos de LTV.

LTV en la era de la privacidad del consumidor

Si bien todos estamos de acuerdo en que la privacidad es una bendición tanto para los consumidores como para el ecosistema móvil, los recientes cambios liderados por iOS 14 presentan sus desafíos únicos. 

En primer lugar, hay varias limitaciones para SKAdNetwork que reducen en gran medida la cantidad y cantidad de datos disponibles para los marketers de aplicaciones. Y uno de los principales desafíos es la falta de datos de LTV.

SKAdNetwork solo entrega un postback basado en señales de datos desde el principio del funnel, como las instalaciones. Hay pocos o ningún dato de postback de los eventos in-app. Y dado que la mayoría de los datos de LTV se derivan de la actividad in-app, los marketers de aplicaciones terminan perdiendo varios indicadores que ayudan a medir el valor del LTV de tus campañas.

Pero no todo está perdido. Al aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático, los marketers digitales pueden entender mejor las tendencias de comportamiento de los usuarios y aplicarlas a las predicciones de lo valioso que puede llegar a ser un usuario con el tiempo. 

La capacidad de poder predecir el éxito de una campaña desde el principio y optimizarla en consecuencia hace que el modelado predictivo sea una herramienta inestimable.  

¿Cómo mejorar el LTV?

Hay un montón de estrategias diferentes que pueden ayudarte a aumentar tu LTV. Estos son los 10 principales a tener en cuenta:

1. CX: la experiencia del cliente lo es todo

Tu aplicación, sitio web, atención al cliente y todos los demás puntos de contacto forman parte de tu experiencia de cliente única. Si tus clientes disfrutan de una experiencia digital fluida y sin estrés cada vez, es mucho más probable que vuelvan, difundan la buena voz sobre tu marca, aumenten el ranking de tu tienda de aplicaciones e impulsen tu crecimiento orgánico.

2. Mejora tu onboarding

Algunos consumidores compran un producto o servicio pero luego no tienen idea de qué hacer a continuación. Las marcas de éxito trazan un camino para el viaje de tus clientes, que comienza por invertir en una experiencia de onboarding intuitiva, fluida e interactiva. 

Esto ayuda a garantizar un uso y una frecuencia de uso óptimos, y mejora la probabilidad de actualizaciones futuras o un mayor gasto en la aplicación.

3. Conecta el LTV a tus datos de atribución 

Al hacerlo, podrás identificar los mejores canales, fuentes de medios, campañas y creatividades en los que centrarte.

4. Ofrece un mejor valor

Al centrarte en el valor y ofrecer a los clientes algo que no pueden conseguir en otros lugares, es mucho más probable que aumente tu LTV (e incluso tus precios) y, al mismo tiempo, minimiza la pérdida de clientes. Solo asegúrate de considerar los precios de tus competidores antes de determinar los tuyos propios. 

5. Invierte en programas de fidelización o recompensas de clientes

Recompensar las compras frecuentes o la suscripción duraderas de tus clientes hará que se sientan valorados y comprometidos. Busca formas creativas de incentivar a tus clientes a volver, aumentar su frecuencia de compra y compartir el amor con sus amigos.

6. Ofrece una atención al cliente excepcional

Un servicio de atención al cliente deficiente es una forma rápida de ver cómo tu LTV cae y las tasas de abandono se disparan. Centrarse en hacer que cada interacción de atención al cliente sea agradable, mejorará aún más la lealtad de tus clientes y te ayudará a aumentar tu LTV. 

Además, no olvides incluir los comentarios de tus clientes. Además de confiar en la atención al cliente para solucionar el problema, las marcas deben solicitar continuamente comentarios de los clientes para poder vincularlos a sus iteraciones habituales de productos o servicios y mejorar su CX. 

7. Fomenta las ventas adicionales y las ventas cruzadas

A menudo es más fácil (y más barato) volver a atraer o aumentar las ventas de un cliente existente que incorporar uno nuevo. Encuentra formas creativas de alentar a tus clientes a comprar productos o servicios de gama alta o adicionales, aclarando su valor agregado para tus clientes.

8. Sé presente en las redes sociales

Uno de los mejores lugares para llamar la atención de tus clientes es llegar a ellos en los lugares en los que ya pasan la mayor parte del tiempo. Las plataformas de redes sociales como TikTok, Instagram, Twitter o Facebook son canales impactantes tanto para hacer publicidad como para interactuar con tus clientes.

9. Asegúrate de que tu experiencia de compra sea fluida

El abandono de carritos o cajas es un problema real y doloroso para la mayoría de las empresas. Crear una experiencia de compra breve y sencilla te ayudará a capturar todas las ventas posibles.

10. Ofrece contenido relevante y dirigido en tus propios canales de medios

Tus propios medios, es decir, tu sitio web, blog post, eBooks, vídeos, podcasts y contenido de redes sociales, son formas populares de contenido dirigido que pueden dirigirse a segmentos particulares de tu público, presentarles nuevos productos o fomentar un uso optimizado.

Hallazgos clave

• El LTV es fundamental para hacer crecer un negocio de aplicaciones móviles. Ayuda a los marketers a optimizar adecuadamente las campañas al señalar exactamente cuánto dinero pueden gastar en la adquisición de usuarios sin dejar de ser rentables.
• Entre los beneficios clave para medir el LTV están: poder emplear estrategias más específicas en torno a los precios, la publicidad y la retención de usuarios, tomar mejores decisiones de UA, mejorar las previsiones, aumentar la lealtad de los clientes, impulsar las compras recurrentes y aumentar la rentabilidad.
• Al aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático, los marketers digitales pueden superar algunas de las limitaciones de privacidad planteadas por SKAdNetwork de Apple, dar más sentido a las tendencias de comportamiento de los usuarios y aplicarlas a las predicciones de lo valioso que puede llegar a ser un usuario con el tiempo. 
• Existen innumerables formas de mejorar el LTV, pero los métodos más eficientes incluyen: 

Ofrecer más valor a los usuarios de tu aplicación, invertir en la lealtad de los clientes, conectar el LTV con tus datos de atribución, mantener una atención al cliente excepcional, aprovechar las redes sociales y ampliar el contenido relevante a través de tus propios canales de medios.

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Seamos sinceros. Tu principal objetivo es que tu aplicación móvil tenga éxito, ¿verdad? 

Una de las mejores, y únicas, maneras de hacerlo es hacer un seguimiento periódico del rendimiento de tu aplicación. 

Pero, ¿cómo se hace? Aquí es donde entra en juego el análisis de aplicaciones. 

¿Qué es el análisis de aplicaciones?

Permite analizar todo el viaje del usuario. 

Puedes ver con qué contenido interactúan tus usuarios, cuánto tiempo suelen tardar en completar una tarea concreta y cuándo deciden marcharse. Toda esta información puede facilitar la identificación de los elementos de tu aplicación que dificultan la retención y el engagement de los usuarios, desde complicados funnels de conversión hasta funciones poco intuitivas. 

El análisis de aplicaciones genera análisis y reportes en tiempo real para ayudarte a responder rápidamente a preguntas como: 

• ¿Cuántos usuarios han instalado mi aplicación en total?
• ¿Qué funciones de mi aplicación utiliza la gente con más frecuencia? ¿Cuáles ignoran?
• ¿Cómo interactúan los usuarios con mi aplicación?
• ¿Cuántos usuarios de mi aplicación están activos?
• ¿Experimentan fricción? ¿Algún problema de UX? ¿Problemas técnicos?

Equipado con todos esos datos, puedes realizar los cambios y actualizaciones necesarios para mejorar la experiencia del usuario y fidelizarlo.

Análisis de aplicaciones vs análisis web

El análisis web hace referencia a la recopilación, el análisis y la elaboración de reportes de datos generados por los usuarios que visitan tu sitio web e interactúan con él. 

Utiliza un código de seguimiento JavaScript en el código fuente HTML de tu sitio web para rastrear datos e identificar a tus visitantes mediante cookies. 

El análisis web controla las siguientes métricas:

• Páginas vistas
• Sesiones
• Páginas vistas únicas
• Tasa de rebote
• Fuentes de tráfico
• Visitantes habituales
• Nuevos visitantes

El análisis de aplicaciones, por su parte, recopila datos de las aplicaciones móviles. En lugar de implementar un código de seguimiento, utiliza kits de desarrollo de software (SDK) para rastrear datos e identificar a los usuarios por el ID de dispositivo o sistema operativo. 

El análisis de aplicaciones proporciona datos para diversas métricas de engagement y uso, como:

• Tasa de retención
• Tasa de activación
• Adquisición
• Desinstalaciones
• Engagement
• Tasa de conversión
• Bajas

¿Por qué utilizar el análisis de aplicaciones? 

Es vital si quieres saber hasta qué punto tu aplicación satisface las necesidades de los usuarios y qué mejoras puedes necesitar.

Veamos algunas de las ventajas de integrar el análisis de aplicaciones en tu aplicación móvil.

1. Recopilar datos precisos sobre los usuarios

Con la ayuda del análisis de aplicaciones, puedes acceder a datos en tiempo real que proporcionan insights sobre lo que los usuarios necesitan o desean. 

Puedes obtener información sobre las funcionalidades o características que más gustan de tu aplicación, y los elementos que no funcionan tan bien. Esta recopilación de datos precisos puede ayudarte a abordar los problemas adecuados, planificar actualizaciones y realizar las adiciones o cambios pertinentes. 

2. Seguimiento de los objetivos empresariales

Con el análisis de aplicaciones, puedes determinar fácilmente los canales de adquisición que generan el mayor lifetime value (LTV) del cliente. Esto puede ayudarte a realizar un seguimiento de los objetivos empresariales y a desarrollar estrategias esenciales de engagement y marketing acordes con tu presupuesto.

3. Aumentar el engagement y la retención de usuarios

El análisis de aplicaciones móviles te permite analizar el viaje completo del usuario dentro de tu aplicación. Los reportes te permiten ver con qué contenidos interactúan los usuarios y cuándo deciden marcharse. Disponer de toda esta información facilita la identificación de los aspectos que pueden mejorarse para aumentar el engagement y la retención. 

4. Ofrece un marketing personalizado y centrado en el cliente

Con el análisis de aplicaciones, puedes crear una experiencia de cliente individualizada. 

Proporciona insights valiosos sobre los perfiles y el comportamiento de los usuarios que puedes utilizar para crear estrategias eficaces de marketing y re-engagement. 

Un estudio de McKinsey reveló que el 71% de los clientes espera que las empresas ofrezcan interacciones personalizadas, y el 76% se frustra cuando esto no sucede. 

Por ejemplo, supongamos que un usuario ha añadido un producto a su cesta pero no ha completado la transacción. Puedes utilizar los análisis de la aplicación para determinar en qué punto del viaje han abandonado y adaptar tu estrategia de marketing en consecuencia. Si siguen todos los pasos pero abandonan la página de pago, puedes enviarles un mensaje in-app ofreciéndoles un código de descuento para animarlos a completar la compra. 

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¿Qué debo medir? 

El análisis de aplicaciones realiza un seguimiento de varios indicadores clave de rendimiento (KPI), o indicadores cuantificables del rendimiento de las aplicaciones. Es importante seleccionar los KPIs más relevantes en función de los objetivos que desees alcanzar. 

Éstas son algunas de las métricas más utilizadas.

Métricas de KPIs de ingresos

Estas métricas de KPIs te ayudan a determinar si tu aplicación genera suficientes ingresos para ser sostenible, cuánto gastas en tus esfuerzos de marketing y si estás experimentando un buen retorno de la inversión (ROI). 

Por ejemplo, puedes hacer un seguimiento:

• Costo de adquisición de clientes
• Costo por instalación
• Tasa de conversión
• Lifetime value del usuario
• Compras 
• Ingresos medios por usuario

Experiencia de usuario y métricas de KPIs de rendimiento

Te proporcionan datos sobre el rendimiento técnico de tu aplicación: ¿es fácil utilizarla con éxito? 

Te ayudan a identificar problemas de rendimiento in-app, como errores, carga lenta o problemas con el diseño de tu aplicación. 

Estas son las métricas de UX y KPIs de rendimiento que puedes seguir utilizando el análisis de aplicaciones:

• Dispositivos y sistemas operativos
• Velocidad de carga
• Resolución de pantalla
• Tiempo de permanencia en la aplicación
• Tasa de éxito de las tareas
• Tasa de error de los usuarios
• Reportes de accidentes

Métricas de KPIs de engagement

Como el término indica, estas métricas ponen de relieve el engagement de los usuarios de tu aplicación. En general, cuanto más comprometidos estén tus usuarios, más ingresos generarás. 

Estas son las métricas de KPIs de engagement que siguen la mayoría de los desarrolladores o propietarios de aplicaciones móviles:

• Tasa de churn
• Tasa de retención
• Pantallas medias por visita
• Duración y profundidad de la sesión
• Usuarios activos diarios, usuarios activos mensuales o usuarios activos semanales

Mejores prácticas de análisis de aplicaciones

Ahora que ya sabes lo que el análisis de aplicaciones puede hacer por ti, es el momento de asegurarte de que estás utilizando las herramientas correctamente. Ten en cuenta estos consejos para sacar el máximo partido al análisis de tu aplicación móvil:

Utiliza el análisis de aplicaciones móviles desde el principio

Los datos que puedes obtener son útiles desde el momento en que empiezas a probar tu aplicación. Si empiezas a hacer un seguimiento de los datos con la suficiente antelación, podrás comprender mejor tu aplicación, sus puntos fuertes y débiles más destacados y cuánto has progresado o crecido como empresa. 

Céntrate en las métricas que importan

Puedes realizar un seguimiento de varias métricas de la aplicación, pero debes identificar las que mejor apoyen tus objetivos principales. 

Por ejemplo, si quieres aumentar el engagement y la retención de usuarios, debes hacer un seguimiento de la tasa de retención de tu aplicación (el porcentaje de usuarios que siguen utilizándola durante un periodo determinado) en lugar de la tasa de descargas. 

Compara tu candidatura con la competencia

Las métricas de las aplicaciones pueden ayudarte a identificar y abordar problemas como las bajas tasas de retención. Sin embargo, la cifra por sí sola puede no significar mucho: puedes obtener más insights de tus datos comparándolos con los del sector en general. 

El estudio de Statista muestra que los niveles de retención varían según el sector: las aplicaciones de negocios y compras suelen permanecer más tiempo que las relacionadas con el ocio y el turismo, por ejemplo.  

Supongamos que la tasa media de retención de aplicaciones en tu sector es del 30%, pero tu aplicación tiene un 10%. En este caso, es probable que haya un problema con tu aplicación que debas solucionar. 

Un análisis comparativo puede ayudarte a determinar en qué aspectos de tu aplicación debes centrarte para mantenerte al nivel de la competencia (o superarlas).

Tipos de herramientas de análisis de aplicaciones

Podemos dividir las herramientas de análisis de aplicaciones en diferentes categorías, en función de las métricas que controlan. Sigue leyendo para obtener una breve descripción de cada una de ellas, de modo que puedas comprender qué herramientas te proporcionarán los datos que necesitas para que tu aplicación tenga éxito.

