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Todo lo que necesitas saber sobre análisis de aplicaciones móviles
Device ID (ID del dispositivo)
Un ID de dispositivo es un identificador único y anónimo compuesto por una combinación de números y letras que se asocia con un solo dispositivo móvil: un smartphone, una tablet o un dispositivo portátil como un smart watch.
¿Qué es un ID de dispositivo?
La identificación es anónima y no contiene ninguna información de identificación personal (PII) como nombre, correo electrónico, dirección o número de tarjeta de crédito. Cualquier aplicación instalada en el dispositivo puede ser recuperada, lo que permite a los marketers y desarrolladores medir la campaña de sus usuarios y las actividades in-app sin acceder a la información personal.
Sin embargo, en los últimos meses ha habido un cambio drástico hacia la privacidad del consumidor y una preferencia por los datos agregados sobre los datos a nivel de usuario. El cambio más notable fue la introducción de AppTrackingTransparency (ATT) por parte de Apple y el requisito de que los propietarios de aplicaciones obtengan permiso para la IDENTIFICACIÓN del dispositivo de un usuario, más sobre esto a continuación.
Diferentes tipos de ID de dispositivo
Hay dos tipos principales de ID de dispositivo. Apple utiliza el ID para anunciantes (IDFA) y Android utiliza el ID de anunciante de Google (GAID). Básicamente, funcionan de la misma manera para conectar las acciones de un usuario con una campaña publicitaria, una instalación y con actividades in-app.
El IDFA de Apple se presenta todo en mayúsculas. Es una combinación de 8 dígitos, un guión y luego tres conjuntos de 4 dígitos. Aquí tienes un ejemplo:
El GAID tiene el mismo formato pero utiliza letras minúsculas de la siguiente manera:
Es importante tener en cuenta que después de iOS 14.5, el IDFA solo estará disponible para propietarios de aplicaciones y marketers si el usuario ha optado por la medición. Más adelante hablaremos sobre esto.
¿Para qué se utiliza un ID de dispositivo?
El ID de dispositivo se utiliza principalmente por los marketers de aplicaciones para medir y conectar el compromiso previo a la instalación, la instalación y los eventos posteriores a la instalación dentro de la aplicación. Por lo tanto, es una herramienta importante para atribuir sus actividades de marketing y mapear el viaje de sus usuarios.
La coincidencia entre el ID de dispositivo y las interacciones del usuario es uno de los métodos de atribución más confiables y precisos porque es un método de medición determinista.
La atribución determinista utiliza un ID de dispositivo para identificar al mismo usuario a través de múltiples canales e interacciones, midiendo su comportamiento de usuario con una precisión del 100%.
Además, un ID de dispositivo permite a los marketers personalizar la experiencia del usuario al ofrecer anuncios y servicios relevantes a un usuario en función de su comportamiento y preferencias.
Un ID de dispositivo también ayuda a afinar la segmentación de la audiencia, ya que puede agrupar a los usuarios por tipo de dispositivo, patrones de uso y más.
Por último, los ID de dispositivo ayudan a los propietarios de aplicaciones a comprender mejor cuánto interactúan los usuarios con su aplicación mediante la recopilación de datos de eventos in-app. Esto les permite identificar cuándo, dónde y por qué los usuarios se involucran de la manera en que lo hacen: ya sea dejar o abandonar, o continuar por el funnel y convertirse en usuarios leales y generadores de ingresos.
¿Cómo funciona?
El ID del dispositivo puede ser recuperado por cualquier aplicación instalada, una vez que se inicia por primera vez.
Después de la apertura inicial, el ID del dispositivo se puede utilizar para fines de atribución midiendo la instalación y vinculándola a la actividad anterior.
Tomemos como ejemplo la atribución de la instalación de una aplicación.
Un usuario hace clic en un anuncio de una aplicación. Su clic los dirige a su tienda de aplicaciones correspondiente (ya sea Google Play o la tienda de aplicaciones de Apple) para descargar la aplicación.
Una vez instalada e iniciada por primera vez, el mecanismo de la aplicación, conocido como el kit de desarrollo de software de atribución (SDK), se activa y registra una instalación. Luego, vuelve a buscar en su base de datos un ID de clic o vista coincidente.
Si el SDK encuentra una coincidencia dentro de la ventana de atribución, se atribuye al anuncio el mérito de haber conseguido que el usuario instale la aplicación.
Cómo encontrar el ID de tu dispositivo
Encontrar el ID de tu dispositivo es sencillo tanto si tienes un dispositivo Android como uno de Apple.
Para Android, introduce “*#*#8255#*#*” en el teclado. Al escribir el último dígito, aparecerá el dispositivo de monitorización del servicio GTalk, donde podrás ver tu ID de dispositivo.
Para un dispositivo Apple, puede descargar “Mi dispositivo IDFA de Appsflyer” desde la tienda de aplicaciones para descubrir el ID del dispositivo.
Preguntas sobre privacidad y desarrollos recientes
Desde el lanzamiento de iOS 14, Apple ha requerido que las aplicaciones pidan a los usuarios que opten por permitirles acceder a su IDFA. Este fue el más reciente de una larga lista de cambios orientados a la privacidad del consumidor.
Antes del IDFA, Apple usaba una función llamada Identificador Único de Dispositivo (UDID). Funcionaba de manera similar al IDFA, ya que era un identificador para un solo dispositivo. En lo que difería era que no se podía restablecer el UDID, lo que se consideró problemático para la privacidad y finalmente se reemplazó en 2012.
