Das vergangene Jahr war ein bescheidendes, stabiles Wachstum im Mobile Gaming. Diese Ruhe ist jedoch täuschend. Unter der Oberfläche fanden bedeutende Veränderungen statt. 

Zu den Haupttrends gehören die Stärkung der hybriden Monetarisierung, die positiven Ergebnisse für Casual Games im Vergleich zu Mid-Core- und Hypercasual-Kategorien sowie die gegensätzlichen Umsatzergebnisse zwischen In-App-Werbung und In-App-Käufen.

AppsFlyer hat über 21 Milliarden Installationen von fast 15.000 Gaming-Apps analysiert, um diese Trends und weitere zu erfassen. 

Der Report beinhaltet:

• Der neue Monetarisierungs-Mix aus Ads und Käufen
• Insights über Umsatztrends, einschließlich einer branchenweit ersten Analyse der VIP-Nutzer („Wale“)
• Werbeausgaben nach Genre und Ländern
• Wichtige Wachstumsmetriken über Märkte, Genres und Subgenres hinweg
• Beste Performance der Creative-Varianten nach Genre

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Der Stand des Gaming-App-Marketings – 2024 Ausgabe

• 1. Entdecken Sie die Hybrid-Umstellung Die Umstellung der Monetarisierungsstrategien auf die Nutzung von IAA und IAP legt nahe, dass dieser Weg aufgrund seines Erfolgs in Betracht gezogen werden sollte.
• 2. Profitieren Sie von niedrigeren iOS-Preisen Da der CPI auf iOS gesunken ist, ist jetzt ein guter Zeitpunkt, Ihre Medienausgaben anzupassen oder sogar zu erhöhen. Niedrigere Medienkosten aufgrund einer effizienteren Ad-Targeting bieten die Möglichkeit, Reichweite und ROI zu maximieren.
• 3. Vergessen Sie Android nicht Android hat bei mehreren wichtigen Performance-Indikatoren positive Ergebnisse erzielt. Angesichts der steigenden Installationen und NOI in den wichtigsten Märkten ist es wichtig, Ihre Werbeausgaben für Android beizubehalten oder zu steigern, um von diesem Wachstum zu profitieren.
• Verlassen Sie sich bei Ihren Creatives nicht ausschließlich auf UGC! UGC kann zwar die Retention erhöhen, aber das Verständnis und die Nutzung des richtigen Mixes von Creative-Elementen ist für die Maximierung der Werbewirksamkeit unerlässlich.
• 5. Kalibrieren Sie Ihre „Wal“-Strategie neu Der Anteil der Wale variiert je nach Region und kann zwischen 2 % und 10 % der Gesamtnutzer betragen. Definieren Sie, welcher Prozentsatz ein Wal für Ihre Strategie darstellt, und passen Sie Ihr Budget entsprechend an, um die hochwertigen Nutzer:innen effektiv anzusprechen.

Sind Sie bereit, gute datengestützte Entscheidungen zu treffen?

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Der Stand des E-Commerce-App-Marketings
– 2024 Ausgabe

Mit Experten Beiträgen von

„In einer Welt, in der die Verbraucher von Gerät zu Gerät wechseln, einer Marke gegenüber weniger loyal sind und schwieriger zu erreichen sind, ist die Verbindung mit Ihren Kunden Ihr Wettbewerbsvorteil. Die Mehrheit der Retailer (82 % bzw. 85 %) stimmen jedoch zu, dass App-Kunden tendenziell mehr Wiederholungskäufe tätigen, im Vergleich zu Nicht-App-Kunden loyaler sind und eher bereit sind, ihre 1P-Daten zu teilen.“

Managing Director, App Ads

„Akquise sollte eine ganzjährige Angelegenheit sein, und der Schwerpunkt sollte nicht mehr auf dem Verkauf oder der Conversion, sondern auf dem Aufbau von Vertrauen liegen. Wenn Sie im April Vertrauen aufbauen und Ihre Kunden im November daran erinnern, dass Sie für sie da sind, ist die Chance größer, dass Sie ihre Aufmerksamkeit und ihr Business in der Weihnachtszeit gewinnen.“

Manager, Growth Marketing

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Experten Beiträge

Q&A MIT LEE JONES , MANAGING DIRECTOR, APP ADS AT GOOGLE

Wie wird sich Ihrer Meinung nach das Weihnachtsgeschäft 2024 im Hinblick auf das Verbraucherverhalten entwickeln, angesichts des wirtschaftlichen Aufschwungs, und was sind die Auswirkungen für die Werbetreibenden?

Obwohl die Kunden zu vorsichtigen Entscheidern geworden sind, geben sie weiterhin Geld während der Weihnachtszeit aus. Wir haben festgestellt, dass Kunden im Laufe der Feiertage in der Regel verschiedene Haltungen einnehmen: Bewusst; auf der Suche nach Angeboten; Entschlossen und Zielstrebig.

– Bewusst: Rund drei Viertel der von Oktober 2023 bis Januar 2024 getätigten Einkäufe wurden recherchiert (Google/Ipsos, Globale Weihnachts-Shopping-Studie, Oktober 2023 – Januar 2024).

– Schnäppchenjäger: 75 % der Weihnachtseinkäufer gaben an, dass sie während der Weihnachtssaison die Augen nach Sonderangeboten offen halten (Google/Ipsos, Globale Studie über die Kontinuität der Verbraucher, August 2023).

– Entschlossen: Im vergangenen Jahr haben die Verbraucher im Durchschnitt nur weniger als die Hälfte (43 %) ihrer Weihnachtseinkäufe bis Dezember erledigt (Google/Ipsos, Globale Weihnachts-Shopping-Studie, Oktober 2023 – Januar 2024).

– Zielstrebig: 1 von 5 Einkäufen wurden mit Hilfe von Treue-Punkten während der Weihnachtszeit getätigt (Google/Ipsos, Weihnachts-Shopping-Studie, Oktober 2023 – Januar 2024).

Die Verbraucher haben spezifische Bedürfnisse, die, wenn sie erfüllt werden, ihr Vertrauen in ihre Kaufentscheidungen stärken und ihre Kaufabsicht erhöhen. Eine der wichtigsten Möglichkeiten, Ihre Marketingstrategie an diese Denkweisen anzupassen, besteht darin, den richtigen Touchpoint zum richtigen Zeitpunkt zu nutzen. Hier kommt es darauf an, einen diversifizierten Kanalmix zu nutzen und Ihre App neben Ihren anderen Kanälen zu verdoppeln.

Zum Beispiel:
– Bewusst: Da 93 % der Retailer angeben, dass Kunden die Apps ihres Unternehmens im Geschäft für mindestens einen Zweck während des Einkaufs nutzen, kann die Werbung für Ihre App dazu beitragen, dass aus der Recherche eine Aktion resultiert (Google/Ipsos, U.S., UK, DE, App-Retail-Studie, März 2023).

– Schnäppchenjäger/Zielstrebig: Ihre App ist eine großartige Möglichkeit, Ihren treuen Kundenstamm zu optimieren und auszubauen, denn 78 % laden Apps herunter, um treuebezogene Aktionen durchzuführen. Beispielsweise, um Treue-/Belohnungspunkte zu sammeln, Gutscheine und Rabatte zu erhalten, sollen häufige Einkäufe getätigt und exklusive Angebote und Deals genutzt werden (Google/Greenberg, mApp vs. mWeb, US, 2021).

In diesem Jahr stehen wir an einem echten Wendepunkt der Veränderungen, mit dem Aufstieg der KI, dem Verlust der Identifiers und verschärften Vorschriften. Wie effektiv kann das Marketing sein, um diese Probleme anzugehen?

In einer Welt, in der die Verbraucher von Gerät zu Gerät wechseln, einer Marke seltener treu sind und schwieriger zu erreichen sind, ist die Verbindung mit Ihren Kunden Ihr Wettbewerbsvorteil.

Die Mehrheit der Retailer (82 % bzw. 85 %) sind jedoch der Meinung, dass App-Kunden tendenziell mehr Wiederholungskäufe tätigen und im Vergleich zu Nicht-App-Kunden loyaler sind (Google/Kantar, US, CA, UK, DE, JP, IN, AU, BR, März – Juni 2022) und eher bereit sind, ihre 1P-Daten zu teilen (Google/MTM, Winning Apps, 2023).

Jetzt haben Sie die Gelegenheit, die Rolle des Marketings als Gewinntreiber zu festigen und zu beweisen und KI für Ihr Unternehmen einzusetzen, indem Sie alle Touchpoints, die Sie mit Ihren Kunden haben, optimieren und Ihre App für höhere Profitabilität und langfristiges Wachstum nutzen.

Doch während unsere Kernaufgabe als Marketers dieselbe ist – nämlich profitables Wachstum zu fördern und unsere Marken aufzubauen – ändert sich die Art und Weise, wie wir dieses Ziel erreichen. Die Google-KI ist nur so gut wie die Daten, die Sie einspeisen. Das gilt auch für alle Kanäle und Geräte, für die Sie KI einsetzen. Je mehr Connections Sie mit Ihren Kunden herstellen, desto mehr Connections und Verbesserungen können Sie auch für Ihre Kampagnen generieren, was sich letztendlich in Ihrer Marketing Performance widerspiegeln wird.

Wie sollten Marken angesichts der bevorstehenden Weihnachts-Shopping-Saison ihre Werbung anpassen und welche Google-Tools können sie nutzen?

Um die Nase vorn zu halten und den ROI zu steigern, müssen Marketers einen ganzheitlichen Ansatz für die Customer Journey verfolgen. Das bedeutet, dass Sie Ihre Zielgruppe nahtlos über alle Plattformen – Web, App und Desktop – erreichen müssen.

Um eine Methode dafür zu finden, haben wir ein 3-Schritte-Framework entwickelt, das alle Werbetreibenden mit einer App befolgen sollten: Messung, Optimierung und Wachstum.

Werbetreibende, die mit dem Tracking von Conversions in Web- und App-Kampagnen beginnen, können die Power von App-Conversions erkennen und mit Googles Deep Linking-, Bidding- und Tracking-Feature Web-to-App-Connect für sie optimieren.

Nachdem wir dieses Framework mit Werbetreibenden getestet haben, haben wir festgestellt, dass Werbetreibende, die Web to App Connect (W2AC) nutzen, den ROI ihrer Webkampagnen um durchschnittlich 21 % steigern können, indem sie die Ausgaben für App-Kampagnen für Installationen (ACi) erhöhen (Google Data, Global divisions, Okt – Dez 2022). Hier sind die Best Practices für die Durchführung von App-Kampagnen für Installationen zusammen mit Web-Kampagnen.

Schließlich empfehlen wir Werbetreibenden im Retail, die retailspezifischen Ads- Features von Google zu nutzen, wie z.B. Shopping Feeds, die zu einer Steigerung der Klickrate um 14% führen können (Google Data, Global divisions, Feb 2023) und saisonale Anpassungen mit Ihren App-Kampagnen für die Installation während der Hochsaison, um die Performance Ihrer Kampagnen zu maximieren.

Wie empfehlen Sie die Aufteilung der Budgets zwischen Nutzerakquise und Re-Engagement (Paid und Owned) in der Weihnachtssaison?

Um auf die Multi-Touchpoint-Reise der Kunden zurückzukommen, sollten sich Marketers darauf konzentrieren, wie Akquisitions- und Engagement-Kampagnen zusammenarbeiten, anstatt sie isoliert zu betrachten. Kunden schauen nicht auf die Kanäle, warum sollten Sie es also tun?

Bei Retail-Kunden haben wir die Erfahrung gemacht, dass sich App-Kampagnen für Installationen und Performance Max/Search gegenseitig ergänzen.

App-Kampagnen für Installationen sind die einzigen Google Ads-Kampagnen, die für App-Installationen optimiert werden können und sich als äußerst effizient für die Nutzerakquise erwiesen haben, während Web-Kampagnen wie Performance Max und Search effektiv für das Re-Engagement sind, insbesondere, wenn sie durch Features wie Web-to-App-Connect miteinander verbunden sind.

Zwei Beispiele für den positiven Effekt des gemeinsamen Einsatzes beider Kampagnen sind adidas, die organisatorische, Mess- und Kampagnen-Silos durchbrochen haben und nun dank ihrer Investitionen in Web-to-App-Connect und App-Kampagnen einen 2,4-fach höheren Search und Performance Max ROAS erzielen, sowie G-star RAW, die durch Investitionen in App-Kampagnen für Installationen (ACi) nun einen +450% höheren Performance Max ROAS erzielen.

Haben Sie Tipps für Unternehmen, deren Marketingteams zwischen Apps und Web aufgeteilt sind, wie dieses Thema zu behandeln ist?

Teams arbeiten letztlich auf der Grundlage von KPIs und Benchmarks. Um also Teams zusammenzubringen, müssen Sie auch Budgets und KPIs zusammenbringen.

Der erste Schritt besteht darin, zu kombinierten KPIs überzugehen und sie nicht nach Kampagnentypen (Akquisition vs. Engagement) oder Kanälen (Web vs. App) aufzuteilen. Dadurch wird eine teamübergreifende Zusammenarbeit ermöglicht und der Weg für eine erfolgreiche ganzheitliche Marketingstrategie freigemacht.

Ein Beispiel dafür ist einer unserer weltweit führenden Retail-Kunden, der die App- und Web-Performance völlig neu betrachtet hat, indem er den durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer (ARPU) sowohl im Web als auch in der App analysierte und feststellte, dass er selbst in der Konjunktur mit seiner App mehr Umsatz bei geringeren Verkaufskosten erzielen konnte. Die App erzielte einen 10-fach höheren ROAS als das Web und eine 11-fach höhere Conversion Rate als das Web.

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Maya Levin, Manager, Growth Marketing bei Bazaarvoice

Welche Strategie verfolgen Sie bei der Kombination von Akquisitions- und Remarketing-Aktivitäten im Allgemeinen und insbesondere in der Weihnachtszeit?

Bei Influenster sind wir große Fans davon, es einfach zu halten und unser wichtigstes Angebot ohne besondere Effekte zu präsentieren – Du meldest dich an, Du bekommst kostenlose Sachen, Ende der Geschichte!

Das ist in der Weihnachtssaison nicht anders, aber wir zeigen Ihnen gerne, wie Sie kostenlose Produkte erhalten können, die Sie dann verschenken können… Shopping erledigt! Wir beginnen im Oktober und informieren Sie über unsere aktuellen und kommenden Programme, damit Sie so viele kostenlose Produkte in Originalgröße erhalten, wie Sie möchten.

Beim Remarketing werden wir Sie an unsere Existenz erinnern UND Sie darum bitten, Ihre Interessen zu aktualisieren, damit wir Sie mit kostenlosen Produkten in Verbindung bringen können, die Ihnen auch zusagen. Haben Sie beispielsweise kürzlich einen Hund bekommen und nicht ausgewählt, dass Sie ein Haustier haben? Dann verpassen Sie vielleicht ein tolles Hundefutter.

Welche Herausforderungen sehen Sie in der bevorstehenden Weihnachtssaison und wie können diese Ihrer Meinung nach am besten bewältigt werden?

In jeder Shopping-Saison beginnt der Konkurrenzkampf – Marketers kämpfen um Ihre Aufmerksamkeit, und Sie möchten einfach nur durch Ihren Feed scrollen und werden mit organischen Postings, Paid Postings, als organisch getarnten Paid Postings bombardiert…

Akquise sollte eine ganzjährige Angelegenheit sein, und der Schwerpunkt sollte nicht mehr auf harten Verkäufen oder Conversions liegen, sondern auf dem Aufbau von Vertrauen. Wenn Sie im April Vertrauen aufbauen und Ihre Kunden im November daran erinnern, dass Sie für sie da sind, ist die Chance größer, dass Sie ihre Aufmerksamkeit und ihr Business in der Weihnachtssaison gewinnen.

Können Sie etwas zu Ihrer Strategie der Mediendiversifizierung sagen: Nutzen Sie einen Mix aus verschiedenen Kanälen, um Nutzer zur App zu bringen, und testen Sie neue Kanäle?

Zielgruppe ist jeder, der kostenlose Dinge liebt, also im Grunde jeder. Das bedeutet, dass wir Social-Media-Ads auf Plattformen wie Meta und TikTok, ACi auf Google kombinieren, unsere Apple- und Google Play-Storefronts pflegen und unsere Follower auf unseren organischen Kanälen begeistern.

Wir decken nicht jede einzelne Plattform ab, sondern wir erstellen Zielgruppen und überlegen, wo wir sie finden könnten. Dann testen wir mehrere Kanäle und Botschaften und finden die beste Kombination, die für Markenpräsenz und kosteneffiziente Conversion-Metriken sorgt.

Wie wichtig ist es für Ihr Business, die Loyalität Ihrer Kunden zu fördern? Ist sie wichtiger als früher, und wenn ja, warum?

Die Loyalität der Kunden war schon immer von größter Bedeutung und wird auch in Zukunft ein wichtiges Ziel für uns sein. Loyalität bedeutet Vertrauen – wenn Sie als ehrlich, fair und als eine Marke wahrgenommen werden, die sich um ihre Kunden kümmert, dann werden Ihre Kunden nicht nur bleiben, sondern sie werden zu Empfehlern und erzählen ihren Freunden von Ihnen.

Was sind die größten Trends im Bereich Creative Design und Creative Messung? Welche Arten von Creative halten Sie für besonders effektiv?

Wir sind große Fans von klassischen, zeitlosen Inhalten, die jeden ansprechen – Videos, die unser Produkt vorstellen und zeigen, wie es Ihr Leben im Grunde besser macht! Die kleinen Momente, die einen glücklich machen, wie z. B. eine Box voller Gratisprodukte oder ein Geschenk für jemanden, den man liebt.

Um die Performance zu messen und Schlussfolgerungen für unsere nächsten Maßnahmen zu ziehen, kombinieren wir die Erkenntnisse aus den Marketingplattformen, AppsFlyer und unserem BI-Tool Mixpanel, um eine möglichst umfassende Übersicht zu erhalten.

Setzen Sie KI-Tools für Creative, Messung und Optimierung ein? Was glauben Sie, wo KI zu wenig leistet oder zumindest Aufmerksamkeit erfordert?

KI ist überall und ein Segen, wenn man sie richtig einsetzt. Um das Beste aus der KI herauszuholen, sollten Sie sie in Ihre tägliche Arbeit einbeziehen und sie kontinuierlich füttern – obere Funnel-Metriken, untere Funnel-Metriken, Ad Performance, App-Nutzung, alles. Trainieren Sie sie als guten Freund, der immer den besten konstruktiven Ratschlag parat hat.