Análisis in-app

Las herramientas de análisis in-app te permiten hacer un seguimiento de todo lo que hace un usuario dentro de tu aplicación y controlar el engagement del usuario. Estas herramientas también proporcionan métricas esenciales, como datos demográficos de los usuarios e información sobre los dispositivos. 

Análisis del rendimiento de las aplicaciones

Las herramientas de análisis del rendimiento pertenecen técnicamente a la categoría de aplicaciones integradas, pero se centran menos en los usuarios y más en la propia aplicación. 

Estas herramientas realizan auditorías que ayudan a identificar cualquier error que pueda surgir mientras se ejecuta tu aplicación. Desde el tiempo de actividad (mide el tiempo que tu aplicación está funcionando) hasta la capacidad de respuesta, el uso de recursos y los fallos, puedes comprender cuándo tu aplicación funciona, se ralentiza o falla en diferentes dispositivos, y solucionar los problemas que puedan estar alejando a los usuarios.

Análisis de publicidad en aplicaciones

Esta herramienta es el corazón de cualquier campaña de marketing de éxito. 

Realiza un seguimiento del rendimiento de tu aplicación en varios canales de marketing y te ayuda a analizar los clics de los anuncios y los comportamientos in-app. Con esta información, puedes ajustar tu enfoque de marketing para conseguir un aumento instantáneo de las ventas a través del móvil o en la tienda. 

Las herramientas de publicidad en aplicaciones también permiten medir el rendimiento del gasto publicitario. Puedes utilizar los datos para conectar mejor con tu público objetivo y asignar tu gasto en marketing de forma más eficaz.

¿Cómo elijo la herramienta de análisis de aplicaciones que más me conviene?

Con tantas herramientas disponibles y nuevas cada año, puede ser difícil saber cuál elegir. Estos consejos te ayudarán a navegar por el mercado y a decidir qué herramienta se adapta mejor a tus necesidades. 

• Revisa los precios: Puede parecer obvio, pero siempre debes revisar la política de precios de una herramienta antes de comprometerte. Determina el costo mínimo y las opciones de crecimiento disponibles, las tarifas medias transaccionales (si las hay) y las políticas de uso. Estos detalles pueden ayudarte a elegir una herramienta rentable. 
• Comprueba tus principales características: Descubre qué funciones principales ofrece la herramienta además de las básicas, como las push notifications, las pruebas A/B y el seguimiento de los KPIs fundamentales. 
• Elige el nivel de detalle adecuado para tu aplicación: Digamos que vas a lanzar tu primera aplicación. En ese caso, una herramienta de análisis estándar puede proporcionarte toda la información que necesita por ahora. Sin embargo, si tu aplicación es muy original y requiere insights específicos, considera una opción que ofrezca métricas personalizables. 
• Determina el nivel de asistencia que ofrece la herramienta: Tu quieres una opción de análisis de aplicaciones móviles que te proporcione la asistencia adecuada dónde y cuándo la necesites. Descubre cuánta documentación ofrece la herramienta y comprueba si tienes una línea de atención telefónica 24 horas al día, 7 días a la semana, o un gestor de cuentas que te ayude cuando las cosas vayan mal.

Hallazgos clave

• El análisis de aplicaciones móviles se refiere a la acumulación y medición de datos procedentes de la actividad de las aplicaciones. Proporciona información sobre el rendimiento de su aplicación en múltiples niveles (como el comportamiento del usuario, el rendimiento de la aplicación y el marketing) para informar sobre todo el viaje del usuario.
• Una herramienta de análisis web rastrea los datos del sitio web, mientras que una herramienta de análisis de aplicaciones móviles rastrea los datos de la aplicación.
• Las herramientas de análisis de aplicaciones te ayudan a mejorar la experiencia del usuario mediante una mejor adquisición, un mayor rendimiento y un marketing personalizado. Esto puede conducir a una mejor retención y a un mayor retorno de la inversión.  
• Puedes realizar un seguimiento de diferentes métricas de KPIs en función de tus objetivos empresariales: por ejemplo, ingresos, engagement, UX y rendimiento. 
• Antes de invertir en una herramienta de análisis de aplicaciones, asegúrate de comprobar su estructura de precios, funciones, métricas y asistencia. 

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En febrero de 2022, Google anunció sus planes para mejorar la privacidad del usuario en Android, lo que le llamó la atención a los marketers. Tras las conmociones en torno a la App Tracking Transparency (ATT) de Apple, las preguntas sobre qué planea hacer exactamente Android y cómo afecta a las empresas que estuvieron, y siguen estando, en la vanguardia de la mente de todos. 

El entusiasmo es grande, a pesar de que la eliminación del Google Advertising ID (GAID) no se producirá hasta 2024. Y por una buena razón, ya que cambia la vida tal como la conocemos para los marketers de todo el mundo.

Para ayudarte a prepararte para Privacy Sandbox, describimos algunos de los principales cambios que introduce esta iniciativa y cuál será la base de la nueva normalidad. La información que se describe aquí se basa en una estrecha colaboración con el equipo de Google, una revisión exhaustiva de la documentación y pruebas prácticas de la solución. Entremos en detalles.

Aquí está GAID: El fin de la información a nivel de usuario en Android

Como base para Privacy Sandbox, exploremos las formas en que se utiliza principalmente GAID en la actualidad: 

1. Atribución: GAID ayuda a los marketers a medir la eficacia de sus campañas y comprender el viaje del usuario.
2. Gestión de audiencias: GAID ayuda a los marketers a personalizar sus campañas de remarketing. 
3. Intercambio de datos con terceros:  GAID ayuda a las redes publicitarias a crear gráficos de personas para ayudarlos a asignar los mejores anuncios para cada persona.

Ahora que entendemos cómo se ha utilizado GAID, determinemos quién es que más lo aprovecha, para que podamos identificar qué debe cambiar cuando GAID sea eliminado y cómo.

Al revisar el uso de GAID, podemos ver en la tabla anterior que los marketers se verán afectados principalmente por su desuso en sus esfuerzos actuales de medición y remarketing. Centrémonos en esas áreas para determinar cómo prepararnos.

Medición 

Cuando se trata de mediciones y análisis, no hay por qué entrar en pánico. La obsolescencia de GAID no indica el fin de la medición del marketing. 

Hasta el momento, Android no ha anunciado ningún plan para eliminar Google Play Install Referrer, que es uno de los principales métodos de atribución en Android, y esto dice mucho cuando se trata de la continuación del negocio. Actualmente, el 29% de las atribuciones de instalación de AppsFlyer en Android se realizan a través del referente de Google Play. 

Para ayudarte a prepararte para Privacy Sandbox, te sugerimos que analices cómo se ven tus datos actuales. En los reportes de raw data de AppsFlyer, puedes ver que uno de los campos se llama <match_type>. En <match_type>, puedes identificar cuántas de tus instalaciones actuales utilizan la atribución de Google Play Referrer. Esta simple consulta de datos puede ayudar a aliviar cualquier preocupación sobre cambios significativos en la medición de la atribución. 

A pesar de la importancia del Google Play Install Referrer, no se puede negar que GAID es actualmente la base y el pilar de una gran parte de las actividades de medición. 

Para ayudar a los marketers a continuar con sus esfuerzos de atribución sin GAID, Privacy Sandbox presenta nuevos métodos para medir campañas con el lanzamiento de la API de atribución. Esta API ofrece dos tipos de reportes: a nivel de evento y agregados. Cada reporte presenta diferentes ventajas e insights de la siguiente manera:

Reportes a nivel de evento

Si bien los reportes a nivel de evento ofrecen una medición limitada de los eventos de instalación y posteriores a la instalación, se encuentran en el nivel de ID de clic, lo que permite a las redes publicitarias obtener señales precisas para el anuncio mostrado. Sin embargo, para proteger la privacidad del usuario final, los reportes se retrasan un mínimo de un día para view-through y dos días para click-through y se atribuyen un máximo de tres postbacks por fuente. Si bien, en la superficie, es posible que algunos quieran comparar los postbacks que ofrece Sandbox con las que proporciona SKAN, una comprensión profunda de Sandbox demuestra que estos postbacks son diferentes tanto en naturaleza como en uso. Tal como está actualmente esta solución, los reportes a nivel de eventos son más impactantes para que las redes publicitarias los utilicen para la optimización y son menos reveladores para los marketers.

Reportes agregados

Los reportes agregados ofrecen insights más completos a los marketers, ya que pueden incluir dimensiones detalladas de la campaña, como el nombre de la campaña, la fecha, el conjunto de anuncios, la ubicación geográfica y las creatividades. Los detalles de las dimensiones de la campaña incluidas en los reportes agregados dependen de la red, el MMP y el anunciante para definirlos. Los postbacks de datos que componen los reportes agregados se envían el mismo día. Los reportes agregados proporcionan LTV de instalación y posterior a la instalación, brindando a los especialistas en marketing insights útiles para aprender sobre la campaña. 

Tanto el reporte agregado como el de nivel de evento ofrecen atribución entre redes, y la determinación de la atribución del último clic entre redes se comparte únicamente con el MMP.
Los especialistas en marketing pueden configurar ventanas retrospectivas de hasta 30 días, pero ten en cuenta que deben configurarse para cada red publicitaria, una tarea increíblemente ardua cuando la realizan los propios marketers. La configuración de ventanas retrospectivas se simplifica cuando se utiliza un MMP, ya que se integrarán y coordinarán directamente con las redes publicitarias, asumiendo el trabajo pesado. 

Si bien todo esto suena genial, hay algunas desventajas: ahora será más complejo que nunca para los marketers deduplicar sus datos. Esto se debe a que la API de atribución es agregada y no proporciona datos a nivel de usuario del lado del anunciante, lo que hace imposible fusionar estos datos con los análisis recibidos de Google Play Install Referrer.  

Para superar este desafío, AppsFlyer incorpora un mecanismo de Single Source of Truth, que deduplica los datos de atribución y los mejora con insights valiosos.

Remarketing

Hoy en día, el remarketing se basa en gran medida en el uso de GAID, ya que los especialistas en marketing pueden definir audiencias según las preferencias del usuario, los intereses y el uso de la aplicación para generar una lista de GAID para activar una campaña de remarketing. A la luz de la próxima obsolescencia de GAID, Google presentó FLEDGE, una solución de publicidad y gestión de audiencias centrada en la privacidad en el dispositivo (no enviada a ningún servidor).

Para marketers

Para ellos, los cambios que introduce FLEDGE pueden sentirse en distintos niveles. Por ejemplo, los clientes de AppsFlyer que utilizan la herramienta Audiences no sentirán un cambio significativo; La creación de audiencia dentro de AppsFlyer admite los cambios de FLEDGE y permitirá que diferentes redes publicitarias personalicen los anuncios según las configuraciones que establezca cada marketer.

Sin embargo, si estás acostumbrado a crear audiencias dentro de tu propio BI, es posible que tengas que hacer mucho trabajo. Ya no será posible crear listas de usuarios y enviarlas a diferentes partners. 

Entonces, ¿cómo puedes adaptarte? Hay algunas opciones:

1. Administrar FLEDGE. con FLEDGE, aún podrás crear audiencias y ‘etiquetarlas’ como disponibles para ser dirigidas por una red publicitaria específica; sin embargo, tendrás que comunicar esta integración a los diferentes partners. Por ejemplo, si deseas crear una audiencia de “add-to-cart-did-not-purchase” y asignarla a un DSP, potencialmente puedes hacerlo, pero requerirá una integración con ese DSP (para aprobar y obtener datos de ellos).
2. Trabajar con un MMP. AppsFlyer ya está creando integraciones para habilitar FLEDGE a través de diferentes partners, lo que respaldará la gestión de audiencias en la era posterior a GAID y facilitará el remarketing personalizado.

Para redes publicitarias

Además de los cambios que sienten los especialistas en marketing, FLEDGE introduce muchos cambios en las redes publicitarias en dos aspectos principales:

1. Definición de audiencias: En la estructura actual de FLEDGE, se requiere un SDK, que tiene la capacidad de comunicarse con FLEDGE, en la aplicación del anunciante para agregar o eliminar un usuario de una audiencia. Las redes publicitarias, con la ayuda de MMPs, necesitarán crear integraciones que permitan funcionalidades de creación de audiencia. 

2. Ofertar por un usuario que pertenece a una audiencia: Además de generar audiencias, una parte importante de FLEDGE en realidad está ayudando a las redes publicitarias con una solución de ofertas centrada en la privacidad. FLEDGE ofrece un intercambio de ofertas en el dispositivo entre el SSP y el DSP. Se requerirá que las redes publicitarias adapten sus estrategias y soluciones de oferta para garantizar que los anuncios correctos se muestren a los usuarios correctos de la manera más rentable. 

Más allá de la solución actual de AppsFlyer y en línea con nuestra visión de alto nivel de promover insights centrados en la privacidad, apoyamos el ecosistema facilitando la creación de audiencia en el lado de la red publicitaria. Como se señaló, FLEDGE es una solución en el dispositivo; cualquier creación de audiencia requiere una presencia en el dispositivo (SDK). AppsFlyer facilitará la creación de audiencia por parte de cualquier red publicitaria a través de integraciones dedicadas.

Targeting

Uno de los principales insumos para las capacidades de orientación de las redes publicitarias son los datos de third-party. Es decir, cuando app.game.com envía datos de uso del usuario123 a una red publicitaria, que luego se pueden usar para dirigirse al usuario123 con anuncios en una aplicación de juegos diferente. 

La noción de segmentación entre aplicaciones basada en datos a nivel de usuario es una parte importante de lo que Google está tratando de evitar; es probable que veamos un impacto importante en la capacidad de segmentación de las redes publicitarias en la era post-GAID. La buena noticia es que existen soluciones que podrían ayudar a las redes publicitarias a garantizar la entrega de anuncios contextuales, incluidas

1. Temas: Como una de las soluciones sugeridas por Google, los temas ayudan con el marketing entre aplicaciones. Esta es una solución en el dispositivo y está diseñada para proteger la privacidad del usuario al tiempo que permite señales de orientación entre aplicaciones. Las diferentes redes publicitarias tendrán que adoptar temas y optimizarlos en función de ellos.
2. Señales de API de atribución: Como se señaló anteriormente, una de las características clave que ofrece esta API es la generación de reportes a nivel de evento, que ofrece una cantidad limitada de postbacks de datos basadas en datos a nivel de usuario. Por ejemplo: una red publicitaria tendrá la capacidad de saber que click-id123 realizó una compra en la aplicación anunciada, pero estos reportes se retrasarán para proteger la privacidad del usuario final.

Este invierno se acerca Sandbox, pero eso no significa que las heladas vayan a atacar

Si bien el cambio da miedo (y Privacy Sandbox trae mucho de eso), los cambios que Android está introduciendo están moviendo el ecosistema en la dirección correcta: lejos de la adicción a los datos a nivel de usuario y hacia enfoques que promueven la privacidad. 

