• Introducción
• ¿Qué es el marketing de aplicaciones?
• Haz que tu nombre se conozca
• Instalación de la aplicación Adquisición: conducción
• Obtén lealtad: estrategias de retención y compromiso 
• Métricas de marketing de aplicaciones indispensables que debes conocer
• Hallazgos clave

Introducción

Con 3,5 millones de aplicaciones en Google Play y 2,1 millones de aplicaciones en la App Store de Apple, ¿cómo te destacas? ¿Existe algún método para la locura de las aplicaciones móviles? Bueno, sí, y se llama marketing de aplicaciones.

La forma en que se utilizan, venden y comercializan las aplicaciones ha cambiado drásticamente a lo largo de los años, lo que representa una oportunidad única para que los especialistas en marketing aprovechen.

Si bien los días en que las aplicaciones del 0,99 céntimo ofrecían acceso ilimitado han quedado atrás, las aplicaciones gratuitas se monetizan a través de suscripciones, microtransacciones y compras in-app, lo que convierte al mercado de aplicaciones en una de las oportunidades más lucrativas para los anunciantes y desarrolladores de la actualidad.

Por lo tanto, aunque crea que el objetivo final del marketing de aplicaciones es impulsar las descargas, ten en cuenta que una campaña exitosa también aumenta la retención, el uso y, en última instancia, el gasto en la aplicación. 

En esta guía, cubriremos todo lo que necesita saber sobre el marketing de aplicaciones, desde los aspectos básicos hasta los consejos prácticos de los expertos y las tendencias, todo diseñado para ayudarte a crear la próxima aplicación de oro.

Capítulo 1

¿Qué es el marketing de aplicaciones?

El marketing de aplicaciones es el método para crear conciencia, adquirir nuevos usuarios y retenerlos a través de la publicidad, las colocaciones y las promociones.

La diferencia entre el marketing de aplicaciones móviles y el marketing móvil 

Uno de los errores más comunes que cometen los especialistas en marketing es confundir el marketing de aplicaciones móviles con el marketing móvil. 

El marketing móvil es la definición amplia de todo lo relacionado con la publicidad, la promoción y el marketing utilizando un dispositivo móvil como medio. Esto puede incluir el marketing por SMS, el marketing por correo electrónico y el marketing por notificaciones.

Por otro lado, el marketing de aplicaciones móviles es la promoción de una aplicación específica.

La diferencia entre el marketing de aplicaciones y la publicidad de aplicaciones

La publicidad móvil es una metodología paga que utiliza canales como anuncios in-app, anuncios de banner, anuncios de texto y anuncios móviles de medios enriquecidos. Sin embargo, el marketing de aplicaciones móviles abarca métodos orgánicos y de pago para adquirir, retener y convertir usuarios.

Tipos de marketing de aplicaciones

Hay muchas formas de hacer que tu aplicación esté disponible. Lo que es importante tener en cuenta es que la dirección es más importante que la velocidad. ¡No puedes simplemente salir e improvisar! Tu tiempo y dinero son más valiosos que eso. 

Para ayudarte a elaborar estrategias, aquí tienes una breve descripción de las diferentes formas de comercializar tu aplicación en la actualidad. 

Pero recuerda que cada aplicación tiene un propósito y un público únicos, así que asegúrate de explorar las opciones que tengan más sentido para ti

Optimización de la App Store

La optimización de la app store, o ASO, es el proceso de optimizar tu presencia en la tienda de aplicaciones para generar más descargas. Básicamente es el mismo concepto que el SEO, pero para las aplicaciones. 

En otras palabras, ASO ayuda a tu aplicación a atraer más atención a la página de tu tienda de aplicaciones, a mostrar palabras clave relevantes y a generar tantas instalaciones como sea posible. 

En comparación con las campañas de pago, el ASO exitoso conduce a un flujo continuo de usuarios orgánicos nuevos y más comprometidos. 

Promociona tu aplicación en las redes sociales

Las redes sociales son una herramienta poderosa para construir tu marca tanto de forma orgánica como a través de canales de pago. 

Pokémon Go es un excelente ejemplo de ello. De forma orgánica, publican tutoriales, guías visuales y eventos secretos que siguen atrayendo a sus jugadores más leales. 

Su publicidad de pago añade otra dimensión a su mezcla de marketing, ya que promociona nuevos eventos y ofertas atractivas para jugadores nuevos y recurrentes. La combinación de los dos convierte a Pokémon Go en uno de los juegos móviles más taquilleros, ya que generó más de 887 millones de dólares solo en 2021.

¿Qué es el marketing de influencia?

Hacer crecer una audiencia orgánica en las redes sociales es cada vez más difícil. El tráfico de pago es cada vez más competitivo y el alcance orgánico gratuito es cada vez más limitado en todos los canales de redes sociales. 

Esta es la razón por la que las marcas se asocian con personas influyentes para aumentar el conocimiento de su marca e impulsar las conversiones, haciendo que una celebridad influyente, un personaje en línea o un experto del sector respalden tu aplicación. 

Y si nos fijamos en las cifras, aprovechar una estrategia de marketing de influencers tiene mucho sentido. El 61% de los consumidores confía en las personas influyentes, mientras que solo el 38% confía en los mensajes directamente de las marcas, lo que lleva a la industria del marketing de influencers a valorarse en un récord de 16.400 millones de dólares

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¿Qué es la publicidad in-app?

La publicidad in-app (IAA) es la estrategia de monetización en la que a los desarrolladores de aplicaciones se les paga por publicar anuncios en su aplicación móvil, lo que se ha convertido en una fuente de ingresos fundamental para los desarrolladores de aplicaciones en un mercado dominado por el freemium. 

La IAA permite a los marketers de apps llegar a los usuarios relevantes en espacios tangenciales en el momento adecuado. Si lo piensas bien, es más probable que los jugadores ocasionales descarguen otros juegos casuales, etc.

Marketing de aplicaciones visualizado: el funnel de marketing de aplicaciones

Hay dos formas de conceptualizar cómo los vendedores de aplicaciones pueden llegar a nuevas audiencias y convertirlas. Estas vías se denominan funnels y existen dos tipos principales:

El primero es el clásico viaje de tres pasos, en el que un usuario potencial comienza en la etapa de conocimiento, pasa a la etapa de adquisición y termina en la fase de retención. 

Esto suele aplicarse de manera más amplia a las estrategias de marketing, incluso fuera del marketing de aplicaciones.

El segundo es el viaje del usuario, que es más específico del marketing de aplicaciones. Comienza con una impresión, luego hace clic en la tienda de aplicaciones, descarga la app, la instala y termina con un evento in-app.

Aunque los dos funnels coinciden entre sí, tienen dos niveles diferentes de especificidad: 

• Las impresiones entran en la etapa de concienciación 
• Los clics, la tienda de aplicaciones, la descarga y la instalación se incluyen en la etapa de adquisición
• Los eventos in-app se incluyen en la etapa de retención

No te preocupes si es un poco confuso. Analicemos cada etapa con más detalle.

Capítulo 2

Haz que tu nombre se conozca

Empecemos por lo más alto: atraer nuevos usuarios potenciales a tu aplicación, también conocida como la fase de sensibilización. 

Esta es la etapa crítica en la que intentas construir tu reputación, expectación y conciencia general, para maximizar la visibilidad, generar reconocimiento y facilitar que el usuario tome una decisión.

La etapa de sensibilización generalmente comienza de manera muy amplia, por lo que vale la pena dedicar tus recursos a entender a tu público objetivo antes que nada.

Sé amigo, terapeuta, experto y consultor de tu público

El primer paso es empezar a formular tu quién, cuándo, por qué, dónde y cómo. Comienza por hacerte las siguientes preguntas:

• ¿Qué problema está solucionando mi aplicación?
• ¿Quién se enfrenta a estos problemas?
• ¿Con qué contenido interactúa esta audiencia en línea?
• ¿A qué grupo de edad me dirijo?
• ¿En qué aplicaciones de la competencia puedo inspirarme?
• ¿Mi aplicación está diseñada para entretener, educar o servir como un artículo de lujo?

El siguiente paso es desafiar y reforzar tu hipótesis hablando con tus usuarios. 

Realiza encuestas, pero si puedes, intenta atraer a un usuario avanzado. Haz preguntas profundas y asegúrate de desafiar tus propios prejuicios. Si tienes el presupuesto para hacerlo, considera también la posibilidad de organizar grupos focales.

Explora los canales de marketing orgánicos y los medios propios

Ahora puedes decidir el canal en el que vive tu audiencia en función de tu investigación. 

En la etapa de concientización, es fundamental que diseñes una estrategia que no distribuya demasiado tus recursos, sino que también te permita probar tantos canales como sea posible.

Crear una estrategia de marketing orgánica en tus propios canales es crucial. Ya sea que se trate de hacer crecer una lista de correo electrónico o crear seguidores en TikTok, esta es una gran oportunidad para empezar a correr la voz, naturalmente. 

Estos son algunos consejos que te ayudarán a empezar:

1. Trata tu perfil como una página de aterrizaje. Sé claro en lo que haces, actualiza tu imagen de perfil y tus banners, proporciona una CTA clara y añade tu información de contacto.
2. Realiza investigaciones competitivas. Echa un vistazo a las publicaciones con mejor rendimiento de las aplicaciones de la competencia e inspírate en tus formatos de tono, texto, estilo y contenido. La inspiración también puede incluir lo que no te gusta o te falta en su propia estrategia de medios.
3. Experimenta con cosas que no escalan. A veces se trata de enviar mensajes directos personalizados a los creadores más pequeños para que tengan oportunidades de colaboración o de hacer preguntas a la audiencia sobre lo que quieren ver.

Sea cual sea el contenido que reproduzcas, asegúrate de probar siempre nuevos formatos y crear el contenido que mejor se adapte a los puntos débiles de la audiencia que has mencionado anteriormente. 

Capítulo 3

Instalación de la aplicación Adquisición: conducción

Ahora que has establecido tu presencia en Internet, es el momento de dar un paso adelante y diseñar una estrategia para que más usuarios descarguen tu aplicación. 

En la etapa de adquisición, la atención se centra en generar instalaciones a través de canales orgánicos y de pago. Puedes tomar varias direcciones cuando se trata de centrarte en algunas estrategias clave, que analizaremos en un momento:

Publicidad pagada

Una estrategia de pago eficaz está bien probada. Ya sea que estés invirtiendo en TikTok, Snapchat o Instagram, tus mensajes, tu creatividad y tu segmentación deben ir afinándose con el tiempo. 

Una estrategia de pago exitosa comienza por tener KPIs claros. Tener una idea clara de con qué probar, medir y definir el éxito es clave para aprovechar al máximo tu presupuesto publicitario.

Algunas estrategias de anuncios de pago podrían incluir crear una audiencia parecida a la de los usuarios que más pagan. También puedes considerar las campañas de remarketing para ofrecer promociones especiales a los usuarios que no hayan interactuado con tu aplicación durante un tiempo.

Optimización de la App Store

Como se explica en el capítulo 1, ASO es el proceso de optimización de tu tienda de aplicaciones para generar más tráfico e instalaciones. Ahora pongámonos un poco más tácticos. 

Estas son algunas formas en las que puedes empezar hoy mismo con la optimización de la App Store:

1. Define claramente el público objetivo de tu aplicación. Identifica tus características demográficas, funciones y características para concretar tus mensajes.
   
2. Realiza una investigación competitiva para ver qué ha funcionado y qué no para los competidores en tu nicho.
   
3. Investiga palabras clave que describan y resuelvan los problemas principales de tu audiencia. Considera usar herramientas de palabras clave como AppTweak o AppRadar para ayudarte.
   
4. Valida tus palabras clave mediante estos tres criterios:

• Relevancia: ¿qué tan específico es esto para mi audiencia?
• Dificultad o competencia: ¿qué tan competitivo es posicionarse para esta palabra clave?
• Volumen de búsquedas: ¿cuántas personas buscan esta palabra clave, si es que las hay?

5. Integra tus palabras clave de forma natural en la página de productos de tu tienda 

Para obtener un desglose completo paso a paso de cómo ejecutarlo, lee nuestra guía ASO aquí.

Capítulo 4

Obtén lealtad: estrategias de retención y compromiso 

Como dice el viejo refrán, es más barato retener a un cliente que adquirir uno nuevo. En el mundo actual, en el que las aplicaciones se basan en compras y suscripciones integradas, crear una base de usuarios leales es el santo grial absoluto para una monetización eficaz. 

Hay buenas y malas noticias en lo que respecta a la retención y la pérdida de clientes. Primero las malas noticias. El 50% de las aplicaciones desinstaladas se eliminaron porque no estaban en uso. ¿La buena noticia? El 90% de los usuarios tienen más probabilidades de seguir usando una aplicación si interactúan con ella al menos una vez a la semana. 

Entonces, ¿cómo puedes dejar de ser solo un logotipo intacto en la tercera página de la pantalla de inicio de alguien? Estas son algunas estrategias para empezar:

Ofrece una experiencia de onboarding perfecta

Las primeras impresiones lo son todo. Si llegas tarde a tu primera cita y descuidado, lo más probable es que no tengas una segunda oportunidad. Del mismo modo, quieres sorprender a los nuevos usuarios con una excelente experiencia de onboarding.

Estos son algunos consejos a seguir:

1. Sé breve. Minimiza la cantidad de pasos para seguir un tutorial.
2. Valor actual lo antes posible. Capta la atención del usuario lo más rápido posible mostrando tu «factor WOW» lo antes posible. 
3. Proporciona contenido de ayuda. Ya se trate de vídeos tutoriales o artículos de ayuda, el contenido de autoservicio puede ayudar a los nuevos usuarios a maximizar la utilidad de la aplicación.

Utiliza las notificaciones push… con buen gusto

Las notificaciones pueden ser estresantes. ¡El usuario promedio de smartphones de EE.UU. recibe no menos de 46 por día! Sin embargo, las notificaciones bien pensadas pueden ser muy útiles Por ejemplo, nadie dirá que no a un descuento del 50% en su próximo pedido de entrega.