Wenn Sie in der Vergangenheit Kampagnen zur Weihnachtszeit durchgeführt haben – analysieren Sie Ihre Ergebnisse, erstellen Sie einen Jahrestrend, ermitteln Sie Stärken und Schwächen. Nehmen Sie diese Rohdaten und bitten Sie Ihren KI-Agenten, sie ebenfalls zu analysieren. Sind Sie zu ähnlichen Ergebnissen gekommen? Haben Sie neue Testmöglichkeiten entdeckt?

Was Sie nicht tun sollten, ist, es als schnelle Lösung für die Erstellung von Ads zu nutzen. „Hey 4.0, entwirf eine Werbebotschaft für kostenlose Wimperntusche, wenn du Influenster beitrittst“. Ja, es wird wahrscheinlich etwas Nettes und Eingängiges ausspucken, aber wird es auf früheren Erkenntnissen beruhen? Wird es zu Ihrer Zielgruppe passen?

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• 1. Vor der Weihnachtssaison in UA investieren Viele Apps investieren in die Nutzerakquise, um dem Ansturm im vierten Quartal zuvorzukommen. Dieses Timing ermöglicht es ihnen, die Nutzer:innen effektiv wieder anzusprechen, die Verbraucherausgaben genau dann zu steigern, wenn sie ihren Höhepunkt erreichen, und höhere Akquisitionskosten während der Spitzenzeit zu vermeiden.
• 2. Konzentrieren Sie Ihre Maßnahmen auf den ersten Kauf Der Weg zur Loyalität beginnt mit dem ersten Kauf. Um diese Conversions zu sichern, sollten Sie Rabatte für Erstkäufer:innen ihrer App anbieten und Ihre Remarketing-Kampagnen frühzeitig starten – auf Owned und Paid Kanälen.
• 3. Kombinieren Sie Paid und Owned
  Medienstrategien Wenn die Konjunktur Anzeichen einer Erholung zeigt, sollten Sie die Gelegenheit ergreifen und Paid Remarketing zusammen mit einem starken Owned Media Push aktivieren. Mit diesem proaktiven Ansatz können Sie Ihre Gewinne in Zeiten des wirtschaftlichen Aufschwungs maximieren.
• 4. Monitoring und Diversifizierung der Medienkanäle Mit dem Markteintritt einiger großer asiatischer Anbieter verschärft sich der Wettbewerb um die Aufmerksamkeit der Nutzer:innen, was die Medienkosten in die Höhe treibt. Diese Entwicklung muss vor der Weihnachtssaison 2024 sorgfältig überwacht werden. Daher ist die Diversifizierung des Medien-Mixes – oft über die SRN hinaus – wichtiger denn je.
• 5. Mit KI-gesteuerter Creative-Messung die Granularität zurückgewinnen Nutzen Sie KI-gesteuerte Messungen, um herauszufinden, welche Elemente Ihre Ads am besten abschneiden lassen. Diese detaillierten Insights helfen, Ads effektiver zu gestalten und das Engagement zu steigern.

Sind Sie bereit, gute datengestützte Entscheidungen zu treffen?

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Willkommen in der Ära der KI-gesteuerten Mad Men, in der die Creative König:in ist und wie die Gen-KI die Creative Ideation, Konzeption und Produktion verändert hat.

KI ermöglicht es Marketers, die Vorteile der hypergranularen Messung und Optimierung von Creatives zu erkennen, um den Creative-Gewinner in einer „Winner-takes-it-all“-Arena finden können.  

Erfahren Sie, was AppsFlyers KI über die Creative-Performance herausgefunden hat, die auf einer Analyse von über 220 Tsd. Creative Variationen von über 2 Tsd. Apps basiert. 

Der Report beinhaltet:

• IPM-, CPI- und Kostenanteil-Benchmarks nach Medientyp und Vertikale
• KI-gesteuerte Performance-Analyse: UGC, Gameplay, animiertes/reale Videos und die besten Kombos und optimale Videolänge
• Beiträge von führenden Experten:

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Wirtschaftlicher Abschwung? Konsumenten und Marketers mit knapperen Budgets? Datenschutz? Angesichts der bevorstehenden Weihnachtssaison 2023 gibt es für E-Commerce-Marketers keinen Grund zur Besorgnis. 

Obwohl ein wirtschaftlicher Aufschwung erst Mitte nächsten Jahres erwartet wird, können Mobile-App-Marketer aus den E-Commerce-Trends des Jahres 2022 Zuversicht schöpfen, wenn es an die Planung der Saison 2023 geht.

Es bleibt abzuwarten, wie sich die finanzielle Situation auf die Verbraucher- und Werbeausgaben im vierten Quartal auswirken wird. Werfen Sie einen Blick in unseren E-Commerce Report 2023, damit Sie auf eine spannende und ereignisreiche Feiertagssaison vorbereitet sind.

Was im Report enthalten ist:

• Trends bei Installationen, Remarketing und Verbraucherausgaben von Januar 2022 bis März 2023
• Budgets für die Nutzerakquise nach Märkten
• Eingehende Analysen und Benchmarks für 20 Märkte weltweit
• Praktische Tipps, wie man sich am besten auf ein wettbewerbsfähiges Q4 vorbereitet

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Das Mobile-App-Marketing lebt von Daten. Kurz gesagt: Es ist der effizienteste Weg, um die Performance Ihrer Apps zu bewerten, zu verstehen, was verbessert werden muss, und Ihr Business voranzutreiben.

Mobile-App-Metriken sind die wichtigsten Erfolgsindikatoren für uns Marketing-Spezialisten: 

Ob für die Akquisition oder für Erkenntnisse, User-Engagement-Raten oder Lifetime Value und Return on Ad Spend – Mobile Marketer:innen leben das Measurement.

Deshalb sind nach der Veröffentlichung Ihrer App auf Google Play oder im App Store dies die drei Fragen, die Sie am meisten beschäftigen werden:

1. Wie bringe ich mehr Nutzer:innen dazu, meine App herunterzuladen (d. h. Nutzerakquise)?
2. Wie bringe ich Nutzer:innen dazu, mehr Zeit in meiner App zu verbringen (d.h. Verweildauer und Engagement)?
3. Und wie kann ich die Monetarisierung meiner App verbessern (durch In-App-Käufe oder In-App-Werbung)?

Dies sind die Millionen-Dollar-Fragen, und kein einzelner Parameter kann Ihnen die perfekten Antworten liefern. In Wirklichkeit versuchen die meisten Unternehmen, mehr qualitativ hochwertige Nutzer:innen für ihre App zu gewinnen bzw. die Nutzer:innen, die sie bereits haben, engagiert und aktiv zu halten.

Aber lassen Sie sich nicht entmutigen. Da der App-Markt exponentiell wächst und der Wettbewerb um die Herzen und Portemonnaies der Nutzer:innen härter ist als je zuvor, können selbst kleine Optimierungsmaßnahmen einen spürbaren Einfluss auf den Erfolg Ihrer App haben.

Damit Sie bestens gerüstet sind, stellen wir Ihnen 19 der wichtigsten App-Metriken vor, mit denen Sie Ihre Akquise, Ihr Engagement, Ihre Retention, Ihre Conversion und Ihre App-Performance messen und verbessern können.

Fangen wir an.

Was sind App-Metriken und warum sind Marketers so auf sie fixiert?

App-Metriken sind das Fenster zur Performance Ihrer Marketingkampagnen und halten Sie ständig über die wichtigsten Trends auf dem Laufenden.

Allerdings können diese Metriken allein keinen wirklichen Wert bieten. Erst ihr Zusammenspiel ermöglicht es Ihnen, die richtige Richtung einzuschlagen und Ihre App-Strategie kontinuierlich zu optimieren.

Ein gutes Beispiel sind die Vergleichsdaten von App-Downloads. Die Anzahl der Installationen im Auge zu behalten ist ein guter Anfang, allerdings sollte man bedenken, dass jede zweite App innerhalb des ersten Monats deinstalliert wird, wobei „unbenutzt“ der Hauptgrund für die Deinstallation ist (40 %). Aus diesem Grund sollten Sie Ihre Installationsmetriken immer mit den Metriken nach der Installation verbinden.

Ein weiterer wichtiger Faktor, den Sie bedenken sollten, bevor Sie sich auf die Metriken stürzen, ist, dass nicht alle unbedingt auf Ihr Business zutreffen. Hohe Abbruchquoten bei einem Registrierungsformular für eine Versicherungs-App sind ein deutliches Warnsignal für ein Problem, das so schnell wie möglich behoben werden muss, wohingegen bei einer Gaming-App das Überspringen von Formularen den User-Flow kaum beeinträchtigen würde.

Um sicherzustellen, dass Sie relevante Messungen vornehmen, ist es von entscheidender Bedeutung, herauszufinden, welche Metriken es wert sind, für Ihr Business erfasst zu werden, und welche keinen wirklichen Einfluss auf Ihr Endergebnis haben.

Die strategisch wichtigsten App-Metriken, die jetzt gemessen werden sollten

Damit Sie im  dichten Wald der  App-Metriken nicht vom Weg abkommen, haben wir folgende Daten in Gruppen unterteilt: Kampagne, App Store, Installation, Engagement, Umsatz und Betrug. Geben wir dem Ganzen einen Sinn:

Kampagnenbezogene Metriken

Jede Kampagne ist anders, was viele Marketer:innen verunsichert, denn sie wissen nicht, was sie messen sollen.

Beispielsweise müssen die Social Media Marketer:innen im Interesse des Remarketings auf das Engagement achten. PPC lebt vom Klick. Und bei einer SEO-Strategie geht es um die Domain-Autorität und um die Rankings.

Aus diesem Grund sollten sich die von Ihnen gemessenen Kampagnen-Metriken immer an den im Voraus festgelegten Kampagnenzielen orientieren. 

Hier sind zwei kampagnenbezogene Metriken, mit denen Sie sich vertraut machen sollten:

1 – Click-Through-Rate (CTR)

Definition: Der Anteil der Nutzer:innen, die eine Ad angeklickt haben, im Verhältnis zur Gesamtzahl der Nutzer:innen, die sie gesehen haben.

Warum das wichtig ist: Obwohl es sich hierbei um eine eher nebensächliche Metrik handelt, ist die CTR ein guter Indikator dafür, dass das Ad-Creative auf der Grundlage der erhaltenen Klicks eine gute Performance aufweist.

2 – Click to Install (CTI)

Definition: Der Anteil der Nutzer:innen, die auf eine Ad geklickt und daraufhin Ihre App installiert haben.

Warum das wichtig ist: CTI misst die direkte Conversion zwischen den beiden stärksten Touchpoints inder Pre-Install User Journey und ist sowohl soziographisch als auch technisch entscheidend, da niedrigere Raten auf eine irrelevante Zielgruppe, unwirksame Creatives, eine schlecht optimierte App Store-Seite oder eine langsame Ladezeit vor Abschluss der Installation hinweisen können.

User Acquisition (UA) Toolkit für 2023

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App Store bezogene Metriken

Im Rahmen der App-Store-Optimierung (ASO) ermöglichen Ihnen diese Metriken, die Sichtbarkeit Ihrer App zu optimieren und zu verbessern, ähnlich wie bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO). Obwohl ASO ein weites Feld ist (lesen Sie hier mehr darüber), ist die folgende Metrik eine wichtige, die Sie im Auge behalten sollten:

3 – App-Store-Conversion-Rate

Definition: Der Anteil der Nutzer:innen, die die App-Store-Seite erreicht und Ihre App installiert haben.

Warum ist es wichtig: Die Messung der Performance Ihrer App-Store-Seite ist eine Schlüsselkomponente für ASO. Wenn Ihre Seite richtig optimiert ist und Ihre Nutzer:innen auf klare und attraktive Weise über den Mehrwert Ihrer App informiert werden (vorzugsweise mit einem Video), wird dies Ihre App-Store-Conversion-Raten ankurbeln.

Installationsbezogene Metriken

Installationsbezogene Metriken sind ein wichtiger Bestandteil des  Marketing-Werkzeugkastens und bieten Ihnen die Möglichkeit, sicherzustellen, dass sich Ihre Marketingaktivitäten auszahlen. Hier sind einige wichtige installationsbezogene Metriken, die Sie genau im Auge behalten sollten:

4 – Organische / nicht-organische Aufteilung

Definition: Der prozentuale Anteil der marketinggesteuerten Installationen, z. B. der nicht-organischen Installationen (NOI), im Verhältnis zu Ihren gesamten Installationen.

Warum das wichtig ist: Wenn Sie die Aufteilung der Installationsarten und das Verhältnis zwischen bezahlten und organischen Nutzern verstehen, können Sie den organischen Multiplikator und den Halo-Effekt Ihrer App bestimmen.

Eine Unterkategorie wäre die Aufteilung der nicht-organischen Installationen nach Kanälen, wo Sie die nicht-organischen Installationen weiter in bezahlte und eigene Medien aufschlüsseln können (z. B. SMS, Web-to-App-Conversions, E-Mail, Blog), um zu verstehen, wie Sie Ihr Budget effizienter einsetzen können, indem Sie mehr owned als paid Media nutzen.

5 – Anzahl der Remarketing-Conversions 

Definition: Was ist Remarketing? Eine Marketingmethode, die darauf abzielt, bestehende App-Nutzer:innen über bezahlte und eigene Kanäle wieder anzusprechen.

Der Anteil der Remarketing-Conversions, auch durchschnittlicher Retargeting-Anteil genannt, ist der prozentuale Anteil der Remarketing-Conversions im Verhältnis zu den gesamten Marketing-Conversions (einschließlich NOI).

Die Remarketing-Conversion einer App wird gezählt, wenn ein:e Nutzer:in auf eine Promotion klickt und eine App öffnet.

Warum das wichtig ist: In den meisten Branchen nutzen App-Marketer:innen owned und paid Media, um bestehende Nutzer:innen wieder anzusprechen. Remarketing hat sich zu einer Schlüsselstrategie entwickelt, die die Nutzerbindung und damit auch den LTV und die Profitabilität verbessert (das ist viel günstiger als die Nutzerakquise).

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Engagementbezogene Metriken

Es gibt viele Metriken zur Nutzer:innen-Engagement-Analyse. Sie müssen jedoch nicht alle messen. Welche Sie messen sollten, hängt von den Besonderheiten Ihres Business und der Kategorie Ihrer Mobile App ab.

So sind beispielsweise die Anzahl der in den Warenkorb gelegten Artikel oder die Abbruchraten für mobile E-Commerce-Apps relevant. Für Social-Media-Apps sind jedoch Tracking-Zahlen wie die Zeit pro Session pro Nutzer:in oder die Anzahl der Klicks, Kommentare, Shares und Likes viel wichtiger.

Hier sind 6 engagementbezogene Metriken, die jede:r Marketer:in in den meisten Branchen genau verfolgen sollte:

6 – Retention-Raten

Definition: Die Anzahl der wiederkehrenden Nutzer:innen nach einem bestimmten Zeitraum.

Warum das wichtig ist: Eine hohe Retention-Rate ist im Allgemeinen ein guter Indikator für eine „beständige“ oder wertvolle Nutzererfahrung, da die Nutzer:innen die App häufig oder kontinuierlich nutzen. Mit anderen Worten: Die Retention ist die Quelle der Monetarisierung. Sie erhöht die Aussichten auf In-App-Käufe und kann zu höheren In-App-Werbeumsätze führen.

Im Allgemeinen sind die durchschnittlichen Retention-Quoten in allen Bereichen sehr niedrig, was zeigt, wie groß das Problem wirklich ist und wie wichtig es ist, es ständig zu messen und zu beheben.

7 – Durchschnittliche Session pro Nutzer:in

​​Definition: Die durchschnittliche Zeit, die Nutzer:innen pro einzelnem Besuch in Ihrer App verbringen.

Eine Session beginnt in dem Moment, in dem ein:e Besucher:in auf Ihre App zugreift, und endet, wenn er:sie sie verlässt oder für eine bestimmte Zeit nicht aktiv ist. Solange der:die Besucher:in mit Ihrer App interagiert, wird die Session fortgesetzt.

Warum das wichtig ist: Die Messung der Session-Dauer und deren Analyse auf der Basis von Segmenten hilft Ihnen, Ihre Kampagnen besser zu planen, indem Sie hochwertige von weniger engagierten Nutzern unterscheiden und diese entsprechend ansprechen.

8 – Deinstallationsrate

Definition: Die Rate, mit der Nutzer:innen Ihre App innerhalb eines vordefinierten Zeitraums deinstallieren.

Warum das wichtig ist: Anhand der Deinstallationsrate können Sie die Qualität der Nutzer:innen vergleichen, die Sie über verschiedene Medienquellen, Kampagnen, einzelne Ads oder Länder gewinnen.

In allen Branchen sind die Deinstallationsraten tendenziell extrem hoch. Sie sind ein deutlicher Hinweis darauf, dass mit Ihrer App oder Ihrem Onboarding-Prozess etwas nicht stimmt oder dass Ihre Werbeaktionen nicht den Erwartungen Ihrer Nutzer:innen entsprechen.

9 – Funnel-Conversion-Raten

Definition: Der Prozentsatz, der angibt, wie schnell die Leute im Funnel Ihrer App vorankommen.

Indem Sie zunächst die wichtigsten In-App-Events in Ihrem Funnel abbilden, kann die Conversion-Rate zwischen zwei von Ihnen definierten Events gemessen werden, z. B. von der Installation zum Kauf, vom Hinzufügen zum Warenkorb zum Kauf usw.

Warum das wichtig ist: Funnel-Conversion-Raten können schnell aufzeigen, wo Ihre Marketing- und Sales-Prozesse aus dem Gleichgewicht geraten sind. Sobald Sie aussagekräftige Funnel-Metriken erstellt und gemessen haben, können Sie die ganzheitliche Kalibrierung mit objektiven Erkenntnissen vorantreiben, z. B. die Identifizierung optimaler Personas für eine bessere Kampagnenpositionierung oder die Validierung der Wirksamkeit Ihrer Marketingmaßnahmen.

10 – Paid-Conversion-Rate (PCR) 

Definition: Die Anzahl der Conversions über bezahlte Werbung.

Dazu gehören PPC, Display-Ads, Social-Media-Ads (z. B. Promoted Tweets oder Boosted-Facebook-Postings), gesponserte Postings oder Reviews oder jede andere Marketingmethode, die einen direkten Umsatz für Erwähnungen oder Views beinhaltet.

Warum das wichtig ist: PCR ist ein Schlüsselelement in Ihrer bezahlten Search-Strategie. Denn was nützt Ihnen Ihre Werbung, wenn Sie nicht in hohem Maße aus Interessenten Käufer machen?