Para comenzar a prepararse para la eliminación de GAID hoy, alentamos a los marketers a reducir su dependencia de los datos a nivel de usuario y comenzar a adoptar y utilizar insights agregados. 

Finalmente, prepárate para un invierno acogedor y continúa aprendiendo más sobre este framework en evolución; Google proporciona una amplia documentación y, como siempre, AppsFlyer está aquí para responder cualquier pregunta y ayudarte a navegar por cualquier cambio nuevo, antes de que surja.

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Como proveedor líder de sistemas operativos (Android / Chrome), Google se compromete a garantizar y defender la privacidad de los usuarios, manteniendo al mismo tiempo la capacidad publicitaria. En vista de los esfuerzos realizados, creemos que, en algún momento, Google dejará de utilizar GAID.

GAID (Google Advertising ID) es un identificador generado por Android para un dispositivo, que se utiliza con fines publicitarios. Este nivel de abstracción proporciona al usuario un cierto grado de privacidad al tiempo que mantiene una alta funcionalidad en el ecosistema publicitario. 

Los tres usos principales de GAID son:

1. Medición de los resultados de marketing (es decir, atribución)
2. Segmentación: creación de listas de usuarios con fines de marketing
3. Personalización de anuncios: presentación de anuncios contextuales basados en las actividades e intereses de los usuarios.

En este artículo, trataré los principales casos de uso para los que el ecosistema utiliza GAID en la actualidad. También trazaré un mapa del efecto de esta presunta depreciación y de las soluciones propuestas por Google para hacer frente a estos nuevos desafíos.

Desglosemos cada categoría y analicemos el impacto esperado si GAID queda obsoleto, asumiendo que Android Privacy Sandbox se pondrá en marcha según el calendario sugerido. 

Medición de los resultados de marketing (atribución)

En Android, los dos principales métodos de atribución son Google Play Referrer e ID Matching (GAID). Al revisar los cambios propuestos para este tipo de métodos de atribución, nos dimos cuenta de que la documentación más reciente del Privacy Sandbox de Google no habla de lo siguiente:

1. Eliminación del Google Play Referrer (lo que en realidad es bueno)
2. Un mecanismo de consentimiento similar al App Tracking Transparency de Apple. Esto hace suponer que, a diferencia de iOS e IDFA, GAID se eliminará (lo que tampoco es necesariamente malo).  

Si el Privacy Sandbox de Android funciona en paralelo a Google Play Referrer, seguirá ofreciendo grandes posibilidades de atribución y permitirá a los anunciantes (a través de sus MMPs) atribuir usuarios en tiempo real.

Además, esto permitirá a los anunciantes apoyar deep linking (y deferred deep linking) en la que el usuario final puede experimentar una transición contextual y directa entre el anuncio y la aplicación. 

Google Play Referrer es una gran solución de apoyo a la privacidad que no requiere el uso o el intercambio de un ID de usuario a través de múltiples partes. 

Las dos principales desventajas de Google Play Referrer son:

1. Sólo instalación directa: si un usuario hace clic en un anuncio y no instala la aplicación en el momento correcto, Google Play Referrer no atribuirá el usuario a ese anuncio.
2. Sólo instalaciones de la tienda Google Play: las aplicaciones fuera de la tienda no pueden atribuirse con Google Play Referrer. 

La medición en el dispositivo del Privacy Sandbox es la Attribution Reporting API, que proporcionará mediciones de atribución y conversión en aplicaciones Android y en la web. Las principales funciones de la API de atribución son las siguientes:

1. Cada red publicitaria podrá recibir la atribución en función de sus propios puntos de contacto y ajustes de atribución (pero no cross-network).
2. Sólo los MMPs podrán generar atribuciones entre distintas redes publicitarias y configuraciones de atribución seleccionadas por el anunciante.
3. Los informes de la API de atribución pueden dividirse a su vez en:
   1. Reportes a nivel de usuario: principalmente relevantes para DSPs / publishers, limitados a 3 bits de información, y con retraso en la frescura de los datos.
   2. Reportes a nivel agregado: un conjunto muy amplio de funciones con desgloses casi ilimitados de campañas y propiedades de usuario, un LTV de hasta 30 días después de la instalación y reportes casi en tiempo real.

La visión de AppsFlyer es unir todas las fuentes de atribución disponibles como, Google Referrer y Privacy Sandbox, para crear una captura holística.   

Segmentación

La segmentación de usuarios se utiliza mucho hoy en día para generar listas de atributos de usuarios que pueden enviarse a redes y herramientas de engagement de marketing con el fin de atraer a estos usuarios con contenidos de marketing personalizados. 

Aunque las listas a nivel de usuario ya no serán posibles con las nuevas soluciones de Google, podemos suponer que el sector se adaptará a una de las siguientes opciones o a ambas:

1. Utilizando la solución FLEDGE propuesta por Google.
2. Aunque GAID es el identificador más omnipresente para estos fines, los anunciantes pueden utilizar identificadores de origen, siempre que respeten el permiso y el consentimiento del usuario.

La solución FLEDGE propuesta por Google ofrece grandes posibilidades para que los anunciantes definan sus audiencias y se asocien con redes publicitarias para mostrar anuncios, que luego se segmentan para listas de audiencias en los dispositivos. Esta solución mantiene la privacidad de los usuarios trabajando en el dispositivo sin compartir el identificador de los usuarios finales. 

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Personalización de anuncios

El Privacy Sandbox y la posible desaparición de GAID tendrán un gran impacto en las capacidades de marketing de las redes publicitarias. Afectará sobre todo a las redes publicitarias que se han acostumbrado a recopilar datos sobre la actividad de los usuarios en aplicaciones de third-party. 

A diferencia de los anuncios contextuales de la propia aplicación, Google ha propuesto la solución cross-app TOPICS. 

Según la solución TOPICS, Android servirá a cada aplicación del publisher diferentes temas que ayudarán a la publicación de anuncios basada en intereses. 

Durante la primera fase, el mecanismo se construirá aprendiendo de la información de dominio público que los anunciantes suben a Google Play cuando publican su aplicación. Algunos ejemplos son: nombres de paquetes, categorías de aplicaciones, etc. 

Aunque ya podemos prever que se trata de un método más débil para la personalización de anuncios, también podemos suponer que esta solución se va a ampliar enormemente a medida que sigan creciendo las entradas al motor TOPICS. 

Reflexiones finales

En AppsFlyer lo vemos como una gran oportunidad para que los anunciantes, incluidos publishers y redes publicitarias, aprovechen las nuevas soluciones propuestas que Google y nosotros apoyaremos. 

Como líderes de la industria y pioneros con éxito de cambios de privacidad similares realizados en iOS, confiamos en que el cambio de Google será beneficioso tanto para los usuarios finales como para los anunciantes que se adapten.

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La probable eliminación de GAID por parte de Google en 2024 es una gran noticia para las empresas y los marketers de aplicaciones. Para aquellos que aprovechan el remarketing como una estrategia principal para la retención y el engagement (y hay muchas, como muestra el gráfico A a continuación), es incluso preocupante.  

Sin embargo, antes de hacer sonar la alarma, es importante enfatizar que Privacy Sandbox no da tanto miedo como parece. Los marketers no se quedan en la cuerda. Esta actualización disruptiva va acompañada de innovación tecnológica para garantizar que existan soluciones que ayuden a los marketers a alcanzar sus objetivos. 

Además de la medida para reducir la dependencia de las identificaciones de los dispositivos, se están implementando nuevas tecnologías para preservar la privacidad. En AppsFlyer, estamos trabajando estrechamente con Google y partners de la industria para diseñar una solución que tenga en cuenta la privacidad y al mismo tiempo permita a las empresas crecer y retener a sus usuarios a través del remarketing. 

La API Protected Audience (anteriormente conocida como FLEDGE) es el framework de Google para un remarketing sin ID, centrado en la privacidad y en el dispositivo en Android.

Pero, ¿la API Protected Audience cambia el remarketing tal como lo conocemos? 

Y más allá de los equipos de marketing, ¿cómo afectará este nuevo framework a los desarrolladores de aplicaciones y a los partners publicitarios? 

A seguir responderemos todo esto.

API Protected Audience, simplificada

Entonces, ¿cómo funcionará el remarketing en la era de la API Protected Audience? A continuación se ofrece una explicación simplificada que compara el remarketing actual basado en ID de publicidad con el remarketing que utiliza la API Protected Audiences. 

Remarketing con GAID

Hoy en día, el remarketing está habilitado mediante el Google Advertising ID (GAID), un ID de dispositivo móvil entre aplicaciones que genera el sistema operativo Android y se comunica a través de ad networks para ayudar a los marketers a personalizar sus campañas de la siguiente manera:

• Segmentación de audiencia personalizada: Los usuarios de la aplicación se agrupan en audiencias personalizadas según los rasgos compartidos o el uso de la aplicación, y cada usuario de la aplicación está representado por su GAID. 

• Comunicación de audiencia personalizada: GAID se utiliza para compartir la membresía de audiencia personalizada de un usuario de la aplicación con partners publicitarios (como ad networks y sus aplicaciones de publishers).

• Segmentación por audiencia personalizada: Luego, las plataformas publicitarias pueden adaptar anuncios y ofertas personalizados a GAID específicos de acuerdo con su membresía de audiencia personalizada, y publicar el anuncio una vez que el GAID esté disponible dentro de una aplicación de publisher.  

• Atribución y medición de audiencia personalizada: El engagement de usuario con los anuncios de remarketing se comunica mediante GAID, que es el vehículo que aprovechan los MMPs para sus modelos de atribución. Esta información también se pasa a las ad networks y a las aplicaciones de los publishers para ayudarlos a optimizar aún más su lógica publicitaria en tiempo real.

Ahora que todos conocemos completamente los detalles del remarketing actual, exploremos cómo funcionará sin el uso de GAID. 

Remarketing con la API Protected Audience

Con la API Protected Audience, el sistema operativo Android facilitará el intercambio de información entre las aplicaciones de anunciantes y publishers, y sus correspondientes plataformas de tecnología publicitaria de compra y venta. 

En lugar de depender de un identificador compartido, como se hace hoy, las audiencias se crearán en el dispositivo para un targeting personalizado. De esta manera, todos los datos son almacenado en el dispositivo sin permitir que ningún third-party acceda a él.  

La secuencia de remarketing dentro de la API Protected Audience será la siguiente:

• Segmentación de audiencia personalizada: Los usuarios se agrupan en audiencias personalizadas según los rasgos compartidos o el uso de la aplicación. La propia aplicación del anunciante agrega a cada usuario a la audiencia en el dispositivo a través de la API Protected Audience de Android. 

• Comunicación de audiencia personalizada: Tras la creación de la audiencia, se define una plataforma publicitaria específica (como una DSP, ad network o SRN, como Meta, por ejemplo) para mostrar anuncios a esta audiencia. Debido al hecho de que la membresía de la audiencia del dispositivo no se puede comunicar fuera del dispositivo, los procesos de publicación de anuncios que tradicionalmente ocurrían en el servidor de la plataforma publicitaria ahora se configurarán para ejecutarse en el propio dispositivo.

Para lograrlo, la aplicación publicitaria debe predefinir los siguientes elementos como parte de la audiencia:

• Creatividades publicitarias: los anuncios que pretenden mostrar a la audiencia en otras aplicaciones. 
• Señales de oferta: factores que son importantes para determinar una oferta futura, como la ubicación del usuario, la actividad, la puntuación LTV, etc. 
• Lógica de oferta: la lógica sobre cómo utilizar las diferentes variables recibidas de la audiencia personalizada y la aplicación del publisher para determinar una oferta en tiempo real. Dado que la lógica en sí no está a nivel de usuario y está sujeta a actualizaciones en tiempo real, se obtiene de un servidor confiable en el lado de la plataforma publicitaria.  
• Hora de activación/vencimiento: la hora en la que se planea activar la audiencia personalizada y la hora en que expirará
• Por ejemplo, una aplicación de compras desea aplicar remarketing a los usuarios que compraron recientemente para incentivarlos a realizar su próxima compra. 

Una vez que el “usuario de la aplicación A” haya completado una compra, la aplicación llamará a la API Protected Audience de Android para unir al “usuario de la aplicación A” a la audiencia personalizada “Comprada en los últimos 7 días”. 

La audiencia personalizada en el dispositivo incluirá el nombre de la ad network donde la aplicación de compras estableció su campaña publicitaria, los anuncios dentro de esa campaña, una puntuación de actividad para personalizar una oferta competitiva, un indicador para obtener la lógica de oferta de la ad network en tiempo real y tiempo de vencimiento establecido en 7 días desde el momento de la compra 

• Segmentación por audiencia personalizada: Una vez que una aplicación de publisher solicita mostrar un anuncio, llamará a la API Protected Audience para recibir un anuncio ganador y ofertar según las audiencias personalizadas configuradas en el dispositivo. También en este caso, la aplicación del publisher y su partner vendedor comunicarán los elementos necesarios para determinar un anuncio ganador:
  • Señales de subasta de anuncios y vendedores: factores que son importantes para determinar un anuncio y una oferta ganadores, como el tipo de aplicación o ubicación del anuncio e información contextual completa. 
  • Lógica de decisión: la lógica sobre cómo calificar un anuncio en función de las variables compartidas por las partes compradora y vendedora.
  • Por ejemplo, una aplicación de noticias desea mostrar un anuncio dentro de su sección de moda. Una vez que el “usuario de la aplicación A” abre un artículo en la sección de moda, la aplicación de noticias llamará a la API Protected Audience para verificar si hay anuncios personalizados basados ​​en una audiencia dirigidos a este usuario de la aplicación. 

Esta solicitud de “selección de anuncios” incluirá la ad network del vendedor/SSP a través de la cual se realiza la acción, la aplicación solicitante y la vertical de la aplicación, el formato y las dimensiones del anuncio, la categoría de contenido y un puntero para obtener la lógica de puntuación de los anuncios del vendedor en tiempo real. Esta información se utiliza para ofertar por otros anuncios personalizados basados ​​en audiencias, así como por otro inventario de anuncios.

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La API Protected Audience responderá con un anuncio ganador y ofertará para que la aplicación del publisher lo publique.

• Atribución y medición de audiencia personalizada: Las impresiones ganadoras se informarán tanto al lado de compra como al de venta con fines de medición y optimización. Este elemento aún está en diseño y compartiremos más detalles a medida que evolucione.

¿Cómo me afectará la API Protected Audience? 

Comencemos con los desafíos percibidos:

• Los usuarios solo se pueden agregar a audiencias personalizadas mientras están activos: A diferencia de GAID, donde las audiencias se pueden crear retroactivamente, la API Protected Audience requiere que la aplicación esté activa (es decir, abierta, en primer plano del dispositivo) para poder agregar el usuario a una audiencia. Esto requerirá que los desarrolladores de aplicaciones:

• Definan una estrategia sólida de orientación a la audiencia personalizada durante todo el ciclo de vida del usuario, ya que muchas de las estrategias de audiencia solo se pueden establecer con anticipación.