Ya sea que se trate de una oferta por tiempo limitado, de un evento especial dentro del juego o de un recordatorio para finalizar una compra, las notificaciones push son extremadamente eficaces para volver a interactuar con tus usuarios en el momento adecuado.

Entonces, ¿cuánto es demasiado? El 10% de los usuarios deshabilita las notificaciones cuando recibe una notificación por semana y el 40% las desactiva cuando las recibe de 3 a 6 por semana. Así que haz los cálculos.

Pero la verdad es que se trata menos de la cantidad de notificaciones y más de su propósito. Así que sé intencional y consciente cuando los envíes.

Campañas de reengagement pagadas

A veces la vida se interpone y tus usuarios avanzados se olvidan de tu aplicación. Una estrategia de reengagement remunerada eficaz puede ayudar a que tus usuarios más rentables vuelvan a tu aplicación con un pequeño empujón en la dirección correcta. 

No querrás desperdiciar tu valioso dinero en publicidad para volver a interactuar con cada uno de los usuarios que dejaron de usar tu aplicación. En cambio, segmenta tu audiencia para volver a atraer a los usuarios que solían usar tu aplicación con frecuencia. 

Por ejemplo, tomemos a un usuario que no ha iniciado tu juego en los últimos 14 días, pero que solía pagar una suscripción mensual. Puedes dirigirte a ellos con un bono de ‘bienvenida’ ofreciéndoles recompensas en el juego. 

O tal vez tengas una aplicación de comercio electrónico. En ese caso, identifica a los usuarios que no hayan realizado ninguna compra en los últimos dos meses y ofrece un descuento único para su próximo pedido.

Capítulo 5

Métricas de marketing de aplicaciones indispensables que debes conocer

Un plan de marketing de aplicaciones exitoso es claro y medible. Con cientos de acrónimos confusos, ¿en cuál deberías centrarte? Estas son las diez métricas de aplicaciones más importantes que debes tener en cuenta:

1. Tasa de Clics (CTR) El porcentaje de usuarios que han visto un anuncio y han hecho clic en él. Si bien el CTR puede considerarse una métrica de vanidad, es una medida de referencia eficaz del rendimiento creativo de un anuncio.

Cálculo: Número de clics / Número de visualizaciones del anuncio

2. Clic to Instal (CTI): El porcentaje de usuarios que hicieron clic en la aplicación y la instalaron. Esto mide la correlación entre los dos puntos de contacto más fuertes en tu viaje de usuario previo a la instalación. El CTI ayuda a indicar la relevancia, el rendimiento de la tienda de aplicaciones y los tiempos de carga.

Cálculo: Número de instalaciones / Número de clics en anuncios

3. Retorno de la inversión publicitaria (ROAS): Esto mide la rentabilidad en dólares de la inversión publicitaria para ofrecer una visión de alto nivel del rendimiento de la campaña. 

Este también es un fuerte indicador de la calidad de los usuarios que adquieres. En otras palabras, el ROAS es el dinero gastado en marketing dividido entre los ingresos generados por los usuarios atribuidos a la campaña de marketing, dentro de un marco de tiempo específico.

Cálculo: Ingresos generados por los usuarios a partir de una campaña específica en un período de tiempo determinado / Gasto total

4. Usuarios Activos Diarios (DAU): Medición del número de usuarios únicos que interactúan con tu aplicación en un período de 24 horas, que se utiliza normalmente para juegos u otras aplicaciones que se utilizan a diario. 

Cálculo: Nuevos usuarios únicos + usuarios recurrentes únicos

Alternativamente, los usuarios activos mensuales (MAU) son una métrica alternativa que indica la cantidad de usuarios que usan una aplicación en un plazo de 30 días.

5. Tasa de abandono: la tasa en la que los usuarios desinstalan tu aplicación, bajan de categoría los planes o cancelan suscripciones. Por el contrario, las tasas de retención definen cuántos usuarios siguen comprando, actualizando sus planes y renovando las suscripciones.

Cálculo: número total de usuarios abandonados / Número total de usuarios

6. Ingresos medios por usuario (ARPU): el efectivo promedio generado por usuario mediante compras integradas en la aplicación (IAP), impresiones de anuncios, clics en anuncios, suscripciones o descargas pagas. El ARPU es un indicador eficaz para medir la calidad de los usuarios con una cantidad en dólares. 

Cálculo: Ingresos durante un período de tiempo predefinido / Cantidad total de usuarios

7. Frecuencia de compra (PF): La frecuencia con la que los usuarios realizan compras. Esto ayuda a separar a los usuarios que no realizaron ninguna compra de los compradores que más repiten. 

El PF es un indicador eficaz de la lealtad de los usuarios. Considera crear audiencias similares para tus usuarios con mayor número de PF y eliminarlos de tus campañas de remarketing (ya que ya están interesados).

Cálculo: Número total de compras durante un período de tiempo / Número total de usuarios durante el mismo período

8. Valor de Vida Útil (LTV): Los ingresos totales proyectados que generará un usuario durante un período de tiempo específico. Dado que es más barato retener a los usuarios existentes que encontrar nuevos, el LTV te ayuda a concentrarte en atraer a los usuarios más rentables. 

También proporciona un marco para la inversión publicitaria, lo que permite a los especialistas en marketing calcular cuánto gasto publicitario dedicar a una campaña para seguir siendo rentable.

Cálculo:

Paso 1: Valor medio de compra = (Ingresos totales / Número de compras)

Paso 2: Tasa de frecuencia de compra promedio = (Número de compras / Número de usuarios únicos)

Paso 3: Valor de usuario = Tasa de frecuencia de compra promedio x Valor de compra promedio
Paso 4: LTV = Valor del usuario x Vida útil media del usuario

9. Tasas de conversión del embudo: El porcentaje de usuarios que progresan en cada etapa del funnel de aplicaciones. Esto se puede medir mapeando primero eventos específicos en la aplicación y luego midiendo la conversión entre los dos eventos. 

Por ejemplo, puedes medir la instalación para la compra. Esto ayuda a identificar dónde pueden quedar atrapados los usuarios en tu funnel, lo que proporciona información sobre dónde puedes mejorar y optimizar tu aplicación.

Cálculo: (Número total de conversiones de eventos deseadas / Número total de eventos iniciales en la aplicación) x 100

Hallazgos clave

• El marketing de aplicaciones es el método para crear conciencia, adquirir nuevos usuarios y retener a los usuarios de una aplicación móvil a través de la publicidad, las localizaciones y las promociones.
• El funnel de marketing de aplicaciones se divide en tres etapas: conocimiento, adquisición y retención.
• Cada campaña de marketing de aplicaciones exitosa comienza con la comprensión de tu audiencia. Formula tu quién, cuándo, por qué, dónde y cómo con la mayor cantidad de investigación posible.
• Un plan de marketing de aplicaciones exitoso es simple, claro y medible. En lugar de sumergirte en miles de métricas, céntrate en algunas de las que se enumeran en el capítulo 5, que tengan más sentido para las necesidades de tu aplicación.

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iOS 14 y SKAdNetwork han introducido desafíos que nunca antes habían sido abordados por los marketers de aplicaciones de juego.

Como resultado, han tenido que replantearse cómo medir, atribuir y optimizar sus campañas en la era de la privacidad.Para ayudar a las aplicaciones de juegos a entender cómo navegar por esta nueva realidad, hemos mantenido entrevistas en profundidad con tres expertos de los principales estudios: CrazyLabs, Pixel Federation y Product Madness.

Qué verás:

En esta guía abordamos los principales desafíos para las aplicaciones de juegos en iOS 14 y cómo los estudios destacados los están afrontando, incluyendo:

• El prompt y el pre-prompt: qué técnicas han funcionado para aumentar las tasas de opt-in
• Optimización del valor de la conversión: cómo dividir los bits y qué insights se pueden obtener
• El temporizador SKAN: si se debe retrasar o ampliar y qué eventos tempranos ayudan a predecir el LTV y el ROAS
• ¡Y mucho más!

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Seamos sinceros. Tu principal objetivo es que tu aplicación móvil tenga éxito, ¿verdad? 

Una de las mejores, y únicas, maneras de hacerlo es hacer un seguimiento periódico del rendimiento de tu aplicación. 

Pero, ¿cómo se hace? Aquí es donde entra en juego el análisis de aplicaciones. 

¿Qué es el análisis de aplicaciones?

Permite analizar todo el viaje del usuario. 

Puedes ver con qué contenido interactúan tus usuarios, cuánto tiempo suelen tardar en completar una tarea concreta y cuándo deciden marcharse. Toda esta información puede facilitar la identificación de los elementos de tu aplicación que dificultan la retención y el engagement de los usuarios, desde complicados funnels de conversión hasta funciones poco intuitivas. 

El análisis de aplicaciones genera análisis y reportes en tiempo real para ayudarte a responder rápidamente a preguntas como: 

• ¿Cuántos usuarios han instalado mi aplicación en total?
• ¿Qué funciones de mi aplicación utiliza la gente con más frecuencia? ¿Cuáles ignoran?
• ¿Cómo interactúan los usuarios con mi aplicación?
• ¿Cuántos usuarios de mi aplicación están activos?
• ¿Experimentan fricción? ¿Algún problema de UX? ¿Problemas técnicos?

Equipado con todos esos datos, puedes realizar los cambios y actualizaciones necesarios para mejorar la experiencia del usuario y fidelizarlo.

Análisis de aplicaciones vs análisis web

El análisis web hace referencia a la recopilación, el análisis y la elaboración de reportes de datos generados por los usuarios que visitan tu sitio web e interactúan con él. 

Utiliza un código de seguimiento JavaScript en el código fuente HTML de tu sitio web para rastrear datos e identificar a tus visitantes mediante cookies. 

El análisis web controla las siguientes métricas:

• Páginas vistas
• Sesiones
• Páginas vistas únicas
• Tasa de rebote
• Fuentes de tráfico
• Visitantes habituales
• Nuevos visitantes

El análisis de aplicaciones, por su parte, recopila datos de las aplicaciones móviles. En lugar de implementar un código de seguimiento, utiliza kits de desarrollo de software (SDK) para rastrear datos e identificar a los usuarios por el ID de dispositivo o sistema operativo. 

El análisis de aplicaciones proporciona datos para diversas métricas de engagement y uso, como:

• Tasa de retención
• Tasa de activación
• Adquisición
• Desinstalaciones
• Engagement
• Tasa de conversión
• Bajas

¿Por qué utilizar el análisis de aplicaciones? 

Es vital si quieres saber hasta qué punto tu aplicación satisface las necesidades de los usuarios y qué mejoras puedes necesitar.

Veamos algunas de las ventajas de integrar el análisis de aplicaciones en tu aplicación móvil.

1. Recopilar datos precisos sobre los usuarios

Con la ayuda del análisis de aplicaciones, puedes acceder a datos en tiempo real que proporcionan insights sobre lo que los usuarios necesitan o desean. 

Puedes obtener información sobre las funcionalidades o características que más gustan de tu aplicación, y los elementos que no funcionan tan bien. Esta recopilación de datos precisos puede ayudarte a abordar los problemas adecuados, planificar actualizaciones y realizar las adiciones o cambios pertinentes. 

2. Seguimiento de los objetivos empresariales

Con el análisis de aplicaciones, puedes determinar fácilmente los canales de adquisición que generan el mayor lifetime value (LTV) del cliente. Esto puede ayudarte a realizar un seguimiento de los objetivos empresariales y a desarrollar estrategias esenciales de engagement y marketing acordes con tu presupuesto.

3. Aumentar el engagement y la retención de usuarios

El análisis de aplicaciones móviles te permite analizar el viaje completo del usuario dentro de tu aplicación. Los reportes te permiten ver con qué contenidos interactúan los usuarios y cuándo deciden marcharse. Disponer de toda esta información facilita la identificación de los aspectos que pueden mejorarse para aumentar el engagement y la retención. 

4. Ofrece un marketing personalizado y centrado en el cliente

Con el análisis de aplicaciones, puedes crear una experiencia de cliente individualizada. 

Proporciona insights valiosos sobre los perfiles y el comportamiento de los usuarios que puedes utilizar para crear estrategias eficaces de marketing y re-engagement. 

Un estudio de McKinsey reveló que el 71% de los clientes espera que las empresas ofrezcan interacciones personalizadas, y el 76% se frustra cuando esto no sucede. 

Por ejemplo, supongamos que un usuario ha añadido un producto a su cesta pero no ha completado la transacción. Puedes utilizar los análisis de la aplicación para determinar en qué punto del viaje han abandonado y adaptar tu estrategia de marketing en consecuencia. Si siguen todos los pasos pero abandonan la página de pago, puedes enviarles un mensaje in-app ofreciéndoles un código de descuento para animarlos a completar la compra. 

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¿Qué debo medir? 

El análisis de aplicaciones realiza un seguimiento de varios indicadores clave de rendimiento (KPI), o indicadores cuantificables del rendimiento de las aplicaciones. Es importante seleccionar los KPIs más relevantes en función de los objetivos que desees alcanzar. 

Éstas son algunas de las métricas más utilizadas.

Métricas de KPIs de ingresos

Estas métricas de KPIs te ayudan a determinar si tu aplicación genera suficientes ingresos para ser sostenible, cuánto gastas en tus esfuerzos de marketing y si estás experimentando un buen retorno de la inversión (ROI). 

Por ejemplo, puedes hacer un seguimiento:

• Costo de adquisición de clientes
• Costo por instalación
• Tasa de conversión
• Lifetime value del usuario
• Compras 
• Ingresos medios por usuario

Experiencia de usuario y métricas de KPIs de rendimiento

Te proporcionan datos sobre el rendimiento técnico de tu aplicación: ¿es fácil utilizarla con éxito? 

Te ayudan a identificar problemas de rendimiento in-app, como errores, carga lenta o problemas con el diseño de tu aplicación. 