Die PCR-Optimierung ermöglicht es Ihnen, jeden Cent Ihrer PPC-Ausgaben zu maximieren, indem Sie den “Sweet Spot” finden, der den maximalen Prozentsatz Ihrer potenziellen Kundinnen und Kunden davon überzeugt, Maßnahmen zu ergreifen – und letztendlich zu konvertieren.

11 – Organische Conversion-Rate (OCR)

Definition: Die Anzahl der Conversions durch unbezahlte Ermittlung.

Dazu gehören die organische Suche, Mundpropaganda in Social Media, Influencer-Marketing, Erwähnungen in Public Relations und Buzz, ähnliche Apps in den App-Store-Listen oder jede andere Marketingmethode, die keine direkte bezahlte Werbung beinhaltet.

Warum das wichtig ist: OCR ist ein großartiger Maßstab für den Erfolg Ihres Inbound-Marketings. Laut Search Engine Journal haben Nutzer, die durch Inbound-Aktivitäten wie Blogs oder Webinare gewonnen wurden, eine viel höhere Abschlussquote als ihre Outbound-Pendants wie E-Mail- oder SMS-Kampagnen.

Umsatzbezogene Metriken

Im Business ist der wichtigste Faktor das Endergebnis. Hier sind sieben Möglichkeiten, wie Sie die Fähigkeit Ihrer App zur Umsatzgenerierung und Profitabilität messen können:

Cost per Install (CPI)

Definition: Der CPI misst die Kosten, die ein Werbetreibender einem Publisher für eine Installation zahlt, anstatt die organischen Installationen.

Warum das wichtig ist: Damals, als 0,99-Dollar-Apps der Industriestandard waren, war der CPI die am häufigsten genutzte Metrik zur Messung der Kampagnenperformance. Heute gewinnen KPIs wie Cost per Action, die die Komplexität von Free-to-Play-Märkten besser widerspiegeln, an Bedeutung.

13 – Cost per Action (CPA)

Definition: Die Kosten pro Conversion-Aktion

Dies bedeutet nicht zwangsläufig, dass die Conversion von einer:m neuen Nutzer:in ausgeht, sondern von einem neuen Verhalten wie der Anmeldung für ein Abonnement, dem Upgrade auf ein Premium-Konto, In-App-Käufen oder neuen Berechtigungen.

Warum das wichtig ist: Der CPA ist eine reine Performance-Metrik, die sicherstellt, dass nur dann gezahlt wird, wenn qualitativ hochwertige Nutzer:innen akquiriert werden. 

CPA unterscheiden sich von den Kundenakquisitionskosten (CAC) im Allgemeinen durch ihre granulare Anwendung. Mit dem durchschnittlichen Order Value (AOV) und dem Lifetime Value (LTV – siehe unten) können Sie Ihre eigenen CPA-Standards bestimmen.

Lifetime Value (LTV)

Definition: Die Höhe des Umsatzes, den die Nutzer:innen seit der Installation Ihrer App bis heute erzielt haben. 

Warum das wichtig ist: In Kombination mit dem durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer:in ist die LTV-Metrik goldwert, um den gesamten potenziellen Umsatz oder den Wert Ihrer Nutzer:innen, zu bestimmen. In einer App-Welt, in der Apps kostenlos zur Installation angeboten werden, ist dies eine wichtige Metrik zur Messung des Unternehmenserfolgs.

15 – Average Revenue per User (ARPU) 

Definition: Der durchschnittliche Umsatz, der pro Nutzer:in durch In-App-Käufe, Ad-Impressions oder Klicks, Abonnements, bezahlte Downloads oder andere Methoden der Monetarisierung erzielt wird.

Warum das wichtig ist: Der ARPU informiert Sie über die Qualität Ihres durchschnittlichen Nutzers in Bezug auf das, was am wichtigsten ist – der generierte Umsatz.

In unserer Branche sind ARPU und LTV in ihrer Verwendung austauschbar: Der LTV am 90. Tag ist das gleiche wie der ARPU am 90. Tag. Der Unterschied besteht darin, dass der LTV auf einem Installationstag basieren muss, der ARPU hingegen nicht.

Wenn in Ihren Reports kein Installationstag angegeben ist, suchen Sie einfach nach allen Umsätzen, die im Zeitraum X generiert wurden, und teilen diese Zahl durch alle aktiven Nutzer:innen im gleichen Zeitraum, unabhängig davon, wann sie installiert haben. 

16 – Anteil der zahlenden Nutzer:innen

Definition: Der Prozentsatz der Nutzer:innen, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums seit der Erstinstallation einen In-App-Kauf getätigt haben.

Warum das wichtig ist: Ein wichtiger Indikator für die Qualität der Nutzer:innen, die aus Medienquellen stammen, sowie eine gute Möglichkeit zur Messung der Performance Ihres Monetarisierungsmodells.

Obwohl nur 5 % der Nutzer:innen In-App-Käufe tätigen, ist der Umsatz, den diese Nutzer:innen generieren, 20-Mal höher als der Umsatz aller anderen zahlenden Nutzer:innen kombiniert.

17 – Purchase Frequency (PF)

Definition: Die durchschnittliche Anzahl der Käufe, die Ihre Nutzer:innen während eines bestimmten Zeitraums getätigt haben.

Diese Metrik ermöglicht es Ihnen, die Nutzer:innen zu identifizieren, die keine Käufe getätigt haben und die durch gezielte Kampagnen zu Bestellungen motiviert werden könnten.

Warum ist es wichtig: PF ist ein idealer KPI, um die Loyalität der Nutzer:innen zu messen und Produkte oder Kategorien hervorzuheben, die unterdurchschnittlich abschneiden.

Außerdem können Sie diese Nutzer für smarte, Look-Alike-Marketing- und Remarketing-Kampagnen identifizieren. Sie können Nutzer mit dem höchsten PF honorieren oder – umgekehrt – sie von Ihren bezahlten Remarketing-Maßnahmen ausschließen, da sie ohnehin schon sehr engagiert sind.

Return on Ad Spend (ROAS)

Definition: Die Marketingausgaben geteilt durch den Umsatz, den die Nutzer:innen mit der Marketingkampagne in einem bestimmten Zeitraum erzielen.

Beispielsweise bedeutet ein ROAS von 50 % am 7. Tag, dass ein:e Nutzer:in einen Umsatz generiert hat, der 50 % der Akquisitionskosten dieser Nutzer:in ausmacht. Mit anderen Worten: Die 100 %-Marke ist der Break-even-Punkt.

Warum das wichtig ist: Die Profitabilität ROAS, ist die wichtigste Metrik für UA-Manager:innen. Mit dem Vergleich von Umsatz und ROAS können Sie die Performance Ihrer Kampagnen und die Qualität der von Ihnen gewonnenen Nutzer:innen besser bewerten.

Fraud-bezogene Metriken

Was verstehen wir unter Mobile Fraud? Mobile Fraud umfasst ein breites Spektrum von Betrugsversuchen, die gefälschte Installationen, Klicks, Impressions oder In-App-Events beinhalten.

Betrugserkennungslösungen nutzen eine Kombination aus Big Data, maschinellem Lernen in Echtzeit und AI, um Marketer:innen zu helfen, betrügerische Aktivitäten wie Install Hijacking und Click Flooding zu identifizieren und zu signalisieren.

Dies sind zwei wichtige Fraud-bezogenen Metriken, auf die Sie immer achten sollten:

19 – Fraud-Rate bei App-Installationen

Definition: Der Anteil der insgesamt identifizierten oder blockierten betrügerischen Installationen innerhalb einer bestimmten Kohorte von App-Installationen. Auch Attribution-Fraud genannt, da versucht wird, Attributionsunternehmen auszutricksen, um einer betrügerischen Medienquelle den Verdienst zuzuschreiben.

Warum das wichtig ist: Mit 2,1 Milliarden US-Dollar bleiben die potenziellen Verluste extrem hoch. Es führt kein Weg daran vorbei: Der proaktive Schutz Ihrer App vor Mobile Ad Fraud, d.h. das Aufspüren von betrügerischen Aktivitäten, ist unvermeidlich, denn Fraud wird sich in absehbarer Zeit nicht verlangsamen.

20 – In-App-Fraud-Rate

Definition: Die Anzahl der messbaren In-App-Events nach der Installation, die entweder auf eine betrügerische Installation folgten oder als betrügerisch erkannt wurden, unabhängig vom Status der entsprechenden Installation.

Diese Events können messbare, optimierungsbezogene Events wie Cost Per Action (CPA) mit entsprechender Zahlung sowie In-App-Käufe umfassen.

Warum das wichtig ist: In letzter Zeit sind Fraudsters dazu übergegangen, nicht nur Installationen, sondern auch betrügerische In-App-Aktivitäten vorzunehmen, da  Marketers auf CPA umstellen. Ein Beispiel: Großbestellungen bei einer Shopping-App, die dann innerhalb des zulässigen Zeitfensters storniert werden, um von den hohen CPA-Kosten zu profitieren.

Wir haben festgestellt, dass das Verhältnis zwischen betrügerischen Installationen und betrügerischen In-App-Events um das Dreifache gestiegen ist – ein Anstieg, der vor allem auf Gaming-Apps zurückzuführen ist.

Lobende Erwähnung

1 – Effektiver Cost-per-Mille (eCPM)

Der pro 1.000 Impressions generierte Umsatz, eCPM, bietet einen grundlegenden Ansatz zur Bewertung des Werts Ihres Traffics und zur Bestimmung Ihres CPM.

Während CPM der Preis ist, den ein bestimmter Werbetreibender für 1.000 Impressions zu zahlen bereit ist, ist eCPM der Umsatz des Publishers pro 1.000 Impressions.

2 – Daily Active Users (DAU) 

Die Anzahl der eindeutigen Nutzer:innen, die sich innerhalb eines 24-Stunden-Fensters mit Ihrer App befassen. DAU wird in der Regel von Unternehmen genutzt, wenn die Nutzer:innen täglich mit der App interagieren (z. B. bei Gaming-Apps).

3 – Monthly Active Users (MAU) 

Die Anzahl der eindeutigen Nutzer:innen, die sich innerhalb eines 30-Tage-Fensters mit Ihrer App befassen. MAU wird in der Regel von B2B-Apps genutzt, bei denen davon ausgegangen wird, dass die Nutzer:innen ein paar Mal im Monat oder seltener mit der App interagieren (z. B. Banking-Apps).

4 – Das DAU/MAU-Verhältnis 

Mit dieser Formel können Sie die relative Anzahl der monatlich aktiven Nutzer:innen messen, die sich über mehrere 24-Stunden-Zeiträume mit Ihrer App beschäftigen. 

Mithilfe der DAU/MAU-Metrik können Sie die Nachfrage und den potenziellen Umsatz im Laufe der Zeit prognostizieren. Noch wichtiger ist, dass Sie damit den Wert Ihres Produkts ermitteln können, indem Sie feststellen, wie oft Nutzer:innen zu Ihrer App zurückkehren.

5 – Churn Rate

Die Abwanderungsrate ist das genaue Gegenteil der Retention-Rate. Darunter versteht man die Rate, mit der Ihre Nutzer:innen Ihre App deinstallieren, kündigen oder ihr Abonnement zurückstufen.

Die Abwanderungsrate ist zwar an sich schon schlecht, aber besonders problematisch wird es, wenn Ihre wertvollsten oder umsatzstärksten Nutzer:innen abwandern, was spürbare und vielschichtige Auswirkungen auf Ihr gesamtes Business haben kann.

6 – Repeat Purchase Rate (RPR)

Diese Metrik zeigt Ihnen die Anzahl der Kundinnen und Kunden, die zu Ihrer App zurückkehren, um einen weiteren Kauf zu tätigen. Sie kann Ihnen bei der Messung der Kundenloyalität und bei der Planung Ihrer Verkaufsstrategien helfen.

Wiederholungskäufe erhöhen den LTV für jeden gewonnenen oder organischen Kunden oder Kundin. Je höher die RPR, desto höher der ROI.

7 – Average Order Value (AOV)

Der AOV ist in der Regel eher auf den E-Commerce anwendbar und gibt an, wie viel Ihre Kundinnen und Kunden in der Regel für eine einzige Bestellung ausgeben. Diese Metrik ermöglicht Ihnen, verschiedene Segmente je nach Ausgaben zu identifizieren oder festzustellen, welche Kanäle im Hinblick auf die Umsätze am effektivsten sind.

8 – Web-to-App Conversion

Der Anteil der Nutzer, die ihr Kauferlebnis im Internet beginnen und später in Ihrer App konvertieren. 

In einer Welt, in der die Nutzer:innen ständig zwischen verschiedenen Geräten wechseln, ist es sehr empfehlenswert, Ihre Web-Besucher:innen zu motivieren, zu Ihrer App zu wechseln. Die native App bietet eine weitaus bessere User Experience und wird die Nutzer viel eher zum Kauf motivieren als Ihre Website.

9 – Average Revenue Per Paying User (ARPPU)

ARPPU wird genutzt, um die Effizienz bestehender In-App-Kauf-Events (IAP), den Erfolg neuer, in den User-Flow eingeführter IAP-Events und die Auswirkung anderer Events auf den IAP-Umsatz zu bewerten (z. B. die Option, eine Werbung anzusehen, anstatt zu bezahlen).

10 – Return on Experience (ROX)

ROX misst die finanziellen Effekte von Kampagnenerlebnissen und ist damit eine skalierbare, kontinuierliche Variante des ROI. Der Einsatz von kampagnenorientierten Aktivitäten hat einen entscheidenden Einfluss auf die CX, was sich in nicht allzu ferner Zukunft positiv auf Ihr Endergebnis auswirken kann.

Erfahren Sie mehr über Conversion-Rate-Metriken

Zusammenfassung

• Mobile Apps sind wie Menschen sehr auf Feedback angewiesen. Kurz gesagt: Es ist der effizienteste Weg, um die Performance Ihrer Apps zu bewerten, zu verstehen, was verbessert werden muss, und Ihr Business voranzutreiben. 
• Mobile App-Metriken sind für jede:n Marketer:in die wichtigsten Indikatoren für Erkenntnisse, Nutzerengagement, Shares oder Abwanderung und sind der Grund, warum Mobile Marketer:innen das Measurement mit Leib und Seele leben. 
• Es sind viele, viele App-Metriken im Umlauf. Verkomplizieren Sie die Sache aber nicht, indem Sie versuchen, zu viele KPIs zu messen, die nicht unbedingt auf Ihr Business zutreffen. Experimentieren Sie, um die besten für Ihre App zu finden, und optimieren Sie ihr Potenzial im Laufe der Zeit. 
• Mit jeder Aktion, die sie auf Ihrer App ausführen, signalisieren Ihnen Ihre Nutzer:innen, was Sie messen sollen. Beobachten Sie, hören Sie zu und lernen Sie, worauf Sie jetzt und in Zukunft achten müssen.

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Die Everything-as-a-Service-Ökonomie (EaaS) ist da. 

Die Bereitschaft der Nutzer:innen, für Abonnement-Apps Geld auszugeben, steigt und damit auch die Popularität dieser Umsatzquelle bei einer Vielzahl von Gaming- und Nicht-Gaming-Apps.

Aber Apples App-Tracking-Transparency-Framework (ATT), die Abonnement-Müdigkeit in bestimmten Märkten sowie die hohen Einstiegshürden stellen die Branche vor Herausforderungen.

AppsFlyer hat mit Liftoff zusammengearbeitet um einen genaueren Blick auf diese Dynamik zu werfen und die wichtigsten Trends und Erkenntnisse aufzudecken.

Der Report beinhaltet:

• Trends zur weltweiten Nachfrage nach Abonnement-Apps
• Insights zu Funnel-Conversion-Rates und zum Umsatz
• Wie Abo-Apps das Zeitalter des Datenschutzes meistern
• Best Practices von Liftoff Mobile Heroes  

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• Einführung
• 1. KapitelNutzerakquise – Measurement und Setup erklärt
• 2. KapitelBest Practices für eine effektive Nutzerakquise
• 3. KapitelRe-Engagement – Measurement und Setup erklärt
• 4. KapitelBest Practices für effektives Remarketing
• Zusammenfassung

Einführung

Die Pandemie beschleunigte den Aufstieg von Mobile, gepaart mit mehr verfügbaren Optionen als je zuvor. Verbraucher fragen nach mehr mobiler Zugänglichkeit und erwarten erstklassigen Service für unterwegs. Dieser Anstieg hat Finanzmarken dazu veranlasst, stärker auf Mobile Finance zu setzen und den Nutzern jederzeit zur Verfügung zu stellen.

Dieser digitale Trend hat auch Fiserv nicht ausgelassen. Mobile Finance, einschließlich einer Reihe von Aktivitäten wie Bankgeschäfte, Investitionen, Handel, Peer-to-Peer-Transfer – ist viel persönlicher geworden und steht Nutzer:innen rund um die Uhr zur Verfügung. 

Welche sind die wichtigsten Unterkategorien von Finance-Apps, die jetzt verfügbar sind? 

• Banking – Eine der größten Unterkategorien sind Banking-Apps, deren traditionelle Banking-Services mit der mobilen Nachfrage Schritt halten wollen. 
  
  Sie unterscheiden sich von anderen Finance-Apps aufgrund der strengeren Vorschriften, denen sie unterliegen sowie ihrer regelmäßigen Nutzung. Beispielunternehmen sind die US Bank oder JPMorgan Chase.

• Wallet/Peer-to-Peer – Diese Unterkategorie umfasst Apps, über die Nutzer:innen Zahlungen tätigen und empfangen können, wodurch sie physische Währungen durch digitale ersetzen können. 
  
  Die Anzahl dieser Apps ist derzeit gering, aber sie werden mit zunehmender Geschwindigkeit eingeführt, insbesondere im asiatisch-pazifischen Raum, mit Beispielen wie Paytm und Square. 

• Geldverleih – Dies wären Apps, über die Nutzer:innen mit Investoren verbunden sind, entweder mit Peers oder mit Unternehmen, die eine Vielzahl von Kreditoptionen anbieten. 
  
  Es ist eine der größten Arten von Apps für persönliche Finanzen, insbesondere weil viele Kredite, die über diesen Kanal vertrieben werden, nicht das gleiche Maß an regulatorischer Qualifikation erfordern wie bei etablierteren Institutionen, was es relativ erleichtert, sie zu erhalten. Beispiele sind Quicken Loans und Borrowell.

• Trade / Broker / Investitionen – Apps, über die Nutzer:innen Zugriff auf ein In-App-Trading- oder Anlageportfolio haben. Eine kleinere, aber aufstrebende Unterkategorie sind Trading- oder Anlage-Apps. Diese machen langfristige Investitionen für Nutzer:innen zugänglich, die möglicherweise weniger Vermögen investieren können oder sich weniger gut in den Märkten auskennen. Beispiele sind Stash und Plus500.