Por ejemplo, si un anunciante tiene la intención de mostrarle al usuario un anuncio de remarketing después de 7 días de inactividad, debes configurar esta audiencia con anticipación cada vez que el usuario inicie la aplicación (con el tiempo de activación establecido en el futuro) y eliminar al usuario de la lista de audiencia en caso de que interactúen con la aplicación antes del período de inactividad de 7 días.

• Se rápido para calcular la membresía de la audiencia: Tener un plazo limitado para agregar al usuario a una audiencia significa que la segmentación de la audiencia requerirá agilidad y rapidez. 
• Detalles de control de usuario aún por definir: Los usuarios de Android podrán controlar qué aplicaciones pueden agregarlas a audiencias personalizadas. Android aún no ha compartido todos los detalles de este diseño, pero dado su compromiso con la persistencia del ecosistema demostrado en todas las iniciativas de Privacy Sandbox, no prevemos tasas de exclusión voluntaria disruptivas.
• Las audiencias personalizadas originadas por el anunciante deben utilizar un SDK: Los equipos de BI y CRM del anunciante tradicionalmente pueden realizar una segmentación de audiencia personalizada por su parte y luego cargar audiencias personalizadas a plataformas publicitarias manualmente mediante cargas de archivos CSV o mediante programación mediante integraciones API directas. 

Con el paso a la gestión de audiencia en el dispositivo, los anunciantes necesitarían implementar estas capacidades directamente en los SDKs de sus aplicaciones o utilizar plataformas de tecnología publicitaria designadas. Al utilizar el SDK de AppsFlyer, los anunciantes pueden utilizar la plataforma AppsFlyer Audiences para una gestión de audiencia personalizada de la misma manera que se utiliza hoy.

Para revisar el flujo generado por el anunciante, consulta el diagrama anterior.

• Audiencias personalizadas originadas en la plataforma publicitaria: GAID permitió a los anunciantes delegar la segmentación de audiencia a plataformas publicitarias (por ejemplo, DSPs o ad networks) sin tener que implementar SDKs móviles designados dentro de sus aplicaciones. Por el contrario, la API Protected Audience requiere un SDK para agregar usuarios a audiencias personalizadas, lo que podría generar una sobrecarga técnica y operativa tanto para los anunciantes como para las plataformas publicitarias. Para ayudar a cerrar esta brecha, AppsFlyer está creando integraciones de partners que también permitirán audiencias personalizadas definidas por los partners; consulta el Gráfico C para obtener más información. 

Ahora centrémonos en las ventajas únicas.

• Protege la privacidad del usuario: La API Protected Audience ofrece importantes avances en lo que respecta a la privacidad del usuario. Esta solución facilita una forma centrada en la privacidad para que las marcas personalicen la comunicación con su público objetivo sin compartir información del usuario con terceros. Puede desbloquear el remarketing para muchas empresas que dudaron en hacerlo por miedo a compartir información de los usuarios. Más allá del remarketing, la API Protected Audience es un avance significativo para el ecosistema de aplicaciones y muestra cómo aprovechar la tecnología para preservar la privacidad, sin comprometer la experiencia del usuario ni la optimización de los anuncios.
• Filtrado de anuncios de instalación de aplicaciones: La API Protected Audience incluye una función dedicada que permite a los desarrolladores de aplicaciones habilitar dispositivos para el filtrado de anuncios de instalación de aplicaciones. Con esta lógica de filtrado, las plataformas publicitarias podrían configurar campañas de UA para excluir a los usuarios de aplicaciones existentes como parte de su selección de anuncios, optimizando así los costos de adquisición. 
• Señales de oferta del usuario: La API Protected Audience permite que las plataformas publicitarias realicen una optimización de ofertas granular a nivel de dispositivo mediante el uso de señales de oferta del usuario que se agregan a cada audiencia personalizada. Esta funcionalidad ayuda a las plataformas publicitarias a optimizar su lógica de ofertas enriqueciéndola con detalles adicionales de manera centrada en la privacidad. Por ejemplo, las aplicaciones ahora pueden preestablecer una oferta más competitiva para un usuario que genera mayores ingresos. 

¿Qué debería hacer después?

La API Protected Audience y la reducción de nuestra dependencia de las identificaciones de dispositivos tienen diferentes implicaciones, dependiendo de en qué lado del pasillo estés sentado. Si bien hemos determinado que el remarketing tendrá una continuidad exitosa gracias a la API Protected Audience, tendrás que formular diferentes estrategias, dependiendo de si eres un especialista en marketing o un partner publicitario.

Ponerse el sombrero del marketer

La API Protected Audience introduce cambios tecnológicos masivos en Android y, como tal, la educación es un componente enorme para una preparación exitosa. Esto es necesario para muchas partes interesadas internas, incluidos los equipos de marketing, BI y desarrollo. Los anunciantes deberán mapear su infraestructura y estrategias de retargeting actuales y asegurarse de que se ajusten al nuevo flujo. Como tu partner para el crecimiento, AppsFlyer está aquí para ayudarte a comprender y actualizar el potencial de los cambios que ofrece la API Protected Audience.

Más allá de los equipos internos, los marketers deberán asegurarse de que sus plataformas tecnológicas y de publicidad estén preparadas para el cambio. AppsFlyer está desarrollando activos tecnológicos y asociaciones en todo el ecosistema de aplicaciones para ayudar a amplificar tu crecimiento dentro de este nuevo framework. 

Caminar en los zapatos de una plataforma publicitaria

Las plataformas publicitarias se enfrentan a muchos elementos nuevos a los que tendrán que adaptarse, con algunos cambios tectónicos de los mecanismos del lado del servidor al dispositivo. Si bien las entidades del lado de la venta, como los SSPs y los SDKs de monetización, ya requieren presencia en el dispositivo, las plataformas del lado de la compra, como las ad networks y los DSPs, tradicionalmente no han requerido que sus anunciantes implementen un SDK móvil para ejecutar campañas publicitarias. 

AppsFlyer está colaborando con plataformas publicitarias para permitir la orientación personalizada a la audiencia dentro del framework de la API Protected Audience mediante el uso del SDK de AppsFlyer. Esto agilizará la conectividad entre anunciantes y partners publicitarios, necesaria para ejecutar estos flujos de marketing críticos.

Conectar el ecosistema para repensar el remarketing

En resumen, si bien el remarketing está cambiando, de ningún modo se está extinguiendo. Y es a través de la colaboración que podemos promover el éxito de esta estrategia, garantizando al mismo tiempo que preserve la privacidad del usuario final. 

Es esta visión la que ha llevado a AppsFlyer a colaborar estrechamente con Google, nuestros clientes y nuestros partners publicitarios para dar forma al framework para utilizar la API Protected Audience. Podemos colaborar aún más como comunidad y avanzar sobre nuestras prácticas de privacidad junto con el creciente éxito y retención empresarial.

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Son una medida que los marketers de aplicaciones utilizan para calcular cuántos ingresos generan los usuarios y jugadores de pago, de media, durante un periodo de tiempo determinado.

Qué es ARPPU

Originalmente diseñada para aplicaciones basadas en suscripciones, esta métrica móvil es ahora una pieza clave para los marketers de aplicaciones, específicamente aquellos que miden los ingresos de los juegos freemium, o que dependen en gran medida de las compras in-app como sus principales impulsores de ingresos, para entender el ROI.

En pocas palabras, ARPPU es una fórmula utilizada para calcular la cantidad de dinero que una aplicación puede esperar generar de los usuarios de pago durante un período de tiempo determinado.

Nota: No hay que confundirlo con “ARPU“: la P extra de “pago” en ARPPU marca la diferencia.

¿Por qué es importante?

ARPPU mide lo que más importa: los ingresos.

Con ARPPU puedes aislar grupos más pequeños de clientes de pago y comprender su valor para tu negocio. Es más fácil centrarse en los ingresos sin el ruido de la mayoría que no paga. 

Es especialmente importante en categorías como los juegos, donde los usuarios de pago suelen representar sólo un pequeño porcentaje de la base total de usuarios.

ARPPU puede informar la toma de decisiones ayudándote a comprender qué canales, redes, campañas e incluso creatividades atraen a los clientes más valiosos. Incluso te permite conocer las características de un usuario de pago para que puedas conseguir otros similares a través del remarketing lookalike. 

Cómo calcular el ARPPU

Para calcular el ARPPU, sigue esta fórmula: 

Ten en cuenta el periodo de tiempo que decides examinar, ya que un ARPPU mensual y un ARPPU diario mostrarán resultados diferentes. 

Por ejemplo, en un ARPPU mensual un usuario puede realizar varios pagos a lo largo del mes. Sin embargo, si sólo estás examinando el ARPPU de un día concreto y el mismo usuario no ha realizado ninguna compra ese día, entonces no se incluirá en el cálculo.  

Para los negocios basados en suscripciones, primero tendrás que calcular tus ingresos recurrentes mensuales (MRR), que actuarán como numerador. Cuando calcules tu MRR, recuerda incluir a los usuarios que se han actualizado, a los usuarios de pago existentes, a los nuevos usuarios (que pagaron el precio completo) y a los nuevos usuarios que están pagando un precio con descuento (porque pagaron por adelantado trimestral o anualmente). 

ARPPU para juegos móviles

Como ya hemos mencionado, el modelo freemium es el predominante en el mercado de las aplicaciones. En este modelo, los propietarios de las aplicaciones dependen de las compras in-app (IAP) y de la publicidad in-app (IAA) para generar ingresos. 

En el sector de los juegos, la inmensa mayoría de los ingresos procede de un pequeño número de usuarios, entre el 2% y el 5%. Dentro de ese pequeño porcentaje hay un número aún menor de usuarios que gastan mucho, normalmente en una serie de microtransacciones. A estos jugadores se les denomina ballenas, igual que en los juegos de azar en la vida real.

Debido a esta estructura de ingresos, la segmentación de usuarios es vital, ya que los marketers deben ser capaces de identificar y aislar a las ballenas. Al hacerlo, también se destaca a través de qué red o canal fueron adquiridos, de modo que los profesionales del marketing pueden centrar sus esfuerzos en obtener el mayor rendimiento del gasto publicitario (ROAS). 

Medición avanzada: Cohorte ARPPU 

Calcular el ARPPU tal y como lo hemos descrito anteriormente es útil tanto para los jefes de producto como para los ejecutivos de empresa y los responsables de marketing. Combina todos los ingresos generados en un intervalo de fechas determinado, independientemente de su fecha de adquisición. 

Sin embargo, a muchos marketers les interesan las métricas basadas en grupos de cohortes, por ejemplo, calcular cuántos ingresos generaron todos los usuarios que se adquirieron en el mes de mayo frente a los de junio. 

Para calcular el ARPPU de la cohorte utiliza la siguiente fórmula: 

El análisis de cohortes es especialmente útil para comprender los esfuerzos de adquisición de usuarios (UA). 

Por ejemplo, supongamos que en mayo, cuando ARPPU costaba $15, probaste un nuevo mensaje. Luego, en junio, vuelves a cambiar el mensaje al original (y nada más) y tu ARPPU disminuyó a $12. De esto se deduce que tu nuevo mensaje de mayo tuvo más éxito a la hora de atraer usuarios de pago que el antiguo de junio. 

Es importante señalar que los cálculos avanzados de ARPPU realizados según cohortes no son una norma de la industria. Sin embargo, las métricas de cohorte son extremadamente útiles para los marketers y, por lo tanto, también consideramos valioso comprender tu ARPPU a través de este enfoque. 

ARPPU vs otras métricas 

El ARPPU tiene su propio valor, sobre todo para las aplicaciones de juegos, pero comparémoslo con otras métricas de medición populares. 

ARPPU vs. ARPU

La principal diferencia entre ARPPU y ARPU, como ya hemos mencionado, es la exclusión de los usuarios que no pagan y los ingresos obtenidos de la publicidad. Los usuarios que pagan y los que no pagan realizan actividades diferentes dentro de la aplicación, por lo que separarlos es importante para identificar los éxitos y las áreas de optimización. 

ARPPU vs. ARPDAU 

Los ingresos medios por usuario activo diario (ARPDAU) son buenos para probar diferentes creatividades, ubicaciones de anuncios o añadir nuevos formatos de anuncios y ver las reacciones y los cambios en sus ingresos en función de ellos, día a día. 

Sin embargo, el ARPPU examina los ingresos durante un periodo de tiempo más largo, semanal, mensual, trimestral, etc.

ARPPU vs. LTV 

LTV son las siglas en inglés de “lifetime value“, que tiene en cuenta cuánto vale un usuario desde que se adquiere hasta el churn, ya sean dos semanas o dos años. 

El ARPPU tiene en cuenta un periodo de tiempo específico, por ejemplo, el ARPPU de 30 días o el ARPPU de 60 días. 

La confusión está en que, a veces, un usuario instala la app, compra y la abandona en el mismo periodo de tiempo que el ARPPU, en cuyo caso pueden utilizarse indistintamente. 

Cómo hacer crecer tu ARPPU 

Tu ARPPU es un reflejo de la estrategia de monetización del negocio y de cuánto está dispuesto a pagar un usuario por tu servicio.

Para los negocios en línea hay una serie de fuentes de ingresos que incluyen suscripciones, compras (incluyendo el pago de una aplicación) o ingresos por publicidad. 

El aumento de tu ARPPU se puede lograr mediante:

1. Convertir a los que no pagan en pagadores

Una forma de hacer crecer tu ARPPU es tomar los usuarios que son activos y convertirlos en usuarios de pago. Puedes hacerlo mediante incentivos, como ofertas especiales para las primeras compras. 

También puedes incentivar a los usuarios de pago ocasionales e intentar convertirlos en ballenas invitándoles a ser embajadores de marca/influencers, o simplemente ofreciéndoles ventajas y descuentos. Para una aplicación de juegos, podrías incentivar a estos jugadores invitándoles a participar en un torneo. 

2. Celebrar tus ballenas

Celebrando a tus ballenas puedes hacer que se sientan especiales y apreciados, animándolos a seguir siendo ballenas. Intenta reconocer sus logros con clasificaciones o dándoles ventajas para animarles a seguir comprando. 

También puedes intentar recibir comentarios de tus ballenas sobre cómo mejorar tu aplicación o sitio web. Incluirlos en la conversación sobre el producto hará que se sientan valorados y te proporcionará información de tus usuarios más importantes (¡todos ganan!). 

3. Ajustar tus modelos de fijación de precios 

Aumentar los precios es una forma sencilla de incrementar tu ARPPU, pero hazlo con cuidado y ten en cuenta que puedes sufrir churn como resultado. De hecho, es posible que tu ARPPU siga siendo el mismo, ya que los ingresos se reparten entre menos usuarios. 

Si subes los precios, es importante que lo hagas con transparencia y expliques qué servicios adicionales ofrece para justificar el cambio de precio. Es una buena manera de ver si hay funciones premium por las que los usuarios estarían dispuestos a pagar. 