Estas son las métricas de UX y KPIs de rendimiento que puedes seguir utilizando el análisis de aplicaciones:

• Dispositivos y sistemas operativos
• Velocidad de carga
• Resolución de pantalla
• Tiempo de permanencia en la aplicación
• Tasa de éxito de las tareas
• Tasa de error de los usuarios
• Reportes de accidentes

Métricas de KPIs de engagement

Como el término indica, estas métricas ponen de relieve el engagement de los usuarios de tu aplicación. En general, cuanto más comprometidos estén tus usuarios, más ingresos generarás. 

Estas son las métricas de KPIs de engagement que siguen la mayoría de los desarrolladores o propietarios de aplicaciones móviles:

• Tasa de churn
• Tasa de retención
• Pantallas medias por visita
• Duración y profundidad de la sesión
• Usuarios activos diarios, usuarios activos mensuales o usuarios activos semanales

Mejores prácticas de análisis de aplicaciones

Ahora que ya sabes lo que el análisis de aplicaciones puede hacer por ti, es el momento de asegurarte de que estás utilizando las herramientas correctamente. Ten en cuenta estos consejos para sacar el máximo partido al análisis de tu aplicación móvil:

Utiliza el análisis de aplicaciones móviles desde el principio

Los datos que puedes obtener son útiles desde el momento en que empiezas a probar tu aplicación. Si empiezas a hacer un seguimiento de los datos con la suficiente antelación, podrás comprender mejor tu aplicación, sus puntos fuertes y débiles más destacados y cuánto has progresado o crecido como empresa. 

Céntrate en las métricas que importan

Puedes realizar un seguimiento de varias métricas de la aplicación, pero debes identificar las que mejor apoyen tus objetivos principales. 

Por ejemplo, si quieres aumentar el engagement y la retención de usuarios, debes hacer un seguimiento de la tasa de retención de tu aplicación (el porcentaje de usuarios que siguen utilizándola durante un periodo determinado) en lugar de la tasa de descargas. 

Compara tu candidatura con la competencia

Las métricas de las aplicaciones pueden ayudarte a identificar y abordar problemas como las bajas tasas de retención. Sin embargo, la cifra por sí sola puede no significar mucho: puedes obtener más insights de tus datos comparándolos con los del sector en general. 

El estudio de Statista muestra que los niveles de retención varían según el sector: las aplicaciones de negocios y compras suelen permanecer más tiempo que las relacionadas con el ocio y el turismo, por ejemplo.  

Supongamos que la tasa media de retención de aplicaciones en tu sector es del 30%, pero tu aplicación tiene un 10%. En este caso, es probable que haya un problema con tu aplicación que debas solucionar. 

Un análisis comparativo puede ayudarte a determinar en qué aspectos de tu aplicación debes centrarte para mantenerte al nivel de la competencia (o superarlas).

Tipos de herramientas de análisis de aplicaciones

Podemos dividir las herramientas de análisis de aplicaciones en diferentes categorías, en función de las métricas que controlan. Sigue leyendo para obtener una breve descripción de cada una de ellas, de modo que puedas comprender qué herramientas te proporcionarán los datos que necesitas para que tu aplicación tenga éxito.

Análisis in-app

Las herramientas de análisis in-app te permiten hacer un seguimiento de todo lo que hace un usuario dentro de tu aplicación y controlar el engagement del usuario. Estas herramientas también proporcionan métricas esenciales, como datos demográficos de los usuarios e información sobre los dispositivos. 

Análisis del rendimiento de las aplicaciones

Las herramientas de análisis del rendimiento pertenecen técnicamente a la categoría de aplicaciones integradas, pero se centran menos en los usuarios y más en la propia aplicación. 

Estas herramientas realizan auditorías que ayudan a identificar cualquier error que pueda surgir mientras se ejecuta tu aplicación. Desde el tiempo de actividad (mide el tiempo que tu aplicación está funcionando) hasta la capacidad de respuesta, el uso de recursos y los fallos, puedes comprender cuándo tu aplicación funciona, se ralentiza o falla en diferentes dispositivos, y solucionar los problemas que puedan estar alejando a los usuarios.

Análisis de publicidad en aplicaciones

Esta herramienta es el corazón de cualquier campaña de marketing de éxito. 

Realiza un seguimiento del rendimiento de tu aplicación en varios canales de marketing y te ayuda a analizar los clics de los anuncios y los comportamientos in-app. Con esta información, puedes ajustar tu enfoque de marketing para conseguir un aumento instantáneo de las ventas a través del móvil o en la tienda. 

Las herramientas de publicidad en aplicaciones también permiten medir el rendimiento del gasto publicitario. Puedes utilizar los datos para conectar mejor con tu público objetivo y asignar tu gasto en marketing de forma más eficaz.

¿Cómo elijo la herramienta de análisis de aplicaciones que más me conviene?

Con tantas herramientas disponibles y nuevas cada año, puede ser difícil saber cuál elegir. Estos consejos te ayudarán a navegar por el mercado y a decidir qué herramienta se adapta mejor a tus necesidades. 

• Revisa los precios: Puede parecer obvio, pero siempre debes revisar la política de precios de una herramienta antes de comprometerte. Determina el costo mínimo y las opciones de crecimiento disponibles, las tarifas medias transaccionales (si las hay) y las políticas de uso. Estos detalles pueden ayudarte a elegir una herramienta rentable. 
• Comprueba tus principales características: Descubre qué funciones principales ofrece la herramienta además de las básicas, como las push notifications, las pruebas A/B y el seguimiento de los KPIs fundamentales. 
• Elige el nivel de detalle adecuado para tu aplicación: Digamos que vas a lanzar tu primera aplicación. En ese caso, una herramienta de análisis estándar puede proporcionarte toda la información que necesita por ahora. Sin embargo, si tu aplicación es muy original y requiere insights específicos, considera una opción que ofrezca métricas personalizables. 
• Determina el nivel de asistencia que ofrece la herramienta: Tu quieres una opción de análisis de aplicaciones móviles que te proporcione la asistencia adecuada dónde y cuándo la necesites. Descubre cuánta documentación ofrece la herramienta y comprueba si tienes una línea de atención telefónica 24 horas al día, 7 días a la semana, o un gestor de cuentas que te ayude cuando las cosas vayan mal.

Hallazgos clave

• El análisis de aplicaciones móviles se refiere a la acumulación y medición de datos procedentes de la actividad de las aplicaciones. Proporciona información sobre el rendimiento de su aplicación en múltiples niveles (como el comportamiento del usuario, el rendimiento de la aplicación y el marketing) para informar sobre todo el viaje del usuario.
• Una herramienta de análisis web rastrea los datos del sitio web, mientras que una herramienta de análisis de aplicaciones móviles rastrea los datos de la aplicación.
• Las herramientas de análisis de aplicaciones te ayudan a mejorar la experiencia del usuario mediante una mejor adquisición, un mayor rendimiento y un marketing personalizado. Esto puede conducir a una mejor retención y a un mayor retorno de la inversión.  
• Puedes realizar un seguimiento de diferentes métricas de KPIs en función de tus objetivos empresariales: por ejemplo, ingresos, engagement, UX y rendimiento. 
• Antes de invertir en una herramienta de análisis de aplicaciones, asegúrate de comprobar su estructura de precios, funciones, métricas y asistencia. 

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En febrero de 2022, Google anunció sus planes para mejorar la privacidad del usuario en Android, lo que le llamó la atención a los marketers. Tras las conmociones en torno a la App Tracking Transparency (ATT) de Apple, las preguntas sobre qué planea hacer exactamente Android y cómo afecta a las empresas que estuvieron, y siguen estando, en la vanguardia de la mente de todos. 

El entusiasmo es grande, a pesar de que la eliminación del Google Advertising ID (GAID) no se producirá hasta 2024. Y por una buena razón, ya que cambia la vida tal como la conocemos para los marketers de todo el mundo.

Para ayudarte a prepararte para Privacy Sandbox, describimos algunos de los principales cambios que introduce esta iniciativa y cuál será la base de la nueva normalidad. La información que se describe aquí se basa en una estrecha colaboración con el equipo de Google, una revisión exhaustiva de la documentación y pruebas prácticas de la solución. Entremos en detalles.

Aquí está GAID: El fin de la información a nivel de usuario en Android

Como base para Privacy Sandbox, exploremos las formas en que se utiliza principalmente GAID en la actualidad: 

1. Atribución: GAID ayuda a los marketers a medir la eficacia de sus campañas y comprender el viaje del usuario.
2. Gestión de audiencias: GAID ayuda a los marketers a personalizar sus campañas de remarketing. 
3. Intercambio de datos con terceros:  GAID ayuda a las redes publicitarias a crear gráficos de personas para ayudarlos a asignar los mejores anuncios para cada persona.

Ahora que entendemos cómo se ha utilizado GAID, determinemos quién es que más lo aprovecha, para que podamos identificar qué debe cambiar cuando GAID sea eliminado y cómo.

Al revisar el uso de GAID, podemos ver en la tabla anterior que los marketers se verán afectados principalmente por su desuso en sus esfuerzos actuales de medición y remarketing. Centrémonos en esas áreas para determinar cómo prepararnos.

Medición 

Cuando se trata de mediciones y análisis, no hay por qué entrar en pánico. La obsolescencia de GAID no indica el fin de la medición del marketing. 

Hasta el momento, Android no ha anunciado ningún plan para eliminar Google Play Install Referrer, que es uno de los principales métodos de atribución en Android, y esto dice mucho cuando se trata de la continuación del negocio. Actualmente, el 29% de las atribuciones de instalación de AppsFlyer en Android se realizan a través del referente de Google Play. 

Para ayudarte a prepararte para Privacy Sandbox, te sugerimos que analices cómo se ven tus datos actuales. En los reportes de raw data de AppsFlyer, puedes ver que uno de los campos se llama <match_type>. En <match_type>, puedes identificar cuántas de tus instalaciones actuales utilizan la atribución de Google Play Referrer. Esta simple consulta de datos puede ayudar a aliviar cualquier preocupación sobre cambios significativos en la medición de la atribución. 

A pesar de la importancia del Google Play Install Referrer, no se puede negar que GAID es actualmente la base y el pilar de una gran parte de las actividades de medición. 

Para ayudar a los marketers a continuar con sus esfuerzos de atribución sin GAID, Privacy Sandbox presenta nuevos métodos para medir campañas con el lanzamiento de la API de atribución. Esta API ofrece dos tipos de reportes: a nivel de evento y agregados. Cada reporte presenta diferentes ventajas e insights de la siguiente manera:

Reportes a nivel de evento

Si bien los reportes a nivel de evento ofrecen una medición limitada de los eventos de instalación y posteriores a la instalación, se encuentran en el nivel de ID de clic, lo que permite a las redes publicitarias obtener señales precisas para el anuncio mostrado. Sin embargo, para proteger la privacidad del usuario final, los reportes se retrasan un mínimo de un día para view-through y dos días para click-through y se atribuyen un máximo de tres postbacks por fuente. Si bien, en la superficie, es posible que algunos quieran comparar los postbacks que ofrece Sandbox con las que proporciona SKAN, una comprensión profunda de Sandbox demuestra que estos postbacks son diferentes tanto en naturaleza como en uso. Tal como está actualmente esta solución, los reportes a nivel de eventos son más impactantes para que las redes publicitarias los utilicen para la optimización y son menos reveladores para los marketers.

Reportes agregados

Los reportes agregados ofrecen insights más completos a los marketers, ya que pueden incluir dimensiones detalladas de la campaña, como el nombre de la campaña, la fecha, el conjunto de anuncios, la ubicación geográfica y las creatividades. Los detalles de las dimensiones de la campaña incluidas en los reportes agregados dependen de la red, el MMP y el anunciante para definirlos. Los postbacks de datos que componen los reportes agregados se envían el mismo día. Los reportes agregados proporcionan LTV de instalación y posterior a la instalación, brindando a los especialistas en marketing insights útiles para aprender sobre la campaña. 

Tanto el reporte agregado como el de nivel de evento ofrecen atribución entre redes, y la determinación de la atribución del último clic entre redes se comparte únicamente con el MMP.
Los especialistas en marketing pueden configurar ventanas retrospectivas de hasta 30 días, pero ten en cuenta que deben configurarse para cada red publicitaria, una tarea increíblemente ardua cuando la realizan los propios marketers. La configuración de ventanas retrospectivas se simplifica cuando se utiliza un MMP, ya que se integrarán y coordinarán directamente con las redes publicitarias, asumiendo el trabajo pesado. 

Si bien todo esto suena genial, hay algunas desventajas: ahora será más complejo que nunca para los marketers deduplicar sus datos. Esto se debe a que la API de atribución es agregada y no proporciona datos a nivel de usuario del lado del anunciante, lo que hace imposible fusionar estos datos con los análisis recibidos de Google Play Install Referrer.  

Para superar este desafío, AppsFlyer incorpora un mecanismo de Single Source of Truth, que deduplica los datos de atribución y los mejora con insights valiosos.

Remarketing

Hoy en día, el remarketing se basa en gran medida en el uso de GAID, ya que los especialistas en marketing pueden definir audiencias según las preferencias del usuario, los intereses y el uso de la aplicación para generar una lista de GAID para activar una campaña de remarketing. A la luz de la próxima obsolescencia de GAID, Google presentó FLEDGE, una solución de publicidad y gestión de audiencias centrada en la privacidad en el dispositivo (no enviada a ningún servidor).

Para marketers

Para ellos, los cambios que introduce FLEDGE pueden sentirse en distintos niveles. Por ejemplo, los clientes de AppsFlyer que utilizan la herramienta Audiences no sentirán un cambio significativo; La creación de audiencia dentro de AppsFlyer admite los cambios de FLEDGE y permitirá que diferentes redes publicitarias personalicen los anuncios según las configuraciones que establezca cada marketer.

Sin embargo, si estás acostumbrado a crear audiencias dentro de tu propio BI, es posible que tengas que hacer mucho trabajo. Ya no será posible crear listas de usuarios y enviarlas a diferentes partners. 