En 2016, Apple introdujo el Limited Ad Tracking (LAT) que permitía a los usuarios optar por no participar en el “seguimiento”. Si un usuario habilitaba LAT, entonces su IDFA aparecía como una cadena de ceros.
Sin embargo, no fue hasta junio de 2020 cuando las cosas cambiaron drásticamente. Hasta este momento, el IDFA seguía siendo la opción predeterminada y el usuario tendría que solicitar activamente activar la LAT y, por lo tanto, optar por no participar.
Según el nuevo marco AppTrackingTransparency (ATT) de Apple, el propietario de la aplicación primero debe obtener permiso del usuario para acceder a su IDFA, de lo contrario no está disponible para ellos.
El futuro de la medición con (o sin) identificadores de dispositivo
Por lo tanto, el futuro de la medición debe verse en el contexto de una mayor privacidad. Un cambio importante es el cambio de los datos a nivel de usuario a los datos de nivel agregado. Los propietarios de aplicaciones ya no pueden confiar en la información detallada por usuario. En cambio, los datos se consolidarán en grupos que eliminarán la capacidad de medir a los individuos y, en cambio, serán útiles para ayudar a detectar tendencias.
Recuerde que para los usuarios de iOS que decidieron optar por la ATT no habrá ningún cambio en la forma en que se usa el ID del dispositivo.
Para aquellos que optan por no participar, que se espera que sean la mayoría, hay una serie de métodos alternativos para ayudar a atribuir las actividades de marketing.
SKAdNetwork
El mecanismo de atribución determinista de Apple que agrega datos de atribución para aplicaciones iOS. Es un marco centrado en la privacidad que tiene como objetivo medir las instalaciones de aplicaciones y el rendimiento de la campaña sin comprometer la identidad de los usuarios.
SKAdNetwork tiene varias limitaciones, a saber, proporciona datos limitados que solo capturan señales muy tempranas en el viaje del consumidor. Estas limitaciones hacen que la atribución, el remarketing y la optimización sean un desafío. Las organizaciones de terceros, como Mobile Measurement Partners (MMPs), ofrecen soluciones que ingieren los datos de SK y ofrecen insights. También hay soluciones adicionales que pueden ayudar a cerrar la brecha.
Aprendizaje automático y análisis predictivo
Los algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudar a comprender las tendencias en el comportamiento del usuario, de modo que podamos predecir qué tan valiosos podrían ser estos usuarios con el tiempo y si es probable que una campaña tenga éxito.
La atribución probabilística agregada también juega un papel clave en la era de la privacidad, combinando diferentes métodos probabilísticos que exponen información solo a nivel agregado. Cuando se combina con el aprendizaje automático, el modelado probabilístico agregado puede ofrecer los mismos niveles de precisión sin dejar de operar dentro de los límites de los estrictos puntos de referencia de privacidad.
En iOS 14.5, los datos son muy limitados, por lo que la capacidad de poder predecir el éxito de una campaña desde el principio y optimizar en consecuencia será de importancia crítica.
Incrementalidad
Las pruebas de incrementalidad, a través de su mecanismo de control y prueba, ofrecen a los marketers resultados basados en datos que informan del verdadero valor de sus esfuerzos de marketing. En particular, puede decir qué parte del negocio fue el resultado de una campaña y qué habría ocurrido orgánicamente.
La medición de la incrementalidad será otra herramienta importante para los marketers, ya que ayuda a agregar confianza al éxito de una campaña y proporciona otra capa importante de inteligencia.
Flujos de web-to-app
Los flujos de web-to-app llevan a un usuario de una página web a la aplicación correspondiente. Cada vez más, la web móvil se ve como un primer punto de contacto crucial a medida que los consumidores la utilizan para aprender sobre una marca y su oferta.
En el contexto de iOS 14.5, los flujos web-to-app son ahora una herramienta de marketing vital que ayuda a los marketers a conectar los puntos sin el uso del IDFA. ¿De qué manera? Debido a que el viaje incluye redes publicitarias y medios propios, no es necesario recopilar el IDFA con fines de atribución, y los datos de primera parte se pueden usar para optimizar la experiencia.
Hallazgos clave
Si bien los ID de dispositivo han desempeñado un papel relativamente central en el ecosistema móvil en lo que respecta a la medición y la optimización, el aumento de las actualizaciones que preservan la privacidad ha disminuido ligeramente su importancia para los marketers de aplicaciones.
- Los ID de dispositivo han sido una de las formas más precisas y confiables de hacer coincidir a un usuario con una acción, y como tal fueron un método clave de medición para los marketers y la atribución.
- Hay dos tipos de ID de dispositivo; GAID para Android e IDFA para Apple
- Los IDs de dispositivos ayudan a los marketers a mapear el viaje del usuario y comprender las preferencias de un usuario.
- Los IDs de dispositivos permiten una segmentación granular de la audiencia que puede ayudar a los especialistas en marketing a optimizar y mejorar sus campañas.
- Bajo el nuevo marco ATT, los propietarios de aplicaciones deberán solicitar acceso al IDFA de un usuario en dispositivos iOS.
- Sin una identificación de dispositivo, la atribución en las aplicaciones de iOS se realizará a través de SKAdNetwork, lo que presenta un desafío para los marketers debido a los datos limitados. Sin embargo, las soluciones complementarias que incluyen el aprendizaje automático, la incrementalidad y los flujos web-to-app ayudarán a llenar el vacío.