Beachten Sie, dass für die diesen Guide die Unterscheidung in diesen Unterkategorien global zwischen Banking- und Personal Finance-Apps gemacht wird, zu denen die letzten drei gehören. 

Wie wir sehen können, nimmt Mobile Finance zu. Im Detail: 

• Weltweite Nutzer:innen neigen dazu, ihre Bankkonten ungefähr 7 mal pro Woche zu überprüfen.
• Finance-Apps gaben in 2020 drei Milliarden US-Dollar für die Nutzerakquise aus und allein im ersten Quartal 2021 nicht weniger als 1,2 Milliarden US-Dollar.
• Der allgemeine Mobile Finanzsektor verarbeitet täglich beeindruckende 1,3 Milliarden US-Dollar. 

Aus diesem Wachstum sind mehrere Trends hervorgegangen: 

1. Das Bankgeschäft für Menschen ohne Bankkonto, die eine wachsende Zahl von einem Fünftel der Weltbevölkerung (hauptsächlich in entwickelten Gebieten) erreichen, die keine Finanzdienstleistungen nutzen. 
2. Verstärkter Ersatz traditioneller persönlicher Dienste durch Handys, insbesondere in den USA und unter den Millennials. Ein kürzlich veröffentlichter Facebook-Report zeigte, dass 47 % der derzeitigen App-Nutzer:innen im Alter von 18 bis 34 Jahren in den USA die Möglichkeit nutzen möchten, alle Bankgeschäfte im Privatkundengeschäft digital durchzuführen. 
3. Diese erhebliche Mobile Finance-Angewohnheit ist die Folge der ständigen Nutzung von Apps.

„Wir vertrauen unsere sensibelsten Informationen zunehmend den mobilen Apps an und interagieren häufiger als je zuvor mit Banking-Marken in unserem Alltag.“ 

App Anni

Größte Herausforderungen

Während Finance-Apps eine Schlüsselrolle bei der Vertiefung der Markentreue, der Steigerung von Kontoregistrierungen und der Verbesserung des Produktverkaufs spielen können, müssen mehrere Herausforderungen bewältigt werden:

1 – Datenschutz und Sicherheit bei der Datenfreigabe durch Dritte 

Im Allgemeinen sind die von Finance-Apps aufgenommenen und gepflegten Daten weitaus sensibler als bei anderen Branchen. 

Allerdings unterliegen die größten Sicherheitsvorschriften den Bankinstituten, die den strengsten Aufsichtsbehörden unterliegen und die Nutzerdaten natürlich länger aufbewahren müssen.

In den letzten Jahren steht der Datenschutz im Mittelpunkt des Marketings für mobile Apps, insbesondere für iOS (die Änderungen von Android sind mindestens noch zwei Jahre entfernt).

Apples Einführung des ATT-Prompts hat die Verfügbarkeit seiner eindeutigen Kennung IDFA stark einschränkt. Infolgedessen sind Daten auf Nutzerebene nicht leicht verfügbar.

Diese datenschutzzentrierten Änderungen wirken sich direkt auf die Fähigkeit von Werbetreibenden aus, LTV, Remarketing-Kampagnen und Zielgruppensegmente zu messen. Glücklicherweise führt die Innovation im Measurement dazu, diese Lücke zu schließen, die Daten zeigen, dass weitgehend wieder das Niveau von vor der Wende erreicht wurde.

2 – Sicherung der Conversions für sensible Funktionen

Während das Wachstum von Finance-Apps die Art und Weise, wie viele Verbraucher mit ihren Finanzen umgehen, völlig verändert hat, steht für Vermarkter aufgrund der sensiblen Natur solcher Funktionen immer noch mehr auf dem Spiel, um Nutzer:innen zur Konvertierung zu bewegen.  

Obwohl Vermarkter oft CPA-Modelle für Aktionen wie das Verknüpfen eines Bankkontos (für Fintech-Apps), das Abschließen einer In-App-Kontoregistrierung oder einen Übergang von der Web-to-App (für traditionelle Banken) berechnen lassen, ist es schwierig, Nutzerkonvertierungen zu sichern. 

Die Gründe reichen von der „nicht-traditionellen“ App-Umgebung für bestimmte Funktionalitäten bis hin zu Sicherheitsbedenken.  

3 – Optimierung des Conversion Flows und Vereinheitlichung der Kundenerlebnisse

Mit zunehmender Anzahl von Touchpoints in einer User Journey steigt auch die Möglichkeit des Drop-offs. 

Anstatt weitere Schritte hinzuzufügen, ist es für Vermarkter wichtiger, die Punkte nicht nur einfach zu verbinden, sondern vorhandene Schritte mit Daten zu optimieren. Viele Finance-Apps haben spezielle Teams für solche Optimierungen und treiben diese Maßnahmen mit starken Hypothesen voran.

4 – Betrug 

Unter allen Branchen war das Finanzwesen im Jahr 2021 die am zweithäufigsten betroffene Branche in Bezug auf Betrug (38 % Betrugsrate bei App-Installation) aufgrund seines massiven Umfangs (drittgrößte Kategorie) und überdurchschnittlich hohen Auszahlungen (3-4 USD CPIs). 

Beachten Sie, dass sich Betrug in Finance-Apps mehr auf Registrierungen als auf Installationen konzentriert, da Installationen normalerweise nicht die primäre Conversion für die meisten Vermarkter sind.

5 – Die Verbindung herstellen

Wie oben erwähnt, erstreckt sich die Journey eines Mobile Finance-Kunden oft über mehrere Geräte, Plattformen und Kanäle. Dies liegt an der Online- und Offline-Werbepräsenz und der Verfügbarkeit mehrerer Touchpoints. 

Für traditionellere Finanzunternehmen wie Banken besteht die größte Herausforderung darin, eine umfangreiche bestehende Nutzerbasis vom Web zur App zu bringen. 

Für aufstrebende Mobile-First-Unternehmen wie digitale Anlagetools oder Wallets liegt der geräteübergreifende Hauptfokus jedoch auf der Stärkung ihrer Webpräsenz, um das mobile Engagement über Webanzeigen zu fördern.

Daher diktiert die Vielfalt der Pfade in der Finance-Branche, dass es eine echte Herausforderung sein kann, die Punkte zwischen diesen verschiedenen Touchpoints zu verbinden und sicherzustellen, dass Sie die richtigen Daten mit Ihrer App verknüpft haben. 

Die Zusammenarbeit mit einem effektiven Measurement- und -Attributionanbieter kann dabei helfen, die Lücke zu schließen und Ihnen Ihren wahren Nutzer-LTV zu liefern. 

6 – Engagement bestehender Nutzer:innen 

Insbesondere bei Bankinstituten werden Apps nicht primäres Ziel für die Nutzerakquise verwendet. 

Stattdessen werden sie genutzt, um bestehende Web- oder Offline-Nutzer:innen in Mobile Nutzer:innen umzuwandeln, die Nutzererfahrung zu verbessern und die verfügbaren Nutzertouchpoints über eine Funnel basierte Zielgruppensegmentierung und Deep Linking zu diversifizieren. 

Für Unternehmen, die überwiegend mit anderen, traditionelleren Kanälen arbeiten, kann sich diese Umstellung als Herausforderung erweisen.

7 – Personalisierung

Die Bereitstellung einer personalisierten Nutzererfahrung ist der Schlüssel, um Nutzer:innen dazu zu bringen, sich mit bestimmten Funktionen innerhalb einer App zu beschäftigen, vor allem, wenn ein Unternehmen mehr als einen Fokus hat (z. B. Bankgeschäfte, Investitionen und Altersvorsorgeangebote). 

Dies kann durch Deep Linking, Push-Benachrichtigungen und gezielte Werbung erfolgen.

Allerdings ist die Personalisierung bei vielen Finance-Apps nicht so wichtig, da sie oft nur eine einzige Funktionalität enthalten, auf die Nutzer:innen geleitet werden können. 

Während der Vorteile für die Konvertierung von Mobile Finance Nutzer:innen hoch ist, müssen Marketingspezialisten außerdem zwischen der Wahrung der Privatsphäre in Zeiten von DSGVO und ATT, einer verstärkten Kontrolle aufgrund der Sensibilität der Daten und der Erfüllung der Erwartungen der Nutzer:innen an ein personalisiertes App-Erlebnis abwägen. 

Die Lösung: Granulare Messung als Grundlage für … alles

Eine goldene Wahrheit des App-Marketings ist, dass es keine Strategien und Prozesse ohne Measurement und Optimierung gibt. Nicht nur grundlegende KPIs, sondern auch granulare Metriken, die jede Phase des Conversion Funnels abbilden, um sowohl die Nutzerakquise als auch das Re-Engagement zu informieren. 

Im Gegenzug können Vermarkter die Nutzer:innen, nach denen sie suchen, genau eingrenzen und ihre gesamte Marketing Performance verbessern.

Wenn Sie gerade erst mit Mobile Attribution und Marketinganalysen beginnen, empfehlen wir Ihnen, zuerst die Mobile Attribution im Zeitalter des Datenschutzes zu lesen.

1. Kapitel

Nutzerakquise – Measurement und Setup erklärt

Bevor Sie überhaupt mit dem Setup Ihrer UA-Kampagnen beginnen, müssen Sie zunächst über einige Funktionen verfügen, um Ihr Setup in die richtige Richtung zu lenken. Werfen wir einen Blick auf das Wesentliche:

#1 – Event Mapping

Um mit der Diskussion über die Bedeutung des granularen Measurements für eine erfolgreiche UA zu beginnen, werfen wir einen tieferen Blick darauf, was das in der Praxis tatsächlich bedeutet. 

Die folgende Grafik zeigt einige der wichtigsten Kennzahlen, die clevere Vermarkter von Finance-Apps messen, um ihre Aktivitäten zu optimieren und die wertvollsten Nutzer:innen für ihre Apps zu gewinnen. Die linke Spalte enthält branchenspezifische Ziele, während die rechte Spalte die Metriken enthält, mit denen diese Ziele erreicht werden können.

Ziel	KPI
Installationen in Bezug auf • Akquisition • Kosten	• Organische/nicht-organische Aufteilung • monatliches Wachstum (nicht organisch) • CPI/CPA • ROI
Conversions in Bezug auf • Registrierung von Nutzern • Reduzierung der Friktionen im Registrierungsflow • Kreditantrag	• % Click-to-Install-Rate • % Rate der Registrierung bis zum Abschluss der Installation • Prozentsatz der abgeschlossenen Registrierung zum verknüpften Bankkonto • Erstes Darlehen
Engagement in Bezug auf • Nutzungshäufigkeit • Kurzfristige Loyalität (weniger wichtig als langfristig) • Langfristige Loyalität  • Features nur für Handys	DAU / MAU • Retention D1, D7, D30 • Woche 8, Woche 12 Retentionsrate • Deinstallationsrate Tag 7, Tag 30, Tag 60
Die Verbindung herstellen • Nutzer-Conversion von Web zu App	• Eindeutige neue Nutzer:innen (Ursprung ist die App, nicht mit anderen Touchpoints interagiert)

Beachten Sie, dass, obwohl alle oben genannten Metriken wichtig sind, um die Rentabilität Ihrer App zu verbessern, Engagement-Metriken für Vermarkter nicht so entscheidend sind, da die durchschnittliche und „optimale“ Nutzung von Finance-Apps wahrscheinlich geringer ist als in anderen Branchen. 

Beispielsweise meldet sich ein:e Mobile-Banking-Nutzer:in vielleicht nur einmal pro Woche oder Monat an, um das Konto zu überprüfen, im Gegensatz zu Gaming-App-Nutzern, die täglich spielen. 

Was zu messen ist – SKAdNetwork

Einer der kompliziertesten Aspekte in Apples iOS 14+ Maßnahmen zum Schutz der Privatsphäre der Nutzer:innen – ist der Conversion Value und die Timer-Erweiterungsmechanismen von SKAdNetwork. Da Daten nach der Installation im Freemium-gesteuerten App-Ökosystem am wichtigsten sind, stellt dies ein gewisses Problem dar. 

Vor iOS 14 konnten Vermarkter gründlich messen, um den/die Nutzer:in- oder Kampagnen Value zu bestimmen. Aber in Apples SKAdNetwork sind die Daten weitaus weniger detailliert. Sie erhalten 64 Kombinationen aus 6 Bits, um die Aktivität nach der Installation und bestenfalls einige Tage an Aktivitätsdaten abzubilden. Mit anderen Worten, Conversion Values sind die Alternative von SKAN zum [limited] LTV.

Angesichts begrenzter Optionen ist es unerlässlich, dass Werbetreibende das Beste aus dem machen, was möglich ist. Um es klar zu sagen: Was möglich ist, kann viel sein – wenn es richtig gemacht wird. Aber wie sieht „richtig“ aus? Wie sollten Werbetreibende ihre Conversion-Value-Schemata abbilden?

Um diese Frage zu beantworten, haben wir uns Daten aus unserem kürzlich veröffentlichten Conversion Studio angesehen und die Konfigurationen von über 600 Apps analysiert, um Werbetreibenden zu helfen, über die Bits und Bytes zu lernen.  

Die Daten zeigen, dass Conversion Values für viele Vermarkter schwer zu meistern sind. Während einige gelernt haben, die Datenzitrone auszupressen (wenig überraschend, hauptsächlich die Gaming-Apps), sind andere noch nicht einmal annähernd daran, das volle Potenzial dieses neuen Mechanismus auszuschöpfen.  

Weitere SKAN Insights finden Sie in der Inside SKAN-Reihe. Hier ist ein kurzes Video, dass die Conversion Values zusammenfasst.

Das Warum und Wie von In-App-Events

Die Tiefe, mit der wir die richtigen Daten aufnehmen können, um Kampagnen für qualitativ hochwertige Nutzer:innen zu optimieren und dabei das Engagement und den Umsatz zu steigern, ist erheblich. 

Das bedeutet auch, dass die Menge an Daten, die wir verarbeiten und analysieren müssen, enorm ist. Dennoch können Marketinganalysen mit dem richtigen Tech-Stack, Setup und der richtigen Attributionsplattform viel einfacher werden.

Aber trotzdem … Warum muss ich umfangreiche In-App-Events und andere granulare Daten messen?

Hocheffektive UA, Engagement, Remarketing – alle werden durch den Aufbau von Zielgruppen und die Optimierung von Medienquellen, Kanälen, Kampagnen und Creatives basierend auf In-App-Events angetrieben. 

Diese Events fügen Informationen und gemessene Parameter hinzu, die das ideale Nutzerverhalten abbilden.

Mit den Rohdaten, die Sie von einem Measurement- und Attributionsanbieter erhalten, können Sie Nutzertrends und -muster erkennen, die Sie andernfalls vielleicht übersehen würden. Es hilft Ihnen, sich ein vollständiges Bild der Nutzeraktivität und des Nutzerverhaltens zu machen, unabhängig von Plattform, Kanal, Gerät und Zeitpunkt, zu dem sie Aktionen ausführen.

Zum Beispiel sind viele traditionelle Banken am meisten darauf bedacht, Bestandskunden und -Kundinnen Wert- und Serviceempfehlungen zu liefern, sodass sich die Optimierung darauf konzentrieren wird, Nutzer:innen mehr dieser Vermögenswerte anzubieten, die auf der Grundlage der individuellen Bedürfnisse und des Engagementverlaufs angepasst werden. 

Bei persönlichen Finance-Apps (z. B. Investitionen, Zahlungen und Finanzmanagement) erfolgt die Monetarisierung durch In-App-Aktionen und -Zahlungen sowie durch Affiliate-Umsätze, bei denen Apps Nutzern erfolgreich verwandte Produkte und Dienstleistungen anderer Marken empfehlen.

Werfen wir einen Blick auf die Top-Events, die Banking- und Personal-Finance-Vermarkter typischerweise messen: 

Banking: 

• Anmeldung
• Direkte Einzahlung / Überweisung
• Seitenansicht
• Anträge / Formulare einreichen und ausfüllen

Personal Finance:

• Registrierung
• Verknüpfung (Bankkonto, Kreditkarte)
• Deposit
• Anträge / Formulare einreichen und ausfüllen

Bitte beachten: Im Allgemeinen kümmern sich Finance-Apps nicht um die Granularität und die qualitativen Informationen von Events, sondern um die Anzahl der Nutzer:innen innerhalb jedes Events. 

Dies liegt vor allem an den strengen Regulierungen und Anforderungen, denen sie unterliegen. Wie bei jeder App sind granulare Attributionsmethoden verfügbar, aber im Allgemeinen werden sie in dieser Branche nicht häufig verwendet. 

#2 – Deep Linking

Eines der leistungsstärksten Tools im Tech-Stack des App-Marketings ist Deep Linking, das eine kontextrelevante Nutzererfahrung über Kanäle, Plattformen und Geräte hinweg schafft. Wie funktioniert es?

Mithilfe der im Deep Link enthaltenen Informationen werden Nutzer:innen direkt zu einer bestimmten Produkt- oder Kampagnen-Landingpage innerhalb einer App geleitet und wechseln nahtlos von der Promotion zur Landingpage mit größerer Wahrscheinlichkeit für eine Conversion. 

In der Finanzdienstleistungsbranche werden Deep Links am häufigsten verwendet, um Kunden und Kundinnen auf Seiten zu leiten, auf denen sie ihren Kontostand, ihre Anlageperformance oder Produkt- und Services überprüfen können – basierend auf dem vorherigen Besuchsverhalten.

Um loszulegen, müssen Sie zuerst Deep Linking konfigurieren. Glücklicherweise kann dies je nach verwendeter Methode einfach durch die Implementierung eines Codes in Ihrer App oder durch das Aktivieren zugeordneter Domains erfolgen.

Beachten Sie ebenfalls, dass sowohl für bestimmte Produkt-, Service-, Applikations-, Registrierungs- als auch für andere Kontoseiten Deep Linking erforderlich ist. 

Das Ziel, an das ein:e Nutzer:in gebracht wird, ist hauptsächlich abhängig von: 

• Die Deep Linking-Kampagnenziele

Die zuvor unter Zustimmung aufgenommenen Nutzerinformationen (d. h. angesehene Inhalte, Kontoverlauf, Standort usw.), die im Voraus entschieden und verstanden werden müssen. 

Weitere Informationen finden Sie in unserem Guide zu Deep Linking 101: Das Warum, Was und Wie der aktuell angesagtesten Customer-Experience-Technologie.

Fortgeschrittene Deep-Linking-Strategie

Erfahrene Finance-App-Vermarkter verwenden Deep Links, um bestehende und konvertierende Nutzer:innen speziell aus dem mobilen Web zu ihren Apps zu bringen – über ein smartes Call-to-Action-Banner „In App öffnen“. 