Entonces, ¿cómo puedes adaptarte? Hay algunas opciones:

1. Administrar FLEDGE. con FLEDGE, aún podrás crear audiencias y ‘etiquetarlas’ como disponibles para ser dirigidas por una red publicitaria específica; sin embargo, tendrás que comunicar esta integración a los diferentes partners. Por ejemplo, si deseas crear una audiencia de “add-to-cart-did-not-purchase” y asignarla a un DSP, potencialmente puedes hacerlo, pero requerirá una integración con ese DSP (para aprobar y obtener datos de ellos).
2. Trabajar con un MMP. AppsFlyer ya está creando integraciones para habilitar FLEDGE a través de diferentes partners, lo que respaldará la gestión de audiencias en la era posterior a GAID y facilitará el remarketing personalizado.

Para redes publicitarias

Además de los cambios que sienten los especialistas en marketing, FLEDGE introduce muchos cambios en las redes publicitarias en dos aspectos principales:

1. Definición de audiencias: En la estructura actual de FLEDGE, se requiere un SDK, que tiene la capacidad de comunicarse con FLEDGE, en la aplicación del anunciante para agregar o eliminar un usuario de una audiencia. Las redes publicitarias, con la ayuda de MMPs, necesitarán crear integraciones que permitan funcionalidades de creación de audiencia. 

2. Ofertar por un usuario que pertenece a una audiencia: Además de generar audiencias, una parte importante de FLEDGE en realidad está ayudando a las redes publicitarias con una solución de ofertas centrada en la privacidad. FLEDGE ofrece un intercambio de ofertas en el dispositivo entre el SSP y el DSP. Se requerirá que las redes publicitarias adapten sus estrategias y soluciones de oferta para garantizar que los anuncios correctos se muestren a los usuarios correctos de la manera más rentable. 

Más allá de la solución actual de AppsFlyer y en línea con nuestra visión de alto nivel de promover insights centrados en la privacidad, apoyamos el ecosistema facilitando la creación de audiencia en el lado de la red publicitaria. Como se señaló, FLEDGE es una solución en el dispositivo; cualquier creación de audiencia requiere una presencia en el dispositivo (SDK). AppsFlyer facilitará la creación de audiencia por parte de cualquier red publicitaria a través de integraciones dedicadas.

Targeting

Uno de los principales insumos para las capacidades de orientación de las redes publicitarias son los datos de third-party. Es decir, cuando app.game.com envía datos de uso del usuario123 a una red publicitaria, que luego se pueden usar para dirigirse al usuario123 con anuncios en una aplicación de juegos diferente. 

La noción de segmentación entre aplicaciones basada en datos a nivel de usuario es una parte importante de lo que Google está tratando de evitar; es probable que veamos un impacto importante en la capacidad de segmentación de las redes publicitarias en la era post-GAID. La buena noticia es que existen soluciones que podrían ayudar a las redes publicitarias a garantizar la entrega de anuncios contextuales, incluidas

1. Temas: Como una de las soluciones sugeridas por Google, los temas ayudan con el marketing entre aplicaciones. Esta es una solución en el dispositivo y está diseñada para proteger la privacidad del usuario al tiempo que permite señales de orientación entre aplicaciones. Las diferentes redes publicitarias tendrán que adoptar temas y optimizarlos en función de ellos.
2. Señales de API de atribución: Como se señaló anteriormente, una de las características clave que ofrece esta API es la generación de reportes a nivel de evento, que ofrece una cantidad limitada de postbacks de datos basadas en datos a nivel de usuario. Por ejemplo: una red publicitaria tendrá la capacidad de saber que click-id123 realizó una compra en la aplicación anunciada, pero estos reportes se retrasarán para proteger la privacidad del usuario final.

Este invierno se acerca Sandbox, pero eso no significa que las heladas vayan a atacar

Si bien el cambio da miedo (y Privacy Sandbox trae mucho de eso), los cambios que Android está introduciendo están moviendo el ecosistema en la dirección correcta: lejos de la adicción a los datos a nivel de usuario y hacia enfoques que promueven la privacidad. 

Para comenzar a prepararse para la eliminación de GAID hoy, alentamos a los marketers a reducir su dependencia de los datos a nivel de usuario y comenzar a adoptar y utilizar insights agregados. 

Finalmente, prepárate para un invierno acogedor y continúa aprendiendo más sobre este framework en evolución; Google proporciona una amplia documentación y, como siempre, AppsFlyer está aquí para responder cualquier pregunta y ayudarte a navegar por cualquier cambio nuevo, antes de que surja.

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Como proveedor líder de sistemas operativos (Android / Chrome), Google se compromete a garantizar y defender la privacidad de los usuarios, manteniendo al mismo tiempo la capacidad publicitaria. En vista de los esfuerzos realizados, creemos que, en algún momento, Google dejará de utilizar GAID.

GAID (Google Advertising ID) es un identificador generado por Android para un dispositivo, que se utiliza con fines publicitarios. Este nivel de abstracción proporciona al usuario un cierto grado de privacidad al tiempo que mantiene una alta funcionalidad en el ecosistema publicitario. 

Los tres usos principales de GAID son:

1. Medición de los resultados de marketing (es decir, atribución)
2. Segmentación: creación de listas de usuarios con fines de marketing
3. Personalización de anuncios: presentación de anuncios contextuales basados en las actividades e intereses de los usuarios.

En este artículo, trataré los principales casos de uso para los que el ecosistema utiliza GAID en la actualidad. También trazaré un mapa del efecto de esta presunta depreciación y de las soluciones propuestas por Google para hacer frente a estos nuevos desafíos.

Desglosemos cada categoría y analicemos el impacto esperado si GAID queda obsoleto, asumiendo que Android Privacy Sandbox se pondrá en marcha según el calendario sugerido. 

Medición de los resultados de marketing (atribución)

En Android, los dos principales métodos de atribución son Google Play Referrer e ID Matching (GAID). Al revisar los cambios propuestos para este tipo de métodos de atribución, nos dimos cuenta de que la documentación más reciente del Privacy Sandbox de Google no habla de lo siguiente:

1. Eliminación del Google Play Referrer (lo que en realidad es bueno)
2. Un mecanismo de consentimiento similar al App Tracking Transparency de Apple. Esto hace suponer que, a diferencia de iOS e IDFA, GAID se eliminará (lo que tampoco es necesariamente malo).  

Si el Privacy Sandbox de Android funciona en paralelo a Google Play Referrer, seguirá ofreciendo grandes posibilidades de atribución y permitirá a los anunciantes (a través de sus MMPs) atribuir usuarios en tiempo real.

Además, esto permitirá a los anunciantes apoyar deep linking (y deferred deep linking) en la que el usuario final puede experimentar una transición contextual y directa entre el anuncio y la aplicación. 

Google Play Referrer es una gran solución de apoyo a la privacidad que no requiere el uso o el intercambio de un ID de usuario a través de múltiples partes. 

Las dos principales desventajas de Google Play Referrer son:

1. Sólo instalación directa: si un usuario hace clic en un anuncio y no instala la aplicación en el momento correcto, Google Play Referrer no atribuirá el usuario a ese anuncio.
2. Sólo instalaciones de la tienda Google Play: las aplicaciones fuera de la tienda no pueden atribuirse con Google Play Referrer. 

La medición en el dispositivo del Privacy Sandbox es la Attribution Reporting API, que proporcionará mediciones de atribución y conversión en aplicaciones Android y en la web. Las principales funciones de la API de atribución son las siguientes:

1. Cada red publicitaria podrá recibir la atribución en función de sus propios puntos de contacto y ajustes de atribución (pero no cross-network).
2. Sólo los MMPs podrán generar atribuciones entre distintas redes publicitarias y configuraciones de atribución seleccionadas por el anunciante.
3. Los informes de la API de atribución pueden dividirse a su vez en:
   1. Reportes a nivel de usuario: principalmente relevantes para DSPs / publishers, limitados a 3 bits de información, y con retraso en la frescura de los datos.
   2. Reportes a nivel agregado: un conjunto muy amplio de funciones con desgloses casi ilimitados de campañas y propiedades de usuario, un LTV de hasta 30 días después de la instalación y reportes casi en tiempo real.

La visión de AppsFlyer es unir todas las fuentes de atribución disponibles como, Google Referrer y Privacy Sandbox, para crear una captura holística.   

Segmentación

La segmentación de usuarios se utiliza mucho hoy en día para generar listas de atributos de usuarios que pueden enviarse a redes y herramientas de engagement de marketing con el fin de atraer a estos usuarios con contenidos de marketing personalizados. 

Aunque las listas a nivel de usuario ya no serán posibles con las nuevas soluciones de Google, podemos suponer que el sector se adaptará a una de las siguientes opciones o a ambas:

1. Utilizando la solución FLEDGE propuesta por Google.
2. Aunque GAID es el identificador más omnipresente para estos fines, los anunciantes pueden utilizar identificadores de origen, siempre que respeten el permiso y el consentimiento del usuario.

La solución FLEDGE propuesta por Google ofrece grandes posibilidades para que los anunciantes definan sus audiencias y se asocien con redes publicitarias para mostrar anuncios, que luego se segmentan para listas de audiencias en los dispositivos. Esta solución mantiene la privacidad de los usuarios trabajando en el dispositivo sin compartir el identificador de los usuarios finales. 

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Personalización de anuncios

El Privacy Sandbox y la posible desaparición de GAID tendrán un gran impacto en las capacidades de marketing de las redes publicitarias. Afectará sobre todo a las redes publicitarias que se han acostumbrado a recopilar datos sobre la actividad de los usuarios en aplicaciones de third-party. 

A diferencia de los anuncios contextuales de la propia aplicación, Google ha propuesto la solución cross-app TOPICS. 

Según la solución TOPICS, Android servirá a cada aplicación del publisher diferentes temas que ayudarán a la publicación de anuncios basada en intereses. 

Durante la primera fase, el mecanismo se construirá aprendiendo de la información de dominio público que los anunciantes suben a Google Play cuando publican su aplicación. Algunos ejemplos son: nombres de paquetes, categorías de aplicaciones, etc. 

Aunque ya podemos prever que se trata de un método más débil para la personalización de anuncios, también podemos suponer que esta solución se va a ampliar enormemente a medida que sigan creciendo las entradas al motor TOPICS. 

Reflexiones finales

En AppsFlyer lo vemos como una gran oportunidad para que los anunciantes, incluidos publishers y redes publicitarias, aprovechen las nuevas soluciones propuestas que Google y nosotros apoyaremos. 

Como líderes de la industria y pioneros con éxito de cambios de privacidad similares realizados en iOS, confiamos en que el cambio de Google será beneficioso tanto para los usuarios finales como para los anunciantes que se adapten.

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La probable eliminación de GAID por parte de Google en 2024 es una gran noticia para las empresas y los marketers de aplicaciones. Para aquellos que aprovechan el remarketing como una estrategia principal para la retención y el engagement (y hay muchas, como muestra el gráfico A a continuación), es incluso preocupante.  

Sin embargo, antes de hacer sonar la alarma, es importante enfatizar que Privacy Sandbox no da tanto miedo como parece. Los marketers no se quedan en la cuerda. Esta actualización disruptiva va acompañada de innovación tecnológica para garantizar que existan soluciones que ayuden a los marketers a alcanzar sus objetivos. 

Además de la medida para reducir la dependencia de las identificaciones de los dispositivos, se están implementando nuevas tecnologías para preservar la privacidad. En AppsFlyer, estamos trabajando estrechamente con Google y partners de la industria para diseñar una solución que tenga en cuenta la privacidad y al mismo tiempo permita a las empresas crecer y retener a sus usuarios a través del remarketing. 

La API Protected Audience (anteriormente conocida como FLEDGE) es el framework de Google para un remarketing sin ID, centrado en la privacidad y en el dispositivo en Android.

Pero, ¿la API Protected Audience cambia el remarketing tal como lo conocemos? 

Y más allá de los equipos de marketing, ¿cómo afectará este nuevo framework a los desarrolladores de aplicaciones y a los partners publicitarios? 

A seguir responderemos todo esto.

API Protected Audience, simplificada

Entonces, ¿cómo funcionará el remarketing en la era de la API Protected Audience? A continuación se ofrece una explicación simplificada que compara el remarketing actual basado en ID de publicidad con el remarketing que utiliza la API Protected Audiences. 

Remarketing con GAID

Hoy en día, el remarketing está habilitado mediante el Google Advertising ID (GAID), un ID de dispositivo móvil entre aplicaciones que genera el sistema operativo Android y se comunica a través de ad networks para ayudar a los marketers a personalizar sus campañas de la siguiente manera:

• Segmentación de audiencia personalizada: Los usuarios de la aplicación se agrupan en audiencias personalizadas según los rasgos compartidos o el uso de la aplicación, y cada usuario de la aplicación está representado por su GAID. 

• Comunicación de audiencia personalizada: GAID se utiliza para compartir la membresía de audiencia personalizada de un usuario de la aplicación con partners publicitarios (como ad networks y sus aplicaciones de publishers).

• Segmentación por audiencia personalizada: Luego, las plataformas publicitarias pueden adaptar anuncios y ofertas personalizados a GAID específicos de acuerdo con su membresía de audiencia personalizada, y publicar el anuncio una vez que el GAID esté disponible dentro de una aplicación de publisher.  

• Atribución y medición de audiencia personalizada: El engagement de usuario con los anuncios de remarketing se comunica mediante GAID, que es el vehículo que aprovechan los MMPs para sus modelos de atribución. Esta información también se pasa a las ad networks y a las aplicaciones de los publishers para ayudarlos a optimizar aún más su lógica publicitaria en tiempo real.

Ahora que todos conocemos completamente los detalles del remarketing actual, exploremos cómo funcionará sin el uso de GAID. 

Remarketing con la API Protected Audience

Con la API Protected Audience, el sistema operativo Android facilitará el intercambio de información entre las aplicaciones de anunciantes y publishers, y sus correspondientes plataformas de tecnología publicitaria de compra y venta. 

En lugar de depender de un identificador compartido, como se hace hoy, las audiencias se crearán en el dispositivo para un targeting personalizado. De esta manera, todos los datos son almacenado en el dispositivo sin permitir que ningún third-party acceda a él.  