También puedes probar si distintos paquetes son más atractivos para distintos perfiles de usuario. Es más fácil experimentar con nuevos usuarios y observar sus pautas de compra que intentar convencer a un usuario existente de que cambie de paquete y gaste más. 

4. Introducción de nuevos formatos publicitarios

Experimenta con distintos formatos, como vídeos con recompensa o anuncios jugables, y comprueba si aumentan el engagement y, a su vez, la tasa de conversión de los usuarios de pago. 

También puedes variar la ubicación de tus anuncios y comprobar si un interstitial ad es más eficaz que un banner. En el caso de una aplicación, puedes ver si el contenido nativo, que se integra en el contenido de tu aplicación, es el que menos altera la experiencia del usuario y, por tanto, el que mejor convierte. 

La publicidad programática es uno de los métodos utilizados para lograr una experiencia fluida mediante la automatización de la compra y venta de publicidad en línea y la creación de un proceso más ágil. 

Las tácticas de segmentación ayudan a ofrecer sólo el formato publicitario adecuado al usuario adecuado en el momento adecuado, lo que contribuye a garantizar una experiencia lo menos perturbadora posible.  

Hallazgos clave 

ARPPU es una métrica fundamental para los mobile marketers, especialmente para aquellos cuyo modelo de negocio es una aplicación de instalación gratuita y cuando el porcentaje de usuarios de pago es especialmente bajo. 

Saber quiénes son tus usuarios de pago y cuánto gastan puede ayudarte a tomar decisiones más informadas sobre qué campañas son más eficaces para captar o volver a captar a los usuarios de mayor valor. 

Recuérda: 

1. El ARPPU y el ARPU se diferencian en que el primero se centra en los usuarios de pago y el segundo se calcula en función del número de usuarios activos.
2. ARPPU aísla a tus usuarios monetizadores, que al fin y al cabo son el segmento más importante
3. Para una medición avanzada de ARPPU, puedes segmentar tus datos utilizando grupos basados en cohortes, lo que resulta especialmente útil para comprender tus esfuerzos en UA.
4. Las aplicaciones de juegos deben recordar que es importante ser conscientes de quiénes son tus ballenas: celébrelas, incentívalas e invierte en ellas y verás un ROI positivo.
5. Si cambias tu estructura de precios, prepárate para perder algunos clientes (aunque si eres transparente y demuestras el motivo del aumento de precios, puede ayudar a reducir la tasa de churn).

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¿Qué es la user acquisition?

User acquisition, o UA para abreviar, es el proceso de atraer nuevos usuarios a un sitio web, servicio, plataforma o aplicación a través de actividades de marketing. Si bien otros sectores pueden hablar de la adquisición de clientes, el mundo de las aplicaciones prefiere el término usuario, ya que no todos los que accedan a tu aplicación serán clientes que paguen.  

Pero incluso si tu aplicación se puede descargar gratis (como la mayoría lo son hoy en día), la user acquisition sigue siendo clave para el crecimiento. En resumen, cuantos más usuarios instalen y usen tu aplicación, más oportunidades tendrás de ganar dinero a través de la publicidad o las compras in-app. 

En este artículo, profundizaremos en la importancia de la UA para las aplicaciones móviles, veremos cómo puedes adquirir usuarios a través de medios propios y de pago y te mostraremos las herramientas que necesitas para medir y optimizar tus esfuerzos. 

¿Por qué es importante?

Con más de 7 millones de aplicaciones disponibles en las tiendas de iOS y Android, no puedes confiar en que los usuarios se topen con tu aplicación y decidan probarla. 

En un mercado tan competitivo, debes poder concentrarte en tu audiencia ideal y demostrar cómo la descarga de tu aplicación los beneficiará. 

Los números de descarga son importantes por un par de razones:

1. La escalabilidad es fundamental para monetizar tu aplicación, ya sea que tu estrategia se base en la publicidad integrada, en las compras integradas o en un modelo híbrido. 
2. Las descargas se tienen en cuenta en los algoritmos de la tienda de aplicaciones, por lo que cuantas más recibas, más alta será tu puntuación y tendrás más visibilidad.  

Sin embargo, una buena estrategia de UA va más allá de las instalaciones. Casi la mitad de las aplicaciones de Android se desinstalan en un plazo de 30 días a partir de la instalación, ya que los usuarios pierden interés o descubren que no han dado los resultados esperados. Las aplicaciones de juegos son aún más vulnerables al botón de papelera. Hacer que tu UA sea correcta evita esto, ya que te aseguras de atraer a los usuarios correctos desde el principio. Las técnicas de UA también se pueden transferir a campañas de remarketing o reengagement, lo que aumenta la retención.  

En resumen, debes concentrarte en todas tus actividades de UA para lograr el crecimiento y un futuro sostenible para tu aplicación. 

Tipos comunes de user acquisition

Puedes adquirir usuarios a través de varios medios, incluida la actividad e pago, propia y orgánica. Echemos un vistazo más de cerca a estos diferentes métodos.

Marketing de medios de pago

Los medios de pago, como su nombre indica, se refieren a los canales y redes publicitarias en los que pagas para mostrar tu marca a un público relevante. Algunos ejemplos son los anuncios de banner en sitios frecuentados por tu audiencia, los anuncios o publicaciones segmentadas en los canales de redes sociales, los anuncios de búsqueda de pago y la asociación con personas influyentes para promocionar tu aplicación entre un público alineado.

Estas técnicas se pueden utilizar para dar a conocer tu marca o impulsar actividades específicas, como descargas o compras. En términos de UA, el objetivo es lograr que los nuevos usuarios instalen tu aplicación. Como pagas al canal o la red para que difunda tu mensaje, querrás asegurarte de que tu inversión valga la pena al atraer a usuarios de alta calidad.  

Marketing de medios propio

A diferencia del marketing de medios de pago, los medios propios se refieren a los canales que posees y controlas.  Estos incluyen correos electrónicos, SMS, QR codes, tus propias páginas de redes sociales y comunicaciones con invitaciones de usuarios recompensadas. Una vez que hayas invertido en la creatividad, podrás usar los activos y no tendrás que pagar ningún costo adicional por su colocación.

Espera, dices, algunos de estos canales son para mis usuarios actuales, entonces, ¿cómo es esa «adquisición»? Bueno, podrías estar buscando convertir a los usuarios de la web a tu aplicación, venderlos a una suscripción premium o alentar a los usuarios existentes a que recomienden a un amigo. También puedes atraer a los usuarios inactivos a tu aplicación con una campaña de remarketing. 

Optimización de la tienda de aplicaciones (adquisición orgánica)

También conocida como ASO, esta técnica equivale al SEO para las tiendas de aplicaciones y es crucial para la user acquisition.

ASO se centra en optimizar el título, la descripción, las palabras clave y otros componentes de la página de la tienda de aplicaciones para mejorar la clasificación de la tienda y hacer que tu aplicación sea más atractiva y fácil de encontrar. Podrías tener la campaña de marketing más emocionante del mundo, pero si las personas llegan a tu página de instalación y no se inspiran para realizar conversiones, estás desperdiciando tiempo y dinero.

9 métricas clave para la medición de la UA

Los gerentes de UA tienen una variedad de números al alcance de la mano para demostrar el éxito de sus esfuerzos de marketing (o identificar el margen de mejora). Esta es una breve guía sobre algunas de las métricas clave que debes controlar. Como siempre, cada una solo te llevará hasta cierto punto por sí sola, así que recuerda compararlas y contrastarlas para obtener una imagen completa. 

1. Tasa de conversión

¿Funcionan tus anuncios? Para averiguarlo, comprueba tu tasa de conversión: el porcentaje de personas expuestas a tu anuncio que descargan la aplicación. 

2. Tasa de churn

Adquirir usuarios es una cosa y retenerlos es otra. En el marketing de aplicaciones, la tasa de churn es el porcentaje de usuarios que desinstalan la aplicación en un período de tiempo determinado. Si es alto, tu campaña no está dando buenos resultados por tu inversión: tal vez estás atrayendo a los usuarios equivocados o tu aplicación no está a la altura de las expectativas.   

3. Costo por instalación (CPI)

Cuando tu objetivo es lograr que las personas instalen tu aplicación, el CPI es la métrica que muestra qué tan bien lo estás haciendo. Compáralo con ARPU o LTV (ver más abajo) para descubrir qué tan rentables son tus instalaciones. 

4. Costo por acción (CPA)

Si bien es similar al CPI, el CPA también se puede usar para medir el costo de otras acciones, como hacer una recomendación o actualizar una suscripción.

5. CPM (Costo por mil)

El costo por mil se utiliza en el ecosistema de la publicidad programática para calcular el costo de 1.000 impresiones de anuncios, es decir, mostrar tu anuncio a 1.000 personas. Esto es importante cuando la escala y el alcance son la clave del juego.  

6. Costo de adquisición de clientes (CAC)

A menudo se dice que en marketing hay que gastar dinero para ganar dinero. Pero, ¿cómo sabes si estás gastando demasiado?

El costo de adquisición de clientes (o usuarios) compara todo lo que gastas para atraer nuevos usuarios (no solo el gasto de una campaña) con el número real de adquisiciones. Compara esto con tu LTV para saber si los usuarios devuelven tu inversión.  

7. Lifetime value (LTV)

El LTV es una estimación de los ingresos totales que generará un cliente durante todo el tiempo que pase contigo (es decir, mientras siga usando tu aplicación). Si es inferior a tu CAC, estás en problemas: tus clientes realmente te están costando dinero. 

O:

8. Ingreso medio por usuario (ARPU)

El ARPU es similar al LTV, en el sentido de que analiza la cantidad de dinero que genera un usuario promedio. Sin embargo, en lugar de usarse de por vida, se centra en los usuarios dentro de un período de tiempo específico (puede estar basado en el calendario, como un mes, o relacionado con eventos, como 14 días después de la instalación). Puede mostrarte si los usuarios que atraes son realmente rentables. 

9. Retorno de la inversión publicitaria (ROAS)

El ROAS, el favorito de los marketers, determina la cantidad de ingresos que ha generado tu publicidad. Esto puede ayudarte a identificar los canales y las creatividades más eficaces.

Al analizar el ROAS junto con el CAC, verás no solo el costo de adquirir usuarios, sino también la cantidad de ingresos que generan esos nuevos usuarios. 

¿Cómo puedo optimizar para lograr una alta user acquisition?

Como ocurre con todas las actividades de marketing, ganar en la user acquisition significa mantenerse al tanto de tus números y tomar medidas para optimizar continuamente tu enfoque. 

Estos son algunos consejos para que tu UA trabaje más: 

• Acércate a los usuarios correctos. Conocer a tu audiencia, qué la motiva y dónde se reúne es el primer paso para ofrecer mensajes relevantes y atractivos que generen conversiones. También evita que desperdicies tu presupuesto de marketing en personas que es poco probable que usen tu aplicación.
• Crea tu estrategia de contenido. El marketing de contenidos es una forma eficaz y rentable de demostrar el valor de tu aplicación y conectar con los usuarios potenciales. Intenta crear blogs, artículos y vídeos, aprovechando tus propias redes sociales para compartirlos a lo largo y ancho. 
• Perfecciona tus creatividades. Las pruebas A/B te permiten comparar diferentes versiones de tus anuncios para identificar el texto y los diseños más atractivos.  
• Destaca tu anuncio en la tienda de aplicaciones. La tienda de aplicaciones es el último paso del proceso del usuario para descargar tu aplicación, así que dale todo lo que puedas. Asegúrate de que tu texto brille y de que tus imágenes muestren tu aplicación de la mejor manera posible; incluso puedes añadir vídeos de vista previa. 
• Ofrece una demo. ¿Conoces la frase «muestra, no cuentes»? Bueno, las demostraciones en vídeo y los períodos de prueba gratuitos pueden marcar la diferencia a la hora de convencer a los usuarios potenciales del valor de tu aplicación. 
• Conoce tu atribución. Las herramientas móviles de medición y atribución pueden ayudarte a identificar las fuentes de tus usuarios de mayor calidad, para que sepas dónde asignar el presupuesto futuro.

Desafíos comunes de la UA

Ahora que tienes muchas ideas de UA, estarás ansioso por empezar. Pero antes de sumergirte, hay algunos desafíos que debes tener en cuenta:

• Cansancio publicitario: la publicidad es un componente clave de la mayoría de las campañas de acceso universal, pero los usuarios de dispositivos móviles no ven los anuncios o incluso los bloquean. La clave es asegurarte de que tu creatividad sea de la mejor calidad y de que llegues al público correcto en el momento adecuado.
• Problemas de atribución: cuando publicas campañas en varios canales, quieres saber cuáles son los más eficaces. Sin embargo, en la era de la privacidad, puede resultar difícil identificar el comportamiento individual de los usuarios. El fraude de atribución también puede alterar tus datos y afectar los presupuestos. Trabajar con un partner de medición puede ayudarte a mantenerte al tanto de las cosas. 

• Costo y escala: ampliar tus iniciativas de acceso universal puede resultar caro si confías en los medios de pago, así que invierte con prudencia y no descuides tu actividad propia y orgánica. 

User acquisition con AppsFlyer

Escalar y medir tus esfuerzos de UA en varios canales puede ser un desafío, pero hay ayuda al alcance de la mano. Con la confianza de miles de aplicaciones y marcas de renombre, la profunda integración de partners y las potentes soluciones de medición de marketing de AppsFlyer brindan toda la información que necesitas para optimizar tus campañas por completo. 

Nuestro SDK universal se conecta a más de 10.000 partners con solo unos pocos clics, por lo que no es necesario crear nuevas integraciones para cada campaña o fuente de medios. Una vez que esté configurado, visita tu dashboard general personalizable para profundizar en todos los aspectos del rendimiento de la campaña. Obtendrás una visión nítida de los datos en todos los canales, para que puedas comparar los resultados y realizar cambios significativos. 

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Hallazgos clave

Aquí tienes un recordatorio de los puntos clave sobre la user acquisition:

1. Es el proceso de atraer nuevos usuarios a tu sitio web, aplicación o servicio a través del marketing. En el caso de las aplicaciones móviles, el objetivo es aumentar las instalaciones, lo que te ayuda a monetizar y crecer. 
2. Puedes usar publicidad de pago o tus propios canales para la UA, y no olvides optimizar tu ficha de la tienda de aplicaciones para generar conversiones. 
3. Al medir el éxito de tus campañas de UA, es inteligente comparar y contrastar una variedad de métricas para ver cómo se comparan tus logros con tu inversión.
4. Usa la información que recopiles para optimizar tus campañas de UA, por ejemplo, acercándote a los usuarios correctos, perfeccionando tus creatividades y compartiendo contenido atractivo o demos. También debes optimizar tu ficha de la tienda de aplicaciones y hacer un seguimiento de tu atribución. 
5. Algunos de los desafíos de la UA incluyen la fatiga publicitaria entre los usuarios, los problemas de atribución debido a las normas de privacidad y el fraude, y el costo de ampliar tus esfuerzos.
6. Trabajar con un partner de medición como AppsFlyer puede ayudarte a escalar y optimizar tus campañas al proporcionar datos precisos y procesables en todos los canales.