Diese Call-to-Actions stehen oft in Verbindung mit den Kampagnen, die Sonderangebote oder Vorteile für In-App-Nutzer:innen oder Servicevorschläge auf der Grundlage früherer Webaktivitäten anbieten. 

Durch die in diesen Bannern platzierten Deep Links können Vermarkter neue Nutzer:innen dazu bringen, ihre App zu installieren, reibungslos zu derselben Produkt- oder Serviceseite, die sie zuvor angesehen haben, und später zu einer Formularseite für die Anmeldung weitergeleitet werden. 

Aber warum sollten Vermarkter Nutzer:innen überhaupt vom mobilen Web zu ihrer App umleiten? Einfach ausgedrückt, die App ist das ultimative Ziel aufgrund ihrer unübertroffenen nativen Nutzererfahrung, ihrer Dateneinblicke und ihrer massiven Markenwirkung, die sie durch die Platzierung eines Logos erzielen kann – dem mobilen Startbildschirm der Nutzer.

Wenn ein:e Nutzer:in auf einen Smart-Banner-Popup klickt und auf eine Seite in der App gelangt, können Sie Daten über die nachfolgenden In-App-Aktivitäten des Nutzers, die IDs der besuchten Produkt- und Kategorieseiten und sogar rückwirkend die Attributionsdaten von der User Journey zu Ihrer mobilen Website erhalten. 

Über die gesammelten wertvollen Daten hinaus tragen smarte Banner jedoch auch zu einer verbesserten Nutzererfahrung bei und erhöhen das Potenzial für eine stärkere Markentreue und ein insgesamt höheres Engagement. 

Stellen Sie bei der Auswahl einer Deep-Linking-Lösung sicher, dass sie nicht nur Ihre Wachstumsanforderungen unterstützt, sondern auch mit den neuesten Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien übereinstimmt und Ihre Kampagnen den aktuellsten Datenschutz- und Sicherheitsbestimmungen für Nutzer:innen entsprechen.

#3 – Measurement der Deinstallationen

Es reicht nicht aus, Nutzer:innen reibungslos zu Ihrer App zu bringen und ihre Erfahrung darin zu personalisieren, um die Conversionsraten zu optimieren und die Abwanderung zu reduzieren. 

Vermarkter müssen auch das unvermeidliche Segment der Nutzer:innen ansprechen, die ihre App vollständig deinstallieren, und entweder eine Strategie entwickeln, um diese Nutzer:innen wieder zu aktivem Engagement zu bringen, oder diese Nutzer:innen von zukünftigen Kampagnen ausschließen – wenn sie glauben, dass eine Neuinstallation unwahrscheinlich ist.

Dazu müssen Sie zunächst verstehen, warum, wann und welche Nutzer:innen deinstallieren, insbesondere angesichts des zunehmenden Wettbewerbs und der höheren Nutzererwartungen.

Was sind die Gründe, die Nutzer:innen dazu bringen können, Ihre Finance-App zu deinstallieren? 

• Schlechte In-App-Funktionalität und -Erfahrung. Optimieren Sie Ihre UA-Kampagnen so, wie Sie es möchten, aber es ist absolut entscheidend, sicherzustellen, dass Sie über eine großartige Infrastruktur verfügen, um die Funktionalität Ihrer App zu unterstützen und einen fehlerfreien Pfad zur Konvertierung sicherzustellen.

• Übermäßiger und/oder unpersönlicher Onboarding-Prozess. Um sicherzustellen, dass Ihre Nutzer:innen so schnell und reibungslos wie möglich zum aktiven Engagement übergehen, müssen Sie einen kurzen, einfachen und intuitiven Onboarding-Prozess entwickeln.
  
  Es sollte App-Grundlagen abdecken und möglicherweise sogar Anreize bieten. Eine Möglichkeit ist die Registrierung bzw. Anmeldung über ein Facebook- oder Google-Konto. 

• Irrelevante oder überwältigende Benachrichtigungen. Während Finance-Apps Push-Benachrichtigungen verwenden können, um Nutzer:innen über Kontoänderungen oder -aktivitäten zu informieren, Angebote anzubieten, allgemeine Neuigkeiten zu teilen oder einfach Inaktive zu einer potenziellen Conversion zurückzubringen, sollten sie es dennoch nicht übertreiben. 
  
  Achten Sie darauf, nur wichtige Benachrichtigungen zu geeigneten Zeiten an Nutzer:innen zu senden, die eine starke Absicht und relevante Merkmale für jede Nachricht zeigen.

Es ist auch wichtig zu beachten, dass die Abwanderung von Nutzern zwar eine Herausforderung für die Finance-Apps darstellen, es jedoch nicht so wichtig ist, sie zu reduzieren wie in anderen Branchen. Viele der Kernfunktionen innerhalb der App, wie zum Beispiel die Beantragung und Auszahlung eines Kredits, können als einmalige Aktivitäten erledigt werden. 

Da Nutzer:innen Ihre App aus einer Vielzahl von Gründen deinstallieren können, ist es äußerst wichtig, die Deinstallationsrate Ihrer App zu kennen. Aber was genau sind die Hauptvorteile der Deinstallationsmessung für Vermarkter? Hier sind einige Vorteile:

1. Vergleichen Sie die Gesamtqualität Ihrer Medienquellen, indem Sie die Performance und Retention der Nutzer:innen aus verschiedenen Medienquellen, Kampagnen, einzelnen Anzeigen, Ländern usw. untersuchen.

2. Schützen Sie die Privatsphäre der Nutzer:innen, indem Sie deinstallierte Nutzer:innen aus Retargeting-Segmenten entfernen und das Re-Engagement-Messaging einstellen. 

#4 – Betrugsschutz

Wie in der Einleitung erwähnt, ist Betrug aufgrund ihres Umfangs und ihrer hohen Auszahlung ein massives Problem, insbesondere für Finance-Apps. 

Trotz erheblicher Verbesserungen der Anti-Fraud-Lösungen und einem wachsenden Bewusstsein für die Gefahren von Betrug bei der Installation von Apps sind Finance-Apps immer noch eine stark betroffene Branche. 

Im Gegensatz zu anderen Branchen konzentriert sich Betrug bei Finance-Apps jedoch meistens auf Registrierungen oder andere Down-Funnel-Conversions und nicht auf Installationen. Das liegt daran, dass Vermarkter nach aktiven Nutzern suchen, die regelmäßig ihre persönlichen Finanzen verwalten oder Investitionen in der App tätigen, und nicht nur nach einer großen Anzahl von Installationen. 

Zunehmender Betrug hat zu einem viel stärkeren Schutz geführt, was wiederum Betrüger dazu veranlasste, ihre Züge mit immer ausgefeilteren Betrugstaktiken zu verbessern. 

Dies zeigt sich besonders deutlich bei der Nutzung von Bots, die das Nutzerverhalten in der App nachahmen, um den Schutz zu umgehen, oder von Gerätefarmen, die entweder Tausende von tatsächlichen Geräten in Regalen oder virtuelle, emulierte Geräte umfassen. 

Eine gute Anti-Fraud-Lösung verwendet eine Mischung aus überwachtem und nicht überwachtem maschinellem Lernen, das auf einer großen Datenmenge basiert. 

Weitere Informationen darüber, wie AppsFlyer sowohl maschinelles Lernen als auch Big Data zur Betrugsbekämpfung einsetzt, finden Sie hier.

Erweiterter Schutz

Eine Herausforderung für eine effektive Betrugsprävention bei der App-Installation in der Finanzbranche ist das Problem über ein besseres Verständnis der Bedrohung. 

Angesichts der Art der Daten in dieser Branche wird „Betrug“ häufiger mit funktionaler und inhaltsbezogener Täuschung in Verbindung gebracht. Das heißt, dass Unternehmen und Nutzer:innen mehr darüber nachdenken, finanzielle Verluste durch Kontozugriffe und andere Diebstähle zu erleiden, anstatt auch das unvermeidliche Risiko und die finanzielle Gefährdung ihrer App und Geräte zu berücksichtigen. 

Ein weiterer weit verbreiteter Mythos ist, dass CPA-modellierte Finance-App-Kampagnen kaum bis gar nicht von Betrug betroffen sind – das kann daran liegen, dass Betrüger weniger Installationsaktionen oder Schwierigkeit haben, ein In-App-Event zu generieren (z. B. Kreditkartenüberprüfung, Verknüpfung eines Bankkontos, Hinzufügen einer gültigen Adresse, usw.) 

Es ist jedoch von der Wahrheit weit entfernt. Aus diesem Grund tragen folgende Faktoren zur Aufdeckung und Verhinderung von Betrug bei: 

Server-zu-Server-In-App-Event-Validierung

Bei vielen Finance-Apps wird bei der Aufzeichnung eines In-App-Events nur die Tatsache, dass es passiert ist (der Zähler), an ein MMP gesendet – ohne weitere Details über das Event (die Werte). 

Clevere Finance-Apps-Vermarkter senden jedoch häufig jedes aufgezeichnete Event an ihren eigenen Server, um zu überprüfen, ob es tatsächlich passiert ist, oder um spezifischere Informationen über eine:n Nutzer:in zu sammeln, bevor sie dieses Event an die MMP senden. 

Wenn beispielsweise eine Bankkontoverknüpfung aufgezeichnet wird, kann die Serverseite dieses Events dem Vermarkter mitteilen, mit welcher Bank der/die Nutzer:in verknüpft ist oder ob die Verknüpfung erfolgreich war, anstatt sich einfach auf die Aufzeichnung des Events zu verlassen, was eine größere Wahrscheinlichkeit für Betrug darstellt.  

Personenbezogene Daten (PII)

Wie oben erwähnt, ist die Datensensibilität bei Finance-Apps höher als in anderen Branchen. Obwohl personenbezogene Daten nicht außerhalb der eigenen Server des Unternehmens weitergegeben werden, spielen sie eine wichtige Rolle bei der Betrugserkennung und -prävention, da Kontoaktivitäten immer anhand von Name, Adresse, Sozialversicherungsnummer usw. validiert werden.

Inkrementeller Lift

Die Messung für jede Conversion besteht aus einer organischen und nicht-organischen Basis, die in regelmäßige Analysen einbezogen werden muss – nicht nur zur Bestimmung der Medienquellenperformance, sondern auch zur präventiven Betrugserkennung. 
Wenn die nicht organische Gesamtzahl auf Kosten der organischen „steigt“, ohne das Budget zu erhöhen, ist es möglich, dass das Netzwerk keinen tatsächlichen Wert hinzufügt und stattdessen eine oder mehrere Methoden des Attributionsbetrugs verwendet (z. B. Click Flooding und Installations-Hijacking).

#5 – Abbildung einer ganzheitlichen Customer Journey

Die Realität ist, dass in heutzutage immer noch einen erheblichen Zwiespalt zwischen Nutzerverhalten und Marketingmeasurement besteht.

Auf der einen Seite haben Endnutzer im Finanzbereich komplexere Conversion Journeys, an denen mehrere Geräte und Touchpoints beteiligt sind – Desktop-Web, mobiles Web, Apps und traditionelles Offline-Banking. 

Auf der anderen Seite messen Vermarkter Nutzeraktionen über verschiedene Kanäle und Geräte hinweg, tun dies jedoch in erster Linie getrennt voneinander. Ihre Daten bleiben uneinheitlich und werden von verschiedenen Teams analysiert. Ihre Ziele, Strategien und nachfolgenden Maßnahmen werden parallel formuliert und ausgeführt, die sich selten treffen.

Die gute Nachricht ist jedoch, dass sich die Kunden und Kundinnen zunehmend das Handy als datengesteuertes Herzstück des personalisierten digitalen Finanzerlebnisses nutzen und immer häufiger ausschließlich dort bleiben. 

Dennoch können und sollten die Marketing Aktivitäten und die Measurement Technologie um die Bedürfnisse von Omni-Channel-Kunden und Kundinnen herum aufgebaut werden. Die Datenfähigkeiten von Handys, die zum am einfachsten zu messenden Ökosystem geworden sind, ermöglichen es Marketingfachleuten, die Lücke zwischen On- und Offline-Touchpoints zu schließen und jede:n Nutzer:in plattformübergreifend mit einer einzigen Kunden-ID als Teil der Gesamtmarke zu vereinen. 

Ein wachsender Trend für das Marketing von Finance-Apps ist die Verwendung von Nutzerempfehlungen, um die Punkte zwischen verschiedenen Apps einer einzelnen Marke zu verbinden. 

Wenn ein Unternehmen beispielsweise separate App-Produkte für Investitionen, Altersvorsorge und Bankgeschäfte hat, könnte es ein messbares Empfehlungsprogramm mit Angeboten erstellen, das es bestehenden Nutzern ermöglicht, sowohl diese App als auch die zugehörigen Produkte mit Kollegen und Kolleginnen zu teilen – für mehr Traffic und Engagement.

Weitere Informationen zum ganzheitlichen App-Measurement finden Sie in unserem vollständigen Guide der Mobile Attribution zur ganzheitlichen people-based Innovation. 

2. Kapitel

Best Practices für eine effektive Nutzerakquise

1 – Personalisieren personalisieren personalisieren 

Die Personalisierung Ihrer Nutzererfahrung sollte, wenn dies gemäß den Datenschutzbestimmungen möglich ist, sowohl innerhalb als auch außerhalb Ihrer App Priorität haben. Betonen Sie einen kontextuell relevanten Onboarding-Prozess, der Nutzer:innen dazu ermutigt, sich für ein Konto zu registrieren und ihre eigenen Präferenzen festzulegen. 

Sie können auch detaillierte In-App-Eventdaten verwenden, um Nutzer:innen zu bestimmten Funktionen innerhalb der App zu führen oder verwandte Produkte oder Dienstleistungen für besseres Upselling- und Affiliate-Umsatzmöglichkeiten vorzuschlagen.

2 – Halten Sie das Messaging einfach

Während die Personalisierung das laufende mobile Finanzmanagement relevant hält, ist es auch wichtig, das Messaging nicht zu kompliziert zu gestalten. 

Angesichts der vielfältigen Funktionen, die innerhalb einer einzelnen Finance-App oder einer verwandten App-Familie verfügbar sind, sollten Sie gezielte und ansprechende Nachrichten verwenden, um eine maximale Wirkung zu erzielen. 

3 – Die Web-Mobile-Kombination

Trotz des anhaltenden Wachstums in Mobile Finance verlassen sich einige Nutzer:innen für ihre digitalen Finanzbedürfnisse immer noch auf Desktop-Websites. 

Insbesondere für Mobile-First-Unternehmen ist es wichtig, eine nachhaltige Webpräsenz zu erstellen, die als strategischer Touchpoint verwendet werden kann, um Nutzer:innen durch Ihren Funnel zu relevanten, spezifischen Funktionen zu führen, in denen sie am ehesten konvertieren werden.

4 – Segmentierungs-Sweetspots: Skalierung vs. Spezialisierung

Halten Sie die Zielgruppe groß genug, um eine ausreichende Skalierung für maschinelles Lernen zu bilden, aber spezifisch genug, um die eindeutigen Nutzer:innen zu finden, nach denen Sie suchen. Beachten Sie, dass sich das Limit je nach Plattform (Facebook, Google usw.) ändert und sich auch im Laufe der Zeit ändern kann.

5 – Folgen Sie dem Funnel

In der Regel folgen fast alle Marketingaktivitäten, insbesondere die Zielgruppensegmentierung, dem spezifischen Conversion Funnel der App, angesichts der vielfältigen Funktionsangebote von Mobile Finance. 

Abgesehen davon, dass die App-Experience für bestehende Web- oder Offline-Nutzer:innen relevant bleibt, verbessert das Verfolgen Ihres Funnels auch die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen den Abteilungen und lässt weniger Raum für Verwirrung und Doppelarbeit. 

6 – Erhöhen Sie die ATT-Opt-in-Raten

Bisher waren die ATT-Opt-in-Raten höher, als viele ursprünglich vor der Einführung von iOS 14.5 angenommen hatten, und liegen derzeit weltweit bei etwa 47 % unter den Nutzern, die den Prompt gesehen haben (weitere Informationen finden Sie im interaktiven Dashboard).

Basierend auf unseren neuesten Daten gibt es hier zwei Möglichkeiten, Ihre ATT-Opt-in-Raten zu erhöhen und die Früchte größerer Mengen an Daten und Measurement auf Nutzerebene zu ernten:

Timing ist alles – Zeigen Sie den Prompt nach der Installation, beim ersten Start an

Sie haben die Kontrolle darüber, wann der ATT-Prompt angezeigt wird (oder ob er überhaupt angezeigt wird) – Ihre Entscheidung kann sich erheblich auf die Opt-in-Raten auswirken. 

Unseren Daten zufolge sind die Opt-in-Raten am höchsten, wenn Nutzer:innen Ihre App zum ersten Mal starten – wahrscheinlich neben anderen In-App-Benachrichtigungen. Und je früher desto besser:

Wie Sie auf der Registrierungsseite „Tage“ sehen können, sinkt der Anteil der IDFA-Raten in Finance-Apps von durchschnittlich 47 % beim Start auf 41 % ab Tag 1. Keine große Lücke, aber genug, um einen Unterschied zu machen. 

Was die Registrierungseite „Minuten“ betrifft, liegt der Grund für den dramatischen Anstieg in der Tatsache, dass das Attributions-SDK ausgelöst wird, bevor der Prompt geliefert wird, was innerhalb von Sekunden passieren kann. Um dies zu vermeiden, wird empfohlen, Ihren Prompt mit dem SDK-Auslöser Ihrer Attribution zu synchronisieren und sicherzustellen, dass sie kurz nach der Anzeige des Prompts ausgelöst wird. 

Wenn die Attribution mithilfe des IDFAs erfolgt, ist es wichtig, sie beim ersten Start zu senden. Das SDK des MMPs kann „warten“, wodurch Vermarkter konfigurieren können, wie lange das SDK auf den ATT-Status warten soll, bevor die Daten an die Server des MMP gesendet werden.

Bieten Sie Ihren engagierten, nicht zustimmenden Nutzern eine Post-ATT In-App-Benachrichtigung an

Für Nutzer:innen, die die Erlaubnis verweigern, wenn der ATT-Prompt angezeigt wird, muss dies nicht das Ende des Weges sein. Sie können die Berechtigungsverfolgung jederzeit in den Einstellungen ihres Geräts aktivieren (und auf Wunsch auch wieder deaktivieren).