La secuencia de remarketing dentro de la API Protected Audience será la siguiente:

• Segmentación de audiencia personalizada: Los usuarios se agrupan en audiencias personalizadas según los rasgos compartidos o el uso de la aplicación. La propia aplicación del anunciante agrega a cada usuario a la audiencia en el dispositivo a través de la API Protected Audience de Android. 

• Comunicación de audiencia personalizada: Tras la creación de la audiencia, se define una plataforma publicitaria específica (como una DSP, ad network o SRN, como Meta, por ejemplo) para mostrar anuncios a esta audiencia. Debido al hecho de que la membresía de la audiencia del dispositivo no se puede comunicar fuera del dispositivo, los procesos de publicación de anuncios que tradicionalmente ocurrían en el servidor de la plataforma publicitaria ahora se configurarán para ejecutarse en el propio dispositivo.

Para lograrlo, la aplicación publicitaria debe predefinir los siguientes elementos como parte de la audiencia:

• Creatividades publicitarias: los anuncios que pretenden mostrar a la audiencia en otras aplicaciones. 
• Señales de oferta: factores que son importantes para determinar una oferta futura, como la ubicación del usuario, la actividad, la puntuación LTV, etc. 
• Lógica de oferta: la lógica sobre cómo utilizar las diferentes variables recibidas de la audiencia personalizada y la aplicación del publisher para determinar una oferta en tiempo real. Dado que la lógica en sí no está a nivel de usuario y está sujeta a actualizaciones en tiempo real, se obtiene de un servidor confiable en el lado de la plataforma publicitaria.  
• Hora de activación/vencimiento: la hora en la que se planea activar la audiencia personalizada y la hora en que expirará
• Por ejemplo, una aplicación de compras desea aplicar remarketing a los usuarios que compraron recientemente para incentivarlos a realizar su próxima compra. 

Una vez que el “usuario de la aplicación A” haya completado una compra, la aplicación llamará a la API Protected Audience de Android para unir al “usuario de la aplicación A” a la audiencia personalizada “Comprada en los últimos 7 días”. 

La audiencia personalizada en el dispositivo incluirá el nombre de la ad network donde la aplicación de compras estableció su campaña publicitaria, los anuncios dentro de esa campaña, una puntuación de actividad para personalizar una oferta competitiva, un indicador para obtener la lógica de oferta de la ad network en tiempo real y tiempo de vencimiento establecido en 7 días desde el momento de la compra 

• Segmentación por audiencia personalizada: Una vez que una aplicación de publisher solicita mostrar un anuncio, llamará a la API Protected Audience para recibir un anuncio ganador y ofertar según las audiencias personalizadas configuradas en el dispositivo. También en este caso, la aplicación del publisher y su partner vendedor comunicarán los elementos necesarios para determinar un anuncio ganador:
  • Señales de subasta de anuncios y vendedores: factores que son importantes para determinar un anuncio y una oferta ganadores, como el tipo de aplicación o ubicación del anuncio e información contextual completa. 
  • Lógica de decisión: la lógica sobre cómo calificar un anuncio en función de las variables compartidas por las partes compradora y vendedora.
  • Por ejemplo, una aplicación de noticias desea mostrar un anuncio dentro de su sección de moda. Una vez que el “usuario de la aplicación A” abre un artículo en la sección de moda, la aplicación de noticias llamará a la API Protected Audience para verificar si hay anuncios personalizados basados ​​en una audiencia dirigidos a este usuario de la aplicación. 

Esta solicitud de “selección de anuncios” incluirá la ad network del vendedor/SSP a través de la cual se realiza la acción, la aplicación solicitante y la vertical de la aplicación, el formato y las dimensiones del anuncio, la categoría de contenido y un puntero para obtener la lógica de puntuación de los anuncios del vendedor en tiempo real. Esta información se utiliza para ofertar por otros anuncios personalizados basados ​​en audiencias, así como por otro inventario de anuncios.

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La API Protected Audience responderá con un anuncio ganador y ofertará para que la aplicación del publisher lo publique.

• Atribución y medición de audiencia personalizada: Las impresiones ganadoras se informarán tanto al lado de compra como al de venta con fines de medición y optimización. Este elemento aún está en diseño y compartiremos más detalles a medida que evolucione.

¿Cómo me afectará la API Protected Audience? 

Comencemos con los desafíos percibidos:

• Los usuarios solo se pueden agregar a audiencias personalizadas mientras están activos: A diferencia de GAID, donde las audiencias se pueden crear retroactivamente, la API Protected Audience requiere que la aplicación esté activa (es decir, abierta, en primer plano del dispositivo) para poder agregar el usuario a una audiencia. Esto requerirá que los desarrolladores de aplicaciones:

• Definan una estrategia sólida de orientación a la audiencia personalizada durante todo el ciclo de vida del usuario, ya que muchas de las estrategias de audiencia solo se pueden establecer con anticipación.

Por ejemplo, si un anunciante tiene la intención de mostrarle al usuario un anuncio de remarketing después de 7 días de inactividad, debes configurar esta audiencia con anticipación cada vez que el usuario inicie la aplicación (con el tiempo de activación establecido en el futuro) y eliminar al usuario de la lista de audiencia en caso de que interactúen con la aplicación antes del período de inactividad de 7 días.

• Se rápido para calcular la membresía de la audiencia: Tener un plazo limitado para agregar al usuario a una audiencia significa que la segmentación de la audiencia requerirá agilidad y rapidez. 
• Detalles de control de usuario aún por definir: Los usuarios de Android podrán controlar qué aplicaciones pueden agregarlas a audiencias personalizadas. Android aún no ha compartido todos los detalles de este diseño, pero dado su compromiso con la persistencia del ecosistema demostrado en todas las iniciativas de Privacy Sandbox, no prevemos tasas de exclusión voluntaria disruptivas.
• Las audiencias personalizadas originadas por el anunciante deben utilizar un SDK: Los equipos de BI y CRM del anunciante tradicionalmente pueden realizar una segmentación de audiencia personalizada por su parte y luego cargar audiencias personalizadas a plataformas publicitarias manualmente mediante cargas de archivos CSV o mediante programación mediante integraciones API directas. 

Con el paso a la gestión de audiencia en el dispositivo, los anunciantes necesitarían implementar estas capacidades directamente en los SDKs de sus aplicaciones o utilizar plataformas de tecnología publicitaria designadas. Al utilizar el SDK de AppsFlyer, los anunciantes pueden utilizar la plataforma AppsFlyer Audiences para una gestión de audiencia personalizada de la misma manera que se utiliza hoy.

Para revisar el flujo generado por el anunciante, consulta el diagrama anterior.

• Audiencias personalizadas originadas en la plataforma publicitaria: GAID permitió a los anunciantes delegar la segmentación de audiencia a plataformas publicitarias (por ejemplo, DSPs o ad networks) sin tener que implementar SDKs móviles designados dentro de sus aplicaciones. Por el contrario, la API Protected Audience requiere un SDK para agregar usuarios a audiencias personalizadas, lo que podría generar una sobrecarga técnica y operativa tanto para los anunciantes como para las plataformas publicitarias. Para ayudar a cerrar esta brecha, AppsFlyer está creando integraciones de partners que también permitirán audiencias personalizadas definidas por los partners; consulta el Gráfico C para obtener más información. 

Ahora centrémonos en las ventajas únicas.

• Protege la privacidad del usuario: La API Protected Audience ofrece importantes avances en lo que respecta a la privacidad del usuario. Esta solución facilita una forma centrada en la privacidad para que las marcas personalicen la comunicación con su público objetivo sin compartir información del usuario con terceros. Puede desbloquear el remarketing para muchas empresas que dudaron en hacerlo por miedo a compartir información de los usuarios. Más allá del remarketing, la API Protected Audience es un avance significativo para el ecosistema de aplicaciones y muestra cómo aprovechar la tecnología para preservar la privacidad, sin comprometer la experiencia del usuario ni la optimización de los anuncios.
• Filtrado de anuncios de instalación de aplicaciones: La API Protected Audience incluye una función dedicada que permite a los desarrolladores de aplicaciones habilitar dispositivos para el filtrado de anuncios de instalación de aplicaciones. Con esta lógica de filtrado, las plataformas publicitarias podrían configurar campañas de UA para excluir a los usuarios de aplicaciones existentes como parte de su selección de anuncios, optimizando así los costos de adquisición. 
• Señales de oferta del usuario: La API Protected Audience permite que las plataformas publicitarias realicen una optimización de ofertas granular a nivel de dispositivo mediante el uso de señales de oferta del usuario que se agregan a cada audiencia personalizada. Esta funcionalidad ayuda a las plataformas publicitarias a optimizar su lógica de ofertas enriqueciéndola con detalles adicionales de manera centrada en la privacidad. Por ejemplo, las aplicaciones ahora pueden preestablecer una oferta más competitiva para un usuario que genera mayores ingresos. 

¿Qué debería hacer después?

La API Protected Audience y la reducción de nuestra dependencia de las identificaciones de dispositivos tienen diferentes implicaciones, dependiendo de en qué lado del pasillo estés sentado. Si bien hemos determinado que el remarketing tendrá una continuidad exitosa gracias a la API Protected Audience, tendrás que formular diferentes estrategias, dependiendo de si eres un especialista en marketing o un partner publicitario.

Ponerse el sombrero del marketer

La API Protected Audience introduce cambios tecnológicos masivos en Android y, como tal, la educación es un componente enorme para una preparación exitosa. Esto es necesario para muchas partes interesadas internas, incluidos los equipos de marketing, BI y desarrollo. Los anunciantes deberán mapear su infraestructura y estrategias de retargeting actuales y asegurarse de que se ajusten al nuevo flujo. Como tu partner para el crecimiento, AppsFlyer está aquí para ayudarte a comprender y actualizar el potencial de los cambios que ofrece la API Protected Audience.

Más allá de los equipos internos, los marketers deberán asegurarse de que sus plataformas tecnológicas y de publicidad estén preparadas para el cambio. AppsFlyer está desarrollando activos tecnológicos y asociaciones en todo el ecosistema de aplicaciones para ayudar a amplificar tu crecimiento dentro de este nuevo framework. 

Caminar en los zapatos de una plataforma publicitaria

Las plataformas publicitarias se enfrentan a muchos elementos nuevos a los que tendrán que adaptarse, con algunos cambios tectónicos de los mecanismos del lado del servidor al dispositivo. Si bien las entidades del lado de la venta, como los SSPs y los SDKs de monetización, ya requieren presencia en el dispositivo, las plataformas del lado de la compra, como las ad networks y los DSPs, tradicionalmente no han requerido que sus anunciantes implementen un SDK móvil para ejecutar campañas publicitarias. 

AppsFlyer está colaborando con plataformas publicitarias para permitir la orientación personalizada a la audiencia dentro del framework de la API Protected Audience mediante el uso del SDK de AppsFlyer. Esto agilizará la conectividad entre anunciantes y partners publicitarios, necesaria para ejecutar estos flujos de marketing críticos.

Conectar el ecosistema para repensar el remarketing

En resumen, si bien el remarketing está cambiando, de ningún modo se está extinguiendo. Y es a través de la colaboración que podemos promover el éxito de esta estrategia, garantizando al mismo tiempo que preserve la privacidad del usuario final. 

Es esta visión la que ha llevado a AppsFlyer a colaborar estrechamente con Google, nuestros clientes y nuestros partners publicitarios para dar forma al framework para utilizar la API Protected Audience. Podemos colaborar aún más como comunidad y avanzar sobre nuestras prácticas de privacidad junto con el creciente éxito y retención empresarial.

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Son una medida que los marketers de aplicaciones utilizan para calcular cuántos ingresos generan los usuarios y jugadores de pago, de media, durante un periodo de tiempo determinado.

Qué es ARPPU

Originalmente diseñada para aplicaciones basadas en suscripciones, esta métrica móvil es ahora una pieza clave para los marketers de aplicaciones, específicamente aquellos que miden los ingresos de los juegos freemium, o que dependen en gran medida de las compras in-app como sus principales impulsores de ingresos, para entender el ROI.

En pocas palabras, ARPPU es una fórmula utilizada para calcular la cantidad de dinero que una aplicación puede esperar generar de los usuarios de pago durante un período de tiempo determinado.

Nota: No hay que confundirlo con “ARPU“: la P extra de “pago” en ARPPU marca la diferencia.

¿Por qué es importante?

ARPPU mide lo que más importa: los ingresos.

Con ARPPU puedes aislar grupos más pequeños de clientes de pago y comprender su valor para tu negocio. Es más fácil centrarse en los ingresos sin el ruido de la mayoría que no paga. 

Es especialmente importante en categorías como los juegos, donde los usuarios de pago suelen representar sólo un pequeño porcentaje de la base total de usuarios.

ARPPU puede informar la toma de decisiones ayudándote a comprender qué canales, redes, campañas e incluso creatividades atraen a los clientes más valiosos. Incluso te permite conocer las características de un usuario de pago para que puedas conseguir otros similares a través del remarketing lookalike. 

Cómo calcular el ARPPU

Para calcular el ARPPU, sigue esta fórmula: 

Ten en cuenta el periodo de tiempo que decides examinar, ya que un ARPPU mensual y un ARPPU diario mostrarán resultados diferentes. 

Por ejemplo, en un ARPPU mensual un usuario puede realizar varios pagos a lo largo del mes. Sin embargo, si sólo estás examinando el ARPPU de un día concreto y el mismo usuario no ha realizado ninguna compra ese día, entonces no se incluirá en el cálculo.  

Para los negocios basados en suscripciones, primero tendrás que calcular tus ingresos recurrentes mensuales (MRR), que actuarán como numerador. Cuando calcules tu MRR, recuerda incluir a los usuarios que se han actualizado, a los usuarios de pago existentes, a los nuevos usuarios (que pagaron el precio completo) y a los nuevos usuarios que están pagando un precio con descuento (porque pagaron por adelantado trimestral o anualmente). 

ARPPU para juegos móviles

Como ya hemos mencionado, el modelo freemium es el predominante en el mercado de las aplicaciones. En este modelo, los propietarios de las aplicaciones dependen de las compras in-app (IAP) y de la publicidad in-app (IAA) para generar ingresos. 