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Los juegos son inevitables. Tu tía aplasta caramelos en el metro al trabajo, mientras tu primo lucha con uñas y dientes para ganar su primer Battle Royale en Fortnite. Y los números también lo demuestran. 

El Campeonato Mundial de League of Legends 2023 batió un récord de 6,4 millones de espectadores simultáneos en sus 116 horas de emisión, sin incluir la audiencia china. Los juegos se han convertido en algo más que una fuente de entretenimiento: son sociales, educativos e incluso culturales.

Pero detrás de esta experiencia inmersiva, el motor que impulsa el crecimiento es el análisis de juegos. La creatividad humana combinada con datos excepcionales produce juegos increíbles. 

Pero, ¿cómo pueden hacer eso exactamente los datos? Sigue leyendo para obtener más información sobre lo que nos dicen los datos y cómo permiten a los desarrolladores de juegos tomar decisiones más inteligentes.

¿Qué es el análisis de juegos?

Son los datos y la información que ayudan a mejorar la toma de decisiones en el diseño de juegos, la monetización, la experiencia de juego y el crecimiento empresarial. Los datos correctos, cuando se interpretan correctamente, proporcionan la ciencia necesaria para mejorar los juegos. Con datos precisos y procesables, puedes escuchar a tus clientes a un nivel más profundo, en lugar de confiar en estimaciones e instintos. 

Si bien el análisis de juegos móviles ha logrado avances increíbles, los juegos de PC y consolas también han recorrido un largo camino. Este es un resumen rápido de cómo los datos influyen en todos los aspectos de los juegos actuales.

Comportamiento de los jugadores: entiende dónde pasan más tiempo los jugadores o dónde se retiran para mejorar el engagement.

Monetización: identifica patrones de comportamiento que llevan a más jugadores a realizar compras o eventos de monetización.

Crecimiento predictivo: encuentra y cierra las brechas en los juegos y la publicidad para aumentar el engagement y el crecimiento de los jugadores.

Atribución de marketing: descubre qué campañas son las más eficaces en varias plataformas publicitarias.

¿Por qué es importante el análisis de juegos? 

Ayuda a mejorar todos los aspectos del juego, desde la publicidad hasta la jugabilidad. Cuando se usa correctamente, el análisis de datos ayuda a que los juegos sean más divertidos, lo que reduce la pérdida de clientes y hace que el juego sea rentable. 

Estas son algunas otras formas en las que los análisis de juegos pueden ayudar:

• Mejorar la experiencia del usuario, incluida la publicidad personalizada, y equilibra los ecosistemas del juego
• Mejorar la retención mediante el uso de datos para mejorar determinados elementos del juego
• Optimizar las campañas publicitarias y las campañas de atributos en varios canales
• Medir los indicadores clave de rendimiento (KPIs) que afectan a tus resultados, como el ROAS, el ROI y el LTV

Cómo implementar el análisis de juegos

Al igual que Mario, el análisis de juegos tiene niveles. El mejor lugar para empezar es planteándose tres preguntas clave:

• Adquisición: ¿Cuántas personas han instalado mi juego?
• Retención: ¿Cuántas personas juegan a mi juego?
• Monetización: ¿Cuánto dinero genera mi juego?

Responder a estas tres preguntas te permite decidir qué métricas son importantes para tu juego y cuáles tendrán el mayor impacto a largo plazo, dentro de tu presupuesto, por supuesto. 

Si bien estas métricas de alto nivel pueden ser bastante sencillas de informar, profundizar puede resultar más difícil, pero las recompensas valen la pena. Estos son algunos consejos que te ayudarán a implementar el análisis de juegos de manera eficaz. 

Comienza con un warehouse de datos

La base del análisis de juegos se basa en un sólido warehouse de datos, que hoy en día se basa principalmente en la nube, lo que permite a los desarrolladores retener y compartir datos de manera más eficaz. Su principal tarea es administrar grandes cantidades de datos, analizar y enriquecer los datos y mantener la privacidad y el cumplimiento de las normas.

Algunos de los principales warehouse de datos son Google BigQuery, Oracle Data Warehouse, Amazon Redshift y Snowflake. 

Configura una canalización de datos (Data Pipeline)

Ahora tendrás que encontrar la manera de hacer que los datos fluyan entre las fuentes de datos y el warehouse de datos. Existen varias soluciones tecnológicas, como AWS o Azure, que te ayudan a crear una canalización para introducir, almacenar y analizar datos. 

Encuentra un Mobile Measurement Partner

Un Mobile Measurement Partner (MMP) ayuda a conectar los puntos entre diferentes canales, ya sea un PC, una consola, un dispositivo móvil o los tres a la vez. También es clave para medir el comportamiento posterior a la conversión, como las compras dentro del juego, ya que, en última instancia, reúne todo tu presupuesto de medios publicitarios en múltiples plataformas, dispositivos y canales en un solo lugar.

¿Qué KPIs debes medir?

Cuando se trata de la medición, es muy fácil enredarse en los acrónimos de marketing. Aquí tienes un repaso de todos los KPIs que necesitas conocer, divididos en tres grupos clave.

KPIs de monetización

¡El dinero mueve el mundo! Empecemos por los KPIs de monetización con los que deberías estar familiarizado.

ARPU: Ingresos medios por usuario

ARPU proporciona una descripción general simple y de alto nivel que sirve como punto de partida para saber qué tan rentable es tu juego. Sin embargo, las ballenas (las que más gastan) y los jugadores extremadamente económicos pueden sesgar los datos y no pintar el panorama completo.

ARPPU: Ingresos medios por usuario de pago

El ARPPU mide la cantidad media de ingresos generados por cada usuario que ha realizado una compra desde la aplicación, una microtransacción o una compra desde la aplicación dentro de un período de tiempo (normalmente un mes). 

El ARPPU mide la eficacia de la estrategia de monetización de tu juego segmentando a los jugadores que normalmente no gastarían nada en un juego. Un ARPPU más alto puede indicar un juego mucho más rentable, en comparación con la alternativa.

ARPDAU: Ingresos medios por usuario activo diario

ARPDAU mide los ingresos medios generados por cada usuario activo diario dentro de un período de tiempo específico. Por lo general, se mide a diario para saber cuántos ingresos genera cada jugador en el día a día.

ARPDAU es más eficaz cuando se analiza el rendimiento diario, que puede verse afectado por cambios a corto plazo, promociones en el juego o campañas publicitarias, todo lo cual puede afectar a los ingresos de los jugadores.  

LTV: Lifetime value

El LTV mide los ingresos que se espera que genere un jugador durante toda su «vida» con el juego. 

Ayuda a los desarrolladores, publishers y anunciantes de juegos a pensar en el valor a largo plazo de adquirir nuevos jugadores y retener a los jugadores existentes. Cuando el LTV es superior al costo de adquisición de un nuevo jugador (también conocido como costo de adquisición de clientes o CAC), el juego está en camino de ser rentable a largo plazo.

ATV: Valor medio de la transacción

Mide la cantidad media que un jugador gasta en cada transacción dentro de un período de tiempo.

El ATV puede ser un indicador del valor de las compras dentro del juego o de cómo los jugadores justifican el gasto dentro de un juego. Un ATV más bajo podría correlacionarse con tasas de retención más bajas y también un indicio de cómo se posiciona el juego frente a sus competidores.

KPIs de engagement

A continuación, abordemos los KPIs de engagement o los datos que miden el comportamiento de los jugadores.

DAU: Usuarios activos diarios

El DAU mide la cantidad de jugadores únicos que participan en un juego a diario.

DAU es una métrica de alto nivel que controla la base de jugadores de un juego. Es más eficaz cuando se mide durante períodos de tiempo más largos. En los juegos multijugador, el DAU es crucial para garantizar que haya una base de jugadores dinámica para mejorar el emparejamiento, fomentar la interacción entre jugadores y fomentar un entorno competitivo.

MAU: Usuarios activos mensuales

El MAU mide la cantidad de jugadores únicos que participan en un juego mensualmente.

MAU puede ayudar a identificar tendencias a largo plazo en el engagement de los usuarios, especialmente en el caso de los juegos que han existido durante un período de tiempo más largo. Un MAU alto sugiere una base de jugadores sostenida, vibrante y activa con una alta retención de usuarios.

Stickiness

Esto mide qué tan bien tu juego retiene a los jugadores y hace que regresen con el tiempo. 

Fórmula: Stickiness = Usuarios activos diarios / Usuarios activos mensuales

El stickiness se mide analizando una gran cantidad de métricas, como DAU, MAU, WAU (usuarios activos semanales), las tasas de retención, la duración de las sesiones, el churn y la frecuencia de las sesiones. Sin embargo, la forma más sencilla de medirlo es dividiendo el DAU por el MAU, que muestra la proporción de jugadores que regresan a tu juego en un mes determinado.

Tasa de retención

Esto mide la cantidad de jugadores que juegan a tu juego durante un período de tiempo específico sin parar. Muchas veces se muestra como un porcentaje.

En resumen, la tasa de retención es una métrica de alto nivel que indica cuántos jugadores juegan continuamente a un juego. En comparación, la fidelidad es más específica, ya que indica cómo los jugadores interactúan con un juego durante un período de tiempo.

Tasa de churn

Mide el porcentaje de jugadores que dejan de jugar un juego durante un período de tiempo específico.

La tasa de churn es lo opuesto a la tasa de retención, ya que mide la rapidez con la que pierdes jugadores. Una tasa de churn alta puede estar relacionada con la complejidad de un juego, la falta de contenido nuevo, las tareas repetitivas, las malas experiencias de juego, los nuevos competidores o los amigos que dejan de jugar. En general, esta tasa es el primer indicador de alerta que incitará a las compañías de juegos a profundizar en sus datos y ver qué está causando el abandono.

Duración de la sesión

Esto mide la cantidad media de tiempo que un jugador pasa en una sesión de juego. 

Esta es una métrica sencilla que ayuda a indicar qué tan cautivador y atractivo es un juego, mientras que una mayor duración de las sesiones puede indicar una experiencia de juego saludable.

KPIs del juego

Por último, pero no por ello menos importante, los KPIs del juego ayudan a los desarrolladores de juegos a tomar decisiones informadas sobre el diseño del juego, incluida la dificultad, el equilibrio y la jugabilidad.

Iniciar, fallar, completar

Iniciar es el principio de un nivel o una misión. Fallar indica cuando un jugador no puede completar con éxito un nivel o una misión. Completar indica que un jugador ha completado con éxito la tarea, la misión o el nivel. 

La medición de estas tres métricas permite identificar qué niveles son demasiado fáciles y cuáles son demasiado difíciles, lo que permite a los desarrolladores optimizar la dificultad, especialmente cuando afecta negativamente a la retención.

Fuentes y sinks

Las fuentes y los sinks son los dos componentes clave de la economía del juego.

Las fuentes son los mecanismos y actividades con los que los jugadores pueden generar dinero en el juego. Esto incluye completar misiones, conseguir recompensas diarias, compras in-app e hitos. 

Los sinks son mecanismos de consumo que permiten a los jugadores gastar de forma significativa los recursos que han generado. Esto puede incluir la compra de objetos, el pago de tarifas del juego, la fabricación y la construcción.

Una economía equilibrada, en la que las fuentes y los sinks estén constantemente bajo control, ayuda a crear experiencias significativas y motivadoras para los jugadores.

¿Cuáles son los desafíos del análisis de juegos?

Si bien hay muchas innovaciones interesantes que están surgiendo del análisis de juegos, la industria aún es muy joven. Y con eso vienen los problemas de crecimiento. Estos son algunos de los desafíos que debes tener en cuenta:

Presión sobre los recursos

El análisis de juegos es, sin duda, complejo y requiere experiencia específica para ejecutarlo de principio a fin. Tendrás que contratar a las personas adecuadas para configurar e implementar la tecnología adecuada que la acompañe. Esto incluye a los data scientists de juegos que pueden descifrar los datos para crear insights útiles con los que trabajar. Para los desarrolladores de juegos más pequeños con presupuestos ajustados, el nivel de recursos necesario puede ser una barrera de entrada. 

Integración tecnológica

Además del punto anterior, los sistemas de análisis de juegos deben funcionar junto con la infraestructura de juego existente, incluidas las bases de datos, los servidores y la arquitectura. Garantizar un flujo de datos fluido en un entorno fiable y seguro puede resultar caro y llevar mucho tiempo.

Dificultad de medición y atribución de campañas multiplataforma

Los marketers de videojuegos han dominado los juegos móviles, pero transferir la experiencia digital a los juegos de consola y PC no ha sido fácil. Los mobile marketers son los reyes de los datos, pero el mismo nivel de medición ha sido casi imposible en todas las plataformas debido a la fragmentación de datos. Es decir, a menos que trabajes con un MMP de confianza.

El impacto de la IA en el análisis de juegos

La IA ya está impactando en la industria de los juego de formas que nunca imaginamos. Las conversaciones impulsadas por la IA con personajes que no son jugadores han llevado los juegos a un nuevo nivel de inmersión. También hemos visto herramientas de accesibilidad asistidas por IA que ayudan a los jugadores con discapacidad visual. Y esto es solo el comienzo. 

Y el impacto de la IA en el análisis de juegos no es diferente. Estas son algunas de las formas en que está sucediendo hoy en día.

Análisis de sentimientos

En el pasado, los moderadores leían las publicaciones del foro y respondían a los correos electrónicos con comentarios sobre tu juego. Con la IA, ahora puedes revisar los registros de chat, las reseñas y las plataformas sociales para comprender mejor qué opinan los jugadores con respecto a tu juego.

Ya se trate de quejas sobre un nivel determinado o de un apoyo a favor de un nuevo modo de juego, el análisis de opiniones proporciona a los desarrolladores los datos y las herramientas para entender qué funciona y qué no, lo que los ayuda a mejorar la parte más débil de sus juegos y a redoblar su apuesta por los aspectos más exitosos.

Monetización 

La IA puede tomar inmensos conjuntos de datos e identificar patrones de comportamiento que conducen a una compra, de una manera que puede no ser obvia para el ojo humano. Con estos insights, los desarrolladores pueden ajustar su monetización en el juego con el tiempo, mejorando el juego con experiencias nuevas y personalizadas o precios dinámicos.

Diseño de juegos 

Las métricas del juego, como iniciar, fallar y completar, o las fuentes y los sinks (tal y como se describe en la sección anterior), arrojan luz sobre las partes críticas del juego que tienen un impacto tanto positivo como negativo en la experiencia del jugador. Esto ayuda a los desarrolladores a crear mejores juegos sin tener que hablar directamente con los jugadores. 

Detección del fraude

Los hackers y tramposos que obtienen una ventaja injusta en los juegos multijugador son una de las formas más rápidas de destruir la inmersión y la confianza en un juego. Muchos juegos populares como Valorant y PUBG utilizan la detección de trampas basada en inteligencia artificial para identificar patrones de comportamiento sospechosos que no son naturales para el movimiento humano. Hacer frente rápidamente a estos jugadores es una de las mejores maneras de mejorar la retención y minimizar la pérdida de clientes.