Allerdings wissen Ihre Nutzer:innen dies möglicherweise nicht, also ist dies Ihre Chance, sie daran zu erinnern. Zeigen Sie, wie bei der Pre-ATT-Prompt, engagierten Nutzer:innen eine Post-ATT-Benachrichtigung, die die Vorteile der Anmeldung enthält und sie direkt zu ihren Einstellungen fürs App-Opt-In führt.

Etwa 30 % der Finance-Apps zeigen am zweiten Tag mindestens 10 % höhere IDFA-Raten als am ersten. Dies könnte entweder daran liegen, dass diese Apps einigen engagierte Nutzer:innen am 2. Tag ihren Prompt gezeigt haben, oder daran, dass sie ihn während des ersten Starts geliefert haben und ihren engagierten Nutzern dann am 2. Tag eine Post-ATT-In-App-Benachrichtigung angezeigt haben.

7 – Holen Sie das Beste aus Ihren SKAdNetwork Conversion Values heraus

64 Optionen in Ihren SKAN-Kampagnen zu haben, mag einschränkend klingen, bietet jedoch immer noch einen Wert, wenn die Bits richtig zugewiesen und genutzt werden. 

Machen Sie das Beste aus der Auswahl und den Kombinationen und konzentrieren Sie sich auf die Aktionen nach der Installation, die am wichtigsten sind. Testen, testen und erneut testen, bis Sie die richtige Kombination gefunden haben (eine UI macht es sicherlich einfacher). 

Nutzen Sie auch den Measurement Funnel, welcher eine effizientere Methode zur Zuweisung Ihrer Bits sein kann. Anstatt 3 Bits für die Messung von 3 separaten Events zu verwenden, kann eine Funnelkonfiguration das sequentielle Verhalten mit nur 1 Bit messen.

Mobile Measurement-Lösungen im Zeitalter der Privatsphäre der Nutzer:innen

Besitzer von Finance-Apps können jetzt auf eine Vielzahl neuer und weniger neuere Lösungen zurückgreifen, um detaillierte, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Diese beinhalten:  

• SKAdNetwork – Apples deterministische aggregierte Attributionslösung. Innerhalb dieses Rahmens ermöglichen die SKAN-Conversion Values Vermarktern, den User Value nach der Installation zu bewerten.
  
• Deterministische Attribution auf Nutzerebene – ATT-Opt-in-Raten übersteigen 50 % für viele Finance-Apps (bei Nutzern, die den Prompt gesehen haben). Für diese Nutzer:innen ist nicht nur die vollständige Datengranularität aktiviert, sondern auch die Möglichkeit, Zielgruppen ohne Zustimmung zu segmentieren.
  
• Aggregierte probabilistische Modellierung – eine statistische Technologie, die maschinelles Lernen nutzt, um die Kampagnenperformance mit hoher Genauigkeit zu schätzen.
  
• Predictive Analytics – ermöglicht es Vermartktern, datengesteuerte Entscheidungen über den zukünftigen Wert der Nutzer:innen mit einem hohen Maß an Vertrauen zu treffen, während sie sich zu Beginn des Funnels auf sehr begrenzte Datenpunkte verlassen.
  
• Top-Down-Measurement – ganzheitliche Methoden wie Inkrementalität (Identifizierung inkrementeller Umsatztreiber zur Optimierung der Budgetzuweisung) und Media-Mix-Modellierung oder MMM (Messung der Wirkung von Kampagnen, um festzustellen, wie verschiedene Elemente zum Endergebnis beitragen).
  
• Data Clean Rooms – ermöglichen datenschutzkonforme Messungen und Optimierungen in einer hochsicheren Umgebung, in der Werbetreibende Daten auf Nutzerebene ohne Zugriff auf Daten auf Nutzerebene nutzen können.

3. Kapitel

Re-Engagement – Measurement und Setup erklärt

Bei erfolgreichen Finance-App geht es nicht nur darum, neue Nutzer:innen zu gewinnen und sie zur Conversion zu führen. Es geht auch darum, sicherzustellen, dass diejenigen, die konvertierten, über einen längeren Zeitraum engagiert bleiben, um letztlich den Umsatz und den LTV zu steigern. 

Dies gilt sicherlich für Finance-Apps, die höhere durchschnittliche Bindungsraten aufweisen als andere Branchen – trotz eines Rückgangs von 18,4 % am 30. Tag im Vergleich zum Vorjahr. 

Gleichzeitig haben sie auch besondere Schwierigkeiten, anhaltendes und häufiges Engagement zu fördern. 

Viele Nutzer:innen laden Banking-Apps herunter, nutzen aber nicht das volle Potential oder verstehen es nicht. Aus diesem Grund geht es beim erneuten Engagement in dieser Branche hauptsächlich darum, untätige Nutzer:innen wieder zur App zu bringen, um die Kontoaktivität und das langfristige Engagement zu fördern. 

1 – Measurement

Unten sind die wichtigsten Metriken aufgeführt, die Top-Finance-Apps in ein effektives Re-Engagement einbeziehen, wobei die linke Spalte branchenspezifische Ziele und die rechte Spalte die Metriken enthält, die diese Ziele angeben und vorantreiben: 

2 – ROX, Deep Linking und großartige CX

Wir haben uns bereits mit dem Warum und Wie von Deep Linking bei der Akquise befasst, aber in der Finanzbranche ist Deep Linking genauso wichtig für Re-Engagement und Remarketing. 

Bei Finance-Apps, die tendenziell längere und höherwertige Conversion-Zyklen haben, können Nutzer:innen vor und manchmal nach der Registrierung, Nutzung oder Conversion leicht inaktiv werden oder sogar deinstallieren. 

Vermarkter müssen besonders proaktiv sein und die Nutzer:innen nach der Installation kontinuierlich beschäftigen, anstatt die schwierigere Aufgabe zu haben, sie zurückzubringen, nachdem sie bereits von Bord gegangen sind. 

Deep Linking wird oft in Verbindung mit E-Mail- und Push-Benachrichtigungen verwendet, da diese Nachrichten ein hohes Maß an Personalisierung erfordern. Abgesehen davon ermöglicht Deep Linking auch die Personalisierung bezahlter Kampagnen, zum Beispiel wenn Ihnen eine Anzeige mit dem Paar Schuhe angezeigt wird, das Sie sich angesehen haben, anstelle allgemeiner Anzeigen.

Beispielsweise könnten E-Mails mit in CTAs eingebetteten Deep Links, die zur Registrierungs- oder App-Seite von Produkt X führen, an Nutzer:innen gesendet werden, die die Informationsseite von Produkt X in der App besucht, sich aber nicht registriert haben. 

Ebenso könnte für Nutzer:innen, die sich für Produkt X registriert haben, eine E-Mail mit Deep Links zu verwandten Produkt- oder Serviceseiten funktionieren, die gut zu Produkt X passen.

Insbesondere für Finance-Apps können Deep Links auch dazu dienen, um ein Nutzerempfehlungsprogramm einzurichten, das Nutzer:innen zu bestimmten Funktionen innerhalb einer einzelnen App oder zu verschiedenen Produkten innerhalb einer Gruppe verwandter Apps führt. 

Die Analysen aus diesen Links ermöglichen es Vermarktern, sowohl die Anzahl der Nutzer:innen zu messen, die als Ergebnis eines einzelnen Links weitergeleitet wurden, als auch die Anzahl der neuen Nutzer:innen, die ein bestimmter Kunde oder Kundin erfolgreich in die App bringen konnte. Diese Metriken werden dann auf weitere Remarketing-Kampagnen angewendet, die Angebote für ein stärkeres Engagement bieten. 

Indem sie großartige Customer Experience (CX) anbieten, können Vermarkter also mehr Nutzer:innen an ihr gewünschtes Ziel bringen und den Boden ihres Funnels erweitern. Produktmanager hingegen können Deep Linking nutzen, um ihre Nutzer:innen besser einzubinden und zu halten. 

Hervorragende CX führt zu Businessergebnissen. Diese Auswirkungen, die sich aus Investitionen in das Kundenerlebnis ergeben, werden als Return on Experience (ROX) bezeichnet.

Um mehr über ROX zu erfahren und wie es Ihr App-Engagement vorantreiben kann, werfen Sie einen Blick in unseren ROX-Guide.

3 – Owned Media

Owned Media ist jedes Marketing-Asset, das direkt von einem Unternehmen kontrolliert wird und für dessen Zugriff und Nutzung nur geringe bis keine zusätzlichen Kosten anfallen. Am relevantesten für das mobile Re-Engagement sind Push-Benachrichtigungen, E-Mails und SMS-Nachrichten, aber auch Webinare und Tweets. 

Owned Media ist Ihre Art, kostenlose, kontextbezogene Inhalte zu erstellen, die darauf ausgelegt sind, das Engagement Ihrer aktiven, inaktiven oder verlorenen Nutzer:innen zu erhöhen – und eine persönlichere, dauerhaftere Verbindung herzustellen. Im Zeitalter der Privatsphäre der Nutzer:innen, in dem Daten auf Nutzerebene schwerer zu bekommen sind, ist diese Verbindung geradezu unverzichtbar.

Lassen Sie uns diesen Prozess untersuchen. Üblicherweise verfügen Vermarkter über ein CRM, das die Nutzung solcher Kampagnen ermöglicht. Diese CRMs erhalten Daten auf zwei Arten: entweder über ihr eigenes SDK oder über einen Attributions- und Measurement-Anbieter. 

Letzteres verfügt in der Regel über vorgefertigte Integrationen mit den weltweit beliebtesten Tools, sodass Vermarkter ihre Daten direkt exportieren können.

Stellen Sie sich vor, ein:e Nutzer:in hat mit dem Onboarding-Prozess zur Erstellung eines Anlageportfolios begonnen, aber kein Bankkonto verknüpft oder Anlagepräferenzen ausgewählt. Basierend auf diesen In-App-Events (die das CRM empfängt) führt der Vermarkter zuerst eine Push- und dann eine E-Mail-Kampagne durch, aber der/die Nutzer:in schließt den Aufbau des Portfolios dennoch nicht ab. 

An diesem Punkt kann der Vermarkter entweder mit dem Remarketing über bezahlte Quellen beginnen, um die Conversion zu steigern, oder diese:n Nutzer:in einem Zielgruppensegment hinzufügen, um ihn/sie künftig vom Remarketing auszuschließen.

Clevere Vermarkter verwenden verschiedene Parameter, um verschiedene Kampagnen nach mobilen Finanzprodukten auf Push-, E-Mail- und bezahlten Kanälen durchzuführen. Bei Produkten mit geringerem Wert ist die Nutzung von eigenen Medien absolut sinnvoll, da sie praktisch kostenlos sind. 

Bei hochwertigen Produkten können Vermarkter jedoch auch über Paid Media erneutes Engagement erzielen Interessanterweise sind sich viele Vermarkter trotz ihrer weit verbreiteten Nutzung immer noch nicht voll und ganz des langfristigen Werts bewusst, den diese Kanäle bieten.

Warum sollten Sie Owned Media nutzen?

• Nutzen Sie die Marketing-„Hierarchie“. Angesichts der geringen bis keinen Kosten für eigene Medienkanäle, insbesondere im Vergleich zu bezahlten Kampagnen, sollte das Re-Engagement von Nutzern über diese Kanäle so weit wie möglich und angemessen im Mittelpunkt stehen.

• Performance Anomalien. Im Falle eines plötzlichen Anstiegs der Anzahl der Käufe oder anderer Metriken verstehen Sie möglicherweise nicht immer warum. Wenn Sie Ihre eigenen neben den bezahlten Kanälen messen, können Sie feststellen, ob eine bestimmte Wachstumsanomalie von einem bestimmten Kanal oder Partner stammt, und anschließend entscheiden, wo Sie das Budget weiter verteilen möchten.

• Creative-Optimierung. Besonders relevant für Kampagnenmanager, wenn ein Creative oder eine Anzeige per Deep Link mit einer E-Mail oder Push-Benachrichtigung verbunden ist, wird durch die Messung dieser Kampagnen gezielt ermittelt, welche Creatives die besten Ergebnisse liefern.

4 – Remarketing über Paid Media

Da Finance-Apps längeren und höherwertigen Conversion-Zyklen ausgesetzt sind, ist es notwendig, inaktive oder deinstallierte Nutzer:innen erneut anzusprechen (oder alternativ Deinstallationen von Ihren Kampagnen auszuschließen), um eine langfristige Retention und LTV sicherzustellen. 

Darüber hinaus ist es angesichts der Herausforderung steigender UA-Kosten billiger, Ihre bestehenden Nutzer:innen proaktiv wieder einzubeziehen und sie vom Desktop und mobilen Web zur App zu führen, anstatt neue oder inaktive Nutzer:innen zu gewinnen. 

Tatsächlich steigt die Anzahl der Remarketing-Conversions unter den weltweiten Apps, die globale Kampagnen durchführen, um das 2,5-fache an, wie unser aktueller Re-Engagement-Guide zeigt. 

Eines der häufigsten Remarketing-Segmente und oft der Beginn von Full-Funnel-Remarketing-Kampagnen ist die Gruppe von Nutzern, die zwar installieren, aber ihr Bankkonto nicht verknüpfen oder die Kontoregistrierung nicht abschließen. 

Als Basis für die meisten nachfolgenden Aktivitäten, die Nutzer:innen in der App durchführen können, ist es besonders wichtig, dass sie diese Aktion zuerst abschließen. 

Angesichts der Menge an Informationen, die Unternehmen aus dem Nutzer-Onboarding-Prozess erhalten können, können diese Kampagnen mit eigenen Medienkampagnen beginnen, hauptsächlich E-Mail und Push, um die Conversions zu maximieren und gleichzeitig die Kosten zu minimieren.

Timing von Remarketing-Kampagnen

Die Entscheidung, wann Sie mit der Ausführung von Remarketing-Kampagnen beginnen, hängt von mehreren Faktoren ab, z. B. der Art des Zielgruppensegments, Ihrem Budget, dem Grad des Engagements und ob Sie versuchen, Nutzer:innen zurückzugewinnen oder einfach erneut zu interagieren. 

Remarketing-Kampagnen können bereits sofort oder 24 Stunden nach der Installation, innerhalb der ersten Woche oder später gestartet werden. Es gibt keine Einheitsformel.

Das Stoppen Ihrer Kampagne hängt auch von mehreren Faktoren ab, nicht zuletzt von Ihren erwarteten Marketingzielen und den Grenzen Ihres Kampagnenbudgets. 

In der Finanzbranche beenden Marketingexperten Kampagnen in der Regel nach 7, 14 oder 30 Tagen. Es existiert jedoch auch die Ansicht, dass das Remarketing-Fenster am besten durch die Länge des gewünschten Conversion-Zyklus für die Mehrheit Ihrer organischen Nutzer:innen bestimmt wird. 

Aus diesem Grund ist es wichtig sicherzustellen, dass Sie Ihre Kampagnen unabhängig davon, wie lange Sie sie ausführen, innerhalb eines angemessenen Zeitraums beenden, um zu vermeiden, dass Ihr Budget verschwendet wird.

4. Kapitel

Best Practices für effektives Remarketing

1 – Re-Engagement-Zielgruppensegmentierung

Wie bei der Akquise können Ihre granularen In-App-Event-Nutzerdaten direkt angewendet werden, um Zielgruppensegmentierungen für das erneute Engagement mit Nutzern zu erstellen. Push-Benachrichtigungen, E-Mails und andere eigene Medien werden am häufigsten zuerst in Re-Engagement-Kampagnen verwendet, da sie kostengünstig sind und Nutzer:innen einfacher erreichen können als kostenpflichtige Methoden. 

Nachfolgend finden Sie einige Beispiele für Zielgruppensegmente zum erneuten Engagement: 

• Retargeting und Re-Engage. Verbessern Sie Ihr erneutes Engagement, indem Sie auf hochwertige Nutzer:innen abzielen, die im letzten Monat mehrere Käufe oder Conversions getätigt haben, diesen Monat aber inaktiv waren.

• Wiederherstellung oder Depriorisierung von Nutzer:innen, die deinstalliert haben . Sprechen Sie Nutzer:innen, die eine bestimmte Anzahl von Aktionen im unteren Funnel durchgeführt, Ihre App aber vor Kurzem deinstalliert haben, mit benutzerdefinierten Creatives an, um Re-Installationen zu fördern. Umgekehrt könnten Sie sich dafür entscheiden, die Priorität von Retargeting-Kampagnen zu verringern, die sich auf diese Nutzer:innen konzentrieren, und in Zielgruppen investieren, die mit größerer Wahrscheinlichkeit einen höheren Wert garantieren. 

• Cross-Selling und Upselling. Ermutigen Sie Nutzer:innen mit hoher Kaufabsicht, die ursprüngliche Transaktion mit dem Hinzufügen verwandter Produkte oder Dienstleistungen dieser oder anderer Marken abzuschließen.

• Remarketing-Ausschluss. Eine Zielgruppe, die mit einer bestimmten eigenen Medienquelle interagiert hat (Push, E-Mail, SMS, andere) oder eine andere Ausschlussbedingung erfüllt hat (d.h. mehr als zweimal für einen Kredit abgelehnt wurde), wird vom bezahlten Retargeting ausgeschlossen. 

• Abschluss des Funnels. Während sich Nutzer:innen durch den Conversion Funnel bewegen, ist es unvermeidlich, dass sie an verschiedenen Stellen dieser Journey abbrechen. Erstellen Sie Segmente für jede der Aktionen, die Nutzer:innen ausführen sollten, um diejenigen zu finden, die keine Fortschritte machen, und führen Sie sie entlang Ihres Funnels zur Conversion.

Eine weitere wichtige Anwendung der Zielgruppensegmentierung ist die Erstellung von geteilten Zielgruppen zur Bestimmung der inkrementellen Performance jeder Medienquelle sowie zur Durchführung von A/B-Tests und zur Verbreitung von Produktfunktionen. 

Für inkrementelle und A/B-Tests können diese geteilten Zielgruppen unter anderem auf folgenden Faktoren basieren:

• Aktion – Nutzer:in, die die App installiert, aber noch nicht konvertiert haben 

• Exposure – Nutzer:in, die auf eine Anzeige geklickt, diese aber nicht installiert haben

• Geografische Verteilung – Nutzer:in, die sich in einem bestimmten Land befinden

Mit Inkrementalität und A/B-Tests können Sie zwei Gruppen von Nutzern (Test und Kontrolle) über verschiedene Netzwerke hinweg erstellen und sehen, welches Netzwerk, welche Kampagne, welche Anzeige oder welches Creative zu einem positiveren Businessergebnis führt. 