En el sector de los juegos, la inmensa mayoría de los ingresos procede de un pequeño número de usuarios, entre el 2% y el 5%. Dentro de ese pequeño porcentaje hay un número aún menor de usuarios que gastan mucho, normalmente en una serie de microtransacciones. A estos jugadores se les denomina ballenas, igual que en los juegos de azar en la vida real.

Debido a esta estructura de ingresos, la segmentación de usuarios es vital, ya que los marketers deben ser capaces de identificar y aislar a las ballenas. Al hacerlo, también se destaca a través de qué red o canal fueron adquiridos, de modo que los profesionales del marketing pueden centrar sus esfuerzos en obtener el mayor rendimiento del gasto publicitario (ROAS). 

Medición avanzada: Cohorte ARPPU 

Calcular el ARPPU tal y como lo hemos descrito anteriormente es útil tanto para los jefes de producto como para los ejecutivos de empresa y los responsables de marketing. Combina todos los ingresos generados en un intervalo de fechas determinado, independientemente de su fecha de adquisición. 

Sin embargo, a muchos marketers les interesan las métricas basadas en grupos de cohortes, por ejemplo, calcular cuántos ingresos generaron todos los usuarios que se adquirieron en el mes de mayo frente a los de junio. 

Para calcular el ARPPU de la cohorte utiliza la siguiente fórmula: 

El análisis de cohortes es especialmente útil para comprender los esfuerzos de adquisición de usuarios (UA). 

Por ejemplo, supongamos que en mayo, cuando ARPPU costaba $15, probaste un nuevo mensaje. Luego, en junio, vuelves a cambiar el mensaje al original (y nada más) y tu ARPPU disminuyó a $12. De esto se deduce que tu nuevo mensaje de mayo tuvo más éxito a la hora de atraer usuarios de pago que el antiguo de junio. 

Es importante señalar que los cálculos avanzados de ARPPU realizados según cohortes no son una norma de la industria. Sin embargo, las métricas de cohorte son extremadamente útiles para los marketers y, por lo tanto, también consideramos valioso comprender tu ARPPU a través de este enfoque. 

ARPPU vs otras métricas 

El ARPPU tiene su propio valor, sobre todo para las aplicaciones de juegos, pero comparémoslo con otras métricas de medición populares. 

ARPPU vs. ARPU

La principal diferencia entre ARPPU y ARPU, como ya hemos mencionado, es la exclusión de los usuarios que no pagan y los ingresos obtenidos de la publicidad. Los usuarios que pagan y los que no pagan realizan actividades diferentes dentro de la aplicación, por lo que separarlos es importante para identificar los éxitos y las áreas de optimización. 

ARPPU vs. ARPDAU 

Los ingresos medios por usuario activo diario (ARPDAU) son buenos para probar diferentes creatividades, ubicaciones de anuncios o añadir nuevos formatos de anuncios y ver las reacciones y los cambios en sus ingresos en función de ellos, día a día. 

Sin embargo, el ARPPU examina los ingresos durante un periodo de tiempo más largo, semanal, mensual, trimestral, etc.

ARPPU vs. LTV 

LTV son las siglas en inglés de “lifetime value“, que tiene en cuenta cuánto vale un usuario desde que se adquiere hasta el churn, ya sean dos semanas o dos años. 

El ARPPU tiene en cuenta un periodo de tiempo específico, por ejemplo, el ARPPU de 30 días o el ARPPU de 60 días. 

La confusión está en que, a veces, un usuario instala la app, compra y la abandona en el mismo periodo de tiempo que el ARPPU, en cuyo caso pueden utilizarse indistintamente. 

Cómo hacer crecer tu ARPPU 

Tu ARPPU es un reflejo de la estrategia de monetización del negocio y de cuánto está dispuesto a pagar un usuario por tu servicio.

Para los negocios en línea hay una serie de fuentes de ingresos que incluyen suscripciones, compras (incluyendo el pago de una aplicación) o ingresos por publicidad. 

El aumento de tu ARPPU se puede lograr mediante:

1. Convertir a los que no pagan en pagadores

Una forma de hacer crecer tu ARPPU es tomar los usuarios que son activos y convertirlos en usuarios de pago. Puedes hacerlo mediante incentivos, como ofertas especiales para las primeras compras. 

También puedes incentivar a los usuarios de pago ocasionales e intentar convertirlos en ballenas invitándoles a ser embajadores de marca/influencers, o simplemente ofreciéndoles ventajas y descuentos. Para una aplicación de juegos, podrías incentivar a estos jugadores invitándoles a participar en un torneo. 

2. Celebrar tus ballenas

Celebrando a tus ballenas puedes hacer que se sientan especiales y apreciados, animándolos a seguir siendo ballenas. Intenta reconocer sus logros con clasificaciones o dándoles ventajas para animarles a seguir comprando. 

También puedes intentar recibir comentarios de tus ballenas sobre cómo mejorar tu aplicación o sitio web. Incluirlos en la conversación sobre el producto hará que se sientan valorados y te proporcionará información de tus usuarios más importantes (¡todos ganan!). 

3. Ajustar tus modelos de fijación de precios 

Aumentar los precios es una forma sencilla de incrementar tu ARPPU, pero hazlo con cuidado y ten en cuenta que puedes sufrir churn como resultado. De hecho, es posible que tu ARPPU siga siendo el mismo, ya que los ingresos se reparten entre menos usuarios. 

Si subes los precios, es importante que lo hagas con transparencia y expliques qué servicios adicionales ofrece para justificar el cambio de precio. Es una buena manera de ver si hay funciones premium por las que los usuarios estarían dispuestos a pagar. 

También puedes probar si distintos paquetes son más atractivos para distintos perfiles de usuario. Es más fácil experimentar con nuevos usuarios y observar sus pautas de compra que intentar convencer a un usuario existente de que cambie de paquete y gaste más. 

4. Introducción de nuevos formatos publicitarios

Experimenta con distintos formatos, como vídeos con recompensa o anuncios jugables, y comprueba si aumentan el engagement y, a su vez, la tasa de conversión de los usuarios de pago. 

También puedes variar la ubicación de tus anuncios y comprobar si un interstitial ad es más eficaz que un banner. En el caso de una aplicación, puedes ver si el contenido nativo, que se integra en el contenido de tu aplicación, es el que menos altera la experiencia del usuario y, por tanto, el que mejor convierte. 

La publicidad programática es uno de los métodos utilizados para lograr una experiencia fluida mediante la automatización de la compra y venta de publicidad en línea y la creación de un proceso más ágil. 

Las tácticas de segmentación ayudan a ofrecer sólo el formato publicitario adecuado al usuario adecuado en el momento adecuado, lo que contribuye a garantizar una experiencia lo menos perturbadora posible.  

Hallazgos clave 

ARPPU es una métrica fundamental para los mobile marketers, especialmente para aquellos cuyo modelo de negocio es una aplicación de instalación gratuita y cuando el porcentaje de usuarios de pago es especialmente bajo. 

Saber quiénes son tus usuarios de pago y cuánto gastan puede ayudarte a tomar decisiones más informadas sobre qué campañas son más eficaces para captar o volver a captar a los usuarios de mayor valor. 

Recuérda: 

1. El ARPPU y el ARPU se diferencian en que el primero se centra en los usuarios de pago y el segundo se calcula en función del número de usuarios activos.
2. ARPPU aísla a tus usuarios monetizadores, que al fin y al cabo son el segmento más importante
3. Para una medición avanzada de ARPPU, puedes segmentar tus datos utilizando grupos basados en cohortes, lo que resulta especialmente útil para comprender tus esfuerzos en UA.
4. Las aplicaciones de juegos deben recordar que es importante ser conscientes de quiénes son tus ballenas: celébrelas, incentívalas e invierte en ellas y verás un ROI positivo.
5. Si cambias tu estructura de precios, prepárate para perder algunos clientes (aunque si eres transparente y demuestras el motivo del aumento de precios, puede ayudar a reducir la tasa de churn).

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El desafío: ir más allá de las campañas exclusivas para aplicaciones

El ecosistema digital es inmenso, con usuarios que interactúan a través de multitud de canales y dispositivos; sin embargo, los marketers de aplicaciones a menudo pueden verse restringidos por las limitaciones de las campañas centradas únicamente en aplicaciones, sobre todo cuando la web es significativamente mayor (más de 200 millones de sitios web activos vs 9 millones de aplicaciones). 

El proceso de doble clic (desde la web móvil hasta la tienda de aplicaciones) plantea importantes desafíos a la hora de mantener una atribución y deep linking precisos, pudiendo atribuir erróneamente a los usuarios o perderlos por completo.

Los mobile marketers han expresado su necesidad de:

• Ampliar su alcance más allá de las campañas exclusivas para aplicaciones.
• Comercializar sus aplicaciones fuera de la tienda de aplicaciones garantizando al mismo tiempo la atribución correcta.
• Distribuir sus aplicaciones de juegos en plataformas adicionales.
• Obtener un mejor control de los esfuerzos de adquisición más allá de las limitaciones de las herramientas restringidas de campañas de aplicaciones, como la atribución SKAN.

La solución: medición de la campaña web-to-app

¿Por qué la web?

Las campañas web suelen ser más rentables y ofrecen un mayor alcance gracias a espacios publicitarios más baratos en diversas plataformas. Los marketers pueden disfrutar de mucha más libertad creativa sin las estrictas regulaciones de las tiendas de aplicaciones y pueden actualizar e iterar rápidamente los materiales de marketing. 

Se benefician de un seguimiento directo para una mejor atribución y pueden atraer a los usuarios directamente a sus sitios, reduciendo la fricción y otras limitaciones. Este acceso directo a la web simplifica las vías de conversión, lo que puede dar lugar a mayores tasas de conversión y a un proceso de adquisición de usuarios más eficaz.

Para aprovechar estas oportunidades, ahora ofrecemos a los mobile marketers nuevas formas de comercializar sus aplicaciones a través de campañas web:

#1: Atribución de campañas web-to-app

Con la atribución de campañas web-to-app, los marketers pueden realizar campañas orientadas a la web que pueden dirigir a los visitantes directamente a la App Store o (lo que es más habitual) a través de una landing page y luego a la App Store, manteniendo una medición y atribución precisas. 

Esto permite a los marketers aprovechar diferentes tipos de campañas para comercializar sus aplicaciones, liberándose de las limitaciones de las campañas de aplicaciones, como la complejidad de la atribución, las limitaciones de las tiendas de aplicaciones, los costos potencialmente más elevados y las consideraciones técnicas que son menos problemáticas en las campañas web.

La solución ofrece oportunidades creativas adicionales y la flexibilidad de realizar campañas conjuntas con otros productos u ofertas. Por ejemplo, en lugar de estar limitados en cuanto a espacio, formato o diseño de la página de una aplicación en la tienda, los anunciantes pueden mejorar su visibilidad a través de una landing page más amplia, llamativa e informativa al incluir otras aplicaciones, juegos o plataformas dentro de un ámbito o campaña mucho mayor.

Esta dirección permite a los profesionales del marketing optimizar más allá de las campañas exclusivas para aplicaciones y abarcar también las ofertas, la segmentación, la medición y mucho más.

Propuesta de valor:
Transformar a los visitantes de la web móvil en usuarios de la aplicación para llegar a un público más amplio y mejorar la visibilidad, así como la comprensión del usuario, aprovechando los puntos fuertes de las landing pages de la web.

#2: Juegos de Google Play para PC

Ampliar el alcance de los desarrolladores de aplicaciones más allá de las aplicaciones permite a los usuarios disfrutar de sus juegos favoritos para móviles en el PC, manteniéndolos activos y sincronizados en todos los dispositivos. Ofrece una experiencia fluida en todos los dispositivos y aprovecha el aumento del engagement y la retención que conlleva la accesibilidad multiplataforma.

Esto no sólo abre un nuevo canal para la distribución de aplicaciones de juegos, sino que también aumenta el stickiness, mejora la retención, aumenta el re-engagement e impulsa los esfuerzos de venta.

Propuesta de valor: 

Publicar aplicaciones Android optimizadas para PC (desktop o laptop) para que los jugadores disfruten de una experiencia fluida entre dispositivos, a la vez que se sincronizan la promoción y la atribución.

#3: APK no alojado en Google Play

Por primera vez, los desarrolladores de aplicaciones pueden promocionar las versiones APK de sus aplicaciones fuera de las tiendas de aplicaciones oficiales, manteniendo una medición y atribución precisas. 

Ahora, los desarrolladores pueden optimizar sus estrategias de marketing y obtener mejores resultados, incluso fuera de las tiendas de aplicaciones.

Propuesta de valor:

Realizar campañas móviles fuera de la tienda, promocionando aplicaciones que no se pueden incluir en la lista debido a licencias, normativas y otros problemas, a la vez que introduce la optimización de la promoción de APK gracias a la nueva atribución de APK.

¿Que sigue? Aprovechar las nuevas oportunidades del marketing de aplicaciones

Con la llegada de esta nueva era del marketing de aplicaciones, te invitamos a explorar las nuevas posibilidades que ofrecen estas funciones. Tanto si buscas ampliar tu alcance, mejorar el engagement de los usuarios u optimizar tus estrategias de marketing, nuestras últimas soluciones están aquí para ayudarte en tu viaje.

¿Listo para llevar tu marketing de aplicaciones al siguiente nivel? Obtén más información y ponte en contacto con nosotros para ver cómo estas nuevas funciones pueden transformar tus esfuerzos de marketing e impulsar el éxito de tu aplicación.

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Los juegos son inevitables. Tu tía aplasta caramelos en el metro al trabajo, mientras tu primo lucha con uñas y dientes para ganar su primer Battle Royale en Fortnite. Y los números también lo demuestran. 

El Campeonato Mundial de League of Legends 2023 batió un récord de 6,4 millones de espectadores simultáneos en sus 116 horas de emisión, sin incluir la audiencia china. Los juegos se han convertido en algo más que una fuente de entretenimiento: son sociales, educativos e incluso culturales.

Pero detrás de esta experiencia inmersiva, el motor que impulsa el crecimiento es el análisis de juegos. La creatividad humana combinada con datos excepcionales produce juegos increíbles. 