Publicidad dinámica en el juego

La publicidad basada en inteligencia artificial en los juegos ayuda a mejorar la experiencia del usuario y, al mismo tiempo, proporciona a los anunciantes formas más eficientes de llegar a su público objetivo. La publicidad programática permite a los anunciantes ofertar por espacios publicitarios en tiempo real, lo que genera una mayor rentabilidad tanto para las plataformas publicitarias como para los anunciantes.

Hallazgos clave

• Son los datos e insights que ayudan a mejorar la toma de decisiones en el diseño de juegos, la monetización, la experiencia de juego y el crecimiento empresarial. 
• El análisis de juegos es clave para la rentabilidad a largo plazo de tu juego: además de optimizar las campañas publicitarias, puedes usarlo para mejorar la experiencia del jugador, lo que se traduce en un mayor engagement y retención con el tiempo. 
• Para empezar con el análisis de juegos, tendrás que identificar las herramientas adecuadas, como un warehouse de datos, una canalización de datos y un partner de medición.
• Al implementar el análisis de juegos, tendrás que decidir qué KPIs medir para ayudarte a alcanzar tus objetivos: se pueden agrupar en monetización, engagement y comportamiento en el juego.
• Los análisis de juegos pueden consumir más recursos de lo previsto y requieren habilidades y herramientas específicas para ejecutarse de manera eficaz. La medición y atribución de campañas en todas las plataformas también es un desafío, a menos que trabajes con un MMP.
• La IA está mejorando el análisis de los juegos mediante el análisis de opiniones, la monetización, el diseño de juegos, la detección de fraudes y la publicidad en los juegos.

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• Introducción
• El ecosistema in-app: ¿cómo funciona?
• Ventajas (y desafíos) de la publicidad in-app
• Importancia de la publicidad in-app para los marketers 
• Modelos de precios in-app
• Formatos de anuncios in-app
• 7 buenas prácticas para la publicidad in-app
• Hallazgos clave

Introducción

$314.500 millones. Esa es la cifra que se espera que genere el mercado mundial de la publicidad in-app (IAA) en 2023, y se prevé que crezca un 10% año tras año. 

¿A qué se debe este auge? Pues bien, en un mundo de descargas gratuitas, la IAA se ha convertido en una fuente de ingresos crucial para las aplicaciones móviles, sobre todo las de los sectores de los juegos, las redes sociales y el entretenimiento. 

¿Qué es la publicidad in-app?

Consiste en mostrar anuncios de pago dentro de una aplicación móvil. 

Permite a los propietarios de aplicaciones aprovechar su espacio vendiéndolo a los anunciantes, mientras que éstos se benefician de mostrar sus anuncios a una audiencia relevante y comprometida. 

Pero con tantas aplicaciones luchando por los dólares de publicidad, es un mercado saturado, así que ¿cómo puedes competir? Es tentador mostrar más anuncios, pero esa sobreexposición, muchas veces, puede ser peor. La clave está en atraer al usuario y mejorar su experiencia, ofreciéndole el anuncio adecuado, de la forma correcta y en el momento ideal. 

La buena noticia es que existe una amplia gama de formatos publicitarios entre los que elegir en función de tus objetivos. Aquí tienes algunas de ellas: 

• Anuncios en banners: ideales para dar a conocer la marca y probar tus creatividades para la adquisición de usuarios
• Anuncios en vídeo: ideales para contar historias y generar engagement 

• Anuncios rich media: similares a los banners, pero ofrecen más margen para la creatividad y la interacción con el usuario. 
• Anuncios nativos: buenos para captar la atención y generar confianza, ya que coinciden con el aspecto de la plataforma elegida por el usuario.

Más adelante veremos con más detalle los distintos formatos, cómo funciona la publicidad in-app, los distintos modelos de precios y cómo puedes hacer que esta fuente de ingresos te resulte rentable. 

Capítulo 1

El ecosistema in-app: ¿cómo funciona?

Hay una serie de jugadores dentro del ecosistema móvil, cada uno con su propio rol específico. Vamos a desglosarlo:

En el lado de la compra, tenemos: 

• Anunciantes: son los desarrolladores de aplicaciones, agencias o marcas que compran el espacio publicitario. 
• Ad exchanges: funcionan como una bolsa de valores y permiten a los anunciantes elegir las audiencias que desean y ofertar por ellas.
• Demand-side platforms (DSPs): permiten a los anunciantes acceder al inventario de múltiples ad exchanges (intercambios publicitarios).

En el lado de la venta, encontrarás:  

• Publishers: son las aplicaciones que venden espacios publicitarios.  
• Supply-side platforms (SSPs): permiten a los publishers colocar los anuncios frente a la audiencia seleccionada.

Las Redes publicitarias actúan como intermediarios que venden a los anunciantes el espacio publicitario de los publishers (conocido como inventario in-app).

Además, encontrarás Mobile Measurement Partners (MMPs), como AppsFlyer: son una parte independiente del ecosistema (ni del lado del comprador ni del vendedor) que ayudan a los anunciantes a medir qué redes publicitarias les proporcionan los usuarios más valiosos. 

El proceso

Aquí tienes un breve resumen de cómo funcionan todos juntos: 

1. La aplicación que desea mostrar un anuncio hace el pedido a la red publicitaria, que utiliza algoritmos avanzados para identificar a los anunciantes que pagan más. 
2. Los anunciantes utilizan el ad exchange para ofertar por la audiencia deseada. 
3. El anuncio se muestra a la audiencia en tiempo real. 
4. Las acciones de los usuarios se comunican al anunciante. El anunciante recibe el pago correspondiente y puede optimizar sus futuras campañas.  

Capítulo 2

Ventajas (y desafíos) de la publicidad in-app

Un estudio realizado en 2022 demostró que los usuarios de móviles de los principales mercados pasan entre cuatro y cinco horas al día en aplicaciones, lo que sin duda representa una gran oportunidad para los anunciantes.

Pero, ¿es demasiado bueno para ser verdad? Analicemos los pros y contras de la IAA. 

Estas son algunas de las formas en que la IAA puede ayudarte:

1. Generar ingresos

Ahora que más del 90% de las aplicaciones de las principales tiendas de aplicaciones se descargan gratuitamente, los propietarios de las mismas recurren a la publicidad in-app o a su prima, la compra in-app (IAP), como fuente de ingresos. 

Los IAPs pueden ser lucrativos si se implementa un modelo de suscripción, pero en los juegos, por ejemplo, las compras tienden a ser de poco valor, mientras que la mayoría de los usuarios sólo quieren jugar gratis. En estas aplicaciones, insertar anuncios entre niveles o durante las transiciones puede funcionar bien, generando engagement, impresiones e ingresos sin afectar a la experiencia del usuario. 

2.  Aumentar el engagement de los usuarios

Mientras que los anuncios para móviles del pasado eran exagerados y distraían la atención, ahora dispones de una gran variedad de opciones para captar realmente la atención de los usuarios y fomentar tanto la notoriedad como la retención. 

Para empezar, puedes colocar el anuncio en el momento justo, cuando el usuario está concentrado pero no en medio de una acción crítica. Puedes utilizar una segmentación precisa para garantizar que tus anuncios sean relevantes. Incluso puedes explorar técnicas de gamificación, por ejemplo, ofreciendo recompensas (como dinero del juego) por ver un vídeo o jugar días consecutivos.

3. Aumentar los ingresos por compras in-app

Antes hemos descrito la IAA y la IAP como primas, y es cierto que están estrechamente vinculadas. Y si consigues hacer que vayan de la mano, serás un ganador.

Sabemos que los usuarios que interactúan con los anuncios integrados en las aplicaciones tienen más probabilidades de realizar una compra. Además, los estudios realizados en el mercado de los juegos demuestran que un modelo híbrido de IAA e IAP genera mayores ingresos y lifetime value. 

4. Alcanzar a tu público ideal

Piénsalo: las personas que se han tomado la molestia de instalar una aplicación ya están interesadas y comprometidas. Alinear los anuncios con los datos demográficos y los intereses de los usuarios de la aplicación significa que es más probable obtener resultados: los anuncios in-app tienen más del doble de porcentaje de clics que los anuncios web para móviles (0,54% vs 0,23%). 

5. Mejorar la experiencia del usuario

Puedes elegir cuándo mostrar el anuncio y qué formato utilizar. Es importante destacar que los anuncios in-app están optimizados para móviles, por lo que se muestran perfectamente a los usuarios, algo que no siempre ocurre con los anuncios web. 

6. Seguimiento del rendimiento

Para los publishers, el seguimiento del rendimiento de los anuncios in-app es más fácil que el de los sitios móviles, ya que forman parte de tu propio patrimonio. Esto significa que puedes actuar rápidamente para optimizar tus campañas.

Capítulo 3

Importancia de la publicidad in-app para los marketers 

Ahora que ya sabes cómo funciona la publicidad in-app, puede que te preguntes cómo probar la eficacia de tu campaña. 

Medir, probar y optimizar

Las campañas in-app exitosas requieren un equilibrio entre la red publicitaria adecuada, llegar al público objetivo correcto y estar al día con tus creatividades y mensajes. Si falta alguno de ellos, la campaña no alcanzará todo su potencial. 

Sin embargo, si se mide cada elemento por separado, se verá qué canales o creatividades proporcionan usuarios de alto valor y cuáles deben abandonarse o mejorarse. En resumen, una vez que sepas dónde están los problemas, puedes trabajar para solucionarlos.

Afrontar el desafío de la atribución

Otro desafío es la atribución de ingresos publicitarios, que muestra qué red trajo originalmente al usuario. Por ejemplo, una campaña de adquisición de usuarios (UA) entrega un usuario que generó $2 en IAP, pero también generó $1 por ver anuncios. El valor acumulativo de este usuario es de $3.

Recuerda que en el entorno actual centrado en la privacidad, posterior a iOS 14, los desarrolladores tienen que utilizar SKAdNetwork, el mecanismo de atribución agregada de Apple, para medir sus campañas para usuarios que no dieron su consentimiento. SKAdNetwork tiene varias limitaciones que reducen tanto la cantidad como la calidad de los datos de LTV y ROAS.  

En última instancia, los datos a nivel de usuario son la forma más rica, ya que tienen información sobre el usuario individual. Aprovecha los datos de que dispones para elaborar una estrategia para los usuarios que no dan su consentimiento. Para más información sobre la atribución en la era de la privacidad, consulta esta guía.  

Capítulo 4

Modelos de precios in-app

Como anunciante, puedes elegir entre varios modelos de precios, cada uno de los cuales tiene sus pros y contras. Tendrás que seleccionar la estrategia de monetización adecuada para tu aplicación y tu campaña.   

Cost per mille (CPM)

El CPM es el precio que un anunciante paga a un publisher por cada 1.000 (mil) veces que se muestra el anuncio.  

CPM = (costo total de la campaña / número de impresiones) x 1000

Pros: El precio es bajo en comparación con otros modelos.

Contras: No hay garantía de que mostrar el anuncio genere clics o conversiones.

Se recomienda cuando: Tu objetivo es aumentar la visibilidad de tu marca.

Cost per click (CPC)

Con el modelo de precios CPC, el anunciante paga al publisher sólo cuando se hace clic en un anuncio. 

CPC = gasto total de la campaña / número de clics

Pros: Como anunciante, sólo pagas por una señal real de interés, en este caso, un clic. 

Contras: Algunos clics pueden ser accidentales, lo que significa que acabas pagando por algo y no recibes nada a cambio.

Se recomienda cuando: Tu objetivo es atraer tráfico a tu aplicación y tienes un presupuesto específico en mente.

Cost per action (CPA)

Con el modelo de precios CPA, el anunciante paga al publisher cuando un clic conduce a una acción específica y predefinida dentro de una aplicación (como un registro o una compra). 

CPA = gasto total de la campaña / número de veces que se completó la acción especificada

Pros: CPA ofrece una opción de bajo riesgo y rendimiento puro cuando se tiene una acción específica en mente. 

Contras: Es potencialmente difícil de escalar y, aunque el rendimiento es importante, no hay que ignorar factores adicionales como el conocimiento de la marca. 

Se recomienda cuando: Tienes una acción específica que deseas que el usuario realice, como una compra o un registro.

Cost per install (CPI) 

Con el CPI, el anunciante sólo paga al publisher cuando la acción se traduce en una instalación. 

CPI = gasto total de la campaña / número de instalaciones de la aplicación

Pros: Si tienes un público nicho, sólo acabarás pagando por aquellos usuarios que realmente quieran tu aplicación.

Contras: El CPI no puede decirte si un usuario está comprometido con tu aplicación o si sigue utilizándola. Además, ten cuidado porque las instalaciones más baratas atraen a usuarios de menor valor y, potencialmente, a instalaciones fraudulentas.

Se recomienda cuando: Tu objetivo es aumentar el número de instalaciones o promocionar y distribuir aplicaciones entre un público amplio. 

Cost per view (CPV)

El CPV se utiliza para anuncios de vídeo, y significa que el anunciante sólo paga al publisher cuando un usuario ve el vídeo durante un tiempo determinado. 

CPV = costo total de la campaña / número de vistas del vídeo

Pros: Es rentable, ya que sólo pagas cuando alguien muestra interés en tu vídeo, en lugar de vistas accidentales o desinteresadas. 

Contras: Los costos varían según las plataformas, y dirigirse a un nicho suele ser más caro. Esto significa que los usuarios desinteresados podrían dejar que se reproduzcan tus anuncios e ignorarlos, lo que te costaría dinero en vano.  

Se recomienda cuando: No se trata sólo de aumentar la notoriedad, sino de generar engagement o ventas. 

Capítulo 5

Formatos de anuncios in-app

Hay varios formatos de anuncios disponibles en función de lo que quieras conseguir.  

Anuncios en banners

Son probablemente los más familiares para los usuarios. Aparecen en la parte superior o inferior de la pantalla, junto al contenido de la aplicación, y suelen incluir un elemento visual, texto y un CTA.

Anuncios en video

Son breves clips de vídeo que aparecen antes, durante o después de otro vídeo (piensa en el anuncio que aparece antes de que empiece el vídeo elegido en YouTube). Son muy atractivos y tienen una alta tasa de click-through.

Anuncios en vídeo con recompensas

Muchas veces se utilizan en aplicaciones de juegos y tienen un intercambio de valor claro. Si ves un anuncio, te daremos una recompensa.  Los videos recompensados pueden ser buenos para el engagement de usuario, especialmente si la recompensa aumenta cuando los ves en días consecutivos.

Interstitial ads 

Los interstitial ads (también conocidos como anuncios a pantalla completa) suelen aparecer durante una transición en la aplicación, por ejemplo, entre los niveles de un juego. Son formas ricas de contenido y pueden ser anuncios estáticos o de video.