Ebenso informiert der Inkrementalitätstest darüber, ob das Hinzufügen eines neuen Netzwerks zu Ihrem bestehenden Portfolio eine echte inkrementelle Auswirkung hat oder nicht:

1 – Produktspezifische Assets

Diese sollten für jede Aktion erstellt werden, für die Sie Nutzer:innen erneut ansprechen. Stellen Sie sicher, dass Sie eine separate Zielseite mit aktionsspezifischen Motiven und Botschaften entwerfen, die als Startseite für jede Kampagne dient. 

Beispielsweise sollte sich die Botschaft für ein Segment, das Nutzer:innen dazu bringt, ihr Bankkonto oder ihre Kreditkarte zu verknüpfen, von der einer normalen Homepage unterscheiden.

2 – Anzeigen- und Zielgruppenaktualisierungen

Da Klickraten in der Finanzbranche schwer aufrechtzuerhalten sind, aber auch der Schlüssel für die Nischensegmentierung sind, sind regelmäßige Anzeigen- und Zielgruppenaktualisierungen notwendig. 

Sie sollten Ihre Creatives auch immer A/B-testen, um ihre wahre Wirkung zu verstehen. Achten Sie bei Segmenten mit hoher Sprachaffinität darauf, die Kommunikation in den entsprechenden Landessprachen zu nutzen.

3 – Simultanes Creative Testen

Wenn es um die Optimierung der Anzeigen- und Creative-Performance geht, bietet das gleichzeitige Testen von 3-5 verschiedenen Creative-Sets die tiefgreifendste Performanceanalyse innerhalb eines angemessenen und effizienten Zeitraums. 

Als allgemeine Regel gilt jedoch, dass es besser ist, mehrere unterschiedliche Motive häufiger zu testen, als Tests mit großen Mengen von Motivsätzen gleichzeitig durchzuführen.

4 – Personalisierung – nicht nur für UA

Mit der Raffinesse der Marketingtechnologie und der zunehmenden Anzahl verfügbarer Apps erwarten App-Nutzer:innen, insbesondere im Bereich Mobile Finance, von Anfang bis Ende maßgeschneiderte Erfahrungen. 

Verwenden Sie Kauf- oder Ansichtsverläufe, um Cross-Selling durchzuführen und inaktive Nutzer:innen erneut anzusprechen. Kombinieren Sie Deep Links mit anderen In-App-Eventdaten, um unvollständige Käufe, Registrierungen oder Conversion-Raten zu reduzieren. Wählen Sie Werbepartner aus, die Verhaltens- oder Intent-Personalisierung anbieten, und machen Sie diesen Prozess zu einem Teil Ihrer Marketingroutine.

5 – Frühe Funnel-Optimierung

Konzentrieren Sie sich bei der Optimierung auf komplexe frühe Funnel Events (z. B. Dokumente hochgeladen oder Berechtigung geprüft) und die damit verbundenen Metriken (wie das Verhältnis von Events zu Installationen). 

Da die User Journey in Kredit-Apps länger und komplexer ist, ist es schwieriger, sie auf endgültige Conversion-Events wie die tatsächliche Kreditauszahlung zu optimieren. 

Zusammenfassung

In dieser Phase des gesamten digitalen Finanzwachstums haben mobile Finanzunternehmen mehr Faktoren auf ihrer Seite, um ihre Businessziele zu erreichen. 

Eine pandemiebeschleunigte Mobile Explosion und eine wachsende Nachfrage der Verbraucher, sowohl Zeit als auch Geld zu sparen, hat zu einer Zunahme von Technologien geführt, die das mobile Finanzerlebnis auf allen Plattformen erheblich verbessert haben, ohne die Privatsphäre der Nutzer:innen zu gefährden. 

Es ist jetzt einfacher als je zuvor, über Handys Einkäufe zu tätigen, Anträge abzuschließen oder sich zu registrieren – in Kombination mit dem Versprechen einer immer schnelleren Konnektivität sind Mobile Finance-Vermarkter gut positioniert, um voranzukommen. 

Angesichts dieses Wachstums ist das Fazit, wie wichtig granulare Messungen sind, um Marketer voranzubringen. Befolgen Sie die oben beschriebenen Vorschläge und Metriken, und Sie schaffen die Grundlage für zukünftige Rentabilität, Performance und Erfolg.

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Die bevorstehende Abschaffung von Google GAID in 2024 ist eine wichtige Ankündigung für Unternehmen und App-Marketers. Für diejenigen, die Remarketing als Hauptstrategie zur Retention und zum Engagement einsetzen – und das sind einige, wie Grafik A unten zeigt – ist es umso relevanter.  

Bevor Sie jedoch den Alarm auslösen, ist es wichtig zu betonen, dass die Privacy Sandbox auf den ersten Blick nicht wirklich zur Beunruhigung beiträgt. Die Marketers bleiben nicht auf dem Trockenen sitzen. Dieses disruptive Update wird von technologischen Innovationen begleitet, um sicherzustellen, dass es Lösungen gibt, die den Marketers helfen, ihre Ziele zu erreichen. 

Parallel zu dem Bestreben, die Abhängigkeit von Geräte-IDs zu verringern, werden neue Technologien zur Wahrung der Privatsphäre eingeführt. Bei AppsFlyer arbeiten wir eng mit Google und Partnern aus der Branche zusammen, um eine Lösung zu entwickeln, die den Datenschutz berücksichtigt und es Unternehmen gleichzeitig ermöglicht, ihre Nutzer:innen durch Remarketing zu vergrößern und zu binden. 

Die Protected Audience API (früher bekannt als FLEDGE) ist Googles Framework für ein datenschutzorientiertes, geräteinternes Remarketing ohne die Android-ID.

Aber verändert die Protected Audience API das Remarketing, wie wir es kennen? 

Und wie wird sich dieser neue Framework über die Marketingteams hinaus auf App-Developers und Werbepartner auswirken? 

Hier erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen.

Protected Audience API im Überblick

Wie funktioniert also Remarketing im Zeitalter der Protected Audience API? Im Folgenden finden Sie eine vereinfachte Erklärung, in der das aktuelle, auf der Werbe-ID basierende Remarketing mit dem Remarketing unter Nutzung der Protected Audiences API verglichen wird. 

Remarketing mit GAID

Heute wird Remarketing durch die Google Advertising ID (GAID) ermöglicht – eine app-übergreifende Mobile Geräte-ID, die vom Android-Betriebssystem generiert und über Werbenetzwerke hinweg kommuniziert wird, um Marketers zu helfen, ihre Kampagnen wie folgt zu personalisieren:

• Individuelle Zielgruppensegmentierung: App-Nutzer:innen werden nach gemeinsamen Merkmalen oder der App-Nutzung in individuelle Zielgruppen gruppiert, wobei jede:r App-Nutzer:in durch die GAID repräsentiert wird. 

• Individuelle Kommunikation mit der Zielgruppe: GAID wird genutzt, um Werbepartnern (z. B. Werbenetzwerken und deren Publisher-Apps) die individuelle Zielgruppe eines App-Nutzers mitzuteilen.

• Individuelles Zielgruppen-Targeting: Ad-Plattformen können dann personalisierte Ads und Bids auf bestimmte GAIDs entsprechend ihrer individuellen Zielgruppen zuschneiden und die Ad schalten, sobald die GAID in einer Publisher-App verfügbar wird.  

• Individuelle Attribution und Messung von Zielgruppen: Das Engagement von Nutzer:innen mit Remarketing-Ads wird über GAID kommuniziert, das von MMPs für ihre Attributionsmodelle genutzt wird. Diese Informationen werden auch an Werbenetzwerke und Publisher-Apps weitergegeben, damit diese ihre Ad-Logik in Echtzeit weiter optimieren können.

Jetzt sind wir mit den Besonderheiten des Remarketings vertraut und wollen nun eingehen, wie es ohne GAID funktioniert. 

Remarketing mit der Protected Audience API

Mit der Protected Audience API wird das Android-Betriebssystem den Informationsaustausch zwischen den Apps von Werbetreibenden und Publishern und den entsprechenden Kauf- und Verkaufs-Adtech-Plattformen erleichtern. 

Anstatt sich wie heute auf eine gemeinsame Kennung zu verlassen, werden die Zielgruppen auf dem Gerät erstellt, um ein individuelles Targeting zu ermöglichen. Auf diese Weise werden alle Daten auf dem Gerät isoliert, ohne dass Dritte auf sie zugreifen können.  

Die Reihenfolge für das Remarketing innerhalb der Protected Audience API wird wie folgt ausgeführt:

• Individuelle Zielgruppensegmentierung: Nutzer:innen werden nach gemeinsamen Merkmalen oder der App-Nutzung in individuelle Zielgruppen eingeteilt. Jede:r Nutzer:in wird von der App des Werbetreibenden selbst über die Protected Audience API von Android zur Zielgruppe auf dem Gerät hinzugefügt. 

• Individuelle Kommunikation mit der Zielgruppe: Bei der Erstellung der Zielgruppe wird eine bestimmte Ad-Plattform (z. B. ein DSP ein Werbenetzwerk oder ein SRN, wie z. B. Meta) definiert, um dieser Zielgruppe Ads anzuzeigen. Da die Zielgruppe des Geräts nicht außerhalb des Geräts kommuniziert werden kann, werden die Prozesse der Ad-Schaltung, die traditionell auf dem Server der Werbeplattform stattfanden, nun auf dem Gerät selbst ausgeführt.

Um dies zu erreichen, muss die Werbe-App die folgenden Elemente der Zielgruppe vordefinieren:

• Ad Creatives: Die Ads, die sie der Zielgruppe auf anderen Apps liefern wollen 
• Bidding-Signale: Faktoren, die für die Bestimmung eines künftigen Bids wichtig sind, wie z. B. der Standort der Nutzer:innen, die Aktivität, das LTV usw. 
• Bidding-Logik: Die Logik zur Nutzung verschiedener Variablen, die von der individuellen Zielgruppe und der Publisher-App empfangen werden, um ein Bid in Echtzeit zu bestimmen. Da die Logik selbst nicht auf der Nutzerebene liegt und in Echtzeit aktualisiert wird, wird sie von einem vertrauenswürdigen Server auf der Seite der Ad-Plattform abgerufen.  
• Aktivierungs-/Ablaufzeit: Der Zeitpunkt, zu dem die individuelle Zielgruppe aktiviert werden soll, und der Zeitpunkt, zu dem sie ablaufen soll
• Beispiel: Eine Shopping-App möchte Nutzer:innen, die kürzlich etwas gekauft haben, erneut ansprechen, um sie zum nächsten Kauf zu animieren. 

Sobald „App-Nutzer:in A“ eine:n Kauf abgeschlossen hat, ruft die App die Protected Audience API von Android auf, um „App-Nutzer:in A“ der individuellen Zielgruppe „Gekauft in den letzten 7 Tagen“ hinzuzufügen. 

Die auf dem Gerät festgelegte individuelle Zielgruppe enthält den Namen des Werbenetzwerks, in dem die Shopping-App ihre Werbekampagne eingestellt hat, die in der Kampagne enthaltenen Ads, einen Aktivitäts-Score, um ein konkurrenzfähiges Bid zu erstellen, einen Pointer, um die Bidding-Logik des Werbenetzwerks in Echtzeit abzurufen, und eine Ablaufzeit, die auf 7 Tage ab dem Zeitpunkt des Kaufs festgelegt ist. 

• Individuelles Zielgruppen-Targeting: Sobald eine Publisher-App die Schaltung einer Ad anfordert, ruft sie die Protected Audience API auf, um eine gewinnende Ad und ein Bid zu erhalten, das von den auf dem Gerät eingestellten individuellen Zielgruppen abgeleitet ist. Auch hier werden die Elemente, die erforderlich sind, von der Publisher-App und ihrem Verkaufspartner kommuniziert, um eine gewinnende Ad zu bestimmen:
  • Verkäufer- und Werbe-Auktionssignale: Faktoren, die für die Bestimmung einer gewinnenden Ad und eines Bids wichtig sind, wie z. B. die Art der App oder die Ad-Platzierung und umfassende kontextbezogene Informationen. 
  • Entscheidungslogik: Die Logik für das Scoring einer Ad anhand der gemeinsamen Variablen der Kauf- und Verkaufsseite.
  • Ein Beispiel: Eine News-App möchte in ihrem Modebereich eine Ad schalten. Sobald „App-Nutzer:in A“ einen Artikel im Modebereich öffnet, ruft die News-App die Protected Audience API auf, um zu prüfen, ob es für diese:n App-Nutzer:in eine zielgruppenbasierte Werbung gibt. 

Diese „Ad-Auswahl“-Anfrage enthält das Ad-Netzwerk/SSP des Verkäufers, über das die Aktion durchgeführt wird, die anfragende App und die App-Vertikale, das Ad-Format und die Dimensionen, die Content-Kategorie und einen Pointer, um die Scoring-Logik des Verkäufers in Echtzeit abzurufen. Diese Informationen werden genutzt, um gegen andere zielgruppenbasierte Ads sowie gegen anderes Ad-Inventar zu bieten.

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Die Protected Audience API antwortet mit einer gewinnenden Ad und einem Bid, das von der Publisher-App ausgeliefert wird

• Individuelle Attribution und Messung von Zielgruppen: Gewonnene Impressionen werden sowohl an die Käufer- als auch an die Verkäuferseite zu Mess- und Optimierungszwecken zurückgemeldet. Dieses Element befindet sich noch im Entwurfsstadium, und wir werden weitere Einzelheiten mitteilen, sobald es sich weiterentwickelt hat.

Wie wird sich die Protected Audience API auf mich auswirken? 

Starten wir mit den offensichtlichen Herausforderungen:

• Nutzer:innen können nur dann zu individuellen Zielgruppen hinzugefügt werden, wenn sie aktiv sind: Im Gegensatz zu GAID, wo Zielgruppen nachträglich erstellt werden können, muss die App bei der Protected Audience API aktiv sein (d. h. geöffnet, im Vordergrund des Geräts), um Nutzer:innen zu einer Zielgruppe hinzufügen zu können. Es erfordert von den App-Developern:

• Definition einer robusten Strategie für das individuelle Targeting während des gesamten Nutzerlebenszyklus, da viele der Zielgruppenstrategien nur im Voraus festgelegt werden können.

Wenn ein Werbetreibender beispielsweise beabsichtigt, dem/der Nutzer:in nach 7 Tagen Inaktivität eine Remarketing-Ad zu zeigen, sollte er diese Zielgruppe jedes Mal im Voraus festlegen, wenn der/die Nutzer:in die App startet (wobei der Aktivierungszeitpunkt in der Zukunft liegen sollte), und den/die Nutzer:in aus der Zielgruppe entfernen, wenn er die App vor dem 7-tägigen Inaktivitätszeitraum nutzt.

• Berechnen Sie zügig den Anteil der Zielgruppe: Da nur ein begrenzter Zeitraum zur Verfügung steht, um den/die Nutzer:in zu einer Zielgruppe hinzuzufügen, muss die Segmentierung der Zielgruppe schnell und flexibel erfolgen. 
• Die Details der Nutzerkontrolle müssen noch festgelegt werden: Android-Nutzer:innen können selbst bestimmen, welche Apps sie zu individuellen Zielgruppen hinzufügen dürfen. Android hat noch nicht alle Details dieses Designs bekannt gegeben, aber angesichts des Engagements für den Fortbestand des Ökosystems, das sich in allen Privacy Sandbox-Initiativen gezeigt hat, erwarten wir keine massiven Opt-out-Raten.
• Von Werbetreibenden erstellte individuelle Zielgruppen müssen ein SDK nutzen: Die BI- und CRM-Teams der Werbetreibenden sind traditionell in der Lage, eine individuelle Zielgruppensegmentierung auf ihrer Seite durchzuführen und dann individuelle Zielgruppen manuell über CSV-Datei-Uploads oder programmatisch über direkte API-Integrationen in die Werbeplattformen hochzuladen. 

Mit dem Wechsel zum On-Device Audience Management müssten Werbetreibende diese Fähigkeiten entweder direkt in die SDKs ihrer Apps implementieren oder spezielle Ad-Tech-Plattformen nutzen. Mit dem AppsFlyer SDK können Werbetreibende die AppsFlyer Audiences Plattform für ein individuelles Zielgruppen-Management auf die gleiche Art und Weise nutzen, wie sie heute genutzt wird.

Das Diagramm oben zeigt den vom Werbetreibenden generierten Flow

• Von der Ad-Plattform stammende individuelle Zielgruppen: GAID ermöglichte es Werbetreibenden, die Zielgruppensegmentierung an Werbeplattformen (z. B. DSPs oder Werbenetzwerke) zu delegieren, ohne dass sie spezielle mobile SDKs in ihren Apps implementieren mussten. Im Gegensatz dazu erfordert die Protected Audience API ein SDK, um Nutzer:innen zu individuellen Zielgruppen hinzuzufügen, was sowohl für Werbetreibende als auch für Werbeplattformen einen technischen und operativen Mehraufwand bedeuten kann. Um diese Lücke zu schließen, entwickelt AppsFlyer eine Partner-Integrationen, die auch von Partnern definierte individuelle Zielgruppen ermöglichen – siehe Grafik C für weitere Informationen. 

Gehen wir nun auf die einzigartigen Vorteile ein.

• Schützt die Privatsphäre der Nutzer:innen: Die Protected Audience API bietet einen großen Fortschritt in Bezug auf den Schutz der Privatsphäre der Nutzer:innen. Diese Lösung ermöglicht es Marken, die Kommunikation mit ihren Zielgruppen zu personalisieren, ohne Nutzerdaten an Dritte weiterzugeben. Es kann Remarketing für viele Unternehmen freischalten, die aus Befürchtung vor der Weitergabe von Nutzerdaten gezögert haben, dies zu tun. Über das Remarketing hinaus stellt die Protected Audience API einen bedeutenden Fortschritt für das App-Ökosystem dar und zeigt, wie man Technologie zum Schutz der Privatsphäre nutzen kann, ohne das User Experience oder die Werbeoptimierung zu beeinträchtigen.
• Filterung von Ads bei der App-Installation: Die Protected Audience API enthält ein spezielles Feature, die es App-Developern ermöglicht, Geräte für die Filterung von App-Installations-Ads zuzulassen. Mit dieser Filterlogik könnten Ad-Plattformen UA-Kampagnen so einstellen, dass bestehende App-Nutzer:innen bei der Ad-Auswahl ausgeschlossen werden, um so die Akquisitionskosten zu optimieren. 
• Bidding-Signale der Nutzer:innen: Die Protected Audience API ermöglicht Werbeplattformen eine granulare Bidding-Optimierung auf Geräteebene mithilfe von Nutzer-Bidding-Signalen, die zu jeder individuellen Zielgruppe hinzugefügt werden. Diese Funktion hilft Werbeplattformen, ihre Bidding-Logik zu optimieren, indem sie sie mit zusätzlichen Details auf datenschutzorientierte Weise anreichert. Beispielsweise können Apps jetzt ein wettbewerbsfähigeres Bid für eine:n Nutzer:in, der/die höhere Umsätze erzielt, vorgeben. 