Pero, ¿cómo pueden hacer eso exactamente los datos? Sigue leyendo para obtener más información sobre lo que nos dicen los datos y cómo permiten a los desarrolladores de juegos tomar decisiones más inteligentes.

¿Qué es el análisis de juegos?

Son los datos y la información que ayudan a mejorar la toma de decisiones en el diseño de juegos, la monetización, la experiencia de juego y el crecimiento empresarial. Los datos correctos, cuando se interpretan correctamente, proporcionan la ciencia necesaria para mejorar los juegos. Con datos precisos y procesables, puedes escuchar a tus clientes a un nivel más profundo, en lugar de confiar en estimaciones e instintos. 

Si bien el análisis de juegos móviles ha logrado avances increíbles, los juegos de PC y consolas también han recorrido un largo camino. Este es un resumen rápido de cómo los datos influyen en todos los aspectos de los juegos actuales.

Comportamiento de los jugadores: entiende dónde pasan más tiempo los jugadores o dónde se retiran para mejorar el engagement.

Monetización: identifica patrones de comportamiento que llevan a más jugadores a realizar compras o eventos de monetización.

Crecimiento predictivo: encuentra y cierra las brechas en los juegos y la publicidad para aumentar el engagement y el crecimiento de los jugadores.

Atribución de marketing: descubre qué campañas son las más eficaces en varias plataformas publicitarias.

¿Por qué es importante el análisis de juegos? 

Ayuda a mejorar todos los aspectos del juego, desde la publicidad hasta la jugabilidad. Cuando se usa correctamente, el análisis de datos ayuda a que los juegos sean más divertidos, lo que reduce la pérdida de clientes y hace que el juego sea rentable. 

Estas son algunas otras formas en las que los análisis de juegos pueden ayudar:

• Mejorar la experiencia del usuario, incluida la publicidad personalizada, y equilibra los ecosistemas del juego
• Mejorar la retención mediante el uso de datos para mejorar determinados elementos del juego
• Optimizar las campañas publicitarias y las campañas de atributos en varios canales
• Medir los indicadores clave de rendimiento (KPIs) que afectan a tus resultados, como el ROAS, el ROI y el LTV

Cómo implementar el análisis de juegos

Al igual que Mario, el análisis de juegos tiene niveles. El mejor lugar para empezar es planteándose tres preguntas clave:

• Adquisición: ¿Cuántas personas han instalado mi juego?
• Retención: ¿Cuántas personas juegan a mi juego?
• Monetización: ¿Cuánto dinero genera mi juego?

Responder a estas tres preguntas te permite decidir qué métricas son importantes para tu juego y cuáles tendrán el mayor impacto a largo plazo, dentro de tu presupuesto, por supuesto. 

Si bien estas métricas de alto nivel pueden ser bastante sencillas de informar, profundizar puede resultar más difícil, pero las recompensas valen la pena. Estos son algunos consejos que te ayudarán a implementar el análisis de juegos de manera eficaz. 

Comienza con un warehouse de datos

La base del análisis de juegos se basa en un sólido warehouse de datos, que hoy en día se basa principalmente en la nube, lo que permite a los desarrolladores retener y compartir datos de manera más eficaz. Su principal tarea es administrar grandes cantidades de datos, analizar y enriquecer los datos y mantener la privacidad y el cumplimiento de las normas.

Algunos de los principales warehouse de datos son Google BigQuery, Oracle Data Warehouse, Amazon Redshift y Snowflake. 

Configura una canalización de datos (Data Pipeline)

Ahora tendrás que encontrar la manera de hacer que los datos fluyan entre las fuentes de datos y el warehouse de datos. Existen varias soluciones tecnológicas, como AWS o Azure, que te ayudan a crear una canalización para introducir, almacenar y analizar datos. 

Encuentra un Mobile Measurement Partner

Un Mobile Measurement Partner (MMP) ayuda a conectar los puntos entre diferentes canales, ya sea un PC, una consola, un dispositivo móvil o los tres a la vez. También es clave para medir el comportamiento posterior a la conversión, como las compras dentro del juego, ya que, en última instancia, reúne todo tu presupuesto de medios publicitarios en múltiples plataformas, dispositivos y canales en un solo lugar.

¿Qué KPIs debes medir?

Cuando se trata de la medición, es muy fácil enredarse en los acrónimos de marketing. Aquí tienes un repaso de todos los KPIs que necesitas conocer, divididos en tres grupos clave.

KPIs de monetización

¡El dinero mueve el mundo! Empecemos por los KPIs de monetización con los que deberías estar familiarizado.

ARPU: Ingresos medios por usuario

ARPU proporciona una descripción general simple y de alto nivel que sirve como punto de partida para saber qué tan rentable es tu juego. Sin embargo, las ballenas (las que más gastan) y los jugadores extremadamente económicos pueden sesgar los datos y no pintar el panorama completo.

ARPPU: Ingresos medios por usuario de pago

El ARPPU mide la cantidad media de ingresos generados por cada usuario que ha realizado una compra desde la aplicación, una microtransacción o una compra desde la aplicación dentro de un período de tiempo (normalmente un mes). 

El ARPPU mide la eficacia de la estrategia de monetización de tu juego segmentando a los jugadores que normalmente no gastarían nada en un juego. Un ARPPU más alto puede indicar un juego mucho más rentable, en comparación con la alternativa.

ARPDAU: Ingresos medios por usuario activo diario

ARPDAU mide los ingresos medios generados por cada usuario activo diario dentro de un período de tiempo específico. Por lo general, se mide a diario para saber cuántos ingresos genera cada jugador en el día a día.

ARPDAU es más eficaz cuando se analiza el rendimiento diario, que puede verse afectado por cambios a corto plazo, promociones en el juego o campañas publicitarias, todo lo cual puede afectar a los ingresos de los jugadores.  

LTV: Lifetime value

El LTV mide los ingresos que se espera que genere un jugador durante toda su «vida» con el juego. 

Ayuda a los desarrolladores, publishers y anunciantes de juegos a pensar en el valor a largo plazo de adquirir nuevos jugadores y retener a los jugadores existentes. Cuando el LTV es superior al costo de adquisición de un nuevo jugador (también conocido como costo de adquisición de clientes o CAC), el juego está en camino de ser rentable a largo plazo.

ATV: Valor medio de la transacción

Mide la cantidad media que un jugador gasta en cada transacción dentro de un período de tiempo.

El ATV puede ser un indicador del valor de las compras dentro del juego o de cómo los jugadores justifican el gasto dentro de un juego. Un ATV más bajo podría correlacionarse con tasas de retención más bajas y también un indicio de cómo se posiciona el juego frente a sus competidores.

KPIs de engagement

A continuación, abordemos los KPIs de engagement o los datos que miden el comportamiento de los jugadores.

DAU: Usuarios activos diarios

El DAU mide la cantidad de jugadores únicos que participan en un juego a diario.

DAU es una métrica de alto nivel que controla la base de jugadores de un juego. Es más eficaz cuando se mide durante períodos de tiempo más largos. En los juegos multijugador, el DAU es crucial para garantizar que haya una base de jugadores dinámica para mejorar el emparejamiento, fomentar la interacción entre jugadores y fomentar un entorno competitivo.

MAU: Usuarios activos mensuales

El MAU mide la cantidad de jugadores únicos que participan en un juego mensualmente.

MAU puede ayudar a identificar tendencias a largo plazo en el engagement de los usuarios, especialmente en el caso de los juegos que han existido durante un período de tiempo más largo. Un MAU alto sugiere una base de jugadores sostenida, vibrante y activa con una alta retención de usuarios.

Stickiness

Esto mide qué tan bien tu juego retiene a los jugadores y hace que regresen con el tiempo. 

Fórmula: Stickiness = Usuarios activos diarios / Usuarios activos mensuales

El stickiness se mide analizando una gran cantidad de métricas, como DAU, MAU, WAU (usuarios activos semanales), las tasas de retención, la duración de las sesiones, el churn y la frecuencia de las sesiones. Sin embargo, la forma más sencilla de medirlo es dividiendo el DAU por el MAU, que muestra la proporción de jugadores que regresan a tu juego en un mes determinado.

Tasa de retención

Esto mide la cantidad de jugadores que juegan a tu juego durante un período de tiempo específico sin parar. Muchas veces se muestra como un porcentaje.

En resumen, la tasa de retención es una métrica de alto nivel que indica cuántos jugadores juegan continuamente a un juego. En comparación, la fidelidad es más específica, ya que indica cómo los jugadores interactúan con un juego durante un período de tiempo.

Tasa de churn

Mide el porcentaje de jugadores que dejan de jugar un juego durante un período de tiempo específico.

La tasa de churn es lo opuesto a la tasa de retención, ya que mide la rapidez con la que pierdes jugadores. Una tasa de churn alta puede estar relacionada con la complejidad de un juego, la falta de contenido nuevo, las tareas repetitivas, las malas experiencias de juego, los nuevos competidores o los amigos que dejan de jugar. En general, esta tasa es el primer indicador de alerta que incitará a las compañías de juegos a profundizar en sus datos y ver qué está causando el abandono.

Duración de la sesión

Esto mide la cantidad media de tiempo que un jugador pasa en una sesión de juego. 

Esta es una métrica sencilla que ayuda a indicar qué tan cautivador y atractivo es un juego, mientras que una mayor duración de las sesiones puede indicar una experiencia de juego saludable.

KPIs del juego

Por último, pero no por ello menos importante, los KPIs del juego ayudan a los desarrolladores de juegos a tomar decisiones informadas sobre el diseño del juego, incluida la dificultad, el equilibrio y la jugabilidad.

Iniciar, fallar, completar

Iniciar es el principio de un nivel o una misión. Fallar indica cuando un jugador no puede completar con éxito un nivel o una misión. Completar indica que un jugador ha completado con éxito la tarea, la misión o el nivel. 

La medición de estas tres métricas permite identificar qué niveles son demasiado fáciles y cuáles son demasiado difíciles, lo que permite a los desarrolladores optimizar la dificultad, especialmente cuando afecta negativamente a la retención.

Fuentes y sinks

Las fuentes y los sinks son los dos componentes clave de la economía del juego.

Las fuentes son los mecanismos y actividades con los que los jugadores pueden generar dinero en el juego. Esto incluye completar misiones, conseguir recompensas diarias, compras in-app e hitos. 

Los sinks son mecanismos de consumo que permiten a los jugadores gastar de forma significativa los recursos que han generado. Esto puede incluir la compra de objetos, el pago de tarifas del juego, la fabricación y la construcción.

Una economía equilibrada, en la que las fuentes y los sinks estén constantemente bajo control, ayuda a crear experiencias significativas y motivadoras para los jugadores.

¿Cuáles son los desafíos del análisis de juegos?

Si bien hay muchas innovaciones interesantes que están surgiendo del análisis de juegos, la industria aún es muy joven. Y con eso vienen los problemas de crecimiento. Estos son algunos de los desafíos que debes tener en cuenta:

Presión sobre los recursos

El análisis de juegos es, sin duda, complejo y requiere experiencia específica para ejecutarlo de principio a fin. Tendrás que contratar a las personas adecuadas para configurar e implementar la tecnología adecuada que la acompañe. Esto incluye a los data scientists de juegos que pueden descifrar los datos para crear insights útiles con los que trabajar. Para los desarrolladores de juegos más pequeños con presupuestos ajustados, el nivel de recursos necesario puede ser una barrera de entrada. 

Integración tecnológica

Además del punto anterior, los sistemas de análisis de juegos deben funcionar junto con la infraestructura de juego existente, incluidas las bases de datos, los servidores y la arquitectura. Garantizar un flujo de datos fluido en un entorno fiable y seguro puede resultar caro y llevar mucho tiempo.

Dificultad de medición y atribución de campañas multiplataforma

Los marketers de videojuegos han dominado los juegos móviles, pero transferir la experiencia digital a los juegos de consola y PC no ha sido fácil. Los mobile marketers son los reyes de los datos, pero el mismo nivel de medición ha sido casi imposible en todas las plataformas debido a la fragmentación de datos. Es decir, a menos que trabajes con un MMP de confianza.

El impacto de la IA en el análisis de juegos

La IA ya está impactando en la industria de los juego de formas que nunca imaginamos. Las conversaciones impulsadas por la IA con personajes que no son jugadores han llevado los juegos a un nuevo nivel de inmersión. También hemos visto herramientas de accesibilidad asistidas por IA que ayudan a los jugadores con discapacidad visual. Y esto es solo el comienzo. 

Y el impacto de la IA en el análisis de juegos no es diferente. Estas son algunas de las formas en que está sucediendo hoy en día.

Análisis de sentimientos

En el pasado, los moderadores leían las publicaciones del foro y respondían a los correos electrónicos con comentarios sobre tu juego. Con la IA, ahora puedes revisar los registros de chat, las reseñas y las plataformas sociales para comprender mejor qué opinan los jugadores con respecto a tu juego.

Ya se trate de quejas sobre un nivel determinado o de un apoyo a favor de un nuevo modo de juego, el análisis de opiniones proporciona a los desarrolladores los datos y las herramientas para entender qué funciona y qué no, lo que los ayuda a mejorar la parte más débil de sus juegos y a redoblar su apuesta por los aspectos más exitosos.

Monetización 

La IA puede tomar inmensos conjuntos de datos e identificar patrones de comportamiento que conducen a una compra, de una manera que puede no ser obvia para el ojo humano. Con estos insights, los desarrolladores pueden ajustar su monetización en el juego con el tiempo, mejorando el juego con experiencias nuevas y personalizadas o precios dinámicos.

Diseño de juegos 

Las métricas del juego, como iniciar, fallar y completar, o las fuentes y los sinks (tal y como se describe en la sección anterior), arrojan luz sobre las partes críticas del juego que tienen un impacto tanto positivo como negativo en la experiencia del jugador. Esto ayuda a los desarrolladores a crear mejores juegos sin tener que hablar directamente con los jugadores. 