Anuncios nativos

Los anuncios nativos aparecen en el flujo habitual de contenidos, por ejemplo en el feed de noticias de una red social, o en forma de anuncio generado por un motor de recomendación de contenidos y marcado como contenido patrocinado. Como se integran en el aspecto de la aplicación, los usuarios suelen considerarlos más fiables.

Anuncios jugables

Los anuncios jugables ofrecen a los usuarios la oportunidad de “probar antes de comprar” jugando a una versión en miniatura del juego antes de decidir si quieren instalarla. Son divertidas e interactivas, y por eso exigen algunas de las tasas de CPM más altas de las aplicaciones de juegos.

Anuncios offerwall

Al igual que el video recompensado, los anuncios offerwall suele ser una página con una lista de incentivos. El usuario puede seleccionar una oferta, como vidas extra o monedas in-app. Estos anuncios gozan de altos índices de engagement, ya que son iniciados por el usuario y pueden ayudar a prolongar el tiempo de sesión.

Capítulo 6

7 buenas prácticas para la publicidad in-app

Cuando se trata de IAA hay una serie de consejos y trucos para ayudar a impulsar el éxito.

Probar, probar, probar

Comprender qué combinación de factores ofrece los mejores resultados es un equilibrio delicado. La respuesta es probar, probar y probar más.  

Prueba qué formato de anuncio funciona mejor para cada campaña. Prueba diferentes modelos de precios y comprueba cuál es el más adecuado para tu aplicación. Finalmente, experimenta con diferentes redes publicitarias y mira cuáles ofrecen los CPMs más altos.

Sigue las directrices sobre privacidad

A medida que aumenta la preocupación por la privacidad de los consumidores y evolucionan las normativas, es vital mantenerse al día de las directrices y asegurarte de que tu aplicación cumple los requisitos. 

Centrarse en los usuarios adecuados 

Si el IAA es una fuente de ingresos clave para tu aplicación, asegúrate de que tus esfuerzos de UA se dirigen a los usuarios en función de lo bien que se monetizarán con publicidad. 

Invierte en tus creativos

Con tantos competidores tratando de captar la atención de los usuarios, los elementos visuales llamativos y los textos convincentes son cruciales para aumentar la notoriedad, el engagement y el retorno. Las pruebas A/B son una excelente forma de ajustar la creatividad. 

Comprueba la visibilidad  

Según las directrices establecidas por el Media Rating Council y el Interactive Advertising Bureau, una impresión de anuncio en pantalla móvil sólo se considera visible si: 

• El 50% o más de los píxeles del anuncio estaban a la vista, y
• el requisito de píxeles se cumplió durante al menos un segundo continuo, después de la renderización del anuncio. 

Sin estos dos requisitos, tu anuncio no “contará”, por lo que es crucial que hagas pruebas y te asegures de que cumples estos umbrales.

No te excedas con la publicidad

Al segmentar correctamente a tu audiencia, puedes dividir a los usuarios en aquellos que han instalado o comprado, y en aquellos que no lo han hecho. Intenta mostrar anuncios a los usuarios que no pagan en lugar de a los que se hayan convertido.  

Una vez que un usuario se ha convertido, asegúrate de cambiar tus mensajes para centrarte en el re-engagement. 

Piensa en UX

Recuerda que el marketing no se trata de ti, sino de tus clientes. Organiza tus anuncios con cuidado y asegúrate de que mejoran la experiencia del usuario, en lugar de perjudicarla. Por ejemplo, los vídeos están bien si estás viendo contenido de vídeo de todos modos, pero son intrusivos si estás intentando leer. Del mismo modo, los anuncios demasiado frecuentes podrían alejar a los usuarios de tu marca.

Hallazgos clave

La publicidad in-app es una fuente de ingresos fundamental para los anunciantes, especialmente en un mercado dominado por el freemium. Para capitalizar los beneficios de la IAA, recuerda que:  

1. La publicidad in-app puede ayudarte a aumentar los ingresos, fomentar el engagement, incrementar las compras y ofrecer una experiencia positiva a tu público ideal. Entre los desafíos figuran el panorama competitivo y las dificultades de medición, mientras que los defraudadores y los bloqueadores de anuncios pueden perjudicar el rendimiento. 
2. Las aplicaciones del lado del comprador solicitan un anuncio a través de una red publicitaria, que las pone en contacto con el anunciante mejor pagado del lado del vendedor. Luego, se ofrecen al usuario anuncios pertinentes en tiempo real.
3. Los modelos de precios para IAA incluyen CPM, CPC, CPA, CPI y CPV. Estos comparan el costo de tu campaña con el resultado deseado, y el más adecuado dependerá de tus objetivos. 
4. Los formatos de anuncios in-app incluyen banners, vídeo, vídeo recompensado, interstitials, anuncios reproducibles y offerwalls. 
5. Prueba diferentes formatos de anuncios para ver cuáles consiguen un mayor engagement. Invierte en tu creatividad, ten en cuenta la experiencia del usuario y no te excedas en la publicidad, ya que podrías desanimar a los clientes. 
6. Mantente alerta ante las actividades fraudulentas y asegúrate de que cumples las directrices de privacidad y las normas de visibilidad.

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¿Qué es TVOD?

TVOD es un modelo de monetización de vídeo OTT que cobra a los espectadores una tarifa única por ver un contenido. 

Existen tres subcategorías de TVOD: 

• Pay-per-view (PPV): Los espectadores pagan una vez por ver un espectáculo, un evento o una emisión en un canal concreto a una hora determinada. Las cadenas de televisión ofrecen a veces repeticiones, pero el cliente de PPV normalmente sólo realiza una vista. Este modelo funciona bien para acontecimientos sensibles al tiempo, como combates de boxeo y partidos deportivos. 
• Electronic sell-through (EST): EST es una venta electrónica permanente. Los espectadores pagan una vez por el acceso ilimitado a contenidos de vídeo específicos, como un curso de aprendizaje electrónico o una película.
• Download-to-rent (DTR): Los espectadores compran un acceso limitado a los contenidos que suele durar 24 o 48 horas desde el momento en que empiezan a verlos. Los proveedores de OTT, como Amazon Prime Video, suelen utilizar este modelo.

Los tres tipos de TVOD crecen con rapidez: se prevé que el mercado mundial de TVOD alcance casi $9.000 millones de dólares a finales de 2022 y casi $13.000 millones en 2027. 

Plataformas TVOD

TVOD es cada vez más popular en los distribuidores de programación de vídeo multicanal establecidos, como Netflix. Plataformas de streaming como iTunes, Google TV y Sky Box Office también venden y alquilan contenidos utilizando los modelos EST y DTR. Incluso plataformas de aprendizaje electrónico como Udemy ofrecen acceso a contenidos de vídeo a través del modelo EST. 

Los medios de comunicación y el entretenimiento (alquiler y venta de películas) constituyen la mayor parte del mercado de TVOD, seguidos de los deportes y los contenidos educativos en línea.

¿Por qué elegir TVOD?

Entonces, ¿por qué tantas plataformas recurren a TVOD? Veamos algunas de las ventajas que puede aportarte. 

1 – Maximizar los ingresos 

Considera la diferencia de ingresos entre vender el acceso a un único contenido en un modelo TVOD y ofrecer tasas mensuales de suscripción en plataformas de streaming. 

Alquilar una película en iTunes cuesta actualmente $4,99 dólares, mientras que una suscripción mensual a Netflix cuesta $9,99. Eso significa que Apple obtiene aproximadamente los mismos ingresos por un usuario que ve dos películas que Netflix por una suscripción mensual a todo su catálogo. 

Si Apple puede atraer a su plataforma tanto tráfico mensual como Netflix, puede esperar ingresos exponencialmente mayores con el modelo TVOD. 

2 – Rentabilizar la exclusividad

TVOD es ideal para monetizar grandes acontecimientos deportivos, conciertos y otros contenidos sensibles al tiempo. Si sabes que cientos o miles de espectadores verán un evento, tiene sentido cobrar por visión.

TVOD también puede ayudar a monetizar contenidos de nicho, como cursos especializados y contenidos de expertos (por ejemplo, material de formación propio para un producto desarrollado internamente por tu empresa). Si tus vídeos están disponibles exclusivamente en tu sitio u ofrecen algo de lo que carecen la mayoría de los competidores, considera un modelo de monetización TVOD.

3 – Mantener alejados a los piratas

Las plataformas de TVOD suelen emplear la gestión de derechos digitales (DRM) para proteger los contenidos de la piratería. Los DRM impiden que usuarios no autorizados descarguen tus contenidos, ya que solicitan autenticación con cada descarga. Los espectadores que pagan por los contenidos se autentifican automáticamente, lo que les permite verlos sin problemas. 

El DRM bloquea cualquier descarga no autentificada, reduciendo significativamente la piratería en línea en las plataformas TVOD.

Posibles obstáculos 

Aunque hay muchas razones para elegir TVOD, puede que no sea adecuado para todo el mundo. Merece la pena tener en cuenta los siguientes puntos antes de comprometerte. 

1 – Altas tasas de espectador y baja retención de clientes

La otra cara de poder cobrar una tasa alta por vídeo es que resulta más caro para los espectadores. Si pueden encontrar fácilmente tus vídeos en otro sitio, puede que eviten una plataforma TVOD. 

Del mismo modo, pagar una vez por un título significa que no hay nada que haga que tus espectadores se queden. No hay garantía de que vuelvan a por más contenidos, lo que puede provocar una baja retención de clientes. 

2 – Cuestiones relativas a las licencias

La propiedad y las licencias pueden complicarse en un modelo TVOD porque los espectadores compran el acceso a los contenidos, no los contenidos en sí. Si más tarde el creador del contenido decide retirarlo de tu plataforma, debes acceder a tu petición. 

Esto puede provocar la frustración de los espectadores que ya no tienen acceso a los contenidos, a pesar de haber pagado una única vez por ese vídeo en concreto. Esto es lo que le ha ocurrido a iTunes y Amazon Prime Video, que han sido demandados. 

TVOD vs SVOD vs AVOD

Existen tres modelos principales de monetización del vídeo: 

• Vídeo on demand transactional (TVOD)
• Vídeo on demand basado en publicidad (AVOD)
• Vídeo on demand por suscripción (SVOD)

Veamos cómo se comparan.

AVOD

AVOD permite a los espectadores acceder gratuitamente a contenidos de vídeo, pero con publicidad. Entre los proveedores de AVOD más conocidos están YouTube, Pluto TV, Rakuten TV y Tubi. 

AVOD es la segunda forma más popular de monetización de vídeo después de SVOD, y algunos predicen que AVOD pronto superará a SVOD como la forma más popular de monetización de vídeo. 

SVOD

Las plataformas SVOD cobran una suscripción continua por el acceso a los contenidos de vídeo. Los espectadores pueden ver tanto o tan poco como quieran de la biblioteca de videos del proveedor mientras sigan pagando la tasa. 

Este es el tipo más común de monetización de vídeo, utilizado por proveedores de enorme éxito como Netflix, Amazon Prime Video y HBO. Los paquetes de cable, los sitios de suscripción e incluso las versiones premium de plataformas AVOD como YouTube Premium utilizan el modelo SVOD. 

La mayor diferencia entre TVOD y SVOD es la tasa continua. Con TVOD, todos los cargos son únicos. En un modelo SVOD, los espectadores tienen que seguir pagando una suscripción para acceder a la biblioteca.

¿Es TVOD el modelo adecuado para ti?

La clave del éxito de TVOD es la exclusividad, que puede ser de dos tipos: contenidos sensibles al tiempo y contenidos especializados. Si tu contenido incluye cosas como eventos en directo (sensibles al tiempo) o vídeos de eLearning de expertos (nicho), el modelo TVOD podría ayudarte a generar ingresos porque los espectadores no pueden encontrar fácilmente esos vídeos en otro sitio.

Calidad ante todo

Pensemos en Udemy, que ofrece contenidos de vídeo de aprendizaje electrónico bajo un modelo EST. Los espectadores pueden acceder a cursos basados en competencias impartidos por expertos del mundo real. Estos vídeos van acompañados de certificados que los espectadores pueden utilizar para mejorar sus carreras, a diferencia de los contenidos educativos gratuitos disponibles en plataformas como YouTube. Udemy combate las tasas potencialmente bajas de retención de clientes mencionadas anteriormente ofreciendo contenidos exclusivos y de calidad. Teniendo en cuenta que su capitalización supera los $2.000 millones de dólares, el modelo TVOD parece funcionar bien.

Mezcla

Si te preocupa la longevidad del modelo TVOD con tus contenidos de vídeo, puedes plantearte empezar con TVOD y luego pasar a otro modelo. 

Otra opción es combinar los modelos TVOD y SVOD, como Amazon Prime Video. Los abonados pueden acceder a numerosos títulos gratuitos, pero deben pagar para alquilar o comprar determinadas películas. Los espectadores que no estén abonados sólo podrán utilizar el modelo TVOD.

Tanto si deseas utilizar TVOD como modelo de negocio principal o combinarlo con SVOD o AVOD, asegúrate de que tu contenido es lo suficientemente atractivo o exclusivo como para que los espectadores elijan tu plataforma frente a alternativas gratuitas o de bajo costo. 

Eligiendo un método TVOD

Ahora que has determinado la exclusividad de tu contenido, debes considerar si ofrecer vídeos a través de un modelo PPV, DTR o EST. 

Si transmites contenidos sensibles al tiempo a una gran audiencia, PPV es la mejor opción. Sin embargo, debes asociarte con un servicio que gestione canales PPV, lo que significa que parte de tus ingresos irán a parar a ellos. 

Tanto DTR como EST son opciones ideales para contenidos más perennes. Con DTR hay menos riesgos de licencia, lo que también significa más espectadores contentos, incluso si tienes que retirar un título por problemas legales. Sin embargo, EST ofrece mayores ingresos por título que DTR.

Una vez más, lo fundamental a la hora de elegir entre DTR y EST es la exclusividad. Si crees que tu contenido es suficientemente exclusivo, utiliza EST y cobra una tarifa más alta por título. Para vídeos menos exclusivos, puedes utilizar DTR o una combinación de DTR y EST.

Hallazgos clave

• TVOD es un modelo de monetización de vídeo que cobra a los espectadores una tarifa única por ver contenidos, ya sea de forma temporal (alquiler, pay-per-view) o permanente (electronic sell-through).
• Hay tres tipos de TVOD. El pay-per-view (PPV) cobra a los espectadores cada vez que quieren ver un vídeo, mientras que la descarga en alquiler (DTR) permite acceder a un título durante un tiempo limitado. El electronic sell-through (EST) cobra a los espectadores una tarifa única por el acceso ilimitado a un contenido.
• A diferencia del SVOD, el TVOD no incluye tasas de suscripción continuas. TVOD también difiere de AVOD porque no da a los espectadores acceso a ningún contenido de forma gratuita.
• El modelo TVOD es el más adecuado para los contenidos exclusivos que son sensibles al tiempo, de gran calidad o que sólo están disponibles en una plataforma.
• Puedes combinar TVOD con otros modelos como SVOD para llegar a una base de clientes más amplia y aumentar potencialmente los ingresos.

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