Was soll ich als nächstes tun?

Die Protected Audience API und die Verringerung unserer Abhängigkeit von Geräte-IDs hat unterschiedliche Auswirkungen, je nachdem, auf welcher Seite man sitzt. Auch wenn wir festgestellt haben, dass Remarketing dank der Protected Audience API weiterhin erfolgreich sein wird, müssen Sie unterschiedliche Strategien entwickeln, je nachdem, ob Sie ein Marketer oder ein Werbepartner sind.

Den Hut eines Marketers aufsetzen

Die Protected Audience API bringt massive technologische Veränderungen für Android mit sich, und daher ist Bildung eine wichtige Komponente für eine erfolgreiche Vorbereitung. Dies ist für viele interne Stakeholder, einschließlich Marketing-, BI- und Dev-Teams, notwendig. Werbetreibende müssen ihre derzeitige Retargeting-Infrastruktur und -Strategien überprüfen und sicherstellen, dass sie mit dem neuen Flow übereinstimmen. Als Ihr Partner für Wachstum ist AppsFlyer hier, um Ihnen zu helfen, das Potenzial der Veränderungen, die die Protected Audience API bietet, zu verstehen und zu verwirklichen.

Neben den internen Teams müssen Marketers auch sicherstellen, dass ihre Werbe- und Technologieplattformen auf die Veränderungen vorbereitet sind. AppsFlyer entwickelt technologische Ressourcen und Partnerschaften im gesamten App-Ökosystem, um Ihr Wachstum innerhalb dieses neuen Rahmens zu fördern. 

Eine Meile in den Schuhen einer Werbeplattform gehen

Werbeplattformen sehen sich mit vielen neuen Anforderungen konfrontiert, an die sie sich anpassen müssen, mit einigen tektonischen Verschiebungen von serverseitigen Mechanismen zu gerätebasierten. Während Verkaufs-Seite-Einheiten wie SSPs und Monetarisierungs-SDKs bereits eine Präsenz auf dem Gerät voraussetzen, verlangen Kauf-Seite-Plattformen wie Ad-Networks und DSPs von ihren Werbetreibenden traditionell nicht, dass sie ein Mobile SDK für die Durchführung von Werbekampagnen implementieren. 

AppsFlyer arbeitet mit Werbeplattformen zusammen, um Custom Audience Targeting innerhalb des Protected Audience API Frameworks zu ermöglichen, indem das AppsFlyer SDK genutzt wird. Dadurch wird die Konnektivität zwischen Werbetreibenden und Werbepartnern, die für die Ausführung dieser kritischen Marketingströme erforderlich ist, optimiert.

Das Ökosystem vernetzen, um das Remarketing neu zu gestalten

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich das Remarketing zwar verändert, aber keineswegs ausstirbt. Und nur durch Zusammenarbeit können wir den Erfolg dieser Strategie fördern und gleichzeitig sicherstellen, dass die Privatsphäre der Endnutzer:innen gewahrt bleibt. 

Diese Vision hat AppsFlyer dazu veranlasst, eng mit Google, unseren Kunden und unseren Werbepartnern zusammenzuarbeiten, um den Rahmen für die Nutzung der Protected Audience API zu schaffen. Ich hoffe, dass wir als Community weiter zusammenarbeiten können, damit wir unsere Datenschutzpraktiken im Einklang mit dem wachsenden Business Erfolg und der Retention weiterentwickeln können.  

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Seien wir mal ehrlich. Ihr Hauptziel ist es, Ihre Mobile App zum Erfolg werden zu lassen, richtig? 

Eine der besten – und einzigen – Wege, dieses Ziel zu erreichen, ist das regelmäßige Tracken der App-Performance. 

Wie funktioniert‘s? Hier kommt die App Analytics ins Spiel. 

Was ist App Analytics?

Die App Analytics ermöglicht es Ihnen, die gesamte User Journey zu analysieren. 

Sie erfahren, mit welchen Inhalten Ihre Nutzer:innen interagieren, wie lange sie in der Regel brauchen, um eine bestimmte Aufgabe zu erledigen, und wann sie sich entscheiden, die App zu verlassen. Mithilfe dieser Informationen ist es einfacher, die Merkmale Ihrer App zu identifizieren, die die Retention und das Engagement der Nutzer:innen beeinträchtigen, von komplizierten Conversion Funnels bis hin zu unpraktischen Features. 

App Analytics erstellt Echtzeit-Analysen und Reports, mit denen Sie Fragen wie diese schnell beantworten können: 

• Wie viele Nutzer:innen haben meine App insgesamt installiert?
• Welche Features meiner App werden am häufigsten genutzt? Welche werden ignoriert?
• Wie interagieren und engagieren sich Nutzer:innen mit meiner App?
• Wie viele Nutzer:innen meiner App sind aktiv?
• Treten bei den Nutzern meiner App Friktionen auf? Irgendwelche UX-Probleme? Technische Probleme?

Mit all diesen Daten können Sie relevante Änderungen und Aktualisierungen vornehmen, um die User Experience zu verbessern und die Loyalität zu stärken.

App Analytics vs. Web Analytics

Web Analytics bezieht sich auf die Erfassung, Analyse und den Report von Daten, die von Nutzer:innen erzeugt werden, die Ihre Website besuchen und mit ihr interagieren. 

Es nutzt einen JavaScript-Tracking-Code im HTML- Sourcecode Ihrer Website, um Daten zu tracken und Ihre Besucher:innen mithilfe von Cookies zu identifizieren. 

Die Web Analytics verfolgt die folgenden Metriken:

• Seitenaufrufe
• Sessions
• Eindeutige Seitenaufrufe
• Abbruchrate
• Traffic Quellen
• Wiederkehrende Besucher:innen
• Neue Besucher:innen

Die App Analytics hingegen sammelt Daten aus Mobile Apps. Anstatt einen Tracking-Code zu implementieren, werden Software Development Kits (SDKs) genutzt, um Daten zu tracken und Nutzer:innen anhand ihrer Geräte- oder Betriebssystem-ID zu identifizieren. 

App Analytics liefert Daten für verschiedene Engagement- und Nutzungs-Metriken, wie z. B.:

• Retention Rate
• Aktivierungsrate
• Akquisition
• Deinstallationen
• Engagement
• Conversion Rate
• Abwanderungen

Warum sollten Sie App Analytics einsetzen? 

App Analytics sind unerlässlich, wenn Sie verstehen wollen, wie gut Ihre App die Bedürfnisse der Nutzer:innen erfüllt und welche Verbesserungen Sie eventuell vornehmen müssen.

Werfen wir einen Blick auf die Vorteile der App Analytics-Integration für Ihre Mobile App.

1. Erfassung präziser Nutzerdaten

Mithilfe von App Analytics können Sie auf Echtzeitdaten zugreifen, die Aufschluss darüber geben, was Nutzer:innen brauchen oder wollen. 

Sie können Informationen über die beliebtesten Funktionalitäten oder Merkmale Ihrer App erhalten – und über die Elemente, die nicht so gut funktionieren. Diese akkurate Datenerfassung kann Ihnen helfen, die Probleme anzugehen, Upgrades zu planen und relevante Ergänzungen oder Änderungen vorzunehmen. 

2. Businessziele tracken

Mit App Analytics können Sie ganz einfach die Akquisitionskanäle ermitteln, die den höchsten Customer Lifetime Value (LTV) generieren. Auf diese Weise können Sie Ihre Businessziele verfolgen und wichtige Marketing- und Engagement-Strategien entwickeln, die mit Ihrem Budget vereinbar sind.

3. Steigern Sie das Engagement und die Retention der Nutzer:innen

Mit Mobile App Analytics können Sie die gesamte User Journey innerhalb Ihrer App analysieren. Anhand der Reports können Sie sehen, mit welchen Inhalten die Nutzer:inne interagieren und wann sie sich entscheiden, die App zu verlassen. Anhand all dieser Informationen lässt sich leichter feststellen, wo Sie Verbesserungen vornehmen können, um das Engagement und die Retention zu verbessern. 

4. Liefern Sie personalisiertes, kundenorientiertes Marketing

Mit App Analytics können Sie ein individuelles Customer Experience schaffen. 

Es liefert wertvolle Erkenntnisse über Nutzerprofile und -verhalten, die Sie zur Entwicklung effektiver Marketing- und Re-Engagement-Strategien nutzen können. 

Eine McKinsey-Studie ergab, dass 71 % der Kunden von Unternehmen personalisierte Interaktionen erwarten, und 76 % sind frustriert, wenn dies nicht der Fall ist. 

Nehmen wir an, ein:e Nutzer:in hat ein Produkt in den Warenkorb gelegt, aber die Transaktion nicht abgeschlossen. Mithilfe von App Analytics können Sie feststellen, an welcher Stelle des Weges der/die Nutzer:in abgebrochen hat, und Ihre Marketingstrategie entsprechend anpassen. Wenn sie alle Schritte befolgen, aber auf der Bezahlseite abbrechen, können Sie ihnen eine In-App-Nachricht mit einem Rabattcode schicken, um sie zu ermutigen, ihren Kauf abzuschließen. 

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Was soll ich messen? 

Die App Analytics erfasst mehrere Key Performance Indicators (KPIs), also quantifizierbare Indikatoren für die App Performance. Es ist wichtig, die relevantesten KPIs auf der Grundlage der Ziele festzulegen, die Sie erreichen wollen. 

Hier sind einige der am häufigsten erfassten Metriken.

Umsatz-KPI-Metriken

Anhand dieser KPIs können Sie feststellen, ob Ihre App genügend Umsatz generiert, um nachhaltig zu sein, wie viel Sie für Ihre Marketingmaßnahmen ausgeben und ob Sie eine gute Return on Investment (ROI) erzielen. 

Was Sie tracken können:

• Kundenakquise
• Cost per Install (CPI)
• Conversion Rate
• Nutzer:innen Lifetime Value
• Käufe 
• Durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer:in

User Experience und Performance KPI Metriken

User Experience (UX) und Performance KPI Metriken liefern Ihnen Daten zur technischen Performance Ihrer App: Wie einfach ist es, Ihre App erfolgreich zu nutzen? 

Sie helfen Ihnen, Probleme mit der App-Performance zu erkennen, z. B. Bugs, langsames Laden oder Probleme mit dem Layout Ihrer App. 

Hier sind die UX- und Performance-KPI-Metriken, die Sie mithilfe von App Analytics tracken können:

• Geräte und Betriebssysteme
• Ladegeschwindigkeit
• Bildschirmauflösung
• In-App verbrachte Zeit
• Erfolgsquote der Aufgabe
• Nutzerfehlerquote
• Crash Reports

Engagement-KPI-Metriken

Wie der Begriff schon andeutet, zeigen diese Metriken das Nutzer-Engagement Ihrer App. Im Allgemeinen gilt: Je engagierter Ihre Nutzer:innen sind, desto mehr Umsatze erzielen Sie. 

Hier sind die Engagement-KPI-Metriken, die von den meisten Developern oder Besitzern von Mobile Apps befolgt werden:

• Churn Rate
• Retention Rate
• Durchschnittliche Bildschirme pro Besuch
• Länge und Tiefe der Session
• Täglich aktive Nutzer:innen, monatlich aktive Nutzer:innen oder wöchentlich aktive Nutzer:innen

Best Practices der App Analytics

Sie wissen jetzt, was die App Analytics für Sie tun kann. Es ist an der Zeit, dafür zu sorgen, dass Sie die Tools richtig einsetzen. Beachten Sie diese Tipps, damit Sie das Beste aus Ihren Mobile App Analytics machen können:

Nutzen Sie von Anfang an die Mobile App Analytics

Die Daten, die Sie aus der App Analytics gewinnen können, sind von dem Moment an nützlich, in dem Sie mit dem Testen Ihrer App beginnen. Wenn Sie früh genug damit beginnen, Daten zu erfassen, können Sie Ihre größten Schwächen und Stärken besser verstehen und feststellen, wie sehr Sie sich als Unternehmen weiterentwickeln oder wachsen. 

Konzentrieren Sie sich auf die wichtigen Metriken

Sie können verschiedene App-Metriken tracken, jedoch sollten Sie diejenigen identifizieren, die Ihre Hauptziele am besten unterstützen. 

Wenn Sie beispielsweise das Engagement und die Retention der Nutzer:innen erhöhen möchten, sollten Sie die Retentionsrate Ihrer App tracken, also den Prozentsatz der Nutzer:innen, die Ihre App über einen bestimmten Zeitraum hinweg weiter nutzen, und nicht die Download-Rate. 

Vergleichen Sie Ihre App mit der Konkurrenz

App-Metriken können Ihnen helfen, Probleme wie niedrige Retentionraten zu erkennen und zu beheben. Allerdings ist der Wert allein vielleicht nicht sehr aussagekräftig: Sie können mehr Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen, wenn Sie sie mit der gesamten Branche vergleichen. 

Untersuchungen von Statista zeigen, dass die Retention je nach Branche variiert, wobei Business- und Shopping-Apps in der Regel länger genutzt werden als solche, die sich beispielsweise auf Freizeit und Tourismus beziehen.  

Nehmen wir an, die durchschnittliche App-Retentionsrate in Ihrer Branche liegt bei 30 %, aber Ihre App hat 10 %. In diesem Fall gibt es wahrscheinlich ein Problem mit Ihrer App, das Sie beheben müssen. 

Eine Benchmarking-Analyse kann Ihnen dabei helfen, herauszufinden, auf welche Aspekte Ihrer App Sie sich konzentrieren sollten, um mit der Konkurrenz mitzuhalten (oder sie zu übertreffen).

Arten von App-Analytics-Tools

Wir können App-Analytics-Tools in verschiedene Kategorien einteilen, je nachdem, welche Metriken sie verfolgen. Folgend ist eine kurze Beschreibung der einzelnen Tools, damit Sie wissen, welche Tools die Daten liefern, die Sie für den Erfolg Ihrer App benötigen.

In-App-Analytics

Mit In-App-Analytics-Tools können Sie alles tracken, was ein:e Nutzer:in innerhalb Ihrer App macht, und die Nutzer-Engagement verfolgen. Diese Tools liefern auch wichtige Metriken, wie z. B. demografische Daten der Nutzer:in und Geräteinformationen. 

Analyse der App-Performance

Tools zur Performance-Analyse fallen technisch gesehen in die In-App-Kategorie, konzentrieren sich aber weniger auf Ihre Nutzer:innen als vielmehr auf die App selbst. 

Diese Tools führen Audits durch, die helfen, Fehler zu identifizieren, die während des Betriebs Ihrer App auftreten können. Vom Uptime (misst die Zeit, in der Ihre App aktiv ist) bis hin zur Reaktionsfähigkeit, Ressourcennutzung und Ausfällen können Sie nachvollziehen, wann Ihre App auf den verschiedenen Geräten funktioniert, langsamer wird oder ausfällt – und Probleme beheben, die die Nutzer:innen möglicherweise fernhalten.

Analyse der App-Werbung

Ein Analysetool für App-Werbung ist im Grunde das Herzstück jeder erfolgreichen Marketingkampagne. 

Es trackt die App-Performance auf verschiedenen Marketingkanälen und hilft Ihnen bei der Analyse von Ad-Klicks und In-App-Verhalten. Anhand dieser Informationen können Sie Ihren Marketingfokus anpassen, um den Umsatz sowohl Mobile als auch im Store sofort zu steigern. 

Mit den Tools für die App-Werbung können Sie auch den Umsatz Ihrer Werbeausgaben messen. Sie können die Daten nutzen, um besser mit Ihrer Zielgruppe in Kontakt zu treten und Ihre Marketingausgaben effektiver zu verteilen.

So wählen Sie Ihren App-Analytics-Tool

Bei der Vielzahl von Tools, die es gibt, und den neuen, die jedes Jahr auf den Markt kommen, kann es schwierig sein, die richtige Wahl zu treffen. Diese Tipps helfen Ihnen, sich auf dem Markt zurechtzufinden und zu entscheiden, welches Tool Ihren Bedürfnissen am besten entspricht. 

• Vergleichen Sie die Preise: Es mag offensichtlich klingen, aber Sie sollten immer die Preisgestaltung eines Tools prüfen, bevor Sie sich festlegen. Bestimmen Sie die Mindestkosten und die verfügbaren Wachstumsoptionen, die durchschnittlichen Transaktionsraten (falls vorhanden) und die Richtlinien zur fairen Nutzung. Diese Angaben können Ihnen helfen, ein kostengünstiges Tool auszuwählen. 
• Prüfen Sie die wichtigsten Features: Finden Sie heraus, welche Features das Tool zusätzlich zu den grundlegenden Features wie Push-Benachrichtigungen, A/B-Tests und das Tracking grundlegender KPIs bietet. 
• Wählen Sie den richtigen Level an Details für Ihre App: Nehmen wir an, Sie bringen Ihre erste App auf den Markt. In diesem Fall kann ein Standard-Analyse-Tool alle Informationen liefern, die Sie im Moment benötigen. Wenn Ihre App jedoch sehr originell ist und spezifische Insights erfordert, sollten Sie eine Option in Betracht ziehen, die anpassbare Metriken bietet. 
• Bestimmen Sie den Support-Level, den das Tool bietet: Sie wollen eine Option für die Mobile App Analytics, die Ihnen bei Bedarf den richtigen Support bietet. Informieren Sie sich über den Umfang an Dokumentationen, die das Tool bietet, und prüfen Sie, ob es eine 24/7-Hotline oder einen Account Manager gibt, der Ihnen hilft, wenn etwas schief läuft.

Zusammenfassung

• Die Mobile App Analytics bezieht sich auf die Erfassung und Messung von Daten aus der App-Aktivität. Sie liefert Informationen über die App-Performance auf mehreren Ebenen (z. B. Nutzerverhalten, App-Performance und Marketing), um die gesamte User Journey zu erfassen.
• Ein Web-Analyse-Tool erfasst die Daten einer Website, während ein Mobile-App-Analytics-Tool die Daten einer App erfasst.
• App-Analytics-Tools helfen Ihnen, die User Experience durch bessere Akquisition, verbesserte Performance und personalisiertes Marketing zu verbessern. Es kann zu einer besseren Retention und einem höheren ROI führen.  
• Je nach Ihren Business-Zielen können Sie verschiedene KPI-Metriken tracken: z. B. Umsatz, Engagement, UX und Performance. 
• Bevor Sie in ein App-Analytics-Tools investieren, sollten Sie sich über dessen Preisstruktur, Features, Metriken und Support informieren. 

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