Detección del fraude

Los hackers y tramposos que obtienen una ventaja injusta en los juegos multijugador son una de las formas más rápidas de destruir la inmersión y la confianza en un juego. Muchos juegos populares como Valorant y PUBG utilizan la detección de trampas basada en inteligencia artificial para identificar patrones de comportamiento sospechosos que no son naturales para el movimiento humano. Hacer frente rápidamente a estos jugadores es una de las mejores maneras de mejorar la retención y minimizar la pérdida de clientes.

Publicidad dinámica en el juego

La publicidad basada en inteligencia artificial en los juegos ayuda a mejorar la experiencia del usuario y, al mismo tiempo, proporciona a los anunciantes formas más eficientes de llegar a su público objetivo. La publicidad programática permite a los anunciantes ofertar por espacios publicitarios en tiempo real, lo que genera una mayor rentabilidad tanto para las plataformas publicitarias como para los anunciantes.

Hallazgos clave

• Son los datos e insights que ayudan a mejorar la toma de decisiones en el diseño de juegos, la monetización, la experiencia de juego y el crecimiento empresarial. 
• El análisis de juegos es clave para la rentabilidad a largo plazo de tu juego: además de optimizar las campañas publicitarias, puedes usarlo para mejorar la experiencia del jugador, lo que se traduce en un mayor engagement y retención con el tiempo. 
• Para empezar con el análisis de juegos, tendrás que identificar las herramientas adecuadas, como un warehouse de datos, una canalización de datos y un partner de medición.
• Al implementar el análisis de juegos, tendrás que decidir qué KPIs medir para ayudarte a alcanzar tus objetivos: se pueden agrupar en monetización, engagement y comportamiento en el juego.
• Los análisis de juegos pueden consumir más recursos de lo previsto y requieren habilidades y herramientas específicas para ejecutarse de manera eficaz. La medición y atribución de campañas en todas las plataformas también es un desafío, a menos que trabajes con un MMP.
• La IA está mejorando el análisis de los juegos mediante el análisis de opiniones, la monetización, el diseño de juegos, la detección de fraudes y la publicidad en los juegos.

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Una plataforma tecnológica o software que gestiona el inventario de impresiones de anuncios de un publisher en varios ad exchanges (intercambios de anuncios). Los SSPs son herramientas de marketing efectivas porque automatizan y optimizan las ventas del espacio de medios de un publisher, ayudando a llenarlo de anuncios y generar ingresos.

¿Qué son las supply-side platforms (SSP)?

Ayudan a los publishers a automatizar la venta, la gestión y la optimización de su inventario de anuncios en la web y en dispositivos móviles.

Antes de los SSPs, los publishers necesitaban administrar y vender manualmente su espacio publicitario; Sin embargo, esto les impidió escalar sus procesos de venta y garantizar que se llenaran los espacios publicitarios. 

Al principio, ellos utilizaban supply-side platforms para llenar el inventario que sobraba a precios más bajos. Sin embargo, hoy en día, los SSPs son responsables de la venta programática de todo el inventario de anuncios.

¿Cómo funcionan?

¿Alguna vez te has parado a pensar en los anuncios que te ofrece Google? 

Si bien parece que Google te conoce demasiado bien, en realidad está compartiendo tu comportamiento de usuario tanto con el anunciante (DSP) como con el publisher (SSP), para que puedan mostrarte los anuncios correctos, y todo en tiempo real. 

Los SSPs facilitan la relación entre el publisher y el anunciante. Pueden enviar impresiones de anuncios disponibles a tantos compradores potenciales como sea posible con el objetivo de vender el inventario del publisher al mejor precio. 

La funcionalidad del SSPs ofrece a los anunciantes la oportunidad de comprar estas impresiones de anuncios en una variedad de sitios de publishers diferentes, todos ellos dirigidos a usuarios específicos y basados en los identificadores y comportamientos clave online de los usuarios.

En función del contenido y los visitantes de un publisher, los anunciantes ofertarán para colocar sus anuncios en esos sitios. Esto sucede porque el SSP del publisher ofrece sus impresiones disponibles. El DSP del anunciante los analizará en tiempo real, y el resultado son anuncios perfectamente colocados que se muestran al usuario adecuado.

SSPs y DSPs

Los DSPs son el inverso de los SSPs. Los DSPs son empleados por anunciantes que desean comprar inventario de anuncios (la demanda) y los SSPs son utilizados por publishers con espacio publicitario para vender (la oferta).

Los SSPs y DSPs se conectan a través de ad exchanges, donde los DSPs pujan por el inventario de anuncios en una transacción automatizada de estilo subasta. Los SSP permiten a los publishers vender su inventario de anuncios a través de varios ad exchanges, mientras que los DSPs permiten a los anunciantes compra a través de varios a la vez.

SSPs móviles

Estos forman parte de un ecosistema de SSP ya existente y, por lo general, no son un programa independiente. Por lo tanto, al referirse a los SSPs móviles, te refieres principalmente a la función de tu SSP típico que controla tu inventario móvil.

Los SSPs móviles están conectados a los ad exchanges móviles, que es donde los publishers y desarrolladores de aplicaciones ofrecen sus impresiones móviles disponibles a los anunciantes.

3 beneficios de los SSP

Las ventajas son muchas y la más obvia es la automatización de lo que antes era un proceso manual e incómodo. Aunque los SSPs variarán según la plataforma que elijas, aquí hay tres beneficios universales más de los SSPs:

Aumentar las tasas de relleno de anuncios

En primer lugar, su uso debería aumentar automáticamente la tasa de relleno de anuncios. 

El número de espacios publicitarios indica la tasa de relleno de un publisher. Y dado que esas tasas están directamente relacionadas con los ingresos, es importante recordar que el proceso de generación de ingresos comienza cuando un usuario recibe un anuncio y luego hace clic en el CTA (llamada a la acción). Por lo tanto, aumentar la tasa de llenado es muy importante.

Las supply-side platforms garantizan que tus espacios publicitarios disponibles se vendan al mejor postor. En última instancia, esto generará más ingresos por espacio. Debido a que los SSPs fomentan la participación de más anunciantes, cada instancia de relleno de espacio está potencialmente perfectamente optimizada.

Limitar la fatiga por impresiones

El mercado digital está abarrotado y, como resultado, ha aumentado la probabilidad de que los usuarios vean con frecuencia el mismo contenido publicitario. 

Publicar la misma impresión de anuncio a tus usuarios puede afectar negativamente el impacto de tus impresiones. La fatiga de la impresión de anuncios es real, y ¿quién de nosotros no ha evitado el contenido de un anunciante culpable de mostrarnos contenido publicitario que ya hemos visto?

Dado que la SSP colabora con un DSP para determinar el límite de la frecuencia de los anuncios, puedes limitar el número de impresiones de anuncios similares o idénticos que se muestran a un usuario en tu sitio. 

Los SSPs ayudan a los editores a evitar la fatiga de las impresiones de anuncios, lo que garantiza el impacto de sus impresiones y su potencial de generación de ingresos.

Dar a los publishers más control sobre los precios

Los SSPs permiten a los publishers establecer precios mínimos para sus impresiones, lo que ha liberado a los publishers de tener que llenar el espacio publicitario a cualquier precio (y generalmente bajo). 

En otras palabras, los SSPs les permite establecer sus estándares de precios, lo que garantiza que el espacio publicitario se llene y que los publishers reciban un pago justo por esas impresiones.

El ecosistema de la publicidad programática

Publicidad programática es la automatización de la compra y venta de espacios publicitarios digitales. El ecosistema de publicidad programática conecta a los publishers con el ad exchange y con los valiosos anuncios con los que buscan llenar su espacio, y reúne ofertas en tiempo real, SSPs y DSPs.

Real-time bidding (RTB)

RTB se produce cuando los anunciantes ofertan automáticamente por las impresiones de anuncios ofrecidas a través de un SSP de un publisher. 

La oferta se produce en una fracción de segundos, entre el momento en que un cliente potencial llega a una página y esa página se ha cargado por completo. Durante esos milisegundos, el SSP administra las ofertas y, luego, el anuncio del ganador se muestra al usuario en el sitio del publisher, en función de los presupuestos y los criterios demográficos.

Programación directa

Este es el modelo de no subasta en la publicidad programática. A diferencia del RTB, la programática directa es cuando los publishers venden su espacio publicitario directamente a los anunciantes por un precio negociado y durante un período de tiempo fijo.

La ventaja de la programática directa es que los publishers son anuncios premium garantizados servidos en sus páginas web. En el modelo programático directo, tanto el publisher como el anunciante negocian un CPM (costo por mil) que es justo para ambas partes.

Un excelente ejemplo de un caso en el que la programática directa es preferible a las ofertas en tiempo real, sería un popular blog de mamás que vende espacio publicitario a una empresa de cochecitos de alta gama. 

El publisher tiene un espacio publicitario que se relaciona con la audiencia objetivo del anunciante, y al anunciante se le garantiza una cierta cantidad de impresiones, lo cual es beneficioso para ambas partes.

Cómo elegir el SSP adecuado

Comprender cómo funcionan los SSPs es importante, pero es esencial saber qué supply-side platform es la adecuada para ti.

Aquí hay cuatro preguntas a tener en cuenta al buscar el SSP adecuado:

¿Necesito un SSP de third-party o un SSP personalizado?

Antes de hacer cualquier otra pregunta, primero debes decidir qué tipo de SSP necesitas, un SSP de third-party o personalizado.

SSP de third-party

Como dice su nombre, los SSPs de third-party son plataformas de software y tecnología publicitaria listas para usar que son tan simples como conectarse a la infraestructura existente, y BOOM, ¡ya estás en tu viaje de publicidad programática!

El SSP de third-party existente que elijas dependerá de cuáles sean tus necesidades, tu estrategia, tu presupuesto y tus audiencias objetivo. 

Cada uno de los SSPs disponibles en el mercado hoy en día tiene sus características únicas, tarifas y calificaciones de los clientes, por lo que es más fácil tomar una decisión informada. La ventaja de tomar esta ruta en tu viaje programático es que una vez que conozcas tus necesidades, elegir la plataforma adecuada y usarla es fácil, literalmente, conéctala y listo.

Las desventajas de usar un SSP de third-party comienzan con tus datos y el hecho de que tu propiedad intelectual no te pertenecerá. Además, pagarás tarifas y comisiones por tu software de terceros y, aunque puedes explorar opciones, no puedes personalizar completamente un SSP existente, lo que pondrá un límite a tu valor en el mercado.

SSPs personalizados

Estas son plataformas creadas desde cero y diseñadas de manera única para satisfacer tus necesidades de inventario de espacio publicitario. 

Las ventajas de crear tu supply-side platform personalizada: 

En primer lugar, poseerá y mantendrá el control total de la plataforma, tu propiedad intelectual y tus datos. Un SSP personalizado también te permitirá crear tu hoja de ruta de productos específica y crear características únicas para optimizar tu inventario, eliminando cualquier limitación a tu valor de mercado.

Si bien un SSP personalizado significa que ahorrarás dinero a largo plazo porque no tendrás tarifas ni comisiones de terceros, en promedio, los costos iniciales de una plataforma personalizada superan con creces el precio del software de terceros.

¿Piensa en los usuarios del publisher?

Un SSP que ofrece muchas opciones es preferible a uno que no lo hace.

Si los usuarios no están satisfechos, los publishers tienen problemas mucho mayores que los precios y las tarifas. 
A muchos les gusta experimentar con diferentes formatos para entender cuál es el más apropiado para sus usuarios. Elegir un SSP con más opciones permite a los publishers la libertad de probar y explorar cómo y cuándo publicar sus valiosas impresiones a un usuario, de modo que puedan aumentar la probabilidad de un clic y una conversión.

¿Tiene múltiples fuentes de demanda?

El objetivo de un publisher es vender la mayor parte de su inventario publicitario al mejor precio posible. Pero para hacer eso, los publishers necesitan compradores que estén dispuestos a competir por el espacio.

Como publisher, debes conectarte a la mayor cantidad posible de demand-side platform, ad exchanges y redes publicitarias como sea posible. 

Los anunciantes o compradores de espacios publicitarios son tu fuente de demanda, por lo que buscar un SSP con acceso a varias fuentes de demanda te proporciona (como publisher) los compradores que están potencialmente dispuestos a competir por tu valioso espacio publicitario.

¿Ofrece análisis y reportes?

Una de las razones por las que utilizas un SSP es para mejorar la optimización del rendimiento de tu inventario de espacios publicitarios en aplicaciones móviles y sitios web. 

Un SSP con una interfaz de análisis y reportes ayuda a los publishers a comprender y realizar un seguimiento del rendimiento de su inventario, cuáles son sus tasas de relleno y su número de clics e impresiones. 

Al comprender cómo funciona el inventario de uno, los publishers pueden monetizar sus impresiones de anuncios de forma automática y escalable.

Los 8 mejores SSPs del mercado ahora mismo

La publicidad programática está creciendo notablemente y se cree que es el futuro de la publicidad digital y online. Por lo tanto, es fundamental que los publishers comprendan las diversas plataformas programáticas disponibles para ellos.

Entonces, aquí hay ocho de los mejores SSPs en el mercado en este momento:

1. Google Ad Manager
2. OpenX
3. Magnite
4. Sovrn
5. PubMatic
6. InMobi
7. SmartyAds
8. Index Exchange

Hallazgos clave

Los SSPs y el ecosistema de la publicidad programática están llenos de jerga técnica, que evoluciona tan rápido como la propia industria. Pero no te confundas. Solo recuerda lo siguiente:

1. SSPs, la ola de publicidad digital del futuro. Automatizan y optimizan la venta del espacio de medios de un publisher, ayudando a llenarlo de anuncios y generar ingresos.
2. Los SSPs facilitan la relación entre el publisher y el anunciante, lo que garantiza que los anuncios se publiquen al usuario correcto en los sitios adecuados.
3. Los SSPs aumentan las tasas de relleno de anuncios, limitan la fatiga de impresión de anuncios y brindan a los publishers más control sobre los precios.
4. Si sabes de qué tipo (personalizado o third-party) y qué preguntar, ¡ya sabes qué SSP es perfecto para ti!

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